<blockquote><p>在职场中，专注于做事的人往往能够取得更好的成果。本文通过多个实际案例，探讨了职场生存的智慧，包括如何放下执念、把事情做成护城河，以及如何将职场中的复杂关系转化为成长的养料。</p> </blockquote>  ## 引言 一位朋友问我：“亮哥对修行有没有什么了解？”我很诧异，问他发生了什么事儿，他说没别的，想找点人生的新方向。 我知道他最近过得不太好，去了一家外人看起来很不错的国企，可惜是个新业务，人员要么从原企业抽调，要么从社会招聘，其间有各种各样的原先的利害关系，也有明里暗里的你争我夺。 作为一个不那么擅长搞人，只擅长做事儿的员工，这位朋友难受我其实很理解，也劝解过，不要把职场太当真，别人演你也演。 然而难就难在，知道这些道理没有难度，但下起手来难免笨手笨脚。于是，这位朋友就开始觉得，人生应该有更高阶的追求，这我当然同意，但是我也很反对，为了追求所谓的意义而去寻求不知所谓的意义。 ## 01 放下执念，很多事儿当时就清晰了我听说过一个有些荒唐的故事。某互联网大厂流传着“禅修会议室”的传说：每当项目推进受阻，负责人就会带着团队打坐冥想。 你可能以为我说的“荒唐”是说这都2025年了，居然搞高科技的企业，还有这种封建迷信？！不是，我要说的是，根据数据统计，这个会议室的使用频率与OKR完成度成反比。 什么意思呢？我们总是容易把处理不好的人际关系美化成”需要提升境界”，把应对不来的办公室政治包装成“看破红尘”。 这种美化和包装其实毫无意义，有点像你对着模型脑袋涂1000次口红，你也没法知道哪个色号更衬自己的肤色，而你针对想要知道这个问题的答案，其实非常简单，随便挑一个色号，涂上唇，见闺蜜，闺蜜自然会告诉你这个色号到底是否适合你。 你会发现，当你放下了执念，很多事儿就是当时就清晰了。你只想好好做事儿，不想掺和办公室政治，那就好好做事儿，拿结果。 反正是金子到哪儿都发光，你拿了结果，简历好看到所有人都想招募你不就得了。你不想被上司拿捏，不想接受他的PUA，你的活儿我好好干，咱们彼此都职业一点。反正只要你愿意让出功劳，再无耻的同僚或上司也乐得把你当圣人，你收经验他授奖就是了。 ## 02 搞不定“人”？那就把“事”做成护城河小李问我，在传统企业做数字化转型，总被老员工怼“互联网那套在我们这儿行不通”。 她愁得吃不下饭：“他们根本不听我说话，怎么办？” 很简单啊，你看谁叫得最欢，看他每天最花时间的案头工作是什么，用互联网工具帮他解决。销售叫得欢，你给他AI编个客户跟进小程序，让手动录入客户数据变成自动生成客户报表，让他用两周，他自然来求你给他弄个更好用的版本； 市场叫得欢，你也用AI编个舆情分析小工具，每天自动读取微博的留言和带有品牌关键词的内容，分析情绪正负向，也让他用两周，他自然来问你能不能顺带输出一下应对方案。职场的残酷真相是，你还没话语权的时候，任何解释都是废话。 所以，与其琢磨“怎么让别人喜欢我”，不如把自己变成“做事的锚点”。就像医院的护士长，不管医生怎么斗，只要护理流程井井有条，没人敢轻视她；就像公司的财务大姐，哪怕不擅长应酬，只要报销流程清晰快捷，大家自然愿意靠近她。 职场里的尊重，从来不是靠讨好得来的，而是靠你能解决别人解决不了的问题。当你的工作成果能给他人带来确定性——比如节省时间、降低风险、提升效率，自然会形成磁场，让复杂关系向你的价值靠拢。 ## 03 ### “宫斗剧本”里可能藏着“生存指南” 小王找我，说遇到部门内斗，两个同事互相拆台，他在中间左右为难。 我说为啥你为难？他说我觉得他俩做事儿都有点针对我，让我站队的意思？ 我哈哈哈一笑，甩给他一张纸：“来，对折个田字再打开，左上写同事A针对你的行为，右上写他的KPI，左下写同事B针对你的行为，左下下他的KPI。别说话，写完再说。” 小王默默写，写完之后惊呼，“原来他们不是针对我，也不是让我站队，而是都在保护自己的利益，要达成自己的KPI！”是啊，你以为为什么职场里总有人拒绝你的跨部门合作？ 是因为人家考核看部门成本，而不是你舔的姿势不对；你以为为什么总有傻子找你一遍一遍改需求？可能仅仅是因为人家要向自己的Leader证明自己创意无限，每天都有新想法。 那么，怎么办？ 带着KPI去沟通。让针锋相对的关系，变成目标对齐的协作。请记住，职场中的多数矛盾，本质是“需求错位”。 你觉得同事在针对你，其实他只是在守护自己的利益边界；你觉得领导在刁难你，其实他需要更明确的安全保障。与其陷在”为什么针对我”的情绪里，不如做个冷静的观察者，把每个人的行为，翻译成背后的驱动力。 送你三个“翻译公式”： 同事的阴阳怪气 = 我的方案可能触达了他的利益（比如分走了他的资源） 领导的反复否定 = 他需要更具体的风险预案（比如数据支撑、备用方案） 跨部门的拖延 = 我的需求没装进他的KPI篮子（试试用“你能得到什么”重新包装） 当你能看懂这些”潜台词”，就像给职场装了个翻译器，那些让你内耗的“宫斗戏”，会变成可解读的”生存指南”。 ## 04 高阶修行：把淤泥熬成成长的养料你如何看待这句话：“水至清则无鱼”？ 是不是觉得这句话再说道德规范？有没有想过背后其实有科学道理？水至清，往往意味着其中的营养元素过少，而营养元素过少则会导致水中微生物过少从而导致水更加清澈。 而水中微生物、浮游生物（包括浮游生物和浮游植物）等是水体生态系统中极为重要的一环，尤其浮游植物是其中最重要的生产者之一，没有充足的浮游植物和其他生产者，没有充足的食物，就不会有后续的各级消费者，就没有小鱼小虾，也就不会有大鱼大虾了。 所以，“水至清则无鱼”的本意并不是说道德规范。再往细里想一层，职场里的很多现象之所以存在，是有它的原因的。 比如，为什么领导喜欢忠诚的下属？ 因为这样的下属做事情也许不出色，但绝对不会给自己挖坑，更不敢欺瞒自己，所以，管理成本低。 再比如，为什么碰到问题，很多人的第一反应是这不是我的问题，而不是想办法解决问题？ 因为传统教育里，总是强调责任归属，而一谈到责任，就要考虑担责与后果，谁不想保住自己的饭碗呢？ 所以，这只是人性趋利避害的条件反射。我们应该把职场里的各种看似污浊的见闻，变成观察人性的样本，并找到保护自己的方法。 比如，A同事甩锅时总拉垫背，那做任何事儿都提前邮件留痕；B领导喜欢模糊表达，那就要学会“需求确认三步法”——“您的意思是不是XX？ 如果这样，风险点有XX，您看是否需要调整？”真正的职场修行，不是要我们变成八面玲珑的人精，而是在保持本心的同时，长出适应规则的铠甲。 你可以继续做那个“只擅长做事”的人，但要学会给做事加“保护层”： 给成果加“防甩锅膜”： 重要方案提前和关键人同步，用“草稿”换修改意见，减少正式汇报时的突袭给流程加“防火墙”： 跨部门合作前先拉齐“成功标准”，用文档明确各环节责任，避免事后扯皮给情绪加“过滤器”： 每天留10分钟写“情绪日记”，把不满全倒进去，写完就告诉自己“到此为止”职场不是战场，不需要以弄死别人入场，抓住主要矛盾，一切迎刃而解。 ## 05 别找意义，成为意义本身有人曾经问我，职业生涯里最骄傲的一件事儿是什么？我说，我在某公司只待了半年，但是我给他们做的user referral系统，在我离职后，没有任何迭代的跑了2年多，这是我最骄傲的事儿。 为啥，原因很简单，这种系统上线后没有迭代，持续稳定运行，说明我当年的规则设计足够合理，足够支撑业务的持续发展，这就足够证明我的能力了。 当你不再纠结“意义在哪里”，而是专注把眼前的事，做成“有意义的存在”，很多时候，自然就没有什么内耗了。就像很多读者和我说：“我是看你的书入行的。”虽然我嘴上说：“对不起，害你入坑了。” 但我心里总会默默回一句：“对你有帮助，就好。”最后，如果你依然在“不擅长的职场”里挣扎，可以试试看下面三个动作： 低头做事：把每天的任务，变成具体的“可交付物”，用做事的踏实感，对冲人际的虚无感 抬头看路：每周留半小时，跳出具体事务，观察部门的“生存法则”，找到自己的破局点 闭眼观心：睡前问自己一句：“今天有没有一件事，让我觉得自己在成长？” ## 最后的话 职场的修行，从来不在什么新的地方，而在你处理的每一封邮件里，在你开过的每一场会议里，在你面对质疑时选择的回应方式里。 当你不再把自己视为环境的受害者，而是当做成长的责任人，那些曾经让你内耗的人和事，终会变成你脚下的铺路石。 最后，送你一个我年轻时听过的段子：鲜花就得插在牛粪上，放在冰雕上是好看，但是花儿就死了。 本文由人人都是产品经理作者【张亮-leo】，微信公众号：【张记杂货铺】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

4月10日，奇瑞汽车混动之夜暨开源计划发布会在安徽芜湖顺利召开。活动以“中国混动 智领全球”为主题，正式发布最新全球混动技术、全球混动技术标准宣言及奇瑞混动技术开源计划，标志着中国混动从“跟随者”向“领跑者”跨越，成为全球出行变革的核心力量。 【奇瑞汽车混动之夜暨开源计划发布盛大开幕】 **立足全球 奇瑞构建混动技术“三驾马车”** 坚持创新驱动的奇瑞，不断擦亮“技术奇瑞”的金字招牌。2001年，当“混动”二字对大多数车企还只是未来概念的时候，奇瑞就开启了从0到1的研发征程。在混动技术上，奇瑞是中国开发混动技术最早、混动技术最优、混动板块增速最快、混动技术搭载车型最多的车企。 【奇瑞控股集团党委书记、董事长 尹同跃在现场讲话】 发布会上，奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃表示，奇瑞布局混动技术的初心，是基于可持续的理念，一直追求“四个可”—— 可持续的绿色发展，可承受的价格，可信赖的安全，可放心的续航里程，为全球不同市场提供更多更好的技术解决方案，让用户有更多的选择。20余年的深耕布局，奇瑞构建起全球领先的混动技术“三驾马车”：对核心技术的全链条掌控、以安全为底线定义行业标准、携手全球伙伴共建开源生态。 对于汽车全行业来说，发展混动技术是要用技术创新和新能源理念，推动汽车行业绿色发展，共建可持续地球家园。奇瑞相信，超级混动技术会是全球各种不同汽车市场共同的新的增长点，而混动技术的极限，永远在下一个弯道。 **好混动就要有“四高一强”的全球标准体验** 奇瑞对技术的追求永不止步，鲲鹏动力已完成燃油、混动、纯电、氢能四位一体的全域动力布局，每一条赛道，都是奇瑞对能源领域的极致探索。立足全球视野，奇瑞对混动技术的追求也从未停歇。 【奇瑞汽车股份有限公司副总裁 古春山在现场讲话】 发布会现场，奇瑞汽车股份有限公司副总裁古春山表示，经过对全球用户需求的深度解析，奇瑞提炼出好混动的全球标准：不仅要实现“全域架构、全域超能”，还要为用户带来“高节能、高性能、高智能、高安全、强越野”的体验。节能层面，依托46.5%热效率新一代混动发动机和93%综合效率混动箱的黄金组合，鲲鹏混动开启油耗2时代；性能层面，奇瑞推出2.0TGDI混动专用发动机、鲲鹏混动DHT230和DHT280变速箱，实现全球混动最高功率280kW、全球混动最高电机转速24000rpm；智能层面，独创的行驶域一体化智控平台搭配智能运动控制和智能能量管理系统，提供极致操控的同时，可实现自动规划全程能量管理；安全层面，奇瑞坚持全球研发、全球标准、全球验证。智云融合技术铸就10大安全防护，更有全球5大数据中心800+数据诊断能力，每时每刻为每辆车保驾护航；鲲鹏混动还为喜欢越野的用户，量身定制了CDM-O/CEM-O硬核动力方案，即使身处戈壁荒滩，亦可纵情驰骋。 此外，古春山还揭晓了新一代鲲鹏天擎混动专用发动机，可实现48%以上的全球最高热效率，让我们共同期待中国混动的巅峰实力。 **最强混动全球共享 奇瑞2025将推出39款混动车型** 在任何时代，奇瑞都在为国民坚持造好车。新能源时代，奇瑞也在坚持造好混动。奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁李学用认为，最好的混动技术，一定要满足全球用户多样化的需求。基于对全球好混动的标准认知，奇瑞在混动技术的赋能下把能省、能跑、能越野、更安全的技术，覆盖到全品类车型上。 【奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁 李学用在现场讲话】 高节能，才是最好的混动。2025款风云A8双动总覆盖，实测续航里程可达2000公里以上，实测油耗仅为2.68升/百公里，纯电CLTC续航里程最高可达145公里。此外，2025款风云A8还配备了8155车规级芯片以及L2.5智能辅助驾驶，在用户体验上达到了新的高度。 【风云A8】 高性能，才是最好的混动。瑶光CDM-S电四驱，正是为极致性能而来。该车型搭载M3X超混平台，突破性地采用了行业首创的四擎四驱，带来455kW最大总功率、920N·m最大总扭矩、0.02S极致四驱响应、零百加速4.26S的极速体验，辅以飞鱼底盘2.0，真正做到稳如磐石；奇瑞风云A9订单盲定突破3万台，开启中国C级混动旗舰新时代，以最强C级、最强智驾、最强智能、最强性能，让中国豪华真正普惠全球用户。 【风云A9】 强越野，才是最好的混动。山海T2加长版搭配CDM-O系统，XWD全自动智能四驱实现7+X驾驶模式。该车型车长5034mm， 2+3+2真七座好玩更好用，二三排放倒秒变2米大床房，比越野SUV更舒适、比城市SUV更越野。 【山海T2加长版】 新能源安全，永远可以相信奇瑞。奇瑞车身设计，采用的是磐石车身结构，高强钢铝结构80%以上，热成型钢占比20%以上，铝合金防撞梁占比80%以上。同时搭配锁子甲电池安全结构与守护者电池安全系统，给予用户实实在在的安全保障。除此之外，奇瑞敢于极限实测，用行动重塑安全边界。 世界混动看中国，中国混动看奇瑞。好的产品理应全球共享，2025年，奇瑞将推出39款混动产品，其中HEV 3款，PHEV 28款，REEV 8款，奇瑞品牌19款，捷途品牌9款、星途品牌5款、iCAR品牌2款、OMODA丨JΛECOO品牌3款，智界1款，加速中国混动全球普及，让全世界爱上中国造。 **全球混动技术宣言发布 奇瑞混动开源计划启航** 从南美大坡道到东南亚雨林，从炎热的中东到极寒的北欧，全球用户的出行场景、实际需求越发多元化。为了让中国混动更好地走向全球，满足全球多样化需求，奇瑞联合中国汽车标准化研究院共同发布《奇瑞汽车全球混动技术标准宣言》：奇瑞的技术主张是全域架构与全维突破；奇瑞的技术标准是以全球需求定义技术高度；奇瑞倡议共筑中国混动技术共同体，推动中国混动技术建立起更高的标准。 【奇瑞汽车股份有限公司常务副总裁 张国忠在现场讲话】 真正的好技术，就应该人人共享。在发布会现场，奇瑞汽车股份有限公司常务副总裁张国忠邀请清华大学、上海交通大学、同济大学、东南大学、合肥工业大学等顶尖高校代表，共同见证开源计划发布。张国忠表示，奇瑞愿做无人区的探路者，点燃开源的火种，做中国汽车丰碑下的一块奠基石。作为行业内第一家混动技术开源的企业，奇瑞开创性地构建了“开放开源-技术共研-人才共育”三位一体的全链条孵化体系，推动汽车混动技术的学术化研究，为技术的迭代和创新提供沃土。 【奇瑞混动技术开源计划】 **混动核心技术展品 诠释未来出行新风向** 发布会现场，奇瑞以多样化的技术展品，为全球来宾带来了一场别开生面的“技术盛宴”。 超级混动越野平台、超级黄金增程平台、高性能电动平台、超级混动平台等全平台技术悉数登场，更有多款高效混动专用发动机和混动专用变速箱，将混动技术的科技魅力展现得淋漓尽致。值得一提的是，现场还展出了极具前瞻性的氢发动机和氢燃料电池系统。同时，奇瑞博士天团再度登场开讲物理课，通过深入浅出、寓教于乐的方式，为参观的高校师生们科普混动技术。 【超级混动平台】 奇瑞以“理工男”的极致追求，重新定义混动技术的价值边界。从自力更生到开源共创，从中国标准到全球宣言，奇瑞正以硬核科技推动全球汽车产业转型之路。未来，奇瑞将继续坚守技术初心，加速混动技术普惠进程，为全球出行注入中国智慧。

<blockquote><p>在数字创意的浪潮中，AI技术正以前所未有的速度改变着我们的创作方式。今天，我们将探索如何利用ChatGPT和AI视频生成工具，将一张普通的照片神奇地转化为一个生动的3D手办，并制作成引人入胜的视频。这不仅是一次技术的展示，更是创意与科技完美融合的奇妙之旅。</p> </blockquote>  ## 一、ChatGPT照片变3D手办  ChatGPT 的生成能力越来越强大，今天我们来制作一个3D手办，首先我们找一张图片，使用ChatGPT新出的功能“创建图片”，上传完我们的图片后，输入下面的提示词； 提示词：参考我发给你的参考图的形象，创建90年代动作人物泡罩包装的照片，其中包含精致的 3D 打印人物和个性化玩具配件(苹果手机x1、上衣和裤子 x1、贵人鸟运动鞋 x1)，整齐地展示在塑料中，人物 摆放泡罩包装整齐摆放。上的左边，配件在右边，物风格为0版卡通风格的人物，整体比例为头大身子小，风格类似泡泡玛特或手办盲盒玩具。角色可爱、脸圆、大眼睛，整体风格像潮玩模型展示。人物细节要精致，质感像3D打印玩偶，包装盒上写着文字“Garage Kit”，包装盒右上角小字写着“CANAAN“ ，包装的底板上画着一个卡通风格的小鱼，  这样就得到了一个属于我们自己的3D手办，下面标红的地方是大家可以随意替换的提示词  我们使用不是完整的照片进行生成看一下什么效果，并对提示词进行调整； 提示词：参考我发给你的参考图的形象，创建90年代动作人物泡罩包装的照片，其中包含精致的 3D 打印人物和个性化玩具配件(书本x1、上衣和裤子 x1、贵人鸟运动鞋 x1)，整齐地展示在塑料中，人物 摆放泡罩包装整齐摆放。上的左边，配件在右边，物风格为0版卡通风格的人物，整体比例为头大身子小，风格类似泡泡玛特或手办盲盒玩具。角色可爱、脸圆、大眼睛，整体风格像潮玩模型展示。人物细节要精致，质感像3D打印玩偶，包装盒上写着文字“Garage Kit”，包装盒右上角小字写着“CANAAN“ ，包装的底板上画着一个卡通风格的孙悟空，  生成后的3D手办看起来效果还不错，下面我们进行视频的制作。 ## 二、3D手办视频制作 ChatGPT生成的3D手办是一张图片，我们需要使用AI视频生成工具，把图片变成视频的展现形式，那么我们开始吧 ### 1、可灵 可灵（Kling AI）是快手 AI 团队自研的新一代 AI 创意生产力平台， 官网为https://app.klingai.com/cn/ （中文） 及https://klingai.com/global/ （英文）。 其核心基于 “可灵大模型” 与 “可图大模型”，具备强大视频及图像生成与编辑能力。在视频生成方面，支持文生视频与图生视频，输入文本或上传图片，能生成 1080p 高清、最长 2 分钟（30fps 帧率）且多种宽高比的视频，还有视频续写功能可延长至约 3 分钟；在图像生成上，涵盖文生图与图生图，能依描述及参考图产出多种尺寸、风格图片。此外，它还有创意特效如 “万物膨胀”“捏捏乐” 等，支持自定义首尾帧、运镜控制等高级操作。可灵应用场景广泛，适用于自媒体创作、广告营销、在线教育、影视短片制作、电商营销、城市文旅宣传、动画教育、音乐 MV 制作、游戏娱乐等多领域。平台有海量海内外专业创作者，为用户提供多重官方权益、项目履约保证，还能定制 AI 内容，并通过举办创作者图文、视频大赛，共创营销活动，联合课程开发，推出官方联名 IP 等方式，助力各方实现不同目标。目前网站处于内测阶段，用户可通过快影 App 或官网申请体验完整功能 ，并采用会员订阅制，不同会员等级享有不同灵感值及去水印、高清增强等权益 。同时，可灵推出了独立 App，结合 Web 端（中、英文版）和快手站内小程序，构建了多端跨平台产品体系方便用户使用 。 我们使用的是可灵AI的图生视频功能，上传ChatGPT生成的图片，输入提示词， 提示词：一双手把玩偶从包装盒里拿起来，对着镜头展示。固定镜头。动作流畅真实。  ### 2、PixVerse PixVerse是一个创新的AI视频生成平台，专为设计师和内容创作者提供从文本或图像快速生成高质量视频的工具。其主要功能包括文本转视频、图像转视频和角色动画，允许用户将静态内容转化为动态视觉叙事。平台支持多种视频风格，如写实、动漫和3D动画，满足不同项目需求。此外，PixVerse提供直观的界面和快速的处理速度，使设计师能够高效地将创意概念转化为引人入胜的视频内容，提升作品的表现力和吸引力。 官网链接：https://app.pixverse.ai/create  我们使用的是PixVerse的lmage or Text功能，上传ChatGPT生成的图片，输入提示词， 提示词：Fixed shot: Hands appear first, then pick up the shoes on the table and show them to the camera, keeping the appearance and color of the shoes unchanged, 这里的提示词不是固定的，可以根据个人需要进行改变，下面我们看一下生成的效果吧， 生成后的视频有一些变形了，没有保持物体的原样，开始了抽象化。 ## 三、总结 ChatGPT 生成的3D手办图片除了可修改的提示词以外，其他的提示大家可以自行探索，AI生成图本身就具有不确定性，例如图片右下角的鱼，如果只是写鱼就会有很多种，固定了鲤鱼或者鲶鱼生成的效果也会不同等等 视频生成可灵比PixVerse某些生成效果会好一些，可灵更适合我们使用不需要考虑英文国外网站等因素。 看完了教程是不是想做一个属于自己的3D手办，那么动起来吧～ 本文由人人都是产品经理作者【南设】，微信公众号：【南设】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在信息过载的时代，个人 IP 的打造需要从知识的堆砌转向成为用户心中的“移动答案库”。本文从成都本地的运营实践出发，分享了如何通过精准定位、系统化内容生产、建立信任、价值反馈闭环机制以及避免能力陷阱等五个关键步骤，打造一个高价值的个人 IP。</p> </blockquote>  在这个信息爆炸的时代，用户从来不缺答案，所以秃头老王觉得做个人IP的本质，就是成为某个具体问题的移动答案库。 当别人遇到特定难题时，你的名字会像搜索引擎里的置顶结果一样，自动在脑海浮现。 比如怕上火，喝wlj、胃痛胃酸胃胀，就用sds。营销广告和个人IP的操盘逻辑是一脉相承的，在什么场景下，用户能想起你？ 这个过程不是靠包装实现的，而是持续输出精准价值完成的系统工程。就像在沙漠里挖井，找准位置后持续向下钻井，直到触达水源。 这几天我在听高客单转化的开年大课，愈发觉得做高客单个人IP很重要了。 因为20%的高净值客户能给你创造80%的利润，那怎么做高客单个人IP？分享秃头老王的五点思考。 ## 1. 定位精准性 要打造这样的个人IP，首先要解决定位的精准性问题。很多人失败在贪多求全，既想解决职场焦虑又想教人理财，结果哪个领域都立不住。 包括去年我做自媒体也是一样，虽然分了商业拍摄和运营咨询两条主线，但附加产品支线太多，比如活动摄影、电商摄影、人像写真…… 结果导致自己忙得要死，甚至有些转单（摄影师同行给的单子）过度交付，但客户并不买单，因为她觉得几百元的人像写真，我就该包服装道具和化妆，最好再多送点精修。 所以25年我砍掉了耗时长、利润低的人像约拍和产品电商摄影，毕竟个体户的时间精力是有限的。 那其他IP怎么找精准定位？有效的做法是找到“最小可行性领域”——这个领域必须同时满足三个条件： 你的确有真实经验积累、市场上存在持续的需求痛点、能形成差异化的价值主张。 比如同样是讲时间管理，有人专注职场新人适应期规划，有人聚焦创业者碎片时间整合，有人专攻二胎妈妈的高效日程安排。 这种颗粒度精细化的定位，看似限制发展空间，实则是建立认知优势的捷径。 当你的解决方案具体到能解决“餐饮实体店老板怎么拍营销短视频获客”的程度时，用户自然会产生“这个问题就该问你秃头老王”的条件反射。 ## 2. 建立内容生产系统 确定定位后，需要建立内容生产系统。最常见的误区是把内容创作当成灵感迸发的艺术行为。 实际上，可持续的内容输出，必须建立在系统化思维之上。 秃头老王建议你，做个人IP操盘起号之前，建立三个清单： - 问题清单（持续收集目标人群的真实困惑） - 观点清单（整理你对这些问题的独特见解） - 案例清单（记录你或他人实践验证的可行方法） 每周固定时间做内容冶炼：把问题清单里的高频问题，用观点清单里的核心逻辑进行拆解，辅以案例清单里的实证素材。 这个过程就像中药房抓药，不同药材按比例组合，就能形成一剂良药。 坚持三个月，你会发现自己对擅长领域内问题的解析速度和思考深度，都会有质的飞跃。 ## 3. 建立信任 建立信任是个人IP打造的核心环节，这也是我为什么强调就该真人出镜的原因。 因为互联网时代最大的信任危机不是信息太少，而是信息过载带来的选择困难。 用户选择相信谁，本质上是在选择“试错成本最低的解决方案”。 因此：建立信任的关键不在于证明自己多厉害，而在于持续降低他人的决策压力，这也是为什么引流款产品在前，利润款产品升单的原因。 具体可践行的方法有三个层次： - 第一层是证明自己真实经历过（比如展示实操过程而非单纯说教） - 第二层是证明方法可复制（提供清晰的步骤拆解） - 第三层是证明结果可预期（展示不同场景下的应用效果） 这三个层次要循序渐进地呈现，切忌颠倒顺序。 很多个人IP失败在第一步，就是过度强调结果而隐藏过程，导致用户产生“幸存者偏差”的怀疑：这套方法放我身上，能用吗？ 当信任积累到临界点，商业转化会自然发生。 但这里有个关键原则：要让用户感觉购买的是解决方案的延伸服务，而不是为内容本身付费。 比如做职场规划的人，他的付费产品应该是定制化的个人发展路径规划，而不是把免费内容换个包装卖199元。 本质上，用户愿意付费的不是信息差，而是你基于专业判断的决策建议。 昨天听课的时候，讲师也说过类似观点：老板们是有钱没时间，所以卖录播课没转化，要做深度交付的产品，比如训练营、工作坊。 通过上课、打卡、对练、演练、复盘等一系列动作，让老板们带着问题来，带着解决方案离开。 ## 4. 建立价值-反馈闭环机制 在持续运营个人IP过程中，要建立“价值-反馈”闭环机制。反正我的习惯是边跑边迭代，砍低利润的产品，做高净值人群的服务。 像我每周会检视三个指标： - 新触达人群的精准度（是否目标用户） - 内容互动的质量（是否产生深度交流） - 解决方案的迭代速度（是否跟上需求变化）。 这三个指标构成个人IP的生命体征监测系统，任何一项持续走低，都需要立即调整策略。 每人每天都只有24小时，我们干嘛在没预算的低质量客户身上浪费时间？ ## 5. 小心一个陷阱 这也是我去年犯过的一个错，新媒体运营出身的我是六边形战士，文案撰写、选题策划、拍摄剪辑、直播运营、线上获客这些我都会，但是单拎一项技能出来，比上不足比下有余。 有个长期陷阱是“能力幻觉”。随着影响力扩大，很容易产生“我什么问题都能解决”的错觉。但我发现一山更比一山高，与其全能不如专精。 保持清醒的方法是定期做减法：每季度删除20%的非核心业务，每半年重新审视最初的问题清单。 真正的专业不是懂得越来越多，而是能清晰界定自己不该涉足的领域，有时候真的不该拿自己的兴趣爱好，挑战别人吃饭的家伙。 走到这个阶段，个人IP已经完成从工具到生态的进化。 你不再需要刻意证明自己，因为每个解决问题的过程都在强化专业形象。 用户开始自发形成传播节点，你的每次内容更新，都会在特定圈层产生涟漪效应。 这时候需要做的是保持战略定力，持续深耕最初选定的价值洼地。 这种模式最迷人的地方，在于它的复利效应，就像酿酒，愈久弥香。 前三年可能感受不到明显变化，但当知识体系、用户信任、行业认知积累到临界点后，会产生指数级成长。 不知道你看过竹子生长的短视频没有？前四年只长3厘米，第五年开始每天长30厘米。 那些能坚持到破土而出的人，不是靠激情支撑，而是深刻理解了这个生长规律。 忘记打造个人IP的宏大叙事，专注解决眼前的具体问题，因为世界永远需要真正能解决问题的专家。 当你帮助100个人走出同样的困境时，属于你的时代自然会到来。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

中国反制关税落地，模拟芯片国产替代有望加速。

<blockquote><p>本文通过重庆创业沙龙中的两个案例，深入探讨了县城小老板如何通过私域运营实现业务增长。文章分析了“租金即广告费”和“选址即选朋友圈”两种流量思维模式，并结合实际案例展示了如何通过提升客单价、复购率和转化率来优化私域运营，为中小商家提供了实用的经营策略。</p> </blockquote>  前不久，我在重庆参加了一场创业沙龙。前来交流的朋友都很接地气，并用大白话聊出了当前两种主流的流量思维。 1. 租金即广告费。这个观点由一位大学肄业者提出，他从加盟地产中介开始，先后涉及了奶茶店、咖啡馆、茶楼、按摩洗脚等业态的投资。跨业态投资，这位老板有一个统一的生意法则，即选址定生死。 以其中一个奶茶店为例，他把店开在一个城郊购物中心，这里是城乡结合部的交通要道，商圈半径预计能覆盖30公里，停车位在500个以上。 初步估算，这样一个购物中心每天的流量能在20万人次以上。他的经营逻辑很简单：假如每天有20万人流入这个购物中心，10万人会来到门店区域，5万人会留意它的存在，5000人能产生购买欲望，500人会走到店里，最后200人会点单。具体数据无需细究，逻辑大致如此。 那么这样一来，其门店租金就是为那10万曝光量付出的广告费用。只要有千分之二的转化，这家门店就不赔钱。  2. 选址其实在选朋友圈。首先提出这个观点的，是一位餐饮老板，早年在成都学厨，后回到区县开江湖菜馆，现在快10家了。他说，自己逗是一个老土的生意人，来参加沙龙是想学学抖（tou）音。老板的第三家餐馆，就开在某政府机构旁边。 开业1个月里，他凭借在当地的人脉请来了几十个领导来店里吃饭。他跟我吹：某某区的首富在餐馆后山有别墅，经常吃他家东西。这些人，是餐馆的种子用户。 这位老板说，只要把这些人服务好，之后无论是他们请客吃饭，还是别人请他吃饭，都将首先想到来这家店。多么接地气。放到现在，这叫种子用户的裂变。如果这些由种子用户带来的新用户同样觉得服务不错，这些人有可能还会带来更多的用户前来。 这是二次裂变，互联网称“三浪叠加”。简单粗暴，但真实有效。而对这群人的维护，老板也显然也是用了心的，腰间那一圈啤酒肚最能说明问题。虽然这样的模式存在市场偶然性，但也并非只出现在餐馆业态。 多年前，白酒每进入一个新市场，也都是重点拉拢政府官员等当地消费力Leader，行业称之为“盘中盘模式”。互联网的发展，使得“盘中盘”营销对象的类别更多，他们大多是该领域的KOL、KOC。必要商城创始人毕胜，在《流量是蓝海》里同样讨论了这两种思维模式。 他将其分为流量漏斗模型和流量梯形（反漏斗）模型。流量漏斗模型关注转化，对应的是ROI；流量梯形模型关注裂变，对应的是LTV。  对于LTV的讨论，大概是从2015年就开始。我们当时的说法是，获客成本增长，即是单客价值的上升。将用户资产私有化，去挖掘每一个用户身上的价值，似乎刻不容缓。 用户资源已经是存量了，以人头拼销量的传统生意经派不上用场。如何提升用户单次大额消费或是频密复购，以及实现老用户带新用户，才是品牌的出路。 而那个时候，美团王兴也谈到：“用户数不可能再翻倍了，但是用户能够创造的价值（ARPU）还远不止翻倍的空间”。 从运营流量到运营用户，已经成为一个明显转变。很久以后，这种玩法才被命名为：私域。那么如何做私域？我认为至少应该关注三个方面：客单价、复购率、转化率。 ### 1. 客单价 此前，我调研了一家轻美容品牌「喵拾柒」，主要业态是洗脸吧。在市面上，洗脸吧的客单价大多在80元左右，但这个品牌能做到129元去。 通过私域，品牌经常在群里发起一些讨论，根据用户反馈的季节性问题和适量颗粒度的人群区分，这个品牌将原本的单个服务打包成为个性化的套装。这些套装服务在私域里先试验，然后推广到全国市场。 就这样，客单价高于同行超过50%。客单价的运营，其实是产品结构和产品组合的问题。而私域给到品牌一个前所未有的机会，那就是能够主动触达用户的真实需求，从而配置出真正有市场需求的产品结构。 ### 2. 复购率 讨论对复购率的提升，一般会提出RFM模型，即最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。 美国潮牌电商Karmaloop是一个经典案例。通过这三个数据，Karmaloop挑选出了多次复购、消费额高、很少退货的高价值用户。 这群人只占了1.3%的访问量，却贡献了43%的收入。 在总结这些高价值用户的共性行为中，Karmaloop发现，他们80%的情况下，一个用户要下单两次，会在第一个订单之后的30天内完成第二单。 这就意味着，大多数低价值用户并不会在30天的周期内产生复购。 换言之，如果一个用户下单后，后续的30天内没有下第二单，就越来越不可能成为高价值用户。但如果在30天内下了单（符合理想用户行为），那就有很大机会转化成为高价值用户。 也就是说，Karmaloop需要引导用户在30天内复购，这样才能转化越来越多的高价值用户。  这个时候，Karmaloop拿出了两个方案： 第一个是，如果用户在30天内有机会完成二次复购，那么就给他推销高利润商品。 第二个是，如果用户在30天内完成二次复购的机会越来越小，那么就用较大的优惠信息刺激用户。 放到日常的运营执行中时，杜鲁不再给30天内消费的用户发优惠券。当超过30天后，再根据其间隔周期发放不同程度的优惠力度。 具体来看，就是用户第一次消费的30天内，日常推送原价商品作为信息互动；当30天后还没有复购行为，就为其推送九折券；超过45天还没有来复购，就推送八折券；超过60天没有进行复购，就推送七折券。 一旦用户在某一个阶段产生了复购，整个运行机制则又会回到原点。 ### 3. 转化率 这里的转化率，不再是用户影响/用户下单的转化率。 因为私域的目的，就是提升用户的复购频次，从而将起初的获客成本不断稀释掉，实现下单转化率处于高位水平。 那么，私域还需要考验怎样的转化率？其实是老用户帮你转化新用户的效率。 传统经营当中，产品和服务是老用户为你介绍新用户唯一方式。但在私域中，我们可以通过更多的玩法，引导老用户转介绍。 同样是那一家洗脸吧「喵拾柒」，当门店社群人数达到一定数量时，会员系统就会自动触发一个裂变工具，其实就是特别为会员发放6张亲友券。 什么意思？这个亲友券自己是不能用的，但可以给自己的闺蜜、同事等。 6，也是一个神奇的数字。 美国著名社会心理学家斯坦利·米尔格兰姆就曾做过一个心理学实验，证明平均只需要6个人，就能联系任意两个美国人。 后来，这个试验发展成为“六度人脉”关系理论，其表示理论上最多通过6个人，你就能够认识任何一个陌生人。 最终，通过6张亲友券，「喵拾柒」会员数量呈现指数级别增长，新会员增量达到166%，同比增速331.7%。 而这些会员中的50%，月消费频次都达到2-5次。 本文由人人都是产品经理作者【黄晓军Marvin】，微信公众号：【青鸟消费Talk】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

半导体突传重磅，关税预期下美国这些产品进口可能受到影响，强化相关国产替代预期根据WSTS预测，2025年全球各地区半导体市场都准备继续扩张，其中美洲和亚太地区预计将保持两位数的同比增长。

<blockquote><p>谷歌新推出的A2A协议让不同AI之间的相互调用成为可能，极大地提升了AI协作的效率。本文通过一个生动的大白话实例，详细解释了A2A协议的工作原理及其与MCP协议的协作方式，展示了如何通过这些技术实现AI智能体之间的高效协同工作。</p> </blockquote>  最近我一直在研究，怎么才能让 AI 24 小时工作？如何一个 AI 团队能相互协作完成复杂任务？原先觉得很麻烦，但现在谷歌出了新的协议——A2A 让这件事变得轻而易举了！！ 现在，大家手上肯定已经有了不止一个 AI智能体在为你工作（简单来说，一套提示词就是一个智能体），例如下图，帮我写内容的、出产品策划的、写代码的、做数据分析的等等。但实际用的时候，我们经常是在不同智能体之间复制黏贴，变成我们在给 AI 打工。这显然很不合理。  理想的情况是：我们只需要对「AI工头」发号施令，它会自动拆解需求，分配给多个 AI 智能体，自动形成一个工作流，最终完成任务后，由「AI 工头」交付给我们就行了。 之前这件事的卡点有两个： 1 是我们的任务往往不止是在网页上的文字，而是需要做成 PPT、保存成文件等本地系统的交互 —— 而这个问题，已经通过「MCP Server」解决了，它能让 AI 调用不同的工具来实现各种交付服务。 2 是由于不同 AI 之间性能的差异，我们同一时间可能会用到多个智能体，例如 Claude 擅长写作和编程、GPT 可以画画、DeepSeek 擅长深度思考做 planning，而卡点就在不同 AI 之间是无法相互调用的！！！ 现在！第二个卡点由谷歌的 A2A 协议来解决！！  开源地址：https://github.com/google/A2A A2A 协议能够让你的多个数字助手真正”协同工作”。想象一下，你有一个专门管理日历的智能助手、一个擅长写作的智能体、一个负责财务管理的助手，以及一个健康追踪的智能体。在 A2A 协议下，这些原本独立运行的助手可以彼此沟通协作。  当你对主助手「AI 工头」说”帮我准备下周的商务旅行”时，它可以立即与你的日历助手确认时间安排，与财务助手核对预算限制，与旅行助手协商最佳航班和酒店选择。整个过程中，你只需与一个助手交流，而不必在多个应用之间来回切换，手动复制粘贴信息。A2A 与 MCP 的互补关系 从前面我讲的两个卡点的解决方案可以看出来，A2A 和最近很火的 MCP，在以后一定是会相互搭配工作的，所以你一定要先搞懂它们之间的关系是什么？  让我用一个”个人投资助理”的场景来说明 A2A 与 MCP 是如何协同工作的： 背景：张先生想要使用 AI 智能体来辅助他的投资决策。他需要多个专业领域的信息，包括财经新闻分析、个人财务状况、股票市场数据等。 在这个场景中，张先生有三个智能体：1. 主投资顾问智能体（负责与张先生直接交互）2. 财经新闻分析智能体（负责分析最新财经动态）3. 股票数据分析智能体（负责分析技术指标和市场数据）  用户 &lt;—-&gt; 主投资顾问智能体 &lt;—A2A协议—&gt; 财经新闻分析智能体                             |                        A2A协议                             |             股票数据分析智能体                        /               MCP协议   MCP协议                        /            财经新闻API   股票市场数据库 股票市场数据库具体工作流程： 1. 张先生向主投资顾问智能体提出请求：”分析一下阿里巴巴近期股票的投资价值” 2. A2A 协议发挥作用： 主投资顾问智能体通过 A2A 协议向财经新闻分析智能体发送任务：”收集阿里巴巴最近一个月的重要新闻事件”同时向股票数据分析智能体发送任务：”分析阿里巴巴股票近期的技术指标和市场表现” 3. MCP 协议发挥作用： 财经新闻分析智能体使用 MCP 协议连接财经新闻 API，获取原始新闻数据股票数据分析智能体使用 MCP 协议连接股票市场数据库，获取价格、交易量等原始数据 4. 信息处理与回传： 财经新闻分析智能体处理新闻数据，提炼出对股价可能产生影响的关键事件股票数据分析智能体处理市场数据，生成技术分析报告 5. A2A 再次发挥作用： 两个专业智能体通过 A2A 协议将各自的分析结果回传给主投资顾问智能体主投资顾问智能体整合这些信息，结合张先生的投资偏好和风险承受能力，生成最终的投资建议 6. 最终，主投资顾问智能体向张先生提供综合性的投资建议，包含新闻面、技术面的分析结果。 在这个过程中，A2A 负责智能体之间的沟通协作 ，让它们能够分工合作，各司其职；而 MCP 则负责智能体与外部数据源、工具的连接 ，让它们能够获取和处理所需的外部信息。关注我，持续更新 AI 编程、AI Agent、AI 知识库的落地经验！ 本文由人人都是产品经理作者【饼干哥哥】，微信公众号：【饼干哥哥数据分析】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 作者：Nick 编辑：柏亚舟 # 从“塔防”到“塔攻” 对于塔防游戏，大家并不会感到陌生，无论是《保卫萝卜》还是《植物大战僵尸》这样衍生的塔防变体游戏，塔防游戏品类以其独特的玩法和策略性风靡全球。  随着社交网络服务应用程序的出现和大规模应用，塔防游戏也发生了不少变化。从最早的80年代街机黄金时代，单纯的保卫自己领地。如今的塔防游戏融入了更多流行元素和多终端适配性。在玩法上，比如像《植物大战僵尸》这种塔防游戏更是转变为了回合制游戏。 实际上国内的塔防游戏后续在手游上也曾涌现过多款质量不俗的产品，在塔防游戏风靡的同时，一直以来对于一个问题我感到非常好奇，那就是既然有塔防游戏，那么有没有塔攻游戏？ 诚然，从简单的字面意思理解。相比起塔防的保卫和防御性质，塔攻游戏就是在保留塔防整体策略机制的前提下，玩法上更为主动，需要进行推进而不是原地站打。  事实上抛开“塔攻”的概念，类似的玩法我们倒并不陌生。经典的RTS游戏，例如星际、红警等单人战役模式某种程度上也可以被视为“塔攻”，2011年的游戏《Sanctum》，则是国外玩家提到比较多的“塔攻游戏”早期代表。 当然整体上来说因为代表性的产品相对较少，总体来说“塔攻”的概念自然也就不如“塔防”这样深入人心。市场上来说也迫切需要有这样的先行者，来对传统的塔防玩法进行突破与革新。 而近期开启了“塔攻测试”的新游戏《镭明闪击》，机核有幸拿到了抢先体验资格，我们经过了一番体验之后，我们认为，这款游戏很有机会弥补这方面的空白。  《镭明闪击》是一款支持移动/PC双端互通的3D即时原创“塔攻”游戏。按照官方的说明，“塔攻就是主动出击，迎敌而上，不服就干！对的时机、安排对的队员、放在对的位置，一套连招打爆敌人！” 玩家可以根据战场制定战术与配队，利用实时费用即时有策略地部署不同职业兵种、攻破防线，感受快节奏策略体验。 # 从被动布阵到主动进攻 从玩法上来看，传统的塔防游戏一般包含有领土、财产、住所（统称“基地”），这些基地必须由玩家或玩家们保卫，来防御一波又一波的“敌人”来袭。玩家们通过放置“塔”元素，例如塔楼或攻击敌人路径上的障碍物。 在塔防游戏中，玩家的主角通常是无敌的，因为他们的主要目标是基地的生存，而不是玩家的生存。 而塔攻则是动态部署+主动进攻的模式。不拘泥于一地或者一塔的得失，通过各单位的协同和连接，推进达成攻击最大化的效果。相比起塔防，塔攻的配合、套路更为多样，也更为考验玩家对于不同单位能力的熟悉程度，同时对于地图的运用和扩展也更为广泛。  在这一点上，《镭明闪击》的塔攻战斗节奏非常快，在场均约90秒内会通过多次关键决策实现策略制胜：对于玩家来说，对局中成员的每次部署与大招释放时机均会对战局产生显著影响。整体来看，《镭明闪击》相较于战棋游戏减少了一定的操作频率，但又比传统放置游戏增添了更多战中策略的元素。 这也是塔攻游戏最核心的特色，即“快节奏”与“战术部署”能完好融合，将战斗聚焦在玩家几次有意义的战术部署和大招释放中，并通过即时反馈强化策略价值。  除开塔攻战斗本身的机制，《镭明闪击》中还有模组战术、角色职业配队、关卡特性会影响战局变化，当这些变量存在时，玩家们的打法和思路也不会一成不变，而是有不同的对策和套路应对，如此一来每一场战斗的体验都不尽相同，增添了可玩性。 随着不断深入理解游戏机制，在不增加战斗时长和决策频率的情况下，玩家会在模组战术、配队、关卡特性发生变化时，玩家最优决策思路也会持续拓展，从而产生不同的策略思考和战斗体验。 《镭明闪击》不像战棋那样需要一直点点点，又比挂机游戏多了临场应变的策略。更重要的是你每个重要决策都能马上看到效果——比如关键时刻放个大招，或者掩体卡位拓展部署关键单位，就能起到立竿见影的效果。 # 更多细节上的体验 （1）侵略性、策略性与主动性 过往的塔防游戏中，基本上理解清楚主要的单位角色能力就好。但在塔攻游戏就不一样，由于玩法更为主动，就需要玩家对于自身单位的能力和特性有更为详细的了解，才能依靠游戏机制打出更高的伤害出来。  在《镭明闪击》中，一共包含有【突击】、【火力】、【狙击】、【重盾】、【医疗】、【工程】、【隐刃】7种角色类型。而角色、武器等级重置无需任何成本，玩家们可以通过养成和不断变更阵容打法来丰富自己的进攻手段。  同时相较于等待对方一波一波涌入的塔防，《镭明闪击》中的塔攻侵略性更强，依靠角色的大招和各兵种之间的联动，产生千变万化的战术打法，比如我在游戏中如果想要依靠突击兵一波平A火力带走的话，如果兵种角色的等级和武器无法碾压，很难顺利击败对方。 放在即时场景下有多种打法策略。主动性也更强，无论是依靠重盾走的防守反击流，还是注重突击兵火力优势输出的打法都有用武之地。 （2）即时游戏带来的随机性变化调整，比起回合制有更多偶然因素 过往在塔防游戏中，一些单位设定好之后玩家进行挂机干其他事是经常出现的场景。不过这一点在《镭明闪击》或许有比较大变化，不同于塔防游戏的回合制游戏，《镭明闪击》作为一款即时游戏，一场对局中会出现相当多的随机性变化。 比起套路更固定的回合制游戏，具备了更多偶然因素，这也让玩家在对局中面临很多种可能，需要采取不同的策略玩法去具体解决应对。 并且需要指出的是，游戏中的掩体不单是能够对本方队员起到掩护作用，对于敌方也是如此。双方的交火契合真实的战场环境，会有打偏未能命中的miss机制存在，因此玩家一方面除开要提升自身队员的等级以外，及时升级武器性能（武器也与角色一样分为几个等级），提升武器的攻击力和命中率。 值得一提的是，《镭明闪击》作为一款枪战题材的实时交火对战游戏，它的战斗场面并不是简单机械的堆砌攻击数值，而是模拟真实的战场环境。 所以从机制层面上我们看到有掩体布置，人员可以躲在掩体后方进行射击，甚至还会出现未击中的场面，人物也和现实枪战一样需要进行换弹等操作，这些细节层面就非常戳热爱枪战的玩家。  其中一些手持枪械的人物角色，例如暗箱等（装备为手枪），甚至会有相当生动的自主切枪换弹操作，种种特质加持下，《镭明闪击》的战场环境还原出了畅快而又不失真实的枪战魅力。 除开枪战对战外，地图结构成为了《镭明闪击》中重要的一个部分，玩家通过熟练掌握地图中的掩体结构，来最大化角色的进攻输出。如果无视掩体的防御属性，直接将除开重盾以外的角色布置在空旷场地外的话，玩家麾下的角色大概率会很快陷入到苦战甚至是全军覆没。  侧击破防和战术模组同样是一大特色，侧击破防指的是，如果部署一名重盾角色在正面吸引敌方火力，其他角色在侧面对敌方单位进行输出可以打出侧击弱点效果，伤害效果会有显著提升。 所以通俗来说，利用侧击破防这一特性，使用重盾+突击+隐刃的combo，就能够短时间内给对方造成大量杀伤。 模组战术对队员进行差异化部署，提供了8种截然不同的策略路径，策略路径玩法区别显著，玩家队伍中需要达成战术模组所需的队员数量，才能激活模组效果。达成模组战术部署条件后，触发不同的效果反馈。不同流派，不同套路玩法可以借助于官方的模组战术，进行有针对性的布置和玩法。比如“沙鹰本色”模组强调侧击敌人，那么在人员选配上，就要充分利用哪些人员包含侧击人次（攻击距离和输出能力），同时在掩体上，尽量留好输出位置给侧击人次较多的区域。  例如“尖端造物”模组可以每隔一段时间生成一个可部署的电感磁场，将队员部署在磁场内，可以利用模组释放电磁打击甚至打出连携爆炸伤害的效果。  当玩家使用不同的战术模组时，通过战前配置阵容、战中部署决策、模组效果激活等方面，游戏中会具有完全不同的策略思考和塔攻体验。 # 惊艳之处与不足 不同于纸片人，《镭明闪击》在人物角色的画风上更具现实感，人物建模上也极具自己的特色。值得一提的是人物配音与角色性格非常匹配，可以从配音CV的声音中感受到角色的人物魅力。  最让我印象深刻的莫过于游戏中战斗教学的演示动画，游戏中在进入到不同的阶段后，会有如何进行高阶战斗操作的动画演示，而这些演示动画制作都非常精良，画风俏皮可爱，显得Q萌不少，让一贯喜欢游戏中跳过这类内容的我，也忍不住停下了按下跳过键的手，甚至多点了好几次重播按钮。  过场CG中的剧情选择同样也十分有意思，目前我还不清楚玩家选择的差异会不会导致剧情走向或者人物属性会有什么具体不同，后续还有待玩家们进一步验证。  当然，《镭明闪击》肯定也不是十分完美，存在一些不足之处也是能够预见的，比如此前PV发布时，就有玩家指出，PV中角色进行射击，子弹飞行轨迹还带有弹壳，这无疑不太符合常理。所幸的是，官方在看到反馈后，迅速修复了这方面的“BUG”。  在玩法上，《镭明闪击》有意识引导采取兵种与模组搭配组合，但除开官方设定好的搭配，对于玩家自定义出场组合和“骚套路”玩法的拓展，目前来看可能拓展程度还略有不足，当然毕竟这还只是测试的前期阶段，后续游戏是否能够支持更多通向胜利的公式，期待会有进一步开发和地图等扩展资源支持，想必官方也是早就提在开发日程上了。 # 整体评价 目前以《镭明闪击》的完成度来看，游戏展现了一个特色玩法下蕴含的极大潜力，整体的开发度还不错。玩起来也让人想一直推进到后续关卡，上手难度不大，各种教学和引导也比较贴心。当然，对于个性化玩法的支持还需要后续进行更多开发支持。  作为一款PC&amp;手游双端游戏，《镭明闪击》的塔攻概念在当下塔防游戏盛行的市场下具备了相当大的潜力，既能够成为“杀时间”神器，也不会觉得像挂机在打工，每一关打过后玩家的反馈感比较强，加上极富特色的人物立绘等内容，有机会在更多圈层吸引关注。 整体来看，《镭明闪击》立足于“塔攻”概念的原创思路值得肯定，在当下同类型市场缺少一些原创尝试的背景下，《镭明闪击》的尝试无疑给这一游戏品类，带来了更多可能。  

<blockquote><p>在风控领域，模型和策略常常被视为两个独立的环节，但实际上它们之间存在着紧密的联系和相互影响。本文深入探讨了风控模型与策略之间的壁垒，分析了数据、信息、知识、智慧的层级结构，以及它们在风控中的作用。</p> </blockquote>  如果你多看我几篇文章，都能轻易看出，我抱持着一种态度：光是会建一个模型是远远不够的，模型工作应该包括策略在内。 所以我在评论里回复说，在风控这最好的评价个人能力的方式是，如果整个策略模型只有一个人，你能不能干。 然后有人回复，好奇这种评价的核心是什么，一个人就能干，能节省各项开支，所以是能力最强的吗？ 怎么会有人从企业角度看这个问题，我永远站在打工人角度分享经验。然后我没回他，有些智慧需要靠感觉，靠悟，不便言说只能保持沉默。 今天我们要聊的模型和策略的壁垒，正好可以回答这个问题。且当我以最重视的方式回应他吧。 本段直接启发于《模型思维》第一节：做一个多模型思维者。 英国诗人、剧作家T. S. 艾略特1934年创作诗剧《岩石》，试图以诗剧为媒介，在“钢铁与水泥”的现代荒原上，重新锚定人类精神的“岩石”。该剧第一部分的合唱段落中有一个著名的追问： Where is the life we have lost in living? Where is the wisdom we have lost in knowledge? Where is the knowledge we have lost in information? 我们迷失于生存中的生活哪里去了？我们迷失于知识中的智慧哪里去了？我们迷失于信息中的知识哪里去了？我们还可以再加一个，我们迷失于数据中的信息哪里去了？ 这里涉及到一个智慧层级结构，包括：数据、信息、知识、智慧，如下图所示： 来自《模型思维》 在风控领域，我们可以对这个层级结构进行一下探讨： 数据就是你的业务数据，申请记录、决策流、借款流水、还款流水，以及由此设计存储的各种数据记录。 信息就是由数据加工的特征和标签。通过数据清洗和统计汇总，数据被提炼出了信息。 知识就是对相关关系、因果关系和逻辑关系的理解。知识组织了信息，呈现为模型的形式。决策树也好、逻辑回归也好，xgboost也好，各种nn也好，它们将信息提炼出知识，能够进行解释和预测。 智慧是识别和应用相关知识的能力，也就是应用模型的能力。有时，智慧体现在懂得选出最优模型，有时可以通过多模型组合来实现更优预测。 很显然，应用模型将回过头来影响业务数据，也就是说数据、信息、知识、智慧形成了一个自循环。即使你是一个模型开发者，也需要介入整个循环，而不只是模型训练这个单一过程。 以AI大模型为例，大模型开发团队通过对数据信息的处理和建模，把知识放在那了，我们作为用户，需要的是凭借自己的智慧用好AI大模型，解决我们的问题。 你说就当模型开发人员不好吗，他们不是很稀缺挣很多吗？这跟喜欢三楼就只要三楼不要一二楼的笑话有啥区别？ 即便是那些大模型开发人员，他们的工作也不只是训练模型而已，他们需要收集处理数据，提炼各种信息，学习知识，应用模型，通过智慧优化模型。 如果你就要在高度分工的环节中，做一个专精于该分工的人，也许短时内没问题，也许你永远能找到工作，但遗憾有三： 缺少了判别模型应用存在何种问题的视角； 错过了吸收其他领域知识间接提升建模能力的机会； 失去了发现更大世界的可能性。 你怎么能从如此有限的工作中获得那种永恒的乐趣？ 如果我是庄子、孟子、韩非子这样的人物，一定能想出很多有趣的类比来，就是曳尾于涂、庄周梦蝶、揠苗助长、守株待兔等大家耳熟能详的典故。 就像，你炒股只炒一个美股big7叙事，挣到了大钱，不代表你就天天研究这七家公司，说实话你能研究出啥呢，你还应该关注的是，中美关系、国际形势、资产配置，或者只是好好生活。 就像，你想写作，天天看那些教你如何写作的书和文章，怎么能写得出来呢，你应该去生活，去感悟，去阅读更深刻的内容，才能有灵感。否则，你手指放在键盘上，只会聊天，写不了别的东西。 我进入这个行业的第一年，就发现身边很多同事，不了解模型到底起到什么作用，不了解策略在干什么。那时候大数据模型还有很多可做的空间，做特征，做关系网络，做算法，做客群做标签，大家碰各种乱七八糟的数据，目的就是提升KS，唯独不了解业务。 我立马就意识到，全局观是多么的稀缺啊！ 没有人分析业务数据，关注业务指标，业务团队遇到问题也不会找模型团队同步。模型团队变成了信息技术团队，可不可怕？嘿嘿，你想想，银行的信息技术团队可都是外包啊。 当然，很多时候不能求全责备那些人，分工使得大家对全局知之甚少。还有人为构建的壁垒，基础建设如特征、标签等不共享，策略不知道模型的工作，模型不知道策略的工作。 你的环境不能很好的帮助你掌握领域全面的知识，你可以超越环境。而不是成为环境本身，是你使得这个环境如此恶劣。 壁垒？去他妈的壁垒。 但事实如何呢？模型和策略是互相鄙视的关系。 本文由人人都是产品经理作者【雷帅】，微信公众号：【雷帅快与慢】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

奇瑞不想再低调下去了。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620414) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620414#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

<blockquote><p>阿里云百炼正式上线了全周期MCP（Model Context Protocol）服务，覆盖从服务注册、云托管，到Agent调用、流程组合的全生命周期。本文通过实测，详细介绍了MCP服务的功能、使用方法以及与Plugin的区别，展示了AI工具一站式托管的强大能力。</p> </blockquote>  今天，阿里云百炼正式上线了 MCP（Model Context Protocol）服务的完整平台能力，覆盖从服务注册、云托管，到 Agent 调用、流程组合的全生命周期。 https://bailian.console.aliyun.com/ 很不错！这事儿算是一个转变：工具调用，不再是模型厂的「私有功能」，而是被抽象为一种通用能力，并具备了完整的产品形态。 换句话说 百炼把 MCP Client 和 MCP Server 封在了一起，放在了 MAAS 上 于是，第一时间我上手试了试，本文也会顺着讲清楚三件事： 1. 这套 MCP 服务，能做什么？ 2. 怎么用？ 3. 和 Plugin 有什么区别？ ## 01｜MCP 能干啥 这里我测了两个典型的 Agent 例子，分别是「导航推荐助手」和「网页抓取助手」。 在百炼上，可以通过多种方式，构建 Agent单 MCP 调用：高德地图 + AI 导游 这是一个简单的智能体应用，目标是：根据用户的旅行目的地，生成当天的城市游推荐方案，并串联天气、位置、美食和导航任务。 整个过程没有写代码，只是在百炼广场上开通高德地图（Amap Maps）的 MCP 服务，然后在「创建智能体应用」后，拉取这个 MCP 服务。 下面的视频是原速，可以感受下： 输入一个城市，比如“西安”，Agent 会自动： 1. 查询当天西安天气 2. 基于定位列出附近的景点、餐饮店3 . 安排出行路径（如骑行/地铁） 4. 给出推荐行程描述和地图跳转链接 整个任务链由 Agent 自动执行，所有服务来自百炼托管的 MCP 接口，无需我们部署服务器、写 API 代码或解析参数文档。多 MCP 调用：网页抓取 + 数据生成 这是一个稍微复杂的 Case，通过构建工作流，让 AI 帮我取抓取网页，然后进行页面提取，最后保存在 Notion 里。 从流程上来说，就是1. 大模型识别对话中的 URL2. 通过 Firecrawl 抓取这个页面的信息3. 通过大模型对信息进行总结4. 将总结后的信息，上传到 Notion 这一套工具链同样通过 MCP 服务构建，串联了「Firecrawl」、大模型本身的处理，以及「Notion」等多个内容，全部可复用、可组合，也不依赖特定模型。 ## 02｜百炼上的 MCP 怎么用？ 在百炼 MCP 平台上，开发者可以通过两种方式使用 MCP 服务。 地址在这里：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=app#/mcp-manage第一种：直接用官方托管服务（选服务） 目前，百炼已经上线了 15 款 MCP 的云服务，并提供了 61 款社区 MCP 的介绍，更多的还在路上。  以上服务已部署，更多服务在路上 这些都是社区 MCP  这种方式适合绝大多数场景，几乎“零门槛”：1. 打开 MCP 服务广场2. 找到你需要的服务（如高德、GitHub、Notion）3. 点开通，填写 API key（如有）4. 就能在 Agent 或流程中直接调用 服务由百炼托管在函数计算上，调用即加载、通过 API 按量计费。 上面测试的高德导航、网页抓取等场景，都是走这一套流程。开发者不需要管部署，不需要写 Glue Code，调用非常稳定，尤其适合原型验证和组合式 Agent 设计。 据知情人士透露 百炼MCP服务将是阿里AI商业化重要落棋。 未来，阿里的服务，以及更多的三方应用，都将逐步上线到百炼，来满足任意场景Agent的开发需求。第二种：自建服务（注册服务） 如果你有自己的 API，或者需要引入社区里的 MCP server（比如从 GitHub 上 clone 的开源项目），也可以走“自建部署”的路径： 1. 打开“注册服务”界面 2. 贴一下 npx 安装 或 Python 脚本（Python 暂还是灰的） 3. 系统会自动创建一个函数计算实例来托管你的服务4. 注册成功后，该服务就能作为 MCP 工具被调用 bailian.console.aliyun.com/?tab=app#/mcp-manage/create 这条路径稍微偏“开发者向”，但整个过程比传统的服务器部署方式要简单得多：• 不需要自己买机器• 不需要配置负载均衡或权限系统• 可以通过文本配置定义 schema，自动生成模型调用示例 比较适合企业开发者将内部服务 MCP 化，或技术团队接入外部服务做统一封装。一句话总结就是： 以前做一个“插件”要写代码、跑服务、调结构，现在开个服务就是点几下配置。 ## 03｜MCP 和 Plugin 的区别 我相信，很多人还会有个反应：这不就是 Plugin？ 对此，我也特意和百炼的朋友聊了这个问题，得到的回答很明确： Plugin 是为某个模型写的私有接口描述；MCP 是跨模型、跨平台可复用的通用协议。 差别主要体现在三个层面：协议开放性 Plugin 是各厂商其自己模型设计的，无法直接复用到其他模型平台。而 MCP 的目标是让所有模型理解同一种“服务语言”。无论 Claude、GPT、百炼自有模型，理论上都能读懂相同的 MCP 接口描述，并做出合理调度。 MCP 和 Plugin 的区别 be like服务部署方式 Plugin 开发者需要自己部署服务，并管理调用、安全、负载等细节。MCP 在百炼的实现中，服务由平台托管，开发者只需提供逻辑，其他都交由平台自动完成（如函数计算、鉴权转发等）。调用范式 Plugin 更像是“硬编码调用”：定义好 schema，模型识别后调用一次函数。MCP 支持的是多步调度、多工具组合，更适合 Agent 执行复杂任务时使用。 ## 在我看来 MCP 是对 Plugin/Function Calling/Tool Using 再封装了一轮，这样迁移环境的时候，节省了一部分调配的功夫。写在最后：从工程对接，到能力平台 在 MCP 之前，让 AI 调用外部工具，更像是一项繁琐的工程任务，你需要写描述、调接口、配参数、部署服务等等…现在，这些正在被重新定义为一种标准化的、平台化的能力。 在我看来，这是一种焦点的转移：• 过去，重心在“人”：工具主要服务于开发者，AI 需要被动适应。• 现在，重心在“AI”：服务被设计成易于 AI 理解和使用，主动拥抱模型。 本文由人人都是产品经理作者【赛博禅心】，微信公众号：【赛博禅心】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《越来越黑暗》将于4月10日进行赛季更新,旨在带来更好的PVE合作体验。作为一款集联机、刷宝、逃生于一体的类塔科夫游戏，《越来越黑暗》自推出以来就获得了大量的关注和火爆的人气。新品节首日更是创下了同时在线人数突破10万的记录。目前，游戏已在Steam免费上线，玩家可以随时下载游玩。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 玩家将化身为地下冒险小队的一员，与队友们在机关陷阱、怪物和其他冒险者的重重威胁中搜寻宝藏，并成功撤离地牢，带出去的宝藏则可以在交易市场和任务玩法中，获取高额酬劳。但是请注意，当你在地牢中抢夺到宝藏后，真正的挑战才刚刚开始——你需要设法在充满危险的环境中生存并撤离，才不会竹篮打水一场空。 沉浸式中世纪奇幻地牢体验 《越来越黑暗》为玩家打造了一个充满高风险、高回报的冒险世界，并力求高度还原中世纪奇幻的游戏氛围。玩家可以选择扮演战士、法师、牧师、盗贼、德鲁伊等职业角色，每个职业都有独特的技能和特性，并通过装备搭配创造出多种不同的玩法组合。    中国官方 此外，游戏已经全面支持中文本地化，且开发团队也以“越来越黑暗官方”的身份正式入驻B站，开发者表示也将持续为游戏注入更多的内容更新与优化，希望以充满创造力和灵魂的游戏，和在尊重所有玩家的态度，获得大家的认同并为所有游戏玩家带来乐趣。     趁着新赛季更新和优化，不妨和你的朋友一同探索无尽的地下城奇遇，开启沉浸式中世纪奇幻地牢体验！

 由知名工作室Sloclap（代表作《师父》）全新打造的在线多人足球竞技游戏《开球！REMATCH》将于2025年6月19日正式登陆PC、Xbox Series X|S与PlayStation 5平台，国区售价为108元。即日起，玩家可通过三种版本进行预购，提前锁定首发参赛席位！游戏公开测试将于4月18日至19日在PC/Steam平台开放，立即[前往官网注册参与](http://%20https://rematch.ioigamer.net/%20)。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 第二支官方预告片现已发布，带来更深入的实机画面，展示游戏的核心机制——5v5团队协作、个性球员技能系统与紧张激烈的对抗节奏。  游戏特色亮点 - 专为竞技打造的动作足球体验：没有犯规、没有越位、没有VAR——纯粹、刺激、快节奏的线上对抗 - 从球员视角还原真实足球体验：每一场比赛都充满策略与团队合作 - 全球对战、多人匹配：支持5v5与4v4模式，适合快速匹配与深度竞技 - 角色个性化系统：打造你的专属球员，从外观到徽章，让你“抢眼”登场  三种版本选择，满足不同玩家需求： ◉ 标准版 - 108元 - 完整游戏内容，首发当天即可参赛 - 预购玩家将获得专属“采纳者”帽子 ◉ 职业版 - 138元 包含标准版全部内容，额外附加： - 提前72小时游玩权限 - 队长通行证升级券：解锁全部战斗通行证奖励 - “抢眼”系列自定义内容（背景、头衔、饰品组合、圆领运动背心）  ◉ 精英版 - 168元 包含专业版全部内容，并额外获得： - 额外一张队长通行证升级券 - “故障”训练鞋 - “抢眼”增强现实运动场 - “抢眼”鸭舌帽，打造全套形象

业绩分化，几家欢喜几家愁。

 曾因开发《天堂岛杀手》而被玩家所熟知的英国独立游戏工作室Kaizen Game Works宣布，其打造的开放世界模拟经营新作《达愿福神社》已于4月10日正式发售，登陆PC（Steam、Epic），PS5，Xbox Series X/S以及Nintendo Switch平台。Steam国区售价92元，首周购买可享-10%折扣。  在这座名为过疏町，并且八成（肯定）被诅咒了的日本小镇里，前极道传说人物&#34;阿道&#34;与他那位友善（但略带杀意）的助理经理&#34;Pinky☆&#34;将展开一段史诗级的冒险——他们既要为重振倒闭的福神事务所声誉而战，更要为了实现梦想而闯！  过疏町里充斥着各种荒诞且抽象的人和事， 当然无穷无尽的商机也在等待着你！所以还在犹豫什么？快来成为老板，招募镇上那些性格各异的福神员工，并清偿压在你头上的巨额债务吧！  本作的豪华声优阵容包括： - 黑田崇矢（《如龙》桐生一马） - 涩谷彩乃（《塞尔达传说：旷野之息/王国之泪》普尔亚） - 斋藤惠理（《链锯人》《合金装备4》《侍道3》） - 吉田修平（游戏行业的传奇） - 末弘秀孝（《致命预感》《美好生活》《间谍小说》） 特别介绍：桧山修之（《塞尔达传说：时之笛/梅祖拉的假面》）饰演&#34;招牌队长&#34;！  “距离我们开始制作《达愿福神社》已经过去快五年了。天啊！”本作的游戏总监Oli Clarke Smith感慨道。 “这期间发生了太多故事。我们将无数元素——欢乐的、惊喜的、真挚的、叛逆的——都倾注进了这款游戏。开发过程中我们结识了许多新朋友，每个人都为它献上了自己的一份心意。《达愿福神社》里承载了太多真实的人生经历、希望与梦想，直到现在我仍会为其中包含的内容感到惊讶。回想四年半前，看着Ikumi Nakamura（中村育美）为我们的创意开怀大笑，再到如今游戏正式发售，这种感觉奇妙得不真实。感谢所有参与制作的人，也感谢所有支持我们的人——我们的粉丝是最棒的。现在，出发吧！去实现梦想，去兑现承诺！”  《达愿福神社》已正式发售，登陆PC，PS5，Xbox Series X/S以及Nintendo Switch平台。Steam国区售价92元，首周购买可享-10%折扣。

Trump replied &#34;it&#39;s very close&#34; when questioned on where his administration is on striking a deal with the first foreign nation on tariffs. US Treasury Secretary Bessent said &#34;we will end up in a place of great certainty over the next 90 days&#34; as tariff negotiations develop.

生于虑，成于务，失于傲。

<blockquote><p>最近我一直在深入研究 AI 在实际生产环节中提效的落地场景，过程中也发现了很多有趣的工具和实用玩法。前段时间，刚好收到「人人都是产品经理」平台的邀请，参加了他们在成都举办的线下闭门会活动，主题是《成都闭门会 | AI 驱动产品创新：从场景洞察到落地实践》，我作为分享嘉宾，带来了我的主题内容《效率即创新：AI 时代产品经理的一人成军》。原本现场预计到场人数是 50 人，结果来了接近一百人。</p> <p>面对这么多人的线下分享，说实话当时还是挺紧张的。</p> <p>但也特别幸运，分享结束后收到了很多正向反馈，与很多小伙伴也一直聊到最后，收获满满。这几天也有不少小伙伴私信我，问有没有回放链接。实话说，目前还没有，但看到这么多人感兴趣，我也在纠结要不要把这次的内容整理出来。毕竟……这是一份 114 页的 PPT，一场 40 分钟的现场分享，一份接近 1 万字的逐字稿。</p> <p>最后还是咬咬牙决定，把这些内容系统整理一下，分享给真正感兴趣的朋友们。</p> </blockquote>  ## 一、AI时代产品经理的一人成军 分享一个很有意思的数据，来自麦肯锡的**《工作新未来报告》** 报告显示，到2030年，五年后，全球30%的工作内容将被自动化替代。  注意，这不是岗位消失，而是工作方式的重构。 我们再看前程无忧的报告，  更残酷的现实是什么呢？ 行政岗的AI文字处理率已达72.35%，他们的替代焦虑也冲到了70%。 意味着每十个行政人中，**七个在用AI提升效率，同时七个在害怕被AI干掉**。 更可怕的是，企业间的AI差距逐渐拉大，51%的职场人只能自学求生，3分之1还没有开始了解AI。 这意味着什么？ 意味着当大多数人在苦哈哈的加班工作时，**别人已经在体系化的用AI来提效了。** 我们看一下市面上的这些AI应用。 - AI写作类、AI图像类的Stable Diffusion、MJ… - AI办公类：AIPPT. - AI设计类：AI Figjam、墨刀AI.. - AI对话：ChatGP、T豆包，DeepSeek - AI编程工具，TreeMind、Cursor.. 等等  目前市面上的AI应用至少有几千款。 这让我想起了当年玩4399小游戏的时候，一个一个点击去体验一下。 其中也会发现很多很难用没效果的产品。 现在的AI应用市场像极了15年前的山寨手机，**核心体验很差，功能难用，而且冗余**。  那为什么现在是这样呢？ AI层出不穷，呈现井喷式的增长，要反思技术与产业的关系。  AI正处于的应用爆发期的阶段，市场那么多的工具，每天还有新玩家入场，像极了当年的百团大战存活下来的美团，而存活下来的永远不是从来不是应用数量，而是**场景重组能力**。 就像PC时代留下的是office套件，手机时代沉淀下微信生态。 我现在使用AI的时候考虑的就是，我用了你这个产品，**真的能给我提升效率吗**？我作为产品经理，**又该如何通过AI进行创新呢**？ 之前我读湛庐阅读的一本书《把思考作为习惯》 书中提到创新的三大要点是：**创造余闲、思想流动、跨界思考。** 就是创造空余时间，做更多的思考，我们看产品经理一天都在做什么？ 包括需求文档，原型设计，做数据分析，跨部门的沟通，甚至救火等等。 创新不是背着KPI, 天天苦哈哈的埋头苦干，**创新，一定是要在百忙之中创造出一定的余闲。** 如何创造余闲，本质上是效率的问题。 我这次分享的三件事就是效率，效率还是效率。  ## 二、AI时代，思考方式才是终极武器 思考个业务问题： 如果你在海外要做一个本地同城及时配送的业务，你要如何开始？ 什么是本地同城即时配送业务？ 就是美团外卖、饿了么的配送服务。 我曾做的一个本地生活行业的出海项目，通过国内的产业以及国外的运营团队，结合在澳大利亚Wodonga这个城市去落地。 这个不足5万人口的小镇，外卖市场规模甚至不及北京的一个小区。 但这样的市场上，我们也是花了至少半年的时间才完成了市场的认证。 也用了一些产品方法论，比如说像**波特五力法、SWOT分析，五层九维法、****波特竞争三要素等等**方法去验证市场。 这些东西收集完差不多6个月过去了，业务可行性评估后，确定这个业务能做，**我们主打三枪。** **第一枪是竞品分析。** 在海外也有类似于像国内、美团、饿了么这样的大厂。 比如说像Menulog、UberEats, 还有DoorDash。 当年去拆Menulog的配送逻辑。 下了很多单的外卖拆解他们的APP功能, 也去访谈了一些合作的餐厅，最后整理了竞品分析的数据库。 结合了五层九维法这些去方法论去做拆解。 **第二枪是合规性。** 也是真金白银的学费交在了合规性方面。 海外的劳工组织对打工人的保护是非常严格的，所以企业的用工成本非常高。 我们去拜访了很多的律所，并且访谈了很多的骑手，最后才理清像薪资结构、保险方案、工时限制等等这些关键的要素。 **第三枪冷启动。** 像我们国内的主流的社交媒体是微信，在澳大利亚主要是facebook。 我们为了说服第一家的合作餐厅，也找了很多的老板，最后也是聚焦到一个烧烤店的老板上，帮他们做线上，facebook的推广。 过程中也出了很多的方案点子，甚至帮老板重做了这些像线上的菜单，规划客单价、出餐时间等等。 做成了这一个客户了以后，我们也去盘算了一下这个时间点。 我们从开始调研到最后业务确认能做，整整是花了六个月的时间。  再后来ChatGPT出来了，为什么我们常把2022年成为**人工智能的元年**呢？ 因为22年现象级的大模型ChatGPT3.5出来了，到了2023年4.0出现后开始爆发。  当我第一次用GPT的时候，我就把我们之前的疑问，还有一些待调研的东西都去问了一遍。 我的第一反应是**这太酷了**，那和我们采集的结果85%以上是匹配的。 虽然，85%**已经足够惊艳了**。 但在我们做市场调研的时候，我们一定去不要完全相信大模型。 那有可能15%的错误上导致你整个项目跑偏甚至直接做死。 很多时候还是要去我们去人为的去做验证，并且还能提升你的自己的这个**市场的感觉，竞品的感觉，去培养你的产品感觉。** 这个时候我就比较焦虑了，那ChatGPT4.0 出来了以后，我们用AI工具复现同样的同样量级的市场调研周期压缩了接近50%。  传统的产品路径需要穿越【数据荒漠】，80%的时间都耗在了信息收集上。 **所以此时的AI改变的不只是信息收集的方式，更是商业上的一种快速试错、降低成本的方法。**  当需求调研变成数据爬虫的狂欢 当界面分析演化成智能体的对决，当原型设计进化为提示词工程，**那产品的护城河在哪里呢？** 在AI时代，思考方式才是终极武器，我们要做的是**思维模型加效率革命**。 当年我们用的SWOT分析、波特五力、Kano模型，本质上都是经过验证的思维框架。 我的行动就是，总要在面对AI的到来做点什么。 我也结合了自己的一些产品经验，输出了我的第一门系列课程，上架到了起点学院中。  但AI发展的太迅速了，即便当时已经用了最前沿的方式，那现在看来也是稍微有点过时。 比如说，课程中，国内外大模型我分别用的智谱清言和ChatGPT4o，而现在国内主流的模型是DeepSeek，所以只能持续的去输出内容。 在做这门课程的过程中，我一直在思考到底，现阶段的产品到底要做一个什么样的产品经理呢？ 我也做了了很多的验证，从结果上来看就是做专业高效的产品经理。 通过**模型方法论、底层思维、逻辑思维跟框架，借助AI的能力去提升效率**。 **因为对于AI来说，使用者的边界边界，使用者的专业知识边界决定AI效能。** 再往后，时代又变了。 ## 三、AI + 传统工具 随着业务的发展，积累的数据也越来越多。 请问在座的各位有多少人每天需要和数据报表打交道？ 那我再问一个扎心的问题，又有多少人曾经因为技术团队排期太长，恨不得自己动手写SQL？ 分享个案例：一件小事儿促成一个系统。 曾经我们做过一个业务，就是这个业务的数据很重要。 但是由于排期迭代紧急，所以报表还没有完善。此时，业务已经上线，业务方跟产品都觉得某个数据指标很重要，马上就要。  开发跟我们说，虽然这个数据统计比较复杂，但是，是没有问题的，但是排期到两周后.. 了解我的同学可能知道，我一个技术出身，做移动端开发，还是有一点技术功底的。 做技术的时候，我目标是做一个全栈开发。 到后来我了解了产品这个岗位了以后，我发现一个产品能不能成功，做产品比全栈开发重要多了。 由于技术说，排期2周，我根本等不到那么久，我默默的打开了我的Navicat（数据库查询工具）,花了我一天的时间，包括30分钟构思指标逻辑，6个小时梳理表关系，调试SQL报错，1个小时跟技术扯皮，字段命名规范问题，最后发现SQL能跑，但查错了。 那我盘点了一下我的技术栈，我的SQL的能力就仅仅局限于基础的查询： <blockquote><p>SQL:</p> <p>SELECT * FROM WOSHIPM WHERE name LIKE ‘%yyds%’</p> <p>ORDER BY、</p> <p>GROUP BY、</p> <p>LEFT JOIN</p></blockquote> 现在我有什么能力加持呢？ **那就是AI.** 当我跟AI对话交流SQL查询以后，我发现他竟然有代码解释的能力的。  就相当于我刚刚会乘法口诀，我现在就能去求导数了。也是在做AI的加持下，我能够高效输出更多的报表跟查询。 看个报表案例： 以我们做的一个商品转化率及分享率分布的一个查询来说，猜一猜这么一张查询报表开发需要多久？  如果是一个传统的团队来做一张报表，需要前端后端测试，大概3到5个工作日，一周的时间才能测试现在上线。 现在，通过AI需要多长时间呢？ 6个小时。 那我们再看一下这个RFM客户价值分析这张表，  他也是通过各种维度。 这一张表也是在传统模式可能要开发个2到3天。 现在通过AI，可能就需要3个小时就能完成。 当然了，作为一个BI的报表系统， 不只是去我们去用AI来提升我们产出查询的效率。 更重要的其实就是我想说的， 通过AI加传统的工具来提升我们的效率。 比如说报表系统传统的工具有什么？  像Tableau、Power BI、帆软以及衡石BI报表。 他们在核心定位、集成能力、指标平台、部署模式、目标客户跟定价模式上都有一些不同。 也就是基于此，我们通过AI加BI的方式，来推进了我们各个业务的BI系统。 包括电商、互联网、医院、财务、人资我们各个岗位各个部门的一些相关的数据统计。  这个意味着什么呢？ **意味着曾经需要8个小时的脏活，****现在30分钟就能搞定。** 意味着当业务方拍桌子时，**你可以微笑着回答，****能不能给我一首歌的时间。** 那时候我说我又焦虑了。 有的团队用AI可以三天上一个功能；而有的团队手动改代码要三周。有的团队让AI做苦力，其他精力去发现一些新的idea；而有的团队还在为系统报错而抓狂。有的团队已经在熟练的使用智能体矩阵、Rag、甚至微调模型了；而有的团队甚至还苦于和DeepSeek沟通时出现服务器繁忙。 这不是工具的差距，是石器时代跟三体文明的代沟，**任何一个暴露技术代差的团队，****都会被逐渐淘汰掉。**  此时，AI时代的人机共生能力，**我总结为一个金字塔模型。**  底层基础是LLM、GPT等，大模型需要提示词对话能力。中间层就是SQL、Markdown、Python等中间语言能力。 上层就是工具层，像Figma、Cursor、Coze、BI等工具的驾驭能力。 ## 四、AI + 时间管理 你是否有过这样的经历？ 明明还有一堆事情要做，并没有完成，内心非常焦虑，却无法将目光从手机上移开。 永远觉得时间不够用，不够时间工作不够，学习不够，时间玩不够，时间休息。 这不得不提到一个词儿叫**时间管理**了。 上一次时间管理的包裹还是2020年一个姓罗的艺人的一个梗，转眼间5年过去了。 说到时间的管理，我们反观管理方法的演进。  像早期胡萝卜加大棒，通过奖惩的方式来影响员工的行为跟绩效。 等到20世纪中期20世纪中后期通过KPI与公司的战略目标和关键的业务结果直接相关。 KPI是被动的目标。 到了现在很多比较，到现在很多公司通过OKR的方式来制定明确的目标，设定关键的结果，通过主动的方式来衡量当前的目标是否实现。 更多的适用于创新企业，还有敏捷开发的这种环境。 公司通过KPI、OKR的方式管理员工。 每个人的产品都是自己，每个人都要对自己负责。 **所以管理的方法同样也适用于自我管理。** **OKR的本质是目标，管理也是被忽视的计划管理。** 通过更主动的方式管理时间、精力、计划，甚至人生。 OKR是什么： - Objectives, 目标 - Key，关键过程 - Results，结果 我们要做的明确个人的目标，明确每个过程，每个目标达成的可衡量的关键结果。 下面我们也去看一些好玩的例子。 中国速度不只有基建，还有开学前补作业。  毕业答辩前，你的论文是什么时候交的呢？  工作以后，deadline第一生产力。  作业没写完，开学前还有一天补救的机会； 论文没写完，至少还能延迟毕业； 工作没做完，至少还能换个地方重新开始， 但是人生只有一次，谁能给我们机会重新开始呢？ 在AI时代，我们应该如何通过AI来做时间管理呢？ 在我一些应用来看，是**智能体加工作流**。 智能体是什么？ 智能体 = LLM + 规划能力 + 记忆力 + 外部工具。 结合工作流来做落地提效工具。  智能体的核心能力自我决策、环境感知、动态响应。 工作流，流程编排规则固化，顺序控制。 智能体的本质是做任务，工作流的本质是流程。 知道了AI时代要通过智能体加工作流的方式来提升时间管理的效率。 所以就要反推智能体加工作流，我们该做什么。 **核心就是任务拆解加SOP。** 目标拆解的方法是遵循smart原则：  比如以我为例，我在2022年给自己一个立了一个目标，这目标是什么呢？ 当时我看在人人都是产品经理平台上，我看很多专栏作家他们发的内容我觉得都好专业，很有深度。 那具体明确我要成为一个什么样的人，我应该做什么样的事儿。 所以我定的一个目标我要在五年以内，最晚2028年成为**人人都是产品的专栏作家**。 那可衡量可判断是什么， 每个月至少发一篇高质量的文章，每个季度至少有一篇文章被推荐，这个结果是可量化的。 那可达到的是通过努力是可以达到的： 比如说通过数据分析来看，我在2020年到2022年，发布文章被推荐率是9.1%。 只要我发的多，发的够深度，是可以达到这个目标的。 另外与目标相关性，当前的这个目标跟我整体的目标是一致的。 比如说我想成为一个独立思考的人，需要具备独立思考的思维，阐述独立思考的内容。 那这个时间节点五年内成为专栏作家。 有了这个目标拆解了以后就要做一个目标的规划。 比如我一般是一个三年一个规划。 那这里要注意的，你的规划跟目标最好是具备一定的连续性的。 确认目标，确定自己期望拿到的结果。 比如说你的工作五年以后应该是什么样的，有一个什么样的成就，有什么样的结果。 然后拆解年度，我是分为四个维度，比如说取势、明道、优术跟炼器。  取势是什么？ 对一些相关的行业公司及岗位做一些基础了解。 我的KR做相应的行业分析，输出行业分析报告。 明道思维层的提炼， 近几年的一些产品的逻辑提炼，并且提升智能感。 **什么是智能感呢？** **在我们做互联网的时候，要更多的网感。** **到了AI的时代，我们要的智能感。** 此时的KR输出内容，在相关的一些平台上，输出模型跟方法论。 优术层我的O是复盘方法，工具总结内化。 KR结合自身的项目做一些内容的输出，结合自身的项目案例做一些内容的输出。 炼器是工具层的维度。 磨刀不误砍柴工，做一些充分的准备。 KR时利用好奇心掌握各种AI工具，拆解到月度，每个月应该做什么，落地到周每一周每一天大概的一个规划。 每周的任务做完了，**简单的复个盘，**看看哪些完成的不足，哪些做的比较好。 **OKR的目标是跟踪，要在每个月过去以后做每个月的复盘，制定下个月的计划，没完成的，下个月就去多一点精力去完成。** 所以这是一个我的时间管理SOP, 先拆解目标，去分配到每个月，每周到每日每日每周结束以后做一个复盘，每个月结束以后做一个复盘，以此去做一个动态的调整。  最后去做一个工作流出来。  后续我在做时间管理的时候，也不需要去自己去看里面的细节，而是直接通过AI的方式来给我去输出一个时间管理的方案的。 这个时候我们思考一个问题，每周做完计划时，**信誓旦旦，意气风发，感觉自己又行了。** 但是真正真的每周都能这么完美吗？ OKR的目的是通过自去拿，结果自去又能坚持多久呢？ 那如何高效拿结果提升竞争力呢？ 这时间管理的事儿了。 所以我们思考一个问题，时间管理真的只是管理时间吗？  那时间管理的三件事是什么？ **能力管理、精力管理跟管理时间。**  **【能力管理】的核心是找到规律。** 每个人的工作本质上讲的是有规律可循的，通过模式识别找到它的规律，变成标准，然后固化，最后精进。 比如说我刚接触工作流的时候，第一周使用工作流的方法，用了整整的一天去学习这个工作流，去搭建工作流；那到第二周我搭建的工作流可能就用了3个小时；第三周继续搭建，可能就1个小时；第四周我去做一个优化，可能就花了十分钟。 时间管理的第二件事儿精力管理。 **精力管理的核心时间块。** 比如我们看一下，一天我们都在做什么。  比如说睡眠8小时，工作8小时，吃饭2个小时，还要去刷刷手机，打王者；有玩的同学可能要再带娃。最后留给学习跟创新，还有时间的吗？ 如果不对精力进行管理，会陷入时间不够用的泥潭中。 所以实现精力管理的核心是去做时间块。 比如说区分2小时、一小时、30分钟的时间块。  **两小时做一些长时间专注的任务。** **比如写文章，做研究** **一小时是一定专注的。** **比如1个小时内能完成的，像读书或者处理业务需求。** **30分钟碎片化的工作。** **比如说看看资讯做一次复盘。** **那时间管理的第三件事儿聚焦当下。** 传统的工具像做任务清单管理的，苹果备忘录、omini focus、手机自带的日历，Mac自带的便签、重要紧急四象限线等等。  那工具千千万在人用的时候人都麻了。 所以在AI时代，我更多的工具是 Dify + 滴答清单。  用来Dify去制定每月每周的计划的梳理，分门别类的去整理复盘，提醒，每周去每周看两次，每个月额外再看两次。 通过Rag的投喂让这个工作流更了解我。 滴答清单记录任务的面板重要紧急四象限，弹性任务及动态的调整。 每天看自己的任务面板清空任务的时候，特别心流，**很踏实，不焦虑。** 当前AI工作流上面有很多的平台可以用， 比如说像Dify、FastGPT、Ragflow。 那也我也是在我也去调研过不同的工作流平台，他们在不同维度的一些对比。  维度包括：人员管理、模型管理，三方工具，知识库应用管理等等。 这里如果还没有了解过智能体跟工作流的同学，可以去了解一下Coze，因为扣子的生态也还不错。 虽然是一个闭源的产品，但对于新手小白上手来说还是很友好的。 像Dify工作流中还能做一些很多的插件儿。   我们说了这么多的AI产品，还有AI工具。 我们结合下表自我反思一下，当前的AI时代，你是是哪个段位的产品？  - 是我们每天加班做琐事，还是琐事交给AI主要精力去探索更多好玩的内容。 - 是我们PPT对满字，还是用方法论结合AI梳理工作内容。 - 是老板挺评价你“挺努力的”，还是老板评价你“很有方法”。 - 是收藏等于学了，还是把干货转化成操作清单，工作流的方式，最后用在工作流矩阵的去办公思考。 所以我想说的每个人都知道有一套专属于自己的工作流。  ## 五、AI 实用生产力提效工具 现在AI的使用成本已经很低了。  比如说最开始我们通过提示词的工程，来去跟AI直接对话了。 慢慢的开始可以使用Rag，通过父子检索跟融合，来补充外部数据库不足的这个需求。 比如说像Rag在Dify里面就可以通过父子检索的模式，让Rag的检索能力变得更强，  到现在可以用更多的一些模型的工具做一些模型的微调，来提升模型的应用能力。 在像硅基流动这样的平台上，有足够的结构化的训练数据，就可以去训练你的模型。   现在训练的成本都是特别低的，很多的工具可以进行模型微调：**Kiln、PEFT、Hugging Face、LLaMA-Factory..** 现在人工智能一个有趣的比喻是什么？ 人工更多的通过人为的方式去整理这些结构化的数据，训练给大模型最终成为一个GPT产品。  我现在不允许你不知道的一个平台**Hugging Face**. **Hugging Face**里面是什么，它是集成了模型、数据集跟试用空间的适平台。  试用空间能够在上面看到很多主流的这些AI的产品。  能在这个平台上直接来使用，比如说是像换装的这个产品，直接在现场平台就能体验。  如果觉得这个产品，这个模型是适合你公司场景的，你可以直接把**模型本地化部署。** 另外Datasets这个里面是很多开源的一些结构化的数据。 比如说是像成语的数据，成语的翻译等等。   另外Model上面，也是我们能看到很多一些主流的开源模型，包括阿里的模型，DeepSeek, 还有Google的模型。  现在我们能看到目前，开源的数据模型的数量达到了152万个。 另外最近爆火的AI编程工具Cursor，也是随着底层的大模型的claude3.5和3.7的发布，让工具更实用。  在claude3.5的时候，在开发编程中已经提升了很大的进步，也能也去做一些生产环节的内容。 到了3.7AI的编程结果，变得更好，在这个时候甚至都能去做一些产品原型的设计。 Cursor还能去做自动安装环境，去写代码生成高保真的原型。 ## 六、我们在见证第五次工业革命 去年我也是买了一块儿4060，那时候1块4090，大概是1万刚出头，11000多，觉得有点奢侈，就没有买。  到今年像DeepSeek这些大模型能做本地部署的时候，我想自己也玩一玩，整块4090去做本地部署。但此时我发现4090的价格已经在当时的基础上价格翻倍了。  这个什么时间节点？ 看百度的趋势研究，在今年年初1月25日左右，DeepSeek开始爆火。  DeepSeek开始爆火了以后，英伟达的股价应声下跌。 当时是因为大家说大模型的训练成本被DeepSeek打下来了。 原来训练一个GPT4可能需要**6千万到1亿美元的成本**。 现在训练一个DeepSeek, 可能通过蒸馏的方式，只需要花费500万的成本。 但是真的是这样吗？ **彼时彼刻，恰如此时此刻，**18世纪瓦特改良蒸汽机时，纺织厂纺织厂主们曾狂曾恐慌，机器人生产效率翻倍。  我们还需要建更多工厂吗？ 但历史给出了相反的答案，当蒸汽机成本从天降，从天价降至中小企业可以承受时，全英国工厂数量数十年暴涨300倍。 燃煤需求不增反降，那当时的燃煤需求就是现在的显卡需求。 DeepSeek让每个中小企业能够具备本地部署大模型的能力。 未来AI的算力需求一定是不降反增的。 所以，不要因为新技术的出现而焦虑，历史的经验告诉我们，新技术的出现会极大提高生产品，我们要拥抱新技术，而不是成为被时代甩在身后对的人。  我们站在时代的风口上，正见证着文明史上第四次工业革命的发生  所以我的总结AI时代的产品经理，不会是最会用工具的人，而是会用工具创造工具的人，**这是一人成军的最终形态。**  本文由 @张文靖同学 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自分享现场 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

近日，有不少网友反映中国南方航空（后称“南航”）的部分航班采用了“超薄座椅”，调侃称“沙发椅”变“硬座”，乘坐体验大打折扣。此前，南航在年度业绩说明会上称：“安装轻薄型座椅不代表廉价，更不代表低端，与航司定位和票价水平无关。” 据了解，采用新型轻质座椅后，南航每架全经济舱飞机能增加座位14-28个，窄体机队静态座位数增加744个，项目预计增收3亿元/年。 **为更好实现降本增效，东方航空、厦门航空等公司已开始使用薄座椅，并出现了航空餐食缩水的情况。** 相关专家直言，各航司出现“减配”的情况，是由于行业所面对的需求也出现了变化，这不仅推动航空公司进行成本调整，也提示政府需加强行业监管的力度。 “如今在旅游出行方面，人们更加看重性价比，对价格较为敏感。”这种变化从需求方传导到了供给方，航司面临着巨大的成本及价格竞争的压力，这推动各航司不得不进行市场化调整。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250327/fc268c35361f4ef89ba54bbf765d5221.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492156.htm)

 广受赞誉的《魔法门之英雄无敌》系列的最新续作——《魔法门之英雄无敌：上古纪元》宣布将于今夏在 Steam平台开启抢先体验，热衷冒险的玩家可以立即将游戏加入愿望单，以便在游戏发布时即刻收到通知。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 作为回合制策略游戏系列经典的最新作品，《魔法门之英雄无敌：上古纪元》以充满活力的奇幻世界恩洛斯为背景，玩家将招募英雄探索贾达密大陆，组建军队，为决定大陆未来的斗争而战。  《魔法门之英雄无敌：上古纪元》包含6个独特势力、单人战役以及多种多人游戏模式，玩家可以与其他玩家并肩作战或展开激烈较量，其中还包括提供本地多人游戏乐趣的热座模式。此外，玩家还可以在随机生成的地图上探索未知，并利用地图编辑器创作自己的奇幻世界，或是体验其他玩家创造的冒险故事。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

ochama已经在欧盟地区掀起京东电商出海的一角，Joybuy能否在英国突出重围，这或将成为对京东国际新团队的一次考验。

Yandex Ads亚太区总经理尤苏京对钛媒体AGI表示，美国“对等关税”政策对Yandex和整个俄罗斯市场是一个比较大的机会，尤其是出海的中国企业正在寻找新市场。

   采访 / 文景君编辑 / 红豆饼 <blockquote>“如今的人们就像动物觅食填饱肚子一样，通过消费小说、电影来缓解内心的孤独。”</blockquote> “二次元文化”起源于日本，并随着现代传媒走向全球，深刻影响今天的大众文化。 这种亚文化形态通过不断的发展，已经成为了如今社会文化组成的重要部分：以番剧游戏等形式席卷Z世代，从手游到谷子等产品的消费形成了百亿级的市场；而“同人二创”在各平台持续火热，创造出别样的圈层文化，“TAG避雷”“CP洁癖”等新型网络礼仪，均反映出亚文化圈层日益复杂化的秩序守则。  (扎着徽章（吧唧）的“痛包”) 当我们试图解剖这些现象时，会发现传统的文化批评等思想理论往往过于晦涩，在面对新世代时常常水土不服。而从上世纪90年代开始在日本批评界活跃的学者东浩纪提出的理论，却在解析御宅族行为模式、二次创作生态时展现出惊人的解释力。他最为人知的作品《动物化的后现代》，自2001年在日本出版以来，已成为亚文化研究的经典著作，被认为是理解21世纪流行文化的重要文本，尽管迄今已20多年，但对今天的御宅文化研究仍有诸多影响和启示。时值世纪文景引进《动物化的后现代》中文版，我们很荣幸能够有机会发表东浩纪的「独家专访」——不过在此之前，有必要先行介绍一下东浩纪理论所处的历史脉络，以及这本书在20年后的当下，还能给我们什么样的启发。 # 01《动物化的后现代》：御宅文化批评脉络中的一颗“铆钉” 东浩纪本人东京大学出身，一路接受哲学研究训练，师从小林康夫等日本表象文化研究的先驱毕业后并未直接进入高校体系，而是作为“文化评论家”活跃。但由于受到过系统的学院训练，他许多观念也深受当时日本学界思潮的影响。 20世纪末期，与日本的战后经济一起活跃的是日本的现代思想。西方理论的不断引入、消费社会的高度膨胀、以及一系列社会事件呼唤着新的思想文化到来，日本著名的“新学院派”登场，积极对各种西方哲学理论作日本化的解读。 而在此之后，随着“后现代”一词在日本的流行，许多学者转而积极地将哲学与日本当下的现实结合，希冀能够为日本社会的许多新现象作解读。[1] 东浩纪毫无疑问也是在“后现代”这个语境上来谈论日本社会的，而他所选取的交汇点，就是20世纪80年代后期，在日本出现的以动画、漫画、游戏、轻小说等爱好者为代表的青年群体，也就是所谓的「二次元」或「御宅族」。  (日本东京的秋叶原是受御宅族欢迎的指标据点（2003年，来自wikipedia）) 东浩纪是一个对信息时代非常敏锐的人，《动物化的后现代》作为2001年的作品，不仅是对日本20世纪后期出现的御宅文化现象的观察和总结，某种程度上也是对21世纪的亚文化生态的超前洞察。 东浩纪之前，在御宅文化批评领域，最著名的是冈田斗司夫、大塚英志等人所做的评论。 冈田斗司夫的《御宅族入门》和大塚英志的《物语消费》（物語消費論）和《御宅族的精神史》（「おたく」の精神史：一九八〇年代論）等书，对日本现代社会中御宅族群体以及其消费叙事的方式做了观察，很大程度上改变了20世纪末期日本社会对御宅族的负面观感。 在此基础上，东浩纪在大塚英志“物语消费”理论的启发下，基于鲍德里亚的拟像理论对日本的御宅文化进行了深入的解析，指出御宅族在后现代作为一个群体的消费机制，在《动物化的后现代》一书中提出了“数据库消费”理论。  在东浩纪的论述中，后现代是这样一种境遇：现代社会所依赖的“宏大叙事”已经崩溃，取而代之的是全面的幻想创造出来的社会。同时，原创与复制之间区别的逐渐消隔，导致了拟像的增殖和全面化。[2]日本的御宅族就是这样一种典型的“动物”，在后现代中大叙述的凋零和拟像的全面化的状况下，通过二次创作不断增殖和消费着拟像，而他们的消费和创作拟像的方式是基于数据库模型的。  东浩纪把整个数据库模型分为两层，分别是拟像表层和数据库深层，而数据库中的内容都是没有叙事、没有深度、甚至没有内容的“纯粹形式”，也就是“萌要素”。 御宅族们从拟像表层获得需要的“萌要素”并满足自己的消费的欲望，可回溯的数据库深层则支撑了新的拟像创作，即“二次创作”的可能性。在这种情况下，只要不断组合各种“萌要素”，文化产品就可以轻易被生产、被消费、被售卖。 而御宅族不关注符号和拟像是否真实，只需要追随欲望，各自从数据库中读取与自己欲望契合的小叙事，就可以在社会中作为“动物”生存下去。 东浩纪评价这一现象是2000年以前作品的主要的消费方式。这在当时确实非常具有启发性，因此受到了大范围的关注，并被广泛传播。对2000年以后的御宅族相关研究进行考察，会发现许多研究言必及“数据库理论”“动物化”等内容。 在中国，随着二次元文化的蓬勃发展和对二次元相关理论的梳理和研究，东浩纪的相关理论也非常有影响力，并且经常在描述二次元文化特征中出现。随着简体中文版的引进，其理论想必将在研究者和爱好者群体内进一步传播。  # 02进入访谈之前：关于《动物化的后现代》的一些澄清 尽管数据库消费成为御宅文化研究、亚文化研究的重要理论，但东浩纪本人最想表达的观点，确实在一定程度上被误读、或者忽视了。 在讨论《动物化的后现代》时，绝大多数读者只是把它视为一种亚文化内部的阐释理论。距离成书已经过去20多年，东浩纪自己也认为，在现在的语境下，再用本书的内容来谈论御宅族（尤其是日本以外的御宅族群体）的行为模式，适用性存疑。 但无论东浩纪在《动物化的后现代》一书中对御宅族群体的观察是否还与现在的现象适配，其背后关照的核心问题都是一以贯之的——即在后现代的状况下，人类的生存方式。 他本人在多个讲座上提到，《动物化的后现代》以日本当时流行的青少年文化作为分析的对象，想“呈现的不是一个新文化现象的社会学调查，而是对后现代概念本身的哲学重审。”[3]本书副标题“从御宅族看日本社会”也昭彰地显示了这一点。 在《动物化的后现代》开篇第一章中，他就早已说明了御宅族在日本社会的代表性：御宅族生活在全面的拟像中，但同样的，战后全体日本人的手中都只剩下了用“美国产的原料所创造出的拟日本(疑似的な日本)”。“只要能继续虚构，就能继续生存”指涉的是当时的御宅族，更是整个日本社会的现状，更进一步，是21世纪人类生存的现状。 正如下文访谈中，东浩纪认为“动物化”现象早已突破了御宅文化的小小圈层，现已在全球各类娱乐领域广泛出现——Meme的生产与传播、热门TikTok下各种Challenge（模仿挑战）的诞生。  尽管或许已不是“御宅族”群体的专属标签，但“动物化”的幽灵一直在处于后现代的当下徘徊。在这一系列的思想也在他的其他作品中出现，如《动物化的后现代》续作《游戏式写实主义的诞生》，以及《一般意志2.0》《弱关联》《观光客的哲学》等。 他本人的社会实践一定程度上也是他思想的实体化。作为一个哲学家、批评家，东浩纪在社交平台和大众场合十分活跃。在X上，东浩纪本人自称自己像苏格拉底一般生活，是一个随时出现在酒吧，发完牢骚就走的醉汉，发表许多有趣的评论： “说到底苏格拉底是电波醉汉，柏拉图是把醉话加油添醋发推收录到Togetter（日本论坛）的跟踪狂，亚里士多德是信了Togetter弄出超大型懒人包的妄想狂，大致上是这么回事。” 同时，他坚决将哲学从政治中划分开来，试图开辟出一个特别的谈论空间，因此创办了“言论公司（株式会社ゲンロン）”，频繁举行一些对谈活动。[4] 随着“网红经济”“AI时代”的到来，生活在后现代的人们，如何建立起生活的边界和秩序，是东浩纪一直关注的问题，也是他坚持做“通俗式批评”的目的。 话不多说，以下就是采访东浩纪的文字了—— # 03专访正文 问：什么是消费社会最为本质的特征？消费社会是否是社会经济发展到一定阶段的必然？东浩纪：消费社会，指的是消费者能够成为社会变革主体的社会形态。在某些经济学的传统认知里，生产手段与资本结构的变化是推动社会变革的核心力量。然而在消费社会理论框架下，消费者的行为模式和欲望诉求，同样在社会变革进程里扮演着关键角色。从某种意义上讲，消费社会也可以等同于大众社会。对消费社会展开剖析时，经济学固然重要，但社会学与文化批评同样不可或缺。至于消费社会的诞生是不是人类社会发展的必然结果，我无法给出确切判断。毕竟历史具有唯一性，仅发生一次，要从中去探讨其必然性，难度颇高。但不可否认的是，在人类发展历程中，消费社会已然形成。问：动画、游戏、手办这类“ACG亚文化”消费，是否可以认为是御宅族的标签？御宅族文化为何能在日本、东亚地区乃至全球范围内兴起和发展？东浩纪：想要给御宅族下一个普适的定义，难度很大。不同的人对这个词的理解和使用都存在差异，这个词在中国具体是怎么被使用的，我个人也不是非常清晰地了解。在日本，“御宅族”一词于20世纪80年代出现，当时主要指代那些热衷于漫画、动画、偶像、电脑、科幻小说等领域的人群。这个词的部分语义和语感，一直延续至今。从这个角度来看，“ACG亚文化”确实是御宅族文化的重要组成部分。不过在日本，并没有“ACG亚文化” 这样明确的分类。御宅族文化和行为模式为何能在全球广泛传播，其实我自己也充满好奇。原本我认为，御宅族文化的兴起，是战后日本特有的社会现象。就像我在《动物化的后现代：从御宅族透析消费社会》里提到的，御宅族行为模式的核心，有着 “远离政治”“脱离国家”的倾向，这与战后日本的社会风气相契合。但如今看来，这种解释似乎不太适用于当下的御宅族，尤其是日本以外的御宅族群体。现在被称作御宅族的人群，即便同样热衷于消费动漫、偶像相关内容，可他们的行为模式，或许已经和早期日本的御宅族大不相同了。问：随着时间的推移，御宅族一代也会成长、老去，或许日本已经经历了这样的过程，在这个过程将对社会产生什么样的影响？东浩纪：可以明确的是，娱乐产业的重心正逐渐向漫画、动画、游戏等领域转移，这种趋势在日本表现得尤为明显。不过除了这一点，要说还有什么其他影响，就很难一概而论了。在日本，有人认为喜欢沉浸在幻想世界、脱离现实的御宅族数量增加，导致了不婚率上升以及社会右倾化加剧。但这种观点是否站得住脚，目前还没有定论。问：你的著作《动物化的后现代：从御宅族透析消费社会》最近推出了中文版，为什么你认为现代社会正在经历“动物化”的过程？东浩纪：我所说的 “动物化”，是指原本蕴含丰富人文内涵、具备多种社会功能的文化内容，逐渐演变成了单纯由快乐元素（比如萌元素）堆砌而成的集合体，进而成为能够通过机械方式重新组合的消费品，也就是“数据库消费”的对象。简单来讲，就是文化创作进入了一种“加入某些特定元素就能畅销，缺少这些元素就无人问津”的模式。从这个层面看，“动物化”现象早已突破御宅族的圈子，在全球各类娱乐领域广泛出现。比如YouTube、TikTok等平台的爆火，就是典型的例子。如今的人们就像动物觅食填饱肚子一样，通过消费小说、电影来缓解内心的孤独。问：你如何评价“网红经济”的兴起，这一趋势反映了消费社会的什么特质？“网红”在消费社会中是处于怎样的生态位？东浩纪：我觉得网红经济的兴起，揭示了一个现实——人们最愿意为他人花钱。一直以来，我们都习惯性地认为，消费者购买的是小说、电影、音乐等各类“文化内容”。并且觉得，正是因为这些内容足够优质，创作它们的人才能够获得收益。但实际上，文化消费的本质，或许并非在于消费内容本身，而在于为内容创作者付费。而且，如果能够实现直接且高效地向创作者付费，那么即使没有具体的文化产品，似乎也不影响这个经济模式的运转。也就是说，未来哪怕一个人没有实际产出任何作品，只要他具备个人影响力，就有可能成为创作者，引领文化潮流。仔细想想，政治家其实就是这类人的典型代表。所以我认为，网红经济的兴起，促使我们去思考“文化到底是什么”这样一个哲学问题。问：您如何理解人工智能浪潮，人工智能是否在削弱知识的价值？这一技术的发展将产生什么影响？东浩纪：我认为AI的普及会给文化产业带来革命性的变化。这是因为文化的“动物化”本质上就是文化的机械化，而当下已经呈现“动物化”特征的文化，非常容易被AI模仿。我预计在不久的将来，AI能够免费、无限量地创作出高质量的小说、电影、动画、音乐等文化产品，其带来的影响将难以估量。但从另一个角度看，我们不能忽视前面提到的“人最愿意为他人花钱”这一现象。随着AI技术的发展，如果高品质的文化内容能够免费无限量供应，那么这些内容的市场价格必然会持续走低。即便如此，消费者依然存在，作为收益接收方的创作者也依然存在。所以，AI经济与网红经济相互融合，有没有可能会造就这样一种局面：知名创作者的收入会越来越高，而那些籍籍无名的创作者则会被AI取代，难以在市场中获取收益？问：你有没有什么特别想对中国读者说的话？东浩纪：从我用日语完成《动物化的后现代：从御宅族透析消费社会》这本书，到现在已经过去24年了。所以书中对社会现象的分析，难免存在一些过时的地方；在理论阐述方面，如果现在重新撰写，我可能会采用不同的表达方式。毕竟我本职是一名哲学家，并非社会学家或文化内容批评家，在其他著作中，我研究的领域与御宅族文化分析关联不大。即便如此，这本书依旧是我具有代表性的作品。在日本，许多读者因为这本书认识了我，进而对我的哲学思想产生兴趣。我也希望在中国，这本书能成为大家了解我其他作品的一个窗口，若真如此，我会感到非常开心。 - 访谈内容到此结束 -  其他参考文献：[1][《ニッポンの思想》佐佐木敦，屋顶现视研译](https://www.bilibili.com/opus/511319936814438974/)[2]在笔者（本文编辑）看来，东浩纪的理论虽然建立在鲍德里亚拟像论的基础上，但更类似于鲍德里亚和德勒兹拟像论的杂糅体。此处“原创与复制之间区别的逐渐消隔而导致了拟像的增殖”的观点实际更接近德勒兹在《差异与重复》中原本与拟像颠倒的观点。[3]东浩纪,张侃侃.如何化数据库动物为政治动物?从悖谬逻辑到悖谬-观众《后现代状况》出版四十周年[J].新美术,2020,41(06):75-87.[4]东浩纪和一些朋友创立的言论公司（株式会社ゲンロン），至2025年已经创办了15周年，最近刚好在做15周年活动【[本当の批評の話をしよう──ゲンロン創業15年、『現代日本の批評』から10年](https://genron-cafe.jp/event/20250406/)】 - [第一届网络社会年会主题演讲 ｜ 东浩纪：不是政治动物，而是资料库动物–朝向一个政治的半透明介面](https://www.caa-ins.org/archives/1058)- [【GLCA001】日本“新学院派”：作为浪漫主义表演的（非）媒介理论 ](https://www.douban.com/note/829242643/?_i=3961297GuXohNA)- 东浩纪,王飞,三浦光彦.从数据库动物到观光客——东浩纪访谈[J].中国图书评论,2024,(04):10-22.- [wikipedia：東浩紀](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%B1%E6%B5%A9%E7%B4%80)- [王钦评《观光客的哲学》︱东浩纪：旅游之为政治哲学](https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1773623) 本文来自「动画学术趴」，未经授权请勿转载。

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