# 白盒布局引导 术语和规则 白盒（Blockmesh、Greybox、Whitebox），用简单的几何图形和纹理构建的关卡。 顽皮狗常见的关卡设计流程： - 确定关卡的背景和约束 - 环境类型 - 时间（早中晚） - 故事中的地点 - 玩家可使用的能力 - 敌人类型 - 其他…… - 确定关卡的核心玩法（gameplay）和叙事节奏 - 构建关卡白盒布局 - 需要融入关卡玩法和叙事节奏 - 产出可玩的demo并投入测试 - 得到反馈后再对白盒进行迭代  (关卡设计的一般流程) 白盒引导原则 - 可供性（affordance）：可供性是阴道玩家最有效的方法之一，可供性是物体的一种属性，定义了该物体的可能得用途，或者说明该物体如何被使用。例如门把手，有拉杆的一面是需要使用者去拉的，而没有拉杆的一面则是要去推的；梯子和边缘意味着可以攀爬；坡道意味着可以从这里跳出去等。 - 可供性是设计师和玩家交流的一种方式，可以向玩家传达怎么玩或者往哪走。 - 玩家是基于一致的颜色和形状来学习了解可供性的，一旦他们学会了可供性，就建立了一种信任链接。 - 确保可供性在整个游戏中的都能一致地发挥作用，即一件物体的可供性所代表的含义应该是始终一致的，否则会打破玩家建立起的信任链接。 - 确保可供性使用一致的形状和颜色，遵循游戏的规格（metrics），并确保整个团队对此达成统一  (门的把手与推拉)  (物体的可供性让整个关卡更加可读) - 否认可供性（denying affordance）： 主要是要让玩家明白什么是不该做的，哪里是不该去的，可以防止玩家因为期待落空而沮丧。你需要添加清晰可见的东西告诉玩家为什么他们不可以这么做。  (显眼的尖刺告诉玩家此处不可到达) - 视觉语言——形状 - 需要建立一致的形状语言，传达可供性并指导玩家。 - 原始的形状通常会给玩家造成明显的心理暗示。  (圆形代表安全，方形代表稳定，尖角代表危险)  (圆形的灌木形成面包屑引导，远处的方形建筑提供目标，周围的尖状树枝暗示不应该往这里走) - 视觉语言——颜色 - 和形状一样，你需要建立一致的颜色语言来传达可供性。 - 颜色也可以给你的白盒提供更多的背景，比如绿色代表草地、蓝色代表水域等。 - 强烈的对比色可以在白盒中起到视觉引导的作用。 - 需要注意的是，颜色的一致性并不是说一直用同一种颜色来代表同一种功能，而是在不同的关卡环境中，使用一致的颜色和形状并将它们融入环境。  (很常见的黄色油漆)  (不同的场景主题下，边缘的颜色也会变化) - 地标（landmark） - 一个显然的作用：让玩家更好的在关卡中定位自己的位置。 - 地标通常是关卡中一个可以从远处看到的大型物体，如果使用得当，玩家会在靠近地标的过程中反复地看到地标物。 - 在开放世界关卡中，玩家的同一视野内可能存在多个地标物，它们需要有一定的层级关系（近或者远），每个地标拥有独特的轮廓。  (地标也可以作为玩家前进的目标)  (不同地标的层级、轮廓各不相同，便于玩家区分) - 开口/缺口吸引 - 具体一点，开口指的可以是洞穴、门、拱门等等。 - 这些开口通常都会指引玩家进入一个“避难空间”，会让玩家心理上觉得安全。 - 开口同样提供了一种神秘氛围，玩家会好奇里面有什么。 - 在白盒中添加开口时，需要让玩家可以看到开口内部不同的颜色，可以帮助玩家在白盒中看出空间的深度。  (结合开口内部的光照，对玩家更有吸引力)  (缺口内部的颜色和墙面不同) - 大门（gates）和阀门（valves） - 大门的作用是阻碍关卡的进程，或者说充当“锁”的功能，玩家需要达成某些条件才能让关卡继续，也就是发现“钥匙”。 - 阀门可以理解成一种单向门，玩家一旦通过阀门就无法回头，常见的例子比如从高低差跳下，或者进入后入口坍塌等。 - 大门和阀门都在一定程度上控制了游戏的可移动区域，降低了玩家迷路的可能性。 - 引导线 - 引导线是一种构图技巧，环境中的线条延伸会将你的视线吸引到场景中的特定位置。 - 道路、管道、电缆等都可以作为引导线。  (地面、墙面和天花板的管道共同形成引导线)  (通过引导线，玩家可以明确感知到哪边是正确的路径) - 空间压缩（pinching） - 通过封锁区域、控制障碍物倾斜角度的形式，将玩家引导至特定的地点。 - 能让玩家对方向有更好的把控感。  (通过道路上的汽车的倾斜角度来突出焦点，呈现出越来越狭窄的趋势，玩家的视线也自然会被引导至前方的区域) - 构图 - 通过遮挡视线中的其他部分，来让我们真正希望玩家能看到的兴趣点更加突出。 - 与空间压缩的技巧相结合将更加奏效。  (视角中央的水坝充满细节，与视角边缘的石头形成对比) - 面包屑 - 面包屑是引导玩家一点一点到达主要目标的手段。 - 面包屑可以是任何形式，只要能吸引玩家的视线：地面或墙面上的污渍、收集品、敌人、发光的区域…… - 通常最好在早期的游戏测试之后，将面包屑加入到白盒中，否则可能会无法暴露出白盒本身的一些引导问题。  (地上的石块、窗边的木板以及木板的倾斜方向都形成了面包屑引导) - 纹理 - 标明路径的一种很直接的形式。 - 可以是墙上的箭头、地面上的划痕、标志等等。  (玩家会注意到墙上的划痕和划痕方向) - 运动 - 在关卡中，运动中的物体也能起到吸引玩家视线的作用。 - 它的形式可以是鸟类等动物、特效、敌人的移动、或者风的流向等。 - 玩家会跟随运动物体的轨迹前往指定的区域。 - 光源和光束 - 光源可以在昏暗的场景中吸引玩家的视线，光束则可以让玩家的视线朝着或者逆着光束的方向延伸。  (昏暗环境下两个光源会吸引玩家注意)  (光束照进的位置和墙上的剑鱼共同指明方向) # 关卡灯光设计 游戏中的基本光照类型 - 环境光（Ambient light）：用于勾勒出关卡中各种物体的基本轮廓，以及模拟物体漫反射效果。 - 平行光（Directional light）：游戏中的全局光照，从一个给定的方向照亮整个场景，可以更清晰的读取关卡中物体的形状。游戏中的定向光通常是日光或者月光。 - 聚光灯（Spotlight）：呈锥形，通常用于强调聚光灯下的某些东西，比如场景中的一些路灯等。 - 点光源（Point light）：点光源可以形成一种热点的效果，通常用于吸引玩家的注意力。  (四种光照类型) “三点照明”理论 “三点照明”（三点布光）顾名思义是由三种不同的灯光类型组合起来，共同作用的效果。通常分为主光（key light）、补光（fill light）、边缘光（rim light）。 - 主光是场景中最亮的光源，提供了最主要的照明角度和氛围渲染。 - 补光有助于照亮那些主光无法照亮的阴影，填充那些较暗的部分，且强度一般低于主光。 - 边缘光也称为背光（backlight）或者发光（hair light），用于照亮物体的轮廓，让它从背景中脱颖而出，否则物体的边缘将会几乎和背景融为一体，难以区分。  (三点照明) 需要注意的是，并不是每个场景都需要三种类型的光源，具体的光源布置仍然取决于设计师希望营造的氛围。  (根据情绪和氛围的需求合理选择光源) 区别于动画和影视，“三点照明”在游戏中并不能完全的应用，因为玩家的摄像机视角是可变的。 一个可行的方法是通过关卡设计，一定程度上控制玩家的视线，为玩家提供相对固定的视角，相当于通过关卡为玩家搭建了一个取景器，比如狭窄的走廊。但是这个方法仍具有一定的局限性。  (从背面看，三点照明就会失效)  (通过关卡设计以确定玩家视角) 如何在关卡里打光 - 关卡白盒初期只需要一些基本的实时光照，不需要烘焙光照。 - 通过光照确定关卡的主要情绪和氛围，比如这个场景是安全的还是危险的，轻松的还是吓人的。 通常要使用到平行光作为主光，环境光作为补光。 - 设置好场景的主要氛围后，可以开始考虑关键路径的上的灯光布置了。关键路径就是设计师希望玩家完成游戏流程的最理想路径，这个阶段的灯光设计需要将重心放在对玩家的导航和寻路上，确定玩家是否知道各种入口和出口。 - 除了关键路径节点的光照之外，游戏中的一切重要NPC、事件触发点、交互物等，也可能需要通过光照设计来形成引导。 - 除了光照本身之外也需要考虑被照射物体的纹理传递。 - 场景灯光需要迭代，尝试不同的打光方法，但也不要无止境的迭代。  (平行光确定关卡氛围)  (使用聚光灯和点光源等元素形成关键路径上的引导)  (一些重要的可交互节点同样需要高亮)  (不同的材质对光照也会有不同的反射效果)

博主数码闲聊站爆料，iPhone 17系列要全量上马Apple Intelligence，大规模运用AI，**所以苹果会大规模上12GB内存，搭配台积电N3p的A19 Pro，性能应该会有显著提升。** 另外，明年iPhone 18系列首发大内存的6通道LPDDR5X，苹果性能板块开始发力了。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250429/13ff7b4263fd4276946562a85a2a15db.jpg) 此前分析师郭明錤爆料，iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max都会配备12GB内存，iPhone 17标准版是否上12GB，苹果还在犹豫。 相比之下，目前iPhone 16系列标配8GB内存，同价位的安卓旗舰通常都是16GB内存，有的机型甚至上了24GB，随着AI时代的到来，8GB内存显然不够用了。 具体来说，在端侧部署AI，无论是AI应用还是AI大模型，这都需要足够大的内存将整个模型保存其中，再加上系统基本性能开销也需要一定的内存，因此苹果只有升级到大内存，才能保障用户体验。 另外，iPhone 17 Pro系列搭载A19 Pro芯片，这颗处理器基于台积电3nm工艺制程N3P打造。公开信息显示，**N3P是N3E的升级版，它将具有更高的晶体管密度，这是台积电的第三代3nm工艺制程**，其性能、能效将会再度升级。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496242.htm)

**在日前的联想Think AI终端2025春季发布会上，联想正式推出了ThinkCentre neo Ultra 2025 AI元启版。**这款迷你主机沿用了上一代的外观设计，体积为3.6升，**配备了英特尔酷睿Ultra系列桌面处理器和NVIDIA RTX 5060/5060 Ti桌面版显卡。**  具体配置方面，**ThinkCentre neo Ultra 2025目前公布售价的有两个版本：** RTX 5060版本：配备英特尔酷睿Ultra 5处理器、32GB内存和1TB固态硬盘，售价为14999元。 RTX 5060 Ti版本：配备英特尔酷睿Ultra 7处理器、32GB内存和1TB固态硬盘，售价为19999元。 还有英特尔酷睿Ultra 7处理器+RTX 5060 Ti版本暂未公布售价。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250429/d1828544-f2aa-49e6-ba88-60bd26e98f8a.jpg) 需要注意的是，这款迷你机搭载的是RTX 5060 Ti 16GB版本，功耗为180W，也就是完整版的桌面级显卡。 **ThinkCentre neo Ultra 2025还配备有独立NPU，整机算力最高可达825TOPS，支持14B全精度大模型。** 此外，联想确认这款主机内置300W电源，作为对比，上一代型号的电源为350W，因此功耗有了明显降低。 联想表示，无论是复杂的数据运算、图形处理，还是高负载的全精度大模型训练，该款新品都能从容应对。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496240.htm)

今日，氢航院新能源四座全复材飞机中试线厂房正式交付。该厂房的交付，**标志着今年世界首款四座电动飞机将在延庆生产。**据了解，氢航院新能源四座飞机中试线厂房交付后，由氢航院杨凤田院士团队为核心组建的北京锐翔通用飞机制造有限公司，将专注于氢能通航飞机、地效飞行器、无人机等领域的研发与生产。 北京锐翔通用飞机制造有限公司总经理介绍称，**“我们预计5月底完成中试线设备安装及调试，6月初启动RX4E四座电动飞机投产工作，9月底实现首架飞机正式下线。”**计划于2025年在该生产线生产世界首款四座电动飞机，并同步开展氢能四座飞机、氢通勤运输类等机型的试制。 由中国工程院院士杨凤田领衔的氢航院研发团队，在新能源通用飞机设计、复合材料成型、氢能测试等领域优势显著。 此前，**其团队研发的RX4E四座电动飞机，是我国乃至全球首个申请CCAR-23部正常类飞机适航审定的电动机型。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250429/ebe717322e104301a44c034a48d2a766.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496238.htm)

近日，波导股份发布公告称，因公司2024年度扣除非经常性损益后的净利润为负值，且扣除与主营业务无关的业务收入和不具备商业实质的收入后的营业收入低于3亿元，公司股票将被实施退市风险警示。 公告显示，**波导股份股票将于4月29日停牌1天，4月30日起复牌并实施退市风险警示，**实施后其A股简称由“波导股份”变更为“*ST波导”，股票价格的日涨跌幅限制调整为5%。 公开资料显示，波导股份创立于1992年10月，主要产品有移动电话、掌上电脑、人脸识别、卫星通讯设备、车载中控板等，是国内最早的上市手机公司之一。 得知此消息后，很多网友评论道，“是那个手机中的战斗机吗？” 不少网友也表示，波导手机是“人生中的第一台手机”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250429/1651a6bb05e043eab7d8de641e1f640c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250429/a4486b33dd21433cb1c1ae3395f2a184.png) 值得一提的是，“波导手机，手机中的战斗机”这句广告语至今都令人无法忘怀。 1999年波导股份从传呼机转向手机赛道后，便聘请国际知名歌星李玟为其代言，并斥资重金在央视做广告，波导手机一炮而红。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250429/778c251ee4864f0699d9ca1870e8493d.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496236.htm)

五一假期期间，各地高速肯定都是车满为患。电动车主除了担心堵车外，还会顾虑路上充不上电，在高速路上趴窝。不过，浙江高速宣布了一条好消息，电动车主在浙江省内可以放心跑。 “浙江交通”微信公众号今日发布的推文表示，“五一”假期（5月1日0时至5月5日24时），浙江将再次扩大高速公路免费救援范围。 **除了故障车辆、事故车辆，对停留在全省所辖高速公路路段的没电、没气、没油等非故障车辆，也全部免费拖曳牵引至最近的高速公路出口处。** 届时，车主只需进入“浙路救援”微信小程序进行相应操作，就能享受上述服务。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250429/91fedff1a2624937ba84b7f65f7b0a8c.png) 据了解，2020年9月起，浙江开始施行的《浙江省公路条例》第五十条规定，高速公路上的清障、救援工作由高速公路经营管理者负责实施，接受公安机关交通管理部门和交通运输主管部门的组织和调度。 对停留在主线上的故障车辆、事故车辆，**高速公路经营管理者应当及时免费拖曳、牵引至最近出口外的临时停放处，司乘人员拨打12122，即可联系免费拖车。** 对车辆由于缺少燃料等非故障、事故原因停留在主线上，浙江高速公路经营管理者按物价部门核准的标准收费。 但考虑到节假日期间高速公路上车辆增多，路上趴窝车辆会影响道路通行效率，**每次高速免费期间，浙江都会宣布扩大免费拖车的范围，包括没电、没气、没油车辆。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250429/5b7ffcc0af074269a365c8118337988f.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496232.htm)

4月29日，据彭博社报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)即将结束他在美国政府效率部(DOGE)的130天任期。在此期间，马斯克为特朗普政府大力精简官僚体系的行为让他付出了代价，个人财富大幅缩水1130亿美元(约合8243亿元人民币)。  马斯克 今年年初，马斯克以特别政府雇员的身份加入了特朗普政府。他获得了前所未有的权力和数据访问权限，让美国政府弥漫着一种混乱的气息。他参与了特朗普与外国领导人及内阁部长的会议，干预国防与关税政策。最引人注目的是，他作为DOGE的代言人大刀阔斧地精简了数十个联邦机构。 虽然马斯克引发了美国政府部门的动荡，但是他的私人公司却在受益。SpaceX、脑机接口公司Neuralink以及人工智能创业公司xAI纷纷获得了新的资金支持。他将Twitter私有化为X时所背负债务的价值也大幅飙升。  马斯克与特朗普 然而，马斯克的唯一上市公司、他的财富重要来源特斯拉，却成为了公众对马斯克及其政策感到愤怒的“出气筒”。自从特朗普在1月就职以来，特斯拉的股价已下跌33%，销量也出现了大幅下滑。 彭博亿万富翁指数显示，与特朗普的联盟目前为止已导致马斯克的个人财富损失了1130亿美元。自今年1月17日以来，他的财富缩水了25%。 “这简直是100天的毁灭行动，"华盛顿布鲁金斯学会有效公共治理中心主任伊莱恩·卡马克(Elaine Kamarck)表示，"DOGE这是在伤筋动骨，而非精简增效。马斯克为特朗普的决定背负了太多骂名，而公众显然更愿意憎恨马斯克而非特朗普。” 特斯拉被惩罚 在马斯克旗下所有公司中，受打击最严重的无疑是特斯拉，这促使投资者和分析师公开呼吁马斯克回归。自今年1月17日以来，特斯拉市值已累计蒸发4483亿美元(约合3.27万亿元人民币)，是DOGE目前为止所宣称已节省政府开支的两倍以上。 在此期间，特斯拉的汽车、展厅以及超级充电站遭遇了一波抗议浪潮，还发生了零星的纵火和破坏行为。与马斯克个人联系最密切的不锈钢车型Cybertruck，成为了重点攻击目标。  特斯拉连续两个季度净利润大降71% 在特斯拉第一季度业绩创下多年来最糟糕表现后，马斯克上周在特斯拉的财报电话会议上终于承认了为特朗普政府工作所带来的痛苦，并宣布减少在DOGE的工作时间。 “我这段时间为政府部门工作似乎引发了一些负面反应。”马斯克称。他表示，从5月开始，自己在DOGE上投入的时间将会大幅减少。 虽然马斯克有意在特朗普的第二任期剩余时间内继续为他担任顾问，但是对于特朗普来说，马斯克在政府中的角色听起来已经是过去式。 “他帮了大忙，无论是在竞选期间，还是在DOGE工作上。”特朗普上周对记者说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496230.htm)

在长期旅居美国的一段时间内，贾跃亭对洛杉矶的麦当劳汉堡一直很不满意。“可能很多人不知道美国的麦当劳和肯德基汉堡有多么难吃”。说这话时，一袭标志性黑T恤的贾跃亭咬下了一大口汉堡，“和北京的麦当劳一样口味”。  鲜少有人注意到，贾跃亭离开北京，远赴美国，已长达8年。 这8年时间，贾跃亭的双胞胎女儿已从孩童变成青年，他们见爸爸的机会屈指可数。而她们不知道的是，这个几年见不上一次面的爸爸，已经是外界口中的“骗子”，还曾一次又一次站到舆论的风口浪尖。 直到今天，贾跃亭与资本的缠斗仍在持续。2025 年 4 月 25 日，法拉第未来（FF）宣布贾跃亭出任联席 CEO。  法拉第未来全球 CEO Matthias表示，贾跃亭出任联席CEO后，标志着法拉第未来发展进入关键转折点。“接下来，我们不仅要继续交付FF 91 2.0，还将持续推进FF全球汽车产业桥梁战略和第二品牌FX。” 此时的 FF 正处于关键转折期：旗舰车型 FF 91 累计交付量仍在爬坡，第二品牌 FX 首款车型 FX Super One 计划年底下线，而公司 Q1 现金储备仅 2.3 亿美元，财务状况不容乐观。 不过，贾跃亭的身份回归，无法真正打消掉人们心中的疑虑：交付不到20辆的FF91是否是一场资本骗局？所谓的“华尔街破产黑帮”是否真实存在？中国的债权人离拿到账款还有多久？更重要的是，一个失去商业信誉、备受质疑的创始人，如何挽回这家曾深陷泥沼、产能滞后的新能源汽车公司？ 在凤凰网科技对其的独家专访中，他首次系统回应了这些问题，从乐视失败的反思、个人债务的处理，到 FF“中美双主场”战略的具体路径，可以确定的是，这个极具争议性的创业者仍然渴望成功。 摆脱“华尔街破产黑帮”：贾跃亭的债务与救赎 2017年乐视资金链断裂事件，成为贾跃亭职业生涯的转折点。他因未履行平安证券、华福证券等机构的债务，被法院列入失信被执行人名单，累计债务达 36亿美元。乐视“蒙眼狂奔”式的扩张导致资金链断裂，直至2025年，他仍需偿还约20亿美元债务。 对此，贾跃亭对凤凰网科技表示，“两年内有望解决债务问题”，并承诺将股权激励收益的 50% 用于偿债。而前提是——“公司的经营面、资本面都取得实质的成功加上本次的股权激励方案，FF和FX 双品牌战略得以成功实现，偿清债务是一个大概率事件”。 他在采访中透露，董事会已通过 “股东股民 First” 股权激励方案，分阶段给予其累计上限 9% 的股权。 法拉第未来的发展历程充满波折，2018 年获得恒大20亿美元融资后，因控制权争夺陷入僵局；2021年借壳上市后不久，美国做空机构 J Capital Research 发布做空报告，法拉第未来被指控财务造假、夸大订单数量以及生产能力不足，公司的股价也经历了大幅波动，并多次收到纳斯达克的退市警告。 这一阶段被贾跃亭称为FF被“华尔街破产黑帮”控制时期。在他口中，“华尔街破产黑帮”联合高管，以“独立调查”之名架空创始团队。在“华尔街黑帮”的精心策划的“空壳化”运作下，贾跃亭在资本和舆论裹挟下辞去CEO一职，一度被迫淡出核心决策层。 过去四年，法拉第未来似乎在公司内部的权力斗争和资本博弈中迷失了方向——2023年FF 91 量产交付后，累计仅交付16辆，被外界质疑“PPT造车”。  “FF烧掉了10亿美金（约合73亿人民币），但车却迟迟不能交付”，贾跃亭说道，“调查结束后，并未找到实质性问题，仅以莫须有理由开除了部分人员，但不敢开除我本人”。 今年4月的联席CEO任命，意味着贾跃亭再次坐上牌桌，重新掌握公司核心权力。与此前四年不同，他将直接分管财务、法务及供应链，并与全球 CEO Matthias Aydt 形成“创始人+职业经理人”的双轨制管理模式。 “如果一个科技类的公司失去创始人，自然就失去了灵魂，一个没有灵魂的企业几乎不可能成功”，这一调整在贾跃亭看来至关重要，这一被视为FF从“资本主导”回归“产品驱动”的关键转折，能否挽回这个风雨飘摇、前途未卜的品牌？ 轻资产革命：是成长的教训还是顺势而为？ “我们吸取当年乐视的这种教训”，贾跃亭对凤凰网科技说道。乐视时期自建手机工厂、电视基地的重资产模式，被贾跃亭视为“战略致命伤”。有乐视的前车之鉴，法拉第未来的FX品牌彻底转向轻资产，他认为，战线拉得越长、产业链延伸越多，公司风险越大，甚至可能“死得越快”。 目前，法拉第未来旗下拥有FF和FX两个品牌。其中FF品牌下车型瞄准的“塔尖用户”，首款车型FF 91定价30.9万美元；FX作为法拉第未来面向主流市场的“性价比”车型，主要聚焦3-5 万美元的主流电动车市场，FX放弃了FF 91 的全自研重资产路线，与吉利、美国 Magna合作代工。 贾跃亭坚持法拉第未来应专注于软件、AI和用户生态构建，当被问及是否与“华为鸿蒙智行”模式相似，贾跃亭认为，鸿蒙智行在生产制造、用户生态上与法拉第未来都有本质的区别，在连接用户上，法拉第未来想做更直接、更深、更长的链条。 从国内头部车企的打法来看，如比亚迪、蔚来、小鹏等选择全栈自研模式，本质是通过技术闭环实现成本优化与风险可控，与 FF 的轻资产路径形成鲜明对比，“重资产投入—技术壁垒构建—规模化盈利” 的路径，已被验证为中国车企突围的核心竞争力。 但对于法拉第未来来说，在股价和现金流不及预期的情况下，重资产可能让其陷入“融资 -烧钱-再融资”的恶性循环，轻资产是一条更容易实现“造车梦”的路径。  贾跃亭对这种模式表现出巨大的信心，“今天法拉第未来和FX已经有了质的不同，比起两三年前要好太多，无论是经营基本面还是资本基本面都是质的改变”。 按照贾跃亭的规划，FX将在2025年年底实现首车下线，力争FX量产后两年内实现产销数万台的目标。 中美摩擦不断：混血品牌FX的生死时速 据贾跃亭本人称，接下来，法拉第未来在他的带领下完成三个目标： 一是“在2025年底FX首辆车下线，力争FX量产后两年内产销破数万辆”的业务目标； 二是“在较短时间内实现毛利率转正，经营现金流为正，早日实现整体盈利”的财务目标； 三是“持续提升资本市场信心，启动全球范围内的AI及AIEV技术与企业并购计划，构建全球AI车生态”的资本目标。 贾跃亭称，FF是一个中国人到美国创办的美国公司，拥有中美双基因，能够将两国包括文化价值观、市场、产品技术、供应链等核心优势融合到一起。 而这一切都建立在现金流充裕、供应链稳固的基础上，眼下，FX的量产之路面临着技术、资本与地缘政治的三重挑战，在法拉第未来的造车之路上，贾跃亭依旧延续着高风险的行事风格。 尽管没有透露明确的回国日期，但在贾跃亭看来，FX也将有机会进入中国市场。 贾跃亭对自己的回归表示很有信心，“我们不会死在（造车）路上，我们会有成功的那一天”，贾跃亭对凤凰网科技说道。 贾跃亭的创业轨迹犹如一场跌宕起伏的闹剧，一次次的失败和失信，已经让他的可信度降至冰点，这个曾经的“生态布道者”如今更像一个在悬崖边踩钢丝的冒险者，贾跃亭能否挽回现状，FX能否带来预期的增长仍未可知。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496228.htm)

今天凌晨，阿里云正式发布了Qwen3系列，一口气开源了从0.6B到235B共8款模型：2个MoE大模型和6个Dense大模型，构成了阿里完整的模型矩阵。这次Qwen3的开源重塑了大模型标准，可以说在“后DeepSeek R1”时代，以阿里为代表的国内大厂，正在借助产品化思维，以性价比和多模态能力全方位抢夺DeepSeek的市场影响力。  **Qwen3再一次拉高了世界开源标准** 这回阿里云开源的Qwen3，在架构、性能、推理速度和应用方向上均有较大创新和提升。Qwen3系列在模型架构上采用了MoE（混合专家）架构。 旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 拥有约2350亿的总参数量，在每次推理时仅仅激活约220亿参数，性能极其耐打，在综合能力、代码与数学、多语言能力、知识与推理等多项基准测试中，都能与DeepSeek R1、OpenAI o1、o3-mini、Grok 3和GoogleGemini 2.5 Pro等目前市场上的主流大模型相抗衡。  一个亮点是：Qwen3-4B模型凭借极低的参数量，在一系列基准测试中与GPT-4o（2024-11-20版本）打了个有来有回。这体现了阿里在推理效率上的提升并非以牺牲能力为代价。  其轻量化模型Qwen3-30B-A3B和32B，在许多任务上的表现也足够令人满意。  除了基准测试上亮眼的表现外，Qwen3系列这回的一个主要创新特点是：混合思考模式。这种设计让用户能根据任务难度控制模型的推理量：思考模式下，模型能够逐步推理，适合复杂问题，强调深度思考。无思考模式：模型快速响应，适合简单问题，优先速度。难问题用更多推理，简单问题快速解答。  并且，Qwen3为了在国际应用端扩展影响力，已经能够支持119种语言和方言。外网的各国网友对其的评价都很不错，横向对比的话，Qwen3已经追上或者超越了OpenAI o1、GoogleGemini 2.5 Pro。  Qwen3还针对最近半年爆火的“AI智能体”概念做出了优化，强调了“智能体”能力。比如它们强化了Qwen3 模型的编码和代理能力，并增强了对 MCP 的支持，让Qwen3 学会如何思考以及如何与环境交互。  在预训练方面，Qwen3 的数据集相比 Qwen2.5 几乎翻了一倍，达到了3.6万亿个token，覆盖了更广泛的领域知识和语境，再度提升了在复杂任务处理和多语言场景中的表现。  这回Qwen3系列的开源，统一采用Apache 2.0开源协议开放权重。通过“小杯-中杯-大杯-超大杯”的产品逻辑构建了一个完整的“Qwen宇宙”。 综合来看，Qwen3 在单纯的技术性能、成本价格、工具调用和MCP调用等所有方面获得了全面的提升，其已经将开源世界的标准提升了一个层次。 **DeepSeek光环下的大厂百态** 4月25日的2025百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏点名批评DeepSeek“不是万能的，它只能处理单一的文本，不能理解声音、图片、视频等多模态内容。更大的问题是慢和贵，中国市场上绝大多数大模型API的价格都更低，而且反应速度更快。” 他点出了DeepSeek庞大光环下，中国的大厂正在走向用性价比抗衡DeepSeek的现状：用更小参数，更低成本的方式，实现更快的响应，完成不属于DeepSeek的多模态效果。 阿里的Qwen3迅速引入MoE架构和双模式推理设计，将庞大模型在实际使用中的成本大幅降低。凭借DeepSeek R1三分之一的参数量，性能全面超越R1。 首先，Qwen3的MoE架构使得推理过程中仅激活部分专家，从而降低了实际计算开销。例如，Qwen3-235B-A22B虽然总参数达235B，但每个token只需计算其中约9%（22B）的参数。这意味着在相近硬件条件下，其推理延迟并不像参数规模看上去那样高不可攀。 其次，Qwen3的双模式推理设计高效地分配算力。在“非思考模式”下，模型可直接生成答案，实现接近即时的响应；而在需要“思考模式”时，才投入额外计算资源进行多步推理。这种按需分配计算的策略，使模型在大部分简单交互中保持了快速性，又能在关键时刻发挥深度推理能力。 这其实与腾讯的双轨思路相似。2025年2月13日，腾讯元宝接入DeepSeek R1满血版，几天之后就上线了 “强推理深度思考模型”混元T1模型，随即混元团队官宣Turbo S模型上线测试，号称在响应速度上比DeepSeek R1更快。Turbo模型针对日常对话进行优化，弱化长链推理而追求即时回答能力。腾讯内部的AI助手“元宝”应用中，就集成了Turbo快思考和T1深思考两种模型，允许用户在需要详细推理时调用T1，平时默认用Turbo即时回答。 这种双轨策略，与阿里Qwen3单模型双模式有异曲同工之妙，都是为不同复杂度的问题提供差异化模型，既保证效果又保证速度。 DeepSeek R1自从正式上线以来，其幻觉现象频发就成为了各大厂商瞄准的攻坚对象。  百度就是其中的代表。百度在国内大模型竞争中经历了一个明显的策略转折：从最初坚持闭源、寻求商业变现，到在DeepSeek等冲击下宣布开源、全面免费的重大转向。 2025年3月16日，百度如期发布了文心大模型4.5。文心4.5被定义为百度首个“原生多模态”大模型，具备图像、文本、音频等多模态联合理解与生成能力。它引入了深度思考能力，能够进行复杂问题的逐步推理，并集成了百度自研的iRAG检索增强技术。 通过“深度搜索”功能，文心4.5可以自动检索外部知识以回答用户问题，显著降低了幻觉率，这也是百度迎战DeepSeek的底气所在。 在价格方面，百度也正在开始加码。前几天的百度AI开发者大会上发布的文心4.5Turbo，相比于文心4.5价格下降80%，每百万token的输入输出价格仅为DeepSeek V3的40%。DeepSeek的成本优势正在大厂们的面前荡然无存。 字节跳动为了应对DeepSeek的竞争，则将自身的产品重心放在了多模态上。从旗下火山引擎团队于2024年5月首次对外全面介绍了代号“豆包”的大模型家族，一口气亮相了9个模型开始，豆包就着重多模态模型上的发展。 与其他厂商喜欢强调模型参数和基准测试成绩不同，字节刻意淡化参数规模与榜单，转而突出实际落地效果和低使用门槛，力求让大模型真正融入多样化的实际场景。 本月中旬，豆包1.5深度思考模型上线，除了在数学推理、编程竞赛、科学推理等专业领域上表现超越DeepSeek R1之外，最大的亮点是Doubao-1.5-thinking-pro-vision具备了视觉推理理解能力，同时豆包文生图模型3.0版本发布，进一步丰富了多模态生态。 字节跳动的多模态战略背后，是敏锐感知到了大模型从技术概念转向产品概念的路径。后DeepSeek R1时代里，单纯追求参数规模和技术指标的提升已不足以构建产品护城河了。 字节跳动带着这家宇宙大厂的“互联网基因”，加入了大模型竞争。多模型并进确保了其在文本、语音、图像各方面全面开花；极低价格和广泛产品植入为其赢得了规模和数据。 总的来看，除了单纯的专业领域的基准测试刷分之外，价格、响应、多模态都已经成了各大厂商应对DeepSeek竞争的有力武器。当基础语言对话能力很难拉开差距时，各大厂用产品思维找到了迅速突围DeepSeek的差异化功能。 **开源生态的长短期利益结合** 随着DeepSeek、Llama、Qwen、智谱在开源生态构建上付出了越来越多的努力，开源已经成为主流路线之一。过去大厂倾向于闭源谋利，而如今开源被证明是赢得生态和快速迭代的有效途径。DeepSeek进一步刺激了大厂拥抱开源生态的决心，阿里全面开源千问证明了 “模型开源是AI时代的主题”。 不难看出，国内大模型正走向一个比拼综合实力和效率的时代，而不再仅以参数和单点性能论英雄。 Qwen3、DeepSeek以及腾讯、百度、字节的各种“模型”迭代实践，折射出了一种转变：大家都在追求更高的性价比——既要性能足够好，又要成本足够低、应用足够广。 可以说，我们正在进入AI的下半场。 OpenAI的研究员姚顺雨前段时间曾发长文，探讨AI的下半场该专注于哪里：“从现在开始，AI将从解决问题转向定义问题。为了在‘下半场’蓬勃发展，人们需要及时转变思维方式和技能，更接近产品经理的水平。” 根据晚点访谈，阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人对于开源大模型的战略意义：首先，模型作为核心生产要素，开源能加速其普及，推动产业快速发展；其次，开源已成为大模型创新的重要驱动力。 可以预见的是：国内大模型的落地方向将更加贴近实际应用，不再只是实验室里的模型比拼。这也给开源大模型的参数效率、推理成本提供了一个更加激烈的竞争区域。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496226.htm)

随着公司对在产矿山塔中矿业采矿经营模式的调整，主要产品产、销量明显提升，叠加报告期产品价格上涨，公司盈利向好。

带着两大疑云，巴兰仕冲刺北交所IPO。

西班牙国家法院的一名法官已启动调查，以确定周一全国性停电是否为网络攻击所致。作为初步调查的一部分，法官Jose Luis Calama已要求国家网络安全机构和电力网运营商提交关于停电如何发生的报告。他还向国家警察提出了类似请求。 在西班牙国家法院周二的一份电邮声明中，Calama表示，尽管停电原因尚不清楚，但“网络恐怖主义是可能性之一”，因此需要展开调查。 西班牙和葡萄牙周二清晨逐渐恢复正常秩序，但关于前一天伊比利亚半岛发生欧洲近年来最严重停电事故的原因，仍存在诸多疑问。 据运营商称，截至马德里时间上午7时（北京时间13时）左右，西班牙电力供应已恢复至近100%的水平，城市列车正逐步恢复常规运营。 葡萄牙表示所有用户的电力供应已恢复，电网运营商REN称电网已“完全稳定”。截至周一晚间，大里斯本的大部分地区已恢复供电。 在继续寻找答案的过程中，西班牙首相佩德罗·桑切斯将于周二晚些时候主持召开每周内阁会议，国王将参加国家安全委员会会议。 桑切斯周一晚间发表讲话称，在突发停电事件导致公共交通、电话服务和机场运营受到严重影响后，政府目前不排除任何可能性。 4月28日，马德里公交车站一名警察引导乘客。 马德里停电期间的一家商店。 马德里，人们在排队使用ATM机。 桑切斯表示，在停电发生前约15吉瓦的电力在几秒钟内从电网中消失，相当于全国需求量的约60%。 西班牙的电力系统通常非常稳定，停电极为罕见。作为政府支持的电力传输线路运营商，Red Electrica周一表示，此次事件可能是由于电力频率出现罕见失衡所致。 周二清晨，马德里市中心交通恢复正常，交通信号灯再次亮起，通勤的人纷纷前往工作岗位。周一晚间，由于火车和地铁停运，街道上挤满了人群。 此类大规模停电在欧洲极为罕见，凸显了在日益依赖可再生能源（其稳定性不如传统能源）的背景下，欧洲电力系统的脆弱性。 作为太阳能和风能开发领域的领军国家，西班牙可能面临对其逐步关闭核电站决策的质疑，目前核能占该国电力结构的20%。 乘客在西班牙科尔多瓦附近走下一列停驶的高速列车。 马德里Avenida de America地铁站外的人群。 该国今年还将关闭最后一座燃煤热电厂，转而采用可再生能源，并由天然气发电厂提供备用电源。 经济学家Ana Andrade估计，此次停电可能对西班牙造成约0.5%季度GDP的直接冲击。其中部分损失有望在未来几天至几周内随着能源供应恢复而得到弥补。 “西班牙的整体经济前景依然强劲，基本增长动能充足，且受贸易战影响有限，对美国需求依赖度较低，”她在报告中指出。 西班牙股市周二开盘与欧洲其他市场同步。周一交易未受干扰。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496224.htm)

据欧盟最高法院裁决，马耳他为富裕投资者提供“黄金护照”的计划违反了欧盟有关公民身份的规定。在美国总统特朗普试图吸引富裕外籍人士移居美国之际，该计划原本可使欧盟成为富人的避风港。 总部在卢森堡的欧盟法院（CJEU）周二裁定，马耳他向投资者（包括俄罗斯和中东富豪、名人及体育明星）授予国籍的做法非法。 欧盟法院表示，欧盟国家“不得以预先确定的支付或投资为条件授予国籍 —— 及欧盟公民身份，因为这本质上等同于将获得国籍变成单纯的商业交易”。 特朗普近期采取措施吸引富裕的外国投资者赴美。所谓的特朗普金卡计划给予那些向美国支付500万美元的投资者提供居留许可及入籍途径。美国商务部长卢特尼克声称，政府在3月的单日就售出了超过1000个签证。 马耳他瓦莱塔附近的Grand Harbour 马耳他的投资者入籍计划则允许个人通过捐赠至少60万欧元（68.44万美元）获得公民身份，并可在该国居住和工作。所需投资还包括购买房产，并鼓励自愿捐赠。作为欧盟成员国，马耳他护照持有者可自由在欧盟27个成员国境内居住和工作。 地中海岛国马耳他是近年来推出黄金签证和护照计划的数个欧洲国家之一。在欧洲债务危机期间，因各国开始出售居留权以吸引外国投资，该计划逐渐盛行。 葡萄牙、爱尔兰、希腊和匈牙利近年来也推出了类似计划，旨在让富人获得备受追捧的在欧盟境内自由流动的权利。但这些计划引发了欧盟委员会的强烈反对，称“现金换公民身份”政策使欧盟面临洗钱和安全风险。 “无数案例表明，这些计划为来自世界各地的腐败分子和其他可疑人员在欧盟提供了避风港，”透明国际首席执行官Maíra Martini表示。“这一裁决不仅阻止了马耳他出售欧盟公民身份，也将阻止其他成员国采取相同的做法。” 2022年9月，总部位于布鲁塞尔的欧盟委员会对马耳他公民身份计划提起法律挑战，称“以欧盟公民身份换取预先确定的款项”的做法与欧盟规章中“载明的真诚合作原则不相容”。 周二的裁决与欧盟法院一名顾问的非约束性意见相悖。该顾问去年表示，应由欧盟国家本身来“决定谁有权成为其国民，进而成为欧盟公民”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496222.htm)

遇见小面到底是否通过操作员工成本而从美化自身财报？

海菲曼能IPO成功吗？

 重磅科幻悬疑大作《MindsEye 心之眼》主创Adam近日（4月25日）特别向中国社区玩家发布了一支视频： <内嵌内容，请前往机核查看> 视频中，Adam亲自向中国玩家介绍了《MindsEye 心之眼》以及团队情况，并表达了对中国玩家的诚挚欢迎。 《MindsEye 心之眼》是一款故事驱动的动作冒险惊悚游戏，以虚构近未来都市红石城为舞台，呈现电影级叙事、高强度追车与爆炸性战斗。玩家将扮演精英退伍军人雅各布·迪亚兹，被能读取记忆片段的"心之眼"神经植入装置所困扰，而这个装置竟握有人类未来的关键。  游戏已开放预购，售价198元，现在预购还可免费升级豪华版，游戏将于2025年6月10日（注：北京时间6月11日）登陆PlayStation 5、Xbox Series X|S及PC平台。

历史总在重演，但智慧从未过时。

山姆玩不转香港跨境直邮的背后。

豪奢酒店如何“优雅”接地气？

"要不，再赌个十年？"

让技术的归技术，商业的归商业。

上船不容易，下船更难。

 国内游戏工作室Veewo正式宣布其新作《霓虹深渊2》已开启限量多人联机Playtest，包含单人游戏与双人游戏。目前Playtest的招募仍在进行中，感兴趣的玩家们可以前往《霓虹深渊2》的Steam商店页面申请测试权限。全新的预告片展示了多人游戏中的精彩内容。在联机模式下，游戏疯狂、混乱、绚丽的像素美术将被推向全新的高度，为今年的独立游戏阵容带来一场最具视觉冲击的冒险之旅。 <内嵌内容，请前往机核查看> 此次新的测试为粉丝们提供了一个提前体验《霓虹深渊 2》赛博神话世界的机会。这一次，混乱将达到新的高度，本作将最多支持四人在线合作。此外，玩家还将见到一个全新的角色——艾莉莎，并亲自体验不断进化的信仰系统。在快节奏的战斗之间，玩家还可以和朋友一起稍作休息，打打篮球或在众多迷你游戏中角逐胜利。 《霓虹深渊2》目前正处于紧锣密鼓的开发阶段，并计划将于7月17日在Steam推出推出抢先体验版本，敬请期待！本作的多人联机Playtest已于今日正式开启，目前测试招募仍在进行中，感兴趣的玩家可以前往Steam《霓虹深渊2》商店页面申请测试权限！  # 7月17日EA定档！另外大家期待的多人模式Playtest来了！ 特工们，已经有段时间没和大家见面了！今天我们将为大家宣布两个好消息，首先是《霓虹深渊2》计划将于今年7月17日发布EA版本！再来便是各位期待已久，同时也是本作核心特色之一的限量多人联机Playtest已经开启！ 为了确保所有参与测试的玩家都能收获稳定的联机游玩体验，《霓虹深渊2》的本次多人Playtest将会采用逐批发放申请资格的模式。已经完成申请的玩家请耐心等待我们为您发放测试资格，或者加入官方玩家交流群2（1038197545）获得第一手消息，而还没有申请测试的玩家现在仍可以前往《霓虹深渊2》Steam商店页面申请测试权限！  通关本次测试，我们希望能让大家更好地体验到《霓虹深渊2》在多人玩法上的特点和有趣体验，深渊中将会有许许多多的趣味多人玩法供你和你的朋友去探索、去战斗、去角逐胜利！另外，也衷心希望大家能在测试之余，抽出时间为我们留下你们宝贵的建议和体验反馈，这将帮助我们更好地优化多人模式的各项细节，将《霓虹深渊2》打造成一款能让你和你的朋友都充分享受联机快乐的作品！ 最后，无论您是否参与了本次Playtest，都非常欢迎您前往Steam商店页面将本作添加至愿望单，并关注我们的官方B站账号（Veewo Games）以及官方玩家交流群2（1038197545），以在第一时间获悉游戏的最新动态。 《霓虹深渊2》开发团队在这里感谢大家一直以来对游戏的热爱与支持，祝各位玩得开心！

核心业务经营情况恶化，偏离主业的理财投入或难挽业绩颓势。

《指引》特别针对证券从业人员可能涉及的违规买卖股票、利用未公开信息交易、市场操纵、利益冲突和利益输送等行为提出了管理措施。

<blockquote><p>AI技术的不断进步，让陪伴类产品的市场需求逐渐扩大。深圳一家公司推出的AI交互设备Codie，以全息舱的形式呈现，整合了3D模型渲染、大语言模型和实时交互技术，让用户能够定制独一无二的AI伴侣。目前，该产品已在众筹平台上获得超1800人支持，众筹金额高达95万美元，展现了AI伴侣市场在硬件化方向上的巨大潜力。</p> </blockquote>  花429美元购买一个AI虚拟伴侣，这个市场机会有多大？ 深圳一家公司推出的AI交互设备Code 27 Character Livehouse（以下简称“Codie”），以最低429美元，最高858美元的价格进行预定，产品计划2025年8月交付，目前已经获得超300人下单。 目前，Codie在众筹平台上获得超1800人支持，众筹金额高达95万美元。 据介绍，Codie是一款多模态AI伴侣产品，在官方宣传中，以“Codie是您的创造，诞生于您的想象。”为宣传语，作为一款多模态交互设备，Codie区别于传统AI伴侣产品的特点有很多，比如整合了3D模型渲染、大语言模型和实时交互技术等等，让虚拟陪伴产品上了一个新的段位。 ## 谁是你的Codie？游戏和二次元爱好者的新宠？ AI+陪伴这个赛道的增长空间依然很大，但是如何通过AI技术打造更适合用户需求的陪伴产品，适应不断增长的市场需求，则不仅仅需要在技术层面下功夫更需要在产品形态上做加法。 Codie很特别，以全息舱的形式呈现，对比以前市场上比较受关注的AI伴侣（只能出现在手机上的），Codie为用户提供了一款更具象化的AI伴侣。 首先是定制化，“定制”已经成为AI伴侣最刚需的功能，开发者普遍认为，迎合用户需求过程中，最贴近用户的方式就是定制。用户可以自己喜欢的平台上传自己的3D模型，通过MMD、VRoid 或 SketchFab导入其中，当然，用户也可以从Codie提供的库里选择模型，来根据自己的喜好创建伴侣角色，为自己的伴侣定义形象。 这个选择的维度相对宽泛了很多，比如动漫角色，二次元角色，游戏角色等等这些非常适合3D建模产出的角色形象，都可以交到用户手中进行改变和创作，进而呈现出新的3D角色形象，也就是用户自己创造的独一无二的AI伴侣。 据了解，目前Codie支持的格式有VRM、FBX、GLTF等。 Codies不是按需娱乐，它们是伴侣。 既然是伴侣，就要像人一样有自己的生活，Codies不是单纯的站在全息舱内，TA也有自己的生活，在TA的Codie Space中，从舒适的卧室到水下城堡，这些空间可以通过3D家具和物品进行定制，让TA可以获得独属于自己的环境，让AI伴侣更有生活化，更有“人味儿”。 在信息交互过程中，Codie通过自然语言技术来帮助AI伴侣理解用户的语音指令，让用户与伴侣可以畅通无阻的进行日常沟通，沟通内容覆盖知识问答，日常聊天，情感沟通等等，基本上可以满足一个普通人对AI伴侣信息交互的需求。 一个值得关注的特点是，Codie使用的是生成式大模型技术，而不局限于对AI伴侣进行信息内容的预设，结合本地缓存与云端加密存储来驱动AI伴侣生成更有逻辑更具人性的语言，并且让伴侣在日常沟通中体现出更具人性化的特点。 在伴侣交流能力方面的技术设定，是Codie不同于其他AI伴侣产品的优势，也是最能抓住AI伴侣痛点的地方，市场上AI伴侣产品五花八门，用户的选择越多，对AI伴侣产品的品质就越挑剔，而这些“挑剔”的背后，最根源的需求，是伴侣能够更接近真人，具备人的思维和逻辑，而非仅仅做到“拟人”。 通过对Codie的功能分析可以发现，其大部分功能是围绕着如何让AI伴侣更具人性化这一目标来进行产品设计的。 比如，用户可以借助先进的语音克隆技术，选择自己喜欢的声音或录制/上传自己喜欢的角色的音频剪辑，CODE27可以创建一个独特的语音模型供伴侣交谈。在语言方面，目前伴侣支持9种语言的表达。 ## 谁在为Codie付费？谁更需要虚拟伴侣？ 为什么用户会需要AI伴侣？这个问题离不开现代社会的“宅经济”。 年轻人不愿意社交，但并不代表没有社交需求。社交本质上是人情绪的一种外化表现形式，只不过，传统意义上的社交，是人与人之间的语言交流，在现代社会，科技融入硬件之后，年轻人社交的形态也随着新产品的问世而有了新的模式。 比如AI社交应用，AI情绪陪伴宠物，以及类似Codie这种AI陪伴硬件。某种程度上来看，这些产品的受众群体有一定的重合度，他们身上一般存在着：年轻人，喜欢二次元，热爱游戏等标签。 特别是随着Z世代成为这个社会的消费主力群体的环境下，他们对于社交产品和情绪陪伴产品的需求会得到放大，而作为市场参与主体的产品开发者，则会围绕这类用户群体对情绪陪伴产品的需求去做更进一步的挖掘，并且以当下市场上流行的陪伴类产品的模式进行技术层面的升级和多元化技术以及形式的融合。 类似Codie这类产品，就是典型的技术和硬件的新尝试。 这款产品的目标受众群体更偏向于二次元，动漫爱好者，游戏爱好者等。在设定人物角色的时候，一个女性角色可以参考的人设就有“忠诚女仆、甜美前辈、傲娇姐姐、可爱邻家女孩、双面御姐”，相应的，不同人设的角色，在面对同一个问题的时候，他们给出的答案是不同的。 比如，当面对“今晚你能陪我看部恐怖电影吗？”这个问题的时候，不同人设下的伴侣可能给出的回答是“我为什么要答应这么随意的邀请？我最多待到九点。”或者“我不看恐怖电影，不过…… 要是和你一起的话，介意我拉着你的衣角吗？” 顺着角色设定的特点，在Codie上，用户还可以通过的“故事书”来上传文档、创作同人小说或原创背景故事，使得用户和伴侣角色产生更加紧密的情感关系，成为用户情感需求释放的一个突破口。 既然是与用户进行情绪方面的互动，那么对情绪的感知能力，就是考验这类产品“敏感性”最直接的标准。 为了适应这种情绪感知的要求，Codie可以捕捉到人声调的变化，甚至是肢体语言和面部表情等非语言线索（使用本地处理来保护隐私）来了解人的情绪，在人的语调，肢体动作产生变化的时候，Codie的本能是做出更配合人当时情绪特点的反馈，这种细节上的表达能力优劣直接关系着用户体验。 此外，用户还可以将Codie’s 连接到API，帮助用户完成一些指令要求，以及将用户的设备连接到CODE27，通过算法来捕捉节奏，让Codie中的伴侣随着节奏舞蹈。 在实际使用场景中，无论是工作，放松还是日常生活，Codie伴侣都尽可能的融入到用户身边，覆盖更多的场景。 Codie在当下AI伴侣产品中，是一个比较创新的存在，在根源上推动AI伴侣这种陪伴形式向着更具象更动态的形态展现出来，在产品逻辑上更上了一个层次，用户体验也会更有不同。 不过，在使用3D打印等渲染技术的支持之下才能更好地生成自己满意的作品，这存在一定门槛，尽管产品本身具备数据库可供用户自己筛选满意的角色形象，但是这种门槛的存在依然对一些想要更好体验感的用户提出了挑战。 未来，随着技术不断升级，产品功能不断创新，AI陪伴产品和智能硬件的融合会成为大的趋势，更人性化，更情绪化，更具象化，会成为未来AI陪伴产品的发展方向。 本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】，微信公众号：【扬帆出海】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

作为 2025 年动作最多的 AI 产品之一，夸克近期在发布了「AI 超级框」后，又带来了新的 AI 多模态入口————拍照问夸克。 作为手机相比其他 AI 硬件来讲，拍照是让手机自始至终留在 AI 最前线的原因，围绕手机相机这个入口，不断涌现出优秀的 AI 原生应用。 在夸克上线 拍照问夸克时，我刚好在中国台湾出差。就在上周，夸克 App 不仅登顶中国台湾地区 App Store 工具排行榜，甚至还登上了免费应用榜第二名，意外成为宝岛用户们追捧的热门应用，甚至在中国台湾岛内引发了关于 AI 产品的不小话题度。  不少中国台湾用户在实际体验过夸克后，在社交媒体分享，认为夸克 AI 深度思考功能在旅游出行、健康咨询、投资置业、法律咨询，以及很多学生党提到的拍照搜题解析等方面都能给到优质回答参考，帮助提升决策效率，是继 DeepSeek 之后的又一大陆 AI「神器」。 因此机缘巧合之下，我带着刚刚风靡中国台湾的夸克，开启了一场中国台湾之旅，想看看夸克这次能给我的体验带来哪些改变。 _**01**_ **我在中国台湾用夸克 AI** 从用户角度来看，直接使用相机作为与 AI 应用交流的工具，显然也确实要比纯文字输入要便捷许多，但过去数年相机内容识别领域似乎并没有孵化出真正意义上的「爆款产品」，AI 产品给普通用户留下最刻板的印象，仍然是一个「更聪明的聊天机器人」。 这也是夸克 AI 相机与其他产品的最大不同之处。夸克 AI 相机的产品交互理念，其实高度趋同 「AI 超级框」，更像是将我们熟悉的文本与大模型交互的体验，迁移到相机中，作为「新入口」。 夸克 AI 相机的能力也是提供了一个解读物理世界的统一入口，例如博物馆、展览等场所，一直是 AI 相机聚焦的核心用户场景——这也恰好是大多数人旅游最常见的场景所在。  搜图本身就是夸克一直以来的优势领域，对于最关键的识别物体「是什么」这件事上，夸克有着几乎是市面上最好的识别准确度，这一点在 AI 相机中也有体现。 在参观博物馆时，对于这样经常会拍很多照片的场景，我经常会忍不住拍摄很多照片，所谓「拍图一时爽修图火葬场」，这对于后期处理图片来讲经常就是一件很头疼的事。 由于夸克 AI 相机支持一次上传/拍摄最多 10 张图进行智能交叉分析，因此我可以直接让它根据我提供的一组图片，识别并总结多图中的所有展品内容，自动帮我生成一个可以发朋友圈/小红书的文案。    你甚至可以把同一个场景拍摄的两张图同时传给夸克 AI 相机，让它来决定哪个更适合发朋友圈，哪一个发小红书，能获得更多的点赞。  在我的体验中，夸克 AI 相机的多图识别另一个「高光时刻」，是在点餐时，我可以一口气将菜单上的每一页都用 夸克 AI 相机先给拍下来，然后以一种类似「逛淘宝添加购物车」一般的体验，在线下点餐。甚至可以直接将夸克的回复，展示给店员，让夸克全流程帮我完成点餐这件事。你还能在点完餐后，要求夸克根据现有的点餐信息，帮我整理出这顿饭摄入的热量。    对于一个更加聪慧的 AI 相机来讲，在完成用户的基本需求的同时，更大的想象空间还在于如何主动判断那些用户隐藏在照片背后，无法更好的用语言形容的问题。 在我的体验中，给我的体验带来变化最大的，是夸克 AI 相机能**准确识别中国****台湾现实世界复杂场景****，****并进行深度推理的能力**。 这一能力的一个体现，在夸克 AI 相机对于模糊照片信息的搜索上。例如我在社交媒体上看到一个非常著名的、适合拍飞机的地点，但原图实际上非常模糊。直接扔给传统的 AI 图像识别 App，效果往往不甚理想。 按照近两年 AI 图像识别产品的常规思路，应该是先「提升图片清晰度」然后再全网检索类似风格的图片，进行深度搜索。但夸克依托对原图的检索匹配能力，准确识别到了正确图片原图拍摄地址。  对已经非常模糊的网络图片，夸克 AI 相机可以通过「溯源」的方式，直接找到原本的发布来源｜图片来源：极客公园 除了多图识别，夸克 AI 相机还借助本身的模型能力，在**更精准的信息获取的同时**，实现了更智能的**意图识别，**理解我在拍摄同时的提问意图，智能推荐对应功能。 例如我在抖音上看到中国台湾本土有哪些比较好拍的街景，我可以直接截图下来，扔进夸克 AI 相机里，它就会智能推荐这附近的著名景点。 在当地的很多博物馆中都有有趣的文创小玩具，但有一个问题是太贵，但我可以直接顺着这个问题问下去： 例如直接提问我在淘宝上怎么买到同款玩具，AI 相机就可以立即通过我拍到的纪念品样式，通过接入的淘宝拍立淘能力，给我推荐类似玩具的淘宝在售链接。 **除了好用的原图识别，夸克 AI 相机通过多轮图片问答**，让你可以针对一些基于图片产生的复杂问题，进行连续追问和深度对话。在短暂的上手、理解了 AI 相机的这套交互逻辑之后，你大概率还能举一反三，用这套公式去解决更多以往文本交互难以高效解决的问题。 例如我在上传某家餐厅相关的信息后，就能根据此前的图片中上传的信息，持续进行深度的提问，并且在后续的提问中，随时可以进行补充图片、并继续追加提问更多细节。 _**02**_ **夸克定位的优势与思考** 从一周对夸克「拍照问夸克」的实际体验中，我也逐渐理清了是什么让夸克 AI 相机，相比以往相机识别类 App 更加好用的「秘诀」。 从拍照识别到 AI 相机这个概念，更像是从「Know-What」到「Get it Done」的一个产品形态跃迁——我们其实已经在过去 1-2 年看到过不少类似产品都在依托 AI 能力，完成这样类似「鲤鱼跃龙门」一般的变迁。 在今年推出「AI 超级框」之后，夸克在 AI 相机上的布局，本质上也是一种类似「AI 超级框」的产品形态跃迁。**通过结合多模态视觉理解和深度思考模型，将手机相机入口升级为全场景智能体入口。** 显然，作为通过手机感知世界信息的主要优势，图像表达的方式更加便捷，无论是拍摄眼前画面还是上传相册图片，都能够更直接地与物理世界互动并快速获取信息，在实际体验后我也会觉得，「拍照问夸克」本身就代表了一种 AI 应用交互体验的一种趋势。 夸克 AI 相机的「好用」，不仅是因为其对应场景下百亿级语料和专业文库等支持，确保图像解析和意图识别精准度行业领先；同时借助过去夸克文搜图时代积累下的大量图片数据库和对图片的语义理解，夸克 AI 实物识别的任务处理中，能提供比同类产品更精准的信息反馈，以及主动提供更加精准匹配用户潜在需求的服务。 其次，与「AI 超级框」一脉相承的，还有 **Agent All in One **的理念。通过把夸克长期以来积累的搜索能力、学习能力，在 AI 相机背后，作为可调用的独立 Agent。  在 AI 相机中，夸克此前的扫描、学习、医疗以及 PPT 等功能都被整合进统一入口｜图片来源：极客公园 在 AI 相机中，将图搜、扫描、截图等多个功能作为独立 Agent 智能调用。通过集成夸克已有的优势 Agent，如解题、医疗、文创和扫描王等，夸克在一个 AI 相机的入口，就能一站式调用多种 Agent 能力。 在将相机升级为智能体入口后，用一个「拍照问夸克」按钮承接工作、学习、生活、购物、创作等几乎无限的需求。大幅提升大模型能力在「相机」这一场景下的可用性，才是夸克「技术护城河」的核心所在。 _**03**_ **AI「新入口」，不只是「拍照」** 当前，AI 应用为王的趋势已经变得愈发明显，但真的想要打造爆款，甚至是改变用户使用相机乃至搜索引擎的习惯，真正在比的，其实是 UI 之下，大模型厂商对 Agent 的整合能力。 从基础模型到最终产品，大模型厂商还有很多工作要做。在实际使用体验之后我更加确信，想要让看似简单的一个「拍照搜索」真正变成「AI 相机」，绝不只是做一个多模态大模型那样简单。 这个过程，或许不如做一款模型来的「性感」，但对于用户体验来讲同样重要。这就是「拍照问夸克」能力想要交付给用户的真正核心体验。 无论是「从单模态到多模态」，还是「从物体识别到 Agent 新入口」，其实最终的重点都落在了，如何在用户的刚需场景中，通过自主决策理解用户意图，满足用户延伸出来的各种碎片化需求。 对夸克与阿里来讲，这样的能力，在未来的 AI 多模态能力、乃至无法更多依赖文字输入的 AI 赢家终端竞争中，都会显得至关重要：尤其是今年已经有夸克与天猫精灵合作研发 AI 眼镜的消息流出，已经可以想象，当前夸克在 AI 入口领域的理解与优势，都可以无缝延伸到智能眼镜乃至更多 AI 智能硬件上。 这样面向用户的产品塑造能力，是让夸克能够数次打造出 AI 产品爆款概念的关键所在，也是近期夸克 AI 搜索框在中国台湾走红、乃至走向世界的底层能力。  

值得注意的是，苏州银行完成2024年中期分红，现金分红比例连续5年超过30%，接近国有大行水平，高于城商行平均水平。

私募股权行业正经历从“周期驱动”向“战略驱动”的深刻转变。

 作者 | 吴优 编辑 | 刘伟 我们经常会看到这样的情况，某家公司在某个细分领域做出爆品后，换了一个赛道却很难再出爆品，又或者是大公司突然宣布要做跨品类的产品，但结果往往并不尽人意。 在跨境电商领域，一家公司想要连续打造出爆款产品并不容易，整个行业正在面临数据爆炸时代的决策困境。 本期的出海百人谈栏目中，我们邀请到高维课堂常驻导师张雷分享他们团队辅导30+家跨境公司成为行业头部卖家以来的爆品经验。聊一聊跨境电商公司想要打造爆品如何科学做决策。有哪些容易犯的错误，有哪些会踩的坑，以及要培养哪些关键能力，如何花费最小的代价提高爆品成功率。 张雷曾是谷仓“新国货100工程”品牌出海负责人，也是公司从0到上市全过程品牌出海业务操盘人，辅导过10+上市企业/投资机构投后企业出海业务。 张雷及其团队实战经验丰富，曾操盘C端产品品牌公司2年实现0-10亿销售额，电动出行品牌Gotrax北美线上第一，3年实现全渠道覆盖，支撑制造工厂母公司涛涛车业2023年上市。 要成功打造爆品首先要弄清楚爆品的定义，爆品是满足绝大多数用户的关键需求，再加上精准有效的营销，因此前期的用研十分重要。张雷认为，目前跨境电商企业对市场的产品调研较浅，基本都是以流量和运营为中心做业务分析和建模，企业常常用单一渠道的归纳法而不是归因法作为决策依据，虽然经验主义的直觉判断有一定的科学性，但更应该通过用户访谈建立起更加科学的数据支撑。 并不是公司越大，业务决策能力就越强，“用投资的思维选赛道，用用户思维做产品和营销”，张雷用两句话精要概括了拥有高业务决策能力公司的决策逻辑，掌握了这套方法，即便是在红海品类，即便是初创公司，也有机会实现差异化破局。 **爆品=大多数人 X 关键需求 X 有效营销** **鲸犀：我们今天对话的主题是“跨境电商公司想要打造爆品如何科学做决策”，能否先分享一下您对爆品的理解？什么样的产品才能称之为爆品？企业如何判断某类产品是否具备“爆品基因”？** **张雷：**什么叫爆品，第一转化率要高，某款产品卖得多单纯是通过流量炸出来的，堆品堆出来的，且转化率很低，也不能算爆品。爆品第二点是需要满足绝大部分用户的关键需求，才能覆盖到这么大的销售量，解决转化率的问题。第三是让用户很好地理解和知道你的产品，其实就是很好地理解整个营销路径，通过营销端有效营销用户的购买决策。 用户买这类产品，会在TikTok上看一下，再去亚马逊上看一下，沿着用户对产品的认知和了解，把产品的卖点以非常好的内容策划和文字图片的方式展现出来，这个叫营销策略。 爆品具备三个核心点，绝大多数用户、关键需求、精准的营销投射。 **鲸犀：DJI无人机和拓竹的3D打印机可以算作是爆品吗？** **张雷：**算。我们稍微列举一下大疆公司的案例，可能并不适合绝大部分公司。 大疆早期也是通过构建全新的品类，把无人机和拍摄的需求从专业人群下放到大众人群，这个过程中有比较长的用户消费习惯的培养，培养成一种生活方式。这一品类，一方面需要非常大的研发投入，另一方面需要很多营销资源让用户去认知和理解，养成新的生活方式，愿意体验它。 互联网行业在培养用户习惯的时候就是通过烧钱的方式，例如滴滴为了让用户养成打车的习惯，前期烧了大量资金，这对公司的融资要求非常高，并不适合一些初创公司或者追求稳健路径的公司。除非公司现在的资源特别多，且有足够的研发投入和营销投入。 在经济下行的今天，我们建议绝大多数公司尽量做用户已有需求但未被满足的迭代，教育全新需求的投入量不是一家公司能做的，比如智能驾驶就是全行业都在投入，这两年才慢慢发展到成熟阶段。 拓竹的品类更加类似于已有需求的体验提升，Maker类的用户是一直存在的用户群体，只是以前3D打印在体验和性能上做得不够好，现在能让它打得更快，精度更高，可以打印更大、更复杂的结构件，相对而言风险更小。 **鲸犀：出海企业在决定要不要做一款新产品的时候，新玩家在做决策的过程中容易犯哪些错误？** **张雷：**新手最容易犯的错误就是在挖掘用户需求时用归纳法，而不是归因法。 归纳法就是简单做一些统计学，包括仅仅通过线上的一些运营数据，比如亚马逊的评论数据、竞品的详情页宣传，做简单的归纳。猛然发现亚马逊上有A功能的产品卖得更多，在做产品的时候直接把这一功能考虑进去，结果却不尽人意，实际上是因为A功能不是用户购买这一产品的核心点。这就是没有做正确的归因。 亚马逊上的东西卖得好不好，归因的维度有很多。可能这家公司流量投得好，也有可能是这家公司用了一些黑科技手段，或者产品核心力命中得好。也有可能是产品只命中了差异化功能，其他点没有命中。 大部分公司都用简单的归纳法，做测试的时候用AB test，实际上真正的品牌型公司是用用研渠道。比如推出两个功能创新后，会在用户购买群体中直接找到核心的种子用户，做成问卷做深度的用户访谈。 **鲸犀：除了错用归纳法，还有哪些看似科学的决策模型会导致误判？** **张雷：**正确的方法都有一定的相似性，但不正确的方法总是千奇百怪。 包括我们在小米生态链里辅导过的公司和行业里大体量电商公司，大部分公司并不能掌握用户需求本身的正向分析过程。而是通过单一渠道获得信息，做数据归纳，得出简单结论。做创新也是拍脑袋决定。 比如，有些公司的产品经理跟供应链关系比较好，听供应链的同事说今年某款产品在某个国家卖得好，但工厂本身不知道这款产品为什么卖得好，这里有很多用户肖像和产品的匹配逻辑，比如通过线下垂直渠道订购的人群，会对品牌的要求更高，客单价也会更高，和在亚马逊上购买的人群的购买逻辑不完全一样。 再比如，一台10万的车可能更多考虑通勤需求，更多关注省油、发动机三大件；购买一台20万的车的人会更多关注舒适性和体验性的配置，例如是否有座椅通风；购买一台50万的车的人，更关注品牌对身份的体现。 公司在做决策时会出现单一部门的简单归因，不同的部门在归因时就像是盲人摸象，得出不同的结论。 **公司大≠战略水平高，「快速迭代」替代「战略解码」很常见** **鲸犀：新玩家没有成功经验，在打造爆品时决策失误能够理解。但我们还是经常能看到大公司在寻找第二增长曲线产品的过程中，发展新的业务又砍掉。为什么成熟的大公司也容易出错？** **张雷：**大公司不代表战略水平高，这是两个概念。很多大公司以前踩中了时代机遇，命中赛道有首发优势。 我们在辅导大量的企业时，包括小米生态链里的企业，以及其他科技型公司，我们都发现这两点：现在做得大是因为过去踩中了某个历史点，但不代表公司整个战略决策能力强。战略决策能力强的公司一般能够连续做出新的产品线和爆品。 我们也发现，大部分大公司在选择跨国家销售和渠道销售作为第二增长曲线时，一般走得比较稳。但选择跨品类做为第二增长曲线且取得成功的，除了小米生态链之外还真的不多，这是对全新品类的用户研究市场调研的底层逻辑理解发生了偏差。 大部分公司都是套用以前的SOP和工作流做新品类，实际上随着用研的底层逻辑的变化，用研工具和策略也会变。比如之前做充电器的，现在转做玩具和服装。前者是很典型的功能型产品，要做功能型产品的调研，后者是非标品，需要挖掘用户的兴趣和审美趋势。 需求不同导致调研模型不同，某些品类甚至需要满足用户的心理需求，要做用户访谈和心理洞察，大部分公司都是直接复用之前的调研方法。比如安克在2021年以前用做消费电子的老方法做储能，储能是典型的户外和家电产品，早期没能做起来，后来找到正确的路径，加大投入才做到现在行业第二梯队。 公司大很多时候只能代表以前的赛道业务能力强，只有具备持续跨赛道变革的能力，才能说明战略能力强，能够根据业务本身的底层逻辑重构方法论，重构整个团队和组织。很多大公司，或许只是长大了的草台班子。 **鲸犀：会不会出现这样的情况——以大公司本身的资源和实力有能力从底层重构方法论，但为了更快速的增长他们不愿意投入如此之大的时间成本？** **张雷：**需要补充的一点是，很多大公司，尤其是科技型公司，整个发展期采取融资、高速增长、再融资的策略，因此在开辟新赛道时不会做特别深的战略用研规划，而是快速试错。 如果我的公司特别有钱，我就直接在垂直领域挖一堆头部的人。比如我做出行，我就去9号或者雅迪挖一批人，迅速拓展业务，并不是正向战略规划来的，而是基于整个投融资的需求和估值的需求，以及拥有庞大的资源量，通过快速挖人的方法拓展业务，但被挖的人可能也只是在之前的公司踩中赛道，对于正向的战略规划体系也不太成熟。 到新公司之后复制原来的成熟路径，可能原来的市场机会点以及一些关键点就不复存在了。所以复制的时候成功率就会变低。这也跟很多公司的发展策略有关，用试错的方法代替战略解码，10个赛道中2个就行了。 需要补充的是，电商公司现在毛利润不高，资源有限，这一方法只适合高速融资且资源过剩的公司，并不适用大多数公司。 **鲸犀：如果大公司以追求效率的方式打造爆品，“AB test + 快速迭代”的模式是否真的有效？** **张雷：**随着整个行业竞争力度增强以及毛利率越来越低，AB test的效率会越来越低。因为AB test是后验，相当于做成了之后，产品和listing的转化率不高，再通过某些估算来修改listing，再做AB test，本质上是后验，不一定能拿到正确的归因，还是需要不断穷举测试。 如果在首款产品上架之前，就把整个 listing 修改出来，再把和竞争对手的 listing 列出来，直接找到已经积累的核心用户群和KOL，让其变成用户真实的购买决策。也就是说在产品还没开模的时候就可以把listing做出来，列出用户是否购买的归因，这是先验。这时候产品还没有真实上架，一旦有比较大的风险，可以随时叫停。 另外，新产品做出来了，可以发两台到海外，同时也发两台竞品到海外，再约用户现场体验并给出反馈，能够把所有归因都拿到手，就可以进一步做决策。 **鲸犀：也就是说，为降低所开发的新品在市场上遇冷的风险，尽量要用产品先验环节代替后验环节？** **张雷：**对，后验有几个环节，比如产品定义出来后，可以直接找经常合作的KOL看一下产品定义，大部分KOL也是平台专家，可以知道真实用户会不会有这样的需求。定义阶段可以和KOL、产品专家、典型用户一起讨论，做出来ID设计之后，可以直接做成listing给用户发问卷，把功能样品寄出去让客户真实体验，在开模之前就把风险降到最低，因为一旦开模就无法回头了。 **鲸犀：二级市场会对“高研发投入型“企业更高的估值溢价，但初创企业资源有限，在平衡爆品研发投入与短期盈利压力之间，您有哪些建议？** **张雷：**我们倒推到整个一级市场和二级市场的情况来看，高研发投入的估值高。往往是因为它是科技型企业，绝大多部分电商公司的基因是理解用户、理解媒介、理解渠道，这是两个维度的事情。高研发不一定代表高回报。在我们辅导过的大量企业中，我们也发现很多研发基因很强的公司对用户的需求理解并不是特别精准，一定要回归到我们所在的赛道和自己的技术、产业链优势里来。 技术是为了满足用户某种需求的解决方案，而不是单纯为了炫技。技术的核心是需要通过技术创新满足用户对产品应用场景的体验。应该关注的是，在技术预研和用户需求是否匹配，最终是否能转化为市场价值。 估值更多是纯技术维度的考虑，实际上对大部分电商公司而言，重心要放在对用户和对市场的理解上，再根据理解来看有哪些核心技术能够提升用户的关键体验，再反向设计技术路线和未来预研，更好地将技术优势转化为产品力。 我们见过太多的研发型公司，它的技术leader来担任产品主管，因为对用户的不理解，闭门造车搞创新，在产品中堆砌了大量新技术。第一会拉高用户的预期，第二会提高产品本身的成本，第三会降低一部分稳定度，新技术应用一定会伴随产业链的不成熟，导致用户体验下降。 我们之前的出行和储能产品一直都在高速迭代。储能可以通过技术创新获得很大的市场份额，是因为抓住了用户对储能产品更安全和更长使用循环寿命的需求，所以我们当时做成了业内首个成熟的磷酸铁锂方案。比之前的方案更安全，寿命更长。 经济下行期，除非是芯片或制药这种极高科技含量的领域，绝大部分的产品公司都是应用级的技术创新。如果高投入只是为了短时间内估值的提升，那么在中长期的竞争过程中，技术优势如果不能转化为市场领先，那么公司未来的压力会非常大。 我们现在辅导的企业中，有些企业的投入研发过高，市占率一直起不来，公司一直在半亏损的烧钱状态。这会导致公司融资和估值压力非常大，在产业高速狂奔的时候无所谓，以前互联网时代，大家去喝个咖啡就能谈成一笔融资，但现在投融资很难，不管是一级市场还是二级市场。现在这个阶段，除非是做芯片和制药，可以通过技术领先提高自身估值。在二级市场，很多公司都在追求出海，因为想通过出海实现第二增长，以支撑估值。 也就是说，技术投入高和业务对用户市场理解本身之间的权重，对于绝大部分品类的公司，我们都推荐偏向后者。技术解决方案可以通过并购联合开发，尤其是对于初创企业和电商公司来说，活下去的前提是业务必须做对，要把更多的精力用在对用户和市场的理解上。用有效的投入做用户更加认可，转化率更高的事情。这是爆品的本质。 其实爆品的研发投入和短期盈利，在经营上会有一些均衡的策略。可以给大家一些建议，比如说当我们做完产品用研之后，发现某些需求方面的创新能够获得用户体验的提升，这时候我们其实会两条线同步进行： 第一，去整个供应链里面找，能不能通过快速的、现有的组合完成这样的产品，或者说我的供应商里有没有某些产品跟这个产品的创新定义最为接近，可能不用覆盖到80%，覆盖60%-70%就够了，已经能满足用户的体验提升了，快速抢占市场空白，先用listing把坑位占了。再来同步做研发和产品设计。 这因为研发深度创新的产品出现延期是必然事件。即便是小米生态链这样的级别，研发和供应链管理水平都非常好的公司都会出现项目延期。所以先通过选品去抢占一部分市场，对中小型的初创企业或电商公司而言是更均衡的策略。 万一产品延期，起码还有一个填坑的产品，已经把listing的位置先占上。这是我们初创公司在资源有限的情况下的建议，也是均衡研发风险和市场周期风险的策略。 **用投资思维选赛道，用用户思维做产品** **鲸犀：拥有高水平业务决策能力的公司，其决策逻辑应该是什么样的？是否有可供参考的案例？** **张雷：**高水平的业务决策逻辑可参考的模型是小米生态链。大家知道小米整体的爆品成功率相对较高，小米整套爆品方法论也是基于IPD的思想。核心就是商业分析要充分，包括市场容量和产品需求，以及经营对手的业务能力。 决策逻辑可以总结成两句比较精干的话：用投资的方法来选产品和赛道，用用户思维来做产品和营销。 **鲸犀：具体如何理解以投资的方法来选产品和赛道？** **张雷：**投资人是怎么看产品的？首先是看赛道的容量是否符合企业体量。不是越大越好也不是越小越好，而是根据企业的体量来选定。比如大家一般会选择50亿到200亿这一容量赛道的区间，因为如果再大，就会有巨头公司下场；如果太小，可能就不足以支撑公司的业绩和规模。 如果是小团队，可能会选择50亿美金以下的赛道，竞争没有那么激烈，也不太会引起level更高的公司的注意。 如果我是一个投资人，我应该投一个什么项目来达到整个项目ROI的预期，这叫用投资的思维选产品，包括近期增速、增长率，新竞争对手的切入率，都是投资过程中需要做的重要分析。 **鲸犀：以用户思维做产品和营销具体要怎么落地？** **张雷：**我们以前的电商公司更多是流量思维。我存了一些货，尽量把渠道和流量铺开。比如亚马逊现在流量贵，就去TikTok、Temu上开新的流量等方式。 真正的爆品决策过程，尤其是在一定市场容量的情况下，早期研发、产品创新以及营销投入可能会比较大。比如以前做车类产品，车子开模100多万，上市过程中的营销成本又是200-300万，再加上备货，一个项目下来会是500万往上的一次性投入。 这时候我们从原来的流量思维跳到用户思维。首先要知道我们的用户买这个产品的核心需求是什么？现有的其他竞争对手的产品对这个用户已有需求的满足量，把这个盘出来之后已经趋向于现有技术的最优解。 比如以前的智能手机长得千奇百怪，黑莓有全键盘，诺基亚有滑盖，苹果是大屏，现有技术上这个产品的体验已经趋于最优解，没有特别巨大的体验提升空间了，尤其是A级需求大家都满足的差不多，再做产品创新，已经很难做到深度触动用户购买决策的情况了。 这时候再入局这一赛道，产品同质化之下需要的营销资源就更大。如果了解用户的产品需求，以及竞争对手对这些需求的满足情况，就能知道这一产品本身的差异化优势，以及后面营销过程中是否需要更多的资源来做对应的营销。 **鲸犀：跨境电商企业经常面临“烧钱测算”与“精准投入”的矛盾。在爆品孵化初期，如果公司没有很多钱可以烧，要如何解决这一矛盾点？** **张雷：**“烧钱测算”与“精准投入”是现在很多铺货型/精铺型公司可能会面临的问题，目前跨境电商企业对整个市场的产品调研比较浅，目的还是以流量和运营为中心做业务分析和建模，缺乏对成功产品的科学归因。 为什么真正的产品品牌型企业能做比较完整且精准的测算？就是因为有IPD这一套体系，对用户的产品需求，以及市场到底有哪些用户群，每个品类对应的具体需求，以及哪些应用场景会用到某个产品，会对用户使用产品的全流程进行拆解，将其分为A级需求、B级需求、C级需求。 我们之所以会认为烧钱测算和精准投放之间是矛盾的，是因为我们以前在市场调研的过程中维度太少了。我们并不知道用户为什么真正购买这个产品，当你把调研做得非常清晰之后，自家产品和对手产品的竞争力、优劣势以及需要覆盖的用户在购买决策过程中整个认知链路覆盖的媒介资源，都能做到比较精准的测算。 **鲸犀：也就是说只要在前期把用研做好，就可以少烧钱。我们如何用科学的方法来分辨A级需求、B级需求和C级需求？** **张雷：**高频刚需是A级需求，即用户频率比较高，需求又比较刚性。如何判断是不是高频刚需，可以通过两个维度来判断，第一是用户在购买决策过程中，是不是自己愿意花钱的购买点，比如很多用户在买新能源车的时候为何要购买特斯拉，是看重智驾能力和三电系统。可以通过用户旅程看到使用频率，通过用户访谈了解用户的关键决策节点。 还有一个反向验证的方法。用户在碰到需求时，是否会用自己的方法去解决。例如很多人说特斯拉的玻璃穹顶很晒，如果这是一个用户痛点，那么用户会自己花钱去购买遮阳棚。我们可以通过分析线上渠道顶部遮阳棚的月销量，再结合特斯拉的月销量测算出对应的比例。有多少特斯拉用户愿意真的花钱买一个顶部遮阳棚？这就是真实的用户痛点。 B级需求是体验上的提升，一般是人体工学层面的， 让产品更好看更好用。小的便利性提升，一般会归纳为C级需求，即用户可以接受的小繁琐。 高频刚需就会被分到A级需求、体验提升被分到B级需求、便利性和细节性的打磨就被分到C级需求。真正的科学分析需要一套矩阵体系把这些需求全部罗列出来，之后再来评估产品本身是否有足够的市场竞争力。 **鲸犀：您屡次提到IPD流程，很多公司也有搭建自己的IPD流程，也能科学分辨A、B、C级需求，为什么还是会出现误判？** **张雷：**其实我们在实际辅导过程中最大的差异就是大家在IPD流程里商业分析的建模能力。比如很多公司都有IPD流程，也做了一些市场调研和用户调研，以及技术趋势的调研。但是如何真正体现用户的有效需求，是大家比较薄弱的地方，只是做了单一维度的分析，没有形成用户肖像、场景矩阵、用户旅程等结构化的分析。 我们在分析用户需求的时候，首先会有人群矩阵，再有产品场景矩阵，包括主场景、次场景，不是所有的场景都要平等对待。再比如说我们电动出行这种滑板车的品类，成人滑板车的典型场景是通勤，儿童滑板车的主场景是游玩，这里面的需求点不一样。通勤下续航就是关键点，游玩场景下动力、操控是体验点。 不同人群购买不同的产品，使用场景的不同会导致需求不同，在全流程的过程中，哪些体验点是重要的体验，哪些是不重要的体验。比如有一些产品经理会自称产品仙人，会注重每个用户体验的细节，特别喜欢学习日本人那一套，产品买回来尽量免组装，可以直接使用。结果发现，为了做到免组装，导致产品的包装过大，配送费过贵，从而导致产品的体验性下降。实际上产品组装过程对整个产品的使用寿命而言占比很小，是一次性工作，且20分钟就能搞定，对全生命周期中用户的体验反馈影响不大、骑行体验才是最关键的A级需求。 要把每个细节都抠到位其实是不对的，因为我们做硬件研发的过程中有成本限制，售价会倒逼成本。只能把有限的成本用在尽量多的用户A级体验上，在用户愿意花钱买单的点上做得更好。包括营销，成本也是有限的。 到底要把哪些卖点作为核心体验点，以及本土化的输出和比较炸裂的视觉创意，都需要带有结构化、有权重和有量化分析的体系，支撑产品的决策。把碎片化的数据结构化，搭建公司的数据资产。 **鲸犀：在蓝海类目里，挖掘出用户的A级需求相对容易，但在红海类目里，如何通过微创新实现差异化破局？请结合您参与或指导的实战案例进一步展开。** **张雷：**我们以前辅导过一个做收纳盒的。收纳盒很简单，就是一个塑料盒子，不太能做出颠覆性的产品，除非出现某种新材料。从产品的角度讲，有一些产品是弱势品类，什么叫弱势品类，即消费者在购买这一产品时不会思考买什么品牌，收纳盒、毛巾都是典型的弱势品类，这时候我们如何让自己的产品看起来更加专业，这就是需要创新的点。 这需要把用户的需求场景盘得更细，比如收纳盒有一个应用场景是收纳食物的，食物也分很多类型，某些食物需要干燥保存，某些食物需要隔绝氧气保存，某些食物需要通风保存。因此可以考虑在收纳盒内设计一个储物槽，放一包干燥剂之类的。针对需要隔绝氧气保存的，可以提供密封性能好，结构强度高的盒子，或者提供一个盒子加上真空机，把盒子变成耗材类，从低复购到高复购，这就是通过场景的细分提高专业度，带来的一系列微创新。 **鲸犀：爆品的生命周期越来越短，企业如何通过模块化设计延长产品的价值链条？** **张雷：**其实在IPD体系里也讲到了平台化和模块化。首先要降低我们的开发频率和工作量。在充分调研之后把尽量多的需求归纳到一起，再做聚类。了解不同区域，不同人群的共性，在做产品之前就已经充分考虑到不同的定位。在开发阶段，尽量基于这些需求做平台化和模组化。 举一个简单的例子。我们之前做滑板车这一类型，针对不同的渠道定价，线下渠道定价是最贵的，需要的功能体验是最高的，其次是亚马逊，再是线上沃尔玛。首先作为品牌公司，一个SKU肯定是全渠道统一价格，不可能不同渠道不同定价，如果被亚马逊识别出现全渠道的价格不一样，listing也会被下架。 这里涉及一个问题：不同渠道产生不同的需求，欧洲和美洲的路规不一样，产品也就会不同。 因此需要充分收集这些需求并进行聚类，聚类之后首先研发车架，再配套做三电系统，再加上总线系统。未来在测试的过程中只需要对车架和三电平台进行测试即可。未来的一系列产品开发都是基于车架和三电平台的子型号，车架做完之后就要引入结构化的考虑，外观是很容易组装的，高中低不同的定价有不同的CMF，研发一个贵一点的铝车架，便宜一点的铁车架，然后配一个伸缩性比较好的三电品牌，在加上总线和结构。 高配的车型用漂亮一点的外观件，再加上液晶仪表，比如LCD屏的仪表，中配的就用普通液晶仪表搭配便宜的外观件，低配版就不需要这些功能体验。 这样就能快速根据不同的渠道定价，通过更换电机功率、电池容量、外观件完成新车型的适配，测试的是原来的车架和三电平台，所以这个时候我上了新品就只需要做一些验证性测试，工作量大幅度下降。尽量用少SKU部件组合的方式完成不同产品定价和不同区域功能，大幅度降低供应链的复杂度。 一旦开发新品就会涉及到新的供应链导入，新的研发过程和新的测试过程等等，前面调研越充分，考虑的销售区域、用户场景和不用平台定价越多，未来做平台化设计就能更好地取舍，通过快速更换模组和关键件的方式搭配出不同区域的功能和不同定价，整个供应链管理会简化，研发周期会简化。而不是一遍又一遍开发新产品。 **打破部门间壁垒，组建流程型团队** **鲸犀：如果只能强化三项能力以提升爆品成功率，您会建议选择哪三项？** **张雷：**最核心的能力是用研能力，我们所有业务的准确性都是基于对用户的深度理解，这也是绝大部分公司，包括上市公司最为稀缺的能力。大产品经理是行业里最为稀缺的人才，即能够做IPMS全流程组织过程中真正的业务主理人。 比如，在消费生态链里，一个生产链项目就是一个项目组，项目组里有两个最核心的任务，一是大产品经理，二是大项目经理，大项目经理其实是负责研发和供应链管理的，大产品经理其实是保证最核心的产品本身在市场对用户的满足度，产品本身的领先度，大产品经理既要理解用户，又要理解公司的上下游业务，要和不同的运营部门、营销部门配合。 不仅要了解这一产品，还要了解这一产品是如何打破市场的，才能真正引领营销部门构建内容策划体系和流量体系。 很多公司的产品经理把精力放在产品本身的实现上，但产品实现可以交给研发部门和设计部门来完成，产品经理最大的价值在于懂用户，其次懂业务，如何与上下游协同，最后才是懂实现。 第二个核心能力是供应链，对于一些比较复杂的产品，如何做得质量好且体验好，是非常复杂的、体系化的工程，很多公司都做得不够深，会选择外包。供应链品质不好会导致退货率增高，店铺绩效下降。甚至在供应链管理前端，研发期间就需要考虑产品供应链的可实现度。一些研发团队喜欢炫技，把设计做得很漂亮。性能设计得很极致，导致东西在生产过程中很麻烦。 我们以前辅导过一家架子类的产品公司，为了把架子做得漂亮，找了ID 设计师，但设计师并不知道架子做出来需要什么工艺，结果在工程实现的时候成本比同行贵3-4倍。架子又是典型的泡货（单位体积重量价值低的货），提价之后整个产品竞争力会大幅度下降。做这一类产品的时候，整个研发的主管和ID设计本身需要懂工艺，知道如何设计以及成本是多少。 研发设计端和供应链实现端要参与进来一起考虑产品本身在实现过程中的成本，包括一系列产品的采购，比如车子可以拆成五金件和塑胶件，五金件可能有冲压做出来的，有锻造出来的，也有焊接出来的，需要什么材料，一公斤多少钱，需要哪家加工工序，要一一正向拆解。 以前我们跟北美沃尔玛采购经理交流，有一句话是：我们沃尔玛眼里没有高科技，所有产品拆到最后只有两个报价方法，称重或数数，比如这个玩具用多少塑料做出来，多少钱一斤。用了什么创意都是次要的。我们比较认可这句话。 小米生态链也是这样的，如何保持成本和品质，以及如何做到全球交付，是非常大的一套体系，第一要做对产品，第二要按照预计的成本做品质管控，最后交付产品。 第三个核心点是整合营销，而不是运营。运营是最容易补的短板，很容易就从其他公司挖过来一个运营，但创新产品如何做发布会，如何众筹，以及通过上市覆盖用户认知的全媒介和全销售渠道，需要策划出一些炸裂的方案，把卖点转化成炸裂的视觉冲击，是需要有营销策划能力的。 你会发现顶级的品牌、产品公司，发布会水平都非常高，能够把设计创新的逻辑讲清楚。比如，沃尔沃就讲到我们的安全包括主动安全和被动安全，是在基于设计哲学做产品设计，体现的是专业性。以前的苹果发布会强调的是人机交互的设计原理， 为什么要用这样的UI设计、字体，能够把用户体验用非常高水平的语言陈述出来。 概括一下三个核心能力，一是对市场和用户的理解，二是不折不扣的交付和还原，三是有较高水平的营销分享和卖货能力。 **鲸犀：除了产品定义和用户需要本身之外，在公司的管理和运作层面，哪些问题会成为公司做出爆品的阻碍？** **张雷：**我们发现很多公司有完整的IPD流程，但部门之间的壁垒比较大，比如产品做了用研，产品比较好，但做完了之后并没有和运营部门、市场部门一起开综合评审会，产品自己做决策会更多，做完之后再和运营部门、市场部门开发布会，介绍产品特点，和竞争对手相比的优劣势。运营部门再回去策划listing，营销部门再策划素材。 这里的部门墙会导致每多一个环节，信息就丢失一部分。我们之前遇到过，有公司在前面调研阶段做得很好，也知道用户的真实需求，最后落到用户能够看到的内容上，也就是通过美工呈现的部分，用户一看就不像本土化的品牌。因为美工是中国人，没有海外生活经验，产品部门在调研过程中收集到的图片和视频素材也只停留在产品部门内部，最终导致呈现的产品和场景细节都不太对。 我们可以发现，不光要把全流程的风控做起来，还要搭建全流程信息透明的数据库。 **鲸犀：科学决策问题也是公司管理问题，高水平业务决策能力的公司，应该如何搭建自己的团队？** **张雷：**有两个比较关键的核心，第一是要构建流程型团队，而不是部门型团队。流程型团队就是围绕业务流程重塑整个团队，用项目制的方法。很多公司其实是单一部门绩效制，在这一套体系里面，比如产品上市的时候，要让整个团队围绕上市这个核心目标，而不是前三个月就看ROI。电商公司通常会先设置预算值，设置ROI，先投入，能达到就保留，这是以前选品的逻辑。 但爆品逻辑是，产品上市时，第一要做准，第二营销要配够，准备好最小预算单元这一套，对应的媒介素材要全面覆盖，做到极致。我们很多项目上市前三个月是不看ROI的，而是看整个传播量和用户的覆盖度，看详情页的转化率。从产品未来的市场位置倒推品牌业绩指标，6个月之后进入日常销售期之后才开始计入运营的绩效收入，这就是项目制的方式。 第二是需要有深度的SOP，也就是数据化的建设。跨部门协作容易出现信息的层层流失，如果大家都能拿到最原始的数据，就不会出现这种情况了。 **鲸犀：最后如果用一句话总结“科学决策”的精髓，您会如何描述？** **张雷：**首先我们要正确归因业务本质，回归业务的第一性原理。第二是要找到正确的数据和获取数据的方法。先验数据的获得是我们这套体系的核心。（雷峰网雷峰网）