您是否曾经希望自己的智能手机拥有自己独特的气味？也许没有，好吧，Infinix 认为您有，因此它将通过即将推出的 Note 50s 5G+ 来满足您的愿望，该手机将于 4 月 18 日在印度推出。 这款手机将配备“香氛技术”。基本上，这是设备从后面板释放香味的一种方式。这绝对是一项独特的功能（不要称之为噱头），它使用微胶囊技术将香味分子困在微型胶囊中。 这些胶囊被注入手机的人造皮革后盖中，随着时间的推移，它们会逐渐释放出淡淡的清新香味。香味会很淡，应该会持续六个月左右，会根据其浓度和持续时间会根据手机的使用方式以及温度和湿度等环境条件而变化。  以下是 Infinix 印度首席执行官 Anish Kapoor 所说的话（上图中他手里拿着 Note 50s 5G+）： <blockquote>我们尝试创新。其中一项创新就是这项活力气味技术。这就像你有一部好看的手机，而且它闻起来也很香。这背后有很多技术。我们所有人都想闻起来很香。我们想融入环境。如果我们手中有闻起来很香的东西，那为什么不呢。</blockquote> 虽然这款手机将提供三种配色，但只有 Marine Drift Blue 版本会带有香味。Infinix 印度首席执行官表示，Note 50s 5G+ 的售价将低于 20000 印度卢比。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490734.htm)

美国关税政策下，日本汽车或成最大的受害者之一。根据最新估算数据，**美国的所谓“对等关税”以及加征汽车关税等措施，将使日本支柱产业之一的汽车行业受到严重冲击，一些企业甚至将面临生死存亡关头。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250405/04127b8f4e1a4769b8d42005b60fcb04.jpg) 近日，日本经济专家田代秀敏接受采访时表示，从初步计算来看，按照4月3日的数据，**日本丰田汽车将减少27%的利润，本田汽车将减少28%的利润，马自达将减少139%的利润，日产汽车甚至会减少300%的利润。** 如此一来马自达和日产很可能在决算时出现赤字。**现在日产汽车面临非常严峻的经营状态，已经是企业存亡的危机时刻，这次美国的关税政策将会产生很大的冲击。** 据媒体报道，在日本对美国出口的产品中，出口额最大的是汽车。2024年，日本对美汽车出口额达6.0261万亿日元(约合400亿美元)，在对美出口总额中占到28.3%。 瑞穗银行产业调查部的数据显示，在2023年美国进口的整车中，按国别来看，来自日本的进口汽车所占比重为18%，仅次于墨西哥(33%)。 美国总统特朗普3月26日宣布，将对所有进口汽车征收25%的关税，该政策将于美国东部时间4月3日凌晨0点01分生效，而25%的汽车零部件关税则将于美国东部时间5月3日凌晨0点01分生效。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490730.htm)

**一组全新一代宝马X5的路试谍照曝光，新车内部代号为G65。**外观方面，**新车前脸保留了双肾格栅，但造型更加扁平，首次取消了经典的大鼻孔设计，呈现出Neue Klasse平台的新能源设计风格，这可能成为宝马新的家族化设计语言。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250405/5a9b83e3cabb49c792b1372a998f3d16.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250405/5a9f5a21e7d4456095c3dbefffd3d314.png) 下包围采用三段式设计，两侧翼子板设有垂直导流槽，底部配备横幅式结构的多边形进气口。 车身侧面，车顶带有弧度，配备粗壮行李架，腰线贯穿车身，轮毂采用多幅式熏黑设计。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250405/98147632059f4414a9eb3a43e5b95635.png) 车尾部分，车顶配备小尺寸扰流板和高位刹车灯，尾灯组造型扁平，下包围设有倒梯形牌照框。 **据悉，新一代宝马X5预计将于2026年8月投产，此外，宝马还将推出纯电动iX5车型，预计2027年推出。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490728.htm)

劫后余生。

12个问题，涵盖了创业融资过程中的关键要素。创业者可对照这些问题，对自身进行全面、深入的评估，找出存在的不足与差距，并积极采取措施加以改进。

China imposed export control measures on certain items related to 7 types of medium and heavy rare earths. Beijing has decided to ban the export of dual-use items from China to 16 US entities, suspend the exports of poultry meat from some US firms s well as suspend the qualifications of some US firms to export certain products to China. China also launched an anti-dumping probe into US and Indian imports of medical CT tubes. DuPont was subjected to an anti-monopoly investigation by China&#39;s top market regulator.

只因网上说“纯电车玻璃比较厚，打不破、穿不透”，上海一外卖员用弹弓专打电动车玻璃，只为测试玻璃到底硬不硬。近日，上海奉贤区乐康苑发生一起离奇案件，**小区内一辆电动汽车玻璃接连两次被击碎，引发广泛关注，不少网友表示，太恶劣了，必须严惩。** 4月1日，车主苏先生发现自己停在小区的爱车侧边玻璃出现一个圆形孔洞。本以为是意外，苏先生无奈修好玻璃。 然而，4月2日，车辆前挡风玻璃再次被击出大洞，气愤不已的苏先生选择向奉浦派出所报案。  警方介入调查后，由于案发时天色较暗，公共视频画面模糊，通过仔细调取周边公共录像、实地走访排查，最终锁定外卖员刘某具有重大作案嫌疑。 监控显示，**3月31日0点16分，刘某第一次掏出弹弓对着车辆进行测试，时长长达6分钟。4月1日22点46分，他骑电瓶车作案后迅速离**开。 经审讯，刘某交代，**自己是因在网上看到有人称纯电车玻璃厚实，一般弹弓难以打破、穿透，出于好奇，便花了十几二十块钱网购弹弓进行 “实验”。** 第一次因距离较近，成功打碎了电车玻璃。第二次送外卖时，刘某看到同一位置又停着一辆车，且玻璃看似完好无损，误以为是另一辆纯电车，便想再次测试远处射击的效果，没想到还是同一辆车。 目前，犯罪嫌疑人刘某因涉嫌故意损坏公私财物罪，已被警方依法采取刑事强制措施，案件正在进一步侦办中。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490726.htm)

日前，有网友晒图称，途经安徽高速时，**高速电子显示屏显示，“高速路况复杂，勿用智能辅助驾驶”。**另有博主表示，安徽段高速30日的时候关于智能辅助驾驶的警示标还是请勿过于依赖辅助驾驶，现在都改成高速路况复杂，慎用辅助驾驶。 据媒体报道，**安徽高速客服对此回应称未接到通知，调整或为路段相关单位做出。**   在小红书查询发现，去年就有网友晒出过类似照片，高速电子显示屏或路牌警示“智能驾驶只是辅助，高速驾车还需专注”、“严禁使用辅助驾驶”等。   据了解，4月1日，国应急管理部官微曾发文《智驾≠“自驾”，驾驶安全要紧握在自己手中》 国应急管理部提到，依据我国的《汽车驾驶自动化分级》国标，自动驾驶技术根据自动化程度的不同，被分为 L0 到 L5 六个级别。其中，L0级、L1级、L2级都只能称为辅助驾驶系统。 目前，**市售车辆提供的智能辅助驾驶功能，最多也只属于L2级。** 驾驶员应深知：智驾仅是辅助工具，路况瞬息万变，系统无法完全替代人类判断。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490724.htm)

**广汽本田P7纯电SUV将于4月15日上市，该车已于上个月在广州工厂下线并开启盲订，售价尚未公布。**官方表示，Honda P7是本田云驰智能纯电W架构下首款车型，定位于纯电中型SUV，**在核心三电系统和智能座舱智驾方面全面升级，核心性能已可比肩国产第一梯队新势力品牌。** ****  新车长宽高分别为4750 x 1930×1625毫米，轴距2930毫米，采用宽体低趴运动造型。  车内配备高阻尼高减震人体工学座椅、智能加热系统，以及1.85平方米的智能调光全景天幕。 音响系统由16个扬声器组成，包括4个前排头枕扬声器，提供BOSE环绕式立体音效。   **车辆搭载Honda Sensing 360+系统，支持L2+级别辅助驾驶，座舱配备Honda Connect 4.0系统，支持手机App控车和4音区语音识别。**  动力方面，新车内置90kWh三元锂电池，综合续航里程650公里，提供单电机后驱和双电机四驱两种动力选择。 **前电机输出功率150千瓦，峰值扭矩350牛·米；后电机输出功率200千瓦，峰值扭矩420牛·米，百公里加速时间4.6秒。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490722.htm)

**LG全球首款5K/2K OLED显示器——LG 45GX950A目前已经上市，首发15999元。**新款显示器搭载44.5英寸超宽曲面WOLED面板，显示比例为21:9，曲率为800R。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250405/2c7cae45b20049b9a8239878fd6066db.png) **其加入了自主研发的动态频率与分辨率技术（DFR），一键双模式，允许用户根据内容在高刷新率模式（WFHD 330Hz）和高分辨率模式（5K2K 165Hz）之间，实现自由选择。** 同时，新产品有着更高的亮度，达到了1300尼特；色深为10bit；响应时间GtG为0.03ms；对比度为1500000:1；DCI-P3色域为98.5%，得到了VESA DisplayHDR True Black 400和VESA ClearMR 13000认证。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250405/fda34183bb104b78a9774f122c8276aa.png) **LG 45GX950A还支持AdaptiveSync、AMD FreeSync Premium Pro和NVIDIA G-SYNC Compatible；获得UL无闪烁、晤不适眩光和低蓝光认证，有效缓解双眼疲劳。** 此外，显示器还内置双10W扬声器，带有USB集线器功能。其配备了可调节L型极简支架，支持升降高度、水平旋转、以及前后俯仰调节。 接口部分，其配有DisplayPort 2.1、全功能USB-C（支持PD 90W供电）、双HDMI 2.1、以及4极耳机插孔。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250405/4190115d76894a54af27ee63d4f7c06c.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490720.htm)

密歇根州立大学供应链管理教授Jason Miller在接受媒体采访时表示，**美国消费者短期内不太可能会面临手机突然涨价的情况，因为设备制造商在关税到来之前增加了设备库存。**相关数据显示，**在过去的几个月时间里，电脑进口量比2023年高出70%以上，2025年2月的手机进口量是2022年以来的最高水平。** 根据目前的库存水平，**价格上涨可能要到秋季才会显现，**而且智能手机价格不太可能一下就涨50%，更合理的预期是涨20%左右。 教授Jason Miller表示，新关税政策的目的是鼓励大型科技公司在美国重启制造业，但是可能性很小，因为即便是实施了关税，这些公司在海外生产的智能手机、电脑、可穿戴设备等产品仍然更便宜。 而且这些巨头真想把制造业迁回国内也不是一蹴而就，因为在过去的几十年里，美国失去了制造能力，尤其是电子消费品的制造能力。 在新关税政策公布后，苹果公司受到行业关注，业界预测，虽然苹果没有对新关税发表任何声音，但是苹果CEO库克拥有丰富的供应链管理经验，预计苹果正在疯狂向美国进口产品，在新关税实施前提早做好准备。 作为世界上第一家市值突破1万亿美元的公司，库克的供应链管理在传为佳话。资料显示，库克于1998年加入苹果公司，他为苹果制定了JIT（即just-in-time）生产模式，苹果由此实现了每五天周转一次库存，像发条一样在全球推出、制造和运送数百万部iPhone，几乎没有库存过剩，这被认为是JIT的奇迹。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490716.htm)

“你看看篇文章，像不像是AI写的？”一个普通的工作日，我把一篇稿子发给编辑部的同事，随后对此展开AI文风大讨论。这篇稿子短短两千字，却出现了三个“有人认为”，外加三个“有网友认为”。由于正文内容有明显的“端水”动作，即写一段正面观点，立刻跟一段反面观点，我们甚至开始猜测起文本来自哪位AI。 给AI断文风，听起来是件很荒谬的事。我们无法得知准确答案，毕竟去找作者问这篇稿子用了哪个AI，实在有些冒昧了。更何况，这只是一种揣测，很有可能那些“疑似AI创作”的痕迹，本就来源于某位人类写作者本人的文字习惯。 比起开篇那个问题的答案，我们更焦虑的是这种怀疑本身——随着AI生成的内容越来越多，人类逐渐意识到，自己无法准确判断眼前的文字来自一双手还是一串代码，于是一种普遍的怀疑笼罩在所有文字内容上空。 编辑在邮箱里收到文学作品投稿，会怀疑它是否由AI创作。 读者在网络读到新闻报道，会怀疑它是否由AI“采写”。 用户在社交平台刷到一篇帖子，会怀疑它是否由AI批量生产用来起号。 就连打开外卖软件的客人，都需要怀疑那些辞藻华丽但充满“食缩力”的好评，是否由AI生成，以掩盖预制菜的乏味。 人类的文字内容，正在进入特殊的怀疑主义时代——尽管此前的每一次大众媒介变革中，我们都曾浸泡在或多或少的怀疑氛围里，但AI的高效，正让硅基语料的传播度指数级增长，并让怀疑的情绪线性增长。 我并没有真正的数据，这只是一种对类似“Scaling Law”表达的模仿。因为情绪无法被统计，而我们也早已无法打捞起所有的AI语料，它们和人类语料共生，像全世界的黄豆和全世界的绿豆混在一起。 **鲁迅真的没说过** 但我们总要打捞一些什么，例如，探测一下AI编造能力的边界。就像武侠小说里，徒弟打不过了要搬师父出场，师父打不过了再搬出宗师，我们学文学的，很自然地就想搬出一些文学史上的名字，以安抚自己被AI碾得鸡零狗碎的心。 AI对人类作家的风格模仿，究竟能否以假乱真？我们决定进行一场单方面测试。 五位参赛选手分别是豆包、Kimi-k1.5、Deepseek-R1、文心一言4.0工具版和GPT o3-mini。除了豆包，其他几位选手都能展示思考/推理过程，因而我们可以对“AI如何模仿人类作家”一探究竟。 以鲁迅为例： 文心一言当前的推理过程比较简洁且结构明确：1）解析鲁迅作品的特点 2）生成新内容。  但从生成结果看，这位选手似乎更在意模仿鲁迅会关注的主题，没有考虑到鲁迅本人所处的时代，及更微观的文本风格和语言习惯。因此，产生了颇具穿越感的文本。  听起来很适合写进初中升旗仪式演讲稿里。 GPT o3-mini 需要用它的“母语”完成思考，尽管我和它对话时使用中文，并要求他输出中文语料。从结构上看，它的思考过程和文心一言差不多，即先总结出鲁迅作品“批判现实主义”“愤世嫉俗”“风格简洁有力”的特点，并宣称自己将“进行深刻的反思和尖锐的社会评论”。  当然，这位“洋鲁迅”的深刻体现在，几乎生成的每一段内容都要cue一下他眼中的鲁迅“三件套”，要么“麻木”，要么“讽刺”，要么“苦闷”。  Kimi和DeepSeek的思考过程更复杂，对于如何模仿鲁迅的写作风格，也有更具体的执行方案。 例如Kimi对鲁迅风格的思考，分为内容题材、语言风格、句式，甚至包括音韵。随后，Kimi 为自己定下“时间”“希望”“社会”“梦想”“自由”等10个主题，要求自己分别就这些主题展开模仿。 但……完整的思考过程结束后，Kimi产出了10段几乎句式完全相同的文本，其中9段以“xx如xx”开头，在模仿鲁迅这件事上，Kimi不能失去比喻，就像西方不能失去耶路撒冷。  看起来很像我爸会发在朋友圈，然后感慨自己青春不再的文案。 DeepSeek给出的思考过程跟Kimi类似，但它的具体方案没有落脚到段落主题上，而是直接落脚在“核心意象”上，要求自己使用长衫、辫子、茶馆等元素，并注意语言的凝练和节奏感，增强批判的力度。虽然方案给得像模像样，但在实践过程中，DeepSeek显然没有克制住“极繁主义”的本体。  一段85个字的文本，DeepSeek共使用18个名词，在意象的堆砌中秀了一把词汇拼贴能力，也全然把自己思考过的语言要点抛诸脑后，露出AI鲁迅的马脚来。 在已知AI生成文本的前提下，我们总能找出每位AI选手模仿作家时的蹩脚之处，但如果把真假作家的文本打乱混杂在一起，人类读者能火眼金睛地识别出碳基和硅基创作者的差别吗？ **认出那个假鲁迅** 本次AI作家测试，特邀我的老板Tim和我的同桌园长担任测试嘉宾。Tim出生于湖南，最喜欢的中国现当代作家是沈从文，合情合理；园长在复旦念的大学，最喜欢张爱玲，但他自称这与学校的研究浪潮没有关系。 先说测试结果：当前AI模仿作家风格生成的新文本，完全不能骗过这些作家的读者。 在确认他们各自熟悉的作家后，我指挥五位“AI牛马”分别模仿沈从文和张爱玲的风格，各自生成10段新内容，并要求“不要只是在原文基础上简单改写几个字，而是要模仿XX的风格，生成新的内容”。与此同时，我也准备了若干条沈从文和张爱玲的文本，为避免影响测试结果，我避开了两位作家的热门作品。 完成语料准备的工作后，我把50条AI版作家语料和随机数量的真作家语料打散排列，变成一套测试题，分别交给Tim和园长。最终，测试结果显示，50段AI沈从文和50段AI张爱玲中，没有任何一条成功蒙混过关，100%被测试者判断为AI生成。 Tim在5分钟内就完成了测试。在复盘时，他详细解释了自己判断标准。“首先，用到‘美好’这个词的，全部排除掉，沈从文那个时期应该不用这个词。其次是意象堆叠，有些段落会把很多意象堆叠在一起，但是一般成熟的作家都会追求文字的简洁性，不太可能做很多无用的堆叠。最后是意象的选择，好的作家肯定会选择有创造性的意象，但是AI就会选择很多陈旧而重复的词汇。”基于以上三条标准，Tim很快找到了全部50条由不同AI模仿的沈从文创作。 园长则补充了另一条判断方式：直觉。“很明显的水平不行，（AI）写的段落，像一个刚学写小说的人会写出来的。就算我不是张爱玲的爱好者，只看过一两篇张爱玲的小说，也可以分辨得出来。” 在两位碳基测试者完成测试后，我突然好奇，硅基选手自己能区分出AI文本的文风吗？于是我把五位AI选手仿写的鲁迅片段，分别投喂给DeepSeek。  结果，它把豆包分迅认成钱钟书，认为Kimi分迅的题材有鲁迅的影子但又接近王小波，把文心一言分迅认成郁达夫，认为GPT分迅杂糅了鲁迅、余华和王小波三位作家的风格。最幽默的是，它把自己刚刚模仿鲁迅写出来的文本，认成了张爱玲+施蛰存+白先勇。 如果大家也想测试下自己识别假鲁迅的能力，欢迎拉到文末点击“阅读原文”，试试这套真假鲁迅测试题。  **日常语料****才是AI编造重灾区** 尽管论文、小说、报告、新闻等领域的AI写作更容易引起广泛讨论，但事实上，这些由职业人类写作者（暂且以这个身份称呼他们）完成的文本内容，对当前的硅基写手，还存在很高的模仿难度。要么文本更长、结构更复杂，对前后文一致性和逻辑关系要求更高；要么需要获取新信息，生产新知识；如果是成熟作家的创作，甚至还会具有强烈的个人风格，AI在编造过程中更容易露出马脚。 更何况，受众对于严肃/长内容的AI生产，有更强的辨别意愿，也存在更多明文规定的限制约束和惩罚措施。 相较之下，充斥互联网的日常语料，才是AI文本真正的重灾区。比起复杂文本，日常语料拥有适宜AI生存的特征条件：文本短、语境轻松、辨别成本高、用户辨别意愿低。 例如社交平台的短内容。 批量生产的八卦新闻和家庭故事正在围攻社交平台，前者偶尔出现的事实性错误还会暴露硅基面目，后者由于涉及个人隐私很难证伪，只能激发无限猜测。儿媳大斗恶婆婆，妻子巧抓出轨渣男，情节之离奇，细节之生动，一半用户跟着情绪起伏，另一半用户怀疑是否只是为了“起号”，甚至在留言区抓狂发问：“你这是不是AI写的啊？纯想知道自己猜得对不对。” 又例如新闻、短视频、图文内容的评论区。 微博有罗伯特，小红书有点点，这些AI内容助手活跃在评论区，用户都知道它们是AI，不存在混淆的问题。但还有很多由AI生产的日常语料，顶着随机生成的头像和用户名，以活人之姿混入评论区。 Tim有看新闻的习惯，今年以来，他发现新闻的评论区，多了很多“假人假话”。 从内容上看，那些只有一句话的评论，例如“詹姆斯今天打得真不错”，很难被怀疑是否由AI发布。Tim一开始发现问题，是因为他在评论区刷到很多标点符号完备、句式结构完整的句子。“我们一般正常说话，不会这么一板一眼。我就点进那个用户的个人主页，发现他一分钟内在好多条新闻下面发了评论，而且都是跟新闻有关的。人肯定没办法在一分钟看完这么多篇，再写出这么多评论，我就怀疑它是机器人。” “用AI伪装人类，跟用户互动，很多内容平台上都有，甚至比ChatGPT的出现更早。”有互联网行业从业者告诉刺猬公社，“五、六年前就有这么干的，生成一堆用户头像和用户名，去低粉用户的评论区留言。只是那时候AI生成的留言还很难个性化，只能用一些通用的，比如说真棒，今天真不错，或者发一堆表情包。大模型出现后，理论上讲，AI能伪装得更像了。” 那么谁会有动机生产AI评论，制造虚构的互动？上述从业者告诉刺猬公社，可能是所谓的“水军”，也有可能是平台本身。“水军是第三方，市场上有增加评论量的需求，他们就去生产，用AI比用人高效多了。平台的动机是促活跃，主要针对低粉用户的内容，能火的内容是很少的，金字塔底座上的那些内容，可能从头到尾都不会有一条留言。为了激励这些用户继续生产，继续活跃，有些平台就会上一些科技手段。” 至此，这已经不再只是“AI幻觉”的问题了。当人类的日常语料被无限稀释，当我们刷着用AI刚编的婆媳关系帖，给新闻评论区的AI评论点上一个赞，又收到一条AI留言提醒，也许人类才是一种幻觉。 而我们总不能每次都搬出鲁迅、沈从文、张爱玲这样的名字，就像达摩祖师不可能从第一章打到最后一章。 编造不是AI带来的，对AI稀释人类语料的担忧也不意味着一种反AI的立场。观察人类语料被AI稀释的过程，让我不断回到《现代性与大屠杀》的阅读记忆里。倘若不加以修正，人类语料所要经受的“大屠杀”，或许也将成为AI时代的固有可能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490714.htm)

微软联合创始人比尔·盖茨分享了关于AI如何影响工作的一些有趣见解。比尔·盖茨表示，我们生来不是为了做工作。工作是短缺时代的产物，所有这些都是基于创造人类智慧而提供广泛的服务。  在盖茨构想的未来图景中，AI革命将用不足十年的时间完成对传统行业的深度改造。尤其在医疗和教育领域，人工智能系统将承担80%以上的常规诊断、药品研发和知识传授工作。通过精准的算法优化和24小时不间断运作，AI不仅大幅提升服务效率，更可能彻底改变人类获取医疗资源和教育服务的底层逻辑。 比尔·盖茨最近还表示，还列举了三种不会被AI取代的职业：首先是程序员，尽管GitHub Copilot等AI编程工具已能完成30%的基础代码生成，但复杂系统的架构设计仍需要人类工程师的全局把控。面对千万行级的软件工程，程序员的创造性解决方案和边界突破能力，是AI难以企及的技术制高点。 其次是能源专家，能源领域过于庞大且复杂，尽管AI可以协助分析并提高效率，但在决策和危机管理上，人类专业知识仍然不可替代。 最后是生物学家，即生命探索者，虽然AI可以分析大量数据并协助诊断疾病，但生物学家在医学研究和科学发现领域需要依赖创造力、直觉和批判性思维，这些是AI难以复制的特质。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490712.htm)

**4月5日上午，滴滴宣布将以“99 Food”的品牌，重启巴西外卖业务。滴滴于2018年通过收购出行平台99进入巴西市场，为当地用户提供出行、金融和配送服务。**滴滴目前在巴西拥有5000万活跃用户。有约70万活跃骑手，主要提供配送和出行服务，覆盖了巴西3300多个大小城镇。其中，两轮出行服务的订单量在近三年内突破了10亿。    目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，包括澳大利亚、新西兰、日本、埃及、墨西哥、巴西、阿根廷、多米尼加共和国、智利、厄瓜多尔、巴拿马、哥伦比亚、秘鲁和哥斯达黎加。 滴滴相关负责人表示，重启巴西外卖业务是滴滴在当地城市服务生态的自然延伸，不是从零开始。不少当地商户希望，滴滴不仅能提供出行和配送服务，也能够提供外卖服务。外卖业务重启后，平台上的骑手既可以送人送货，也可以送餐。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490704.htm)

<blockquote><p>本文探讨了阿里巴巴在产品创新和用户体验方面的困境，指出其过度依赖销售逻辑和数据驱动的决策，导致在产品设计和用户需求理解上逐渐失去优势。作者呼吁阿里回归产品经理的初心，重新关注用户痛点，以实现真正的用户价值创造。</p> </blockquote>  我最近跟几个产品同行们反复探讨过这个话题：中国互联网最会做生意的公司，可能恰恰是最不会做产品的公司。 这里的”产品”不是指天猫超市里售卖的洗发水，也不是指钉钉里新增的流程图功能，而是指互联网行业最珍贵的资产——那些真正理解用户需求，愿意与用户共情，持续创造用户价值的产品经理。 ### 1 让我们回到产品经理的原点 1913年，亨利·福特站在流水线前，看着工人们用93分钟组装完成一台Model T。这位执拗的工业家拒绝了所有”增加镀铬装饰””推出彩色车型”的建议，坚持用流水线革命将汽车价格从850美元砍到300美元。他说：”如果问用户需要什么，他们会说想要一匹更快的马。” 这是产品经理的终极命题：在用户尚未察觉的痛点里，挖掘出改变世界的可能。 2007年乔布斯掏出iPhone时，诺基亚工程师们正在实验室里测试第8代物理按键的耐久度；2010年张小龙写下微信第一行代码时，三大运营商还在为短信套餐收入沾沾自喜。真正的产品经理，永远在用户认知的盲区里寻找光明。 反观阿里的产品宇宙：淘宝APP每个像素都经过精心设计，支付宝的交互逻辑能写进教科书，闲鱼的社区运营堪称典范。但当我们打开手机，为什么总是不自觉点开拼多多比价？为什么习惯在小红书种草后再去1688搜同款？为什么淘宝首页越改越难用？为什么88VIP会员体系始终拧巴？ 答案藏在产品经理的工位铭牌里——那些本该写着”用户代言人”的title，早已被悄悄替换成”业务需求翻译器”。 ### 2 全员销售，是刻在阿里基因里的宿命 想象西湖边一家百年酱园：老师傅清晨五点起床，尝遍当季黄豆，观察天气湿度，根据老街坊的口味调整配方。这是产品逻辑。某天从华尔街回来的少东家执掌家业，要求安装智能发酵系统，策划”买二赠一”活动，在直播间喊”老铁们把价格打到公屏上”。这是销售逻辑。 阿里就像那家装了八个大屏的酱园：数据大屏实时监控GMV曲线，舆情大屏捕捉社交媒体声量，竞对大屏对标拼多多SKU数量。唯独缺了块最该有的屏幕——用户真实体验的感知器。 参加过阿里需求评审会的人都知道，会议室里最常出现的三个问题：”这个需求能带来多少UV转化？””预计提升多少客单价？””需要协调多少部门资源？”而最该被追问的”用户会因此获得什么”，往往埋没在OKR对齐的声浪里。 这不是某位P9的失职，而是整个组织的心智模式：当”用户第一”沦为挂在展厅的企业文化，当”客户价值”被简化为财务报表上的ARPU值，再优秀的产品经理也只能在KPI的迷宫里打转。 ### 3 全员销售的终极困境，在内容战场暴露无遗 小红书崛起时，阿里内部不是没有警觉。从淘宝逛逛到友啥社区，从生活研究所到”淘友圈”，八年迭代二十余个产品形态，每次改版都伴随着”DAU环比增长30%”的战报，每次庆功宴后却是用户”怎么又改版了”的抱怨。 问题出在底层逻辑：当内容生态被拆解成UV/PV/CTR，当创作者运营异化为MCN机构的资源置换，当信息流推荐退化为货架导购的变体，再多的产品迭代也只是在旧地图上描摹新大陆。 看看淘宝直播的演进史：从达人生态到明星带货，从店铺自播到虚拟主播，每个决策都在追逐GMV的即时反馈。而当抖音把直播间变成线上庙会，视频号让带货回归人际信任，阿里的直播间依然困在”3、2、1上链接”的计时器里。 这让我想起乐高在1998年的至暗时刻：当管理层沉迷于开发星球大战等IP联名款，当设计师都在追逐炫酷的电子组件，是董事会一纸禁令砍掉90%冗余SKU，重启经典积木系列，才让企业重获新生。 ### 4 写在最后 写到这里，突然想起2014年双11指挥部的一个细节：当所有人为571亿成交额欢呼时，某位产品经理在茶水间嘀咕：”要是能把退货率降低1%，相当于多卖30亿。”这句本该引发深思的提醒，很快被庆功香槟的泡沫淹没。 八年后，当拼多多用仅退款策略重新定义电商服务，当SHEIN用柔性供应链颠覆快时尚，我们终于意识到：那些被GMV遮蔽的用户痛点，终将成为刺破增长幻象的银针。 或许阿里需要的不是更多”洞察用户”的PPT，而是重拾湖畔花园时期的笨功夫：像当年逐个检查B2B商家资质那样认真对待每个差评，像当年手把手教卖家使用旺旺那样理解Z世代的需求，像当年为保障支付宝信任感死磕技术漏洞那样解决购物车焦虑。 1935年，米其林兄弟在推出餐厅评级时，特意嘱咐调查员：”要像普通食客那样悄悄用餐，要像美食家那样认真记录，要像企业主那样思考改进。”这种产品经理的初心，或许比任何增长黑客都更接近商业的本质。 此刻的杭州西溪园区，也许正有产品经理在文档里写下”提升用户粘性”的新方案。但愿TA能关掉电脑，走进隔壁的菜鸟驿站，听听取件大妈怎么吐槽退货流程，看看大学生如何拼单凑满减，问问代购店主为何转战得物——在这些鲜活的场景里，藏着阿里重获新生的密码。 本文由人人都是产品经理作者【产品经理骆齐】，微信公众号：【骆齐】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

随着美国总统特朗普最新一轮关税政策的落地，以及全球贸易紧张局势不断升级，美国科技巨头全线承压，而在这场风暴中，苹果(AAPL.US)无疑最受关注。自周三新一轮关税宣布以来，苹果股价已累计下跌15.9%，单周跌幅高达7.29%。作为全球市值最高的公司之一，苹果正面临自特朗普执政以来最复杂的多重压力。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0327/481ad0f92f3331d.jpg) 有分析指出，苹果在全球业务布局广泛，其2024财年64%的营收来自美国以外市场。这一比例十年间变化不大，意味着苹果的大多数客户，恰恰来自那些可能对美国产品征收反制关税的国家。作为“美国创新”的象征，苹果成为了全球反美情绪的潜在靶子。 面对关税施压，苹果只有三个选择：提高产品价格、压缩利润率，或两者兼施。而这场关税战远非iPhone和Mac销售这么简单。 苹果的第二大收入来源，服务业务(如iCloud、Apple Music、App Store等)正处于高增长通道，也是毛利率最高的板块(高达74%)。但数字服务税的推行，让这一业务也面临重大风险。 目前已有多个国家对数字服务征税，税率介于2%至5%之间。但随着特朗普对实物商品征收10%至50%不等的新关税，各国很可能会同步提高数字税税率，并扩大征税对象。 法国方面已有官员呼吁欧盟对苹果、Alphabet(GOOG.US，GOOGL.US)、亚马逊(AMZN.US)、Meta(META.US)及微软(MSFT.US)等美国科技巨头征收统一的数字服务税，这将直接冲击苹果最有利润的增长引擎。 分析指出，除了直接的价格和税负压力，更棘手的是全球范围内潜在的民族主义情绪反弹。作为美国商业文化的标志之一，苹果正与可口可乐(KO.US)、耐克(NKE.US)、麦当劳(MCD.US)等一道，成为国际社会反美抗议中最容易被抵制的品牌对象。 苹果在其年度报告中对地缘政治和贸易限制的担忧一再升级。公司明确写道：“公司绝大部分产品制造完全或部分依赖外包商，主要集中于中国大陆、印度、日本、韩国、台湾与越南。”而“对关键地区的贸易限制措施可能对公司运营与供应链造成重大不利影响。” 在2024财年，大中华区贡献了苹果17%的收入。而苹果绝大部分硬件产品仍在中国组装，这一事实令其在中美关系波动中变得尤为脆弱。 虽然苹果多年来试图降低中国依赖，例如推动越南和印度的生产布局，但在苹果的庞大体量面前，短期内几乎不可能完全“去中国化”。 印度被视为苹果最具潜力的“新大陆”。自2020年开设线上商店、2023年开始实体店扩张以来，CEO库克屡次在财报电话中提及印度市场的重要性。 截至目前，大约每七台iPhone中就有一台是在印度制造。然而，在白宫最新关税政策下，自印度进口至美国的产品也将被征收至少26%的关税，而越南则更高达46%。这意味着，即便苹果进行了全球化供应链转移，也无法彻底躲避“全面征税”的打击。分析指出，苹果多年来在全球化浪潮中乘风破浪，如今却成为全球经济割裂风险下最具代表性的“受害者”。曾为优势的全球供应链与国际客户，如今却变成可能反噬的风险因素。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490702.htm)

受新关税政策影响，美国消费者喜爱的iPhone可能很快就会变得更贵。据媒体报道，苹果公司正考虑在巴西扩大iPhone生产线，富士康位于圣保罗州Jundiai的工厂已经组装了iPhone 13、14和15型号，最近这家工厂组装iPhone 16。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0919/a34fdcd9bd9baf6.jpg) 报道称苹果的决定将取决于该工厂是否有能力在不影响交期、物流和质量控制的情况下吸收更大份额的产量。 此前有业内人士认为，中国制造业现已形成世界规模最大、门类最齐全、体系最完整、国际竞争力较强的发展优势，对苹果公司来说，目前中国占苹果零部件的生产比重仍然相当大，全球还没有地方可以在短期内承接大规模的转移。 分析人士表示，新关税可能会极大改变全球贸易格局，iPhone等消费品可能是受打击最严重的产品之一，如果苹果公司将成本转嫁给消费者，价格将增加30%至40%。 目前美国最便宜的iPhone 16标价为799美元，根据Rosenblatt Securities分析师的预测计算，若苹果向消费者转移成本，其价格可能会上涨43%，即高达1142美元，更昂贵的iPhone 16 Pro Max目前零售价为1599美元，转嫁成本后价格可能接近2300美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490700.htm)

据路透社报道，埃隆·马斯克( Elon Musk)旗下SpaceX、杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)旗下蓝色起源以及联合发射联盟在周五赢得了总额达135亿美元、有效期至2029年的美国太空军火箭发射合同，他们将负责把五角大楼的一些最敏感、最复杂的卫星送入太空。  SpaceX 美国太空军下属太空系统司令部办公室称，太空军旗舰项目“国家安全太空发射采购计划”将通过逐步下达的任务订单安排大约54次发射任务，一直到2029年。 其中，SpaceX将承担28次任务，合同金额为59亿美元。联合发射联盟承担19次任务，合同金额53亿美元。蓝色起源承担7次任务，合同金额为23亿美元，这些任务计划在稍晚的年份执行。 两位知情人士称，SpaceX将在该计划的第一年承担太空军下达的大多数任务。该公司的猎鹰9号火箭发射频率远远超过了联合发射联盟和蓝色起源。 SpaceX CEO马斯克目前是美国政府的特别雇员以及总统特朗普的亲密盟友，一直在对美国政府施加巨大影响力。从削减联邦机构规模以提高政府效率，到推动盟友领导监管数十亿美元SpaceX政府合同的联邦机构，马斯克均发挥了重要作用。 虽然SpaceX拿下了大部分火箭发射订单，但马斯克还是在X上对SpaceX的竞争对手进行了嘲讽。 “赢得60%的任务听起来可能还算不错，但实际上，所有SpaceX竞争对手加起来目前都无法完成另外40%的任务！我希望他们能成功，但他们目前还没达到那个水平。”他说道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490698.htm)

当地时间周五，OpenAI首席执行官奥尔特曼表示，将在未来几周内发布o3和o4-mini，未来几个月将发布GPT-5。奥尔特曼当天在社交媒体上发文称，GPT-5的发布比预期要晚，但这是有原因的，最令人兴奋的是，现在有能力把GPT-5做得比最初预期的要好不少。  “我们还发现，顺利整合所有内容比我们预想的要困难得多。而且我们希望确保有足够的能力来支持我们预期的前所未有的需求。”这说明OpenAI预计GPT-5发布后会非常受欢迎，可能会有大量的用户使用，所以他们需要提前做好准备。 近期以来，随着ChatGPT的全新图片生成功能引发互联网狂欢，OpenAI的活跃用户数、应用内订阅收入，以及下载量均创下历史新高。据悉，ChatGPT的付费用户数量已经突破2000万人，去年底时这个数字为1550万人。 o3和o4-mini的技术规格尚未公开，但预计它们将填补GPT-4与即将到来的GPT-5之间的能力差距。行业观察人士认为，GPT-5将在推理、规划和记忆功能方面有显著改进。 OpenAI此前在公布有关GPT-5的细节时提到，公司打算以“标准智能设置”为用户提供对GPT-5的无限聊天访问权限，但会受到“滥用阈值”的限制。ChatGPT Plus用户将能够以“更高智能水平”运行GPT-5，而ChatGPT Pro用户将能够以“更高一级的智能水平”运行GPT-5。 奥尔特曼在今年早些时候透露：“GPT-5将整合语音交互、画布(Canvas)、深度搜索、深度研究等功能。”他提到的是OpenAI在过去几个月中在ChatGPT中推出的一系列功能。他还表示：“我们的一个重要目标是通过创建能够使用我们所有工具的系统，能够判断何时需要深入思考、何时不需要，并且能够广泛应用于各种任务，来统一我们的大模型。” 与此同时，OpenAI正面临来自竞争对手日益增长的压力，这些竞争对手采用了“开放”的方式来推出模型，例如中国的AI实验室DeepSeek。与OpenAI的策略不同，这些“开放”的竞争对手将他们的模型提供给人工智能社区用于实验，在某些情况下还用于商业化。 不过就在近日，奥尔特曼也宣布OpenAI将在未来几个月内发布一个“强大的带有推理能力的全新开放权重(open-weight)模型”。该模型将具有推理能力，并将接受额外的安全评估。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490696.htm)

在TikTok美国业务“大限将至”的前夕，在欧洲，爱尔兰数据保护委员会（DPC）给TikTok开了一张5亿欧元的罚单，因为TikTok非法向中国提供欧洲用户的数据。英国《卫报》4月4日消息称，结束了为期四年的调查之后，DPC预计将于下周对 TikTok处以罚款。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20250405/158/w1080h678/20250405/1bce-b414be1ccd01b156ae1e21f58dce7839.jpg) 自2021年以来，爱尔兰DPC一直在调查 TikTok，理由是，有指控称，字节跳动公司在北京的工作人员能够访问TikTok用户的个人数据。 这是欧盟首次以“数据主权”名义对TikTok开出的高额罚单，也将是欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）之下，开出的最大罚款之一，是爱尔兰DPC不到两年内，对TikTok开出的第二张罚单。 这一处罚，也是继早些时候，欧盟以GDPR对Meta Platforms处以12亿欧元，以及，对亚马逊处以7.46亿欧元罚款之后的，第三高金额的处罚。 不过，罚单金额尚未完全落定。彭博社4月4日报道称，最终罚款金额将超过5亿欧元。 截至钛媒体APP发稿，TikTok方面未就上述事项做出相关回应。 目前，爱尔兰DPC拒绝发表评论。 爱尔兰DPC（The Data Protection Commission）是TikTok在欧洲隐私问题的主要监管机构，也是欧盟对科技公司的主要监管机构，因为许多科技公司都在爱尔兰设有欧洲总部。 《卫报》消息称，最近几周，DPC一直在与其他国家的同行就罚款问题进行磋商。 不过，彭博社援引知情人士消息称，TikTok被罚款的具体数额和作出决定的时间，还不是最终决定，仍有可能发生变化。 知名数据机构Statista发布的报告显示，截至2024年4月，TikTok全球下载量超过49.2亿次，月度活跃用户数超过15.82亿。 TikTok是全球第5大最受欢迎的社交平台，仅次于Facebook，YouTube，Instagram和WhatsApp。2024年，平均每个用户每天在TikTok上花费的时间为58分24秒。 美国仍然是TikTok用户数排名最多的国家。在欧盟地区，TikTok拥有超过1.5亿的月活跃用户。 年轻用户仍然占据TikTok主流，69.3%的用户年龄在18-34岁之间。 此前，TikTok已多次因儿童隐私问题在多个国家受罚。 在欧洲，2023年9月，TikTok被DPC罚款了3.45亿欧元，原因是处理儿童用户数据的方式，其中包括未能采取足够的年龄验证方式。 当时，TikTok对该罚款提出异议，尤其是对罚款数额，认为DPC的调查主要针对2020年7月至12月的旧功能，而公司在调查启动前已采取改进措施。 同一年，英国信息专员办公室（the Information Commissioner’s Office，ICO）以类似的问题，对TikTok处以1270万英镑的罚款。 截至目前，尚未有公开信息显示TikTok是否已支付罚款，或者完成法律上诉程序。但根据欧盟规定，企业需在限定时间内履行整改要求，否则可能面临额外处罚。 而就在上个月，3月3日，英国ICO再次启动了对TikTok的调查，关于其如何使用英国青少年（13-17岁）个人信息，如何评估英国儿童用户的年龄等问题。一同被ICO调查的，还有来自美国的社交平台Reddit和 Imgur。 ICO称，在过去的一年，其致力于推动社交媒体和视频共享平台进一步改善儿童线上个人信息保护，同时，作为监管干预的直接结果有，X已停止向18岁以下用户投放广告，取消了18岁以下用户选择加入地理位置共享的功能等。 TikTok当下处于一个更为艰难的局面，需要同时应对美欧两地的监管机构的极限施压。 4月5日是美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）设定的TikTok美国公司出售或者关闭的最后期限（链接）。 TikTok需要成功寻找非中国买家才能继续运营，而美国资本和科技巨头也已经开启了竞标大战。 目前，最新一家加入竞购TikTok大战的公司是亚马逊，其向白宫递交了一份竞标书显示，希望收购TikTok，以此加入了由黑石集团和OnlyFans创始人蒂姆·斯托克利（Tim Stokley）牵头的财团等潜在收购者名单。 而就在禁令生效的前一天，路透社报道，被华尔街分析师对标TikTok的AppLovin（链接）也趁此机会提出，收购TikTok除中国以外的所有业务。 路透社查看到SEC信息显示，AppLovin正就收购计划寻求支持，提出了报价。该公司强调，交易不能保证一定会完成。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490694.htm)

美东时间4月4日周五，美股收盘暴跌，这是其连续第二天遭受重创。纳斯达克综合指数进入技术性熊市，道琼斯工业平均指数进入修正区间。全球金融市场受到波及，欧洲三大股指收盘全线大跌，能源和贵金属板块亦遭受重挫。美联储主席鲍威尔首次警告，特朗普关税政策恐加剧通胀并拖累经济增长。 美东时间4月4日周五，美股收盘暴跌，这是其连续第二天遭受重创。纳斯达克综合指数进入技术性熊市，道琼斯工业平均指数进入修正区间。全球金融市场受到波及，欧洲三大股指收盘全线大跌，能源和贵金属板块亦遭受重挫。美联储主席鲍威尔首次警告，特朗普关税政策恐加剧通胀并拖累经济增长。 **纳指跌近6%进入技术性熊市** **全球市场避险情绪急剧升温** 当地时间周五（4月4日），美国三大股指大幅收跌，道指跌5.5%报38314.86点，较历史最高收盘纪录低逾10%，确认进入修正区间；标普500指数跌5.97%报5074.08点，创2020年3月以来最大单日跌幅；纳指跌5.82%报15587.79点，较历史最高收盘纪录下跌超过20%，确认进入技术性熊市。本周，道指跌7.82%，标普500指数跌9.08%，纳指跌10.02%。  大型科技股全线下跌，万得美国科技七巨头指数跌5.62%。个股方面，特斯拉跌超10%，英伟达、苹果跌逾7%。  由于对美国经济放缓的担忧加剧，银行股全线重挫。高盛、花旗跌超8%，摩根大通、摩根士丹利、美国银行、富国银行跌逾7%。 中概股大幅下挫，纳斯达克中国金龙指数跌8.87%。热门中概股方面，BOSS直聘跌超18%，富途控股跌逾14%，哔哩哔哩跌超13%，爱奇艺跌逾13%，阿里巴巴跌近10%，腾讯音乐跌超9%，百度集团跌逾8%，京东集团跌超7%。  欧洲三大股指收盘全线大跌。德国DAX指数跌4.95%报20641.72点，法国CAC40指数跌4.26%报7274.95点，英国富时100指数跌4.95%报8054.98点。本周，德国DAX指数跌8.1%，法国CAC40指数跌8.1%，英国富时100指数跌6.97%。  受美国关税政策影响，全球市场避险情绪急剧升温。市场普遍担心，美国政府的激进贸易政策可能引发全球经济衰退，投资者纷纷抛售股票，涌入债券等避险资产。美国10年期国债收益率跌破4%，资金大量流入债市，推高价格、压低收益率。衡量市场恐慌情绪的CBOE波动率指数（VIX）飙升至40以上。 摩根大通警告称，特朗普的最新关税意味着自1968年以来美国对家庭和企业最大的税收增加，如果全面实施，可能会引发严重的经济下滑。 全球商品市场同样受到冲击，能源和贵金属板块遭受重挫。  **特朗普再次敦促降息** **美联储主席：为时过早** 据央视新闻报道，当地时间4月4日，美国总统特朗普在社交媒体平台“真实社交”上发文表示，现在是美联储主席鲍威尔降息的绝佳时机。此前，特朗普已多次表态，敦促美联储降息。 同日，美联储主席鲍威尔表示，美国总统特朗普的关税政策可能导致失业率上升，并可能导致通胀上升和经济增长放缓。 鲍威尔称，美国面临着高度不确定的前景，失业率上升和通胀率上升的风险都很高。美联储会评估政府政策变化可能产生的影响，观察经济行为，并以最能实现美联储使命目标的方式制定货币政策。 鲍威尔表示，在有更大的确定性之前，很难评估提高关税可能产生的经济影响。但是，关税上调幅度很明显远超预期，经济影响也可能如此，包括通胀上升和经济增长放缓。这些影响的规模和持续时间仍不确定。鲍威尔说，在关税问题上，调整货币政策“为时过早”。 鲍威尔不愿透露他是否认为美国经济正在走向衰退，但他承认贸易政策的不确定性给企业带来了压力，以及越来越多预测显示经济衰退风险正在上升。 此外，鲍威尔表示，他计划完成整个任期。鲍威尔的任期将在2026年5月结束。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490692.htm)

据新华社报道，美国总统特朗普4日在社交媒体上宣布，他将签署行政令，再次给予TikTok“不卖就禁用”法律75天宽限期。特朗普表示，其政府一直在努力推动一项协议以“挽救TikTok”，并“已经取得重大进展”，但达成协议还需要“更多的工作”。 2024年4月，时任美国总统拜登签署一项国会两院通过的“不卖就禁用”法案，要求TikTok母公司字节跳动在270天内将TikTok出售给非中国企业，否则这款应用程序将在2025年1月19日后在美国被禁用。 今年1月20日，特朗普在上任首日签署行政令，给予TikTok“不卖就禁用”法律75天宽限期。这一宽限期原定于4月5日到期。 字节跳动公司微信公众号北京时间4月5日凌晨3点发表声明称，字节跳动公司尚在与美政府商谈之中，未达成任何协议，双方在很多关键问题上仍存分歧。按照中国法律规定，任何协议均须经有关审查程序。  图片来源：“字节跳动”微信公众号 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490690.htm)

当地时间周五，美国联邦法官周五裁定，亿万富翁埃隆·马斯克起诉人工智能公司OpenAI一案将于2026年春季启动陪审团审判。主审此案的加州北区联邦地区法院法官伊冯·冈萨雷斯·罗杰斯上月驳回了马斯克要求暂停OpenAI转型为营利模式的请求，并提议加快审理进程。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0613/e98aeaeb7589ccc.webp) 这场全球首富与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼的法庭对决再添新进展。双方此前已就OpenAI的营利化转型达成加速审理协议。马斯克2015年与奥特曼共同创立OpenAI，但在公司起飞前退出，并于2023年创立竞争性企业xAI。今年4月，xAI以330亿美元估值收购马斯克旗下社交媒体平台X，使其人工智能公司的估值得以与X的联合投资者共享。 身兼特斯拉CEO的马斯克去年指控OpenAI及其掌门人奥特曼违背“为人类福祉而非企业利益开发AI”的创始使命。OpenAI方面否认所有指控，奥特曼反指马斯克企图打压竞争对手。 本案核心争议在于ChatGPT开发者的营利化转型。OpenAI称此举对筹集资金、在耗资巨大的AI竞赛中保持竞争力至关重要。目前该公司正面临紧迫转型压力，由日本科技投资集团软银领投的400亿美元融资计划已进入关键阶段。根据协议，软银将于4月中旬注资100亿美元，12月追加300亿美元，但前提是OpenAI需在年底前完成营利化转型。 面对马斯克财团974亿美元的主动收购要约，多次强调“OpenAI不出售”的奥特曼今年早些时候已予以礼貌回绝。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490688.htm)

<blockquote><p>通过对20个头部AI产品的定价页面进行深入研究，本文揭示了AI应用定价策略的关键要素和设计趋势，分析了不同定价页面的优缺点，并总结出有效定价页面应具备的特点，为AI产品定价提供了实用的参考和建议。</p> </blockquote>  研究了20个最头部AI产品，我发现了AI应用定价页面的秘密 今年以来，AI应用彻底爆发，越来越多AI应用开始进入商业化阶段。 但在这个过程中，有一个很现实的问题摆在他们面前，如何定价并吸引用户购买？ 这时候定价页面的设计就成了一个很重要的事情。原因很简单，定价页面是影响用户付费最直接的场景，起到了基本功能展示、目标用户筛选、引导用户付费等作用。 那么，好的AI应用的定价页面应该是什么样的？ 为了更好地搞清楚这个问题，Palle Broe研究了20个原生AI应用产品的定价页面，并总结了AI定价页面的最关键要素。 本文作者Palle Broe曾在 Uber (B2C) 和 Templafy (B2B SaaS) 领导定价策略，并为 20 多家科技初创公司 (从种子轮到 D 轮) 提供货币化策略。 透过这篇文章，Palle Broe试图回答两个问题：现在头部AI产品应用的定价页面都各自有着哪些优缺点？什么才是好的AI定价页面？ ## / 01 / ### 5个设计 Palle Broe研究了20个原生AI应用产品的定价页面，发现了这些趋势：  1）大多数AI公司在其网站上公布定价，只有一些纯粹的B2B公司没有这样做，比如Sierra和Harvey。 2）每个产品都会有不同的定价档次，且数量差异很大，从2个到7个不等，最常见的是3或者4个档位。 3）每个产品都有功能受限的免费版本。几乎所有公司都取消了免费试用版，取而代之的是功能或用途有限的免费版本，这样做的原因可能是为了确保高使用率、低流失率和逐步升级。 4）订阅的付费模式仍然占主导地位。基本上所有公司都提供纯基于订阅的模式或混合模式（订阅+使用）。只有一家公司（Sierra）采用基于结果付费的定价模式，只有在交付了期望的结果后才会收费。 5）大多数公司的分档都基于使用量多少，而不是功能的增加。 在Palle Broe看来，一个AI产品好的定价页面应该包括以下这些因素： 1）明确定义不同的层级，并列出基本功能； 2）详细对比，突出与其他产品在功能和性能上的差异； 3）不同付费模式间的切换，需要更便捷且直观； 4）专门的常见问题解答部分； 5）积极的客户评价展示。 ## / 02 / ### Synthesia Synthesia 是一个由 AI 驱动的视频生成平台，可让用户创建具有逼真的AI头像和以及高质量AI视频。它专为企业和创作者设计，可简化培训、营销和交流的视频制作。  总体而言，定价页面非常干净，制作精良，是我们评测过的所有公司中，最具视觉吸引力的定价页面。套餐结构也很合理，方便用户查看和比较各种套餐。 同时，它在顶部的折扣横幅设计也能激励客户，适当放出社交平台上的积极评论也很有想法。 定价页面的优点： ✔顶部折扣横幅– 激发立即购买的紧迫感 ✔清晰的定价层级– 轻松比较各层级的计划和功能 ✔功能细分– 每个计划都突出显示关键区别 ✔社会认同– 在顶部突出显示 G2 评论以增加信任 定价页面的缺点： ❌公司徽标——难以辨认合作公司的标识 ❌人物角色——缺乏指导用户购买哪种套餐 ❌月度/年度——月度/年度付费之间的切换方式不够直观 ## / 03 / ### ElevenLabs ElevenLabs 是一个人工智能驱动的语音生成平台，可实现超逼真的文本转语音和语音克隆。它专为创作者和企业设计，为内容、游戏和无障碍应用提供高质量、富有表现力的音频。  定价页面可选择的档位很多，每个档位也都有明确的目标用户，方便用户选择合适的套餐。他们非常聪明地使用折扣，让客户明显感受到自己获得了很大的优惠。 定价页面的优点： ✔ 定价透明——清晰显示大多数层级的费用 ✔ 多个定价层级——为不同用户需求提供灵活性 ✔ 2个月免费——明确且强烈的触发因素，促使用户购买年度服务而非月度服务 ✔ 角色——每个套餐都有明确的描述，说明其适用对象 定价页面的缺点： ❌ 复杂度——七个层级太多，可能会让用户不知所措 ❌ 文字繁多——每个软件包的功能描述中都有大量文字 ## / 04 / ### Hebbia Hebbia 是一个由人工智能驱动的研究平台，可帮助企业和专业人士快速分析大量信息。Hebbia 专为深度搜索和文档理解而设计，通过从复杂的数据源中提取见解来简化工作流程。  按照传统企业的做法，Hebbia会保密定价，不会提前透露任何信息。这样他们就可以为买家定制解决方案和价格，并允许他们尝试各种定价模式。 定价页面的优点： ✔ 高端定位——专注于通过基于价值的销售为企业客户提供定制化服务 ✔ “预约演示”策略——旨在通过个性化销售而非标准计划来转化潜在客户 定价页面的缺点： ❌ 定价不透明——用户了解定价的信息很少，可能会导致转化率较低 ## / 05 / ### Bolt.new StackBlitz 是一个由人工智能驱动的开发环境，可实现基于浏览器的即时编码和无缝云集成。借助其 Bolt.new 技术，开发人员可以在几秒钟内构建、测试和部署全栈应用程序。  深色主题非常适合 StackBlitz 这样的公司，并赋予他们一种“酷炫”和未来感。总体而言，设计和用户体验是世界一流的。软件包布局清晰，功能描述切中要害。“Teams”软件包的可读性可以通过不同的渐变稍微提高。 定价页面的优点： ✔ 清晰透明的定价——除企业外，所有层级均清晰列出 ✔ 功能细分——每个计划都简明扼要地突出了主要优势 ✔ 角色 ——清晰描述每个套餐的适用对象 定价页面的缺点： ❌ 易读性- 深色主题使部分文本难以阅读 ❌ 难以找到- 在他们的网站上很难找到他们的定价页面 ## / 06 / ### Lovable Lovable 是一个人工智能平台，它使用户能够在几秒钟内将想法转化为功能齐全的应用程序，而无需编码专业知识。只需用自然语言描述他们的概念，用户就可以看到Lovable立即构建他们的第一个版本，该版本可以通过直观的编辑器进一步定制。  Lovable目前正在经历惊人的增长，他们创建了一个定价页面，不会成为增长的阻碍。定价和套餐非常简单，易于理解。我们喜欢更多信息这个功能，它允许用户获取有关特定组件的更多详细信息。 定价页面的优点： ✔ 大多数计划的定价清晰 –入门级、启动级和规模级1 的费用透明 ✔ 针对不同需求的分层计划 –根据使用情况和项目规模提供灵活性 ## ✔ 简单– 简单的价格点和产品描述 ✔ 更多信息– 能够将鼠标悬停在使用点上以获取更多详细信息 定价页面的缺点： ❌ 缺乏追加销售途径——仅通过增加使用量而不是功能来追加销售 ❌ 有限的功能细节——没有对每个级别所包含内容的广泛细分 ## / 07 / ### Cursor Cursor 是一款人工智能编码助手，旨在提高开发人员的工作效率。Cursor 专为软件工程师打造，可无缝集成到编码环境中，提供智能自动完成、调试支持和人工智能驱动的代码生成。  他们的定价页面很简单，采用非常符合品牌特色的深色主题，还有一些很酷的视觉元素，例如渐变色，将用户吸引到“专业”层。 定价页面的优点： ✔ 定价透明——所有层级的费用都很清楚 ✔ 简单的层级结构——易于理解（业余、专业、商业），每个套餐的描述都非常简单 ✔ 简单的层级结构—— “专业”的颜色是一种巧妙的方式，可以吸引用户购买套餐 ✔ 快速与慢速高级请求——独特的使用结构，迫使用户升级到付费版本 定价页面的缺点： ❌ 功能细分有限– 可以提供更多关于功能的详细信息 ❌ 缺乏追加销售途径 –仅通过增加使用量而不是功能特性进行追加销售 ## / 08 / ### Midjourney Midjourney 是一个由人工智能驱动的图像生成平台，允许用户根据文本提示创建令人惊叹的视觉效果。Midjourney 专为艺术家、设计师和创意人士设计，利用其先进的生成人工智能模型突破了数字艺术的界限。 这是一个非常有趣的定价页面，它没有遵循定价页面的传统布局。优点是结构布局，功能以表格形式轻松比较。缺点是文本较多，可能会让一些客户感到困惑。 定价页面的优点： ✔ 定价透明——清楚列出所有计划的费用和功能 ✔ 功能对比表——轻松比较计划优势 定价页面的缺点： ❌ 复杂的GPU限制– 快速和轻松的GPU时间差异可能会让用户感到困惑 ❌ 设计–定价页面的外观非常不传统。页面的UI和UX有改进的潜力 ❌ 缺乏追加销售途径——仅通过增加使用量而不是功能来追加销售 ## / 09 / ### Sierra Sierra 是一个对话式 AI 平台，可帮助企业构建针对其品牌和客户个性化的 AI 代理。  Sierra一直是基于结果定价的坚定支持者。他们的产品AI代理最终改变了公司可以期待的目标，因此他们的定价也与客户价值保持一致。到目前为止，他们仍隐藏着自己的价格点和包装-可能是因为他们在继续迭代理想版本。 定价页面的优点： ✔ “预约演示”策略——旨在通过个性化销售而非标准计划来转化潜在客户 定价页面的缺点： ❌ 定价不透明——用户了解定价的信息很少，可能会导致转化率较低 ## / 10 / ### Together.ai 作为开源AI基础设施领域的领导者，Together提供用于构建和部署高性能 AI 应用程序的尖端工具和模型。Together专注于效率和协作，使研究人员和企业能够轻松训练和扩展AI模型。  定价页面的优点： ✔ 清晰的分层计划 -针对不同需求区分构建、扩展和企业 ✔ 基于使用情况的灵活性- 构建计划中的即用即付模式 ✔ 角色- 清晰描述各种套餐的适用对象 ✔ 追加销售路径- 强大的追加销售路径，具有功能和使用上限 定价页面的缺点： ❌ 订阅模式不明确——没有明确提及计费频率或承诺 ❌ 功能描述——功能描述有点混乱，理想情况下，基于使用情况的组件可以分组在一起，以便用户快速看到差异 ## / 11 / ### Codeium Codeium (Windsurf) 是人工智能代码补全领域的领导者，它通过快速、智能的编码辅助提高了开发人员的工作效率。Codeium支持多种编程语言，可无缝集成到IDE中，以简化编码工作流程并加速软件开发。 定价页面的优点： ✔ 个人计划与团队计划——明确区分个人用户和企业用户 ✔ 品牌与用户界面——非常符合品牌的设计和未来感 ✔ 功能比较——简单易行的方法来比较不同层级之间的功能 ✔ 定价沟通——喜欢他们在定价背后与他们的想法/决定联系起来 定价页面的缺点： ❌ 选项太多——目前看来，6个套餐似乎没有必要，个人套餐和企业套餐之间的切换可能会让一些用户感到困惑 ❌ 易读性——文字（尤其是功能部分）太小，也难以轻易理解 ## / 12 / ### Replit Replit是协作式AI软件开发领域的领导者，它提供了一个在线编码平台，使开发人员能够无缝构建、测试和部署应用程序。Replit受到数百万人的信赖，它通过AI辅助编码、实时协作和基于云的执行简化了开发流程。  定价页面的优点： ✔ 角色– 每个付费包的简单描述 ✔ 附加组件–清晰地列出描述和价格 ✔ 简单的设计 –非常干净的设计，明确地将用户引向首选选项（核心） ✔ 追加销售路径 – 通过使用和功能清晰地追加销售路径 定价页面的缺点： ❌ 附加组件的复杂性——多种基于使用情况的定价模型可能会让用户感到困惑 ## / 13 / ### Cognition (Devin) Cognition 是人工智能驱动软件开发的领导者，也是世界上第一位人工智能软件工程师Devin的创造者。Devin旨在自主规划、编码和调试，可帮助开发人员简化工作流程并加速项目执行。  定价页面的优点： ✔ 明确的团队计划定价——只需一个 500 美元/月的定价计划，就可以快速吸引或淘汰潜在客户 ✔ 简单的功能描述——简洁干净的布局以及对其功能的描述 ✔ 简洁而具有未来感的用户界面——页面设计非常符合品牌形象，背景有特定的效果 定价页面的缺点： ❌ 缺乏定价选项——只有一种定价选项很难吸引各种人群，也很难捕捉到不同的支付意愿 ❌ 潜在的高成本——对于一些买家来说，每月 500 美元可能是一个较高的切入点 ## / 14 / ### Perplexity Perplexity 是人工智能搜索和研究领域的领导者，它利用对话式人工智能引擎提供准确、实时的答案。Perplexity 专为高效和可靠而设计，可帮助用户通过直观、以研究为中心的体验快速查找和理解信息。  定价页面的优点： ✔ 定价简单明了– 仅两个层级：免费版和专业版 ✔ 免费版无需信用卡– 进入门槛低 ✔ 功能差异明确– 专业版用户可享受明确的升级优惠 定价页面的缺点： ❌ 计划选项有限– 免费版和专业版之间没有中间选项 ## / 15 / ### Runway Runway AI 是人工智能创意工具领域的领导者，它使艺术家、设计师和电影制作人能够利用尖端机器学习来生成和编辑内容。Runway 深受创意专业人士的信赖，它简化了视频编辑、图像生成和实时人工智能辅助工作流程。  定价页面的优点： ✔ 清晰的定价结构——除企业外，所有层级的成本都是透明的 ✔ 个人——每个套餐的描述都非常清晰 ✔ 追加销售路径——基于使用情况和功能的强大追加销售路径 ✔ 布局——布局非常干净，用户界面简单 定价页面的缺点： ❌ 软件包太多？——专业版似乎很轻量，可能没有必要 ❌ 缺乏功能说明——没有列出各种功能的作用 ## / 16 / ### Clay Clay 是数据丰富和自动化领域的领导者，帮助企业寻找潜在客户并个性化联系。通过将 AI 与实时数据源相结合，Clay 使销售和营销团队能够精准高效地扩大潜在客户挖掘范围。  定价页面的优点： ✔ 社会认同——用令人惊叹的徽标来引导社会认同是非常聪明的做法 ✔ 布局——视觉上非常令人愉悦和受欢迎，同时也高度结构化 ✔ 定价心理学——很好地利用了“最受欢迎”和“最佳价值”标签来吸引用户选择这些计划 ✔ 追加销售路径——基于功能和使用情况的追加销售路径 ✔ 详细的功能比较——清楚地概述了计划之间的差异 定价页面的缺点： ❌ 角色——没有明确描述哪个套餐适合哪种买家 ## / 17 / ### OpenAI OpenAI 是一家领先的人工智能研究和部署公司，致力于开发有益的先进人工智能。OpenAI 以 GPT 和 DALL·E 等模型而闻名，为全球企业和开发者提供语言处理、图像生成和自动化方面的应用。 定价页面的优点： ✔ 布局——布局非常干净，视觉上令人愉悦 ✔ 社会认同——巧妙使用徽标，徽标出现/消失的动画效果很酷 ✔ 角色——清晰描述每个套餐及其适用对象 ✔ 追加销售路径——基于功能和使用情况的追加销售路径 ✔ 详细功能比较——清晰列出计划之间的差异 定价页面的缺点： ❌ 个人计划与企业计划– 个人计划与企业计划之间的区别很难把握 – 使用颜色或其他东西会很棒 ❌ 定价位置– 这是一件小事，但将价格点放在顶部可以更快地比较套餐 ## / 18 / ### Anthropic Anthropic是人工智能安全和研究领域的领导者，其开发的先进人工智能系统旨在提高可靠性和一致性。Anthropic以其Claude人工智能模型而闻名，其优先考虑符合道德规范的人工智能开发，为企业和个人打造更安全、更值得信赖的人工智能助手。  定价页面的优点： ✔ 追加销售路径 -功能和使用情况驱动的追加销售路径 ✔ 简单包装功能 -简单直接地描述每个包中的功能 ✔ 角色 -清晰简单地描述各种包的用途 ✔ 消费者与API- 切换以清楚区分消费者计划和API定价 定价页面的缺点： ❌ 定价位于底部——直觉上，我们更喜欢将定价置于套餐布局的最顶部 ❌ 没有功能描述——没有深入了解套餐中的各种功能实际上是什么，或者它们可以为用户做什么 ## / 19 / ### Writer Writer是企业AI写作领域的领导者，为企业提供安全、可定制的生成式AI，用于内容创作、营销和文档撰写。Writer 深受领先品牌的信赖，可确保大规模传递高质量、符合品牌形象的信息。  定价页面的优点： ✔ 团队计划定价清晰–定价和包装简单透明，提供 2 个选项 ✔ 功能对比简单–轻松查看包含的内容以及两种不同套餐之间的差异 ✔ 社会认同–现有公司利用 Writer 添加了以下套餐 定价页面的缺点： ❌ 开发者计划–将开发者计划放在最上面会让用户感到困惑。要么将其作为切换按钮，要么放在标准计划下面 ❌ 功能描述–功能描述不易转化为客户价值 ❌ 计划选项有限–只有两个层级（团队和企业），没有中档产品 ## / 20 / ### Jasper Jasper.ai 是人工智能内容生成领域的领导者，帮助企业创建高质量的营销文案、博客文章和其他书面内容。Jasper 深受数千家公司的信赖，利用先进的人工智能来简化内容创建并增强品牌信息传递。  定价页面的优点： ✔大多数计划的定价清晰——Creator ($39) 和 Pro ($59)的费用透明 ✔角色——每个套餐的描述和价值主张清晰 ✔追加销售路径——功能和使用情况驱动的追加销售路径 ✔功能说明——将鼠标悬停在功能上时显示的描述 ✔聊天框——可用于任何定价问题的聊天框 定价页面的缺点： ❌复杂的特征比较——文本繁多的特征比较——有潜力简化 ## / 21 / ### 总结 从排名前20的AI定价页面中，我们获得了一些很有意思的趋势： 1）大多数人工智能公司都会公开显示价格，有利于透明度和自助下单，而一些专注于企业市场的玩家则保持定价的封闭性，以推动演示预订。 2）标准产品涵盖3到4个定价档位，在订阅基础上叠加基于使用量的因素，几乎所有的公司都会提供免费档次来推动用户购买，而不是限时试用。 3）尽管AI本身具有创新性，定价结构仍然相当传统，Sierra是唯一通过基于成果的定价实现真正创新的例子。 作者认为，有效的定价页面应该包括以下特点：简洁的设计、清晰的功能比较、强大的用户指导以及通过使用和功能层级的追加销售路径。 总体而言，最好的定价页面应平衡简单性、透明度和指导性，以满足不同的用户需求并推动转化。 文/林白本文由人人都是产品经理作者【汪仔2763】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在竞争激烈的宠物产品市场中，会员运营成为企业实现增长的关键策略。本文深入探讨了宠物品牌如何通过精准定位发展阶段、运用指标体系诊断运营、优化阶段策略以及构建核心能力，提升会员价值，实现持续增长。</p> </blockquote>  最近陆续接到了很多宠物产品企业家朋友的咨询和沟通。 这些企业家朋友涉及的行业比较广泛，既有宠物药品、宠物食品、宠物零食、宠物家具，也有宠物繁育等。 聊的话题也是各不相同。 有对市场洞察&amp;用户体验深信不疑的，也有抱着谨慎的态度来沟通的，也有希望在我这里得到一个答案的，当然也有销售出身，最后还是坚持己见的。 我总结了下，这些宠物产品经营者们提到最多的是：增长。 虽然现在宠物的东风吹了起来，但是，对于宠物企业经营者们，也感到了压力。 因为下场的巨头们越来越多，无论是三只松鼠“近水楼台先得月”，还是周大福“跨界染指”，说明这个行业，吸引力越来越大，变数也越来越难以预测。  谁能快对手一步，抢先增长，谁就可能在接下来的资本融资中，获得更多的“票数”。 会员运营 要实现增长，就需要善用、精用会员运营这一增长的“制胜法宝”，品牌的“转化引擎”。 而正如前文对于宠物行业所做的洞察分析，随着数字化技术的发展，中国的消费品行业，尤其是宠物行业，正在从以商品流通为驱动核心的模式逐渐向以消费者需求为核心的模式转变。 这种转变主要体现在两方面： 从品牌角度来说，随着数字化进程的持续推进，媒介与渠道的边界越来越模糊，围绕商品的单向营销逐渐趋弱； 从消费者的角度来说，随着内容及社交媒体的兴起，消费者的角色从单一的“购买者”向“购买+体验+传播”的多重角色转变，围绕消费者全生命周期的双向互动变得越发重要。 因此，会员模式的价值被越来越多的宠物品牌重视。 结合宠物行业目前的会员发展情况，宠物品牌的会员运营策略可以分为四大步骤，即一定位置，二看指标，三优运营，四搭组织。  定位置：确定发展阶段 明晰会员重点 宠物行业的迅速发展，品牌涌现，同时成熟的国际与国货品牌也在持续深耕。 对于这些处于不同阶段的宠物品牌而言，会员运营的侧重点及目标是截然不同的。 而实现成功会员运营的第一步， 即是要根据品牌的经营形态与相关会员数据指标，清晰定位自身所处的发展阶段。 需要强调的是，这里阶段划分的主要参考标准是会员的发展情况，与品牌成立的时间长短并无直接关联。 品牌在实际运营过程中，可根据图表中的相关数据指标进行参考对照。  看指标：运用指标体系 诊断运营脉络 在明确自身所处发展阶段以及不同阶段的各自侧重点后，品牌就需要对会员运营情况做出判断，而一套用于衡量和指引的标准的判断体系是不可或缺的。 此前，天猫围绕“全域消费者的持续运营”提出了FAST+方法论，系统阐述了挖掘并持续运营有效用户的方法体系。该方法论的核心观点可以总结为三点： • 在以消费者为中心的经营理念下，GMV的公式从“GMV=流量X转化率X客单价”转变为“GMV=人X人的价值”。 其中人的价值既指用户自身的ARPU值，也包含了用户的传播价值，两者叠加的价值即CLV（用户关系价值）。因此，用户的长期培养至关重要。 • 用户长期培养的目的在于用户关系的加深以及CLV的提升，它需要从“人”和“场”两个要素着手。 在“人”的方面，核心是对不同层级用户的设计购买和互动两个维度的流转、跃迁路径； 在“场”的方面，以公域“输血”（拉新）与私域“造血”为主旨，丰富完善私域场，并通过不同的私域场承接和实现用户的流转、跃迁。 • 随着消费市场呈现多平台多触点的特征，用户消费体验的一致性变得更为重要，全域会员融合不仅是人群融合，更重要的是货品、内容、权益融合。 基于上述内容，FAST+方法论构建了四大核心指标体系（后文简称“4C指标”），它们分别是： • 结果性指标Capital和CLV • 过程性指标Conversion和Connection 前者可用于衡量会员运营的GMV，后者则可用于审查会员运营的过程，并从中找到可提升的重点人群与关键场景。  优运营：优化阶段策略 紧抓核心场景 会员运营所囊括的链路相对较长，涵盖了从入会到促活复购再到传播裂变等多个场景。 因此在实际操作过程中，品牌常会混淆针对所有消费群体，以及与仅针对会员的运营方式。 这种现象的出现并非品牌对会员价值理解不深刻，相反，其反映的是品牌无法有效地将会员运营目标拆解为可执行的有针对性的运营动作。  通过与业内会员运营体系相对成熟的美妆、运动行业等比较来看，宠物行业在会员运营方面普遍存在着私域形态单一、会员粘性不足、自传播偏少等问题，同时缺乏对于会员细分场景的构建。 为此，我们结合不同阶段宠物品牌的策略重点与诊断指标，梳理总结了宠物行业会员运营的场景地图，并从中筛选出需要重点关注发力的5个核心运营场景。  搭组织：构建核心能力 提升组织价值 从运营模式来看，品牌有三种不同选择。 第一、强化沟通型，以营销为核心，会员运营团队作为市场团队的重要部门，协调前端销售，并与市场部其他团队共同推动营销活动。 第二、注重转化型，以渠道为核心，会员运营职能属于销售部门，各销售渠道各自负责渠道内会员运营，由核心运营团队统筹管理。 第三、全面运营型，会员运营团队平行于市场、销售团队，直接汇报给品牌方一号位。第三种会员运营型是会员组织架构的理想状态，当然，品牌应该根据自身情况选择合适的组织架构。 从能力模块来看，品牌的会员运营组织需要肩负体系设计、运营管理、活动策划、营销策略、合作管理、数据分析和数据管理七大关键能力。 值得强调的是，不论品牌采取何种运营模式，会员组织架构中的各部门均需要承担对应职责，实现七大关键能力。 本文由人人都是产品经理作者【用户在左 体验在右】，微信公众号：【用户在左 体验在右】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

4月5日上午，滴滴宣布近期将以“99 Food”的品牌，重启巴西外卖业务，通过协同巴西本地出行和支付等多元化服务，持续提升用户“一站式“体验，为用户提供更多选择。   滴滴于2018年通过收购出行平台99进入巴西市场，为当地用户提供出行、金融和配送服务。经过7年的发展，滴滴目前在巴西拥有5000万活跃用户，深受本地用户欢迎和喜爱。   目前滴滴在巴西拥有约70万活跃骑手，主要提供配送和出行服务，覆盖了巴西3300多个大小城镇。其中，两轮出行服务的订单量在近三年内突破了10亿。                                                                             滴滴在巴西的骑手   滴滴相关负责人表示，重启巴西外卖业务是滴滴在当地城市服务生态的自然延伸，不是从零开始。不少当地商户希望，滴滴不仅能提供出行和配送服务，也能够提供外卖服务。外卖业务重启后，平台上的骑手既可以送人送货，也可以送餐。   滴滴希望依托在巴西长期深耕所积累的品牌、市场、物流、人才和产研技术优势，服务生态内商家和用户日益多元化的需求，持续提升用户“一站式”体验，让用户在一个平台中体验出行、点餐、支付等多元化服务。   巴西作为全球增长最快的外卖市场之一，二、三线城市用户的需求尚未得到充分满足，具备显著的服务提升空间。   除此之外，滴滴在墨西哥、哥伦比亚等国家外卖业务获得的成功经验和得以验证的本地化生态协同能力也将最大程度地赋能巴西外卖业务。   作为墨西哥唯一提供出行、外卖和金融服务的平台，滴滴在当地服务大约1600万月活跃用户，拥有50万活跃骑手，与9万家本地餐厅达成了合作。   滴滴相关负责人表示，在巴西重启外卖业务也是滴滴国际化战略的一个具体体现 —— 聚焦现有市场，持续深耕，做深做透，为当地用户打造“一站式”的生活服务平台。   目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，包括澳大利亚、新西兰、日本、埃及、墨西哥、巴西、阿根廷、多米尼加共和国、智利、厄瓜多尔、巴拿马、哥伦比亚、秘鲁和哥斯达黎加。   据最新发布的滴滴 2024 年第四季度财报，滴滴国际业务在 2024 年的总订单量达 36.13 亿单，GTV 达 913 亿元，同⽐增⻓34.8%，连续四个季度交易总额保持了 30%以上的增速，运营效率持续提升。四季度，国际业务订单量达到 10.16 亿单，同⽐增⻓ 29.8%，季度⽇均订单突破⾄ 1100 万单。国际业务已经成为滴滴重要的增⻓引擎。

<blockquote><p>在酒店民宿行业，淡季客源稀少是许多经营者面临的棘手问题。如何在淡季吸引客源、提升入住率，是每位民宿老板都需要思考的关键课题。本文将为你提供一套系统的民宿运营策略，从账号搭建、内容策划、关键词优化，到探店博主招募、主理人玩法，再到新媒体平台宣发和用户种草，全方位解析如何在淡季中脱颖而出，实现流量与客源的双重增长。</p> </blockquote>  我做了五年的小红书运营，熟悉平台规则和运营逻辑，去年底开始自媒体创业后，陆续在接线上引流获客和自媒体陪跑。 我有新媒体内容&amp;审美能力，可以协助民宿老板，分析账号运营现状及问题，给出优化建议和内容策略，并深度挖掘门店优势及用户需求，进行新媒体内容输出。 前两天刚和陪跑的重庆的民宿老板，复盘完11月的民宿入住率，在淡季能做到一半的入住率，我觉得还算可以了。  今天简单分享下，我做民宿酒店的线上运营思路，细节就不透露了，主要聊聊民宿行业做线上运营的思路。 ## 一、民宿运营基本功：账号搭建&amp;内容策划 不同地理位置的民宿，线上运营打法是不同的。 所以我在接代运营之前，都会和民宿老板聊透：你家民宿的差异化在哪？你的商圈客群是哪些？ 远离市区的民宿，需要主打避世和隐秘，更细分的赛道可能是乡村民宿、独栋别墅等等; 离景区近和周边活动比较多的民宿，请你别去卷散客预定，可以突出团建方案和聚会出游，尽量接B端的客单; 窗景是海景、山景、河景，即使房间配套一般，也能玩出花样； 城市民宿，需要主打离CBD的距离和人均价格，配套齐全的性价比; 小样本的客群分析，能让你更好做定位和定价，如果不清楚，可以分析过往成交客户的用户画像。 做完用户数据分析后，就是基础的账号内容搭建，其实这和自媒体账号IP很像，也是四件套。 - **名字：**地区+酒店名称，比如广州XX亲子民宿。 - **头像：**建议用品牌logo，提升档次，或者找民宿专业摄影师拍全景图(可以看出周边环境，突出氛围感) - **背景图：**长宽比为4:3，可用周边环境(山景、海景)，也可用漂亮的民宿主图。 不论你是想上架OTA平台，还是做自媒体宣传，真心有必要找我这样的专业摄影师拍民宿房型和内饰，因为差别真的蛮大的，术业有专攻，不信你看这个。  **4. 简介：**民宿亮点+卖点+地址+隐晦留联系方式，下图是我找的做的比较好的民宿主页简介。  以上是基础的账号搭建，还需要根据民宿调性和客户需求，做系统化的新媒体内容主题规划，在此不便展开了。 ## 二、关键词优化要做好 除了OTA平台（比如美团携程）的站内流量，还有小红书等新媒体平台的外站流量，但都绕不过一个东西：那就是关键词优化（行业术语叫SEO） 我做关键词优化的思路，是先定行业词和地域词，再做长尾关键词的布局。 需要在标题、正文和话题标签里，合理插入关键词，方便用户搜索到，并逐步提高笔记权重，涉及到小红书运营的专业知识，在此不展开细讲了。 ## 三、试睡招募探店博主 根据民宿酒店的房态，不定期招募探店博主，增加UGC内容。 但是探店博主的选择，建议结合博主过往数据、粉丝量和双方权益责任提前划分，如果拿不准的可以咨询我。 其实这种民宿酒店体验官的招募，在业内并不少见。 但很多博主是虚假的数据繁荣，只能给民宿口碑种草，很少带来入住订单转化。 这就需要民宿老板擦亮眼，在探店、试睡博主的招募上多花心思甄别。 ## 四、民宿主理人的玩法没过时 这几年有个新概念，叫做主理人。 我建议与其把大量资源花在官方号运营上，不如考虑这种性价比更高、回报也更高的营销方式：做个人IP。 什么意思呢? 就是让酒店、民宿所有人都开始做小红书，让员工或者老板打造IP。 让他们分享日常工作、推荐当地的美食美景、旅游攻略、民宿/酒店小故事等等，让真实接地气的人，做民宿的品牌代言人。 精力充沛的前提下，你可以打造不同员工的人设，例如旅拍摄影师、本地导游等等，有不同兴趣爱好和生活方式，每个号可以分享不同风格类型的内容。 这种更有故事性、真实性的内容，是官号“说不出”的，但对自然流量更有帮助的。 这种玩法，其实我在上个月陪跑旅行社获客的时候已经研究透了，真心好用！ 而且这样做对老板也有好处，老板可以引入挂货分成机制。 员工号在平台上的产品、服务一旦卖出去，给他们一定佣金，提升员工参与感的同时，也能激励他们的积极性。 所有做酒店和民宿账号的运营思路，都可以参考一下这种。 经营有真人感的账号，并不是说像发朋友圈一样随意发，账号定位和内容规划，可以找我这个新媒体运营老炮请教。 ## 五、新媒体平台的宣发，尤其是用户种草 目前比较民宿行业主流的新媒体获客平台，是小红书、携程、大众点评和闲鱼。 我以小红书举例，一篇爆文能给你带来意想不到的客户咨询量。 所以你的第一篇笔记，就得链接目标客户，带来询价。 请你先找到自家民宿在小红书上的流量机位，是窗景出片呢，还是床品内饰有特色？ 是地理位置种草，还是客房服务加分？ 作为拿到过结果的小红书运营，我了解平台最新规则，也明确什么样的图片流量好，什么样的文案适合发，什么样的笔记，能成为持续带量的款。 例如要展示周边游攻略，我肯定不会在封面放房间照，这样才能避免用户在阅读过程产生跳脱感。 所谓的用户心智种草，就是让她产生向往的感觉和消费的冲动，要么点赞收藏，要么评论求房源。 今天的分享就到这吧，差不多写了两千字，觉得有用请点赞。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>阿里巴巴计划收购陈航（无招）创办的两氢一氧公司，并让无招重新回归担任钉钉CEO。这一人事变动背后，反映了钉钉在“云钉一体”战略推进、市场竞争加剧以及AI技术冲击下的多重挑战。无招的回归能否为钉钉带来新的转机，解决商业化、产品整合、市场契合等关键问题，仍需时间验证。</p> </blockquote>  想必，你已经看到了这个消息。 阿里巴巴计划收购陈航（无招）创办的两氢一氧公司的投资人股份。收购完成后，无招将重新回归阿里巴巴集团，担任钉钉CEO。而现任钉钉总裁叶军，将回到阿里集团的其他岗位。 我觉得，变化是很正常的，变化才是最好的稳定。人生路上，所有的经历都值得珍惜。祝福不穷博士，期待他再创辉煌。 说到陈航（无招），公开资料能了解到他的背景： 1999年，他在阿里实习，之后去日本工作了11年。2010年，他应吴妈（吴泳铭）的邀请回到淘宝。2015年，他带领团队推出了钉钉，这款产品，最终成为阿里在企业服务（To B）领域的一个标志性产品。 后来，我记得张建锋（花名“行癫”）在阿里云峰会上提出了“云钉一体”的战略。简单来说，把钉钉、阿里云深度整合，利用双方资源、技术优势，帮助企业实现数字化办公和云服务的升级。 为了推动这一战略的落地，2020年9月底，阿里进行了组织架构调整：无招被调任为张勇的助理，钉钉的CEO由不穷接任。随后，无招在2021年创办了“两氢一氧”公司。 经过5年的沉淀与发展，无招再次回归阿里。这一变化不禁让人思考，背后究竟有什么深意？我觉得可以从三个方面来分析。 第一个方面，战略与组织适配的问题。 管理学中，有一个概念叫：战略组织适配 （Strategic Organization Fit）。通俗地说，企业的组织架构、人员配置和业务流程等要素，都需要与战略目标相匹配。如果战略发生变化或者出现偏离，就需要调整组织架构和人员安排，以确保战略能够顺利落地。 先看看云钉一体的战略。 按照张建锋当时的设想，阿里云为钉钉提供底层技术与平台支持，钉钉则类似于一个新型操作系统的中台。对于有数字化转型需求的企业来说，阿里云提供的云服务像新时期的水电煤，是基础的支撑，而钉钉则让创新变得更加容易。 在张建锋看来，阿里云和钉钉是相辅相成的，钉钉本质上是作为阿里云的获客工具；但实际上，在“拉上”阿里云之前，钉钉在阿里巴巴内部相对独立，这与它的创始人无招有很大关系。 不穷接手钉钉时，正处于阿里巴巴的多事之秋，并不容易；据了解，上任一年内，钉钉流失了20位P9级别的资深专家或高管，团队动荡不安。 尽管钉钉的管理班子一直在调整，但发展难题并未得到根本解决。好在赶上了疫情，钉钉算是“因祸得福”。疫情期间，钉钉新增用户和活跃用户数量暴涨，下载量直接在短时间内扩容了10万台服务器，这相当于头部大型企业一年的采购量。 作为继任者，不穷在商业化上取得不少成绩。比如： 推出了分级收费体系（专业版、专属版、专有版），推动日活跃用户（DAU）数量突破了1.99亿。 但这种增长也带来了问题。阿里巴巴财报显示，由于疫情期间免费提供远程办公软件，2020财年第四季度创新计划和其他部分调整后，息税前利润亏损达到了30.63亿元。 也就是说，用户量、活跃度涨了，但免费政策反而亏了不少，这不仅是钉钉的问题，也是阿里云的问题。 因为，云钉一体的启动，虽然战略本质是把钉钉当作阿里云的获客工具，但运行过程中暴露出了目标冲突：钉钉这个产品需要扩大规模（DAU/MAU导向），而阿里云需要快速提升（ARPU导向），这种协同存在局限性。 所以，我们看到，“云钉一体”这种战略适配在落地过程中已经发生了一些微妙的变化，而变化背后的原因，是云、钉战略目标本身存在冲突。 因此，当竞争不断加剧、营收压力增长时，钉钉不得不往商业化方面布局。 那这种商业化布局，真能一帆风顺的吗？当然不。第二方面，市场竞争和外部环境的变化，严重超出了预期。 具体超出什么预期呢？ 先看飞书，2022年，飞书的年度经常性收入（ARR）达到了1亿美元，相比2021年增长了2.7倍。反观钉钉，2022年9月，不穷提到，现在企业用钉钉基本是免费，真正付费的用户可能连1%都不到。 再看看市场环境，企业有了更多选择。据《2021中国SaaS调查报告》数据显示，我国办公软件付费率不足15%，而欧美则远超70%。 这意味着什么呢？钉钉从免费变成收费，肯定有一部分用户不乐意。在中国，想让B端用户养成付费习惯，本身就很难，这注定是一个漫长又艰难的过程。 就好比，你是个销售，辛辛苦苦给客户介绍半天，最后他可能连5000块钱都不愿意掏。可转头，他却能心甘情愿地去一家培训公司花1万块钱，就为了听别人讲讲课。 再看看软件的更新迭代。2022年的钉钉，功能还主要停留在在线会议、考勤打卡、文档协同等方面，这些能力不足以解决中小企业的问题。 毕竟细分到行业，很多需求都是高度定制化的。那钉钉就面临一个选择问题： 如果变成一个定制开发的企业，而不是一个高效解决客户需求的SaaS系统，就与它的创立初心就有些背道而驰了。 很明显，这事儿太难了，既要扩大用户规模，又要提高每个用户带来的收入，还得让产品不断进步，同时满足各种定制化需求，根本没法兼顾。 对守擂者不穷来说，有点像当年逍遥子守淘宝的处境。手里的活儿，就跟“不可能完成的任务”一样：既要、又要、还要”，简直像极了一个“渣男”。 在不穷好不容易稳住局面、拿下增长业绩时，他又赶上了AI这个大变局。当时情况，我觉得，用：AI一天，人间半年”来形容都不夸张，变化实在太快了。 2023年左右，ChatGPT火得一塌糊涂，大家都在追捧大模型，好像大模型要把所有软件都“吃掉”一样。那时，GPT还搞了个应用商店，说以后AI软件都不需要智能体了，人人都能创建智能体，企业也得有自己的智能体。 这时，特别考验“守江山”的人。 不穷之前主导搞的AI PaaS系统建设（比如RPA能力、SaaS集成中台）要长期投入，但ChatGPT爆火之后，钉钉面临一个战略抉择：要不要跟进智能体应用商店。 不穷想法是“先打地基再建高楼”，但这和行业里大家期待的快速落地形成了冲突。在产品战略上，这就陷入了长期主义和短期突围的平衡困境。 另外，钉钉经过8年发展，已经积累了2000多个功能模块，这种“货架式生态”和AI时代追求的“无界面交互”完全冲突。 虽然不穷取消了三级审批等臃肿功能，但历史包袱太重，钉钉的AI改造还得兼容既有架构，没法像Notion那种轻量化产品那样彻底重构交互方式。用户反馈显示，30%的AI功能使用仍然需要原有的操作知识。 这你受得了吗？ 还有一点，2023年行业都在追求千亿参数的大模型，但不穷发现，中小企业更需要推理速度快的小模型。 这种认知虽然很有前瞻性，但也导致钉钉早期资源分散：既要维护通义千问大模型的对接，又要自研轻量化的推理引擎，技术路线摇摆不定，结果产品迭代速度比竞品慢了6 – 9个月。 我知道那时候，钉钉内部的AI决策链条，还延续着传统产品评审机制，一个AI助手上架要经过13个部门的合规审查，而同期微软Teams已经实现了AI功能“小时级”灰度发布。 这种守成者特有的风险控制意识，在AI快速迭代的周期里反而成了束缚。 值得一提的是：钉钉积累的1900万组织行为数据本应是AI训练的优势，但守成思维下，要保护数据隐私，这反而不利于构建行业知识图谱。 对比飞书来看就很明显，他们在2024年推出“组织数字孪生”服务，而钉钉的AI记忆功能，直到2024年6月还局限于文档摘要。 所以，这场 AI 冲击，本质上是一次生产力工具范式的代际更替。 当智能体（Agent）开始替代功能（Function），守成者的精细化运营优势，可能瞬间归零——正如不穷自己反思的：维护一款10年历史的SaaS产品，难度堪比维护70年老楼”。 既然这样，无招回归会带来新的转机吗？我也不确定。但至少，他要解决以下这些棘手问题： 一是，主航道的整合。 过去在不穷领导下，钉钉在AI领域已经做了不少探索，比如推出了“/”（魔法棒）、AI助理、Agent市场、Agent数字员工等功能。 这些功能各有各的好，交互体验也都不错。但从产品角度来看，功能确实有点堆叠，这是在产品进化过程中不得不面对的问题。 无招现在面临的挑战，是怎么把功能有机地整合在一起，形成一个统一、高效的产品体系。这可不是单纯考验他对产品的洞察力，更重要的是，他得洞察中小企业组织变革和协同方式的变化。 因为现在大家的协同方式变了，所用的产品结构肯定也得跟着变。 其二，寻找PMF（产品市场契合）问题。 这不是小事，美国著名投资人马克·安德森（Marc Andreessen）说过：当市场需求不够强烈时，再好的团队和产品也可能失败；而当市场需求被充分满足时，一切困难都会变得相对容易。 换句话说，如果无招不能精准地找到并满足市场真正的需求，哪怕产品再出色、团队再强大，也很难取得成功。 而这里面的关键，还是要回到“组织”这个核心问题上，中小企业、大企业到底要什么样的软件来解决项目管理、任务分配和协同办公的问题？ 无招即便能迅速理解AI带来的变革，战略眼光再高，但能否从外部视角清晰地看到钉钉目前的困境，并提出真正创新的解决方案呢？这要进一步观察。 还有，产品再定位的问题。 在我看来，钉钉过去一大强项是生态。然而，面对AI冲击，生态已经发生了微妙的变化。从大模型的兴起，到GPT推出应用商店，再到manus的出现，用一个问题就能调动所有模型去完成工作流…… 这些变化背后，本质上反映出用户的一个核心需求：通过输入一个问题，就能调动所有相关软件来解决问题。 在这种背景下，无招要思考如何让AI与钉钉现有的生态更好地融合，如何利用MCP（多模型协作）技术直接打通更多软件，如何提升钉钉在AI时代的竞争力？ 同时，还要想如何避开与飞书、企业微信、等产品的正面冲突。 也许这两年，不穷半夜睡不着时，也想过这些问题；现在，他终于卸下了身上的包袱，一身轻松。但无招接过一切，真能带来新招吗? 文：王智远本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

情趣品牌迎来“春天”？

突破旧藩篱的新混乱