<blockquote><p>小红书的翻译功能凭借其对网络热梗、非标准表达的灵活处理以及强大的风控机制，正在重新定义翻译工具的用户体验。本文深入剖析了小红书翻译功能背后的AI技术逻辑，探讨了其如何通过大语言模型（LLM）实现“人性化”翻译，并将AI能力深度融入社交平台的场景中。</p> </blockquote>  刷到小红书的翻译功能了吗？ 没有，没关系，告诉你怎么用。三步走：一.去手机应用市场更新最新版小红书；二.进入设置，找到「关于小红书」，点击「检测更新」；三.更新完成后重启小红书，就可以使用了。 然后，在评论区下面，看到纯英文、直接点击翻译按钮，就能实现；不仅如此，它还支持 日语、韩语、法语、德语、西班牙语、意大利语等。 我体验一会儿，发现「翻译功能」越来越通人性了。 为什么这么说呢？ 首先，在一些陌生网友的帖子下，我试着用非标准的英文表达，比如「you see see you，one day day，just know eat」，它竟然翻译成了「你看看你，一天天就知道吃」。挺有意思。 接着，我又尝试了几个网络流行语。比如：CPDD和on9。它告诉我，CPDD是「处对象」的意思，on9在香港粤语中意味着「傻」。 更让人惊叹的是，它不仅能够处理常规的文字翻译，还能应对一些特殊格式，比如：Unicode、CSS，甚至是摩斯密码，兼容性让人眼前一亮。 虽然不确定翻译是否百分之百准确，但至少目前看来，结果非常「人性化」。 我发现，小红书的翻译功能之所以能够做到这一点，是因为它基于大语言模型（LLM）提示词实现的。 所以，无论是非规范英文、网络用语、表情符号，还是语气词和缩写，它都能结合现状给出贴近实际语义的翻译结果。 不过，目前该功能也还存在一些局限性，对于中英文混合以及英文加表情等内容形式，并没有发现「翻译」按钮；还有，一些特殊语境下，结果还存在不够准确的情况，但总体来说，够用、满足日常需求。 我比较好奇：为什么小红书翻译功能这么厉害？ 其实市面上有很多成熟的翻译工具，比如：谷歌翻译、有道翻译。它们各有优势，但小红书的翻译功能确实有一些独特的亮点。 首先，谷歌、有道翻译在处理常规语言时，表现得非常出色。不管是学术文章、正式商务邮件，它们都能提供非常准确、专业的结果。毕竟，在标准语法和正式文本方面，已经很成熟。 相比之下，小红书翻译功能在处理网络热梗、非标准表达时表现得非常灵活。比如： 「yyds、绝绝子」这些网络流行语，或者「you see see you」这种不太规范的英语表达，它能轻松搞定，这是其他产品暂时做不到的。 此外，它似乎有一个缓存机制。 如果某段内容已经被翻译过，它能瞬间完成翻译。不过，当我试图用一些特殊语言或符号进行“攻击”时，它的风控系统非常严密，完全无法突破。 举个例子：我故意输入了一段骂人的话，它会提示“翻译失败，请检查输入内容”。这种对敏感信息的精准识别和拦截，说明它的风控机制非常严谨。 还有一点，小红书的翻译功能与社交平台紧密结合，不需要切换到其他应用，这种无缝衔接的体验，让我的感受更自然。 当然，其他翻译工具也有它们的独特之处，像谷歌翻译有语音输入功能，这对于一些不善于打字的用户来说非常方便；有道翻译对学习外语的学生来说也非常实用。 所以，不同的工具适合不同的场景，小红书的翻译更像一个懂你的朋友。 那么，它到底用了哪家的大模型呢？关于技术细节，在站内直接提问，肯定得不到答案，因为相关回答都被过滤掉。 不过，通过查阅小红书技术团队的公开分享，我发现，他们之前开发了自研的RLHF框架，并使用了PPO（近端策略优化）算法，这是一种被广泛认可的强化学习算法。 此外，小红书在2023年还自研了大模型基座「小地瓜」，虽然目前尚不清楚翻译功能是否直接基于小地瓜，但可以推测技术架构与自研模型有紧密关联。 值得一提的是，它也可能使用了一些外部的API服务。 例如，有第三方插件RedTrans支持小红书的翻译功能，但这并不意味着官方翻译功能完全依赖外部模型，而是可能在某些场景下作为补充。 因此，一个结论是：小红书的翻译功能背后既有自研的大模型技术，也可能结合了外部模型服务。 不过，通过一些技巧，比如使用prompt、&lt;s&gt;、&lt;bos&gt;等标签，还是可以推测出部分系统提示词（system prompt）的内容，当然，这些是我的主观判断。 考虑到如此庞大的语料库和复杂的模型训练，小红书临时抱佛脚的推出这项能力，确实令人惊叹。 所以，这是否会让小红书在AI赛道中更进一步呢？ 答案是肯定的。 昨天还看到一篇文章讨论：小红书是否应该做大模型或AI产品？我认为，它一定会做，但不会独立去做，而是会将能力深度融入现有产品中。 从过去举措中，我已经可以看到这种趋势。 比如，2023年3月，小红书筹备独立大模型团队；同年4月，上线主打中国风AI绘图的「Trik」；7月，推出了文生图功能「此刻」。 9月，又开发AI聊天功能「达芬奇」。这些动作都表明，小红书正在将AI技术逐步嵌入到产品的各个场景中。 这些产品里，我对「达芬奇」印象最深，它虽然挺好玩，但有时候也挺「傻」，在遇到复杂问题或者网络热梗，它有点应付不来，回答得不太准，有时候还显得特别死板，不够灵活。 但现在翻译功能，正好补上短板。它不仅能翻译得又快又准，还能识别敏感信息，连网络流行语都能搞定，这样一来，AI能力就更全面了。 除了这些，小红书还在不断探索新的AI应用场景，比如，AI搜索产品「点点」，通过多模态技术让用户可以拍照提问，获取更有“画面感”的回答。 综上，很明显看出： 通过翻译功能和聊天助手提升用户互动，通过AI绘图和内容生成丰富用户创作，小红书正在构建一个智能、便捷，有趣的社区，AI已经全方位渗透到各个场景中。 图片 写到这，我觉得，它潜意识给大模型应用上了一课。 为什么这说呢？ 一开始，我看到一些评论，比如：「这AI翻译太神了，完全不像机器翻译」，或者「yyds居然都能翻译出来」，我还以为大家是在开玩笑。 后来，类似评论越来越多，我才意识到，很多人根本不知道大模型已经发展到了什么水平，我们都陷入了信息茧房，关注的视野有限。 像LLM、RAG、MOE等术语，可能已经听惯了，但实际上，它们很小众。 有一个博主的评论让我特别震撼。他说：以后小红书就是我的翻译软件了。下面还有几百个人回复「天才」。这让我意识到，AI在普通用户中的落地应用，还有很大的空间。 因为很多AI产品现在处于一个「中间态」。它们有功能，但没有真正融入用户的工作流。就像你面前有一把锤子，但你不知道怎么用。结果，市场的潜力没有被完全开发出来。 这里我要提到一个概念：技术接受模型（TAM, Technology Acceptance Model），简称TAM。 这个模型到底是什么意思呢？ 感知有用性，即，用户认为用了技术能提升工作效率，或者带来其他好处。比如：一个技术产品能让工作更快更好，或者让生活更舒适，大家肯定觉得它有用。 感知易用性，是用户觉认为技术用起来简单不费劲。比如，学起来容易不容易，操作起来顺不顺手，能不能轻松融入到日常生活中。 不过，技术有用不一定就容易用。 有时候，你认为某个技术很厉害，能帮大忙，用起来特别复杂，就会让人觉得麻烦，这是所谓的使用距离（perceived complexity）。 我第一次使用Adobe Photoshop时，头发差点掉光；它的功能藏在一层层的菜单里，连裁剪图片、调整颜色都要经过好多步骤，这种复杂的操作直接把我劝退。 如果用户觉得一个技术不好用、实际帮助不大，他们会对技术敬而远之。 虽然用小红书做翻译软件有点低效，直接用Kimi、豆包APP或者网页版大模型更方便，但很多人就想用小红书翻译功能，这说明小红书的「翻译」按钮是一个真正好用的产品设计。 这些用户可能不知道网页版大模型能做翻译，所以，从来没用过；小红书有了这个方便的翻译按钮后，大家都能轻松使用，这就成了他们的需求。 从今天起，我们得正视大模型落地应用的信息差，技术上微调一下还不够，直接用AI颠覆产品形态也很难，所以，小红书的创新，给我们提了三个醒： 一，AI技术不是高高在上的概念。要融入到产品里，让用户感觉不到它的存在，又能实实在在地帮助大家；二，易用性很关键。产品不能太复杂，得让它变得简单、易用、顺手。 三，市场潜力巨大。许多用户尚未意识到AI强大能力，比如翻译网络热梗或生成个性化图片，这些能力触手可及，恰巧是打开市场的机会点。 AI应用并非千篇一律的大招，希望做产品的朋友，不只盯着应用本身，多关注用户的具体需求和体验。嗯，是「具体的」需求，而非「组合型」需求。 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 集英社公开了漫画版漫画版《暗喻幻想：ReFantazio》的“连载开始纪念PV”，该作已在1月21日发售的《V Jump》3月号上开始连载。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;     《暗喻幻想：ReFantazio》为Atlus出品的在2024年发售的幻想RPG游戏，讲述国王被暗杀后成为新王候选人的少年的命运。漫画版由曾创作过《AKABOSHI -异闻水浒传-》《穴之貉》的天野洋一负责绘制。

“涅槃重生”再出发。

做AI要脱下长衫。

非标服务式公寓品牌越来越多了……

1月13日，腾讯的2024年员工大会召开。在马化腾点评公司各大事业群的表现时， “非常争气。”相比去年的“躺在功劳簿”，这显然提高了不止一个等级。 也就在几天之前，天美副总裁纪泽锋（Q爷），发了这样的一条朋友圈： “事情很简单，纯粹是我本人希望能在新领域做一些探索。”  IEG事业群的年会于上周五召开，天美、光子、魔方、北极光四大工作室群的负责人以视频会议的形式总结了一年成果，以及新年展望。 也是大约这个时候，纪泽锋在朋友圈回忆了一把团队的峥嵘岁月，并且为新组建的“冒险战队”打气。  天美在近期的大规模变阵，以纪泽锋的变动为锚点，天美的汇报关系产生了相当大的变动。 如今的调整之后，天美旗下四大工作室的自主权更大，汇报关系被直接收归姚晓光。 另外一件事是，以往的基层骨干在此番调整中多有提升，以往一些虚线组长，得到了实际上的组长任命。 纪泽锋则作为J1,G1负责人，继续负责新的产品方向探索。 这次变阵，外界普遍认为，是腾讯IEG积极求变的信号。而与此同时，腾讯对IEG的营收要求，也正在水涨船高。 坊间流传着一个传闻，《王者荣耀》、《和平精英》等国民级项目，KPI要求可能是8%-9%的流水增长，根据王者荣耀制作人李旻在天美华东年会上的说法，这次KPI变化，很大程度上与国内经济的增长幅度呈正相关。 据雷峰网了解，其他中腰部产品的KPI，要求可能在8%-9%之上。 对IEG而言，2024年有诸多重点产品上线和验证——《DNF》手游自去年5月上线以来，截至6月底，流水在70亿左右，后续5月稳定在20-30亿上下，2025年的年流水目标则在200亿左右。 与之相对，被定为S级项目的《三角洲行动》，据雷峰网了解，PC端付费率大约在70%。2025年KPI在30亿左右，外界则给予了50亿的乐观预期。 天美作为IEG四方诸侯里举足轻重的一方，其架构调整颇具指引意味——无论是汇报关系的集中，还是各个工作室的独立汇报、中台能力的搭建，四方“诸侯”的活力某种意义上被再一次激活，不失为2025年一次良好的开端。（此为雷峰网相关专题的前瞻报道。欲获取第一手内幕信息，欢迎添加作者微信FernandeZ-D交流）

在美国新任总统特朗普在其就职典礼上再次谈及要夺回巴拿马运河后，巴拿马总统穆利诺“硬气”回应称，他的国家打算保持对巴拿马运河的控制。穆利诺周一在一份声明中强调，运河的管理和运营已由巴拿马政府成功掌控，任何试图干预的行为都将遭到强烈反对。同时，巴拿马国民普遍认为，运河的归属被视为国家独立和尊严的重要象征。  “运河现在和将来都是巴拿马的，它的管理将继续在巴拿马的控制下保持永久中立。”他写道。 此前，特朗普在其就职典礼上宣布将采取措施收回巴拿马运河的控制权，此番言论立即引起了巴拿马政府的强烈反对。特朗普说，“我们把它交给了巴拿马，现在我们要把它拿回来。我们受到了非常恶劣的对待，巴拿马违背了对我们的承诺。” 穆利诺对此回应称，他反对美国将运河“交给”巴拿马的说法，并指出“世界上没有任何国家能够干涉我们的管理”。 “运河不是任何人的让步。这是几代人斗争的结果，作为托里霍斯－卡特条约（即巴拿马运河条约）的产物，它在1999年全面生效。从那时到现在，25年来，我们以一种不间断的方式管理并扩大了运河，为包括美国在内的世界及其商业服务。”他补充道。 巴拿马外交部长马丁内斯－阿查也指出：“巴拿马运河的主权是不可动摇的。运河于1999年正式移交给巴拿马，国际社会对此已有广泛共识。”同时，巴方警告此举可能引发地区的不稳定，并破坏美巴之间的外交关系。 作为背景，首先需要承认的是，美国确实是这条运河的“主要建造者”，并在几十年的时间里管理着运河周围的领土。但美国和巴拿马在1977年签署了两项协议，为巴拿马重新完全控制运河铺平了道路。然后经过一段时间的联合管理，美国于1999年移交了对该运河的控制权。 具体而言，这条故事线应该是这样的：1903年，美国通过支持巴拿马独立，与巴拿马签订了《巴拿马运河条约》，取得开凿运河和“永久使用、占领及控制”运河和运河区的权利。为废除不平等条约和收回运河区的主权，巴拿马人民进行了不屈不挠的斗争。 随后在1977年，美国与巴拿马签订新的《巴拿马运河条约》和《关于巴拿马运河永久中立和经营的条约》。根据条约，1999年12月31日起，巴拿马全部收回运河的管理和防务权，驻在运河区的美军全部撤出。 这条重要航道每年允许多达14000艘船只通过，占全球海运贸易的2.5%，对美国从亚洲进口的集装箱船以及美国出口液化天然气等大宗商品至关重要。目前尚不清楚特朗普将如何寻求重新获得对运河的控制权，但根据国际法，他并没有追索权。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472664.htm)

比特币从纪录高位回落，美国总统特朗普的就职演说未对加密货币作出具体政策承诺，令币圈感到失望。比特币下跌0.3%，报102185.42美元。隔夜下跌了1%，周一早些时候曾触及109241美元的纪录高点。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0119/96fac187ac88c03.jpg) “币圈对于特朗普在就职演说中未对比特币作出具体政策承诺感到失望，”Bitwise Asset Management的首席投资官Matt Hougan表示。 在特朗普宣誓就职之前，特朗普及其妻梅拉尼娅都推出了个人加密货币，引发抢购潮并导致加密货币市场剧烈震荡。投资者随后接受了这一举动，认为这进一步预示特朗普会采取支持加密货币的政策。 媒体此前援引知情人士报道称，特朗普计划发布一项行政令，将加密货币提升为政策优先事项，并让业内人士在他的政府中拥有发言权。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472662.htm)

道德专家和业内人士表示，美国总统唐纳德·特朗普在周一就职典礼前不久推出了一种加密代币，引发了新的利益冲突担忧。特朗普承诺将其资产的管理权交给他的子女，但由于加密资产能够迅速吸引数十亿美元投机资金，且几乎没有透明度，因而引起了特别的担忧。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0120/9146c4531476f7b.jpg)[](https://n.sinaimg.cn/spider20250119/162/w1080h682/20250119/9093-ef6933739cb302db42f3dcdc62f3d40f.webp) “模因币”“$TRUMP”和“$MELANIA”(第一夫人梅拉尼娅·特朗普的名字)背后的公司表示，这些代币不是投资或证券，而是“支持的表达”。在这些代币之前，特朗普品牌的不可替代代币、运动鞋和一本圣经等产品也曾推向市场。 道德顾问和行业专家表示，这项投资是不同的，因为特朗普政府将监管一个他通过新代币而拥有份额的行业，而代币的任何价值都可以说与他的总统职位紧密相关。 特朗普代币背后的公司，特朗普集团的附属公司CIC Digital LLC和Fight Fight Fight LLC共同拥有80%的代币，这意味着与特朗普相关的企业可能在周末获得了价值80亿美元的加密货币。 监督组织“政府监督项目”(Project On Government Oversight)负责人丹妮尔·布莱恩(Danielle Brian)表示，考虑到该行业监管不力，特朗普进入加密领域的举动令人担忧。除了“代表总统公然的经济利益冲突……这加深了他与这个引发真正国家安全担忧的世界的接触。” 特朗普办公室没有回应置评请求。 著名加密货币投资者尼克·卡特在社交媒体上表示，个人模因币的创造“为试图向我们的领导人施加影响的秘密外国买家打开了大门”。 一些美国民主党议员也表达了对国家安全问题和利益冲突的担忧。美国众议院金融服务委员会首席民主党人马克辛·沃特斯写道：“全球任何人，甚至是被美国制裁或被禁止进入我们资本市场的个人，现在都可以通过各种不受监管的平台交易特朗普代币并从中获利。” 迷因币通常指小型、极不稳定的加密货币，通常以网络笑话或趋势命名。尽管支持者希望这些代币随着表情包的传播而上涨，但大多数代币几乎没有价值。 特朗普代币的两个网站都避免使用加密货币这个词，而是使用“可替代的加密资产”，并将其作为模因进行营销。 苏塞克斯大学金融学教授卡罗尔·亚历山大说，特朗普和梅拉尼娅的代币更像是2021年开始流行的粉丝代币，可能会成为这对夫妇支持度的晴雨表。 周一，由于投资者预期特朗普的加密货币友好政策，加密市场活跃，比特币创下历史新高。部分人士表示，特朗普代币改变了游戏规则。 加密货币做市商Wincent的高级主管保罗·霍华德(Paul Howard)表示：“总统的这种做法给这个领域带来了某种合法性，我认为这意味着该行业正在以过去10年来从未有过的方式向前发展。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472660.htm)

唐纳德·特朗普周一宣誓就任美国第47任总统，他随即发表了为第二个任期奠定执政基调的就职演说，开篇宣告该国“黄金时代”就此开启。&#34;以下为演说中的政策要点：  1、将美国放在首位，让“黄金时代从现在开始” 2、将签署一系列历史性的行政命令 3、首先将宣布南部边境实施国家紧急状态，派遣军队前往南部边境，击退美国面临的灾难性入侵 4、立即制止所有非法入境，开始遣返数以百万计犯罪的外国人，恢复“留在墨西哥”政策 5、将把贩毒集团指定为外国恐怖组织 6、执行1798年《外敌法》并动员联邦和各州执法部门打击外国黑帮和犯罪网络 7、将指示内阁所有成员动用一切权力击败创纪录的通货膨胀，并迅速降低成本和价格 8、将宣布国家能源紧急状态，全力钻探 9、将美国重新打造成制造业国家，将动用地球上最大的石油和天然气储量 10、重新填满战略储备，向世界各国出口美国能源 11、将结束绿色新政，撤销电动汽车强制要求，拯救汽车行业，以无人敢想的速度再次在美国造车 12、立刻改造贸易体系保护美国工人和家庭，对外国征税造富美国人 13、成立对外税务局负责从外国收款 14、设立全新的政府效率部 15、恢复全美各个城市的法律与秩序 16、结束在公共和私人生活领域进行种族和性别社会改造的政策 17、美国政府的官方政策将只有两种性别：男性和女性 18、培育不看肤色的社会 19、将把墨西哥湾更名为美国湾 20、恢复麦金莱山之名，麦金莱总统通过关税让美国变得极为富有 21、将美国宇航员送上火星并插上星条旗 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472658.htm)

根据白宫发布的情况说明书，美国总统唐纳德·特朗普将下令联邦政府停止租赁美国土地用于建设“大型风电场”。据了解，特朗普于当地时间周一正式宣誓就任，开启他的第二个总统任期。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/0902/9e7e19c7b65a759.jpg) 目前尚不清楚特朗普的计划将延伸到何种程度，但联邦政府对联邦土地和水域的风力发电场租赁和许可拥有广泛的权力。可再生能源倡导者警告称，任何针对海上风力发电场的打击都有可能扼杀这一新兴产业，并阻碍东海岸大规模清洁能源设施建设计划。 该指令将是特朗普计划于当地时间周一晚些时候采取的一系列能源行政措施之一。 白宫在情况说明书中表示：“特朗普总统的能源政策将终止向大型风力发电场租赁土地，因为这些发电场会破坏我们的自然景观，而且无法为美国能源消费者提供服务。” 特朗普的政策给纽约、新泽西和其他依赖海上风电项目来满足电力需求的州带来了长期不确定性。 特朗普的行动与美国前总统乔·拜登的举措如出一辙，拜登在上任第一年就下令暂停石油和天然气租赁，后来又禁止向世界各地广泛出口天然气。拜登的目标是化石燃料，而特朗普的目标是可再生能源。 禁止租赁对陆上和海上风电的影响将有所不同。陆上风电场开发行业相对成熟和稳定，而海上风电行业在美国才刚刚起步。 尽管如此，11个海上风电项目已经获得了美国联邦政府的最终批准，最后一个将于周五获得批准。虽然它们不受任何针对新租约的禁令的影响，但许多项目仍面临诉讼的法律风险。 特朗普的计划出台正值海上风电开发商面临融资和设备成本上涨的压力之际。由于海上风电场建在美国政府管理的联邦水域，该行业尤其容易受到华盛顿政治变化的影响。此外，美国的动物保护法对北大西洋的项目构成了风险。 特朗普毫不掩饰自己对风力发电的敌意，他曾反对在苏格兰阿伯丁高尔夫球场附近建设一个风力发电场，并经常批评风力涡轮机有碍观瞻，会导致鸟类死亡、鲸鱼死亡。他还错误地声称风力涡轮机会致癌。 然而，特朗普在第一个任期内对该行业采取了相对不干涉的态度。美国内政部继续审查拟议中的海上风电场并出售建设租约，甚至庆祝2018年创纪录的拍卖，称这将有助于美国“能源主导地位”。 如果特朗普进一步采取行动，停止现有海上风电项目的建设，而不仅仅是新租赁项目，将影响2018年同一次拍卖中涉及的项目。可能受到影响的公司包括Avangrid Inc.、Orsted AS、EDP Renewables、Engie和TotalEnergies Renewables。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472656.htm)

美国总统特朗普当地时间周一表示，最早可能在2月初对墨西哥和加拿大征收关税，这是他上任后加强对贸易关注的早期迹象。特朗普说：“我们正在考虑对墨西哥和加拿大征收25%的关税，因为他们允许大量的人越过边境。”特朗普称加拿大是“一个非常糟糕的滥用者”，并表示关税的目标日期将是“我认为是2月1日”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0118/7ec3e7d7a6390ed.webp) 特朗普在向媒体发表上述言论的同时发布了一系列行政命令，涉及从监管到能源再到移民等方方面面。 虽然特朗普计划对美国贸易伙伴全面征收关税已经不是什么秘密，但时间和范围一直是个问题。此前有人猜测，关税可能会推迟，并可能针对某些基本商品，而不是更广泛的商品。 特朗普在讲话中没有提供进一步的细节。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472654.htm)

近日，董宇辉和“与辉同行”再次陷入售假风波。网红打假博主“猴大腕”发布视频称，其在与辉同行直播间下单了三款卓牧品牌羊奶粉产品，并将其送至第三方机构检测，检测结果显示送检的三款产品均检出牛源性成分。他认为品牌方“挂羊头卖狗肉”，存在掺假掺杂、虚假宣传的现象。  文|新浪科技 闫妍 截至发稿，“与辉同行”官方暂无回应。另有报道称，卓牧品牌方相关负责人对上述博主的检测报告的真实性及可靠性提出质疑，并表示卓牧纯羊奶粉“多次主动检测和被合作伙伴抽样检测都没有出现牛源性”。 对此，网友们也分为两派。一派支持董宇辉，喊话打假博主“请摸着良心打假”“谁红蹭谁”。另一派则表示“网红直播间都是为了高利益，谁也不是例外”“主播带货想不翻车很难”。 **各执一词，涉嫌虚假宣传？** 据网红打假博主“猴大腕”称，在与辉同行直播间下单了三款卓牧品牌羊奶粉，并将其直接邮寄到第三方机构检测，结果三款产品均检出牛源性成分。 据了解，这三款产品分别为卓牧纯羊奶粉、卓牧高钙免疫球蛋白全家羊奶粉、卓牧儿童成长绵羊奶粉。其中，后面两款产品在配料表中标注了含乳清蛋白成分，而卓牧纯羊奶粉的配料表只有生羊乳。 该博主表示，该牛源性成分来源于添加的“乳清蛋白”。也就是说，该款产品配料表中的“乳清蛋白”是从牛奶中提取的，并不是所谓的纯羊奶。因此，他认为品牌方存在掺假掺杂、虚假宣传的现象，而“与辉同行”并没有像承诺的一样，在产品上链接之前选品团队会下单送检。  据了解，“猴大腕”是知名打假博主，在抖音平台拥有超20万粉丝，其“打假”过的品牌众多，包括张亮麻辣烫、巴奴毛肚火锅、小菜园、广州长隆、万邦汉方等等。 对于打假博主的质疑，卓牧品牌相关负责人回应：“关于视频中纯羊奶粉检测出牛源性问题，我司在自检、送检与合作伙伴通过第三方检测机构抽检中，自产品上市以来，至今从未出现牛源性成分的检测记录”。同时，品牌方认为，“猴大腕”送检的产品样本是否被污染、送检过程等都值得怀疑。 近日，“卓牧”抖音旗舰店直播间的主播展示了两份检测报告，一份由长沙卓牧乳业有限公司委托送检，“卓牧精选纯羊奶”检测出羊源性成分，未检测出牛源性成分，送检日期为12月9日到12月16日。另一份出具给予辉同行（北京）科技有限公司的检测报告显示，“卓牧纯羊奶粉”同样未检测出牛源性成分，报告日期为2024年12月14日。 对此，“猴大腕”方面表示，其送检样本为直播间所购的未开封产品，没有人为影响过，其检测报告也接受与辉同行及品牌方的核对。1月19日晚间，“猴大腕”在抖音平台再发视频，直接来到了“与辉同行”办公室讨要说法，但被拒之门外。视频中，一位“与辉同行”工作人员表示，“这个事情一是跟线上客服去反馈，二是联系商家。” 食品工程博士、科普作家云无心向新浪科技表示，纯羊奶粉检出牛源性成分背后一般有两种原因，一是掺入了牛奶粉，二是生产线残留。“要看牛源性成分占比，如果占比高的话当然即是掺假牟利了。” **货不对板？ 半年内多次被质疑售假** 这并不是董宇辉和“与辉同行”第一次被打假。 从去年9月以来，知名打假人王海连发多条微博，质疑“与辉同行”直播间所售卖的多款产品，从澳门葡记月饼、纯原情牌红薯粉条，到围场县有机土豆、万邦艾草贴、富硒鸡蛋，等等，这些都存在着虚假宣传等问题。 董宇辉也曾在直播中谈论过关于直播带货“货不对板”的问题。他说，“一般情况下我们选商品，我们也会自己盲测，就是我们会让公司一些员工去下单，下单完了之后我们自己有时候也会去送检。” 他还表示，“每月送检都会花很多的费用和时间，但是这些仍然无法100%的保证，所有的产品都如您所愿，所以如果有任何问题请第一时间联系。” 被职业打假人“盯上”的头部主播，并不止董宇辉一个，还包括疯狂小杨哥、太原老葛、二晨、东北雨姐等等，其中已有人因售假问题消失在了大众视野之中。 直播电商经历过野蛮生长的时期，“打假”揭露了直播带货行业的虚假宣传乱象，有利于规范行业发展，倒逼商家、主播自查自纠。不过近年来，也存在着一部分网红博主打着“打假”的幌子，目的是蹭热度，为了流量不择手段的“碰瓷”，并不是真打假。 去年7月，打假博主“狂飙兄弟”与其粉丝打假网红“玩车研习社”，指称其出售的二手车辆为重大事故车，但经过第三方鉴定后，结果显示车辆并无重大事故痕迹。随后，“狂飙兄弟”公开道歉，但因打假翻车并且打假时态度嚣张狂妄，其粉丝数量仍在持续下滑。 **开始狂飙，20天内接连成立4家公司** 近日，网上还流传一张名为“2024年中国网络主播净收入排行榜”的截图，截图显示2024年最赚钱的主播是董宇辉，年度净收入高达28.541亿元，力压李佳琦、辛巴等知名头部主播。 1月13日，“与辉同行阅山河之广东行”开启首场直播。直播中，董宇辉对“2024年狂赚超28亿元”传闻进行了回应。董宇辉称自己都不知道，看到那张截图自己都吓一跳，自己并未在2024年获得如此高额的收入，“造谣一张嘴，辟谣跑断腿”。同时他还提醒网友，“别在网上看到啥都信。”  但毋庸置疑的是，与辉同行迎来开播一年以来，在商业上获得了巨大的成功。 据新抖数据统计，过去一年（2024.1.9-2025.1.8），“与辉同行”在抖音累计带货超102亿，累计订单量超1.6亿。同一时间内，“与辉同行”累计涨粉2012万，“董宇辉”累计涨粉293万，两个账号的累计粉丝数达5382万。“与辉同行”也成为了2024年抖音预估带货销售额最高的直播间。 独立开播一年后，“与辉同行”已成为一个经营稳定、业绩突出的超头直播间。过去一年，“与辉同行”累计直播631场，累计直播观看人数达46.9亿，其中数据最好的一场直播观看人次达5431万，最高171万人在线，单场直播GMV大多在千万以上。 董宇辉从组建专属团队，开设“与辉同行”账号，到和东方甄选分道扬镳，彻底完成了从打工人到老板的身份转变和探索。但董宇辉的野心不仅是成为一个超级网红，大有继承“恩师”俞敏洪衣钵，自己成为资本的意思。 2024年11月28日到12月16日，短短十多天里，董宇辉先后成立了终南远眺（西安）科技有限公司、长歌有和（北京）科技合伙企业（有限合伙）、子三省（北京）科技有限公司、兰知春序（西安）科技有限公司，几家公司的经营范围涵盖旅游开发项目策划咨询、创业投资等等。 2024年11月19日，与辉同行正式对外宣布，已成功取得MCN资质许可证，该证件经营范围涵盖了经营演出及经纪业务、演出票务。拿到MCN资质许可证，也意味着与辉同行在公司业务拓展方面迈出了重要的一步，将会获得更多发展的可能性，董宇辉的商业版图也进一步扩大。 一位业内人士表示，目前董宇辉出现在与辉同行直播间的频率越来越少，一方面是他本人始终不愿意接受自己的网红身份，且经历了访谈作家李娟翻车等事件，文化人的口碑发生了逆转，质疑声音开始出现，在下一波舆论失控前，董宇辉需要做出抉择；另一方面，直播电商行业“去头部化”是大势所趋，与辉同行也不得不直面“去董化”这一课题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472652.htm)

在DeepSeek V3一个月前惊艳亮相后，它背后的“能量来源”DeepSeek R1系列正式发布。1月20日，DeepSeek在Huggingface上上传了R1系列的技术报告和各种信息。按照DeepSeek的介绍，它这次发布了三组模型：1）DeepSeek-R1-Zero，它直接将RL应用于基座模型，没有任何SFT数据，2）DeepSeek-R1，它从经过数千个长思想链（CoT）示例微调的检查点开始应用RL，和3）从DeepSeek-R1中蒸馏推理能力到小型密集模型。 DeepSeek-R1在AIME2024上获得了79.8%的成绩，略高于OpenAI-o1-1217。在MATH-500上，它获得了97.3%的惊人成绩，表现与OpenAI-o1-1217相当，并明显优于其他模型。在编码相关的任务中，DeepSeek-R1在代码竞赛任务中表现出专家水平，在Codeforces上获得了2029 Elo评级，在竞赛中表现优于96.3%的人类参与者。对于工程相关的任务，DeepSeek-R1的表现略优于OpenAI-o1-1217。  **“RL is all you need”** 此次技术报告里披露的技术路线，最让人惊叹的是R1 Zero的训练方法。 DeepSeek R1 放弃了过往对预训练大模型来说必不可少甚至最关键的一个训练技巧——SFT。SFT（微调）简单说，就是先用大量人工标准的数据训练然后再通过强化学习让机器自己进一步优化，而RL（强化学习）简单说就是让机器自己按照某些思维链生成数据自己调整自己学习。SFT的使用是ChatGPT当初成功的关键，而今天R1 Zero完全用强化学习取代了SFT。 而且，效果看起来不错。报告显示，随着强化学习训练过程的进行，DeepSeek-R1-Zero 的性能稳步提升。比如，“在 AIME 2024 上，DeepSeek-R1-Zero 的平均 pass@1 得分从最初的 15.6% 跃升至令人印象深刻 71.0%，达到与 OpenAl-o1-0912 相当的性能水平。这一重大改进突显了我们的 RL 算法在优化模型性能方面的有效性。” 但R1 zero本身也有问题，因为完全没有人类监督数据的介入，它会在一些时候显得混乱。为此DeepSeek用冷启动和多阶段RL的方式，改进了一个训练流程，在R1 zero基础上训练出更“有人味儿”的R1。这其中的技巧包括： 冷启动数据引入—— 针对 DeepSeek-R1-Zero 的可读性和语言混杂问题，DeepSeek-R1 通过引入数千条高质量的冷启动数据进行初始微调，显著提升了模型的可读性和多语言处理能力； 两阶段强化学习——模型通过两轮强化学习不断优化推理模式，同时对齐人类偏好，提升了多任务的通用性； 增强型监督微调——在强化学习接近收敛时，结合拒绝采样（Rejection Sampling）和多领域的数据集，模型进一步强化了写作、问答和角色扮演等非推理能力。 可以看出来，R1系列与GPT，甚至OpenAI的o系列看起来的做法相比，在对待“有监督数据”上都更加激进。不过这也合理，当模型的重点从“与人类的交互”变成“数理逻辑”，前者是有大量的现成的数据的，但后者很多都是停留在脑子里的抽象思考，没有现成数据可以用，而寻找那些奥数大师们一个个罗列和标注他们脑子里的解题思路，显然又贵又耗时。让机器自己产生某种同样存在它自己脑子里的数据链条，是合理的做法。 论文里另一个很有意思的地方，是R1 zero训练过程里，出现了涌现时刻，DeepSeek把它们称为“aha moment”。  技术报告里提到，DeepSeek-R1-Zero 在自我进化过程中展现了一个显著特点：随着测试阶段计算能力的提升，复杂行为会自发涌现。例如，模型会进行“反思”，即重新审视并评估之前的步骤，还会探索解决问题的替代方法。这些行为并非通过明确编程实现，而是模型与强化学习环境交互的自然产物，大大增强了其推理能力，使其能够更高效、更精准地解决复杂任务。 “它突显了强化学习的力量和美丽：与其明确地教模型如何解决问题，我们只需为其提供正确的激励，它就会自主地开发先进的问题解决策略。这一“顿悟时刻”有力地提醒了强化学习在解锁人工智能新水平方面的潜力，为未来更自主、更适应的模型铺平了道路。” **蒸馏，蒸馏，欢迎大家一起来蒸馏** 在DeepSeek的官方推文里，所有介绍的重点并不在R1模型技巧或R1模型榜单成绩，而是在蒸馏。 “今天，我们正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 上线API，对用户开放思维链输出，通过设置 `model=&#39;deepseek-reasoner&#39;` 即可调用。DeepSeek 官网与 App 即日起同步更新上线。” 这是它官方发布的头几句话。 DeepSeek在R1基础上，用Qwen和Llama蒸馏了几个不同大小的模型，适配目前市面上对模型尺寸的最主流的几种需求。它没有自己搞，而是用了两个目前生态最强大，能力也最强大的开源模型架构。Qwen 和 Llama 的架构相对简洁，并提供了高效的权重参数管理机制，适合在大模型（如 DeepSeek-R1）上执行高效的推理能力蒸馏。蒸馏过程不需要对模型架构进行复杂修改，减少了开发成本。而且，直接在 Qwen 和 Llama 上进行蒸馏训练比从头训练一个同规模的模型要节省大量的计算资源，同时可以复用已有的高质量参数初始化。 这是DeepSeek打的一手好算盘。 而且，效果同样不错。  “我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。” 此外，在技术方向上，这也给业界带来启发： 对小模型来说，蒸馏优于直接强化学习：从 DeepSeek-R1 蒸馏得到的小模型在多个推理基准（如 AIME 2024 和 MATH-500）上的表现优于直接对小模型进行强化学习。大模型学到的推理模式在蒸馏中得到了有效传递。 **DeepSeek比OpenAI更有活力** 如果简单来概括R1系列的发布，DeepSeek用巨大的算力和各类资源，训练了一个强大的底层模型——这个叫做R1 zero的模型，在训练过程里直接抛弃了GPT系列为代表的SFT等预训练技巧，直接激进地几乎全部依赖强化学习，造出了一个仅靠自己反思就拥有泛化能力的模型。 然后，因为全是“自我反思”学出来的能力，R1 zero有时候会显得学的有点杂而混乱了，为了能够让人更好使用，DeepSeek用它自己的一系列技巧来让它和真实的场景做了对齐，改造出一个R1。 然后在此基础上，不是自己蒸馏小模型而是用几个最流行的开源框架蒸馏出来了几个最合适尺寸的模型。所有这些都开源给外界参考和使用。 整个过程里，DeepSeek显示出很强的自己自成一派的技术路线和风格。而这种路线正在和OpenAI正面交锋。 OpenAI的o系列此前陆续传出的训练方法上，对于“对齐”基本延续着GPT系列形成的风格，此前一名OpenAI负责训练安全和对齐部分的研究员曾对我们透露，他们内部，所谓安全和与人类对齐，其实和提高模型能力是同一件事。但后来随着o3的预告，同时发生的就是这些人类安全对齐机制的研究员的集体离职。这也让这家公司的创新变得遮遮掩掩，外部看来就是慢下来，且活力减少了。 这样的对比，也让DeepSeek在这个阶段的异军突起显得更让人期待。它比OpenAI更有活力。 从DeepSeek R系列来看，它的对齐放在了R1这个模型的训练阶段里，而R1 zero更像是只追求用最极致的强化学习方法自己练出强大的逻辑能力。人类反馈说喜不喜欢它，这些信息并没有太被混在最初R1 zero里面一起训练。 这继续在把“基础模型”的能力和实际使用的模型分开，最初GPT3和InstructGPT其实就是这样的思路，只不过当时是基础能力和人类偏好分开两阶段完成，现在是更抽象的基础逻辑能力和更强调实用性能和性价比的偏好。这也是为什么V3之前被发现在文科类的能力上不强的原因。 所以，与“追上o1”相比，DeepSeek R1 zero证明出来的能力，和用它蒸馏出来的V3的惊艳，以及这次它又用Llama和Qwen蒸馏出来的几个小参数模型表现出来的能力，才是这一系列动作的关键。 在与人类交互这件事上，ChatGPT因为有GPT4提供的基础能力后，实现了突破，但OpenAI选择立刻闭源，这样就只有它自己能突破。在泛化出强大的数理推理能力这件事上，DeepSeek V3因为有DeepSeek R1的强大涌现才实现突破，而DeepSeek则把它开源，选择让大家都能一起突破。 DeepSeek对OpenAI的威胁是真实的，接下来的“比拼”会越来越有意思。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472650.htm)

自 2024 年底起，IoT 僵尸网络的 C＆C 服务器便开始向日本及其他国家和地区发送大规模 DDoS 攻击命令。这些命令的目标涵盖了多家公司，其中不乏日本的大型企业与银行。 尽管目前无法确认直接联系，但一些目标组织反馈，在此期间出现了临时连接异常和网络中断的情况，而这些状况与观察到的攻击命令高度吻合。 **物联网僵尸网络的新威胁聚焦日本** 这个基于 Mirai/Bashlite 的僵尸网络利用 RCE 漏洞或弱密码来感染物联网设备。感染阶段包括下载一个脚本，该脚本会从分发服务器获取加载程序可执行文件。  之后，加载程序使用专门的 User-Agent 标头从服务器成功检索实际的恶意软件负载，然后在内存中执行它。  该恶意软件与 C＆C 服务器通信，以获取发起 DDoS 攻击（SYN Flood、TCP ACK Flood、UDP Flood 等）或将设备转变为代理服务器的命令。    使用自定义 User-Agent 标头从分发服务器下载二进制文件的代码 它采用了多种规避技术，并通过镜像过去的 Mirai 僵尸网络行为来 停用阻止[DDoS 攻击](https://gbhackers.com/ddos-attack-size-increased/)期间由高负载触发的系统重启的看门狗计时器。 它还操纵 iptables 规则来阻碍感染检测和 DDoS 攻击可见性。通过阻止 WAN 端 TCP 连接，它旨在防止交叉感染，同时保持内部管理访问。  通过使用动态配置的 iptables 规则，恶意软件能够接收来自外界的 UDP 数据包，并通过隐藏其活动来抑制 TCP RST 数据包。  用于禁用看门狗定时器的恶意软件代码 2024 年 12 月 27 日至 2025 年 1 月 4 日期间观察到的 DDoS 攻击针对的是北美、欧洲和亚洲的组织，主要集中在美国、巴林和波兰。  趋势科技的分析显示，不同目标地区的命令模式有所不同。针对日本目标的攻击经常使用“stomp”命令，而针对国际目标的攻击则更常使用“gre”命令。  攻击主要集中在交通运输、信息通信、金融保险等领域。而国际攻击也主要集中在信息通信、金融保险行业，针对交通运输领域的攻击明显较少。   目标行业 这些攻击背后的实施者表现出了适应性，并在实施初步防御措施后针对日本组织测试了“套接字”和“握手”等新命令。  恶意软件在初始化阶段设置的 iptables 规则 僵尸网络分析结果显示，共有 348 台设备遭到感染。受感染设备中，80% 主要是 TP-Link 和 Zyxel 等供应商生产的无线路由器，此外，来自海康威视的 IP 摄像机在受感染设备中也占了相当比例。 导致其被利用的因素包括默认设置的持久性、过时的固件和安全功能不充分，这些因素使攻击者能够轻易破坏这些设备并利用它们进行 DDoS 攻击和网络入侵等恶意活动。 **针对 DDoS 攻击和物联网漏洞的缓解策略** 为了减轻僵尸网络感染和 DDoS 攻击，请实施强大的安全措施。通过更改默认凭据、定期更新固件和分段物联网网络来保护物联网设备。  同时，要严格限制设备的远程访问权限，对设备进行行之有效的管理，密切监控网络流量，一旦发现异常即刻响应处理。 针对 UDP 洪水攻击，可通过阻止特定的 IP 地址和协议来进行防范；还可以积极与服务提供商展开深度合作，共同应对风险；另外，加强路由器硬件的防护能力，也是减轻 UDP 洪水攻击影响的重要举措 。

光伏保障收购小时数滑向200小时是早晚的事。

<blockquote><p>基金代销垫资，这一看似小众却极具影响力的金融操作，正在悄然改变投资者的资金流转效率和基金代销机构的服务模式。本文从基金垫资的背景、概念、政策、参与方、流程到系统设计等多个维度，深入剖析了垫资的运作机制及其背后的商业逻辑，供大家参考学习。</p> </blockquote>  基金有直销和代销之分，垫资并非是代销的专利，直销也可以垫资的，只是拿基金代销垫资来聊，想让大家学到更多的知识。 话题都到这了，烦请大家思考10秒： - 为什么基金要垫资？ - 垫资要对接那些机构或部门？ - 垫资监管政策是什么？ - 垫资额度为多少和额度如何分配？ - 垫资如何清算交收？ - 要对齐拉通哪些系统？ 等问题。 我们带着上面问题分别和大家来聊聊，请大家搬好板凳、倒好茶水、耐心看吧。围炉将从背景、概念、政策、参与方、流程、系统开始，一点一点的切入，一块一块的展开，从入门逐渐到精通之旅吧。 文章可能会有不足之处，欢迎大家给我多多提意见、留言反馈和补充，如有错误之处，请大家指正，我们评论区见。主打“分享、交流”，不立人设一起学习、一起进步。 ## 一、垫资背景 ### 1.1、客户强需求 一旦选择基金赎回，当然是希望资金到账的速度越快越好，最好是T+0到账，而不是需要等待2个工作日确认才能到账，或者更长时间，投资者的在途资金会损失时间成本和再投资的机会成本。 特别对机构、高净值和财务投资者，他们更看中资金到账的速度，好安排资金头寸再投资赚取更多收益或者其它。如果不能的话，那基金或代销机构就很可能就遭遇客户的抛弃，这对传统基金销售渠道的“T+2”或“T+3”而言，无疑是颠覆和冲击，将面临就是大量客户流失。 ### 1.2、基金代销机构内在动力 在这个内卷严重的年代里，各大基金代销机构为了让客户得到更好的投资体验，留住客户；客户在就会源源不断地产生各种费用如：认购费、申赎费、管理费和其它增值服务费。通俗点：基金代销机构要赚银子，银子从那里来，是从好的服务中来，正所谓：天天熙熙皆为利来，天天攘攘皆为利往，道理就怎么简单直白。 小结：通过上面的学习，我们较清楚了解到基金公司及基金代销机构垫资的背景后，紧接着下面我们来聊聊什么垫资，如何实现垫资和垫资利与弊吧。 ## 二、垫资概念 2.1、垫资在金融行业中很普遍的，也是一项很重要的业务。如有垫资过桥、房产买卖垫资、债务重组垫资等等，当然今天我们要聊得是基金公司及基金代销机构通过垫资来实现客户资金快速到账，可以是T+0、T+0.5、T+1等方式。 又烦请大家思考10秒：基金垫资是什么？ 2.2、方便大家更好理解基金垫资，先从小段子开始：老王把10只羊交给代销公司养着，几天后老王急需资金周转把羊赎回再卖，按照正常流程需要2天才能赎回，为了T+0日快速赎回，代销公司就把自己10只羊先直接给了老王，这样一来正常赎回的资金就归代销公司了，那代销公司就是垫资方。  2.3、基金垫资基本概念：基金公司及代销机构为了实现T+0、T+0.5、T+1等模式而做出的应对手段，基金公司及代销机构为了让客户得到更好的体验推出的增值服务。 目前大多数基金公司及代销机构采用的都是银行授信模式，即银行渠道担任垫资主体，基金公司及代销机构用多少就偿还多少，自身只承担隔夜利率成本，但依然有不少基金公司及代销机构会有部分额度以自有资金来进行垫付。 小结：通过上面的学习，相信大家对基金垫资基本概念或多或少了解些。 但事物凡是都有两面性，所以基金垫资既有利又有弊。垫资是有成本和风险的。 - 垫资成本：垫资资金源于自有资金，那就会占用投资资金额度，从而影响投资收益；垫资资金源于银行授权信额度，天下没有免费午餐，所以银行不可能免费地借钱给基金用作垫资款。因此无论是隔夜利率还是约定的利息，都是一笔必要的支出等。 - 垫资风险：风险主要来自于大额或集中赎回的情况发生，垫资额度一旦用完，就无法实现赎回资金的实时到账，怕引起恐慌造成难以挽回的影响。其风险已引起监管层注意，2016年中国证券投资基金业协会通知多家公募基金管理公司、销售机构，以及证券公司资管部门，应证监会要求摸底旗下产品T+0快速赎回服务运行情况，并开展压力测试。  当资产价格下跌时, 会引起投资者⼤量赎回，导致基⾦管理理⼈进⼀步抛售资产, 从⽽引发资产价格的深度下跌，传导给债券和股票市场负反馈，引发严重的流动性危机，甚⾄造成“市场踩踏”。 让我们一起回顾国内货币市场基⾦共发生四次赎回潮，如下图所示：  另外基金公司与银行间形成“借贷”关系，无论基金发生任何问题，基金公司是要保证银行按时拿到垫资资金的，否则银行是有权要求基金公司支付每日罚息的（合同中会有此类条款），所以对于基金公司这种轻资本公司存在潜在风险的。 针对垫资风险可通过一定方法或系统来有效规避，即设立基金公司及代销机构垫资防火墙：多元化垫资款的来源和垫资系统来处理，如下图所示。  ## 三、基金垫资政策 为什么在第三大模块要和大家简单提下基金垫资相关法律法规等，只有在政策允许下才能进行，否则付诸东流外，还有可能面临监管和法律的风险。 15年当时很火配资估计大家会记忆犹新吧，客户是有强配资的需求，各方及系统均成熟完善，但配资不合规不合法，所以监管层毅然决绝打掉它，有些券商和系统商收天价罚款。 3.1、人民银行、证监会联合发布了关于治理货币基金的最新要求——《关于进一步规范货币市场基金互联网销售赎回相关服务的指导意见》（以下简称“指导意见”）– 限制垫资来源，从源头治理T+0赎回。 3.2、明确货币基金快速赎回的资金来源只能限于商业银行，且需要具有基金销售业务资格。 3.3、指导意见明确了垫资主体先定位具有基金销售资格的商业银行，但这一限制只是对垫资主体资质的限制，未对具体业务开展形式做限制，不可理解为只有商业银行代销的货币基金才能获得垫资，商业银行不代销即基金管理公司直销的货币基金也可以运用相关适格机构垫资开展快速赎回业务。  附上：货币基金法规变迁一览表。  ## 四、垫资参与方 垫资参与方有那些，答案就在下面的内容中，先聊聊参与基金代销售有那些吧。 基金代销江湖三分天下： - 银行系：前三招行、工行、建行； - 券商系：前三中信、华泰、广发； - 三方系：前三蚂蚁财富、天天基金网、腾讯理财。 所以垫资参与方有银行、券商、三方，但三大垫资参与方在垫资方面有一定差别，下面我们来聊聊吧。 ### 4.1、基金代销 – 银行系 银行系一直是基金代销最为重要渠道，也是比较传统渠道，银行保有量时常稳居第一。同时银行在基金垫资方面天然具有优势，指导意见明确货币基金快速赎回的资金来源只能限于商业银行，且需要具有基金销售业务资格。 所以银行系代销基金垫资这块就不聊了，有兴趣的可自行了解。 ### 4.2、基金代销 – 券商系 4.2.1、券商系是基金代销重要渠道，券商在这块的需求很强，天然需要基金的场景很多，如：钱放在股票账户上是浪费，但转来转去又很麻烦。能让这部分钱闲置资金也能赚钱，就需一款类“现金理财”产品。 能随时赎回去买卖股票，既不影响股票买卖，又可以享受远高于活期存款的投资收益，还能像活期存款一样快速取现。实现炒股理财两不误！有利于券商做大客户资源和资产管理规模。 4.2.2、要实现上面的需求，需通过对现有业务的模式创新，实现T+0快取功能将保证金余额理财产品的流动性。问题来了如何实现它们？烦请大家思考10秒。围炉认为可从垫资入手：它又可分为两种：一、业务即垫资方提供资金支持，二、垫资技术方案。 4.2.3、市场通用做法：投资者份额通过份额转让过户给垫资方，如下图所示。  4.2.4、现市面上流行做法：垫资方提供资金支持，垫资方可是券商、银行或基金公司等，如下图所示（注：图中第2点银行垫资，这里围炉有点拿不准，若你知道的话，烦请一定告之围炉哦，在这里先感谢了）  ### 4.3、基金代销 – 三方系 4.3.1、三方系在基金代销方面异军突起，三方代销平台不甘下风，以蚂蚁财富、天天基金网、腾讯理财、京东金融为代表，基于在专业的投研选品、完善的内容生态等方面的厚积薄发，保有量均大幅增长。 4.3.2、三方系更注重投资者用户体验，来增强竞争力，以蚂蚁财富为代表纷纷推出T+0、T+0.5、T+1等快速赎回方式，实现了资金快速到账。那么问题来了，三方系如何实现的“T+0、T+0.5、T+1”资金快速到账？利用自有资金、大股东注资、或是从银行拿授信来提供垫资服务。 4.3.3、像蚂蚁财富、天天基金网、腾讯理财、京东金融它们背后都有很强大资金支持，甚至还有自家银行，所以拿到银行授信额度比较容易，还有强大技术支撑。有基金市场人士估算，像规模达到八千多亿元的余额宝，天弘基金的垫资规模可能需要几百亿元，“天弘基金肯定是无力承担的，垫资完全由支付宝的沉淀资金负责。” 4.3.4、中小型三方基金代销公司要拿到银行授信、打通垫资之路是较难，可从自身等条件出发（如下图所示）。另外有时搞不好还有贴钱做垫资业务，因为普通货基基金一年的投资收益只有4％左右，如果以5％的价格获得银行授信，这意味着基金公司需要贴钱做T+0赎回业务。  拿到垫资后接下和银行对接系统，双方的技术团队就系统对接的技术准备、系统对接与联调测试；对于垫资申请信息，垫资分配方案及预警、明确客户信息（姓名、身份证号、联系方式、赎回金额、赎回时间等）、垫资金额、垫资用途、预计还款日期等数据的格式规范。双方还需要确定数据更新的频率和方式，如实时更新还是定时批量更新。垫资申请、审批、放还款。 ## 五、流程 通过上面4大模块学习，相信大家或多或少对基金垫资有了一定了解，前面我们都未提到流程，现在我们就来聊聊：赎回流程、垫付资金流程。 ### 5.1、赎回流程 5.1.1、先让我们看看：基金正常赎回业务流程  方便大家阅读和理解，整理出文字版赎回流程转如下：T日：投资人提交赎回申请 -&gt; T+1日：基金公司确认投资人的赎回申请。在赎回确认后资金还需要经过，基金的银行托管账户 → 登记机构资金清算账户 → 销售机构资金清算总账户 → 销售机构网点资金清算账户 → 投资者的资金账户 ，从投资者递交赎回申请到资金到账，一般需要2-4个工作日。-&gt; T+7日：基金管理人最迟在T＋7日(包括该日)内支付赎回款项。 5.1.2、了解完基金正常赎回或者传统赎回流程后，再让我们看看：有了垫资后基金赎回业务流程，业内都把此流程称为：T+0赎回提现的业务流程。  同样方便大家阅读和理解，整理出文字版赎回流程转如下： - 投资者成功申请T+0赎回提现后，投资者所申请的货币份额将过户给垫支银行，T+0赎回提现份额的所有权益均相应转让给垫支银行； - 垫支银行将等额资金支付给投资者； - T日系统同步发起垫支银行账户的所有份额赎回申请，并于T+1日进行确认，赎回资金划拨回到垫支银行。 与符合监管要求的垫资银行建立合作关系。需要注意的是每日T+0赎回提现总额不能超过垫资银行提供垫资业务的总额度。 - 基金管理人、销售机构等需在宣传推介材料等相关文件中，按法律法规进行充分的风险提示与信息披露，约定包括货币基金T+0赎回提现业务的范围、权责与相关风险等。 - 基金T+0赎回提现业务是实时交易，对系统的运作稳定性要求较高，销售机构、注册登记机构、垫支银行在技术上完成开发准备后，一般在业务正式投入生产前，各方还会开展相关系统间的联调测试、压力测试等。 顺便提下：理财产品赎回业务从发起赎回申请到收到赎回款，要经过子公司产品托管户→子公司产品总清算户→代销机构归集户→代销机构客户账户（投资者账户）等理财产品主要账户，不过这里不细聊了。 ### 5.2、垫付资金流程 5.2.1、投资人T日向基金公司发起赎回申请后，基金公司同日向垫资机构发起垫资申请，并立刻将客户的赎回份额进行冻结。 5.2.2、垫资机构收到垫资申请后，向投资人支付赎回金额。 5.2.3、基金公司在T日日终清算后将已冻结的赎回基金份额过户至垫资机构的基金账户，并当日强制赎回垫资机构的基金账户内持有的所有份额。 5.2.4、甲方在T日过户给乙方的基金份额，根据清算规则对应T-1日15:00（不含）到T日15:00之间的垫资申请和冻结的快速赎回基金份额。 备注说明：基金清算规则中的“一天”是从前一日15:00到今天15：00作为一天，与正常的自然日0点起始24点终止不一样；投资人是在T-1日15：00-T-1日24:00（含）之间发起的赎回申请，将视为T日的赎回申请，连同T日0:00（不含）-T日15：00间的赎回申请，统一视为T日的赎回申请；相应对收益分配影响为，T-1日15:00（不含）到T-1日24:00（含）间的赎回申请，T-1日的收益依然归属于投资人，但T日的收益归垫资机构；T日0:00（不含）-T日15：00间的赎回申请，T日收益归属于垫资机构。） 5.2.5、基金公司在T日17:00前对T-1日的货币基金赎回份额做清算并分配，保证垫资机构收到T-1日被强制赎回的所有基金份额对应的赎回款项。 小结敲黑板划重点：其实垫资还分日内垫资和隔夜垫资(一般按一天隔夜拆借利率shibor利率计算，或者按照一个固定利率去作为一个拆借资金的利息补偿)、更有垫资行垫资资金放款模式是单笔还是多笔、授信银行均支持通过系统对接垫资清退指令，实现垫资指令账务核对维度多样性，按基金销售机构指令及要求归还垫资款。  ## 六、系统 采用垫资肯定要涉及上下游系统之间改造与打通，如基金销售系统（标注：那些基金产品可以支持垫资、垫资额度、垫资风险管理和预警）等。 下面简单介绍下（如下图所示），各家三方代销机构不一定以下图为准，所以不好统一。  ## 七、写在最后 7.1、除了上面的方式以外，还有曲线快速赎回。大型基金公司不仅有货币型基金，更有权益型基金，同一公司旗下的基金互转实行的是T+0或T+1。因此，投资者可以通过互转，提高收益，有效缩短基金赎回的资金到帐时间。预约赎回，在交易系统，提前预约时间，投资者再忙忘记了，系统也会按照指令自动完成赎回。 7.2、给基金垫资机构的收益来源，来源于：利息收入：投资者让渡收益和基金公司支付利息；服务费用：垫资服务费和交易手续费分成；投资收益：利用垫资资金进行短期投资和基金份额增值收益。 举例：一般来讲，货币市场基金合同中有一条：“当日赎回的份额，从下一工作日开始才不享有收益”，也就是说，投资人T日申请份额赎回，是享有T日的收益的，但是如果投资人选择T+0赎回业务，提前拿到赎回款，就要放弃T日当天的收益，给到垫资机构。这就是垫资机构垫付资金的收益部分（如遇到节假日，节假日期间的收益一般也会归属于垫资机构）。 烦请大家再思考下：垫资除了用于快速赎回方面，那其它方面是否适用如：基金申购、基金打新等，是你会这样设计？是否有法律法规风险？风控如何设计？当投资者不能及时还款怎么办？等问题。 好了，就写到这里了，文章可能会有不足之处和未涉及到的地方，欢迎大家给我多多提意见、留言反馈和补充，如有不妥之处，烦请大家指正，我们评论区见。 求：赞、在看，亦可打赏。 参考资料 《关于进一步规范货币市场基金互联网销售赎回相关服务的指导意见》（以下简称“指导意见”）》 本文由人人都是产品经理作者【围炉喝茶聊产品】，微信公众号：【围炉喝茶聊产品】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

Trump said the US should be entitled to get half of TikTok, which he estimated could be worth $1 trillion.

<blockquote><p>本文从目标完成度、计划执行情况、资源协调、变更管理、设计到编码、测试到发布以及团队协作等多个维度，详细梳理了产品上线后复盘的重点问题。通过这些问题，项目组成员可以深入思考并交流，将复盘转化为持续改进的动力，为后续的产品优化和团队协作提供有力支持。</p> </blockquote>  我们在进行系统建设或者产品研发的过程中，经历了测试特别是UAT测试后，需要阶段性的对需求开发全过程进行复盘，特别是大型项目而言，因为后续还有历史数据处理，正式上线全员培训，二次优化等工作，复盘总结有利于发现当前阶段出现的问题或者多次返工、阻断性问题等等。避免下一个阶段出现类似的错误，能进一步提升效率。 在复盘前，PM要充分动员项目组的所有成员，包括参与的业务部门、项目组、产品组、开发组、测试组等等。一定是围绕目标达成度、计划执行情况、资源协调情况、变更管理、从设计到编码、从测试到发布以及团队协作等方面设置问题，并提前发送给团队成员，以收集大家的反馈。 这里主要总结一些我们需要重点关注，复盘的问题。围绕这些问题，我们需要每一个项目组成员去进行复盘思考，把做得好的，做得不好的，都能提出来进行沟通交流。具体包括且不限于以下问题： 【目标完成度】： 1. 我们的产品旨在解决哪些问题？这些问题的定义是否清晰明确？对于典型用户和典型场景的描述是否足够清晰？ 2. 我们是否达成了既定目标？原计划的功能实现了多少？是否按照原计划的交付时间准时交付？ 3. 用户量以及用户对关键功能的接受程度与我们事先的预期是否相符？我们距离目标更近了还是更远了？（此问题需上线后观察再作答） 【计划执行情况】： 1. 在开发前，是否预留了充足的时间来制定计划？ 2. 在计划阶段，团队是怎样解决成员间对于计划的不同意见的？ 3. 你原计划的工作是否全部完成？若未完成，原因是什么？ 4. 有没有发现自己做了一些事后看来毫无必要或价值不大的工作？ 5. 每一项产品需求是否都有明确的定义和可衡量的交付成果？ 6. 项目的整个过程是否都严格按照计划进行？期间出现了哪些意外情况？有哪些风险在当时未被预估到？为何会出现这种情况？ 7. 在计划中是否设置了缓冲区？缓冲区起到了实际作用吗？ 8. 未来的计划需要做出哪些调整和修改？ 【资源协调情况】： 1. 我们是否拥有足够的资源来确保项目的顺利完成？ 2. 项目所需的时间以及其他资源是如何进行预估的？预估的精度如何？ 3. 测试所需的时间、人力以及软件/硬件资源是否充足？对于那些非编程类的资源（如产品、设计、文案、运营策略等），是否低估了其难度？ 4. 你是否觉得自己所做的某些工作可以由他人来完成，且效率会更高？ 【变更管理】： 1. 需求是否发生了变更？变更的次数是多少？每次变更的具体原因是什么？ 2. 当需求变更时，是否所有相关员工都能及时获取变更的消息？ 3. 针对每次变更，我们采取了何种决策方式，是选择“推迟”还是“必须实现”？ 4. 变更的出口条件（即怎样才算“改好了”）是否有清晰明确的定义？ 5. 对于可能出现的变更，是否能够提前制定相应的应急计划？ 6. 员工能否有效地应对意料之外的工作变更？ 【从设计到编码】： 1. 产品设计工作是在何时、由何人完成的？时间和人员的安排是否恰当合理？ 2. 产品设计过程中是否遇到过模糊不清的情况？团队是如何解决这些问题的？ 3. 团队在编码过程中是否运用了单元测试、测试驱动开发、UML、LINT等工具？这些工具的实际效果如何？ 4. 哪些功能在测试过程中出现的bug最多？导致这种情况的原因是什么？ 5. 在产品发布后，发现了哪些重要的bug？为何在设计和开发阶段没有预见到这些情况？（此问题需上线后观察再作答） 6. 代码走查是如何开展的？是否严格执行了代码规范？ 【从测试到发布】： 1. 团队是否制定了测试计划？该计划的实际效果如何？ 2. 是否进行了正式的验收测试？ 3. 团队是否使用了测试工具来辅助测试？其效果怎样？ 4. 团队是通过何种方式测试并跟踪产品开发效果的？从软件的实际运行结果来看，这些测试工作是否有效？存在哪些需要改进的地方？ 5. 在发布过程中出现了哪些意外情况？是如何解决的？今后应如何避免类似情况的再次发生？ 【团队协作】： 1. 团队中每个角色是如何确定的？是否做到了人尽其才？ 2. 在项目执行过程中，团队成员是否发生了变更？变更是否引发了问题？如果有，是如何解决的？ 3. 团队成员之间是否相互协助？ 4. 当出现需求描述、项目管理以及合作方面的问题时，团队成员是如何解决的？ 当然上述的问题，不一定都需要每个人回答。我们可以根据项目的自身特点，或者产品系统的研发流程等等，去进行调整。 例如，我们在进行产品研发的过程中，会单独对产品组的同事进行一个小范围的复盘。我们会列出相应的问题，由各个产品经理进行复盘，并将复盘的内容与项目组、研发、测试不同角色进行分享，这样才能有效的拉通各个角色分工，让不同角色的同事明白自己的工作存在哪些缺漏或者值得提升的地方。  本文由人人都是产品经理作者【老司机聊数据】，微信公众号：【老司机聊数据】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 雷峰网获悉，国内头部ERP公司金蝶正在逐步减少在AWS上的份额，并将业务迁移至国内云服务平台上。 据多位知情人透露，AWS是金蝶最早的云服务商之一，早在2015年前后双方就已展开合作。AWS也曾是金蝶最大的云供应商，但后来多重因素下，金蝶逐渐将业务切换到国内云上，在AWS上的份额连年下滑，到去年仅有四五百万美元的量。 这并非个例。事实上，近年来AWS中国正在持续失去一些订单份额，如网易游戏、小红书、携程、金蝶等，其中小红书和金蝶均属AWS China region的核心用户。 雷峰网了解到，不久前AWS美国总部一位销售高层曾来到中国视察，指出AWS中国团队2025年重点任务之一是解决China region用量下滑的顽疾，但目前中国区尚未拿出强有力的应对之策。 更多金蝶等大公司云迁移的更多内幕信息，可添加作者微信 **xf123a** 交流。雷峰网

 为个人或少数团队担当制作，将世界当作「游乐场」的独立游戏品牌WSS playground制作的多结局ADV游戏《主播女孩重度依赖》衍生小游戏——《主播女孩重度依赖 网络梗打字通》于2025年1月21日正式发售。  《主播女孩重度依赖 网络梗打字通》是一款通过与渴望认同感的女孩子（超绝可爱天使酱）进行互动，输入关键词的打字游戏。游戏通过互动形式进行，玩家需要快速准确地输入她提出的关键词，争取获得最高评价“S级”！  &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; # Steam《主播女孩重度依赖》数字豪华版上线 《主播女孩重度依赖》Steam限定数字豪华版——《主播女孩重度依赖 互联网天使典藏版》于2025年1月21日与《网络梗打字通》同步发售。豪华版将包含以下内容：  - 衍生游戏《网络梗打字通》及《袖珍游戏合集 vol.1》； - 超过300页的官方设定集； - 游戏内音乐合集，分为第一弹与第二弹的两张原声音乐集； - 第二弹特别为豪华版制作，包括《INTERNET YAMERO》《月虹蝶》《きゅびずむ》等主题歌曲，以及衍生游戏的背景音乐。 本数字豪华版现可在Steam以30%OFF的捆绑包优惠价格购买。

一大批试错成长中起来的游戏。

<blockquote><p>本文从共管模式的优劣势、品牌业务逻辑以及未来发展方向三个维度，深入剖析了品牌在抖音共管模式中可能遇到的问题，并提出了如何利用共管模式实现品牌长期发展的建议。</p> </blockquote>  这段时间很多品牌陆续拿到共管资格，也开始陆续下场整合一批门店，共管模式，成为2025年战略中重要的一部分。但很多品牌可能并不真正的了解共管的底层逻辑，会在共管模式上踩坑。 关于共管，从3个方面来解析如何做好品牌共管。 1. 共管的优劣势，重点分析共管模式的天生短板。 2. 共管，品牌的业务逻辑，什么样的品牌才能做好共管。 3. 共管是阶段，是途径。 3个方面各有侧重，希望圈友们能深度理解共管模式。 ## 一、共管，天生的短板 共管，是流量逻辑下的产物，是商业模式发展的途径。之前我在线下分享会中，对于本地生活的参与主体进行了拆分，分为单店、共管、连锁（云连锁、真连锁）4个体系。而线下参与的主体是两种形态，单店与连锁，同一品牌两家以上门店都可以成为连锁，只是连锁体量不一样。 从线下业务逻辑反推，线上的共管、云连锁并不是「线下场景的」商业模式，只是一个合理流量利用的方式反向对线下门店进行整理。换句话来理解，共管是平台制定的规则，既然是规则就可能调整，一旦规则不适合平台的发展或者说不适合商业发展的逻辑也会被淘汰。 ## 二、共管，品牌的业务逻辑 如何利用好共管模式，首先要清楚共管的目的是什么，能解决什么问题。 从品牌来说，共管模式解决了品牌难以拥有门店的问题。在存量门店市场上，一家门店只能被认领一次。一旦门店自己上线到来客，或者是被其他品牌所认领，意味着后续的品牌是难以对这些存量门店进行整合的，但通常这些门店是愿意拥抱线上获客的，是更有价值的一批门店。 第1阶段，品牌靠的是流量来连接门店也靠流量来分成获利；第2阶段想要对门店有更强的管控能力，需要有更强的供应链，而流量分成让渡与供应链获利的模式，品牌想要持续发展就不能靠流量业务分成，而更多靠后端品牌供应链进行获利。 我们看现阶段很多品牌一直停留在流量获利分成的阶段，一旦流量获取成本推高，整个体系也会逐渐分奔离析。 ## 三、共管只是途径 线下商业形态，我们分析的是两种形态，单店与多店体系的连锁，没有中间态。所以线上的共管模式想适应商业的发展，一定要朝着多店体系的连锁体系发展。 而共管可以利用流量模式来推进品牌线下化。 规则是利用的，一旦规则发生变化品牌无法跟上，体系也会出现坍塌。 希望大家可以深度理解共管模式。 本文由人人都是产品经理作者【陈罡Pro】，微信公众号：【陈罡Pro】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在产品销售中，我们都希望一次就能拿下客户的订单，但事实并不是如此。这篇文章中，作者分享的这些经验，希望可以帮到大家。</p> </blockquote>  当我们对客户进行产品售前之后，客户对产品产生浓烈的兴趣，但是还略微有些犹豫时，我们如何去解决呢？ 这里可以告诉大家一种方式，采用游学的方式来降低我们的售前难度，缩短售前的成交周期。为什么给大家推荐“游学”的方式呢？ 首先从起源上来讲“三人行必有我师”，中国伟大的思想家孔子的一生都在游学当中不断传道授业解惑，同样游学符合“人外有人，天外有天”的内在规律。 只有让客户走出他的原有的环境，让他接触到同行业内做得好的商家是如何实现高效管理的，那么比我们自己“王婆卖瓜”会更有说服力。原因是客户在整个游学的过程当中“所见即所闻”，通过耳听/眼看等方式，降低了客户对于新产品的接受的阻力。 客户哪些角色适合参加游学呢？比如产品落地的关键决策者和使用者都要参加游学。同时在和游学客户进行沟通的时候，他们也能够通过第三方成功落地的证言来进一步了解产品的价值。 **第三方客户的成功落地证言胜过一切的销售技巧**。在人们的认知里面，第三方的成功证言属于相对中立客观的意见。 一场成功的游学我们如何去开展呢？首先游学客户的选择是最重要的，先确定好我们要选择哪些客户。游学客户选择第一个标准就是使用标准，主观和客观两个维度，主观上是游学客户的产品使用者感觉工作工具具备的功能，能够让他原有的工作变得更轻松更方便，决策者非常的开心，这是主观上的一个感觉。 另外一个是客观维度，游学客户的产品使用者并没有感受到非常开心&amp;满意的程度，但的确从管理的维度产生了明显的数据变化，这些“变化”能通过数据清晰地呈现出来，老板同样非常认可，这是通过客观的维度。 通过这两种方式筛选的客户，均能够让参观的客户，通过游学的过程当中获得不小的收获。 第二个是客户的定位，我们要考虑到参观客户的定位与游学客户的经营定位是否一致，比如游学客户是30人以下的公司，你邀约了规模在3000人以上的客户去参观，它们两个的定位是不一样的，因为规模以及定位的问题，他们面临的问题的差异性会很大，相互借鉴的可能性就会非常低。所以说我们一定要考虑参观客户和游学客户他们过去面临的问题是否具有一致性。 第三个是游学客户的意愿，充分沟通游学客户的意愿程度，不能够贸然地把游学这件事执行。首先对于老板的意愿程度要沟通好，比如工具类SAAS的产品，它往往在最关键的时刻就有可能说是万分之1的概率，会出现一些意外情况，如果我们前期客情关系铺垫的不到位的话，就会非常影响我们整体的游学的效果。 第四个是课程的确定，我们要明确“谁来讲，谁来听”根据受众对象确定课程内容。作为厂家你需要明确出来“你想让对方讲什么，以及对方会讲什么”，你想让对方讲的内容一定是在我们给对方框架基础上，然后对方根据自己的真实的使用情况进行呈现。 可能游学客户的讲述者的逻辑性不是很好，甚至他们的语言并不是那么严谨，但是他能够站在客户的角度把这个事情说清楚就可以了。帮助游学客户进行使用经历和工作经历的总结提炼，让交流过程变得更通畅。 第五个是主题的确定。一线伙伴邀约参观客户，对于被邀约人员最想知道我为什么去，我在游学客户那里能够学到什么内容，所以主题是一定要确定的。主题是由软件厂家以及游学的双方共同制定主题。我们不仅要让客户看到产品的使用情况，也要帮助被游学的客户进行品牌的展示，管理水平展示，帮助游学客户提升自身知名度，这也是我们需要考虑到的。 第六个是行程确定，比如说游学时间在什么时候，课程的安排，然后时长是多少分钟？行程需要确定下来，并通过邀约渠道展示给参观客户。 第七个就是费用的明确，所有费用里面哪些是收费，哪些是不收费，比如报名费/交通食宿/甚至于对于客户人身安全的保险费，我们要不要收？都需要进行以方案的形式进行明确。 第八个是限制条件，当我们让一线的伙伴去进行客户的邀约，在客户的邀约上，为了保证我们的游学的效果，一定要在人数上有所限制，以及参观客户的类型上有所限制，尽量选择30%左右的老客户和70%左右的客户共同的游学。我们老客户游学有助于我们产品工具的深度的落地，新客户游学有利于我们售前的成交。 第七个是沟通记录。“游学”这一方式非常大的特点就是它能够在现场和真实的产品使用者进行一对一的沟通。在沟通过程当中，随行的厂家伙伴要记下来客户询问的问题是什么，他问什么问题，也就意味着他关注哪些问题，我们就要思考如何后续做跟进。 第八个是后期宣发，一旦我们的这场游学活动举办得非常的成功，表现为在客户游学之后，就有购买的意向，甚至现场成交。那么我们需要把成交客户和游学客户整体的游学的感受进行分类汇总整理，方便我们后续经过各类渠道进行宣发。 第九个是复盘总结，一场游学活动下来，哪些点我们做得比较好，比如产品价值呈现维度&amp;课程内容安排维度&amp;游学客户选择维度，或者是从游学结果上进行考量，客户游学客户的体验，哪一方面做得好，哪一方面需要做的改进，做一个整体的复盘，方便我们后续做得更好。 如果在销售过程中遇到很多犹豫不决的客户，带着客户去参观已经成功落地的客户，除了对于成交有重要帮助，对于后续产品落地也能降低不少阻力。 作者：张兴，《产品运营指北针》作者；微信公众号：不打杂运营 本文由 @餐饮SaaS产品运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

苦等十年谋上市。

 感谢游戏开发商 Rebellion 的邀请，笔者有幸体验试玩了《狙击精英：抵抗》的前期内容。在与《狙击精英5》并行展开的故事中，特别行动执行处的特工哈里·霍克需要潜入里昂的富维耶山区，在高山上爆破水坝，潜行穿过城堡，宅邸以及葡萄园，并破坏停有德军武装到牙齿的装甲列车的铁路设施——所有这一切的最终目的便是猎杀纳粹名为“Wunderwaffe”（神奇武器）的超级武器。  正如系列的一贯优良传统，玩家可以自由选择如何完成任务，充满各种解法的地图也鼓励玩家尝试各种不同的游玩风格。不论是仔细规划潜行暗杀还是直接大杀四方，只要完成任务那便是大功告成。当然，这并不是说玩家可以直接高枕无忧的原地狙击。即使没有察觉到声音，敌人也能通过弹道来推算出玩家的大致位置。  要成功击中目标，便需要像真正的狙击手一样思考。这包括步枪枪托和枪管的选择，同时还要考虑重力、风和心率。作为对玩家的奖励，我们的老朋友X光以及击杀回放让击杀纳粹一如既往的过瘾。即使没有玩过《狙击精英》系列的玩家，相信也看过令人印象深刻的“爆蛋”体验（虽然在这里不便放出，但绝对推荐游玩时亲身体验）。   一如既往，游戏再度出色呈现了身体器官变成人体烟花的过程，子弹对骨头影响的描绘也颇为出彩。在游戏设置中，玩家也可以自由调整这些番茄酱爆棚时刻的出现频率和时间，进而让长距离狙击独有一番风味。结合攀爬，攀岩以及吊索在内的跑酷，想把本作玩成爆蛋版杀手也完全不是问题。  正如开发者所说，这是最后一场更为接地气，更为个人化的战争，也是最后一次你能看到单兵深入敌方腹地，进行扰乱和破坏的战争。游戏中，玩家也能找到一批来自史实中抵抗军军械库的全新武器，更能首次随意组合搭配那些不那么“史实”的配套组件。   整体来说，《狙击精英：抵抗》绝对有自己的亮眼之处。不过，在意画面的玩家最好观望首日补丁后的表现。这是因为试玩版本的抗锯齿效果可以说是非常不理想，而且还会有闪烁以及模型消失的问题。由于这是一款需要频繁狙击瞄准的游戏，抗锯齿的问题就颇为明显。在游玩过程中，边缘的过度抖动不仅让寻找目标颇为困难，甚至在游玩过程中有些感到不适。笔者也尝试了切换抗锯齿质量以及更新显卡驱动，但这个问题依旧存在。  同时，敌人的AI在默认难度下的设置也有待商榷之处。一方面，敌人的发现主角的能力有时强到匪夷所思，完全可以用“雅利安超人”形容。然而在正面对枪时，这些敌人的决策能力和军事素质就多少有点草台班子的感觉。虽说纳粹狙击手的表现尚属可圈可点，但笔者还是希望开发团队能多多打磨下普通士兵的表现。  颇为有趣的是，本作还为敌人加入了类似《看门狗》的角色小传，玩家可以了解这些纳粹士兵的背景故事。虽然狙击枪的瞄准镜也可以短暂的定位敌人的位置和状态，但进一步使用望远镜可以揭晓武器和物品等更多信息。理论上，游戏也允许玩家选择没那么血腥的手段。不过考虑到既然都是纳粹士兵，这种仁慈可以说没啥太大必要。  综合来说，《狙击精英：抵抗》前期内容给人的感觉就如同《狙击精英5》的强化加强版。除去抗锯齿的以及略显经费不足的过场动画之外，整体深入敌军腹地的多样探索还是颇为有趣的。值得一提的是，预购本作的玩家将获得额外的暗杀元首战役任务、武器皮肤以及强力的Karabiner 98步枪。此外，预购豪华版还将额外获得经典的M1911手枪以及提前两天进入游戏的资格。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

恰逢亏损当口，国城矿业上演资产大腾挪，出售刚盈利的银矿资产，同时拟购入控股股东旗下钼矿资产，名曰战略转型。不过，此番腾挪能否扭转公司业绩颓势，还有待时间检验。

市场规模逐渐见顶，再不上市就晚了。

<blockquote><p>对于非研发背景的产品经理来说，管理技术项目可能会面临诸多挑战，但同时也具备独特的视角和优势。本文从非研发背景产品经理的视角出发，详细探讨了如何通过有效的规划、沟通和资源整合，成功管理项目并推动其落地。</p> </blockquote>  首先，非研发出身的产品经理能管理好项目吗？答案是肯定的！ 产品经理在任何一家公司的岗位职责都不完全相同，这个岗位是一个无法完全标准化的工种，A公司的岗位要求到了B公司可能就会发生变化。每家公司的企业文化和工作流程都存在差异。 ## 一、产品经理如何参与项目管理 产品经理的岗位职责中，项目管理通常会涉及到，在大多数公司，这一职责有时由项目经理担任，也有时需要产品经理兼任。 在项目体积较小，资源有限的团队中，可能没有单独的项目经理角色，项目管理职责直接由产品经理来担任。 在这种情况下，产品经理的要求会变得更高，不仅需要负责产品规划设计，还要负责项目执行落地。项目管理要求产品经理具备统筹能力、自驱力、风险管控能力以及促进团队活力的能力和品质。 管理好一个项目不是一件轻松的事情，管理者需要照顾项目的方方面面，像照顾自己孩子成长一样，操心的事情很多。 一个项目的目标是在有限的时间和成本下，高质量地完成项目的执行落地。主要的里程碑包括立项、需求分析、任务拆解、排期、开发、验收和运营等。每一项工作都需要组织相关资源进行支持。 因为我自身具备研发技术背景，并且管理过多个项目的执行。根据我的经验，做到上述每一个里程碑，通常可以让项目顺利推进，并取得比较满意的结果。首先，我自己要建立足够的自信心，相信自己完全可以管控好整个项目。 接下来，我们先梳理一下非研发技术背景的产品经理所具备的优势： - 具有宏观视角 - 非常关注资源整合及成本控制 - 没有技术偏见及惯性惰性 - 注重信息快速流动，普遍沟通能力佳 - 聚焦产品体验质量 - 具有跨界思维 以上这些，无论是作为产品岗位还是项目管理岗位，都是重要的职业素质和品质。优势有了，但劣势也非常明显。因为没有研发技术背景，在与研发沟通时，信息的理解、传达和风险的预判上可能存在一些短板。 但这些问题是可以弥补的，首先要求产品经理具备主动学习能力，了解项目涉及的基本技术知识。在一些更深入的技术讨论和需求拆解分配任务时，最好有一名与产品建立互信的资深研发人员来为产品经理提供支持，帮助弥补上述问题。 **优势与挑战**‍‍‍‍‍ 作为一名具有研发背景的产品或项目经理，优势也是非常明显的：沟通障碍少，需求拆解完整，任务排期准确，甚至可以帮助研发进行技术系统架构设计，从而使项目更加稳健地向前推进。 对于一些技术驱动型的产品，公司一般都会要求产品或项目经理具备开发经验，作为硬性门槛来招聘合适的候选人。 ## 二、管理项目的关键步骤‍‍ ### 1. 整体规划 言归正传，根据我自己的经验，要管理好一个项目，首先要在立项前期做好整体规划，包含产品规划和人力资源配置。 产品规划一般是产品经理的本职工作，首先要做好主要模块的设计规划，需求定义的颗粒度要足够小，避免出现大而缺乏细节的需求描述。完成第一版需求规划时，可以不做得很全，主要服务于获取资源配置。 找一个合作顺畅的资深研发，一起评估每条需求所需的大致人力，包括哪些研发团队成员（如上层、服务器、驱动等），以及整体模块所需的大致周期。 以上初步数据收集后，准备好产品设计理念和项目执行数据进行向上汇报。 通常情况下，涉及成本的事项不会一次沟通就能够定下来，需要多次与高层沟通汇报，进行产品规划调整和资源需求迭代评估。最后，经过汇报批准后，敲定立项前的项目预算和资源整合。 由于每家公司的组织结构不同，可能需要跨部门协调人力。高层拍板后，细节的人力协调还是需要产品经理去做，最好和每位研发充分沟通产品研发要求。如果有必要，可以与不同的研发一起吃工作餐，打破沟通壁垒。 ### 2. 产品设计 在立项和项目交付日期敲定后，产品经理会有一段时间进行详细的产品设计。这一阶段，需求定义初步完成之前，与其他岗位的沟通较少，尽量自己完成需求定义和设计，确保细节颗粒度足够小，需求功能描述尽量不涉及交互动作的具体描述。因为需求定义评审通过后，一般很少修改，而交互设计则不同，迭代频率较高。如果在需求表中描述了过多的交互动作，后期将需要同步维护两个文档，增加沟通成本并可能导致遗漏，比如测试用例的修改。 初版需求完成后，提前发给每个参与项目的研发、测试、设计人员以及领导查阅，收集问题点并进行修改。修改完成后，组织集体会议进行需求串讲和评审。在会议中，尽可能将每一条需求讲清楚，确保参会人员充分理解需求。这个阶段可以收集到较为准确的人力需求数据。 需求评审结束后，完成必要的会议纪要和评审点修改，做好定稿工作。 ### 3. 需求定义和评审 需求定义完成后，进入详细的产品交互设计阶段。 对于规模较大的产品和公司，交互设计可能由专门的交互设计师来完成，但在许多公司，交互设计通常由产品经理负责。我个人认为，由产品经理负责交互设计是比较合适的。如果这个工作交给别人，意味着产品经理对产品设计的控制力度将大大降低，可能导致产品与最初的规划蓝图有较大出入。 当然，产品经理自己做交互设计时，需要具备较高的设计水平，否则会引来上下游的抱怨，项目进度和质量也会受到影响。 产品经理在做交互设计时，尽量与需求表的结构保持一致，这样在需求拆解时可以做到一一对应，无论是对工程师进行开发，还是对测试进行验收，都会事半功倍。 ### 4. 交互设计与项目计划 交互设计是一个重要的工作，根据我的工作经验，它可能占据产品输出产物中一半的时间。由于本篇文章聚焦项目管理，我在此略过详细描述。在交互设计阶段，可以安排研发人员进行主要功能的预研，包括模型调试、三方API调用和重大技术要求的模块实现。 交互设计完成后，进行评审。与需求评审类似，这时需要视觉设计、研发和测试人员充分理解需求。 在这个时期，还需要做详细的项目计划。要求视觉设计按照产品模块和研发优先级进行阶段性输出，并安排研发主管进行任务排期。每条需求的开始时间和结束时间都应该明确，原则上每条需求不能超过3天。如果某条需求需要5天才能完成，那就意味着需求可能需要继续拆解，以避免后期出现风险。 在任务拆解过程中，一些需求不一定按顺序完成。可以给研发一定自由度，在不影响整体进度的情况下，允许他们决定哪个需求先做，哪个后做。整个过程中，找一个责任心强的研发主管，负责团队的开发环境配置，并指导新进人员的工作安排。 测试用例的紧迫性相对较低，可以按照已有的测试资源和常规评估时间进行输出。通常在视觉设计完成之前，测试用例会定稿。 ### 5. 产品开发与测试 需求定义、交互设计、视觉设计和开发计划定稿后，研发任务可以进入开发阶段。整个产品开发大车已经开足马力向前推进，产品经理需要加强过程管控。 在实际开发过程中，会有许多“意外”情况，比如某个研发人员进度不力，导致下游出现等待状态，三方资源调用出现预期外困难，或者前期评估过于乐观，发现排期内的时间不足等。这些问题需要项目经理及时发现并调配资源予以解决。项目周报和每日项目状态监控都必须要做，每周的人力使用情况要明确，发现问题后要及时处理。每天都必须主动询问团队进展情况。 项目的系统架构和主框架完成后，要进行测试验收。随着任务看板的滚动，产品经理需要和设计团队至少每两天进行一次验收检查。与设计不符的任务要及时修正并重新做。 这一过程基本上是体力活，只要跟得紧，项目的完成时间就可以得到有效控制，避免人力叠加造成资源浪费。 此外，在项目过程中，要注意资源复用。例如，如果你负责的是一个大项目的子模块，就不要单独设置测试岗位，而是复用大项目的测试资源。做好测试计划和节奏，小团队配合大项目的测试安排，确保功能、交互和压力测试都能顺利完成。 ### 6. 项目进度与资源管理 在项目过程中，要及时向高层汇报每日进展、遇到的阻碍和需求帮助等。这个过程非常重要，及时报告可以减少项目中途变动的风险。如果在项目的某一阶段感到资源紧张，可以要求高层提供更多支持。 ### 7. 项目交付与团队复盘‍‍‍ 项目交付后，还需组织团队对整个项目进行复盘，总结经验，为下一阶段的工作做好准备。 以上就是一个非研发背景的产品经理如何进行项目管理工作的，希望能帮助有需要的同学！ 本文由 @Antonio 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>本文从产品设计的两种极端现象出发，探讨了“请求原谅，而不是请求许可”的设计理念，即在设计中大胆地为用户提供预设的解决方案，而不是让用户在每一步都进行繁琐的确认。</p> </blockquote>  ## PART1 产品设计碰到过的两种极端 说到产品设计（这里甚至可以适当泛化，交互设计、硬件设计、多媒体设计等），很多人容易走向两个极端，“有（不）幸（料）”在产品设计的经历中我都见到过： **第一种，用户都是小白，得听我们的！** <blockquote><p>“<strong>他们根本不知道自己想要什么，他们不会知道怎么做，他们很容易犯错。</strong>”</p></blockquote> 这是很多设计者一厢情愿的担心。这种情况的假设前提是，设计者自认为深谙背后的地图全貌，站在上帝视角俯瞰用户，自然会觉得用户的思考浅显而无知。设计者就像大包大揽的父母一般，制定好成长、前进的路径，约束好各种边界和规则，不允许任何的违逆和回旋。 用户在这种环境的活动受到严格的限制，没有丝毫的自由空间和创造性，甚至于既定的规则和路径并不与用户所处的使用场景事实相符合。 **第二种，必须要让用户自己做决定，产品不能承担任何后果！** <blockquote><p>“<strong>出了问题怎么办？不能说是产品/系统导致的吧！必须要让用户自己一步一步明确的确认和操作。</strong>”</p></blockquote> 这是另外一种极端情形。作为设计者，从一开始就想要剥离所有的纠纷和瓜葛，所有的确认、授权、提示，都要求用户明确并给出操作才能继续，这样一来，就像是保险须知的条款，非常完备，除了问题，那是用户自己的责任啊。 用户在上面这种环境中，如同原始社会，已经失去了任何的工具支撑，想要喝水，系统会问你是不是想要水？是河水、湖水、海水？怎么取水，自己还是他人？用什么取水，手捧、葫芦？只怕一连串的确认操作之后，用户也快渴死了，至少也被烦死了。 ## PART2 产品设计理应如何思考呢？ 《交互设计精髓4》一书中有一段话，我想可以用来呼应上述part1的现象。 <blockquote><p>“大部分的时间里面，我们应该做<strong>很可能是正确的事情</strong>，而不是每次尝试都必须做好充分的判断。<strong>软件只应该做很可能是正确的事情</strong>，然后为用户提供<strong>强大的工具来调整第一次的尝试</strong>，而不是给张白纸，挑战用户。这样一来，应用程序不用请求权限去采取行动，而是<strong>做了之后再请求谅解</strong>。</p> <p>对大多数人来说，<strong>从空白开始很困难</strong>，而在别人做好的基础上开始则会更简单。<strong>用户能够轻易微调程序提供的近似值，以精确达到自己的要求</strong>。”</p></blockquote> ## PART3 现实世界里的花花绿绿 大包大揽的家长式设计（第一种设计）现在可能并不多见了，毕竟市场会教育他们，用户也会用脚投票，严格制式的系统逻辑怎么可能面对发展的业务和各式各样的团队。 但如果是面对b端/g端用户，卑微的乙方或者没有话语权的自研团队可能更容易出现的是第二种情形，设计者想尽办法的规避软件/系统的责任，一切的操作需要用户的许可、授权、选择、确认，最终的结果会是：无尽的提示弹窗+二次确认弹窗+无尽的“我知道了”、“确认”、“下一步”、“提交”。 如此的设计虽然说很好的规避了产品的责任，把一切都推给了用户，同时也尽可能保证了产品/系统逻辑的清晰明了、简化，也不需要额外复杂的兜底逻辑。但b端、g端产品更注重的生产力和效率，这里你说是不是完全相背了呢？ ## PART4 多做一点点，改变世界 **所有的许可都抛给用户，只能说是产品设计的懒惰**造成的（这个锅多半得产品经理自己来背），不够深刻理解用户/业务场景，对任务流程把握不准确，这样的设计拿出来根本不是一把利斧（工具），而是“原石”（白纸）一堆。 用户打开一个信息页面，数据刷新都不做，这是不是偷懒呢？即便用户不需要，但是我们也应该在做一些基本的预设： 1、打开页面时进行数据查询刷新2、用户点击已阅读、知道了之后，就应该自动执行下一步操作，而不是再让用户点下一步3、提交数据之后，就应该自动返回信息列表或者详情预览，并展示最新数据 产品/系统应该做到的远不止上面这些，更多的应该在业务场景、用户场景、流程协作中体现出来。 最近偶然翻看到一篇**工作笔记（正是基于产品设计视角大胆的做可能正确的事情）**，是2021年刚到上个团队时，做的2个迭代版本，功能不大，它们都是干的同一件事情：“**信息结构优化**”，这当然属于是提供给用户一定的功能分类基础，而不是让用户像白纸一样在系统里自己去盲目探索。 信息结构是呈现给用户的支撑性框架，信息结构构建了用户的大脑导航地图。当时接手的产品基本也到了近2.0的阶段，可是在对于业务贴合的信息结构构建上做的很不足。我猜当时大概率有几种可能： - 当时团队的普遍能力模型，在信息结构上是有待提升的 - 调研草草没有深入到用户的场景里面去 用户一定没有错，如果有问题一定是设计者需要反思的！ 导航的视角不只是当一个用户，对于B端产品来说（很多企业级应用产品），用户其实是协作网络上的不同角色。我们有不同角色的用户，他们可能互相独立、也可能互为依赖，而对于一条主业务流程上的串联用户的来说，信息结构不只是对于当前用户的事情，也要考虑信息随着主流程在用户链条上的传递。 类似此类的识别、判断，我们大可大胆的让系统去先做了，然后提供一些兜底、容错、撤销、撤回机制给到用户用于修正不符合事实的操作。“请求原谅，而不是请求许可”，更像是一种设计思想，需要设计者能够深刻共情用户与场景。 作者：Kris_3zzz， 公众号：iSpiik产品说 本文由 @Kris_3zzz 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务