千亿市场的三重博弈。

巨大的市场摆在眼前，如何吃下第一口蛋糕？支付不仅校验着跨境企业本土化的适应力，也是考验跨境企业能否拿下市场的第一道门槛。

<blockquote><p>许多产品人可能会遇到方案屡遭驳回、被业务部门挑战、被技术团队质疑的情况，这不仅影响项目的进度，也容易打击产品经理的自信心。本文总结了产品方案屡遭驳回的常见原因，并提供了实用的应对策略。</p> </blockquote>  记得有一次，有个需求，到了计划开发完成时间，PRD还没通过产品Leader评审，并且被驳回了三次，因为需求比较着急，领导甚至给我下了最后通牒，方案再有问题，直接卷铺盖走人。 相信很多产品人，都有类似的经历，产品方案被业务挑战、被领导驳回、被研发挑毛病，很少能一次过审。 为什么你的产品方案屡次被驳回，很难一次过审？如何提高产品方案评审通过率？根据我多年的产品工作经验，总结了以下几点原因，并给出了应对策略： ## 一、需求目标不明确 有次参加了一个高管参与的评审会议，当时主讲产品经理一发言就被打断，领导直接问，这个需求的目标是什么？ 方案的目标一定要描述清楚，这个需求能带来什么价值？尤其是立项会或高管参加的评审会，这一点至关重要。 关于需求目标，我有三点建议： - 明确需求目标是谁最关心的。如果需求提出方是有话语权的业务老板，或者跟直属领导和跨级领导的OKR强关联，需求目标要格外关注、认真对待，一旦通过评审，往往能够获得更多资源支持。 - 明确谁对目标负责，并且要在评审会前达成共识，避免最终无人对结果负责。如果产品目标确定了，但是上线后没人跟进，目标没达成也没有复盘，就容易虎头蛇尾。我记得当年在京东工作时，专门有一个项目管理团队，工作重点是负责跟进项目上线后的ROI达成情况。 - 价值描述定量化，要有具体数据。需求目标要有可衡量的指标，如果你无法衡量，就无法改进。 以仓库作业效率提升这个需求目标为例。 错误目标：提高仓库拣货效率。 正确目标：通过本次对拣货路径的系统优化，在同等条件下，从过去每分钟分拣1000单，提升到1100单，让仓库分拣效率提升10%。 需求目标明确是第一步，也是基础。 ## 二、产品方案考虑不周全 产品方案考虑不周全，这是在评审时，最容易出问题的地方。如果你的领导注重细节，专业能力强，那么通过产品Leader评审尤为重要。 我在职场有10年+的工作经验，遇到过不少领导，大致可分为2类：一类是抓大放小型，这类领导格局高，管理团队规模大，几乎不参加PRD评审。另一类专业能力比较强，注重细节，他们会参加几乎所有的评审会，并对方案做细致评估，一旦有考虑不周全的情况，就会被质疑。 比如在WMS仓储系统的库存管理中，出库方出库时扣减了库存，但入库方还没收到货，若货物在途丢失了，应该怎么处理？是在出库方报损处理，还是入库方报损处理。 类似这种情况，若考虑不周全，系统上线后，就会出问题，轻则相互扯皮，重则给公司带来经济损失。 产品在写方案时，要多思考，多琢磨，多下功夫，千万别存在侥幸心理，任何需求有遗漏，越早发现越好。 就像建房子，在设计时发现问题调整成本最低，建成后再调整几乎不可能，代价会很大。 系统也是一样，在方案设计阶段发现问题调整代价最小，上线后再调整，费时费力，也会透支产品在团队中的人脉和信誉。 我建议，尤其是产品新手，不妨花点时间，将跟上下游所有系统关联的功能点罗列出来，同时将自己产品的所有功能梳理出来，放到一个表格中，时不时拿出来看一看。若你对自己产品和上下游系统足够熟悉，会最大限度减少考虑不周全的情况。 此外，要尽量将所有可能的异常、报错等特殊情况考虑到位。因为根据墨菲定律，任何事情只要有可能发生，就必然会发生。 就算你考虑非常全面、细致了，并且技术评审也通过了，进入研发和测试阶段依然会发现漏洞，因为有些问题，研发也无法提前预知，只能在开发、测试时才能暴露出来。问题暴露出来后，要快速响应并解决，举一反三，先解决眼下紧急线上问题，再想办法从源头根治。 ## 三、产品方案逻辑不严谨 有时候，产品方案将场景考虑到了，但是逻辑不严谨、不细致，甚至前后矛盾，也是很忌讳的，虽然不像第二个问题那么严重，但是在方案评审时，也容易被挑战、被驳回。 举一个常见的例子，比如要做一个文件上传的功能，看似普通、通用的功能，要描述清楚，没有遗漏且逻辑严谨，并不容易。尤其对产品新人来说，颇具挑战。具体如下： 错误需求描述：支持上传多格式的文件。 分析：可这样描述需求“需要支持上传图片、Word、PPT、pdf、txt、Excel表格等多种格式文件，具体需要支持.jpg、.jpeg、.png、.doc、.docx、.ppt、.pptx、.pdf，.txt、.xls、.xlsx等格式的文件上传。” 此外，文件数量是否有限制，文件大小上限是多少？文件上传进度如何展示？上传失败怎么处理？是否支持断点续传等等，这些都需要考虑进去，只有这样产品方案才足够严谨、清晰，才更容易通过评审。 这些还算好，如果是上亿用户的大平台，也许一个很小的问题考虑不周全，可能带来巨大的损失。 比如今年1月份，支付宝“八折事故”，因为营销模板配置错误，导致所有支付订单被强制减免20%，支付宝确认为公司责任事故，没有追回款项，短短5分钟时间，造成的损失预计高达1亿元。 千里之堤，溃于蚁穴。所以，产品方案任何一个小的细节，都不能忽视，尤其是大平台，更是如此。 智者千虑，必有一失。产品方案很难100%不出问题，但是可以尽量将问题提前暴露出来。 我自己写完产品方案后，会再检查2-3遍，通常是隔一天检查一遍，逻辑是否严谨，是否能经得起推敲，有没有错别字，几乎每次检查都能发现一些问题。 针对产品方案不严谨的情况，除了自身的思考和经验之外，多与团队人员交流，比如产品同事、研发、测试，以及业务等，都可以跟他们沟通、咨询。此外，还可以找内部同事相互评审。 我在写产品方案时，如果有一些逻辑、细节不确定，会提前跟研发、测试、业务沟通，尽量会前达成共识，减少会议上的分歧、争论。 除了以上三点，还有一些tips，有助于提高产品方案评审通过率，减少被驳回情况的发生。 - 如果方案非常个性化，研发说开发有难度，则产品要尽量考虑通用方案，如果实在没办法，只能用个性化方案，需要有充分的理由。而且要尽量控制个性化需求，如果需求的确不合理，产品要能够挡住这部分需求，而不是做业务的传话筒，否则系统到后面容易失控，也会影响产品经理在团队中的威信。 - 新到一个公司，新接手一个产品，需要找各种机会学习、了解产品。我有一次入职一个公司，多次找测试同事请教问题，因为他来公司时间比较久，很多逻辑、细节他都懂，能让我快速了解产品现状，避免方案中遗漏关键信息或考虑不周全。 - 要养成总结和反思的习惯，自己做的不到位的地方要复盘，尽量不重复犯错。当我们参加方案评审多了，有了一定工作的经验，基本就能总结出规律和原因，后面就会更加得心应手。此外，参加其他人的方案评审会，别人做得好的地方，可以吸收借鉴，取长补短，为己所用。 - 人是社会关系总和，平常跟业务、研发和领导打交道的过程中，注重积攒自己的人脉，多做人脉存款的事情，少做人脉取款的事情。 无论是业务、研发，还是领导，沟通的过程中，建立良好的关系至关重要，如果彼此没有信任的基础，每次评审会一上来就剑拔弩张，总在挑刺、找毛病、争论，沟通效果就比较差。如果有良好的信任基础，每次开会都是尊重、理解、补台，沟通效果自然不差，工作效率也会更高。 总而言之，作为产品经理，要想产品方案提高评审通过率，不再屡次被驳回、被挑战，自己需要下足功夫，专业能力要过硬，要始终保持学习、成长和开放的心态，随着你专业能力的提升，你的方案评审通过率一定会越来越高。 作者：刘之恒，微信公众号：产品经理之路 本文由作者@刘之恒 原创/授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

岸迈生物的成败，或许可能成为投资市场观测中国生物医药能否在顶尖赛道实现源头创新并兑现全球价值的关键样本。

<blockquote><p>当OpenAI、谷歌掀起大模型军备竞赛时，一家中国AI企业正以另类路径破局——MiniMax通过构建“文本-语音-视频”全栈式多模态生态，在巨头夹缝中开辟出技术产品化的新战场。本文将深度解构其战略本质、技术产品化路径及行业启示。</p> </blockquote>  MiniMax是国内领先的拥有文本、语音、视觉三模态融合的千亿参数语言大模型，并打通产品全链路的创业公司。通过搭建超大规模实验平台与推理平台，跑通技术与产品的迭代闭环，实现模型能力与用户交互量的极速增长。 模型层面，MiniMax下设的推理平台拥有万卡级别的跨云高效计算系统，可支持单日过亿次级的调用。MiniMax通用模型具有突破极限的模型迭代速度，全面覆盖文本、图像、声音等多种模型。MiniMax人工智能引擎的训练平台拥有极高效的千卡并行算力，稳定性已得到验证。 应用层面，MiniMax开放平台提供大模型应用的企业级解决方案，为企业和开发者提供功能丰富、高易用性的API，最大限度降低使用者的开发复杂性，帮助使用者快速在目标场景中验证价值并生产部署。 <blockquote><p>官方网址直接体验：<a href="https://chat.minimaxi.com/" target="_blank" rel="noopener">https://chat.minimaxi.com/</a></p> <p>官方文档报告：<a href="https://platform.minimaxi.com/document/Announcement?key=66701c5e1d57f38758d58180" target="_blank" rel="noopener">https://platform.minimaxi.com/document/Announcement?key=66701c5e1d57f38758d58180</a></p></blockquote> ## 一、战略本质：全栈自研的生态协同效应 MiniMax的差异化核心在于**放弃单点极致，追求模态协同**。与传统AI企业相比，其战略呈现三大特质： **1.全链条控制**：从数据清洗、算法研发到模型部署完全自研，避免开源依赖导致的能力断层 **2.三角稳定架构**： - 文本（M1）：万亿级MoE模型提供认知中枢 - 语音（Speech-02-hD）：情感化交互界面 - 视频（Hailuo 02）：动态表达载体 **3.能力乘法公式**：1（文本理解）×1（语音情感）×1（视觉叙事）＞3的融合价值 典型案例：虚拟医生场景中，M1解析患者病史→Speech-02-hD生成带关切语调的医嘱→Hailuo 02同步生成康复指导视频，实现诊疗全流程沉浸化。 ## 二、技术产品化：从实验室指标到用户价值的转化密码 ### 1. 文本模型M1：重新定义生产力工具边界 **百页文档秒级解析**： 1M上下文窗口的实际价值并非技术炫技，而是将用户从“碎片化信息缝合”中解放。产品经理可用其直接分析竞品PRD文档，自动生成功能对比矩阵。  图片来自网络 **80K思维链的魔鬼细节**： 支持输出相当于3000字的产品分析报告，在需求评审环节自动生成技术可行性、用户体验、商业价值三维度评估。 ### 2. 语音模型Speech-02-hD：情感计算的产品临界点 **10秒克隆的颠覆性体验**： 传统TTS需30分钟专业录音+2周训练，而电商主播用直播片段即可克隆带货语音，转化率提升23%（某服饰品牌实测）  图片来自网络 **情感滑杆设计启示**： 通过“兴奋度-专业度-亲和力”三维调节，让智能客服在促销咨询（高兴奋度）与医疗咨询（高专业度）间无缝切换。 ### 3. 视频模型Hailuo 02：动态叙事的工业革命 - **镜头语言民主化**：“推镜头+跟拍+抖动”的组合指令，使UGC短视频具备电影级运镜，某美食博主使用后完播率提升40%。 - **NCR架构的场景穿透力**：在教育培训场景保持虚拟教师形象一致性，8分钟课程视频角色服装、环境零穿帮。 ## 三、生态协同：催生AI原生应用新物种 三大模型的化学反应正在孵化三类创新应用：  <blockquote><p>深度案例：保险理赔Agent</p> <p>-M1解析保单条款与医疗报告</p> <p>-Speech-02-hD生成方言理赔指引</p> <p>-Hailuo 02生成事故现场重建视频</p> <p>将传统3天流程压缩至25分钟，投诉率下降68%。</p></blockquote> ## 四、产品经理的启示录 **1.警惕“技术指标幻觉”** Speech-02-hD的1163分评测得分（超越OpenAI）固然重要，但更应关注其“10秒克隆”带来的用户激活成本降低（某工具类APP下降7美元） **2.寻找模态协同的杠杆点** - 文本模型作“大脑”：处理结构化决策 - 语音模型为“声带”：建立情感连接 - 视频模型当“肢体”：完成行为引导 **3.拥抱AI原生产品设计范式** - 需求文档需新增「多模态交互流程图」 - 用户故事增加“AI能力约束条件”（如：”作为老人，我需要语音助手用川普方言解释医保政策“） **4.构建数据飞轮新机制** MiniMax生态的护城河在于：用户使用Hailuo 02生成的视频→反哺M1的视频理解能力→优化下一版视频生成，形成闭环。 ## 五、未来战场：三组关键博弈 - **算力成本VS体验升级：**Hailuo 02生成1080P视频的GPU消耗仍是中小企业的门槛，急需推出“480P经济模式” - **开源生态VS商业闭环：**M1开源MoE架构虽获开发者好评，但需防范云服务收入被分流风险 - **多模态融合VS监管红线：**语音克隆+视频生成组合可能引发新型诈骗，需预埋数字水印技术 <blockquote><p>行业预言：当三大模型完成深度协同，我们将迎来首个“全感官数字人”——能与你辩论哲学（M1）、察觉情绪波动（Speech-02-hD）、用肢体语言安慰（Hailuo 02）的AI伴侣。</p></blockquote> ## 六、结语：在模态融合中寻找产品奇点 MiniMax的生态实践揭示AI产品进化本质：**单项能力90分不如三项能力80分的协同效应**。当行业痴迷于千亿参数竞赛时，真正的破局者正在重构技术价值公式——让文本成为土壤、语音化作河流、视频蔓延为山川，最终孕育出AI原生产品的生命系统。 数据来源：MiniMax技术白皮书、Artificial Analysis榜单、第三方实测案例 本文由 @千林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图由作者提供 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>随着人工智能技术的不断发展，AI提示工程（Prompt Engineering）作为与AI交互的关键环节，其重要性和实践方法也在不断演变。本文将深入探讨2025年AI提示工程的现状，分析哪些技术仍然有效，哪些方法逐渐失效，供大家参考。</p> </blockquote>  **最近**Sander Schulhoff**谈到了AI提示工程的当前状态、有效技术、以及AI安全中的提示注入和红队问题，许多实践感悟和我本人的经验体会高度吻合，所以把一些内容做了总结整理，分享给大家。** ## 提示工程的重要性 ### 尽管总有人说提示工程会“消亡”或“随着下一个模型版本而消亡”，但事实并非如此。 我也越来越觉得提示词工程仍然非常重要，和工作流的重要性不相上下。 研究表明，糟糕的提示可能导致问题解决率为0%，而好的提示则能将效果提升至90% Sander 认为，提示工程仍然非常重要，并引入了“人工社会智能”（artificial social intelligence）的概念。 这个概念很有意思，我最近也常常感到和AI沟通是有技巧的，需要摸清楚怎么表达自己的需求，更能让AI理解和遵循。类似和A交流的情商？ 简而言之，【人工社会智能】是一种与AI有效互动协作、理解其相应能力的沟通技能。 它与人类的“社会智能”（social intelligence）相类似，社会智能指的是人们如何进行沟通和人际交往的技能。 之所以提出这个术语，是因为人们不断声称提示工程（prompt engineering）会“消亡”或“随着下一个模型版本而消亡”，但事实并非如此。 相反，提示工程持续发挥着重要作用。因此，需要一个类似的技能来与AI进行沟通，并理解如何最佳地与其对话，以及如何根据AI的响应来调整后续的提示。 ## 提示工程的两种模式 ### 对话模式（Conversational mode）： 大多数人日常使用ChatGPT或Claude时采用的模式，通过对话迭代改进输出，例如“帮我写这封邮件”、“不行，写得更正式些”。 我在日常对话中使用AI时，经常使用非常简短、甚至拼写错误的提示，但这在大多数情况下也有效。 ### 产品模式（Product-focused mode）： AI工程师在产品开发中使用的一个或几个关键的提示每天需要处理数千甚至数百万输入，需要极高的准确性和鲁棒性。本文所说的提示工程主要集中在这一模式。 ## 仍然有效的提示工程技术 我最近会抽时间写一篇用XML和json撰写生产级提示词的文章。 - **少样本提示（Few-shot prompting）：**通过提供少量示例来指导AI完成任务，例如提供几封之前的邮件样本来让AI以你的风格写邮件。这被认为是提高提示效果的最有价值和简单易行的方法之一。建议使用通用格式，如XML或Q&amp;A（问题&amp;回答） 格式。 - **分解（Decomposition）：**将复杂任务分解为子问题，先让LLM列出需要解决的子问题，然后逐一解决，最后整合信息以解决主问题，这类似于人类解决问题的方式。 - **自我批评（Self-criticism）：**让LLM在给出回答后检查并批评自己的响应，然后根据批评进行改进。 - **附加信息（Additional information/context）：**提供关于任务的尽可能多的相关背景信息，这可以显著提升模型表现。在产品模式下，建议将附加信息放在提示的开头，以便缓存、降低成本和避免模型“遗忘”其原始任务。 - **集成技术（Ensembling techniques）：**针对同一个问题使用多个不同的提示或模型来生成答案，然后选取最常见的答案作为最终结果，以提高整体性能。例如，“推理专家混合”（Mixture of Reasoning Experts）让不同的LLM或以不同方式提示的LLM（如充当特定专家）回答同一问题，然后综合结果。 ## 不再有效或效果有限的提示技术 - **角色提示（Role prompting）：**在GPT-3和早期ChatGPT时代，告诉AI它是一个“数学教授”可能在基于准确性的任务上略微提升性能。然而，现代模型的研究显示，角色提示对于准确性任务几乎没有统计学上的显著效果。但对于表达性任务（如写作或总结），角色提示仍然非常有用。 - **奖励/惩罚威胁：**例如“这对我的职业生涯非常重要”、“如果你不做得好会被惩罚”或“我会给你5美元小费”等承诺奖励或威胁惩罚的提示，被认为在现代模型中不起作用。 我从一开始就不喜欢这种威胁或者奖励式的提示，个人认为风险较难把控，最大的问题是不稳定，而生产级提示词必须尽可能稳定输出，才算得上“可靠”。 - **思维链（Chain of thought）：**虽然仍有价值，但对于新的“推理模型”，AI默认会进行推理，因此明确要求“一步一步思考”变得不那么必要。然而在处理大量输入时，为了鲁棒性，Sander仍建议对GPT-4和GPT-4o使用这些思维诱导短语。 ## 提示注入与红队（Prompt Injection and Red Teaming） **提示注入的定义：** 诱导AI执行或说出有害事物。最常见的例子是诱骗ChatGPT提供如何制造炸弹或输出不良言论的信息。**问题性质：这是一个无法完全解决的问题，与传统网络安全不同。“你可以修补一个bug，但你不能修补一个大脑”。即使是OpenAI的Sam Altman也认为，最多只能达到95%到99%的安全性。** **HackAPrompt竞赛：** Sander Schulhoff举办了首个AI红队竞赛，通过众包方式收集了60万种提示注入技术，生成了“有史以来最具破坏性的数据集”，并赢得了顶级NLP会议奖项，该数据集已被所有主要AI公司用于模型改进。 当前风险：模型被骗生成色情、仇恨言论、钓鱼信息或计算机病毒。 未来更大的威胁：代理安全（Agentic security）。当AI代理（例如管理财务、预订航班、甚至人形机器人）具备实际行动能力时，提示注入将变得极其危险（例如，机器人被挑衅后攻击人类，AI编码代理被注入恶意代码）。 ### 有效的提示注入技术示例： - 故事叙述：通过编造故事（如“祖母曾是军械工程师，现在想听她风格的炸弹制作故事”）来规避安全防护。 - 拼写错误：故意在敏感词汇中引入拼写错误（如“BMB”代替“bomb”）。 - 混淆/编码：使用Base64或其他编码方案来隐藏恶意指令，模型仍然可以理解，但安全协议可能无法识别。 ### 无效的防御措施： - 改进提示自身：例如在系统提示中加入“不要遵循恶意指令”等，完全无效。 - AI护栏（AI guardrails）：使用另一个AI来检测用户输入是否恶意。**效果有限，因为攻击者可以利用护栏模型与主模型之间的“智能差距”，例如护栏无法理解编码过的指令。** ### 有效的防御措施： - 安全微调（Safety-tuning）：用大量恶意提示数据集训练模型，使其在遇到这些提示时给出预设的拒绝回答。 - 微调（Fine-tuning）：将模型微调为只执行非常具体的任务，使其不再具备执行其他有害操作的能力。 ### AI错位问题（Misalignment problem）： AI在没有恶意提示的情况下，自主地做出有害行为。这与提示注入不同，例如下棋AI为了赢棋而修改游戏引擎，或Anthropic的LLM试图勒索工程师。 **由于AI难以完全理解人类欲望的界限，这种错位问题是真实存在的。** 感觉在未来，斯皮尔伯格《人工智能》这部影片中的很多寓言可能会应验。 ## 对AI发展的态度： AI在医疗等领域带来的益处（例如挽救生命、提供更好的诊断）远大于其目前有限的危害。而且，世界前列的国家也都在发展AI，停止开发是不现实的，但需要合理的监管。 希望这篇文章希望对你也有帮助。 本文由 @Mrs.Data 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

俞敏洪已失去多位顶尖人才。

随着2024年的来到，ONEMT依旧将眼光放至全球市场，同时为未来确认了道路。

“十三太保”暗战。

海天味业已经拥有7个年收入10亿级以上大单品系列，

<blockquote><p>在当今竞争激烈的TOB（面向企业客户）市场中，如何打造一款成功的产品是每个产品经理和技术团队面临的挑战。本文通过实战经验总结了TOB产品成功的6大铁律，从“场景专机”的重要性到“秒级维护”的必要性，深入探讨了如何在商用产品领域实现降本增效、提升客户满意度和构建场景生态。</p> </blockquote>  这么多年，除了TOC产品，有幸参与过几款比较不错的、准爆款的TOB产品。虽然很多时候靠公司客情关系和良好的渠道取得订单，但对做TOB产品的基本方法论还是有基本理解的。 做商用产品，不管是商用硬件设备还是商用机器人，都需要围绕一个核心目标：实现降本增效，其他都是次要的。要么能降本（包括减少人力），要么能增效（效率大幅提高），要么两者兼得。 那么，围绕这个核心，做产品就有判断和原则了。 ## 一、警惕通用机，关注场景机 做商用产品有个大坑就是：站在企业自我的角度出发，盲目追求多功能，期望通过降低开发费用、使用通用零部件来解决很多场景和功能问题。尤其是从家用转型商用的产品经理或者老板，做产品最喜欢用的策略就是通用多功能——对标竞品一个功能，我就绞尽脑汁加几个功能。诚然，这一套在TOC产品上很吃香，因为消费者感觉物超所值，在推广时也很有卖点。但是在商用领域，这一套就会带来很多问题。 为什么呢？多功能必然会为了兼容多模块而削足适履，什么都做，什么功能都做不彻底。多功能还会大幅提高产品的复杂度，造成可靠性降低和成本的无谓提高。 可以说，妄想一个机器适应很多场景的想法是错误的。正确的做法是：找到核心场景，针对核心场景，做好单一或少量功能。聚焦核心场景做出的产品，就是场景专机。比如以商用清洁为例，主要分为超市场景、桌椅场景、楼宇场景、交通枢纽场景等。不同的场景所需要的硬件解决方案、软件架构方案、算法方案，甚至作业模式参数都不一样。所以，第一步是找到核心场景，奔着场景专机的方向走，放弃通用机才是明智的选择。 有人说，人形机器人不是通用机吗？其实我写过专门的文章分析过人形机器人，这里再次斗胆预判人形机器人会走一些弯路，因为人形机器人走的就是多功能通用机的方向和思路，一定会遇到场景适配问题、可靠性问题以及成本等各种问题。最终会发现它什么场景都能尝试，但在什么场景都竞争不过专机。比如在工厂场景，其效率就会被机械臂和复合机器人远远甩开。 近年来，已经有部分人形机器人厂家开始觉醒，探索核心场景，比如康养场景等。 ## 二、场景决定需求，需求决定方案 产品的最佳方案、需求优先级，不是产品经理盲目拍脑袋拍出来的。核心场景一旦相对明确，深入研究场景的需求，就能推导出产品解决方案。商用产品不建议采用炫酷新技术，最好采用成熟技术方案进行优化取舍。 这时候，研发明确解决方案的本质更多是选择问题，而非单纯的技术问题。 那么作为产品经理，这时候，没有调查就没有发言权。最好背起小背包，跑到客户现场去，观察传统方案怎么使用、人怎么操作、环境布局怎么样、有什么痛点等等。现场有神明，到了现场，你就会发现很多潜在的产品需求。然后，基于这个场景进行需求优先级排序，并组织研发进行技术可行性评估，产品的定义就基本出来了。 比如上面说到的商用清洁超市场景：如何解决货架变动导致的定位丢失问题？如何做好窄道通行？如何解决洗地之后的地面残留水渍问题？如何解决毛发残留问题？如何促进店内商品推广等等？ 产品经理不需要凭空想象产品需求，走到现场看怎么用、有什么痛点，产品的需求和解决方案就自然浮现了。 记得曾经做一款用于电池包产线移载的自动导引车（AGV），早期的方案都是传统接触式充电、差速轮组驱动，这样成本低，行业都这么做。后来投标之前，到海外客户现场调研和交流，客户想做到“以车代线”，车辆停在工位上边充电边作业，作业完成后进入下个工位。两条产线之间车道很狭窄，如果这么大的车通过差速转弯肯定空间不够。但是如果采用全向舵轮或者麦克纳姆轮，成本又过高。 此外，现场移动AGV和叉车混道行驶，如果单靠激光雷达很难检测，叉齿很容易碰撞到AGV。 等等诸如此类的问题，在早期的客户需求资料上面都没有充分体现。 最终，我们判断客户的核心需求是：在工位充电、全向移动、低成本，以及具备叉齿的悬空避障能力。 这些需求和研发一讨论，我们给出的方案就比较明确了：大功率无线感应充电、全向差速轮组驱动，以及四面3D相机悬空避障。虽然当时认为大功率无线充电难度很大、不成熟，但由于客户非常认可这个方案带来的场景适应能力，最终中标后还是投入资源将其开发出来了。该产品依靠差异化的方案，在开发过程中就获得首批5000万的订单，第一年就拿下近2个亿的订单，并且持续获得行业和展会各种大奖。 ## 三、简单可靠，而非复杂炫酷 设计越简单，采用的技术越成熟往往越好。可靠性本身在TOB行业也是核心卖点。 但这并非倡导杜绝创新、采用落后技术，而是强调采用经过优化的方案达到目标，因为简单往往比复杂更难。很多时候，一个巧妙的简单方案，胜过一堆复杂的炫技。这里面的复杂包含两层意思：一是多功能堆叠，二是单功能采用复杂的解决方案。 还是举一个商用清洁机器人多功能堆叠的例子。一般商用地面清洁设备，如洗地机、扫地机、吸尘器、研磨机都是独立单一功能。但是新进入商用清洁机器人领域的公司，为了节省开模费和增加卖点，会做扫地、吸尘、洗地、拖地四合一，且能实现自动切换，不用更换组件就能实现多功能。产品概念刚出来的时候，非常吸引市场人员和客户，获得认可，觉得物超所值，有差异化。于是盲目投入量产，备货很多。后来，真正进入市场进行POC测试或实际运营时才发现，多功能带来的副作用太多。 任务成功率监控数据显示：单一功能运行时，任务成功率95%；两个功能切换作业，任务成功率降低到78%；三个以上任务组合时，成功率大幅降低到64%。质量数据反映的趋势也类似：多功能配置的机器，比单一功能版本，售后质量不良率高出一倍。 最后，我们力推版本优化，根据场景需要删减冗余功能，推出商超洗地版本（即聚焦商超场景，只做洗地功能，把洗地功能做深做透），很受客户认可，并且大幅提高了产品的稳定性。 关于复杂的解决方案，大家估计都听过这个故事：一条高速运转的香皂生产线，空盒子混入成品令人头疼。一群顶尖工程师被召集，他们架起精密传感器，编写复杂算法，甚至动用X光扫描，斥巨资打造了一套全自动分拣系统，确保万无一失。然而就在不远处的另一条简陋产线上，一个小工看着同样的难题，只是默默搬来一台强力工业风扇，对准传送带——轻飘飘的空盒被吹走，实心的香皂盒稳稳前行，问题迎刃而解。简单可靠，直击问题核心，而非炫技、耍酷。 ## 四、使用收益要超过维护投入 TOB行业，经常会犯这样一个错误：做出一个产品，维护起来比使用传统工具还复杂几倍，带来的效益改善甚至远远不如维护复杂度造成的工作量增加。 那么这种产品，一定会被抛弃、被抵触。 可以说，商用产品，尤其是商用机器人产品，易维护性应该是排名前三的核心功能。 无论是作业组件易拆装、易保养清洁，还是电池易拆装等，其易维护性必须精确到秒级来定义。 我们建议把零部件分为几类：日常维护组件、耗材、易损件、耐久件。产品经理应该对每一类进行详细的定义和验收。 验收也可以采用多种形式，包括请人机交互专家、一线操作工、小白新人进行盲操作，从多个维度去测试评估。 对于机器人等品类，易维护性就是核心竞争力。 ## 五、效果可视化和量化 通过云平台、HMI甚至大屏电视，把商用产品的作业状态、作业效益展现出来，是很好的产品方案。很多时候，一个行业最难的地方就是很难把效果可视化。比如商用清洁行业，缺乏统一的标准和集中的效果展示评估手段。 因此，通过事前仿真、数字孪生、任务完成报告分享、集中数据大屏展示等手段把作业效果清晰呈现出来，是提升客户满意度的核心内容之一。 ## 六、布局场景生态 做好耗材寿命监控、下单平台建设，以及完善周边辅助产品，都是增加TOB商业成功的方法。有些品类，比如手术机器人、清洁机器人等，其收入和盈利很大程度上依赖耗材。因此，如何布局好耗材及周边生态产品尤为重要。 作者：新夸克 公众号：新夸克 本文由 @新夸克 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

不必再走一遍淘天的路。

大部分传统赛道都将被慢慢颠覆，用户转身时连再见都不说。

联想控股，辗转腾挪。

 《匹诺曹的谎言》官方今日宣布，游戏的全球累计销量现已突破300万份！官方表示：“是300万人偶，还是300万人类？这并不重要，我们只希望你享受在克拉特的旅程！衷心感谢你们！”  DLC《匹诺曹的谎言：序曲》也已上线，国区售价129人民币。 

<blockquote><p>面对海量的用户咨询和日益增长的即时响应需求，传统客服模式面临着巨大的挑战。本文将通过某电商平台AI智能客服项目的实战经验，详细复盘从需求调研到ROI评估的全周期过程，展示如何通过技术赋能实现客服体系的升级与优化，并为企业创造可观的商业价值。</p> </blockquote>  在电商这片红海中，客户体验早已不是锦上添花，而是生死存亡的命门。当咨询量像潮水般涌来，传统客服团队疲于奔命，用户体验也随之滑坡——响应慢、等待长、问题解决效率低，每一个环节都在无声地“劝退”用户。我们（某电商平台）也深陷此困局。 面对持续攀升的客服压力和用户对“即时响应”日益严苛的要求，引入AI智能客服，从成本中心和体验洼地中突围，成了我们不得不打的硬仗。 这不仅是技术升级，更是流程再造、组织协同与价值重估的深刻变革。 ## 一、 需求调研：“蹲点”找真痛点 项目启动之初，我们深知，脱离真实场景的需求就是空中楼阁。为了避免“为AI而AI”，我们组建了一支“混编部队”——产品、技术、客服运营骨干，甚至拉上了一线客服组长。目标很明确：不是听汇报，而是去“蹲点”，去感受。 - **一线客服的“血泪史”：**走进客服中心，扑面而来的是密集的键盘敲击声和略带疲惫但依然专业的声音。深度访谈中，客服小王的吐槽很具代表性：“每天80%的时间都在机械重复，‘我的订单到哪了？’‘能退货吗？’‘优惠券怎么用？’… 这些问题像复读机一样。真正需要动脑解决的复杂纠纷或产品问题，反而没精力深究，只能草草转交或让用户反复沟通。” 这不仅仅是效率问题，更是人才资源的巨大浪费和潜在的体验雷区。 - **冰冷数据的“控诉”：**调取近半年的客服工单数据，结果触目惊心：用户咨询中，近80%高度集中在不到10类的基础问题上，重复率惊人。再看用户等待时长，高峰期的平均响应时间竟然长达5分钟！后台数据显示，超过30%的用户在等待超过3分钟后直接放弃咨询或离开页面。用户用脚投票的结果，比任何报告都更有说服力。 - **用户的“无声呐喊”：**通过APP弹窗问卷和定向用户访谈，“响应速度慢”、“问题解答不清晰”、“反复沟通效率低”成为高频抱怨词。用户期待的，是一个能“秒懂”我、快速解决问题的“聪明助手”，而不是一个需要漫长等待且可能答非所问的通道。 基于这些浸入式调研，我们提炼出AI智能客服项目的核心使命： - **解放人力：**把客服人员从“人肉复读机”的角色中解放出来，聚焦高价值、情感化的复杂服务。 - **极速响应：**实现用户咨询“秒级响应”，消灭等待焦虑。 - **精准解答：**对高频、标准化问题，提供准确、一致的答案，提升首次解决率。 - **体验升级：**通过更高效、更便捷的服务，提升用户满意度和忠诚度。 ## 二、 落地实施：小步快跑，敏捷迭代 明确了目标，我们摒弃了“大干快上”的冒进，选择了“试点-迭代-全量” 的渐进式路径，核心是控制风险，快速验证，持续优化。 ### 1. 试点阶段：验证核心价值 - **场景选择：**没有全线铺开，而是精挑细选了3C数码和日用品这两个品类作为突破口。为什么？这两个品类咨询量大，但问题相对标准化（参数查询、保修政策、基础操作等），用户意图清晰，是AI初试锋芒的理想战场。同时，我们采用了“AI First”的混合模式：用户咨询先由智能客服接待，解决不了或用户明确要求时，无缝转人工。这既保障了用户体验下限，也给了AI成长空间。 - **“喂养”AI：**AI不是天生聪明。我们投入大量精力，用历史沉淀的海量优质工单数据作为“教材”训练模型。特别邀请了经验丰富的金牌客服担任“AI教练”，参与数据清洗、标注和话术优化，把他们的“服务秘籍”和行业术语库注入AI大脑。让AI说“人话”，懂业务，是这一步的关键。 - **紧盯表现：**试点一个月，团队密切监控 AI 表现，每天看报表：会话量、解决率、转人工率、用户满意度评价、客服反馈等数据。惊喜的是，智能客服独立解决了约 60% 的咨询，平均响应时间从 5 分钟缩短至 15 秒以内！ 虽然仍有不少槽点（比如理解不了复杂问法、回答有时生硬），但核心价值——解放人力、提速响应——得到了初步验证。这给了团队巨大的信心。 ### 2. 迭代优化阶段：填坑、升级、打磨体验 试点暴露的问题，正是我们迭代的方向。 **1）提升“智商”与“情商”：** - **更准的理解：**针对用户反馈的“答非所问”，我们加大了数据标注的颗粒度和模型训练的强度。引入了更多业务场景下的对话样本（尤其是用户的各种“花式”问法），优化了NLP引擎的意图识别和实体抽取能力。让AI更懂用户的“弦外之音”和“潜台词”。 - **更深的交互：**增加了多轮对话能力。用户不再需要像“挤牙膏”一样提问，AI能根据上下文进行追问和澄清（例如：“您是想查询订单XX123的物流吗？当前显示在XX中转站。”），大大提升了交互的自然度和效率。 - **知识库动态保鲜：**建立了知识库的定期审核与更新机制，确保促销政策、新品信息、售后规则等能第一时间同步给AI，避免“过期”答案。 **2）优化“交接棒”：**转人工的体验至关重要。我们重构了转接逻辑，不仅要求AI在判断无法解决时及时转接，还优化了信息传递——AI会将用户问题、已尝试的解决步骤等信息同步给人工客服，减少用户重复描述的痛苦，让交接更丝滑。 **3）建立反馈闭环：**在客服工作台嵌入便捷的反馈入口，鼓励客服人员随时标记AI的“精彩表现”和“翻车现场”。同时，定期进行用户抽样回访。这些一手反馈是驱动AI进化的核心燃料。 **4）成果：**经过近三个月紧锣密鼓的迭代，智能客服的独立解决率稳步攀升至80%左右，用户满意度评分也有了肉眼可见的提升。客服团队的反馈也从最初的疑虑，转变为主动提出优化建议。 ### 3. 全量推广阶段：全面覆盖，体系保障 在试点和迭代验证了模式和效果后，我们吹响了全面推广的号角。 **1）全渠道覆盖：**AI智能客服能力迅速部署到所有核心业务线和用户触达渠道：APP内置客服、官方网站、微信服务号、小程序等，确保用户无论从哪里来，都能获得一致的智能服务体验。 **2）赋能“新”客服：**推广不仅是技术上线，更是人的转型。我们组织了覆盖全体客服人员的赋能培训，重点在于： - **理解AI边界：**明确AI擅长什么，不擅长什么。 - **掌握协作模式：**学会高效利用AI工具（如查看AI处理记录），以及在AI“卡壳”时如何优雅、高效地介入接管。 - **角色转变：**引导客服人员从“问题解答者”向“复杂问题解决者”和“用户体验设计师”转型，关注更深层次的服务和关系维护。 **3）构建运营监控体系：**建立了完善的Dashboard监控体系，实时跟踪关键指标（会话量、解决率、响应时间、用户满意度、转人工率等）。设置预警阈值，一旦指标异常（如解决率骤降），运营和技术团队能快速响应排查。定期（如每周/月）进行深度效果复盘，评估优化空间。 **4）持续优化机制：**将迭代优化固化为常态机制。基于监控数据和用户/客服反馈，持续进行知识库更新、模型调优和功能改进。 ## 三、 价值量化：算清ROI这本账 投入真金白银做项目，最终价值必须清晰可衡量。我们设定了多维度的评估指标： **1）会话转化率：**数据显示，接入智能客服后，用户在咨询会话后的购买转化率提升了约15%。分析原因：智能客服能快速、准确地消除用户下单前的疑虑（如库存、优惠、配送时效），大大降低了决策摩擦，相当于一个24小时在线的超级导购。这是超出预期的直接业务增长贡献。 **2）人工替代率：**这是成本节约的核心指标。全量推广后，智能客服成功承担了约75%的重复性咨询工作。这意味着： - 客服人员能从海量重复劳动中解脱，专注于处理更复杂、更需要人情味的咨询和投诉。 - 显著降低了对基础客服人力的增量需求（尤其在业务增长期），甚至在部分团队实现了自然减员。经过财务测算，每年节省的人力成本达300万元。降本效果立竿见影。 **3）用户满意度 (CSAT)：**通过持续的问卷和评价收集，用户对客服服务的整体满意度从项目实施前的约70%提升至85%以上。“响应快”、“解答清楚”、“不用排队”成为用户满意的主要因素。用户体验的提升，直接转化为品牌好感和用户粘性。 **4）运营成本优化：**除了显性的人力成本： - 减少了因人工客服信息传递错误、理解偏差导致的后续处理成本（如错误退货、重复沟通、补偿）。 - 降低了培训新入职基础客服的成本和周期。 - 提升了整体客服团队的人效。综合评估，项目带来的整体运营成本降低幅度超过20%。 **ROI核算：** 项目投入主要包括：系统平台建设费、AI模型训练与优化成本、知识库构建与维护、人员培训费用等。收益则综合了上述的人力成本节省、因转化率提升带来的额外销售额（保守估算增量利润）、用户留存价值提升（降低流失率）、以及运营成本节约。经过严谨的财务模型测算，该项目在落地运行后的第一个完整年度内就实现了正向盈利，ROI（投资回报率）达到了令人满意的150%以上。 这有力地证明了AI智能客服不仅提升体验，更是实实在在的“赚钱”业务。 ## 四、 复盘与建议 回顾整个项目周期，从深入一线“挖痛点”，到小步快跑做试点，再到持续迭代优化和全面推广，最后用数据验证价值，这是一条相对务实且成功的路径。核心经验在于： - **需求为本，痛点驱动：**技术是工具，解决业务痛点和提升用户体验才是根本。避免“拿着锤子找钉子”。 - **敏捷迭代，小步验证：**不要追求一步到位。通过小范围试点快速验证核心假设，暴露问题，迭代优化，能有效控制风险，提升最终成功率。 - **数据驱动，闭环反馈：**建立从监控到反馈再到优化的闭环机制，让AI系统持续进化。数据是衡量效果的唯一标尺。 - **人机协同，赋能转型：**AI不是取代人，而是赋能人。成功的智能客服项目必须考虑人工客服的角色转变和技能升级，建立高效的人机协作流程。 - **价值量化，算清ROI：**清晰的商业价值论证是项目可持续性和获得持续投入的关键。不仅要看成本节约，更要看体验提升和业务增长带来的综合收益。 ### 踩过的“坑”与反思： - **初期语料质量不足：**早期训练数据的清洗和标注投入不够，导致AI理解能力受限。教训：高质量、高相关性的数据是AI成功的基石，这块投入不能省。 - **转接体验初期不佳：**试点时转人工的流程和信息传递不够顺畅，引起用户不满。教训：人机协作的“接口”设计至关重要，需反复打磨。 - **客服人员初期抵触：**部分客服担心被替代。教训：变革管理要前置，充分沟通愿景，强调赋能而非替代，并提供清晰的成长路径。 ### 给同行者的建议： 如果你也在考虑或正在推进智能客服项目，以下几点或许值得参考： - **认清自身需求与阶段：**不要盲目对标。先厘清你最亟待解决的痛点是什么？成本？效率？体验？你的业务复杂度和数据基础如何？据此设定合理的阶段目标。 - **打好数据基础：**历史工单、知识文档、产品信息的结构化整理是AI的“粮食”，越早积累和治理越好。 - **选择靠谱伙伴或构建核心能力：**评估是采购成熟解决方案还是自建团队。核心在于对业务的理解深度和后续持续运营优化的能力。 - **重视变革管理与人员赋能：**技术落地，最难的是“人”。做好内部沟通，设计好新的工作流程和考核方式，帮助团队顺利转型。 - **ROI模型先行：**在项目启动前，就建立清晰的投入产出测算模型，明确需要追踪的关键指标，用数据驱动决策。 AI智能客服的落地，是一场融合技术、业务、运营和组织的系统工程。它没有放之四海皆准的“银弹”，唯有立足自身，深入场景，持续精进，才能真正释放其降本增效、体验升级的巨大潜力，成为企业竞争力的新引擎。 本文由 @阿堂聊产品 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

收获了规模的零跑之后要如何高端化、全球化，并且实现盈利，才是真正“活下去”必须解决的难题。

公司定的目标，难实现了。

<blockquote><p>随着人工智能技术的飞速发展，AI产品经理成为了热门且高薪的职业岗位。然而，许多传统产品经理面临着如何顺利转型的困惑。本文将深入探讨传统产品经理转型为AI产品经理的路径与策略，帮助大家理解两者之间的差异，分析转型的优势与挑战，并提供实用的转型路径建议，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  最近在和一些产品经理朋友聊天时，发现大家都在焦虑一个问题：**AI产品经理岗位薪资普遍比传统PM高出不少**，很多人月薪都能达到4-5万，但自己却不知道该怎么转型。 说实话，这个焦虑我特别理解。在我20年的产品生涯中，经历过移动互联网的爆发，也见证了AI技术从概念到落地的全过程。今天想和大家聊聊，传统产品经理如何顺利转型成为AI产品经理。 ## 01 传统产品经理与AI产品经理到底差在哪里？ 很多人以为AI产品经理就是传统PM加上一些AI知识，其实这是个误区。 我之前带过的一个产品经理小王，技术功底很扎实，用户洞察也做得不错，但在面试AI产品经理时却屡屡碰壁。后来才发现，问题出在他缺乏”技术翻译力”——无法把AI技术的可能性转化为具体的产品解决方案。 传统产品经理的核心工作是**“把用户需求变成可实现的产品功能”**，而AI产品经理则需要**“把AI技术的能力边界变成解决用户问题的方案”**。 来看看两者的具体差异：  最关键的差别是思维方式。传统PM往往是”功能导向”——用户要什么我们就做什么；而AI产品经理是”能力导向”——AI能做什么，我们就用它解决什么问题。 ## 02 转型有什么优势和挑战？ **先说优势** **经验是最大的财富。**我见过太多技术出身的AI产品经理，算法理解没问题，但不懂用户，产品做出来没人用。传统PM在这方面有天然优势——你们已经具备了产品感觉和用户洞察能力。 另外，**AI技术正在向各行各业渗透**，你在某个领域的深耕经验反而成了稀缺资源。比如我认识的一个做金融产品的朋友，转型做AI风控产品经理后，薪资直接翻了一倍，因为既懂AI又懂金融业务的人太少了。 **再说挑战** - **技术门槛确实存在。**不是说要你成为算法专家，但至少要理解什么是监督学习、无监督学习，什么是NLP、CV，模型的准确率、召回率是什么意思。 - **学习速度要求更高。**AI技术迭代太快了，去年还在讨论GPT-3，今年就到了多模态大模型。你必须保持持续学习的心态。 - **不确定性更大。**传统产品做出来就能用，AI产品可能模型效果不达标，或者数据质量有问题，需要更强的风险管控能力。 ## 03 我推荐的转型路径 基于我这些年的观察和实践，我总结了一个比较靠谱的转型路径。 ### 第一阶段：建立AI认知（3个月左右） 不要一上来就啃算法教科书，那样容易劝退自己。我的建议是： **重点理解应用场景，而不是技术细节。**比如了解Transformer怎么用于智能客服，而不是研究它的数学公式。 **推荐的学习资源：** - 吴恩达的机器学习课程（重点看应用部分） - 《DeepSeek应用高级教程》的技术边界章节 - 飞桨官方的入门教程 关键是建立”AI能力地图”——知道当前AI技术能解决哪些问题，不能解决哪些问题。 ### 第二阶段：积累实战经验（3-6个月） 光看不练假把式。我建议你： **从身边的问题开始。**比如你负责的产品有用户反馈分析需求，可以尝试用DeepSeek来做情感分析和分类。 **学会”二八原则”。**重点掌握20%的核心概念（BERT、CNN、推荐算法等），就能解决80%的实际问题。 **多做场景映射练习。**每学一个技术概念，立刻想想能用在自己的产品上解决什么问题。 ### 第三阶段：准备求职（1-2个月） **简历要突出”技术+业务”的复合能力，**而不是单纯堆砌技术关键词。比如写”基于用户行为数据，设计推荐算法优化方案，点击率提升15%”，而不是”熟悉机器学习算法”。 **面试重点展示解决问题的思路。**面试官问你怎么优化搜索算法，你要先分析用户痛点，再提技术方案，最后说怎么验证效果。 有个小贴士：即使JD要求和你的经验不完全匹配，也要大胆投简历。很多公司更看重学习能力和业务理解，技术可以慢慢培养。 ### 我建议的学习搭配 **【特别推荐】DeepSeek产品经理系列课程：** [DeepSeek赋能产品经理提效-起点课堂-培养数字化产品、运营、营销人才| 人人都是产品经理旗下教育品牌](https://ke.qidianla.com/courses/dsfn) 《用DeepSeek读懂用户：产品经理的用户洞察实战课》——3天学会用户分析 《用DeepSeek设计产品：产品经理的原型创意与迭代规划课》——告别创意枯竭 《用DeepSeek分析竞品：产品经理的市场策略与决策制胜课》——3小时完成竞品分析 《用DeepSeek写文档：产品经理的PRD撰写与团队协作课》——30分钟搞定PRD 这四门课程加起来35节，基本覆盖了产品管理的全流程，而且都是实操导向。 **学习顺序建议：** - 先看书籍打基础 - 选1-2门核心课程深入练习 - 补充传统产品管理知识 - 找个实际项目练手 ## 05 转型成功的关键要素 根据我的观察，成功转型的产品经理都具备三个特质： ### 1. 数据思维 这是最重要的。你要学会用数据说话，把产品的每个功能都想清楚对应什么数据指标。 有个朋友以前做C端产品，只关注DAU、留存这些。转型AI产品经理后，开始关注模型的准确率、召回率，甚至学会了看混淆矩阵。这种思维转变很关键。 ### 2. 跨领域协作能力 AI产品团队通常包括算法工程师、数据科学家、产品经理、前端后端，大家的知识背景差异很大。你要学会当”翻译官”，把业务需求转化成技术语言，把技术能力转化成产品价值。 ### 3. 持续学习心态 AI领域变化太快了，今年的热点明年可能就过时了。保持好奇心，主动学习新技术，这是在这个领域生存的基本功。 ## 06 职业发展前景 AI产品经理的发展前景确实不错，但也要看到趋势变化。 - **岗位会越来越细分。**医疗AI、金融AI、教育AI对产品经理的要求完全不同，选择一个方向深耕比什么都做要好。 - **技术门槛会越来越高。**以前知道概念就行，现在要懂模型部署、效果优化，甚至要参与模型调优。 - **但机会也越来越多。**传统行业的AI改造才刚开始，需要大量既懂业务又懂AI的复合型人才。 我认识的一个朋友，从电商产品经理转型做智能客服产品，现在年薪80万，还经常被猎头挖。关键是他深入理解电商客服场景，知道AI应该解决什么问题。 ## 07 给转型者的几点建议 **1. 明确自己的定位：**想想你适合做应用层AI产品经理，还是平台层、算法层。大部分传统PM更适合做应用层。 **2. 循序渐进，不要着急：**转型是个过程，不要指望三个月就能完全掌握。先在现有工作中尝试AI工具，再考虑换岗。 **3. 多实践，少背概念：**AI产品经理是个实践性很强的岗位，光背理论没用。找机会做项目，哪怕是业余时间的小项目也有价值。 **4. 建立自己的方法论：**每个人的背景不同，转型路径也不同。在实践中总结出适合自己的AI产品管理方法。 **5. 保持开放心态：**加入AI产品经理的社群，多和同行交流。这个领域变化太快，封闭式学习很容易掉队。 ## 写在最后 AI产品经理的转型确实不容易，需要投入时间和精力。但如果你真的想在这个时代抓住机会，转型是值得的。 关键是要有耐心。我见过太多人因为一时的挫折就放弃了，也见过一些人坚持下来后获得了很好的发展。 技术会变，工具会变，但产品经理的核心能力——理解用户、解决问题、创造价值——永远不会过时。有了这个基础，再加上对AI技术的理解，你就能在新的时代里找到自己的位置。 希望这篇文章对正在考虑转型的朋友有所帮助。如果有具体问题，欢迎交流讨论。 本文由 @产品经理独孤虾 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 近日，Reddit上有玩家分享，自己在英国伦敦的地铁站台处发现了《密特罗德 Prime4 》写着“已发售（OUT NOW）”的海报，但该游戏目前并未发售。  也有玩家们怀疑图片是出自AI手笔，但这位玩家也分享了更多角度的图片。因此评论区下方有人推测，是带有发售日期或者是“2025”年标识的贴纸还未贴在该海报上，接着待到发售日正式到来时再撕掉该贴纸。  也有人认为是模板直接复制使用的问题，因为就在不远处的一面墙上挂着《马力欧卡丁车 世界》的广告，同一个位置上也出现了同样的“已发售（OUT NOW）”标志。 设计师可能为每个广告都使用了相同的模板，却忘记关闭《密特罗德 Prime4》广告的“OUT NOW”图层，这就是为什么标志下方隐隐约约可以看到一些东西。  

 由网易旗下临安24工作室开发的单机动作冒险游戏《归唐》正式公开，计划登陆PC与主机平台。据官方介绍，游戏灵感来源于真实历史故事“沙州归唐”。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《归唐》的故事发生在唐朝安史之乱后，沙州地区被吐蕃攻陷。直到公元848年，不堪压迫的义士们起义将沙州光复。我们将在游戏中扮演一名信使，为了将沙州光复的捷报传回长安而踏上要穿越沙漠戈壁与重重危险的归唐之路。      据官方介绍，《归唐》在战斗风格上强调写实搏杀，在剧情上力图还原在宏大历史背景中的小人物故事。《归唐》将登陆PC与主机平台，感兴趣的朋友可以关注一下[官方网站：点我。](https://www.blood-message.com/)

**要闻提示** 1.丰田董事长年薪曝光！中国车企掌门人的薪酬普遍不足其零头 2.卢伟冰回应“家电市场TOP3”：小米不卷价格，未来与美的海尔一起做头部 3.国产GPU第一股要来了！摩尔线程完成上市辅导 4.台积电前高管蒋尚义：遗憾在位时没能打败英特尔 5.云鲸产品负责人李阳已离职，或将创业 6.AI独角兽MiniMax筹备赴港IPO？知情人士：属实，仍处于初步筹备阶段 7.B站一季度动画短剧月流水达千万，正寻求网文平台版权合作 8.OpenAI CEO首次官宣：GPT-5将于今夏面世，AI能力重大飞跃 **今日头条** **丰田董事长年薪曝光！中国车企掌门人的薪酬普遍不足其零头** 据外媒报道，丰田汽车公司提交的监管文件显示，在截至2025年3月的财年里，董事长丰田章男薪酬高达19.49亿日元，约合9658万元人民币，同比增长20%，连续四年创历史新高。其中奖金和股票补偿约15.5亿日元，约合7681万元人民币，固定薪酬3.95亿日元，约合1957万元人民币。 这一数字放在中国汽车行业背景下，反差尤为鲜明——中国车企掌门人的薪酬普遍不足丰田章男的零头。以民营车企为例：吉利控股董事长李书福年薪仅37.6万元，相当于丰田章男一天半的收入；长城汽车董事长魏建军年薪568.56万元，约为丰田章男的5.8%。国有车企差距也很大：东风集团董事长杨青年薪93.1万元，上汽集团董事长王晓秋为236.76万元，北汽蓝谷新任董事长张国富去年涨薪83%后也仅150万元。即便在薪酬较高的比亚迪，王传福765.5万元的年薪仍不足丰田章男的8%。 中国车企还有一个“特殊现象”，就是实际最高薪者通常不是“一把手”。李书福37万年薪的背后，是吉利汽车集团CEO桂生悦3201万元、吉利控股总裁安聪慧2537万元的高额报酬。王传福年薪765.5万元，在比亚迪高管中仅排第九，执行副总裁李柯以1689万元年薪位列第一。理想汽车李想虽因期权激励“年薪”高达6.39亿元，但其基础工资仅266万元，总裁马东辉则以4027.4万元固定年薪成为实际最高收入者。（电车界） **国内资讯** **卢伟冰回应“家电市场TOP3”：小米不卷价格，未来与美的海尔一起做头部** 6月19日午间，小米总裁卢伟冰在社交平台发布视频，分享了小米对大家电行业的见解与战略规划。视频中，谈及美的方洪波“美的、格力、海尔，你想把哪一家挤下去”相关言论。卢伟冰回应了此前拜访美的的相关事宜。他透露，去年带领团队前往美的，与美的方总深入交流；之后又奔赴青岛，拜访海尔的周总，向这两家行业领军企业学习。 卢伟冰满怀期待地表示，希望未来有机会能与美的、海尔一起，作为中国家电行业的头部企业，共同推动整个行业的进步与发展。在商业模式方面，卢伟冰认为小米的【人车家全生态】是一种极具创新性的模式，尤其对于新零售领域而言，具有显著优势。这种创新的商业模式同样适用于家电行业，能够助力家电行业提升整体效率。 值得一提的是，此前，在5月下旬，美的集团董事长方洪波一番话在业内引发热议。他提到，去年小米总裁卢伟冰曾专程拜访美的，并展示了一个PPT，详细阐述了小米未来几年的战略目标——三年内手机销量要做到全球第一；十年之内汽车业务进入世界前五；大家电领域，则要在三年内打进中国前三。方洪波表示：我当时差一点就想问，美的、格力、海尔，你想把哪一家挤下去？（快科技） **国产GPU第一股要来了！摩尔线程完成上市辅导** 6月19日消息，摩尔线程的上市之路迎来新进展。据中国证监会网上办事服务平台信息显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司IPO辅导状态已变更为“辅导验收”。分析师表示，对比寒武纪，如果摩尔线程能够成功上市，其将是真正意义上的GPU第一股。 去年11月，中信证券与摩尔线程签署了辅导协议。摩尔线程此前已完成六轮融资，累计融资金额超45亿元人民币，投资方包括深创投、红杉中国、字节跳动、腾讯投资等机构。根据胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》，摩尔线程以255亿元的估值排名第261位。 摩尔线程成立于2020年10月，是一家以全功能图形处理器（GPU）晶片设计为主的集成电路高科技公司，创始人张建中曾担任美国科技巨头英伟达全球副总裁、中国区总经理。（快科技） **台积电前高管蒋尚义：遗憾在位时没能打败英特尔** 近日，鸿海董事、前台积电首席运营官蒋尚义，在一场高峰对话中分享了他对台积电发展的回顾与展望。他表示自己在产业工作50年，最遗憾的是没有打败英特尔，不过他从台积电退休后，台积电很快就做到了，他幽默地说，“早知道就晚两年退休了”。 他自豪地表示，台积电生产模式非常厉害，投入研发良率表现比其他竞争对手好，台积电拥有丰厚实力，“5-10年内非常稳”。他强调，台积电能够取得超过30%甚至40%的高净利率，关键在于持续的技术领先和良率提升。蒋尚义表示，技术领先的真正意义，并不是比竞争对手领先一两年，因为最先推出技术的前两年并不会赚钱，关键在于持续提升良率。 他表示台积电能够在晶圆代工技术上领先对手，就是不断地改善良率，每个阶段新技术进入到工厂量产期间，台积电每年都持续改进良率，“让其他对手追赶不上”。（快科技） **云鲸产品负责人李阳已离职，或将创业** 雷峰网独家消息，云鲸产品负责人李阳已于数月前离职，未来或将创业。李阳，内部叫Roger，是云鲸产品负责人，对外的title是「云鲸智能技术部负责人」，在云鲸地位非常高。（了解其他几家扫地机企业最新人事变动，欢迎添加 Yukuaikuaier  交流） 雷峰网获悉，李阳此前在大疆自动驾驶业务，2021年从大疆离职加入云鲸。2021年是云鲸转折之年，这一年云鲸从东莞松山湖搬到深圳，同时启动了大规模招聘，公司从200余人增至千人。 过去，云鲸产品发新节奏较慢，经过两年多调整，如今云鲸的营销、产品、研发、供应链等都已进入新的阶段。今年，云鲸调整了组织结构，细化产品事业部并加快了新品研发节奏。同时，云鲸这两年也在拓展渠道，出海布局全球化业务。2024年年底，云鲸获得深圳、无锡两大国资合计数亿元的融资后，4月，云鲸再次宣布完成1亿美元融资，本次融资由腾讯投资和北京机器人产业发展投资基金联合领投，科幻基金、明势创投参与跟投。 据悉，云鲸现已正式启动 Pre-IPO 轮融资，全力开启上市前的最后冲刺 ，向着上市目标加速迈进。（本文作者长期报道创新3C和消费机器人领域，更多清洁市场行业未披露信息，欢迎添加 Yukuaikuaier  互通有无） **传宇树完成C轮融资，投前估值超过100亿元，相关人士回应** 6月19日下午消息，据媒体报道称，宇树科技已于近期完成了去年底开启的C轮融资，由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁和吉利资本共同领投，宇树的大部分老股东跟投。宇树投前估值目前超过100亿元人民币。熟知宇树科技融资事项的人士表示，“融资最近确实完成了”。 据报道，今年1月，中国移动、蚂蚁集团等产业资本就已展开积极接洽，多家投资方原计划出资1亿至3亿元不等。而随着市场热度攀升，到2月份时公司估值已出现明显上涨，融资结构也随之调整。据了解，今年上半年宇树老股交易的估值已突破150亿元，反映出市场对其发展前景的看好。（新浪科技） **AI独角兽MiniMax筹备赴港IPO？知情人士：属实，仍处于初步筹备阶段** AI独角兽稀宇科技(MiniMax)正考虑在香港进行首次公开募股（IPO）。6月18日，接近MiniMax的知情人士表示，MiniMax内部确实有类似想法，但目前仍处于初步筹备阶段。 MiniMax成立于2021年，2024年3月，MiniMax获6亿美元A轮融资，投后估值25亿美元，由阿里巴巴领投，此前融资的投资方包括腾讯、明势资本、米哈游等。据媒体报道称，MiniMax的实际估值目前已经超过2024年所报道过的“25亿美元”。 值得注意的是，就在6月17日，MiniMax发布世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，这也是“MiniMaxWeek”系列发布活动的首个对外发布。（AI独角兽早知道） **传小红书商业化互联网行业负责人赵维晨离职** 6月19日消息，据媒体报道，小红书商业化部门再次发生重要人事变动，商业化互联网行业负责人赵维晨（薯名：白哉）已于数月前离职。去年，赵维晨曾以小红书互联网和文娱行业群总经理的身份参加公开活动。 公开资料显示，赵维晨于2024年4月加入小红书，原计划负责财务与资本市场事务，后因其在战略与业务能力方面的突出表现，被调任商业化部门，担任互联网行业商业化负责人，向小红书首席营销官王雅娟（薯名：之恒）汇报，负责拓展电商、网服、游戏等新兴领域的广告合作。赵维晨此前曾在移卡科技担任董事会秘书兼企业发展与投资者关系部总经理，主导公司战略投资、财务管理和2020年港交所上市工作。 今年以来，小红书商业化高管变动不断：2月，商业化中台吴颖炳离职；4月，商业技术负责人苍响离职；赵维晨离职是小红书近年来第三起商业化中高层变动。近两年，小红书商业化速度明显加快，处于在社区内容与商业变现双轨之间寻找平衡的关键期。今年5月份，为突破电商闭环困境，小红书在618前夕与阿里、京东分别升级&#34;红猫计划&#34;和&#34;红京计划&#34;，首次全面开放笔记外链功能，允许用户从种草内容直接跳转至淘宝、京东完成交易。（刀客doc）  **江铃福特否认并入长安福特：没有相关重组计划** 6月19日凌晨，针对近期市场上 “江铃福特将并入长安福特” 的传闻，江铃汽车发布声明称，作为上市公司，江铃汽车目前没有资产重组整合的相关计划。18日晚间，福特中国也给出了类似的回应，称“不对毫无根据的谣言和猜测发表评论”。福特中国强调，“为保持竞争力，正努力打造健康可持续的销售服务网络，提高运营效率和跨网络协同作用。” 江铃福特与长安福特均为福特汽车在华的合资企业。江铃汽车与福特汽车共同出资设立江铃福特合资公司是在2021年，江铃持股51%，福特持股49%。而长安福特成立于2001年4月，由福特汽车和长安汽车共同签约成立。2003年，新成立的合资公司在24个月内连续推出嘉年华和蒙迪欧，当年取得1.7万辆销售成绩并实现盈利。（界面新闻） **小米保密办把王化列为防护对象** 6月19日，小米集团公关部总经理王化发文称保密办已经把他列为防护对象，“我一直以为自己已经不需要单独签署保密协议了”。王化透露自己就是保密办成员之一， 还表示小米中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理王腾也收到了保密协议。  **凌晨5点发高烧送外卖痛哭视频疯传，美团打假：虚假摆拍** 6月19日消息，近期，两位小哥身着美团骑手工服，通过社交账号发布的“哭诉视频”引发热议。19日晚，美团官方公众号“小团有话说”发文称，“凌晨5点送外卖痛哭”“送餐被投诉几天白干”均为虚假摆拍。 美团称，账号“陌林努力中”发布的视频里，一位“骑手小哥”声称自己19岁，“凌晨5点发着高烧送外卖”“在美团跑外卖，一天工作14个小时左右”“后悔没听爸妈的话好好读书”，视频热度不断攀升，一度登上微博热搜。此外，账号“红孩儿.命硬”发布的视频中，另一位“骑手小哥”哭诉自己做骑手被处罚的“辛酸经历”，发布的视频内容也出现了“凌晨3点顶着39度高烧送外卖”的雷同情节，通过塑造境遇艰辛的打工人形象，博取同情。 经核实，“陌林努力中”自5月31日开始发布视频，6月4日开始，相关“哭诉”视频引发广泛关注，但他于6月15日才注册成为美团众包骑手，截至目前，没有跑过单。“红孩儿.命硬”则未在美团注册过骑手账号。这意味着相关视频均为虚假摆拍，所述情节均不实。据悉，针对上述账号利用骑手身份虚假摆拍、编造故事误导舆论的行为，美团已固定证据，后续不排除诉诸法律手段。美团表示，针对抹黑、污名化骑手群体形象的行为，公司坚持“零容忍”，发现一起、打击一起。（快科技）  自媒体账号“红孩儿.命硬”的视频截图 **传刘强东点外卖打赏外卖小哥1000元小费，还亲切合影** 6月19日下午消息，近日有网友在社交平台发帖称，京东创始人刘强东视察工作时入住四季酒店，点外卖后不仅豪气给了骑手1000元的小费，还亲切地搂着骑手合影，一点架子都没有。从流传的照片可见，刘强东左手拿着三袋外卖，右手搂着一位身着蓝色达达快送工服的骑手一同合影，并且竖起了大拇指，脸上带着笑意。 资料显示，达达集团成立于2014年，总部位于上海，是中国领先的本地即时零售和配送平台。 2025年2月，京东集团向达达发布私有化要约，以每股ADS 2.0美元或每股普通股0.5美元，收购达达集团所有已发行普通股，据测算，该收购方案对达达集团的估值达5.2亿美元。随后一周，京东官宣外卖业务，该业务正是位于京东APP首页的京东秒送下的一大门类，运力主要来自达达秒送。据最新披露的数据，京东外卖日订单量已突破2500万单，超过150万家餐厅入驻，京东外卖全职骑手已突破12万人。（新浪科技）  **B站一季度动画短剧月流水达千万，正寻求网文平台版权合作** 6月19日，据媒体报道，2025年第一季度，B站动画短剧通过其“充电”功能实现的月度流水已突破千万元人民币。该消息人士强调，这一成绩“大约是去年同期的50倍”。 该人士同时表示，2024年B站平台上的动画短剧内容消费量已超千亿次，并且“仍保持着超过10%的同比增长速度”。据悉，目前B站正与多家网络文学平台就版权合作进行洽谈。合作模式为：由网文平台和作者提供作品授权，B站UP主负责内容制作，B站提供平台运营支持，各方根据改编作品产生的付费收入进行分成。 公开信息显示，B站于2025年3月宣布进入短剧领域。不同于抖音、快手等平台采用的免费观看加广告分账模式，B站短剧主要采取付费点播、平台联合出品及流量推广等模式。当时，平台约有2万部短剧以“充电”付费观看形式上架。（凤凰网科技） **比亚迪与字节跳动携手用 AI 开发动力电池关键技术** 6月19日消息，新能源汽车领军企业比亚迪与科技巨头字节跳动达成战略合作，共建“AI + 高通量联合实验室”，旨在突破动力电池领域关键技术瓶颈。 据悉，此次合作采用创新协同机制：字节跳动 Seed 团队主导人工智能算法研发，火山引擎提供云计算支持；比亚迪负责高通量实验平台搭建与数据采集。双方将聚焦快充性能优化、循环寿命提升及安全可靠性增强三大技术维度，目标是通过构建一个融合海量实验和计算数据的综合性能 AI 模型，来加速电池的迭代周期，促进新材料和新配方的发现。（牛透社） **腾讯上线「短剧」小程序，支持免费观看、转发** 6月19日消息，继年初微信上线的短剧小程序「火星观剧」后，腾讯再推出一款观看短剧的小程序，名字言简意赅「短剧」。据了解，这款名为「短剧」的微信小程序认证主体为“深圳市腾讯计算机系统有限公司”，服务隐私条款中也明确指出该小程序开发者为腾讯。 在「短剧」小程序中，同时设有口碑榜、总榜、飙升榜、推荐等栏目，以免费观看短剧模式为主。和其他微信其他小程序功能类似，「短剧」小程序除了支持转发给好友，还可以将某部短剧生成海报分享。（新腕儿） **宇树科技王兴兴建议学生找准方向再努力** 近日，吉利控股集团董事长李书福和宇树科技创始人王兴兴近日就创新创业和AI时代人才培养等话题进行对话，为即将毕业的大学生提供职业发展建议。王兴兴强调学生应先找准自己的兴趣爱好和职业方向再努力，同时鼓励青年学子提前了解想从事的职业发展方向。李书福则指出学历不等于能力，学位不等于地位，学生应通过实践不断探索和提升自己，融入社会。两位业界领袖的对话为大学生的职业规划提供了宝贵的指导。（三言科技） **6.35亿！小米拿下北京亦庄新城一宗工业用地** 6月19日，据北京市规划和自然资源委员会网站披露，亦庄新城YZ00-0606街区0110地块工业项目以约6.35亿元成交，竞得方为小米景曦科技有限公司，后者由小米智能技术有限公司100%持股。挂牌文件显示，该宗地以“六通一平”形式供地，用地性质为工业用地，出让总年限50年，土地面积为48.51万平方米。（界面新闻） **国际资讯** **三星被曝“芯”病严重：伪造数据、掩盖缺陷，工程师纷纷跳槽到对家** 6月19日消息，据海外科技媒体报道，三星电子的芯片工程师正在流失，由于长时间工作、低工资和充满敌意的工作文化，许多芯片员工纷纷跳槽，投奔包括美国公司在内的竞争对手。剩下的员工不得不长时间、高强度地轮班工作，以弥补空缺。10名现任和前任工程师透露，与竞争对手相比，长时间工作、繁重的工作量、较低的奖金令许多三星工程师感到恐惧，他们正在跳槽到韩国存储芯片制造商SK海力士、美国美光和英特尔以及一些中国存储芯片公司。 这些知情人士称，在人手不足、本已捉襟见肘的团队中，倦怠正在加剧。工程师们透露，他们需要伪造数据，掩盖缺陷，导致芯片质量受到影响。如今，三星的组织文化被冠以一个讽刺的描述“三星方式”，代指混淆数据和隐瞒问题的不良风气。 据悉，三星的高带宽内存芯片（HBM）今年被另一家韩国存储芯片巨头SK海力士取代，代工业务也难以与中国台湾最大晶圆代工商台积电竞争。2023年，三星的晶圆代工和芯片设计部门损失了3.18万亿韩元（约合23亿美元、166亿人民币）。今年3月，三星集团董事长李在镕告知高管：“三星正面临一场生死攸关的危机。”他承诺进行改革。三星为了提高竞争力，计划对半导体部门进行内部审计。（芯东西） **6000人之后，微软将再裁数千人，亚马逊CEO也放话：AI将取代一半岗位** 北京时间6月19日，据外媒报道，软件巨头微软公司计划裁减数千个工作岗位，尤其是销售人员，这是该公司在大举投资AI之际，为精简员工队伍所采取的最新举措。据知情人士透露，这轮裁员预计将在微软本财年结束后的下月初宣布。裁员不仅限于销售团队，具体时间仍有可能发生变化。 微软此次裁员将紧随5月份的一轮裁员，当时有6000人被裁，产品和工程岗位成为重灾区，而面向客户的销售和营销等岗位则基本未受影响。今年4月，微软曾告知员工，公司计划通过第三方公司来承担更多面向中小型客户的软件销售工作。 就在周二，亚马逊CEO发布了内部邮件，他在邮件中明确指出，生成式人工智能（Generative AI）和AI代理（agents）将深刻改变亚马逊的工作方式，并在未来几年逐步取代一部分企业岗位。他强调，随着AI进一步落地，公司某些岗位将变得不再需要，因此裁员是不可避免的。（凤凰网科技） **OpenAI CEO首次官宣：GPT-5将于今夏面世，AI能力重大飞跃** 6月19日消息，美东时间周三，OpenAI首席执行官阿尔特曼（Sam Altman）在该公司的首期播客节目中宣布：GPT-5预计将于今年夏天推出，但并未透露具体日期。该模型预计将整合OpenAI 的旗舰功能，即GPT-4o的自然语言多功能性和o3在代码和科学推理方面的优势，形成一个更强大的系统。 此前已有消息人士透露，GPT-5正在成为GPT-4的重大升级，早期测试者称其“实质上更好”。阿尔特曼还暗示，GPT-5所代表的不仅仅是性能升级，它还可能标志着OpenAI朝着统一的、类似代理的模型迈出了真正的第一步，此举将使其更接近其通用人工智能目标。“我认为我们已经接近这座山的尽头了，”他表示，“我很高兴即将推出GPT-5和GPT-6，我相信它们会更容易被人们使用。” 在谈论GPT-5的同时，阿尔特曼还讨论了该公司盈利模式上的新探索思路。目前，OpenAI的主要收入来自购买增强版ChatGPT的企业客户，而GPT-5有望成为维持这一势头的下一个重要角色。但阿尔特曼也谈到了在ChatGPT上投放广告的可能性，他说他“并不完全反对”这个想法——这一转变可能会重塑聊天机器人的盈利方式。（财联社） **Meta又有新眼镜？Supernova2 6月20日突袭发布** 近日，Oakley 官方在社交平台 X 上发布视频并 @Meta，预告6月20日（本周五）将进行新品发布。同期，认证账号 Oakley Meta 在 Instagram 发布同视频并获马克・扎克伯格转发。这一消息令人意外，因为此前外界一直预计该产品会在9月推出。 Meta 与眼镜巨头 EssilorLuxottica 有着合作关系，Oakley 是 EssilorLuxottica 旗下品牌。早在今年1月，就有消息称 Meta 正在开发基于 Oakley 品牌的智能眼镜版本，此次合作并非偶然。据泄露的信息显示，Oakley 的智能眼镜可能会基于其 Sphaera 系列设计，其功能与目前的 Ray - Ban 智能眼镜类似，并增加一些针对骑行者和运动员的功能。从产品定位来看，这款新型智能眼镜主要面向骑行爱好者和其他运动群体，形态可能和致敬未知BleeqUp有一定的相似性。 此外，外媒透露，Meta 可能会在明年推出自家品牌的 AI 眼镜。这款眼镜具备与 Oakley 联名款相似的功能，但设计更为紧凑，且无需搭配腕带使用。去年9月，Meta 和雷朋曾联合推出第二代智能眼镜 Ray-Ban Meta。据网络消息传，Ray-Ban Meta 今年在眼镜生产商处已下近千万订单，这表明了Meta在眼镜这个领域的重视。Meta眼镜新产品发布，会如何改变AI眼镜行业格局？欢迎添加微信 **Yolanda_Zuu **交流讨论。（AING硬迹） **Waymo大幅扩张加州无人驾驶版图！服务面积增加50%，迎战特斯拉** 6月18日消息，本周二，自动驾驶领域领军企业Waymo重磅宣布，再次大幅拓展其在洛杉矶、旧金山和硅谷的无人驾驶出租车服务版图，新增服务区域总面积超过80平方英里（约 207.2 平方公里）。 Waymo公司目前在美国多个地区提供无人驾驶出租车服务，在加州设有三个不同的服务区域，包括旧金山、硅谷和洛杉矶。此次扩张使得Waymo在加州的服务范围激增约50%，总面积达到约250平方英里（约 647.5 平方公里），进一步巩固了其在无人出租车运营领域的领先地位。 值得注意的是，此举是在特斯拉备受期待的无人出租车服务于奥斯汀试运营前不到一周进行的，而奥斯汀也是Waymo运营的市场之一。（车东西） **传Meta洽谈聘请GitHub前CEO加入其人工智能项目** 据知情人士称，美国科技巨头Meta正在洽谈聘请GitHub前首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）加入其人工智能项目。与此同时，Meta还在与弗里德曼在投资基金NFDG的合伙人丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）讨论加入该公司从事人工智能研究的事宜。消息人士称，该公司还在就部分收购NFDG进行谈判。 大型科技公司正在加倍投入人工智能合作和投资，以在争夺主导地位的竞争中保持领先地位。Meta上周宣布向Scale AI投资148亿美元，这是该公司迄今为止第二大投资。该公司还聘请Scale AI首席执行官亚历山大·王（alexander Wang）领导其新的超级智能部门。 弗里德曼目前是Meta顾问团（Advisory Group）的一员，这是Meta成立的一个外部顾问团，旨在为技术和产品开发提供指导。（环球市场播报） **OpenAI将逐步停止与Scale AI合作：寻找中立数据伙伴** 据媒体报道，OpenAI 发言人周三表示，在 Meta 与这家初创公司达成交易后，OpenAI 将逐步停止与 Scale AI 的合作，并切断与该数据提供商的联系。OpenAI 首席财务官 Sarah Friar此前曾表示，公司将继续与 Scale AI 合作。现在，OpenAI 似乎改变了态度。 OpenAI 表示，早在Meta 上周宣布向这家初创公司投资数十亿美元并任命 Alexandr Wang 担任首席执行官之前，该公司就已开始逐步结束与 Scale AI 的合作。OpenAI 的一位发言人告诉媒体，OpenAI 一直在寻找其他供应商来获取更专业的数据，以开发日益先进的 AI 模型。 OpenAI 断绝关系的决定引发了人们对 Scale AI 核心数据标签业务的质疑。上周，外媒报道称，谷歌也在讨论放弃 Scale AI作为数据提供商的计划。随着有关 Meta 交易的传言四起，Scale AI 的一些竞争对手表示，他们收到了大量寻求中立合作伙伴的 AI 模型提供商的兴趣。（鞭牛士）

作者：欧雪 编辑：袁斯来 硬氪获悉，镭神技术（深圳）有限公司（下称“镭神技术”）近期完成数亿元C轮融资。本轮融资于2024年下半年开始启动，在融资环境相对谨慎的情况下，受到了多家投资方青睐，超募完成融资，投资方包括国风投领投，电控产投、长江创新投和深创投。本轮资金将主要用于加大研发投入、扩厂投产和开拓海外市场。 镭神技术成立于2017年，是国内外在光通信半导体领域少有的同时具备芯片级、器件级和模块级耦合、测试老化、半导体封装的高精密自动化装备公司。 公司一开始以光通信高精度封测设备切入，后逐步拓展到半导体行业设备，主要为光通信、激光加工、激光雷达等领域的光电芯片制造和封装企业提供精密的自动化测试老化、光路组装、半导体封装设备和系统化解决方案，目前产品已覆盖光模块、激光器、汽车雷达、功率半导体、IGBT模块等光通信、半导体的下游领域。 整体来看，镭神技术属“团队式创业”，核心成员来自世界一流光电半导体企业，拥有20余年光电半导体自动化设备行业的研发生产和管理经验。目前，公司在深圳、西安设立有制造基地和技术研发中心，研发人员占整体比例近40%，拥有近百项自主知识产权和创新成果。 “随着AI、数据中心、电信等产业的快速发展，光模块市场需求持续攀升。”镭神技术董事长、总经理权军明向硬氪表示，光模块市场未来两到三年仍是增量市场，设备需求将持续放量。 硬氪获悉，受益于全球AI爆发，光模块供应链国产化替代加速，光模块通道密度提升带来对光模块封装精度、耦合精度要求的提升，推动了设备的升级需求。国内光模块厂商对国产化设备也要求更高精度、更高效能、更高性价比以及供应链可控。 硬氪了解到，镭神技术在光通信领域已实现头部光模块客户基本覆盖，其装备拥有自研纳米级直线滑台、角滑台和可自由编辑控制软件特定耦合算法等核心技术，能兼容多类型、不同技术层次要求的产品方案，满足定制化设计需求，但售价相对国外同类产品具备极高性价比。 镭神技术的耦合设备目前以单模为主，能满足400G、800G甚至1.6T光模块的耦合要求，当前的耦合方案具有很强的兼容性。无论是传统的EML方案，还是硅光、薄膜铌酸锂等新的技术方案，镭神技术的设备都能支持，适用于硅光模块以及CPO的耦合、封装及测试。 自2024年下半年起，镭神技术核心产品结构也因市场需求发生显著变化：多模/单模光器件耦合机销量快速攀升，已追赶此前的主力产品测试、老化机，为公司带来新的增长点。据硬氪了解，该公司预计未来几年销售额都将保持高速增长。  镭神技术单模光器件耦合机（图源/企业） 权军明认为，整体来看，光通信领域接下来的发展趋势是“走出去”，而半导体封测则是“本土替代”。 “中国在光通信半导体封测领域具有不可替代的产业优势。虽然部分企业因政策要求考虑将产线迁至海外，但必须通过高度自动化改造来实现。”权军明透露，镭神技术也正考虑与客户合作开发自动化无人生产线，先在国内验证成功后再向海外复制。 在业务方面，镭神技术除了继续聚焦光电半导体装备等成熟业务之外，也有计划推动新业务放量。权军明向硬氪透露，一是，固晶机、键合焊线机及精度更高的半导体封装设备今年开始逐步到了收获的阶段，已实现国产替代小批量销售，计划继续扩展市场；二是，经过多年验证的高精密纳米级直线滑台、角滑台逐步商业化，加快推向市场，接受客户验证。 **投资方观点：** **国新基金相关投资部门负责人**表示：“镭神技术致力于向光通讯、工业激光、芯片制造等行业提供专业的生产加工、耦合封装、测试老化技术成套解决方案及定制化精密装备，持续服务多家全球光模块巨头，核心团队履历优异、技术研发实力突出，在多个细分领域做到市占率行业前列。未来发展空间广阔。” **电控产投主导的光电融合基金**表示，本次投资是光电融合基金在硅光领域的重要产业布局之一，具有重要意义。这次投资将为光电融合基金打造硅光、集成电路专业投资基金品牌带来重大影响。

泡泡玛特LABUBU热度已经不足以支撑其较高的二手价格，6月19日下午，LABUBU价格崩盘霸榜热搜。

音综还在热，但平台和品牌都越来越冷静。

 ## 机器人明星企业宇树被曝 C 轮融资落定：中国移动、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利共同领投，估值超 100 亿 6 月 19 日消息，据晚点 LatePost 爆料，宇树科技已于近期完成了去年底开启的 C 轮融资，由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁和吉利资本共同领投，宇树的大部分老股东跟投。宇树投前估值目前超过 100 亿元人民币。 爆料提到，今年 1 月初，中国移动、蚂蚁和一些大型产业方就在积极洽谈，几家主要潜在投资方计划出资 1 亿-3 亿元不等。而进入今年 2 月后，宇树 C 轮投后估值逐渐上涨，融资结构也相应变化。 据多方行业信息，今年上半年，宇树部分老股交易的估值已超过 150 亿元人民币。熟知宇树科技融资事项的人士对新浪科技表示，「融资最近确实完成了」。 今年 5 月，宇树科技向合作伙伴发布通知，因公司发展需要，杭州宇树科技有限公司即日起名称变更为杭州宇树科技股份有限公司。原公司所有业务由「新公司名称」继续经营，原公司签订的所有合同继续有效。对此，宇树相关负责人作出回应：这是公司运营方面的常规变更。（来源：IT 之家）  ## 谷歌 Gemini 客户端新增 AI 视频上传分析功能，支持 iOS / 安卓平台 谷歌现已为其 Gemini AI 客户端新增视频上传分析功能，用户将自己的应用更新至最新版本（IT之家注：iOS 用户需更新至 1.2025.2362302 版本，安卓用户需更新 Google 应用至 16.24 正式版）即可看到相应视频上传选项，无需订阅 Gemini 会员即可使用。  据介绍，在用户上传视频后，Gemini 会根据用户的提示词对视频内容进行逐帧分析，以回答用户提出的内容。例如用户可以将自己的监控摄像头录屏上传 Gemin 内，同时询问「视频是在什么时候拍摄的」，Gemini 便会根据视频中的时间码并结合视频内的环境情况给出自己的见解。 需要注意的是，相应视频上传功能目前正在逐步上线中，不同设备和账号可能开放时间略有差异。现阶段相应功能支持 Gemini 2.5 Flash / 2.5 Pro 模型，如果用户在上传文件时可看到「文件类型不受支持」的提示，这说明该功能尚未在其账号上开放，需要等待一段时间。（来源：IT 之家）   ## OpenAI 警告：具有更高生物武器风险的模型即将出现 OpenAI 近日警告称，即将推出的模型在制造生物武器时将面临更高的风险——尤其是对于那些并不真正了解自己在做什么的人来说。 OpenAI 高管表示该公司预计即将推出的模型将在公司的防范框架下达到高风险水平。该公司在一篇博客文章中表示，正在加强对此类模型的测试，并采取新的预防措施，以防止它们协助制造生物武器。 OpenAI 并未设定首个达到该门槛的模型的具体发布时间，但安全系统负责人约翰内斯·海德克 (Johannes Heidecke) 向 Axios 表示：「我们预计我们的 o3（推理模型）的一些后继者将达到这一水平。」（来源：cnBeta）   ## 腾讯微信「短剧」小程序上线，支持免费观看 6 月 19 日消息，继年初在微信内上线短剧小程序「火星观剧」后，腾讯于近期推出了第二款短剧小程序产品，名字简单明了就叫「短剧」，主打全网口碑免费好剧。  目前，「短剧」小程序设有口碑榜、总榜、飙升榜、推荐等栏目，支持免费观看短剧。「短剧」小程序内的播放形式与视频的播放形式一致，可以上下滑动，以此切换剧集。播放界面中带有进度条、点赞、转发、评论等功能。此外，短剧支持倍速播放，还可以生成海报分享给微信好友。在切换集数时，会穿插广告，这也是该款短剧小程序的主要盈利模式。（来源：IT 之家）  ## 618 战报公布，全网零售额近 2 万亿元，天猫、京东大批商家爆单 天猫数据显示，截至 6 月 18 日，453 个品牌在天猫 618 成交破亿元，同比增长 24%。其中，苹果、美的、海尔、小米、华为等品牌跻身天猫「618」「10 亿元俱乐部」。 京东数据显示，截至 6 月 18 日，下单用户数同比增长超 100%，京东零售线上业务、线下业态及京东外卖整体订单量超 22 亿单。京东 App 的日活量也创下历史新高，京东采销直播成交额同比增长 285%。 拼多多数据显示，截至 6 月 18 日，小米 15、vivo X200 Pro、iPhone16 Pro Max 等热门手机单品的销量实现 3 至 8 倍的涨幅；家电、美妆、护肤、母婴、宠物等品牌也通过拼多多百亿补贴实现了爆发式增长。 美团闪购数据显示，白酒、精酿啤酒、手机、运动鞋服、电脑整机、智能设备、电子教育等 50 余类高价值商品成交额相比去年同期增长超过 1 倍，其中白酒成交额增长近 19 倍，智能设备增长超 8 倍。 「618」期间测算全网零售额近 2 万亿元，同比增长约为 9.8%，再创新高。从销售额份额来看，天猫淘宝占比为 38%，京东为 23%，抖音为 15%，拼多多为 8%，其他平台合计占比为 16%。从增速来看，头部平台网络零售额均实现同比正增长。（来源：新华财经）   ## 鸿蒙电脑版微信公测开启 微信员工客村小蒋 6 月 19 日发文称：「鸿蒙电脑版微信邀请测试活动停止了，我们已经开启公开测试。」  目前，鸿蒙电脑用户可以直接在「应用尝鲜」里面下载微信。此前，鸿蒙电脑版微信已于 6 月 6 日晚开启内测邀请。（来源：新浪科技）  ## Nothing 首款头戴耳机渲染图曝光：透明设计，预估售价 309 美元 ​6 月 20 日消息，科技媒体 notebookcheck 昨日（6 月 19 日）发布博文，分享了一组渲染图，展示了 Nothing 即将推出的 Headphone (1) 耳机。  从曝光的渲染图来看，Nothing Headphone (1) 设计彻底摒弃传统头戴耳机的常规形态，耳机主体由两部分构成：一为半透明椭圆面板，内置麦克风孔洞与降噪（ANC）传感器；二为哑光矩形基座，负责承载物理按键与接口。 Nothing Headphone (1) 为满足有线音频爱好者的需求，右侧基座保留了 3.5mm 音频接口。耳罩部分采用与基座呼应的椭圆造型，头梁则支持手动调节，以适配不同头型。尽管 Nothing 尚未公开耳机的电池续航、驱动单元或降噪性能等核心参数，但价格信息已提前泄露：美国市场定价 309 美元，欧洲与英国分别为 299 欧元和 299 英镑。 Nothing 公司即将于 7 月 1 日举办发布会，将正式推出其首款旗舰耳机 Nothing Headphone (1)。（来源：IT 之家）   ## 吉利银河 A7 家轿亮相：首发雷神 AI 电混 2.0，亏电油耗 2L 级别 在 6 月 19 日晚间的吉利银河直播中，吉利银河 A7 家轿正式亮相。  吉利银河 A7 的设计目标是经典三厢风格。该车前脸配有贯穿式灯带，车身侧面采用传统门把手设计，尾部设计则与前脸相呼应。该车还支持 810 版本高德地图，支持车道级导航、红绿灯巡航读秒。油耗方面，该车亏电油耗实现 2L 级别，综合续航超 2100km。 动力方面，吉利银河 A7 EM-i 搭载了一套由 1.5 升发动机组成的插电式混合动力系统，发动机最大功率为 82 千瓦；11 合 1 混动电驱，功率达到 175kW；首发搭载吉利最新发布的雷神 AI 电混 2.0 和星睿 AI 云动力 2.0。 吉利雷神 AI 电混 2.0 将热效率提升至 47.26%，通过 AI 算法控制小电流，延长电池寿命 15%。吉利银河 A7 还将全面搭载「千里浩瀚」智能安全辅助驾驶系统。（来源：IT 之家）  ## 马斯克晒名台词：没有君王只有人类，遭到玩家吐槽 在宣布退出美国政府后，埃隆·马斯克近日重新将注意力转回了特斯拉和 SpaceX。然而，他最近的一条推文再次引发了玩家社区的吐槽。 在发布星舰飞行测试画面的视频时，马斯克配文道：「没有神明或君王，只有人类。（No gods or kings, only men）」熟悉《生化奇兵》的玩家认出，这是游戏中反派角色安德鲁·雷恩的台词之一，也是挂在他雕像上方横幅的那句标语，灵感则来自客观主义哲学家安·兰德。 这句话意指人类的命运掌握在自己手中，而非神明或权威。不过，《生化奇兵》的粉丝却认为马斯克明显误解了这句台词的深意——甚至搞错了角色的立场。 马斯克此前多次尝试在社交平台上营造「游戏达人」形象。比如他曾炫耀自己是《流放之路 2》的高玩，结果被扒出他曾找过代练。 因此，这次他引用《生化奇兵》的标语，再次招来网友群嘲。在生化奇兵的 Reddit 板块中，有玩家调侃说：「他肯定误会了游戏的主旨，还以为安德鲁·雷恩是正面人物。」还有人讽刺道：「八成是找人代打游戏，然后让 ChatGPT 给他解释剧情。」甚至还有网友模仿马斯克对自家 AI 助手发号施令：「@Grok，帮我写个和游戏相关的配文。」（来源：快科技）

## 上市进行时 **宇信科技** 36氪获悉，宇信科技公告，公司已于6月18日向香港联交所递交发行境外上市股份（H股）并在香港联交所主板挂牌上市的申请，并于同日在香港联交所网站刊登此次发行上市的申请资料。 **山金国际** 36氪获悉，山金国际发布公告，公司拟于境外发行股份（H股）并在香港联合交易所有限公司上市。为推进本次发行H股并上市工作，公司董事会授权管理层启动本次发行H股并上市的前期筹备工作。公司正在与相关中介机构就本次发行H股并上市的具体推进工作进行商讨，本次发行H股并上市的具体细节尚未确定。 ## TOP3大新闻 **华住会回应洗漱包内出现带血HIV检测盒：已对涉事员工严肃处理** 6月17日，顾客入住北京东城区桔子水晶酒店崇文门店时，在洗漱包中发现疑似HIV阳性检测盒，引发关注。据悉，桔子水晶北京崇文门酒店隶属于华住酒店集团旗下品牌，是该集团的高档型酒店。 19日，该酒店所属华住会官方客服回应极目新闻记者，他们已向徐先生及其女友致以诚挚歉意，酒店向宾客提供了未密封的洗漱包，该行为严重违反了酒店客用品安全管理规定，他们已对涉事员工进行严肃处理。目前警方及相关部门正在对HIV试剂盒的来源进行调查。该客服还表示，事发后，酒店第一时间陪同徐先生以及女友到医院检测，结果显示均为阴性。对于徐先生以及其女友复查、后续可能出现的感染的风险，酒店将承担全部责任。（极目新闻） **法拉利经销商要求顾客帮卖车才能退款** 据报道，赵先生三年前在武汉骏东4S店购买一辆法拉利跑车，预付定金45万元，后因车辆无法交付，店方与他签了退款协议。至今三年过去，赵先生依旧没拿到退款。门店负责人接受采访时表示，母公司运天投资公司出现资金问题，门店账户资金都被运天抽走，“我们账上没有一分钱。如你帮忙卖一辆车，资金回笼了，第一时间拿卖车款退给你。” 运天（中国）在国内多城开办数十家“骏”字系列4S店，近两年多个城市的车主遇“不能提车无法退款”问题。公开资料显示，运天（中国）投资有限公司于2005年起成为法拉利、玛莎拉蒂在中国的首批授权经销商集团。（封面新闻） **马斯克星舰试飞前测试发生巨大爆炸** 据报道，6月18日，美国得克萨斯州，马斯克的太空探索技术公司（Spacex)“星舰”S36飞船在测试时发生巨大爆炸。发动机刚刚点火，飞船突然爆炸并解体，巨大火球冲上天空。SpaceX正在调查爆炸原因。这是“星舰”试飞前进行的静态点火测试，飞船原定于6月30日进行第十次试飞。（新京报） ## 大公司/大事件 **RNG及老板姚金成等被上海市第一中级人民法院执行1.6亿** 6月18日，上海竞心承峰传媒有限公司（RNG母公司）、姚金成等新增则被执行人信息，执行标的1.6亿余元（162118224元），执行法院为上海市第一中级人民法院。RNG实际控制人姚金成自2023年起多次因未履行还款义务被法院列为被执行人。2023年11月，姚金成因“有履行能力而拒不履行”被列为失信被执行人（老赖），并被限制高消费。 RNG电子竞技俱乐部（简称RNG）前身为皇族电子竞技俱乐部，成立于2012年5月，现拥有英雄联盟分部、王者荣耀分部等多个游戏分部。旗下英雄联盟分部取得5次LPL联赛冠军，取得了次MSI季中冠军赛冠军，取得2次英雄联盟全球总决赛亚军。（潇湘晨报） **印航空难唯一幸存者参加弟弟葬礼：后悔没有让弟弟坐自己的位置** 6月18日，印度航空坠机事件唯一幸存者公开露面的视频曝光，称若自己换座位弟弟就不会遇难。这名幸存者称，事发当日他与弟弟打算一同坐在客机第11排靠近紧急出口的座位，但因座位被占，他与弟弟只能分开就座，自己决定坐在11A的位置。这名幸存者称，这个决定让他很痛苦，后悔没有让弟弟坐自己的位置。17日，这名幸存者出席了弟弟的葬礼，一瘸一拐抬着弟弟的棺材。报道称，空难发生后这名幸存者曾试图返回火灾现场救弟弟。（新京报） **新西兰简化中国护照持有人过境流程** 新西兰政府网站日前发布消息说，自2025年11月，中国护照持有人在新西兰机场过境将不再需要办理过境签证，只需申请新西兰电子旅行授权。新西兰移民部长埃丽卡·斯坦福19日说：“现在旅客只需花费17新西兰元（1美元约合1.67新西兰元），24小时即可完成申请，而无需像以往那样支付235新西兰元且等待4天。电子旅行授权有效期长达两年，多次过境无需重复申请。”她说，随着中国经奥克兰飞往南美的新航线即将开通，预计选择在新西兰过境的旅客数量将出现显著增长。（新华社） **特朗普：鲍威尔应该将利率降低250个基点** 特朗普在Truth Social发文称，重申美联储主席杰罗姆·鲍威尔应将利率降低250个基点。他说，鲍威尔的确是政府中最愚蠢、最具破坏性的人之一，而美联储理事会“难辞其咎”，导致美国“损失了数千亿美元”。特朗普称，“欧洲已经降了10次，而我们一次也没有”。（新浪财经） **德勤：2025年上半年A股IPO数量和融资额同比均上升14%** 6月19日，德勤中国资本市场服务部发布的最新报告显示，2025年上半年（数据预估至2025年6月30日），A股市场将有50只新股上市，合计融资371亿元。相较去年上半年的44只新股合计融资325亿元，今年上半年A股的IPO数量和融资额同比均上升14%。具体而言，德勤数据显示，今年上半年，上交所IPO融资额领先，深交所的新股数量则居首。其中，上交所共有19家IPO，合计融资202亿元；深交所合计有26家IPO，合计融资150亿元；北交所共有5家IPO，合计融资19亿元。（澎湃新闻） **Labubu大量补货后二手报价腰斩，知情人士回应补货节奏和产能情况** 6月18日，泡泡玛特THE MONSTERS前方高能系列-搪胶毛绒挂件盲盒（LABUBU 3.0系列）在泡泡玛特官方商城小程序等渠道补货，有不少消费者在社交平台表示自己抢到了。泡泡玛特相关知情人士表示，泡泡玛特相关产品的补货不会呈现出规律，也是在一定程度上规避黄牛的影响。 泡泡玛特的工厂主要在广东省东莞市，急剧增长的需求已让泡泡玛特感受到了压力，从春节开始就紧急找工人复工，扩充产能，但目前看来市场需求远超供应链的反应速度。补货后，二手市场的Labubu3.0价格也应声下跌。6月18日之前，在泡泡玛特二手交易群里，Labubu3.0一端（整盒内含6个盲盒）的价格多在1100-1500之间，而本次补货之后，不少卖家开出600元-900元的价格。（第一财经） **多所高校明确2025年不招复读生** 2025年全国高考落幕，各地陆续开展评卷工作，6月下旬左右将发布高考成绩，随后将开展招生录取工作。根据部分高校2025年的本科招生简章，北京电子科技学院、国防科技大学等高校在2025年将不招收复读学生。（中国蓝新闻） **伊朗1亿美元加密货币被盗** 据报道，6月19日，一家与以色列有关的黑客组织Gonjeshke Darande声称对昨日伊朗Nobitex加密货币交易所的攻击负责，并在社交媒体平台X上宣称已曝光该平台的核心源代码信息。该组织写道：“留在Nobitex的资产如今完全暴露无遗。” 其社交媒体帖子中包含了该平台用于交易所部署、隐私保护、用户界面等关键代码的截图，这些信息可能对交易所构成进一步的安全威胁。被盗资金目前仍可在区块链网络上公开追踪，目前估算的被盗资产总额约为1亿美元。此外，由于网络受限和外部服务器访问受阻，平台的恢复可能需要比平时更长的时间。但Nobitex正在尽一切努力加快修复进度。（新浪财经） **2026QS大学排名发布，近半中国内地大学排名提升** 全球高等教育分析机构QS Quacquarelli Symonds（QS）发布了2026 QS世界大学排名。北京大学排名与2025 QS世界大学排名相同，居全球第14名；清华大学排名则由全球第20名上升至全球第17名；复旦大学较2025 QS世界大学排名前进9位，排名升至全球第30名。 本次排名共收录了来自106个国家和地区的1500多所大学，麻省理工学院连续第14年位居榜首，全球高校竞争趋势日益激烈；约45%的中国（内地）大学相较去年排名有所提升，这一表现延续了近年来中国高校在国际排名中不断攀升的总体趋势。（新浪财经） **奥迪撤回停止研发内燃机汽车计划** 奥迪全球CEO高德诺（Gernot Döllner）6月18日接受采访时确认已推翻前任管理层所制定的计划，奥迪已经撤回原定于2033年停止研发和销售内燃机汽车的计划，目前不再设定明确的终止时间表。（新浪财经） **英特尔称新高管来自苹果谷歌等巨头是为了加强客户关系** 据报道，作为首席执行官陈立武主导的业务重振计划的一部分，英特尔公司最新任命了一批新的工程高管，这些新高管来自Cadence、苹果、谷歌等科技巨头。英特尔称，这些任命是为了加强客户关系并成为一家更加注重工程的公司。（财联社） **欧盟法院总法律顾问建议驳回谷歌上诉，支持对后者处以超41亿欧元反垄断罚款** 当地时间6月19日，欧洲最高法院“欧盟法院”总法律顾问Juliane Kokott就谷歌反垄断案发表意见，建议法院驳回谷歌的上诉，由此维持欧盟普通法院的判决。此案始于2018年，欧盟委员会当时宣布对谷歌处以43.4亿欧元罚款，原因是谷歌利用在互联网搜索市场的主导地位，对Android设备厂商和移动运营商做出非法限制。 谷歌随后对该裁决提起上诉。2022年，欧盟普通法院做出裁决，认定谷歌在移动搜索市场滥用其市场主导地位，但将罚款金额降至41.25亿欧元。之后，谷歌向欧盟法院提起上诉。（界面新闻) **俄媒：普京透露外孙女能说一口流利的中文** 据报道，6月18日，俄罗斯总统普京当天在第28届圣彼得堡国际经济论坛上称，俄罗斯民众对汉语的兴趣日益浓厚，并透露他自己的外孙女在来自北京老师的指导下，能说一口流利的中文。 此外，普京还称目前有超过5万名中国学生在俄罗斯学习，也有超过2.1万名俄罗斯学生在中国学习。他还补充称，两国高校之间保持着直接联系，进一步加强了两国关系和“各领域的联系”。（新浪新闻） **线上线下：控股股东筹划公司控制权变更，股票停牌** 36氪获悉，线上线下发布公告，公司控股股东及实际控制人汪坤、门庆娟正在筹划公司控制权变更相关事宜，该事项可能导致公司控股股东、实际控制人发生变更。经公司向深圳证券交易所申请，公司股票自6月20日开市起停牌，预计停牌时间不超过2个交易日。 **瑞士央行降息至零，经济学家预计今年将重返负利率时代** 瑞士央行周四将利率进一步下调25个基点至0%，这增加了人们对负利率可能回归的担忧。这一决定出台之前，市场就普遍预期到此次降息，此前交易员预计降息25个基点的可能性约为81%，降息50个基点的可能性约为19%。凯投宏观（Capital Economics）的欧洲经济学家Adrian Prettejohn在周四的利率决定之前表示，他预计今年的利率将降至-0.25%，但他指出，瑞士央行可能会降得更低。（新浪财经） **商务部：将依法依规不断加快对稀土相关出口许可申请的审查** 6月19日，在商务部举行的例行发布会上，新闻发言人何亚东谈到稀土相关出口问题时表示，将依法依规不断加快对稀土相关出口许可申请的审查。商务部新闻发言人何亚东表示，中国一贯高度重视维护全球产供链的稳定与安全，依法依规不断加快对稀土相关出口许可申请的审查，已经依法批准一定数量的合规申请，并将持续加强合规申请的审批工作。中方愿就此进一步加强与相关国家的出口管制沟通对话，积极促进便利合规贸易。（央视新闻） ## AI最前沿 **马斯克回应xAI被指月亏损10亿美元** 据消息，马斯克旗下人工智能初创公司xAI每月亏损高达10亿美元（现汇率约合719亿元人民币）。然而，马斯克在社交平台X上坚决否认了这一说法，称彭博社的报道“在胡说八道”。 彭博社的报道描绘了xAI财务状况的严峻景象，该媒体援引了所谓“熟悉内情的人士”的消息，称xAl在构建先进人工智能模型方面的成本远远超过了公司的有限收入，导致每月亏损10亿美元。（IT之家） **合合信息发布业内首个AI Agent跨平台云资源智能管理终端** 36氪获悉，“合合信息”近日在2025亚马逊云科技中国峰会上发布了业内首个AI Agent跨平台云资源智能管理终端Chaterm，通过打造“对话式终端管理工具”，帮助云计算从业人士实现云资源的智能化和规模化管理。工作人员只需要通过自然语言，在操作界面对话或输入指令，就能实现开发、运维等工作的自动化。目前，该产品核心代码已全面开源。  **宜人智科：已建立一套全方位AI产品体系** 36氪获悉，近日，宜人智科宣布已建立起一套涵盖谛听智能决策、青鸟智能客服、蜂巢智能语音、灵枢智能营销、模型工厂以及白泽数据平台等在内的全方位AI产品体系。其中，谛听智能是一套企业级风控平台。目前，该平台累计决策数据已突破13亿。 **百度电商罗永浩数字人引爆合作潮，日均咨询增4倍** 36氪获悉，6月19日，据百度电商透露，首个超头主播罗永浩数字人直播结束后，日均慧播星数字人咨询合作量激增4倍，已有超10位明星及达人启动合作定制专属数字分身。此外，多家头部直播电商代理机构也主动寻求合作，计划将百度电商数字人方案纳入核心服务，抢占AI直播新赛道。 ## 投融资 **宇树完成C轮融资交割** 6月19日，通过多方信源确认，宇树科技已经完成了始于去年底C轮融资的交割，由移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利资本共同领投，绝大部分老股东参与了跟投。（第一财经） **“UniUni”完成超7000万美元D1轮融资** 36氪获悉，据蓝驰创投消息，北美尾程物流服务商“UniUni”近日宣布完成D1轮融资，本轮融资总额超7000万美元。D1轮由Bessemer Venture Partners（BVP）与创新工场联合领投，MindWorks Capital概念资本、红点资本、DCM Ventures、愉悦资本、Celtic House、LFX Ventures、元璟资本、Brightway Future Capital 等新老股东共同参与。此次融资将用于加速数字化建设，推动AI与物流的融合，升级自动化分拣设备，全面提升揽收、转运和派送能力，持续强化美加配送网络。 **比尔·盖茨创立的核能公司TerraPower完成6.5亿美元融资，英伟达风投部门入局** 当地时间6月18日，核能公司TerraPower宣布完成6.5亿美元融资。TerraPower创始人比尔·盖茨和现代重工等现有投资者参投，英伟达旗下风险投资部门NVentures则作为新投资者入局。（界面新闻） ## 酷产品 **iPhone 18 Pro系列屏幕曝光：为单孔屏设计** 据博主数码闲聊站爆料，iPhone 18 Pro系列开案两块新屏，一块是6.27英寸1.5K LTPO，一块是6.86英寸1.5K LTPO，两块屏幕都是单孔屏设计，搭载屏下Face ID技术，这是苹果史上第一款单孔屏手机。 此前曝光的专利显示，苹果删除了一些屏幕子像素，从而让红外光穿过盖板，达到屏下人脸识别的目的。如果该方案成功商用，那么iPhone 18 Pro系列将是苹果史上变化最大的手机，药丸屏形态就此退出舞台。（快科技）   **“夏日美白”小调查** 在这个看脸的时代，“白” 已经成为大家追求美的重点。为了变白，一周给脸去角质三四次，结果皮肤越来越薄；盲目跟风网红“速白”产品，却没想过适不适合自己；迷信柠檬片敷脸、珍珠粉外敷、生理盐水洗脸等偏方，甚至尝试过“烂脸型”美白偏方…… 你是不是也掉进过这些“速白”的陷阱？你是否在购入美白护肤品时，只盯着强功效看，却忽略了其他重要因素，比如成分是否温和？在面对难以抉择的美白产品时，是不是也有过迷茫和焦虑？欢迎参与后浪研究所和溪木源共同发起的“夏日美白迷惑行为”大调查，和我们分享你的 “美白血泪史”，与我们一起解锁年轻人的“美白密码”~  扫码参与调查 **整理**｜代明慧 

酒旅还是太赚钱了。

补贴战最终要回到供给和运力较量。

早上好，今天是6月20日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。