4月10日中午消息，马云现身杭州阿里云谷园区，并佩戴阿里最新工牌，风清扬的花名清晰可见。同时，马云这次还穿着阿里云15周年纪念衫，衣服正面印着“Alibaba Cloud 15th Anniversaysince2009”。此前，还有网友在东京大学拍到了马云。 公开资料显示，阿里云创立于2009年，由阿里巴巴集团投资成立，总部设在杭州，提供自有服务器、弹性计算、存储、网络安全、数据库和大数据等云服务。2022年，阿里巴巴云谷园区正式启用。阿里云谷园区位于杭州西湖区的云谷小镇规划用地中心区位，斥资138亿元，总建筑面积45万平方米。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491868.htm)

4月9日夜间，胖东来商贸集团发布了关于“躺平叔”、“柴怼怼”、“宋清辉”网络侵权的回复说明，其中对“联商东来商业研究院”的创建和基本情况作出进一步解释。关于外界关注的盈利问题，胖东来表示，该研究院由联商网发起并组织搭建的零售行业交流分享平台，非盈利性为目的的机构。 “联商东来商业研究院”的收费是所有成员企业交纳的会费，由联商网（浙江易合网络信息股份有限公司）收取，费用全部用于平台搭建、服务人员薪资、组织会务活动、读书班公开课分享、三年来对种子班企业嘉百乐/步步高/永辉等帮扶调改企业及其他需要帮扶的企业组织的活动成本支出等。 胖东来作为“联商东来商业研究院”的学员企业之一，同其他企业共同向联商平台交纳相关费用。据悉，“联商东来商业研究院”划分为三档收费，分别是种子班、总裁班、超市周。 另外，关于帮扶企业的调改情况，胖东来也表示，“我们是无偿帮扶，并自费投入了很多人力和物力的支持，直接产生帮扶费用约 8300 万元。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491866.htm)

 PlayStation宣布：将提高港服PlayStation Plus会员订阅服务的价格，除港服外，台服、巴西服的PlayStation Plus会员订阅服务的价格都进行了上涨。新价格将从4月16日起实施，而目前续订的订阅用户，上涨将会在6月24日或是下次续订时生效。  而去年9月份， PlayStation Plus的会员订阅服务价格就已经经历了一次上涨，当时的年费会员涨幅高达37.3%。 港服年费会员价格如下： - PlayStation Plus 基本 上涨至500港元（原价425港币） - PlayStation Plus 升级 上涨至835 港币（原价705港币） - PlayStation Plus 高级 上涨至1000 港币（原价820港币） 台服年费会员价格如下： - PlayStation Plus 基本 上涨至2068新台币（原价1578新台币） - PlayStation Plus 升级 上涨至3488新台币（原价2678新台币） - PlayStation Plus 高级 上涨至4078新台币 （原价3038新台币 ） 巴西服年费会员价格如下： - PlayStation Plus 基本 上涨至359.90雷亚尔（原价319.90雷亚尔） - PlayStation Plus 升级 上涨至592.90雷亚尔（原价 546.90雷亚尔） - PlayStation Plus 高级 上涨至691.90雷亚尔（原价 619.90雷亚尔）

涨价、产线转移，PC市场的连续增长还能否持续？

 近日，知名Vtuber兔田佩克拉开启了一项直播游玩二手的《宝可梦 绿宝石》，并从中寻找稀有道具，并获得宝可梦闪光梦幻的企划。  <blockquote> 注：这里的稀有道具指的应该是活动赠送的古航海图，现已无法获得，玩家可以通过古航海图前往边境的小岛，并在那里抓到等级为30级的梦幻。</blockquote> 首先作为事前准备，需要一张已经分发完了稀有物品的卡带，所以兔田佩克拉依次验证了数十个二手卡带，并在后续找到了包含古航海图的卡带，开启了直播。  但是，网友们在二手交易网站メルカリ上，发现了这款二手的《宝可梦 绿宝石》卡带的交易记录，从而发现了疑似是兔田佩克拉リ本人的メルカリ账号，还质疑兔田佩克拉使用了修改版的卡带来获取稀有道具。任天堂曾明确禁止玩家们游玩这些被修改过的卡带，或者是使用这些被修改过的卡带进行直播。 而兔田佩克拉则对此做出回应，表示自己并不知道自己的手中的这款卡带是否经过了修改，但她并不想去用修改的方法完成挑战，于是暂停了该企划。 而其事务所Hololive也对此发布了声明，表示：我们已与该游戏软件的发行商任天堂株式会社进行了协商，并正在讨论如何应对。任天堂要求我们该视频将被设为私密，因为继续发布可能会引起误解、避免未来存在违反准则风险的视频项目、再次告知相关人才必须遵守指南。  除了将视频设为私密之外，我们还计划采取措施并进行改进，例如简化项目实施流程以及对相关人才进行教育和指导。对于由此造成的不便，我们向粉丝和所有相关人员表示歉意。

Dia 想用 AI 改变浏览器？ #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620212) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620212#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

分析人士普遍认为，出口管制下，短期国内稀土库存可能增加，但长期来看，未来国内外稀土价格中枢将上移。

门票如何回归真正的乐迷手中？

阿那亚如何避免“文和友”出走失败？

据了解，威胁者正在滥用 SourceForge 分发假冒的微软插件，这些插件会在受害者的电脑上安装恶意软件，以同时挖掘和窃取加密货币。 SourceForge.net 是一个合法的软件托管和分发平台，还支持版本控制、错误跟踪以及专门的论坛/维基，因此在开源项目社区中非常受欢迎。 尽管其开放的项目提交模式为恶意行为留下了很大的空间，但实际上通过它传播恶意软件的情况却极为罕见。 卡巴斯基发现的新一轮攻击已影响到超过 4604 台系统，其中大部分位于俄罗斯。 尽管恶意项目已不在 SourceForge 上，但卡巴斯基表示，该项目已被搜索引擎收录，吸引了搜索“办公插件”或类似内容的用户访问。  源代码托管网站 SourceForge 上的恶意软件出现在搜索结果中 **假冒Office插件** “officepackage”项目是一个Office插件开发工具的集合，其描述和文件是GitHub上合法的微软项目“Office- addin - scripts”的副本。  恶意项目（左）和合法工具（右） 然而，当用户在谷歌search（和其他引擎）上搜索office插件时，他们得到的结果指向“officpackage .sourceforge”。由SourceForge提供给项目所有者的单独的web托管功能提供支持。 该页面模仿了一个合法的开发者工具页面，显示了“Office插件”和“下载”按钮。如果单击任何一个，受害者将收到一个包含密码保护的归档文件（installer.zip）和带有密码的文本文件的ZIP文件。  散布恶意软件的网站 该归档文件包含一个MSI文件（installer.msi），其大小膨胀到700MB，以逃避AV扫描。运行它会删除‘UnRAR.exe’和‘51654.rar ’，并执行一个Visual Basic脚本，从GitHub获取批处理脚本（confvk.bat）。 该脚本执行检查，以确定它是否在模拟环境中运行，以及哪些防病毒产品处于活动状态，然后下载另一个批处理脚本（confvz.bat）并解压缩RAR归档文件。 bat脚本通过修改注册表和添加Windows服务来建立持久性。 RAR文件包含一个AutoIT解释器（Input.exe）， Netcat反向shell工具（ShellExperienceHost.exe）和两个有效负载（Icon.dll和Kape.dll）。  完整的感染链 DLL文件是一个加密货币矿工和一个剪刀。前者劫持机器的计算能力，为攻击者的账户挖掘加密货币，后者监控剪贴板上复制的加密货币地址，并将其替换为攻击者控制的地址。 攻击者还通过Telegram API调用接收受感染系统的信息，并可以使用相同的通道向受感染的机器引入额外的有效负载。 这次活动是威胁者利用任何合法平台获得虚假合法性和绕过保护的另一个例子。所以建议用户应从可信的出版商那里下载软件，并在执行之前使用最新的反病毒工具扫描所有下载的文件。

4月1日，据百度官方消息，百度将在4月25日举办的Create2025百度AI开发者大会上发布文心大模型4.5 Turbo。    此前一个月，百度发布了文心大模型4.5及文心大模型X1两款大模型。其中，文心4.5是百度首个原生多模态大模型，在多模态理解、文本和逻辑推理等方面表现卓越，在多项测试中表现优于GPT4.5，而调用成本仅为后者的1%；文心X1则为深度思考模型，不仅在性能上对标DeepSeek-R1，擅长中文知识问答、文学创作和逻辑推理，还能理解和生成图片，并调用工具生成代码、图表等丰富内容。  凭借性能与价格优势，两款模型发布后在海外社交媒体引发热议。海外知名科技博主FELIX称，与GPT-4.5相比，文心4.5在性能和价格都更具优势，“这就是为什么这项人工智能突破会引起轰动的原因”。美国著名投资人Bill Gurley也表示，美国AI公司应该将100%时间用于开发和创新。     据悉，百度Create开发者大会将于4月25日在武汉体育中心举办，目前已开放官网报名。现场将设有以MCP、智能体及AI编程等热点议题为核心的六大分会场，同时为近万名海内外开发者开放40+AI公开课。届时，宇树科技、群核科技、云深处科技等AI新锐也将在5000平科技展区中亮相。

人工智能应用爆发已到临界点，百度移动生态通过持续的革新和开放，加速推动AI产品创新和商业探索。 4月9日，2025百度联盟大会上，百度副总裁、移动生态商业体系负责人陈一凡表示：“大模型技术的突破，带来了新的机遇。我们持续在用户产品与商业系统等方面自我革新。在AI代际变革下，百度联盟将通过降低技术门槛、重构用户体验、开放生态能力，做到‘极致降本、极致创新、极致开放’，挖掘增量空间，和伙伴一起走出新的增长。”  百度联盟总经理丁宗尧回顾了2024年百度联盟的成绩，据介绍，联盟开发者已超过200万个，变现水平年同比提升33%，双十一消费年同比提升82%。大会现场，百度联盟还发布了“百看计划”与“智跃计划”，通过能力开放、资源扶持与25亿专项激励金，携手联盟开发者共筑AI新生态，开拓商业新增长。 **AI重构搜索，「百看计划」共筑搜索新生态** 大模型重构的百度搜索，让搜索框成为了通往智能世界的入口。全新推出的百看计划，通过AI重构内容、体验和服务，让搜索既高效实用，又充满探索乐趣，为用户带来“百看不厌”的搜索体验。 百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇介绍，多模态输入、有用答案、任务助力是百看的三个核心特质。用户可通过语音、图像、文字等零门槛表达需求，AI整合全网信息生成结构化答案，并连接智能体、工具与服务，实现“搜索即服务”的闭环体验。  基于搜索百看，商业又是如何挖掘增长的呢？丁宗尧给出了解释，在百度商业系统“百度伴飞”下，视频、图片、文字摘要、笔记等更丰富的广告样式，及商家智能体、数字人直播等全新的承接模式，为用户带来了极致服务体验；通过更加原生态的广告实现用商深度融合，开拓商业空间；结合用户需求精准推荐，给予用户沉浸式交互体验，通过个性化广告展示及需求强激发引导，实现更高价值的转化。 会上，百度联盟联手华为、荣耀、OPPO、vivo、小米、三星、联想等主流手机厂商共同发布了“百看计划”，将持续以AI技术为底座，与联盟伙伴共建搜索AI生态、提升搜索收益。  **「智跃计划」开放四大能力：25亿激励金激活增长飞轮** 历经23年的全面发展，百度联盟在商业变现这条路上越走越宽。丁宗尧指出，预计2025年，联盟开发者收入将进一步提升20%。除了基础业务的优化升级带来增量外，百度联盟同步发布“智跃计划”，把直播、电商、短剧、智能体四大能力开放给开发者，并提供包括千万级直播预算、数千万商家预算、1万部短剧、上万个智能体等支持，同时拿出25亿专项激励金，助力合作伙伴跃升。   实现用商共赢，优质的原生内容是关键抓手。聚焦视频生成技术、视频理解技术以及文生图技术，百度商业体系商业研发总经理刘林分享了AI如何赋能原生内容实现工业化生产。他指出，百度商业持续进化多模态AI生成能力，并基于精准的用户搜索意图理解，端到端生成的原生化、场景化、可交互的多模态内容，搭建起“用户内容需求”与“商家服务供给”的桥梁；并将全新技术能力开放给联盟生态，通过优质的原生化内容，进一步实现用商共赢。 在瞬息万变的存量竞争洪流中，百度联盟将持续以“让合作伙伴更强”的初心为指引，持续以创新的实力和开放姿态整合生态资源，与开发者、厂商及行业伙伴共拓技术红利。

 据AppStore消息，《最终幻想14：水晶世界》预计于2025年8月29日推出。  《最终幻想14:水晶世界》是由腾讯光子工作室群研发,SQUARE ENIX授权并监制的FF14正版手游，继承了端游的经典元素与丰富剧情,将独特的世界观、剧情、角色原汁原味地呈现在移动设备上,为玩家提供了随时随地畅游艾欧泽亚的便利。  另外，商店信息显示游戏的大小为3.6 GB，支持德文、日文、法语、简体中文、英语、韩文，年龄分级为12+，带有偶尔/轻微的模拟赌博，频繁/强烈的卡通或幻想暴力，偶尔/轻微的现实暴力。 

<blockquote><p>在私域运营中，用户推荐是实现增长的关键策略之一。然而，传统的裂变激励方式逐渐失效，如何激发用户主动推荐成为新的挑战。本文将深入探讨用户推荐的本质，揭示三个关键真相：用户推荐的真正动机、物质激励的双刃剑效应，以及私域推荐的核心是体验溢出。</p> </blockquote>  在2025年的今天 ”增长“已经是让所有私域操盘手和老板最头痛的问题了 以往都觉得，想要用户推荐 就得搞物质激励，搞裂变 好像没有补贴和疯狂裂变，用户就不会主动帮你宣传 所以这个阶段的认知就是：推荐=物质激励 × 裂变机制 但今天我要告诉你，这全是老黄历啦 那用户推荐的本质真相又是什么呢？ 首先你必须得明白三个真相 ## 01 关于私域推荐的三大真相 ### 1.用户不是渠道，而是证言人 想象一下，用户推荐你的产品真的就是在单纯的分享好物吗 NO! 它本质上是用户自我形象的延伸投射 这个推荐更像是在给自己的形象打广告 他们推荐的其实是那个和产品匹配的自己 所以如果你的产品真的很垃圾 那就不要怪用户为什么不推荐 毕竟谁愿意让别人看见一个形象很垃圾的自己呢 ### 2.补贴越重，信任越轻 很多人以为补贴越多，用户就越愿意推荐 错啦！物质奖励就像一把双刃剑 它会削弱推荐的可信度阈值 你想想，客户看见你在用钱引导她推荐 你能这么诱导她，难道不能诱导别人 所以你的产品好评又有多少真实度呢？ 信任一旦崩塌 一切归零 ### 3.私域推荐的不是产品，是体验溢出 自然推荐往往发生在用户体验峰值后的23小时内 这就好比你吃了一顿超级美味的大餐 当下那股兴奋劲还没过去 就忍不住要和朋友分享 用户在这个过程中是获得了超额的情绪价值 这时候才会愿意去分享和推荐 所以产品本身的价值不是功效或者功能 而是客户在被产品满足自己需求后获得的内在满足感 ## 02 自驱动推荐系统【三层渗透模型】 ### 1. 体验层设计：制造“不说憋得慌”时刻 体验层是基础，得制造出让用户忍不住分享的时刻 **一方面，要在产品或服务中预埋“可传播记忆点”** 比如开箱仪式、反套路服务 就像你买个东西，拆开包装有个超惊喜的仪式感 你能不发个朋友圈吗？ **另一方面，要打造客户证言生产系统** 就是通过真实用户的体验背书 形成“用户→用户”的信任链，而非“品牌→用户”的单向说服 核心在于 “用户替品牌发声” 用户证言有三个要素：具体场景、对比数据和情绪符号 比如“我用了这款护肤品，以前皮肤干得像撒哈拉沙漠 现在水润得像热带雨林，爱死它啦！” 这样更真实的内容当然比品牌请个所谓的大牌明星拍的广告更真实有效 所以我们要有意识的引导收集客户这方面的内容 并且内容化后形成高质量的二次传播 ### 2. 身份层绑定：打造“推荐优越感” 你看见一个人发朋友圈晒星巴克，难道真的是觉得星巴克多好喝嘛 其实是为了告诉别人：我是个懂生活的人 本质是把推荐产品变成用户展示自我的社交名片 比如很多品牌会设置体验官→鉴赏家→主理人这类头衔 还有一些母婴品牌会设置类似「妈妈育儿勋章」，让妈妈们主动晒娃带娃日常 所以通过产品赋予用户一个特定的身份标签 给用户一个装X的「正当理由」 第二个就是社交特权 也就是制造「人无我有」的优越感 为什么很多用户会对限量发售的东西或者内测资格 这类别人拿不到的东西会很感兴趣 一旦获得后就会各种主动炫耀和推荐 因为人性天生爱比较 VIP通道、专属福利能激发炫耀欲 我有，你没有 就是我推荐和炫耀的理由 ### 3. 生态层运营：构建“推荐者生态” 做好上面两层基本已经够解决大部分私域客户推荐的问题 但是如果想真正让推荐变成一个自主且持久能运转的动作 那就需要从生态层构建“推荐者生态” 对于生态怎么理解呢？ 其实一个很好的例子看小米就行了，如果小米只是考虑赚钱的话那其实卖手机就可以了，但是为什么小米会出围绕着生活场景下的各种产品 其实就是为了建立一个生态，解决用户生活的所有场景需求 那对我们来说也是 让用户愿意推荐只是基础，更高阶的玩法在于 让愿意推荐你的人互相认识、互相攀比、互相学习，最后形成一支自发帮你宣传的「民间推广队」 那如何构建这样的一个生态呢？从这2个方向入手 **1）构建客户的双向激励飞轮** 也就是完成推荐者 获得精神满足→获得更多推广资源→吸引更多人加入→形成滚雪球效应 举个简单例子 - 初级奖励：推荐满3人解锁专属头像框（社交装X） - 中级奖励：推荐满10人获得产品内测资格（稀缺特权） - 高级奖励：推荐满50人进入「明星推荐官」榜单（全社群通报） 底层逻辑就是让推荐更多的人享受更多特权 **2）制造「内部人」优越感** 人都想成为「圈内大佬」，推荐者生态要做的就是一定要给足推荐者身份标签和内部福利 举个例子 - 线上特权：在社群给推荐官赋予某一个头衔并给与官方认可 - 线下特权：举办年度推荐者答谢宴（拍合影发朋友圈） - 隐藏福利：提前48小时知晓新品信息（装作不经意透露给朋友） 当生态建立起来后，就会像小米早期的「米粉文化」，用户自发组织线下活 动、设计周边产品，形成品牌共生体 一句话总结生态就是： 给爱你的用户发勋章、建圈子、造传奇 让他们觉得帮你推荐不是在打工，而是在经营自己的事业 所以，真正持久的推荐，发生在你停止追求GMV之后 很多人一心只盯着GMV，却忽略了用户的自我表达需求 当你让用户通过推荐你展示自己的品味、价值观来完成自我表达时 私域才真正拥有了自生长能力 本文由人人都是产品经理作者【私域何老师】，微信公众号：【用户之道】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

A 90-day pause on tariffs means during that period, the tariff level will be brought down to a universal 10% tariff for countries that have reached out to US to seek a trade deal and have not retaliated against US, while negotiations are ongoing.

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的今天，搜索引擎作为获取信息的关键工具，也在经历着深刻的变革。然而，现有的AI搜索引擎大多集中在“找答案”这一单一场景，与传统搜索引擎的使用习惯存在显著差异。本文将探讨AI时代搜索引擎应有的功能特征，包括基于关键词生成问题、区分请求类型并提供合适呈现方式、预读总结并屏蔽无关内容，以及对观点来源进行反向追溯与核验等。</p> </blockquote>  当我们使用搜索引擎的时候，通常可以分成三种情况： **第一种，找答案。** 迈克尔乔丹是哪年出生的？这个问题存在唯一的正确答案；梅西职业生涯最佳进球是哪个？这个可能没有唯一的答案，但一定存在若干个最流行的答案。 **第二种，找资源。** 最典型的，找盗版电影或者小说网站。或者，找某个上市公司的官网投资者专区，这种情况下，用户所寻找的可能是一个特定的网址，也可能是一组可供下载的文件。 **第三种，找灵感。** 听说马斯克这个人很厉害，我对他没什么了解，所以搜搜看。我并不知道我想找的到底是什么，可能是他的个人介绍，也可能是他跟某个女明星的风流艳史，或者是他在电视台的某一个访谈节目——无论如何，我会在找的过程中逐步发现自己到底想要找什么。 回想一下，你所有的搜索引擎使用历史，是不是都可以归类为上述三种情况当中的一种？ 然后，当AI来临，我们会发现，所有打着AI搜索引擎旗号的产品，无论是Perplexity，还是ChatGPT的搜索功能，它们基本上都把使用场景集中到了第一项，也就是找答案上。 你提出问题，它给你答案。答案可能很深入，以至于你需要阅读一份学术论文那种篇幅的报告，但最终还是找答案。 然后很快我们就发现，这些打着搜索引擎旗号的东东，和我们以前用习惯了的搜索引擎之间，存在着诸多差别： - 传统搜索引擎是以关键词作为输入的，但这些AI更倾向于让你提出完整的问题； - 传统搜索引擎返回的是链接地址和内容摘要，而这些AI往往只会给你一个它们总结归纳之后的结论； - 传统搜索引擎很容易搜到一堆没用的垃圾，AI并不会，但AI会一本正经的瞎编乱造，睁眼说瞎话。 总之，它们虽然也自称是搜索引擎，但是用起来是一种完全不同的东西。 结果就是，到今天为止，它们当中的任何一个，都没有能够取代传统搜索引擎，甚至都没能证明自己具备这样的可能性。 那么，在AI时代，一个能够完美的兼容传统搜索引擎使用习惯、同时又能比传统搜索引擎更高效的满足用户需求的所谓AI搜索引擎，应该长什么样？ 我想，以下几个功能特征应该是必须要有的： **第一，基于关键词输入生成问题的能力** 大部分用户习惯了传统搜索引擎的基于关键词的使用方式，而要让他们完整的组织语言去给出一个精确的问题，这本身就是很高的使用门槛。更好的方式是，用户仍然用关键词来提问，而搜索引擎通过多轮的交互（注意，一定要让用户做选择题而不是论述题）逐渐把关键词转化成具体的问题。举例来说： 用户输入：乔丹 搜索引擎： 我猜您想要知道： 1、迈克尔乔丹是谁？ 2、乔丹职业生涯当中获得了哪些荣誉？ 3、乔丹最近在做什么？ 4、乔丹运动鞋和美国篮球巨星有关么？ 5、其他 通过AI生成最常见的问题，然后让用户在这些清单里点击自己想知道的问题，一轮不行的话，就分成两轮、三轮，这就是基于关键词生成问题的过程。（这方面，chatGPT的深度研究功能做得比较好，会针对用户提出的需求当中未明确的部分进行主动提问） **第二，区分不同的请求类型并给出合适的呈现方式** 前面说过，搜索引擎的三种常见的使用场景：找答案、找资源、找灵感。AI搜索引擎应该能很好的分辨用户当前处于哪种场景当中，并且给出对应的结果呈现方式： 如果用户是在找答案，那么理想的呈现方式，应该是先给出明确的答案/结论（乔丹的个人介绍），然后在后面给出支持这些结论的内容来源/引用地址（百度百科、维基、NBA官网等……），并且按照可信程度排序； 如果用户是在找资源，那么理想的呈现方式应该是把网址按照特定的标准划分成几类，然后分门别类呈现给用户。譬如说我搜索的是免费小说网站，那么搜索引擎可能把综合类的分一组，把修仙奇幻分一组，把都市生活分一组……每一组里面再给出最受欢迎的TOP10，这样就很方便了； 如果用户是在找灵感，那么AI搜索引擎，有可能替用户生成某个类似思维导图样式的东西，再把所有相关的内容填充到思维导体的某一个位置上……无论你是想找严肃的学术生涯还是香艳的风流八卦，都能一眼找到目标，不会在信息的迷宫里绕来绕去…… 总之就是根据用户的使用场景和内容的特征，自己来决定用什么样的方式呈现，而不是拘泥于某个固定的显示模版。 **第三，代替用户预读、总结并屏蔽无关内容的能力** 其实就是让AI替你把目标网址先快速的过一遍，找出哪些跟当前的问题最相关的内容，然后屏蔽掉那些垃圾目标页面。 传统的搜索引擎，本质上是基于PR值来进行搜索结果的排序的，这就给了各种SEO以可乘之机，但在AI时代，我完全可以凭借算力优势，把你找到的100个页面先整体读一遍，撇掉30个蹭流量的，再删掉20个充斥广告缺乏实质内容的，再把那些和当前内容关系比较小的拿掉，只留下真正和当前结果有关、阅读体验最好的少数页面，这基本上就相当于让一个助理/秘书提前帮你把搜索结果再检查一遍。 当然，这部分工作，目前传统的搜索引擎也在做，并且有些也取得了还不错的效果，但还远远没有达到覆盖所有的返回结果的程度，实际上最完美的情况，应该是针对每一个返回的搜索结果页面，里面所有链接都被AI预先捋一遍才对。 **第四，对任意观点的来源进行反向追溯与核验的能力** 都知道AI容易生成幻觉，那么就需要对AI给出的任何总结性的观点，进行随意的反向追溯，查找出处的操作，虽然现在很多AI大语言模型已经提供了这方面的支持（自己使用下来，元宝算是这方面做得比较好的），但始终存在着一些限制，最理想的情况下，我在搜索引擎返回结果里，任意选取一行字，就能够对这个观点/看法进行反向追溯，看看这个说法最早的出处是哪里，而搜索引擎也会在一些比较重要和关键的地方，主动的附加出处来源的引用链接（就是元宝和ChatGPT这样），以增加内容的可信度。 实际上，我上面列的这四点功能支持，本身并不是什么太新鲜的东西，而某些AI产品，往往也在其中的某一项或者两项上做的还不错，但是目前还没有见过同时在四项上都做得比较出色的产品，并且这些产品往往也并不是基于传统搜索引擎的用户使用习惯所开发和定制。 如果AI厂商们想要真正的替代传统搜索引擎，吃掉这块诱人的蛋糕，那么他们所要做的，应当是用手里的新一代AI技术，去优化原有的搜索引擎的使用体验和效率，让用户在不改变原有使用习惯的前提下，能够获得比以前好得多的用户体验，借此吸引用户转移到自己的产品。而不是一厢情愿的期望着用户改变多年来养成的习惯，硬逼着大家去适应你的全新产品逻辑，哪怕你的逻辑是更AI的、更先进的、更…… 可是最终，作为企业，你应当去服务于用户，而不是让用户来适应你。这个道理，哪怕在如今AI当道的时代，也仍然还是成立的。 作者：雨枫 公众号：雨枫有话说 本文由 @雨枫 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自ChatGPT 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

宁德时代想要一统能源江湖。

<blockquote><p>同样的产品运营任务，资深运营的转化率可能是新手的几倍。为什么会有如此巨大的差距？因为高手懂得梳理用户流程，精通数据分析，而小白只会拍脑袋决策。本文用一个真实案例，看看这两种思维方式如何决定运营成败。</p> </blockquote>  ## 01 流程与目标梳理 ### 1.明确目标，避免思维局限 在互联网环境下要更好地影响用户，**必须学会考虑流程，也必须学会看数据**。围绕着流程和数据这两个关键要素，具体工作中应该如何操作？以下用一个真实的讲座运营案例进行说明。 某运营团队在 4 月份举办了一场以运营为主题的付费讲座。在举办之初，团队内部希望将这个讲座打造成同类主题下规模最大的在线付费讲座，这是一个颇具挑战性的目标。 面对这样的目标，很多运营新手可能会直接想到投放更多广告或找更多大号推荐。 但问题是，到底找多少大号合适？如果只有这一种思考方向，万一找不到足够多的大号，或者没有足够的广告预算，那这件事是否就无法完成了？**作为优秀的互联网运营人员，思考问题的方式绝不应该如此单一或拍脑袋式决策**。 实际上，这场讲座最终吸引了超过 4.5 万人付费报名参加，成为互联网相关话题下有史以来规模最大的在线讲座，整场讲座收入超过 14 万元。 这样的成绩是如何实现的？面对这个问题，需要从用户运营的角度逐步分析。**当初面临这个挑战时，团队做的第一件事就是进行流程梳理，这也是数据驱动增长的基础**。 ### 2.梳理用户核心流程，分解5大环节 团队首先梳理的是从用户获知讲座信息，到最终成功报名参加讲座的全过程流程。由于讲座最终在微信公众号上进行，整体流程大体分为五个大环节： 第一个环节是内容推送或发布，这些推送和发布通常在各种微信公众号上进行。 第二个环节是用户看到推送的微信公众号文章后，打开进来阅读和查看。 第三个环节是用户阅读和查看完文章后，扫描二维码或点击链接，进入到讲座的相应页面。 第四个环节是用户在讲座页面下点击报名支付，因为这是一个付费讲座。 第五个环节是用户点击完支付后，最后顺利支付成功。 通过这 5 个大环节的分解，完成了第一步流程梳理。接下来，**团队需要以目标为导向，思考在每个环节中可能产生影响的要素或可以完成的动作**。 既然最终目标是打造规模最大的在线付费讲座，那最关键的就是报名人数。 在整个流程中，**用户主要有两个行为可以促进报名人数增加：一是传播（用户愿意将信息分享到朋友圈）；二是转化（用户继续点击、支付、成功支付）**。 围绕这两个目的，团队需要考虑在梳理出的流程中，每个环节应该做什么，以帮助用户端的转化和传播。这种流程设计思维是增长黑客常用的方法之一。 ## 02 环节优化设计 ### 1.内容吸引力与传播性 在第一个环节，即内容在微信公众号推送和发布出来时，如何最大化转化和传播这两个数据？团队考虑了两个方面的要素： 第一个方面很直白，就是是否能找到一些本身流量和用户数较大的大号帮忙推荐，这是一个可以思考的方向。 第二个方面是**如何让讲座变得有故事、有亮点，能吸引人关注**。例如给讲座冠以「首次最大」、「颠覆某个认知」之类的标题。 实际操作中，团队给讲座设计了两个标题：一个叫「未来商业世界中最值钱的一项能力」，这个标题无疑会吸引一些关注；另一个是在三节课这样的公众号主推时强调「通过这场讲座重新解读和思考运营这件事，分享对运营全新的认知」。 通过这两个要素吸引用户关注，是团队在第一个环节的思考方向。**这种公众号推广策略是提升用户增长的重要手段，特别适合讲座运营这类项目**。 ### 2.信任感与价值塑造 在第二个环节，用户已经打开了微信公众号的图文，关键问题是能否让用户看完内容，看完后对内容产生吸引力。团队考虑了几个方向： 第一，**如何让内容本身显得有情怀、有态度，或者有多位行业大佬和名人来背书**。 第二，如何让陌生用户快速建立对讲师的信任感，包括介绍讲师过往经历、行事态度或风格以及专业能力等方面的内容。 第三，从讲座本身内容上说服用户其使用价值足够大。这主要靠文案功夫，通过精心设计的文案策略清晰解释这几个问题。 这些考虑直接影响用户对讲座价值的认知，也是转化漏斗中的重要环节。**通过细致的用户路径分析，团队能够精准把握用户在每个环节的心理需求**。 ### 3.转化机制与支付流程优化 在第三个环节，用户已经进入讲座的报名页面，如何促成用户尽可能地转化或传播？团队从两方面入手： 首先，**确保详情页的内容说服力足够强，让用户认可讲座价值**。 其次，设计额外的动机，促使用户快速付费。当时在详情页设置了一个小机制：凡是报名参加讲座的用户，只要报名的尾号序号带有「3」（如第 33 个、第 133 个、第 2033 个报名），都可以获得一本《运营之光 2.0》签名版，这本书售价 99 元，而报名讲座只需 3 元多。 这个机制对很多人具有吸引力。 第四个环节是用户支付过程。对于转化来说，主要考虑支付流程是否顺畅，是否会让用户产生疑惑。如果有疑惑，需要尽量消除。 而在传播方面，这个环节似乎没有太多可以引导用户传播的空间。 **这种转化率优化策略充分体现了专业运营对转化技巧的深度掌握，对于提升付费转化率有着显著效果**。 ### 4.支付后引导分享 在最后一个环节，用户已完成支付，转化上已经没有什么可以思考的了。但在传播方面，**团队认为仍有优化空间：能否在用户完成支付后，给予一些动机，让用户愿意将讲座信息再次分享出去？** 为此，团队在用户完成支付的页面上设计了这样一段文案： <blockquote><p>「有价值的分享，可能只属于特别的人。有一些特别的人已经加入了这场直播，比如古典老师、李教授、小马颂等等。当然，你也一样特别，你也跟他们一样特别，所以何不再邀请几个值得的人跟你一起加入这场绝对值得的直播？」</p></blockquote> 这段文案无疑能够促成一些用户将信息分享到朋友圈，从而加大讲座在整个过程中的传播或转化效果。**这种传播策略的设计，对于扩大流量转化具有乘数效应**。 ## 03 数据监测与迭代 ### 1.监测关键转化数据 完成流程梳理与环节设计并上线后，接下来的重要工作是做好数据的监测和分析，依靠数据反馈来评估所有设计的效果。这里需要引入一个重要的数据概念——转化率。 **转化率的基本逻辑是：例如一篇文章推出去有 100 个人看了，其中有 5 个人点击进入了讲座页面，那么这个环节的转化率就是 5%**。 显然，整个链条上的转化率越高，讲座的推广和营销效率就越高。因此，第三步是监测整个关键流程中各环节的数据。 具体需要监测的数据包括： 在第一个环节（内容推送和发布）上，评估累计找了多少个号来推荐，这些号的基本流量和用户量有多少。 在第二个环节，有多少人看到推送后打开了介绍文章。 在第三个环节，有多少人看完文章后点击进入了讲座的报名页面。 在第四个环节，有多少人点击报名开始进行支付。 在最后环节，有多少人真的支付成功，甚至支付成功后又有多少人将信息分享到朋友圈。 **团队需要逐次监测这些数据，这是数据分析法的核心应用，也是数据监测在实际运营中的体现**。 通过对完整用户路径的监控，运营团队能够精确把握每个环节的表现。 ### 2.对比参照标准定位问题 假设现在每个环节的数据都已监测出来并有了明确结果，接下来如何判断这些数据的好坏？例如，从微信公众号图文到报名页面的转化率是 3%，那么这个 3% 是好是坏？ **这时需要找到参照标准，例如了解以前相应的公众号在推类似讲座或产品时，基本的点击转化大概是多少**。 如果没有参照标准，就无法评判工作的好坏，所以一定要找到参照标准。 如果参照标准显示别人推荐时的基本点击转化率是 5%，而当前只有 3%，那么显然这个环节做得不够好。**通过比对，就能找到问题所在，明确哪个环节出了问题，然后针对问题进行分析和优化**。 这种数据对比的方法，是专业运营工作中不可或缺的一部分。通过与行业数据参照或历史数据的对比分析，能够快速定位问题环节并制定改进方案。 ### 3.基于数据持续优化流程 在 4 月份的这场讲座中，团队完整运用了这套工作方法，最终使讲座成为互联网相关主题下规模最大的在线付费讲座。 所谓的流程和数据这两件事，背后是一套严谨的工作方法和步骤，这个步骤大概由以下几个部分组成： 第一步，确立整体推进一件事情要实现的目的，梳理整体业务流程。 第二步，针对每个流程环节，界定清楚需要评估的数据指标。 第三步，对确定的评估数据进行监测，有些数据可以人工监测，有些则需要借助第三方工具。 第四步，找到参照标准，明确什么样的数据表现算好，什么样的算坏。 第五步，根据参照标准进行比对，判断哪个环节存在问题。 最后，针对问题进行分析并完成优化。 **通过这样的优化过程，可以不断提升整个流程的效率**。这套方法对于提高互联网环境下的工作效率具有重要意义，掌握后能让工作事半功倍。 在这场讲座运营的实际案例中，通过精细的流程设计和数据分析，团队不仅实现了预期目标，更积累了宝贵的经验。 这种运营效率的提升方法，可以应用于各种互联网运营场景，包括产品推广、活动策划、用户留存等多个方面。 如果将这套方法应用到其他场景，比如通过微信公众号推广其他内容或产品，同样可以梳理核心流程、监测关键数据、对比参照标准、持续优化流程，从而提升整体运营效果。这正是专业运营人员与普通运营人员之间的关键差距。 **流程梳理、数据监测、持续优化，这三个步骤构成了互联网运营的核心方法论**。流程梳理让运营有章可循，数据监测让决策有据可依，持续优化让效果不断提升。掌握这套方法，无需大量广告预算和资源，也能实现高效转化。 **增长黑哥划重点——** **知识点1 梳理用户链路：**从信息触达到转化支付，分解流程找关键环节。 **知识点2 优化每个环节：**通过设计亮点内容、增强信任感、设置激励机制提升转化。 **知识点3 数据监测迭代：**逐步监测转化率，对比标准找问题并不断优化流程效率。 作者：小黑哥 公众号：增长黑客之道 本文由 @小黑哥 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 香港任天堂Nintendo Switch 2官方预购抽选现已开启，购买名额分配活动最新日程如下，4月10日到4月20日购买名额分配活动接受登记，获得分配购买名额的用户预计于2025年4月24日以电子邮件方式接获通知，如获分配购买名额，需要于2025年4月24日至2025年5月1日之间完成购买程序。   [预购详情以及资格查询地址&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;](https://store.nintendo.com.hk/feature-nintendoswitch2#eligibility) 如欲登记本次活动，所持Nintendo Account必须满足以下所有条件。 - Nintendo Switch Online的累计加入期间为1年或以上，参与本次抽选时也需处于加入状态。 - 帐号内有Nintendo Switch游戏的游玩记录，体验版及免费下载的游戏不计算在内。 - 本次活动仅限香港的Nintendo Account登记及购买。  如果通过了上述的资格查询，则可前往指定页面进行登记： [前往登记页面：Nintendo Switch 2 《马力欧卡丁车世界》主机组合](https://store.nintendo.com.hk/registration-switch2-bundle)&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; [前往登记页面：Nintendo Switch 2&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;](https://store.nintendo.com.hk/registration-switch2) 注： 目前预告仅接受信用卡（Visa、MasterCard）付款，并只限派送至香港顺丰站。  

<blockquote><p>随着AI技术的普及，越来越多的产品经理和开发者希望将AI能力融入到自己的产品中。本文将详细介绍如何从零开始搭建一个AI智能体应用，以满足个性化需求。</p> </blockquote>  如何搭建一个AI智能体应用，满足个性化的需求？下面分享0到1到搭建一个文章内容总结智能体的实操过程。 ## 需求分析 通常，文章总结包含以下内容： - 核心观点：提炼文章的主要观点或中心思想，这是文章总结的关键部分，能让读者快速了解文章的主旨。 - 主要内容：概括文章的主要内容，包括重要的论据、关键的分析和主要的论证过程。 - 关键信息：提取文章中的关键信息，如重要的概念、定义、新的发现等。 ### 功能说明 智能体需要能够总结文章观点、内容、提取关键信息，并能保存，可方便实时查看 ### 业务流程图  ### 平台 扣子智能体平台：扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中，而且扣子内部使用无任何费用，其次扣子中集成的插件生态丰富 飞书云文档：将总结内容存储到飞书云文档多维表格中，使用扣子智能体平台可以非常方便的与其对接。 ## 搭建AI智能体应用 在 Coze 搭建AI 智能体应用，主要分为搭建工作流、创建智能体两部分。首先搭建工作流，然后在创建一个智能体，将工作流嵌入进去。 ### 搭建工作流： **步骤1：创建工作流基本信息** 登录Coze平台([https://www.coze.cn](https://www.coze.cn)) → 鼠标停在右侧「资源库」 → 选择「资源」 → 点击「工作流」  **步骤2：设置工作流节点(流程)** 1、开始：输入url  2、抓取内容：使用”链接读取插件”抓取url链接文章内容  3、总结内容：使用DeepSeek-V3+提示词总结文章内容  4、数据转成json格式：使用Python代码将大模型输出内容转化成json格式数据  5、保存数据：使用”飞书多维表格”插件，将json数据保存到飞书多维表格  飞书多维表格保存的数据如下：  6、结束：输出文章标题、总结内容、标签等  **完整的工作流**  ### 创建智能体： **步骤1：创建智能体基本信息** 选择「工作空间」 → 点击「创建」 → 点击「创建智能体」   **步骤2：添加工作流到智能体** 选择「工作空间」 → 选择项目开发 → 点击上一步创建好的项目「文章内容总结库」→添加工作流[**save_article_summary_to_feishu**]   **步骤3：发布** 点击右上角发布，就创建好一个智能体啦！我们可以返回到项目空间进行查看  以上就是从0到1搭建一个智能体应用的全过程，希望让人人都可以搭建属于自己的AI智能体应用！ 本文由 @叶子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

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<blockquote><p>本文结合作者多年工作经验，并通过对众多企业的实际走访调研，分析一下目前企业经营过程中实际的财务系统使用痛点是什么，财务中台如何助力企业经营，为企业带来新的价值。</p> </blockquote>  在当今数字化浪潮下，“企业财务中台是否已经是明日黄花？” 这一疑问萦绕在众多企业心头。近年来，企业信息化、数字化项目一路高歌猛进，多数企业已成功搭建起相关基础设施。曾经占据重要地位的传统 ERP （Enterprise Resource Planning，企业资源计划）系统、财务系统及中台，还有人力行政系统及中台等基础系统，其新功能建设工作逐渐步入平稳期，工作重心也相应转向日常运营与维护。 与此同时，AI （Artificial Intelligence，人工智能）的迅猛兴起宛如一场风暴，彻底改变了企业的 IT 格局。大模型的出现，仿佛为企业打开了一扇全新的大门，众多企业纷纷将 IT （Information Technology，信息技术）工作重点聚焦于此，对大模型寄予厚望，直观地认定大模型能够化解企业面临的一切痛点。这种观念甚嚣尘上，致使部分企业激进地提出企业已不再需要 ERP，甚至宣称企业中台已死，财务中台自然也难以幸免。   ## 一、企业财务系统使用痛点 对于小微企业而言，财务场景比较单一，往往使用市面上比较成熟的财务产品就可以满足企业需要。但对于中大型企业，往往企业中的各业务系统建设时间先后顺序不一致，由于历史原因，当时在建设系统时也没有统筹规划，导致企业系统与系统之间的交互非常不畅，涉及大量的系统之间的对接，开发耗时长，成本高。 对于中大型企业而言，企业财务系统使用的痛点主要聚集于四个方面：数据交互不畅、流程协同障碍、系统功能适配难和技术集成困难。  **（1）数据交互不畅** **数据传输延迟与不一致**：财务系统与 ERP、合同系统等交互时，数据传输延迟现象频发。例如在采购场景中，合同系统已生成采购订单并更新合同状态，但财务系统可能数小时甚至次日才接收到相关数据，导致财务无法及时确认应付账款，影响资金计划安排。不同系统间数据更新频率不同，易造成数据不一致。如仓储系统货物出入库数据实时更新，而财务系统库存成本数据更新滞后，使财务报表中存货价值与实际情况不符，误导决策。 **数据格式不兼容**：各业务系统数据格式差异大，给财务系统数据对接带来难题。订单履约系统中订单编号可能采用字母加数字混合格式，而财务系统对编号格式要求严格，需额外开发数据转换程序，增加开发成本与时间，且转换过程易出错，降低数据准确性。 **（2）流程协同障碍** **审批流程脱节**：合同审批流程在合同系统完成后，财务系统可能需重复审批财务条款，增加审批环节与时间成本，且若两个系统审批标准不一致，易引发矛盾。如合同系统审批侧重商业条款，财务系统更关注资金风险，可能出现合同已在合同系统通过，却因财务条款问题被财务系统驳回，影响业务推进效率。 **业务流程衔接不畅**：从订单生成到财务结算，涉及多个系统协同。但实际中，订单履约系统完成货物交付后，无法自动触发财务系统开票流程，需人工手动操作，易遗漏且效率低下。仓储系统库存预警未与财务系统资金预算关联，导致库存积压或缺货时，财务无法提前规划资金应对。 **（3）系统功能适配难题** **功能模块不匹配**：财务系统某些功能与其他业务系统不契合。如 ERP 系统成本核算方式与财务系统成本核算逻辑不同，财务系统无法直接获取 ERP 系统成本数据进行准确核算，需人工重新计算，增加工作量与出错概率。 **系统扩展性不足**：企业业务发展变化快，当引入新业务模式或拓展新市场时，现有财务系统与其他业务系统交互能力无法满足需求。如开展跨境电商业务，涉及复杂的税务处理与多币种结算，现有财务系统与合同、订单系统交互功能无法适应，限制业务拓展。 **（4）技术集成困难** **接口开发复杂**：实现财务系统与各业务系统交互需开发大量接口，接口开发涉及不同系统架构、技术标准，开发难度大。且各系统升级更新时，接口需同步调整，增加维护成本与技术风险。如仓储系统升级库存管理模块，可能导致与财务系统对接接口出错，影响数据交互。 **数据安全隐患**：系统交互过程中，数据在不同系统间传输，存在安全风险。若数据传输加密措施不到位，易被窃取或篡改，威胁企业财务数据安全。如黑客攻击可拦截合同系统与财务系统间传输的敏感财务数据，给企业造成巨大损失。 另外，企业内部系统与财务系统之间，以及企业内部各业务系统之间的交互，也是非常冗余。在没有财务中台的情况下，ERP 系统作为核心，与合同、仓储、订单等系统进行数据交互。财务系统更是与多个系统都有数据往来，包括合同系统的合同金额数据、仓储系统的库存数据、订单履约系统的收款数据等。人力行政系统、客户关系管理系统等也参与到整个交互流程中，使得系统间的关系变得错综复杂。这种情况下，数据的管理和流转可能会面临效率低下、数据不一致等问题 。如下图所示。  ## 二、企业财务中台产品价值 基于企业财务系统使用痛点并结合企业搭建财务中台真实案例，企业财务中台产品价值主要体现在以下四个方面。 **（1）统一数据管理，保障数据流畅与准确** 财务中台可充当企业数据的 “中央枢纽”，对来自 ERP、合同、仓储、订单履约等不同系统的数据进行集中采集、清洗、转换与存储。这解决了数据传输延迟与不一致问题。例如河南投资集团搭建的 “业财税金档一体化平台”，以中台为依托，前端集成多业务系统，后端对接财务决策分析系统 。通过财务中台，采购订单数据能实时同步至财务系统，使财务可即刻确认应付账款，极大提升资金计划的及时性与精准度。在数据格式兼容上，财务中台能预先设定统一的数据标准与格式，将各系统不同格式的数据进行标准化处理后再存储与分发，避免了因格式差异导致的数据对接难题，降低开发成本与出错几率。 **（2）优化流程协同，提升业务运作效率** 财务中台能够整合与梳理企业财务流程，打破系统间流程脱节的壁垒。在审批流程方面，企业可基于财务中台搭建统一的审批流程引擎，设定涵盖商业条款与财务风险的综合审批标准。合同审批在中台一次完成，无需合同系统与财务系统重复审批，既节省时间成本，又避免因标准不一致产生的矛盾。以某大型制造业企业为例，引入财务中台后，合同审批周期从平均 10 个工作日缩短至 5 个工作日，业务推进效率大幅提升 。在业务流程衔接上，财务中台能依据预设的业务规则，实现不同系统间流程的自动触发。如订单履约系统完成货物交付后，自动通知财务中台，中台随即启动财务系统的开票流程，减少人工操作，降低遗漏风险，提升整体业务流程的连贯性与效率。 **（3）增强功能适配，支撑业务创新发展** 一方面，财务中台可对各业务系统的功能进行整合与优化，弥补财务系统功能与其他业务系统不契合的短板。它能将 ERP 系统复杂的成本核算数据进行加工处理，转化为符合财务系统核算逻辑的数据，财务人员无需人工重新计算，直接调用中台处理后的数据即可进行准确核算，减少工作量与出错概率。另一方面，面对企业业务拓展，如开展跨境电商业务，财务中台灵活的架构设计与强大的扩展能力可快速适配。通过接入新的税务处理模块、多币种结算工具等，与合同、订单系统协同，满足新业务模式下复杂的财务需求，助力企业突破业务发展瓶颈。 **（4）强化技术集成，筑牢数据安全防线** 在接口开发方面，财务中台能将财务系统与各业务系统的接口进行统一管理与整合。原本需要为每个系统单独开发的接口，通过中台只需开发一套对接中台的接口即可，降低接口开发复杂度与数量。当各业务系统升级更新时，只需在中台进行相应调整，而无需逐一修改每个系统与财务系统之间的接口，大大降低维护成本与技术风险。在数据安全层面，财务中台可采用先进的加密技术、访问控制机制以及数据备份策略。对系统间传输的数据全程加密，设置严格的用户权限，只有经过授权的人员才能访问特定财务数据。同时定期备份重要财务数据，防止数据丢失或被篡改，保障企业财务数据安全。例如某金融企业采用财务中台后，数据传输加密率达到 100%，有效抵御了多次外部网络攻击，未发生任何财务数据泄露事件 。 同样，我们继续以上文中企业内部在没有财务中台系统的情况下进行优化，各个业务系统（ERP、合同系统、仓储系统、订单履约系统、CRM、HR）将相关数据统一传输给财务中台，财务中台对这些数据进行处理整合后，再将处理后的数据传递给财务系统以及各个业务系统。相较于之前没有财务中台的情况，财务中台的出现使得原本复杂交错的系统间交互变得更加集中有序，各系统只需要和财务中台进行对接，减少了系统间直接交互的复杂性，从而提升了数据流转和处理的效率。如下图所示。  ## 三、案例分析 **（1）数据交互不畅：从「数据孤岛」到「实时贯通」** 河南投资集团业财税金档一体化平台：针对采购订单与财务系统数据延迟问题，该集团通过财务中台实现全链路数据实时同步。合同系统生成采购订单后，中台自动将订单编号、金额、供应商等关键信息以标准化格式同步至财务系统，使应付账款确认效率提升80%，资金计划准确性提高60%。在数据格式兼容方面，中台预先设定统一标准，将 ERP 系统的字母数字混合编码（如 PO-2024-001）自动转换为财务系统要求的纯数字格式（2024001），开发成本降低40%，数据转换错误率从15%降至2%。通过中台整合 23 个业务系统数据，实现98%的数据实时传输，库存成本数据更新延迟从24 小时压缩至1 小时，存货价值核算偏差率下降70%。 **（2）流程协同障碍：从「人工断点」到「智能联动」** 某大型制造业企业合同审批优化：引入财务中台后，合同审批流程从「合同系统→财务系统」的双重复核变为中台内一次审批。中台预设财务风险规则（如单笔付款超 500 万元需 CFO 终审），合同系统审批通过后自动触发中台规则引擎，同步完成财务条款审核。合同审批周期从10 个工作日缩短至5 个工作日，重复审批导致的业务停滞事件减少90%。在业务流程衔接上，订单履约系统完成交付后，中台自动调用财务系统开票模块，开票及时性提升100%，人工操作遗漏率从8%降至0.5%。通过中台流程引擎，业务流程自动化触发率达95%，库存预警与资金预算联动后，库存积压成本降低30%。 **（3）系统功能适配难题：从「功能割裂」到「灵活扩展」** 中国华电财务共享海外平台：针对跨境业务多准则核算难题，中台集成19 个国家的会计准则，支持多币种实时结算。例如在东南亚项目中，中台自动将当地货币收入按实时汇率折算为人民币，并根据各国税法生成合规报表，税务处理效率提升80%，多准则下凭证自动化率达97%，一次性通过率超93%。在业务扩展场景中，中台通过快速接入跨境支付模块，使某跨境电商企业的多币种结算周期从5 天压缩至1 天，汇率损失减少40%。中台扩展能力使新业务上线周期缩短60%，复杂税务处理成本降低50%。 **（4）技术集成困难：从「接口迷宫」到「安全中枢」** 青岛银行新一代内网访问控制体系：中台通过零信任架构统一管理财务系统与 30 + 业务系统的接口，接口开发数量减少70%。当仓储系统升级时，只需在中台调整接口映射关系，维护成本降低50%。在数据安全层面，中台采用国密算法 SM2/SM3对传输数据加密，敏感信息泄露风险降低99%，数据传输加密率达100%，抵御了100 + 次网络攻击未发生数据泄露。接口管理效率提升80%，数据安全事件发生率从0.3 次 / 月降至0 次 / 年。 同时，财务中台的价值在各个行业通过实际应用后分析发现，为企业带来的价值明显。例如： - 能源行业：延长石油集团通过财务中台实现合并报表编制周期从15 天缩短至3 天，数据准确性提升95%。 - 医疗行业：北京大学第三医院将机器人手术成本核算与财务系统打通，成本分摊误差率从12%降至3%，设备利用率提升20%。 - 金融行业：昆山农商银行应用知识图谱技术，数据整合效率提升5 倍，风险识别准确率达98%。 - 跨境贸易：广州数字科技集团通过财务中台完成跨境数据资产入表，跨境支付结算效率提升60%，融资成本降低15%。 结合本文所述企业实际案例，我们在传统模式（即财务中台上线前）与财务中台模式（即财务中台上线后）实际数据分析对比如下表所示。  这些实践表明，财务中台不仅是技术工具，更是通过数据治理→流程再造→能力沉淀→生态扩展的价值闭环，系统性解决企业财务数字化转型的核心痛点，为多业态、跨国境、高复杂度的业务场景提供可复用的创新范式。 ## 四、结论 综上所述，我们深入剖析便会发现，财务中台绝非如这些企业所认为的那般已无足轻重。尽管基础系统建设告一段落，但财务中台在数据整合与深度分析领域仍具有不可替代的价值。它能将企业分散在各个角落的财务数据进行汇聚，打破数据孤岛，为后续的精准分析筑牢根基。例如，在成本核算环节，财务中台可整合采购、生产、销售等多环节数据，精准计算出产品的真实成本，这是大模型短期内难以单纯凭借算法实现的。 从流程优化角度而言，财务中台已然构建起一套标准化、规范化的财务流程体系，从费用报销到财务报表生成，每一个步骤都有条不紊。这不仅大幅提升了财务工作的效率，更保障了财务数据的准确性和一致性。而大模型在流程执行层面，缺乏对企业复杂财务流程的深度理解与实际操作能力，难以直接替代财务中台在流程管控方面的核心作用。 再者，财务中台所具备的风险预警功能，基于长期积累的财务数据和成熟的风险评估模型，能够敏锐捕捉到企业潜在的财务风险，如资金链断裂风险、应收账款坏账风险等，并及时发出警报，为企业管理层争取宝贵的应对时间。反观大模型，虽然在数据处理速度上具有优势，但在风险预警的精准性和针对性方面，由于缺乏对企业财务业务细节的深入把握，尚难以与财务中台相媲美。 由此可见，企业财务中台并不是人们所认为的明日黄花，而是在如今人工智能、大模型各种概念浪潮的驱使下，更需要企业静下心来，去真正夯实基础，修练内功，企业的基础设施不完善，再多的人工智能加持也没用，如同空中楼阁。当大模型的泡沫逐渐消散，财务中台的价值正迎来 “去伪存真” 的再发现 —— 它不是追赶潮流的概念包装，而是企业破解数据混乱、流程低效、风险失控的必经之路。 正如20世纪最著名的建筑大师密斯・凡・德罗所言：“Devils are in the details”，财务中台的价值，恰在于对数据质量、流程规则、风险指标这些 “魔鬼细节” 的极致把控。唯有筑牢这一数字基建，企业才能在 AI 浪潮中真正实现 “数据驱动决策”，而非构建 “空中楼阁”。 **专栏作家** 王佳亮，微信公众号：佳佳原创。人人都是产品经理专栏作家，年度优秀作者。《产品经理知识栈》作者。中国计算机学会高级会员（CCF Senior Member），上海技术交易所智库专家。专注于互联网产品、金融产品、人工智能产品的设计理念分享。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

据央视新闻报道，自然资源部近日发布《新发现矿种公告》，**其中确定了一个新矿种——高纯石英矿**。据介绍，它的出现，将改变此前高度依赖进口的局面，助力相关战略型新兴产业的高质量发展。 自然资源部表示，**本次设立确定的新矿种叫高纯石英矿，是指经选矿、提纯可获得二氧化硅的纯度不低于99.995%，杂质、包裹体含量满足半导体、光伏等高新领域应用要求的岩石**。 高纯石英矿具有耐高温、耐腐蚀、低热膨胀性、高绝缘性和透光性这些特点，**是半导体、光伏等战略性新兴产业必不可缺少的关键基础材料，在国家高科技竞争中起到至关重要的作用**。 高纯石英矿是世界稀缺、我国高度依赖进口的战略性资源，近年来，我国通过推进新一轮找矿突破战略行动，在河南东秦岭、新疆阿勒泰等地区，发现了多处高纯石英矿。 全国多家企业和科研单位分别开展了技术攻关，**成功获得了4N5级以上中试产品，一些样品达到4N8级**，在高纯石英矿调查评价、资源勘查、深度提纯、定向除杂等方面取得了重要突破，在推进本土资源生产高纯石英砂的产业化上，迈出了关键一步。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491862.htm)

加关税无异于扬汤止沸。

4月10日，关税问题再次把苹果的iPhone手机推向了风口浪尖。《华尔街日报》周三发文，对iPhone在美国制造的可行性进行了分析。如果iPhone在美国制造，它只是价格会变贵，还是根本无法在美国生产呢？  iPhone能在美国生产吗？ 短期内，美国总统特朗普的关税政策可能会导致iPhone价格上涨。从更长远来看，美国的目标是将高科技制造业带回美国本土，包括苹果的“摇钱树”：iPhone。 “数以百万计的工人拧着小螺丝组装iPhone，这种情形将会在美国出现。”美国商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)上周末在哥伦比亚广播公司的《面对全国》节目中说道，“它将实现自动化。” iPhone包含了许多复杂部件，这些部件来自多个国家，并且主要在中国组装。在中国，电子产品制造技术经过一代人的打磨后已经成熟。美国没有类似中国的生产设施，也没有足够的熟练劳动力来大规模组装iPhone。 《华尔街日报》召集了一批制造业和科技领域的专家，想了解苹果将iPhone生产带回美国有多困难。简短的答案是：让一只秃鹰学会使用螺丝刀都比这容易。 他们一致认为：在美国生产所有iPhone组件并进行组装是不可能的事，但将部分制造转移到美国并非完全不现实。 苹果拒绝就在美国生产iPhone的可能性发表评论。以下是苹果在美国生产一部iPhone(或者至少其中一部分)所需要具备的条件。 **跨境合作** 杜克大学荣誉退休教授加里·格雷菲(Gary Gereffi)花了几十年时间研究全球制造业。他表示，iPhone内部有来自40多个国家的零件，其中最复杂和专业的部件大约来自六个国家或地区。目前，这些零件许多都是在中国大陆及其周边地区制造的。  iPhone零部件来自全球各地 格雷菲表示，要想在美国组装iPhone，唯一可行的办法是重建其供应链，将一些关键部件的制造转移到北美地区，在墨西哥、加拿大甚至西欧生产部分零件。然而，如果美国的组装工厂要想在未来三到五年内开始运作，它仍然需要依赖来自亚洲的零件。 例如，当苹果开始在美国生产Mac Pro桌面电脑时，首要障碍之一就是在本土附近采购足够的零件，其中就包括螺丝。 即便资金不成问题，格雷菲估计，美国还需要三到五年的发展，才能达到美国制造业携手合作所需要的规模和质量标准。 **熟练工人** 说到劳动力，在美国组装iPhone还需要大幅增加人力和机器人的数量。 约翰斯·霍普金斯大学研究全球供应链的商业分析教授戴廷龙(Tinglong Dai)表示，购买所需的制造设备并非不可能，但找到足够多有能力操作这些设备的人才可能会有难度。“我们面临着严重的劳动力短缺问题，”他说，“而且我们已经失去了大规模制造的技艺。” 富士康负责为苹果组装iPhone。该公司表示，已在中国“iPhone之城”郑州雇佣了30万名员工。作为关税的应对措施，苹果计划向美国进口更多印度组装的iPhone。印度也拥有庞大的制造业劳动力。 美国则没有这么多的劳动力。招聘目前是现有美国工厂面临的最大问题之一。 另一个问题是技能差距。苹果CEOTim Cook(Tim Cook)在2017年接受《财富》杂志采访时表示，苹果选择在中国生产iPhone并非因为廉价劳动力。“我们所生产的产品需要非常先进的工具，”库克表示，他指的是复杂的iPhone生产设备，“在美国，你可以组织一次工具工程师会议，但我不确定我们的工程师人数能否填满这个会议室。在中国，你可以填满多个足球场。” 戴廷龙表示，机器人可以帮助进行包装和测试，但是像布线、涂抹胶水以及拧紧小螺丝这类任务仍然需要人类来完成。 **资金问题** 这一切都需要大量资金。特朗普指出，苹果愿意在美国制造业上投资5000亿美元。但该公司主要的投资承诺是针对生产AI服务器的休斯顿工厂，而非iPhone。 如果苹果要为一款完全美国制造的iPhone建立一套制造生态系统，它还需要更多资金。即便它做到了，苹果能否在保持iPhone质量的同时，按照今天的价格销售这些产品呢？ “不能。”所有专家都这么说。  富士康因成本高减少对美国工厂投资 戴廷龙指出，一部完全在美国制造的1000美元iPhone，至少一开始将是低质量产品。“美国在某些领域有能力制造智能手机零件，但是在这些领域不是最好的。”他表示。例如，日本、韩国分别在摄像头、显示屏领域积累了数十年的专业经验，这需要美国去追赶。 美国半导体制造业的发展势头正劲。全球最大芯片制造商台积电及其合作伙伴苹果已承诺将在亚利桑那州建设几座工厂。不过目前，台积电最先进的芯片都是在台湾地区生产，其中就包括苹果使用的芯片。 2017年，在特朗普的第一任期期间，富士康宣布计划在威斯康星州建立一个拥有1.3万名工人的工厂来生产电视显示屏。然而，该公司已大幅削减了投资规模，仅创造了大约1000个工作岗位。市场研究公司Counterpoint Research研究主管杰夫·菲尔德哈克(Jeff Fieldhack)表示，威斯康星州的制造成本竟然是中国成本的“四到五倍之多”。 在特朗普实施关税之前，菲尔德哈克估计，如果资金不成问题，苹果有可能在五年内在美国建立生产业务。但问题的关键在于：新的费用和关税不仅有可能推高iPhone的部件成本，还可能推高工厂建筑材料(包括木材、钢材以及各类中间产品)的成本。 “现在这一切已经遥不可及。”菲尔德哈克表示。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491860.htm)

特朗普发布推文前，美股出现异常期权交易，大量买入SPY等看涨期权，交易时机精准且收益惊人，部分期权暴涨2100%。在特朗普宣布关税暂停消息之前，美股市场出现了一系列极其可疑的期权交易活动，精准的买入暴露市场可能存在严重内幕交易。 美东时间周三，公布暂停关税消息前4小时，特朗普在自家社交平台上发布推文称，是时候买入特朗普媒体科技集团股票了。  但实际上在特朗普发布买入消息前，就有交易者大量买入当天到期的SPY 509看涨期权。这些零日期权(0DTE)当天收盘即会失效，在没有重大利好消息的情况下几乎毫无价值。  这些期权在短短一小时内暴涨了2100%，交易时机之精准令人难以相信是巧合。考虑到当天早上这些期权的隐含波动率(IV)非常高(IVR约为82)，这种大规模买入行为完全违背了风险管理原则，除非交易者确信市场即将上涨。  如一位市场分析师所言：“这种绿色尖峰出现在股价跳涨之前，不是运气，而是预先知情。某些人确切地知道即将发生什么。&#34; **美股大搞”内幕交易“？** 追踪异常期权活动的数据显示，可疑交易不仅仅是上文所述的零日期权，还有交易员们当天开仓了$QQQ、$TQQQ和$SPY看涨期权。这些可疑交易的规模和回报率令人咋舌： - QQQ看涨期权：交易者投入约245万美元，截至目前获利超过600% - SPY 510看涨期权：收益率达到惊人的3000% - 零日期权：有人仅投入约10万美元买入零日期权，短时间内变成了2100万美元。  市场观察人士认为，这可能是&#34;你一生中能见到的指数期权最佳交易&#34;。但从另一个角度看，这也是最明显的内幕交易迹象之一。 有X网友戏称，当总统直接向全世界公布内幕交易时，这不算内幕交易。 X网友戏称，当总统直接向全世界公布内幕交易时，这不算内幕交易  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491858.htm)

Cursor AI 是个在开发者群体里非常流行的人工智能集成开发环境，该服务将人工智能直接集成到开发环境中帮助开发者快速构建内容，亦或者说即便非开发者没有编程基础也可以使用该服务构建应用。 得益于在编程开发方面的优秀表现，Cursor AI 目前估值已经达到 100 亿美元，对于这种情况谷歌也希望参与竞争，所以谷歌现在推出基于云端的人工智能集成开发环境 Google Firebase Studio。 Google Firebase Studio 目前已经支持多种编程语言和框架，包括但不限于 React、Next.js、Angular、Vue.js、Flutter、Android、Node.js、Java、Python Flash 等。  用户或开发者可以使用自然语言和上传图片的方式向 AI 描述自己的创意，AI 则会在几秒钟内帮助用户制作原型，接下来就可以根据不同的功能设想让 AI 开发各个功能并进行调试等。 整个过程用户都不需要自己手动编写代码，毕竟这些功能完全依靠 AI 生成都可以，当然对于复杂的项目用户可能还需要人工预览代码看看是否哪里有不合适或者可能存在错误的情况。 Google Firebase Studio 是个基于云端的集成开发环境，所以用户不需要在本地安装例如 Microsoft Visual Studio Code 这类 IDE 然后再安装插件，整个工作过程全部在浏览器和云端进行，数据也都保存在云端。 费用方面目前 Google Firebase Studio 是免费的，但用户需要自己提供 Google Gemini API 密钥，也就是说最终费用还是 API 费用，如果用户尚未申请 Gemini API 则需要先申请后再配置使用。 点击这里访问 Google Firebase Studio：[https://studio.firebase.google.com/](https://studio.firebase.google.com/) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491856.htm)

Meta吹哨人莎拉·韦恩-威廉姆斯 (Sarah Wynn-Williams) 周三在美国国会受到了热烈欢迎，正如公司一直试图封口的《无心之人》作者所言，该公司的首席执行官是一个愿意为了任何能让他最接近权力的事情而改变形象的人。  参议院司法委员会犯罪与反恐小组委员会的议员们对这一信息持非常开放的态度。他们的回应凸显出，尽管首席执行官马克·扎克伯格最近转向向右翼靠拢，但华盛顿对他的看法尚未完全改变，尽管据报道他正在游说唐纳德·特朗普总统撤销政府针对该公司的反垄断诉讼。 小组委员会主席乔什·霍利（共和党-密苏里州）表示：“他最近尝试了一种全新的形象，在倡导中国和美国审查制度多年之后，他现在成了言论自由的坚定倡导者。” 他指出，长期以来保守派一直指控Meta平台压制了诸如疫苗怀疑论和亨特·拜登笔记本电脑事件之类的内容。“现在这些指控都烟消云散了。现在他出现在乔·罗根的节目中，声称自己是‘言论自由先生’，是‘让美国再次伟大’先生，他是一个全新的人，他的公司也是一家全新的公司。你相信马克·扎克伯格的这种最新重塑吗？” “如果他如此崇尚言论自由，为什么他要让我噤声？”温恩-威廉姆斯反问道。梅塔说服仲裁员责令她停止发表贬损性言论，并停止继续出版和推广这本书。这本书详细描述了梅塔与中国政府的往来，以及她被高管性骚扰的指控。梅塔发言人安迪·斯通称《无心之人》一书“诽谤”，但该书出版商表示将“继续支持和推广它”。 温-威廉姆斯还告诉霍利，扎克伯格“是一个身披各种不同外衣的人。我去那里的时候，他想让中国领导人给他的第一个孩子取名，他学习普通话，他随心所欲地进行审查。现在，他的新外衣是综合格斗（MMA）或言论自由。我们不知道下一件外衣会是什么，但肯定会有所不同。只要能让他更接近权力，他就会穿上。” 在听证会上，温恩-威廉姆斯作证称，在她2011年至2017年任职于Meta公司期间，扎克伯格为了讨好中国政府，不惜“破坏美国国家安全”。她指责Meta公司开发中国政府可以用来压制批评人士的“审查工具”，并向中国方面提供美国用户数据。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1108/f1357b69a896d48.webp) Meta 发言人 Ryan Daniels 在一份声明中称，Wynn-Williams 的证词“脱离现实，充斥着虚假信息”。尽管马克·扎克伯格本人曾公开表示，Meta 有意在中国提供服务，且相关细节早在十多年前就被广泛报道，但事实是：我们目前并未在中国运营我们的服务。 明尼苏达州民主党参议员艾米·克洛布查尔表示，她觉得中国成为听证会的焦点“颇具讽刺意味”，因为当她试图通过一项科技反垄断法案时，“我和其他致力于此的人不断被抛在耳边的一句话就是‘你们真的会毁了我们，然后中国就会占据主导地位’，”她说。“你的书实际上揭示了Facebook为了讨好中国，竟然愿意将增长置于美国国家利益之上。” 议员们要求扎克伯格亲自到委员会作证，澄清他们对扎克伯格言论的质疑。“别再试图让她噤声，别再试图封杀她，别再试图躲在你的律师和你强加给她的数百万美元律师费的背后，”霍利说。“来这个委员会，宣誓，坐在这里，让我们质询你，告诉美国人民真相。我们等着你。” 温-威廉姆斯告诉小组委员会，鉴于法律限制，她的证词“可能是我最后一次被允许发言”。康涅狄格州民主党参议员理查德·布卢门撒尔说：“如果我们能参与其中，这不会是你最后一次被允许发言。我想对马克·扎克伯格说的是，别再封杀温-威廉姆斯女士了，让她说出真相，如果你有胆量的话，你可以来这里告诉我们你版本的真相。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491854.htm)

 此前，有用户称，Unity 6在国内官网已无法正常下载，取而代之的则是“团结引擎”。  而近日，在[官方发布的情况说明](https://developer.unity.cn/projects/67ee5a4bedbc2a001e9ec5e3?shareRef=App_Android&amp;signup=true)中，明确表示了Unity 6 产品已在中国大陆及港澳地区下架。Unity 6及后续版本将不再向中国用户提供，相关需求将由团结引擎承接。  官方声明如下： 一些中国用户注意到，Unity 6 产品已在中国大陆及港澳地区下架。Unity 6及后续版本将不再向中国用户提供，相关需求将由团结引擎承接。这一调整旨在确保开发者获得更贴合中国市场需求的游戏引擎服务。 2025年，团结引擎将持续升级完善Unity 6的部分功能特性，并针对中国用户需求改进相关渲染功能。团结引擎已在小游戏解决方案、OpenHarmony解决方案、HMI车机解决方案等领域展现出出色的本地化服务能力，可精准契合中国市场与客户需求。与此同时，Unity中国将始终重视开发者意见反馈，重点优化面向中小开发团队的定价策略，推出更友好的授权方案，持续降低创作门槛。 Unity 2022 LTS及更早版本将由Unity中国继续提供支持并持续维护。所有进行中和已经发布的项目均不会受到影响。 基于团结引擎创建的项目，可以继续在全球发布，不受影响。

同一套剧本，难唱百家戏。