昨日晚间，英伟达CEO黄仁勋做客央视《面对面》栏目。在访谈中，他袒露心声，直言至今仍感觉每天都在面临倒闭危机，**“总是感觉我们快倒闭了。我总在想，就在我们取得某项成就的同时，别人也可能正在创造伟大。”** 当被问及担任CEO的乐趣何在时，黄仁勋回应：**“当CEO大多时候并不那么有趣。你时刻承受着压力，33年来每一天、每一分钟我都在压力中度过。**整整33年里的每一秒，我都感受着公司、客户和市场的重担，这种压力从未离开过我，哪怕一刻都没有。” 回顾英伟达的发展历程，从一家在游戏玩家群体中声名远扬的显卡公司，成功转型为如今定义AI时代算力基础设施的领军者，这条转型之路荆棘丛生。 期间，英伟达曾两次濒临破产边缘，每一次都游走在悬崖峭壁，稍有不慎便可能万劫不复。 无论芯片还是AI，技术迭代的速度都极为迅猛，黄仁勋自称无法松懈也不敢松懈。 在英伟达的会议上，黄仁勋常以一句警示作为开场白：**“我们公司离破产只有30天。”** 工作中，他的严厉作风已成为鲜明特质，他坚信失败需要公开面对，因此会在公开场合指出具体错误，让团队共同引以为戒。 然而生活中的他展现截然不同的一面，充满激情、活力四射、幽默风趣，几乎从不显露工作中的严厉。 **值得注意的是，对于未来，黄仁勋有着明确的规划，他多次在公开场合表示，自己打算持续工作到80岁。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250721/4208d3e1f25f45629026b2ab6c9e73bf.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514390.htm)

今天，中国铁路官方介绍了“火车横着跑”的奇妙现象。在铁路检修场景中，**所谓“横着跑”并非列车行驶异常，而是机车在检修过程中通过专业设备实现的横向移动，背后暗藏着铁路检修的精密逻辑。**  在广州机车检修段，巨型“蓝色圆筒”状的机车移车台成为实现这一操作的核心设备。 **该移车台长32米、宽8米，载重可达160吨，能将待修机车从所在股道精准“横移”至下一个检修库。** 其两端的渡桥可通过升降动作连通车上与地面轨道，配合司机室操作实现“一次对位”，让无动力机车在不同检修区域间高效转运。 机车检修过程中，这种“横移”必不可少。一台机车从分解、部件检修到重新组装调试，至少要经历28次横向移动。 **由于待修机车处于无动力状态，还需借助公铁两用车辅助移动。**这种特殊车辆配备4个常规车轮和4个钢轨小铁轮，既能在公路行驶，又能在钢轨运行，最大牵引重量达500吨，轻松牵引机车进出库。 这种“横着跑”的检修模式，是铁路系统保障机车质量的重要环节。通过专业设备实现的精准转运，让每台待修机车都能得到全面细致的检修。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514388.htm)

**近日，蚁集团旗下AI健康应用正式推出iOS版。****上线不到24小时，火速攀升至苹果应用商店医疗榜榜首，**超越小荷AI医生、京东健康等应用，成最受欢迎医疗健康应用。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250721/c5503017cc154a3f80ef12c35929cdd9.png) 据悉，AQ是蚂蚁在医疗健康领域的战略级应用，通过自研医疗大模型能力，向用户提供寻医、问诊、读报告、测健康等上百项AI服务，同时与近百万真实医生、超5000家公立医院等专业服务链接。 **此前，AQ在6月26日已上线安卓等主要应用市场，根据体验实测，iOS版与安卓版功能一致。** 对比市面同类AI应用，AQ在问答交互上表现出色，“AI诊室”功能可实现模仿真人医生，循序渐进引导用户给出必要信息，提供更全面的健康建议。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250721/bdff6830184a4f8193611c2a04c91914.png) **同时，“AI医生分身”集结了全国超200位三甲名医、甚至是国家级院士AI智能体，****覆盖儿科、呼吸、睡眠等20多个主要科室，可提供随时随地的名医健康咨询服务。** “健康档案”也是AQ的一大功能亮点，支持与智能硬件打通，可添加并管理个人及家庭成员的就医、用药、饮食、运动等健康信息。 苹果用户还能授权将自己的iPhone或Apple Watch与AQ连接，**通过步数、心率、睡眠、健身记录等信息，AQ能提供更加个性化的健康评估与指导，成为随身的AI健康顾问。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250721/4487a8a9ca8548c3a0f6065965f2fc4c.png) 苹果对用户安全与生态健康尤为重视，一向以严谨著称，AQ则是国内首批通过国家信通院医疗大模型双领域可信评估的应用。 除了接入苹果HealthKit平台之外，蚂蚁AQ还将与Apple Watch合作，基于其安全功能开发更多创新服务能力，如跌倒检测的紧急救援等，持续为中国用户开发更多AI健康应用及服务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514386.htm)

早前阿里小号因运营商问题下线部分号段，导致使用这些号段的用户需要仓促对自己绑定的各种账号更新手机号码，而现在所有阿里小号号段都将陆续停止服务。阿里小号是阿里巴巴旗下虚拟通讯运营商阿里通信推出的隐私保护服务，其原理是用户开通阿里小号后需要设置呼叫转移，抵达小号的短信和电话将被转发到主号码上。 用户可以在注册各类账号时使用阿里小号进行隐私保护避免暴露自己的真实号码，该服务目前有不少用户并且使用很长时间，绑定的各种账号数量也非常多。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/07/109842.png) 图片来源：[贴吧@神仙](https://tieba.baidu.com/p/9879709292) 阿里通信官方旗舰店客服称阿里小号全面下线的原因是因为运营商管控要求，不过暂时没有具体下线时间，只是最终阿里小号会陆续停止服务并下线。 客服建议用户尽快换绑各种平台账号的手机号码，后续若阿里小号下线后可能无法接收相关验证码导致账号无法登录，所以对使用阿里小号的用户来说现在应该也是非常头疼的。 另外据网友与客服的沟通记录，已经开通阿里小号的用户也可以提前申请退费直接主动停止阿里小号服务，使用阿里小号的用户可以联系阿里通信官方旗舰店客服咨询退费相关事宜。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514382.htm)

知名的开源操作系统 Debian 目前正在对即将发布的新版本进行最终测试，新版本为 Debian 13 Trixie，此版本计划在 7 月 27 日完全冻结并在 8 月 9 日正式发布。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/07/109843.png) Debian 13 也是该系统首个正式支持 RISC-V 架构的版本，尽管支持的主板数量有限并且在 Debian RISC-V 构建过程中还会受到缓慢硬件的阻碍。 最初在 10 年前 Debian Linux 通过 RISCV64 移植版为 RISC-V 架构提供支持，而现在 Debian 13.0 将作为官方支持 RISC-V 的正式版，RV64GC 是 Debian RISC-V 的当前目标，使用基于 UEFI 启动作为默认启动方式。 软件包方面目前已经有超过 17000 个源 Debian 软件包正在使用 Debian 13 Trixie 为 RISC-V 架构提供构建，不过毕竟是不同的架构，RISC-V 用户可能还是会发现某些软件暂时未提供支持。 上周 Debian 项目组在法国的 DebConf25 会议上举行 Debian RISC-V BoF 会议并讨论 Debian for RISCV64 现状，有兴趣的用户可以点击这里查看演示文稿：[https://salsa.debian.org/debconf-team/public/share/debconf25/-/raw/main/slides/213-risc-v-bof.pdf](https://salsa.debian.org/debconf-team/public/share/debconf25/-/raw/main/slides/213-risc-v-bof.pdf) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514380.htm)

Perplexity 每一次纳入新模型，都是很强的信号：这一次，亮的是 Kimi K2。7 月 13 日，Perplexity 联合创始人兼 CEO Aravind Srinivas 在 X 上发布消息：“Kimi K2 的内部评测结果非常惊艳，我们很快会启动 post-training。”  Perplexity的站台，让K2在开源社区的热度继续飙升，这种盛况并不陌生——上一次出现类似的轰动效应，正是Perplexity宣布选择纳入DeepSeek-R1的时候。 这背后反映出一个有趣的现象：对于全球开发者来说，Perplexity用不用某个开源模型，实际上已经演变成了一个重要的风向标。它所指向的，不仅仅是技术优劣，更是开源模型能否经受住真实产业环境考验的关键信号。 AI搜索是离“真实世界任务”最近的试炼场，而Perplexity对模型的需求远不止“便宜”这么简单。 Aravind曾在Reddit上解释为什么没有接入GPT-4.5：“GPT-4.5的解码速度只有11个token/秒，相比之下，4o是110个token/秒（快10倍），我们自己的Sonar模型是1200个token/秒（快100倍）。这导致用户体验不佳，因为他们期望快速、准确的答案。”  换句话说，实时响应和低延迟是选型的生死线。Perplexity的峰值请求量可达日常十倍，任何超过两秒的等待都会显著降低用户体验。在vLLM + FP8实测中，K2的MoE架构仅激活32B参数，在相同硬件条件下输出速度比R1快一倍，且单位成本更低，这正是高并发场景下经济与性能的最佳平衡点。 **今年4月，Aravind预告了Perplexity的系列新功能，他强调这不是简单的产品改动，而是底层模型的重构：“我们需要重写基础设施才能大规模实现。”** 他描述的核心功能是更强大的深度研究代理，能够思考30分钟或更长时间，“包括工具使用、交互式和代码执行功能，就像Manus等最近的原型所展示的那样。” 这本质上是一个纯Agent模式：给定自然语言需求，模型必须自主拆解任务、调用工具、执行代码，最终生成完整报告。这种能力恰好与Kimi K2的“模型即Agent”理念完全对齐——K2不是把Agent能力当作后训练插件，而是在预训练阶段就将原生Agent技能刻入权重。 K2在训练阶段引入了数百万条合成Agent任务，覆盖搜索、浏览器、日历、Python、SQL等17种真实工具调用场景。模型学会在单一会话内连续编排16-20步操作，无需人类编写工作流。官方演示中，K2用16次IPython调用将13万行原始数据完成清洗、建模、绘图并输出交互网页报告，全程零人工干预——这直接对应Perplexity设想的“30分钟自主研究”。 当然，选择开源模型的更深层原因在于完整的控制权。拥有完整权重意味着Perplexity可以任意进行LoRA、RLHF、工具蒸馏，无需担心调用频率、并发上限或隐私合规问题。K2采用MIT改协议，月活低于1亿即可商用，Hugging Face直接提供fp8/fp16全套权重，128K上下文窗口足够一次性处理整份财报。对Perplexity而言，这意味着“模型-索引-工具”三层架构可以完全私有化，不再受任何闭源条款约束。 **Perplexity 在其发展过程中，逐步从依赖 OpenAI 的 GPT 模型转向使用开源模型，并在此基础上进行了自研和微调。** 2023年下半年，Perplexity 宣布推出两款新的“pplx-7b-online”和“pplx-70b-online”，分别基于开源模型 Mistral-7b 和 LLaMA 2-70b 构建。“我们从LLaMA-2发布之日起就开始使用开源模型，”Aravind Srinivas说道。 从模型特点来看，Mistral-7B以轻量化和高速度成为早期尝试，验证了小模型在特定任务的可行性；Llama-2-70B提供了更广的知识覆盖面；随后，Perplexity还采用了Code Llama-34B，补强了代码相关的垂直能力。 真正的转折点出现在2025年2月，DeepSeek-R1让Perplexity完成了从“使用开源模型”到“基于开源模型自研”的关键跳跃，获得了完整的权重控制能力。而后，Perplexity又继续深度调优Sonar模型，展现了自研能力的成熟，专门针对搜索问答场景进行优化。 如今选择Kimi K2，正是这一战略的最新体现——不仅在速度和成本上优于R1，其原生Agent能力更完美契合了“30分钟自主研究”的产品需求。 综合来看，Perplexity的模型选型必须在高性价比与高性能之间找到平衡，同时满足特定的产品需求。由于目前尚无开源模型能完全达到其标准，Perplexity只能阶段性地选择最优解，这种“择优而用”的策略反而让其成为了开源模型能力评判的重要风向标。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514374.htm)

21日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第56次《中国互联网络发展状况统计报告》(下称《报告》)。其中显示，截至6月，我国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0721/36e98d43188d6d0.jpg) **基础资源稳固根基** 根据《报告》，2025年上半年，基础资源保有量保持稳定，信息基础设施持续夯实，移动互联网接入流量不断增长，赋能信息通信业高质量发展再上新台阶。 一是互联网基础资源保有量筑牢根基。截至6月，我国域名总数为3262万个，其中，国家顶级域名“.CN”数量为2085万个；IPv6地址数量为68567块/32。 二是信息基础设施持续夯实。1月，工业和信息化部发布《关于开展万兆光网试点工作的通知》，提出开展万兆光网试点，有序引导万兆光网从技术试点逐步走向部署应用；电信普遍服务实施十周年，**截至6月底，我国5G基站总数达455万个，十年间推动实现了“村村通宽带、乡乡通5G”，行政村通5G比例超过90%**；移动用户上网流量连续6个月实现两位数增长。 **互联网普惠深入推进** 根据《报告》，截至6月，我国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%；**60岁及以上银发网民规模达1.61亿人、农村网民规模达3.22亿人**，保持稳定增长态势。 一是银发经济快速发展，赋能互联网进一步普及应用。政府高度重视老年群体惠享数字红利，我国老年群体互联网普及率达52.0%。2025年《政府工作报告》提出大力发展银发经济，6月工业和信息化部公布《智慧健康养老产品及服务推广目录(2024年版)》，推动银发群体深度共享信息化发展成果。 二是县域富民产业发展，互联网点亮农村居民数字化新生活。互联网赋能乡村振兴成效显著，我国农村地区互联网普及率为69.2%，较2024年12月提升1.9个百分点。数字文旅新模式不断涌现，拓宽农村居民数字化就业增收新渠道，3月乡村游产品预订量同比增长52%；农村流通高质量发展，一季度全国快递业务量中发往农村地区的占比达到三成，全国县域生活服务消费订单量同比增长42.1%。 **数字文娱出海势头不减** 《报告》显示，2025年上半年，我国数字文娱领域发展“内外兼修”，持续向全球输出优秀文化价值，并不断拓展与线下的融合，为国内文旅市场增加新动力。 一是网络文学出海热度不断攀升，成为中华文化“走出去”的创新载体。2024年网络文学出海市场规模超50亿元，培育海外网络作家46万名，海外用户规模超3.5亿，覆盖全球200多个国家和地区，其中日本市场用户规模激增180%，成为全球用户增速最快的新兴市场。 二是网络游戏出海迎来新的发展机遇。4月，国务院发布《加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》，明确将“发展游戏出海业务，布局从IP打造到游戏制作、发行、海外运营的整个产业链”纳入国家级战略工程。 三是网络视频对线下文化赋能效应逐渐显现。网络剧与旅游深入融合，如运河题材网络剧与旅游形成协同矩阵，推动运河沿岸城市游客总量增加40%，民宿预订量同比提升215%。短视频平台通过整合本地政务资源、平台流量与商家资源，构建线上线下消费闭环，为更多实体商家带去新客流。 **生成式人工智能产品数量攀升** 《报告》显示，2025年上半年，生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位进步，产品数量迅猛增长，应用场景持续扩大。 一是我国在人工智能领域影响力显著提升。**截至3月，共有346款生成式人工智能服务在国家互联网信息办公室完成备案。**我国人工智能产品涌现引发全球关注，DeepSeek上线不足20天全球日活跃用户就突破3000万，登顶全球140个国家及地区的应用市场，成为全球用户增速最快的生成式人工智能应用。 二是生成式人工智能技术不断向具体应用场景纵深渗透。用户方面，截至6月，用户利用生成式人工智能产品回答问题的比例最高，达80.9%。产业方面，2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。国产人工智能产品不仅在千亿级参数规模、多模态能力等方面实现突破，并与办公协同、教育普惠、工业设计、内容创作等场景深度融合，构建了覆盖多个领域的智能应用生态。(中新经纬APP) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514372.htm)

<blockquote><p>从业务需求拆解、到技术选型、再到场景落地，本文将回顾一个真实项目中的构建历程，并分享那些“构建过程中才明白”的产品决策与运营思考。</p> </blockquote>  AI大模型技术正在各个领域蓬勃生长，智能客服应该是AI大模型应用最成熟的领域之一。智能客服早已不是锦上添花，而是支撑业务运转的有力手段、守护用户体验的基础服务、提升口碑的潜在力量。 ## 需求分析 ### 核心业务流程  ### 知识库管理 知识库作为源头数据的输入，是所有智能问答的核心,可以使智能客服机器人为客户提供高效、准确的服务。 为了取得理想的效果，可以考虑以下几个方面: 1）内容质量 智能客服的性能取决于所能获取的信息质量。知识库中的内容应当避免模棱两可和冗长复杂的语言。具体来说，描述应尽可能直接，避免使用技术术语或晦涩难懂的表达。清晰的语言可以减少误解，让AI系统在处理客户问题时给出更加精准的回答。同时，客户在自助查找信息时，也能快速找到答案。 2）结构化管理 一个结构良好的知识库有助于信息有效搜素和维护。对知识库类目的精准命名、子层级结构的清晰说明，以及明确知识库的维护方式等关键内容。例如，在处理涉及多个方面的内容时，可以根据具体主题创建明确的标题，如“支付方式”、“退货政策”等，从而使查询更具针对性。 3）数据预处理和优化：对原始文本进行清洗、分词、去停用词等操作，减少无意义信息，减少存储空间。 4）知识库实时更新和增量学习：建立数据更新机制，及时对数据进行更新。在更新时，重新计算新数据的向量并插入到数据库中，同时删除或标记过时的数据。 5）平衡向量维度与检索性能：进行实验对比，尝试不同的向量维度，观察其对检索准确率和检索时间的影响。结合实际业务需求和资源限制，找到一个合适的平衡点。 使用扣子创建知识库如下图：  ### 质检流程 质检，其实就是记录和评价客服回答的内容质量，本质是数据收集和优化。大模型一般有几种解决方法： - 直接判定，加入提示词判定和微调，直接判定速度快便宜但效果不好，提示词判定迭代次数多，微调高成本高耗时但效果好，具体选择哪种方法需要结合实际需求来确定， - 提示词工程：在质检场景，输入的文本是长度一般在几百至上千字的多轮对话并且存在固定的规则参考，最经济高效的做法就是提示词工程（promptengineering/PE），也就是设计并优化提示词，提升大模型判定的准确率 - 制定规则：使用一定规则检验客服的回复和对话是否合规，例如给定一条规则判断客服回答是否礼貌，需要检验的是对话文本中客服是否使用了礼貌用语，使用则合规，不使用则不合规。 ### 评价流程 智能客服的评价是一个复杂的过程，需要结合定量指标数据和用户定性反馈。综合以下评估指标，可以一定程度量化机器人客服的智能化程度，从而识别其优势和不足，以提供更高质量的客户服务体验。 ## 产品架构 ### 客服工作台 客服工作台是核心业务流程的主界面。可进行一对多服务(一个客服同时接待多个用户)，原型页面参考如下：  客服工作台智能场景 一、会话摘要 客服每次会话结束进行总结，包括客户问题、客户问题分类、解决方案等。 1）对话全文总结 - 根据对话上下文、客户问题、系统prompt等调用大模型 - 客服对生成的内容进行二次编辑、审核优化 2）问题分类 - 系统提前设置分类，如一级、二级等 - 对话上下文、客户问题、系统promp等自动分类，并支持二次编辑、优化 - 分类数据反馈给客户，判断用户意图等。 3）进度跟踪 跟踪用户问题的进程，及时更新状态，流程闭环。 二、智能工单 客服是接待窗口，通过工单方式调用后端支持 - 根据工单所需字段，智能提取会话中关联内容，如姓名、联系方式、工单内容等 - 识别用户情绪，智能建议工单优先级 三、智能辅助回答 当人工客服长时间不在线或忙时，通过监听问题智能生成回答 - 根据上下文和知识库，自动优化回复内容，客服客直接发送或修改后发送 - 窗口等待时间超过一定时间时，自动回复用户信息 ### 智能机器人 流程  搭建智能客服 下面是以扣子搭建智能客服为例搭建智能客服： 搭建知识库→用户输入→意图识别→分类判断→问题改写→生成回复→数据保存-发布  搭建知识库   意图识别  用户问题改写  保存数据   回复  发布： 根据实际需求，发布不同的平台  ### 智能客服系统评估 评估维度：  智能客服有人工和智能评估两种方法  ### AI中台 集中提供AI能力、prompt功能、工作流管理、函数管理等，如扣子、Dify等平台。 ### 用户端 与机器人、人工客服对面的界面，可语音输入输出，输入自动补全等 ### 管理后台 管理用户信息、问题分类、记录点赞点踩、推送评价、信息，人员管理等 AI智能客服，不仅仅是客服系统的升级，更重构了人机协同的服务生态 - **解放人力：**把客服人员从机械、重复的问答中解放出来，聚焦高价值、情感化的复杂服务。 - **极速响应：**实现用户咨询“秒级响应”，消灭等待焦虑。 - **精准解答：**对高频、标准化问题，提供准确、一致的答案，像真人一样和用户进行对话。 - **体验升级：**通过更高效、更便捷的服务，提升用户满意度和忠诚度。 本文由 @叶子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在监管趋严与技术加速的双重挤压下，证券机构的运营转型已经从“探索”走向“应答”。本篇文章将拆解“集约化”“智能化”背后的逻辑演进，结合行业案例与趋势分析，带你看清运营提效的破局路径，以及那些从“可选”变成“必选”的关键动作。</p> </blockquote>  **近两年，笔者每与同业交流高频提到**集约化三个字，业内认为这是传统经营模式的一次革命。未来，券业将呈现数字中台与智能Agent重塑的全新金融服务生态。 想象一下，在一座充满科技感的办公楼内，某创新领先的券商旗舰中心数智业务指挥调度中心正闪烁着实时数据流。巨大的交互式屏幕上，渠道线索数、开户转化率、实时资金流进、资产分布热力图等各类数据不断跳动着，“运营专员”根据系统预警即时调整策略。这里没有传统券商营业部的喧闹，取而代之的是数字化作战室的精准运作——日均线索数激增280%，开户转化率提升36%，客户服务效率达到传统分散模式的10倍+。环顾整个行业，这块旗舰中心成为证券行业从“分散经营、各自为战”向“集中运营、智慧赋能”战略转型的鲜活样本。 证券行业正经历一场静悄悄的运营革命。当科技重塑服务生态，头部券商纷纷建立“集约化作战中心”。数字型财富中心在全国多点布局证券、AIAgent助理实现全流程智能化响应，从分散运营到集中运营再到智能运营的“三级跳”。驱动这场变革的不仅是技术浪潮，更是残酷的商业现实——传统分散模式下，券商平均运营成本占比超过60%，而通过集约化改造，实现运营成本降低20%-30%。 集约化运营不只是效率工具，更是券商突破成本困局、实现服务升级和经营创新的战略核心。过往，传统券商经营过度集中于拓户引资，这是对资源的低效配置。当业务重心转向投顾服务与客户关系构建时，若前端展业仍耗费大量人力，后续服务只能是空中楼阁。 ## 转型集约化的深层驱动力 **巨额成本压力，倒逼资源整合** 虽上半年财报频频报喜，证券业仍正面临前所未有的盈利压力。分散运营模式下，各家分支机构自成体系，导致系统、职能、能力的重复建设，人力配置普遍冗余。数据显示，2022年券业平均成本收入比高达45.7%，其中运营成本占比超60%。某头部券商在实施集中运营前，分散在各分公司、营业部的渠道效能仅为当前的三分之一。通过建立集中运营中心，实现开户流程工业化改造，924行情爆发期间，线索承接能力较日常提升10倍，线索拨打率保持98%以上，成功将海量流量“颗粒归仓”。 **监管合规严苛，要求标准化运作** 《证券期货业网络和信息安全管理办法》等新规对业务连续性、数据治理提出更高要求。反洗钱监管趋严背景下，传统人工审核模式难以应对几何级增长的业务量。某胸部券商实践显示，通过建立集中运营平台，以凭证无纸化、远程视频等技术，实现了7×24小时“全员业务受理、总部集中办理”的运营模式，交易运营类业务数字化覆盖率达98%以上。通过建立集中运营监控平台，将合规检查效率提升40%，异常交易识别准确率提高至92%。 **客户需求升级，驱动模式重构** 新一代投资者，要的是全渠道无缝一致体验。整合全业务线资源，可将客户服务响应速度缩短至3分钟，客户满意度提升15个百分点。而传统服务模式存在明显断点——客户从提交手机号到完成开户历经10+步骤，即使每步转化率90%，最终成功率也仅20%-30%——还是乐观情形，现实中从业人员都懂。应对策略是引入数字人实时交互，开户过程中温馨提示客户调整拍摄角度，使一次提交成功率提升10%，AI数字人见证效率将是传统人工5-10倍。依笔者看，数字人又何尝不是5年前活在元宇宙里的初代智能体？[证券公司智能体手搓指南系列](https://www.woshipm.com/ai/6223084.html) ## 先吃螃蟹者的探索实践 **集约能力构建，助力三级跃迁** 作为创新物种，某券商互分集约化运营实践，展示了一条清晰的演进路径： 阶段一：流量聚合（0-6个月） 通过“共建共享共赢”机制整合分散渠道资源，重构利益分配——总盘子收入增长后，各分支仍能获得原规模1.5倍收益。仅用三个月，日均开户数飙升415%，积攒近100万客户。 阶段二：中枢耦合（6-12个月） 构建数智大脑，形成“人机协同”的集约化、协同式运营体系： - 智能投放平台：动态监测应用市场、搜索引擎数据波动，未来计划基于大模型分析新闻热点自动生成投放策略。 - 集中化营销引擎：部署800余个自动化策略，如季末假日理财提醒、持仓客户促活、适格权限升级等场景策略。 - AI大模型生态：接入Qwen、DeepSeekR1、阶跃星辰等模型，实现92.24%的用户提问数字智能体自动解答。 阶段三：生态融合（未来规划） 建设互联网证券新业态，目标打造开放服务平台，支持智能投顾机器人、数字分身、替代型智能体等应用场景，为财富客户提供AI陪伴、为机构客户提供AI输出。 “数字工厂”式客群运营，建立“流量工厂”： - 线上：通过APP行为数据（如频繁查看科技股），自动触发“行业轮动策略包”推送。 - 线下：旗舰店网点设置“智能订单舱”，客户在触摸屏上拖拽模块即可生成量化交易策略，投顾远程审核后执行。 **精准集约，赋能中小券商弯道超车** 在头部券商主导的竞争格局下，中小券商不能简单跟随、复制，需集中资源发展符合自身战略与定位的长板业务，探索出符合业务现实的独特的集约化路径，通过精准运营建立差异化优势： - 客群精准分层：放弃“大而全”覆盖，聚焦细分客群特征分析、线索挖掘[（券商客户增长乏力，今后关注哪些Leads）](https://www.woshipm.com/share/6221783.html)、设计服务链路、商机策略变现。 - 总部集约运营：建立中央运营中心，统一承担各分支基础服务职能，赋能分支人员挖掘营销线索、服务跟进转化。 - 精准赋能一线：为投顾配备智能展业工具包、营销转化钩子抓手，使单员服务半径扩大3倍、服务转化提升3成。 - 敏捷机制创新：利用决策链条短的优势，实现经营策略“一周上线、快速迭代”、运营计划“半个小时发布、自由分流实验”。 集约+精准，让财富管理的策略化、指数化趋势照进现实[（《OpenAI押注的AI设备完美契合证券交易场景？关注财富管理的策略化、指数化趋势》）](https://www.woshipm.com/ai/6230746.html)。比如ETF投顾化，将ETF作为“买方投顾载体”，开发工具化策略： - 日常场景：客户输入“想定投新能源但怕波动”，系统生成“光伏ETF+国债逆回购”自动再平衡组合。 - 精准服务：线下营业部设置“指数沙盘”，手势操作切换行业估值热力图。 指数化1.0时代，还只是工具化，2.0时代，可能是买方投顾。参考对岸发展脉络，在低利率时代，万物皆可ETF。也许，这是中小券商聚焦、投入、超越的机遇。 ## 如此美妙景象，果真能实现？ **攻坚克难，集约转型路上的挑战与突破** 变革，往往伴随巨额阵痛，笔者看来，痛苦并不值得歌颂。如何妥善化解，方显真水平。首当其冲，是利益分配问题。毕竟，挡人钱财，如同弑人父母。 在推进集中运营时，必然遭遇分支强烈抵触。某同业创新解决方案成为行业参考样本： - 双轨考核机制：将集约化节约的成本按50%比例返还分支机构。 - 三年过渡期：存量客户仍由原团队维护，新增客户归集至运营中心，私财仍需分支F2F。 - 智能分润系统：基于客户资产和收益变动自动计算各方贡献值。 此外，技术挑战亦不容忽视。集中运营意味着各类系统需支持更高并发、更敏捷迭代、更高的容错。集约化后，相比传统线下展业的伸手不打笑脸人，容错度会更低。建立企业级数据中台、统一指标口径、清理冗余数据字段，联通系统烟囱、破除数据壁垒、关联业务场景，最终实现取数-治数-用数-再造数的数据资产化闭环，真正以数据驱动决策。例如，客户APP点击流与柜台交易记录打通，识别出“频繁查看但未购买”的犹豫客群。 **当集约化遇上AI大模型爆发** 当下证券行业正迎来“大模型+”爆发期，比如部署AI智脑，通过卫星遥感数据联动宏观经济指标，辅助资产配置决策，构建“1+N”服务体系，集约中台贯通投行与财富数据，通过1+N复合架构（一个行业大模型+多个场景小模型），在三个维度创造价值： - 服务维度：深度诊股类服务AI覆盖率达80%，企业微信智能业务年服务超4000万人次。 - 内容维度：自动生成要闻、行情、财报解读视频，季度产量超5000条+。 - 运营维度：客户行为预测准确率超85%，助力自动化营销策略生成，赋能需人工介入线索发现。 集约化运营框架下，数字人或AI智能体提供深度、贴心陪伴，投顾的数字分身7*24小时在线解读策略。客户临睡前问“美联储议息会议对我的组合有什么影响？”，数字Agent调取持仓后回答“您持有的黄金ETF受益概率68%，建议观看3分钟《扩表周期资产配置史》视频”。随后发送指令到集约中台，智能调取物料开启播放，结尾，来一段简短舒缓的助眠音乐。 ## 未来图景，集约后三大趋势塑造客户经营新生态 **智能运营3.0，从自动化到自主化** 某证券公司试点的AI运营官标志下一阶段方向。该系统通过机器学习动态优化资源分配，在客户服务高峰自动启动应急坐席，在市场波动期触发风险提示专项任务。预计到2025年，此类系统可减少30%人力配置，并使运营成本再降15个百分点。 集约后，从工具到体验的重构，提供沉浸式场景服务。如智能投顾的“伴随感”服务，针对基民的体验痛点，开发“基民情绪温度计”工具： - 当市场波动率突破阈值，系统自动向持仓客户发送短视频解读，主持人以“近期您的组合经历风雨，但历史回测显示持有1年胜率达85%”等口语化表述安抚情绪。 - 线下沙龙设置“基金急诊室”，客户扫描持仓二维码后，大屏实时显示诊断报告：“您持有的新能源基金行业集中度达70%，建议搭配5%黄金ETF对冲”。 线上集约化运营叠加线下分布式服务的组合，让投顾客户平均持有期延长214天，收益率提升1.88%。 **生态化运营，打破机构边界的价值网络** 某证券公司与阿里云共建的机构客户服务云平台已展现生态化雏形。该平台向私募机构开放API接口，提供一键开户、实时清算、风险监控等标准化服务模块，同时支持定制化开发。未来三年，头部券商将逐步从“自建自用”转向“共建共享”，形成运营能力输出的新商业模式。 过往谈及的边缘计算、隐私计算、联合计算，未来都可能成为打破边界、向外赋能的底层支撑，比如标签，被视为脱敏后的认知输出： - KYC示例：“45岁男性，风险偏好进取，近半年交易半导体板块占比60%”。 - 智能匹配：当某科创板ETF被标注为“高波动+国产替代主题”，系统自动将其推荐给匹配客群，并附投顾短视频解读。 不说标签认知走出企业，券商而言，走出部门、真正共享，已是进步。集约后的生态化，覆盖10000+指标、标签，策略转化率提升了26%。 **人机协同运营，中心化与去中心化的终极形态** 强大基座之上，是人机协同的深度赋能，RPA+大模型重构券商的工作流。如投资顾问的日常工作，被解构为标准化动作： - 晨会准备：RPA机器人自动抓取昨夜美股、商品期货、地缘冲突等数据，生成对比图表。 - 客户触达：输入“科技股回调客户”，系统筛选持仓TMT板块且7日未登录用户，推送话术“王先生，中芯国际季报超预期，您关注的芯片ETF已回调至支撑位”。 - 合规留痕：对话中提及“保本”等敏感词时，自动触发风险提示弹窗。 事后，Agent自动推送报告给投顾。人机协同带来产能爆发，投顾人均服务客户数从120人扩至350人+，会话响应速度提速70%。行业正重新定义“人类+AI”的分工界面： - 标准化服务：数字人Agent承担95%基础服务、89%基础咨询。 - 专业服务：投顾聚焦资配方案设计，并利用AI生成个性化报告。 - 情感连接：人类团队专责高净值与财富客户的深度链接、关系维护。 这种协同模式将使专业人才服务半径扩大10倍，彻底解决海量客户覆盖难题，拒绝曾经的“爱答不理”变成“高攀不起”。集约化转型已然超越效率提升层面，成为重塑行业格局的战略支点。这场运营革命将带来三个根本性改变： - 成本结构重构：运营成本占比从60%降至35%以下，释放资源投入投研能力建设。 - 服务范式升级：从“业务办理”转向“伴随服务”，客户NPS值提升20+百分点。 - 行业分化加速：率先完成转型的券商ROE提升5-8个百分点，市场集中度显著提高。 ## 集约结语 笔者认为，中心化的是集约运营——解决“顾”。需提醒的是，不能只练剑术，忽略用十年去磨一剑——“投”，万千从业者才是这把锋利出鞘的剑。“三分投七分顾”正确，但未必全对。在时间长河里，“三分成绩七分吹”终比不过“七分成绩三分吹”更让客户放心。客户是来赚钱的，作为服务者，如能投、何必顾？ 然而，解开“投”这道题之前，不赚产品本身的钱，赚服务的钱，不置可否。站在转型临界点，那些将集约化运营从后台支持提升至战略高度的券商，接受自身在“投”上的有限，而贯彻在“顾”——服务陪伴上的无限，将在数智化浪潮中赢得先机。 想象一下，任你坐拥多少专业、理性、冷静的“投资大师”，谁也无法拒绝一个阳光热情、真诚用心、更懂你的“生活顾问”不是。未来已来，先集约者胜。 集约化的本质是“服务密度”革命，证券业财富管理正从“网点覆盖型”转向“价值浓度型”——通过集约化运营，将分散的资源凝聚为精准服务能量，叠加AI大模型的超级智能，在客户关键决策点提供“秒级响应、厘级精准”的暖心陪伴。未来券商竞争的决胜手，不仅在技术应用，更在于能否以“数字肌理”重塑金融服务的温度与信任。 集约化运营最终导向的，是一场触及服务本质的价值回归。 本文由人人都是产品经理作者【数金杂谈】，微信公众号：【数金杂谈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>交互设计的本质，在于回应目的，而非装饰行为。本篇文章将从“目的性”切入，拆解人机交互中的认知过程与设计逻辑，试图为产品人厘清交互的边界、角色与构建路径，在复杂界面背后找到真正有意义的连接点。</p> </blockquote>  这次的分享主题是有目的的人机交互，对于很有经验的设计师来说，这真的是一句废话，因为所有的设计都有其目的。但是很多产品经理并不是专业的交互体验设计师或者UI设计师，所以我们往往会想当然做一些设计。那么，今天，我们就来聊聊这个话题，有目的的人机交互设计。 ## 一、目标分解 首先，交互体验是一个整体，它围绕产品目标展开，通过每一个交互环节实现，而每个交互环节，都需要为这个产品目标的实现做出贡献。不一定是直接推动，比如我们设计的是用户体验地图中的波谷环节，则我们要做的是在不突破用户底线的前提下尽量降低体验值。分解交互环节的方式上一篇文章我们已经讨论过，我们直接从为每个环节明确目标开始。根据各个环节的作用不同，我们把体验目标归为以下几类： ### 1. 多看几眼 也就是说，这个环节是希望用户多停留一会儿，但是不沉浸在这里。一般是有广告或者推销意图的页面。 ### 2. 快速找到 就是让用户很快找到自己想要的信息，进入正题，不管是用户自己想找到的内容，还是产品经理希望用户找到的内容。当然，这两者一般是一致的。但是也存在不一致的情况，比如，购车用户希望尽快找到某款车的某一型号，但是销售却给他推荐了另外一个相似型号。 注意，一定要是相似的，这样才有在不引起反感的情况下推销成功的可能。而销售也经常这么做。在互联网产品中，我们也用这个招式，用户希望快点下单，结果你在确认下单页面却给她/他先看到“顺便买1件”，这个“1件”还很搭。 ### 3. 沉浸其中 我们希望用户被我们的内容迷上了，长久停留，不舍得离开。现在的内容类、电商类的关键环节都是这个目的。 ### 4. 推进流程 这个交互环节是为了让整体业务流程顺利进入下一步，促成成交，避免投诉等历史问题。 ### 5. 唤起虚荣 最后，我们的目标激起用户的攀比心理，加深用户对产品内容的依赖。 这五个类型，一般来说正好组成了产品的整体交互流程：  注意，这里的交易，不仅仅是买东西的下单，比如成为会员、成为svip。 ## 二、以始为终的交互设计 接下来，我们针对这5个环节一一细解。 ### 1. 多看几眼 让用户短暂停留，要把握好度：用户刚好关注到你想让他们关注的内容，但是却不需要长久停留。这里提供几条设计理念： **1）左上原则** 让别人多看几样，那么肯定要人发现这个内容。很多产品经理和设计师都知道，用户的视觉会先从左边或者顶部开始浏览内容。这是大多数中、欧用户的阅读习惯。因此，把希望给用户看到的内容放在左上角、左边或者顶部是我们让用户多停留几秒的起点。这也是横幅图放在顶部的原因，但是很多人只知道那里显眼，却不明白其中缘由。如果在中国古代，阿拉伯语环境，则布局设计要反过来。 **2）内容均衡** 在这个环节，主要是广告或者宣传，那么应该放同等类型或者同等目的的内容。如果产品的关键环节内容在这里，那么你想要用户停留并关注的内容很容易被忽略，你这环节的设计目的就变得不成功了。 举个例子，小编开始做电商产品的时候，总喜欢在首页放个广告，下面就开始排列商品。这样似乎是照着大品牌电商的样子抄的，其实不然。仔细看，我才发现，他们在首页的第一屏内，要么都是广告、专区，要么是放个导航和分类，下面全部是精准推荐找出来的商品。这样做的道理是，内容间相互不会被埋没。假设像小编那样做，广告加商品，不知不觉，有一类内容会被直接忽略。因为推荐商品比较准的时候，用户会直接点开商品。广告比较精彩的时候，用户则会忽略商品。于是，首页的其他内容失去了被浏览的机会。如果全部是广告和专区，或者全都是商品，则给用户提供了比较的过程，用户如果不是目的性很强直接搜索商品，则他们会对比一番才点入下一层。因此，这里应放同个层级内容，只需做好主次区分就好。 **3）构建视觉线索** 如何分清主次，我们需要让用户有章可循。人类都是喜欢规律的，所以，你希望用户停留几秒，一定要给用户一个规律作为线索，比如： **分类，**用户一看就知道，这里是将内容聚合到各种类目里面，就好像电商的专区、音乐的风格、书城的书目等 **动态**，全部是用户分享，一看就知道是给人社交和展示自己的地方，都是达人的分享。 ### 2. 快速找到 快速找到有很多设计小技巧，但是都与用户的使用习惯密切相关，因此，这里主要以国内用户为例，如果你产品是面向境外用户，请重新做用户研究，了解用户习惯和用户心理特征。此外，这里讲的范围只局限于一个环节，或者一个页面内的交互设计。对于多环节交互，请参考上一篇——用户体验地图设计。 **1）右下角优先** 这个右上角原则对应的，大家可以去思考一下其逻辑。它说的是，用户习惯用右手拿手机，或者把鼠标的图标放到右下角的位置。在这种情况下，你希望用户点击的操作按钮或者交互区域应该放在右下角，因为这样用户操作起来最便捷。 **2）默认关联** 这是很常见的设计手段，就是，所有存在唯一关系的关联，应该让用户只选一次。比如，用户id和用户名称是一一对应的，则选择了用户id，则不应该再让用户选择用户名称。如果有N组数据是这种一一对应关系，则应该都只选择一次。 **3）默认填写** 与默认关联相对应的是默认填写，就是已经收集到或者保存在数据库中的用户信息，应该默认帮用户填写到需要填写的表单中，而不应让用户再次填写。当下很多产品经理都已经注意到这点 **4）直白的提示** 除非用户在大多数产品中已经形成了使用习惯，看习惯了某个图标，否则，一定要不吝提示，特别是文字提示。这里又要强调了，极简不是界面东西少，而是用户用得便捷。所以不要为了所谓的“好看”，把文字去掉，让用户去猜交互的结果。一定要把提示补全，除非那个符号几乎所有用户都已经认识了。否则，新产品去掉提示最终只会聪明反被聪明误。 **5）逻辑关联内容汇聚** 喜欢玩各类app的产品经理会发现，很多app注册的时候，“同意用户协议”的勾选框放在了界面最底部，简直就是不想让你看见。然而，你注册的时候又一定要让你勾选同意。于是，经常是用户点击了注册，app却提示说要勾选“同意用户协议”，这个时候，用户猜满屏找，在最底部发现了一行小字，写着“同意用户协议”。这就是逻辑关联内容不汇聚导致的。所以，相关关联的内容，一定要放在临近区域，方便用户快速发现并进行相关操作。比如上述的注册页面，很多产品经理就会把“同意用户协议”这行字放在注册按钮上方，让用户点击注册前就清晰看见。 **6）减少选择** 老板们总希望自己的产品更多被用户看到最好，但是产品经理要学会减少选择。让用户看到他们最想看到的或者我们最希望用户看到的选择。一般来说，将最想推给用户或者用户最可能要的选择放在最显眼位置就好，一个就好，其余的都以陪衬为目的，辅助性内容或者功能。 ### 3. 沉浸其中 沉浸其中最关键是投其所好，而想要知道用户喜欢什么，在现代产品设计过程中，大数据分析是必不可少的。我们需要大量的数据来预测用户的偏好。如采用相似推荐、协同过滤等等。当然，除了数据挖掘等AI方法外，我们可以采用一些交互设计的方式来达到这个目的。 在上一篇文章中，我们已经说到，要让用户沉浸其中，需要让用户不断追逐快乐。那如何让用户不断追逐快乐呢？用户之所以会有快乐的感觉，一定是产品为其提供了某种情绪价值。对，是情绪价值，绝对不是什么货币价值。即使是炒股软件，他们追逐的，表面上是收益，但是其实是获得收益的快感。很好理解，相同量的收益，对于一个普通人和一个富豪来说，可能一个有快感，一个毫无波澜。对于普通人来说，更大的收益，可能有更大的快感，但是对于富豪来说却不一定。因为人追逐的快乐，从来都是情绪价值。一般来说，产品应该给用户提供的情绪价值有哪些？ **1）追逐社交认同** 如果产品有社交属性，那么沉浸为主的环节上，可以尝试为用户寻找社交认同感，人们总希望自己的观点被认可。让用户觉得这里有同类。可以是同样的观点，同样的爱好，或者同样的职业、地区，或者正在做同一件事等。但是我们又说了，我们这里并不是用AI手段来预测用户偏好，那我们应该怎么办呢？ 我们先来聊聊星座。心理学家伯特伦・福勒（Bertram Forer）通过一个经典实验，验证了一个心理现象：巴纳姆效应。他让学生完成一份 “人格测试”，随后给每个人发放了一份完全相同的 “个性化分析报告”（内容是从星座书、占星术文章中拼凑的通用语句，例如 “你渴望被他人喜爱和认可”“你有未被发挥的潜力”），并让学生评价报告的准确性。结果平均得分高达 4.26（满分 5 分），87% 的学生认为报告 “非常准确”。此后，这一现象被正式命名为 “巴纳姆效应”（也称为 “福勒效应”）。巴纳姆效应（Barnum Effect） 是一种常见的心理学现象，指人们会对一些笼统、模糊、广泛适用的人格描述或预测产生强烈的认同感，甚至认为这些描述是专门针对自己的 “精准解读”，但实际上这些描述几乎适用于所有人。 这一现象也解释了为什么很多人觉得星座很准。 所以，当我们要构建社交认同的时候，我们并不需要真的准确预测用户的偏好，将一些笼统、模糊、广泛适用的观点放到这个环节。自然有87%的用户会立刻找到社交认同。还记得两个国际运动品牌的广告语之争么？一个“just do it”，一个“impossible is nothing”，给人感觉似乎很有个性，引发广泛认同感，然而这两句话恰恰是广泛适用，毫无个性的观点。非常狡黠。但是人们对于模棱两可却又正向的话都有强烈的自我归因倾向。所谓人性。所以，下次，你在做某个社交版面的沉浸式设计的时候，尝试把那些笼统、模糊、广泛适用但是又正向的观点汇总到这里，也许流量离你已经不远。真是屡试不爽，某书、某呼，甚至曾经的某牙、某扑。放心去试，普通用户一般不会看到这篇文章。 **2）压抑中寻找反差** 反差在这个压力剧增的时代显得愈加重要，短剧、爽文的盛行很好地验证了这一点。不过我们要注意，反差不能只体现在标题，一定要体现在内容上。我们要理解，由于各种各样的原因，这个时代的用户，晋阶的机会少之又少，因此他们常常会通过幻想来对自我精神补偿。各种逆袭的反差故事很好地满足了他们的精神要求，因此合理在这个环节加入反差内容设计，将很好地满足用户精神需求。 有些产品经理可能觉得很low，但是大家别忘记了，你们看的闪电侠、美国队长不也是这种逆袭故事，low不low看编剧。也看产品经理和运营经理的选材。逆袭也有高端和低端。 **3）新知不断构建** 探索获得新的知识是人类获得快感的方式之一。神经科学研究发现，好奇心与大脑的多巴胺奖赏回路密切相关。当我们预期到 “探索行为能获得新知识” 时，大脑会提前分泌多巴胺，带来 “期待的愉悦感”；而成功获取信息后，多巴胺再次释放，强化探索行为。这种 “预期 – 奖励” 循环让好奇心成为一种 “自我强化的动机”—— 越探索，越满足，越想继续探索。 因此，给用户构建一种获得新知的预期是让用户沉浸在当前环节的重要方式。所以，要不断给用户获得新知的预期。电商产品可以是挂出可以用新方法解决老问题的产品。内容产品可以是知识类内容，社交类产品可以是用户分享的新方法，工具类产品需要给出新的功能。但我们应该注意，应该通过知识图谱，让每个内容与推荐内容产生合理的逻辑联系，如介绍霸王龙，则为用户推荐比霸王龙跟凶猛的恐龙，让内容强相关，这样产生的求知欲望更强烈。 **4）持续的社会比较** 社会比较是虚荣的起源。心理学家利昂费斯汀格认为“社会比较” 不是偶然行为，而是一种基本的认知动机—— 就像人需要食物维持生理生存一样，人需要通过比较维持 “自我概念的清晰度”。但是社会比较的同时，也会产生强烈的虚荣心。人们总希望自己是那个“更好”的人。 所以在这个环节，要给有意无意给用户看到自己的社会比较结果，即排名。最好是和自己认识的人比较，如果这个排名有适当的奖励就更好了。游戏产品在这个环节做得很好，但是还有一些其他类型的产品也采用了这个策略，如运动类产品的运动量排名，某些B端产品也搞这个，比如销售排名、处理工单排名等等，这其实就是企业内的“赛马机制”。为了追逐更好的社会比较结果，用户很容易就陷入其中。 ### 4. 推进流程 推进流程是促进交易的环节。如果前面的环节做得很好，这里可能不需要多么复杂的设计，但如果前面的内容无法让用户认可，则这个环节就变成“最后一根稻草”了。那么我们该如何设计这最后一根稻草呢？ **1）让用户再次有获得感** 让用户觉有收获是推进用户进入下一步的动力。获得感可以从几个方面给出： **优惠**：让用户觉得占到便宜了。人们都有强烈的损失厌恶，当他们看到有优惠的时候，他们会更有下单的冲动。这也是很多产品的做法，不管是不是真的优惠，给出来的价格都是“优惠价”。当然，建议最好是真的优惠，不要打虚标，否则被发现以后，产品不仅仅是成交环节设计的失败，可能导致整个产品的失败。但是如何设计优惠，推荐如下方式：**只放3个价格。**一个是我们想让用户选择的也是最符合心意的（如性价比），一个是用户觉得很容易获得的，以及一个用户觉得太贵的。这样，用户就很容易通过对比做出选择。这也是价格策略的一种方式。 **新知**：类似某个阅读类产品，在用户阅读完成以后，为用户自动总结当前阅读的要点，加深用户从阅读中获得新知的确定性。 **暗示**：在不经意间，重复产品的slogn。因为我们的slogn一般就是用户使用产品的目的之一。 **2）加深用户的自我肯定** 用户使用我们的产品一定是出于某个目的，那么我们如果能够帮助用户加深其目标达成的确定性，那么下单的可能性将会更大。 比如某运动类产品的在线体验课程，小编去体验的时候，会告诉你减脂并不是一件很难的事情，然后循循善诱告诉小编怎么一步步做。这种方式确实很容易让人相信减脂并不难。 也可以通过加入第三方分享，利用社交认同加深自我肯定。 又比如，电商或者服务销售类的产品，展示一些成功案例，也是加深用户自我肯定的一个方式。 **3）风险分担** 就是提供一个让用户与亲友一起使用该产品的机会。不过这里不是团购，主要目标不是为了让用户享受优惠，而是以优惠为借口，让用户感觉到安全。因为很多时候，用户不敢确定自己使用该产品是否可达到自己的目的，如果有人与其一同使用，则其失败的负罪感将会降低，预期的损失厌恶也会减轻很多。因此，如果产品的当前的知名度不高，提供组队优惠不失为一种好的促成单的手段。 ### 5. 唤起虚荣 分享固然是一种营销的有力手段。然而，好的产品，分享是提升用户体验的一样利器。 费斯廷格提出，人们不会随机选择比较对象，而是倾向于与 “在相关属性上相似的人” 比较，因为相似性越高，比较结果越有参考价值。所以，首先，我们需要为用户找到属性相似的人，可能是同区域、可能是同年龄段或者同行业，具体要依据产品定位、内容和架构而定。产品是内部办公用，则需可用同岗级作为标签。 其次，虚荣需要通过下行比较获得。就是说，要告诉用户，他在同类用户中排名是前列的，否则用户没办法获得虚荣感，也不可能进行分享。因此，在分享内容的产生机制上一定是多角度的，像某药，可以是MVP，可以是五杀，可以是连胜。总之要多角度挖掘用户在同属性人群中的优势，这样才能促使用户踊跃分享。要不说鹅厂产品做得好，他们真的把这件事研究得透透的。 最后，让虚荣的目标用户能看见。这非常重要，没有人看见的分享不叫分享。很多人已经发现了，某些app的应用内分享，可能过了一两年才被看见，这些分享毫无意义。所以我们不要执着于应用内分享或者每个社交媒体都接，先了解一下用户群体的聚集地在哪。 这个时候，第三方登录这个功能就起作用了。统计一下，使用哪些第三方登录的用户最多，那就是我们的用户聚集地。但还可以再精细一点，如刚才说的某岗位的用户聚集地，某区域的用户聚集地，或者某个用户有互关的用户聚集地。 ## 三、总结 用户体验设计的每个环节都有其细分目的，我们需要根据这些目的做体验设计。每个设计目标，都有用户的体验逻辑在其中，要设计好这些体验环节，需要抓住用户心理，循循善诱。 本文由 @Robin 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

7月21日消息，据苹果资深分析师、彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）透露，苹果首款折叠iPhone将于2026年推出。尽管苹果进入这一领域的时间较晚，但其仍有望成为主导者。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1216/9f0d493787030fd.jpg) **“后来居上”已成常态** 苹果公司常常自豪地宣称，虽然它很少是某个新产品类别的首创者，但往往会成为那个做得最好的公司。从技术上来看，这句话是有道理的。但古尔曼认为，苹果在塑造几个主要产品类别的现代版本时，实际上曾经是“第一个”，这些类别包括音乐播放器、智能手机、平板电脑、智能手表以及无线耳机。 以iPhone为例，在它问世之前，市场上虽然已有智能手机，但没有一款拥有大屏幕、多点触控、虚拟键盘和简约设计的设备。智能手表也早有雏形，但没有一款能够像Apple Watch那样兼具凝聚力和吸引力。平板电脑虽然是长期以来的行业梦想，但直到iPad推出，这一愿景才真正变为现实。 即便是苹果的混合现实头显Vision Pro，虽然从大多数商业标准来看，它算是一个失败的产品，但它也在以独特方式切入一个新兴产品类别。它并不是市面上首款混合现实头显，但它采用了以眼动和手势追踪为核心的独特界面，并配备了超高分辨率的显示屏，虽然价格非常昂贵。 这些产品的共同点是：**苹果每次都相对较早地进入这些市场（通常是在这些市场还处于萌芽阶段时），并成功定义了这些产品的主流形态。**iPod、iPhone、iPad、Apple Watch和AirPods不仅仅是参与了这些市场，它们还重塑了这些产品类别的标准。这也使得苹果下一次的新品发布显得尤为不同。 **三星已开拓7年，铺平道路** 当苹果于2026年年底推出首款折叠iPhone时，它将进入一个已经存在了七年的产品类别——而这个类别最初由苹果的最大硬件竞争对手三星主导。与以往不同的是，这次苹果不会推出革命性的界面设计或颠覆性硬件。 相反，这款新设备将采用类似三星Galaxy Z Fold系列的设计，并使用许多相同的核心组件，包括三星提供的折叠OLED屏幕。 据知情人士透露，Samsung Display公司已被选定为苹果折叠手机的唯一面板供应商，计划于今年第四季度开始生产苹果首款折叠iPhone的面板，并将加大OLED面板的产能。 这些知情人士表示：“为了符合2026年下半年新款折叠iPhone的发布计划，Samsung Display将在第四季度初开始生产专为苹果折叠手机准备的面板。目前工厂改造已进入最后阶段。” 与此同时，三星仍在不断推进折叠手机的技术创新。就在上周，彭博社评测了三星最新发布的Z Fold 7，并称其为首款具备真正主流潜力的折叠手机。这款设备在工程设计上堪称奇迹，配备了更宽的前屏和更精致的外观，只有亲自体验过，你才能真正感受到它的魅力。据悉，Z Fold 7的销量已经大幅超越了上一代产品。 **这一切意味着，苹果的首款折叠iPhone并不会打破技术壁垒或重塑这个市场。三星在这一领域已经做了大量艰苦的开拓工作。** **苹果的后发优势：中国市场与忠实用户** 然而，有一个转折点：这可能并不重要。**苹果无与伦比的硬件营销能力（除了Vision Pro），可能会让它在发布几个月内就成为折叠手机市场的主导者。**对于许多忠实的iPhone用户来说，折叠手机是他们长期渴望的产品，但他们并不愿意为了体验折叠形态而转向安卓系统。这股积压的需求是真实存在的，而苹果对此心知肚明。 从某种意义上说，**三星在过去七年中为苹果的成功铺平了道路。折叠手机的产品形式终于具备了主流市场所需的成熟度，而苹果恰好能够在此时进入这个市场。**但对三星来说，这未必是坏消息。其组件部门将从iPhone的销量激增中受益，而且这股兴奋可能会促使更多安卓用户尝试三星的折叠手机Galaxy系列。 公平地说，苹果的折叠手机不会是完全的复制品。正如古尔曼几个月前报道的那样，苹果正在着力解决折叠手机领域长期存在的诸多弱点。该公司计划减少内屏折痕，并大幅改进铰链机制。此外，在iOS 27的开发过程中——该版本的开发即将正式开始——苹果将优先开发专门针对折叠手机这一新形态的软件功能。 **苹果此时加入折叠手机市场的另一个原因是，这一产品形式在中国市场尤为受欢迎，而这个市场正是苹果渴望实现业务复苏的关键。**小米、荣耀、华为和vivo等本土品牌都已经推出了折叠手机，而且中国消费者特别偏爱书本式折叠设计（即苹果正在追求的形态），而不是新兴的翻盖式设计。 **重新定义市场，而非技术** **新款折叠iPhone的售价预计至少为2000美元**，这为苹果提供了一个相对简单的杠杆来提振iPhone的收入——即便销量不会非常高。 最终，苹果的折叠手机在上市之初可能不会彻底颠覆其所在的品类，至少不会在技术层面上实现突破，但它仍然会是行业中的一个重要时刻。凭借强大的品牌影响力、市场营销能力和精湛的工程技术，苹果有可能再次将一个小众产品变成全球热销爆款。只不过，这一次，它并不会像以往那样带来颠-覆性的创新突破。 **“明年”究竟是何年？** **关于折叠iPhone将在2026年发布的消息，尽管在科技界看起来越来越可信，但仍需保持谨慎。** 回顾过去的预测，早在2020年11月，就有消息称折叠iPhone将于2022年9月发布；到2021年9月，又有说法称其发布时间推迟至2024年。 而在2024年2月和3月，关于2026年发布的消息再次浮出水面，并且有报道称，发布将再次推迟至2027年。 进入2025年后，预测再次发生变化。预计折叠iPhone的制造工作将在2026年初启动，发布可能推迟到2027年。然而，同月也有消息透露，折叠iPhone可能会在2026年下半年发布，生产将在2025年底开始。 此外，知名分析师郭明錤在2025年3月时表示，折叠iPhone可能会在2026年末或2027年初发布，这是一种两面下注的说法。 最终，尽管许多备受信任的消息源和预测不断涌现，但目前仍没有人能确切知道折叠iPhone的具体发布时间。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514362.htm)

中国互联网络信息中心7月21日在京发布第56次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2025年6月，我国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%。  根据报告，“十四五”期间，我国互联网建设取得显著成就。新型信息基础设施加速布局，互联网基础资源持续丰富，为互联网普及和数字经济发展提供了坚实支撑。互联网普惠深入推进，银发、农村群体共享发展成果。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514360.htm)

近日，欧盟《人工智能法案》正式生效。该法案是全球首部全面监管人工智能的法规，标志着欧盟在规范人工智能应用方面迈出重要一步。而面对这份法案，美国不同的科技巨头采取了不同的立场。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/1207/d702a312378ebb4.jpg) 微软总裁最新透露，微软可能会签署欧盟的《通用人工智能行为准则》，以帮助公司遵守欧盟的人工智能法案，而Meta平台拒绝了这些指导方针。 欧盟的《通用人工智能行为准则》由13位独立专家起草，旨在为签署方提供法律确定性。他们必须发布用于训练通用人工智能模型的内容摘要，并制定符合欧盟版权法的政策。 该准则是欧盟《人工智能法案》的一部分，该法案于2024年6月生效，将适用于Google的所有者Alphabet、Facebook的所有者Meta、OpenAI、Anthropic、Mistral和数千家公司。 “我认为我们很可能会签署协议。我们需要阅读这些文件，”微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）表示。 “我们的目标是找到一种支持的方式，与此同时，我们真正欢迎的一件事是人工智能办公室与行业的直接接触。”其指的是欧盟的人工智能监管机构。 然而与此同时，Meta却重申了对该准则的批评。 “Meta不会签字的。”Meta首席全球事务官乔尔·卡普兰（Joel Kaplan）在最近的博客文章中表示，“该准则为模型开发者带来了许多法律上的不确定性，以及远远超出人工智能法案范围的措施。” 卡普兰提到，本月早些时候，博世、西门子、SAP、空客等44家欧洲大企业签署联名信，呼吁欧盟委员会停止实施该准则，“我们与这些企业一样担心，这种过度干预将扼杀欧洲前沿人工智能模型的发展和部署，并阻碍希望在其基础上建立业务的欧洲公司”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514358.htm)

这既是一个网红品牌的生命周期样本，也是消费市场风向转变的时代注脚。

本分析内容旨在对第三方支付行业进行深入分析，内容包括市场政策、技术、产业等环境分析、产业发展现状分析、案例解读、市场趋势洞察等，对企业数字化服务、跨境支付、数字人民币支付等典型场景创新逐一具体论述。

爱美之心，人皆有之

<blockquote><p>从术语不懂到思维误区，从逻辑混乱到沟通失焦，产品新人总会在落地过程中经历“你以为 VS 真相”的认知撕裂。本文不做指责，而是一次写给产品新人的“避坑图谱”，带你识别7大常见错误，厘清行为背后的底层逻辑，帮你少走弯路、快速进阶。</p> </blockquote>  以前是新人，后来是骨干，现在带团队，对产品新人来说，前3年养成的思维和习惯，几乎决定了未来的发展速度和高度，回看自己的经历，主要靠踩坑来学习和总结经验，如果有前辈适当点拨，绝对会起到事半功倍的作用。 针对当前团队新人常犯的问题，结合自己的踩坑经历，整理了7项容易忽略的问题，期望对新人产品有帮助。 ## 一、丧失自主意识 某些公司业务过于强势（常见运营或销售团队），表现之一容易向上投诉“产研团队不配合”“业绩不如预期，缺少xx功能支持”，造成产品团队几乎没有话语权。如果产品负责人没能很好的撑起团队，容易变成转手掌柜，让产品经理直接和具体运营对接需求，产品新人因为“害怕”情绪，放弃自身立场，对业务的需求全盘接纳，丧失自己的想法，沦为“外包”，这是新人容易犯的第1个错误。 针对这种场景，需要理解： 1）产品和业务是合作伙伴，是协助的关系，有共同的目标-帮助业务更好，产品经理是产品的owner，一个功能的上线首先是产品经理的认可，做一个自己都不认可的功能，业务结果必然不好，仍然被认为产品功能不行否则妥协去做，业务结果不好，依然容易被甩锅。 2）最重要的事，对个人来说这种环境几乎无法成长，不知道功能的原因背景，不清楚最终的价值和目标，无法做自我复盘提升，产品经理容易被干废。 建议： 1）调整心态，产品和业务是合作伙伴而非上下级，为最终业绩结果负责，无论你的领导是否这样想和做，你得先有这样的认知； 2）在需求过程中， 和业务平等对话，和业务明确背景、目标，判断需求的合理性，站在公司角度，给出可能/更优的建议帮助业务完善想法，这里注意话术表达和行为路径，避免让业务觉得产品不配合&amp;效率低； 3）关注数据阶段复盘，业务期望带来10%GMV增长，上线后只有2%，偏差巨大，原因在哪，后续如何规避？有几次基于事实的对话，对于方案有效性容易达成共识，为后续合作奠定基础； <blockquote><p>#有些新人担心公司有流程制度，到产品经理手上的就是具体的需求描述，那就在自己的职责范围内争取平等对话，如果努力后无法改变，建议更换环境，不要在这里浪费自己的时间</p></blockquote> ## 二、分不清需求和方案 作为产品经理，总是挂在嘴边的关键词是“需求”，但很多人分不清楚需求和方案，容易把两者搞混。 最近团队的case：产品经理内部评审时讲了一个需求“针对商品异常巡检列表增加不再提醒功能”，问具体原因，产品经理回复运营方提的需求。问为什么要加，不清楚，和运营沟通后反馈。第一次反馈-有些品不需要处理，不想反复提醒，问“为什么不需要处理”，产品问运营后二次反馈-有些规则调整，无需作为异常规则去处理。最终解决方案：优化了更新巡检的策略，剔除不再需要的规则，运营的原始诉求自然不存在。 这是典型混淆需求和方案的case，需求是为什么的问题，方案是怎么做的问题，业务方需要提的是需求“我遇到了xx问题”，可以有期望“xx方案解决”，但最终的解决方案有产品确定，可能会结合优先级、通用性、实现成本等，业务提需求，产研给方案，这是两者合作的边界，避免业务给方案，产品沦为执行者。 <blockquote><p>#有些新人会担心自己不懂，追问业务原因不好意思，这时候可以用柔和的方式表达:xx老师，咱们为什么想要更快的马车呀，我想了解下原因，避免方案跑偏·</p></blockquote> ## 三、缺少洞察的意识 上文的商品异常巡检case，也能说明，很多时候业务方表达的是“具体的问题/某种想象”，感觉有了B功能A问题就会被解决，表述可能是点状的、发散的、表象的，产品经理的价值就是通过不断的追问获取到背后的真实诉求，从而提供更优的解决方案，这就是我们常说的洞察，这也是产品经理往上走最核心的能力-通过实战不断积累提升一眼看透本质的能力。 因此产品新人要有意识关注“为什么要做这个需求，是否有更优的方案”，当业务说“给我更快的马车”时，我们需要挖掘背后真实诉求是“如何让我更快的从A点到B点”，结合不同场景，飞机&amp;高铁，而非马车可能是更优方案。 <blockquote><p>#新人刚开始会被安排具体的事项，被要求做好就行，但需要有意识理解：如果不清楚背后真实的问题&amp;诉求，不可能给出好方案，5why是个好的挖掘具体需求的方法论</p></blockquote> ## 四、忽略关注数据 在具体需求的输出过程中，产品新人习惯聚焦在如何实现上，加班加点的理流程、画原型，可如果被问到：这个功能上线后会带来怎样的变化？要么忽略了，要么丢一个业务给的数字，再追问这个数字的计算逻辑，便语焉不详，这是新人容易忽视的第4个问题：容易只关注怎么做，忽略对需求的价值、量化数据的重视。 产品经理分很多类型，增长类产品会被强制关注数据，偏工具类产品经理容易忽视数据的作用，特别是对外汇报时，如何能用老板&amp;业务听得懂的话语体，决定产研团队的价值。 以我的经验，大部分功能都可以用数据呈现，面向C端的用户尤其要转化成GMV，老板&amp;业务对GMV的敏感度好过转化率。举个例子如果做了商品详情页改版，如何对外表达价值？核心价值是通过xx优化，预计提升转化率，那么多少转化率呢？-如果有其他页面改版的历史经验就借鉴，如果没有可以根据改版大小拍个数据，比如提升5%商详页转化（=订单确认页uv/商详页uv），到这里千万不要停止，5%转化率意味着什么，能否转化成更量化的指标？当然可以，5%转化率意味着5%的GMV提升，如果当前每天100WGMV，该功能的价值5w/天，150w/月，是不是听起来更具象？ 当然，这里注意推到逻辑的科学性，需要自圆其说，可能会涉及AB测系统，后面有机会单独讲 <blockquote><p>#我刚毕业的前几年，就容易扎到功能实现细节里，每次做完还满满的成就感，到面试的时候才发现，别人关注的都是为什么要做，实现了怎样的数据变化，恰恰是更能体现价值的点，做了一个功能不是价值，带来了5%的GMV增长才是核心竞争力。</p></blockquote> ## 五、对交付优先级的模糊 产品容易踩坑的第5个问题是：对交付优先级的模糊，未能在合适时间交付产品，导致辛苦的付出不被认可 我接到过业务团队的投诉：某产品经理a产出需求太慢，早就沟通过了，现在还没开始做。后找小a沟通发现该需求在进行中，只是需求量很大，需要产出周期久，当时没有和业务明确讲清楚，导致实际在做，还背上效率低不积极的黑锅。 产品经理初期需求沟通时一定要管理好业务的预期，做好信息的及时同步，比如业务期望啥时候上线，是否来得及？结合需求复杂程度，需求产出和开发时间，最好给出一定的时间预期，比如“下周来不及，对背景不了解，需要先梳理，预计一周需求一周开发，两周后上线”，不能明确的也做好同步“这个需求有点复杂，我收集下你们的诉求，回去梳理下再给个时间点。 产品经理在整个项目过程中也扮演“项目经理”的角色，做好业务方的需求管理、定义好自己手头事情的优先级、合理安排时间推进也是必修能力。 <blockquote><p>#说出来都是泪，年轻时候没经验，已经加班加点赶需求，不但没有辛劳，还被业务方投诉到领导，得不偿失</p></blockquote> ## 六、及时向上同步，减少“惊喜” 部分产品经理容易追求完美，总想憋个大招，带来的结果往往是“惊吓”，影响自己对外的靠谱印象。 之前有个重要不紧急的项目，交给一个产品经理跟进，过程中没有主动找我汇报，两周后我问进度，和我说快梳理完成，下周可以评审。评审时发现对目标理解有偏差，导致方案推翻重做。在私下沟通的过程中，才和我说实话：有些点确实不清晰，想全部梳理完成后和我对，担心占用我太多时间，也怕问多次让我认为他能力不行··· 我们总说先完成再完美，产品工作更甚，很多时候新人被一句话安排工作，不清楚时一定要及时对齐，比如有了大致思路，口述或者流程图都可以，对齐后保证大方向不会有偏差，也让领导有掌控感， <blockquote><p>#什么叫靠谱，事事有回应，凡事有着落就是，你约个朋友旅游，出行前他告诉你有事去不了，你看着手中往返的机票，会不会觉得这人太不靠谱了？</p></blockquote> ## 七、缺少复盘和总结 最后1点对个人成长至关重要，产品经理的成长来自哪里？来自手头一个个项目，踩过的一个个坑，见多了下次自然就会了，这个过程必然离不开复盘和总结。 手头有多个需求，不知道优先级，看leader拍过一次，知道可以通过GMV和紧急程度排序··· 第一次做商品详情页改版，拍了5%的转化率提升，后面发现偏视觉的改版只能做1-2%，如果把订单确认页融合到规格弹窗这种步骤缩短，能带来20%提升，后续重点关注步骤优化·· 第一次做订单优化，一头雾水，后面学会通过罗列状态机+匹配操作，表述清晰很多，再多订单手到擒来··· 复盘和总结，让好的经验继续复制，避免再踩下一次坑，一步步就成长 <blockquote><p>#大项目做大复盘，小项目做小复盘，后面有机会单独讲</p></blockquote> 还有哪些是你在刚做产品时没意识到，后面才恍然大悟的大坑？欢迎在评论区分享交流 **专栏作家** 观剑，微信公众账号：观剑，人人都是产品经理专栏作家。10年+电商产品经理，前阿里专家，熟悉电商前台营销、后台采购、库存仓储全链路。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote> <p><strong>编者按：</strong>当出海越来越成为一家中国公司核心战略时，如何征战全球市场就成为一个极其专业的话题。在全球化的演变中，已有不少中国品牌站立潮头。鉴于此，硬氪特推出「Insight全球」专栏，从品牌成长与变迁，探索中国品牌出海的前沿方向与时代契机，为出海玩家与行业提供思考与启发。</p> <p>这是我们专栏第45期——打印机是个被国外巨头垄断的赛道，而在“耗材之都”的珠海，有一家公司“靠山吃山”，一路从生产耗材到研发便携打印机，公司营收从400万元增长至18亿元，11年内营收翻449倍，成为细分领域的绝对龙头。</p> </blockquote> 作者 | 张子怡 编辑 | 袁斯来 趣印科技已经是珠海排得上名号的出海硬件企业。凭借便携打印机等相关的细分类目，公司营收从400万元增长至18亿元，11年内营收翻449倍。 但创始人郭晋鹏仍然记得，创业最艰辛时，趣印科技曾连续亏损三年，创始人郭晋鹏卖过一套房，也抵押过房，几乎每晚都会接到来自团队伙伴的电话。 珠海是全球打印机耗材的生产地，供应全球80%的打印机色带。然而，就打印机本身而言，全球近八成的打印机市场被美日企业所垄断。虽有近百亿美元的市场规模，却已基本饱和，加上全球经济环境不稳定，用户预算收紧等因素，出货量更是连年不振。 想做打印机生意，即便在珠海这样的产业带也并不容易。 趣印科技的前身爱墨科技，最初生产标签色带等打印耗材，这是个市场需求极其细分的市场，产品最初冷门到出口没有海关编码。 2015年，趣印科技在亚马逊上开店，尝试发展TO C业务。郭晋鹏起步艰难，但最终还是抓住了家用场景的细分打印需求，挖出了潜在市场。 2016年，便携式打印机成为爆款后，趣印的增长再无阻碍。 目前，趣印公司旗下拥有Phomemo、印先森、爱墨、YCN等多个自主品牌，自2022年起，已成为便携打印机全球销量第一企业**。** ### **01 重新定义产品** 每个有过打印文件经历的社畜们，都费过九牛二虎之力连接办公室打印机。在外接到工作打印需求时，也都经历过遍寻打印店而不得。 打印机过去多以企业级市场为主，多数笨重，形态以黑白灰为主，操作谈不上友好。 因此，趣印科技开发了一款市面上最小最轻的A4打印机，初衷是给外出频率比较高的人士做一款便于携带的打印机，实现双面打印。产品研发团队曾拆解了20多款打印机和电子产品，试了近10种材料，经历近一年时间的研发，最终生产出重量仅285克的A4打印机。 这款轻量化打印机在无意中吸引到趣印的中东客户。 “我们外出参加展会时，有来自中东的客户看到这款打印机很兴奋，他们有很多外出办公的场景，比如政府部门的流动法庭、移动执法、商务谈判，都有现场的公文打印需求，带上便携打印机就能解决。”趣印科技副总经理李小辉告诉硬氪。 产品最初对标的是国内移动办公人群，却撬动了海外移动办公人群的需求。 寻找产品的细分场景和需求成为趣印科技设计产品的重要思路。 初代爆品标签打印机D30也是如此。 过去，传统的标签打印多用于企业办公、大型工厂和物流中心等场所，小型如桌面标签打印机长度也要20-30厘米；热打印技术早期也主要用于物流、交通、医药、零售、资产管理、生产制造中打印产品条形码，工业应用极为广泛。 但趣印将传统打印的工业技术全面转移到消费级应用场景。 早期做D30产品时，趣印采用无墨打印，不需要用碳粉之类的东西，这样更环保，并且可以无线使用，带储电，且传输的时候支持蓝牙。这些设计都是为了外出时更方便易用。因此推出7年后，D30仍然是亚马逊标签机类目的销量第一。  趣印产品 D30之后，趣印将场景继续细化到教育、家用等领域，推出细分产品，一路从标签打印拓展到不同形态的便携打印机。自此，趣印完成了便携打印机这一利基市场的占位。 ### **02 打印机不再只是设备** 多年来，打印机都不是会受创业者关注的赛道。一方面因为美日韩传统玩家在全球超20万+的专利垄断，极大程度阻碍了新兴企业的进入。 另一方面，打印机赛道的市场想象力有限，不同于3D打印机制造层面的炫酷与科技力，传统打印机更多扮演着电子产品的配件角色，功能属性强，在企业级、工业级领域的应用更为广泛。 趣印科技的便携打印机进入海外市场初期，曾一度面临找不到用户的尴尬现状。海外市场彼时没有可以对标的同类产品，竞争虽少，但潜在的C端用户也少之又少。 爆单的契机在于：趣印发掘到海外用户打印圣诞贴纸的相关需求，开始主打礼物方向的营销。 海外DIY创意爱好者是个过去被忽视的庞大消费群体。 美国创意产业协会研究曾显示，2016年有63%的美国主妇参与了至少一项手工创意活动，其中40%的受访者表示每周投入的时间在20个小时以上。手工创意人群庞大而且高频。 趣印科技调研海外市场后也发现，个性化DIY表达是海外用户比较突出的需求，但不同人群对应的DIY需求也有所区别。比如有人会在特定节日打印书籍，经过装饰后送给朋友；有人用它打印手账贴画、热敏贴纸或纹身纸；也有人做Fortune Cookie（幸运饼干）时，会打印祝福纸条放进去。 趣印内部的内容团队大约有100百人左右，团队的主要工作即是不断推出不同类型的打印素材。由于海外消费者的使用诉求极为个性化，同消费者保持互动也十分重要，会反向推动新品研发。 “纹身纸就是消费者反馈给我们的需求，他们想打印纹身让纹身师来纹，我们了解后便开始研发相关的耗材和产品，推出后的市场效果特别好。”李小辉表示。 趣印意识到打印机输出的是物理层面的产物，但驱动消费者不断使用打印机的其实是内容。 主攻内容服务成了趣印的方向。 趣印科技在打印机自带的APP上加入不少内容服务，从最初的提供基础的传输服务、使用指南，到如今，趣印会根据不同细分产品与消费人群，提供6个APP，涵盖不同的素材和功能，包括文字、表格、表情、手绘元素等，辅助用户的DIY需求。 目前趣印的全球手机APP用户大概有500万左右，趣印希望能够发展用户付费的模式，包括但不限于打印机能对打印内容做AI或滤镜处理，云端存储空间的功能等等。 硬氪了解到，除了不同APP提供的内容服务外，在社群营销上，趣印科技旗下的海外自主品牌喜文会在Facebook、Ins等社媒平台上，定期举办各种新品试用、DIY手工大赛、技巧交流等活动；独立站上，喜文有专门的社群板块，用于展示用户DIY活动作品，并且用户能在版块中直接加入Discord社群，同同好实现语言互动，进一步加强用户连接。 趣印代表了这一代硬件公司的增长之道。让趣印胜出的并非硬件本身，而是内容社区壮大时，和用户完成的更深层次的连接。在产品之间的参数本身已经极其接近时，为用户提供不间断的情绪价值，或许才是保证黏性的重要办法。

<blockquote><p>企业究竟该选PaaS的灵活可塑，SaaS的快速落地，还是兼具二者的混合架构？本文将从应用场景、投入回报、产品策略等多个维度，深度解析三者的核心差异与适配逻辑，给大家提供一份思辨清晰、可操作的选型指南。</p> </blockquote>  在B端业务系统研发时，核心目标是通过业务调研等方式，明确业务场景当前现状与需要解决的问题。 通过产品方案设计，面向所需要解决问题形成解决方案，通过经济、技术等维度可行性分析，明确产品定位从而帮助B端客户实现提升业务效率、降低业务成本等目标。 那如何根据B端客户需要，确定产品架构呢？ ## 1. B端系统的现状 首先，需要明确B端、G端、C端这三个维度的定义： B端：针对企业客户（用户包括企业决策人员、业务管理人员、业务执行人员），需要借助B端系统满足业务数字化、企业管理、流程优化等场景需求，重点为实现企业业务效率提升、降低业务成本等。 G端：针对政府客户（用户包括政府职能人员、企业人员、公众），需要借助G端系统满足政务服务、信息公开、群众留言等场景需求，重点为实现政务服务数字化、政务服务效率提升、提升群众服务满意度等。 C端：针对个人用户（如社交媒体用户、电子商务买家、学习平台学生），需要借助C端app、小程序等载体，满足个人用户的特定场景（社交、学习、娱乐等）需求。 这样在B端系统中，可以将用户群体抽象为以下几类： 1、管理员：进行业务管理动作，如用户维护、角色权限配置、业务流程配置等操作。 2、决策人员：进行系统业务情况分析，如业务工单完成情况、人员绩效分析等，进而了解业务系统运行情况，为决策提供支撑。 3、执行人员：进行业务操作，如工单发起、工单审核、工单执行、工单监督等，执行业务流程上下游各个节点任务，最终实现业务目标。 ## 2. B端系统的落地风险 从上一章节（B端系统的现状），可以了解到B端业务系统是由面向不同用户群体所提供的功能组成。 但在企业进行B端业务系统0-1自研落地过程中，通常会遇到以下问题： 1、成本风险： 建设成本——0-1构建B端系统工作量及成本较大； 投入产出比——在运行后发现所研发B端系统对于业务需求覆盖度不足，不能有效实现产品目标，则ROI（投入产出比= 项目全部静态投资资金总额 / 项目运行寿命期内各年产出增加值的总和。）大，经济价值低； 2、需求变更风险 需求变更——待构建的B端系统是否满足业务需求及后续业务需求变化需进一步核定，研发、运行期间存在一定范围需求变更风险； 新需求支撑——客户业务场景有所变更/新增时，B端系统对于业务需求不能有效支撑，导致产品后续有所调整。若此前需求为硬编码实现，则需重新执行编码及测试等系列动作；其中若涉及底层架构调整，则整个系统功能需重新梳理是否需重构。 ## 3. paas和saas产品架构及适用场景 综合上一章节（B端系统的落地风险），面向B端业务场景，客户可以根据成本、业务等维度需求情况，按需选择PaaS和SaaS产品架构进行B端系统构建。 目前PaaS和SaaS的定义如下：  针对上一章节（B端系统的落地风险），B端系统选择PaaS和SaaS时，产品落地情况如下：  ## 4. paas+saas产品架构 上述是针对B端产品中区分较为明显的两种产品架构模式。但在实际的业务需求中，我们会设想一种模式，是不是能同时实现以下需求： 1、系统中相对标准化的功能模块，可以直接引用现有的标准化功能进行使用；部分不能满足的，可以通过配置等系列功能进行调整后可以满足； 2、系统中业务定制化需求较高的功能模块，若通过配置实现成本较高，可以通过编码直接实现； 3、系统中需进行编码实现的功能，对于部分是重复编码的功能可直接引用，没有可引用的则可以编码实现，降低编码成本； 在这种情况下，PaaS+SaaS模式应运而生。 顾名思义，PaaS+SaaS，即兼容平台即服务的灵活性和软件即服务的易用性，基于业务流程无缝衔接和数据资源共享，将系统建设内容抽象为功能层级。其系统建设流程如下： 1、获取PaaS平台资源，获取软件开发+部署平台； 2、业务应用开发： 对于标准化程度高的功能模块，引用SaaS产品功能实现（如用户管理、角色权限管理、工单管理、流程管理等，此时可引入表单引擎、流程引擎等开放自定义功能）； 对于业务定制化程度高的功能模块，进行编码实现（如**业务功能）； 3、开放体系： 支持通过SDK、API等方式，将SaaS产品功能集成进入平台直接引用；将共性能力集成进入开发环境按需调用；与三方系统实现功能、数据等集成； ## 5. paas+saas适用场景 考虑PaaS+SaaS模式进行产品落地时，通常适用于具备以下标识的场景： - 需要快速构建系统 - 成本预算有限，想降低基础设施成本 - 存在定制化业务需求/市场需求变化快，需快速支撑落地 在产品架构设计过程中，理论上可以分为paas、saas、paas+saas、saas+paas等模式。但实际选择中，需要综合根据业务现状、建设内容、成本预算、市场预期变化等多种情况再来进行选择。在满足灵活拓展的基础上，还需要注意用户体验，包括开发人员的开发拓展、系统用户的业务功能使用等场景。 ## 6. 后续 后续文章中将会对于B端系统构建中“B端产品体系如何搭建”“B端标准化能力如何识别和管理”等维度进行介绍。 本文由 @西林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

<blockquote><p>在ERP系统的实际部署中，企业往往陷入“工具到位、效能缺失”的投入陷阱——流程没改、认知未变、产品未对。本文将从底层逻辑出发，拆解ERP系统价值落地的关键节点，揭示产品人如何助力企业从“系统上线”走向“业务跃迁”。</p> </blockquote>  在企业数字化转型的浪潮中，ERP 系统常被视为 “必选项”。然而现实中，不少企业陷入 “重金投入却收效甚微” 的困境：某制造企业花费数百万元引入 ERP 系统，上线半年后仍依赖 Excel 做生产计划；某零售企业的库存模块与销售模块数据割裂，门店缺货与仓库积压并存。 这些问题的根源并非系统本身，而是对 “人、流程、系统” 三者关系的认知偏差。 ERP 系统的价值释放，本质是管理逻辑的数字化落地，需要打破 “重技术轻管理” 的误区，在人员能力、流程规范与系统适配之间找到平衡点。 ## ERP 失效的三大核心病灶：人、流程与系统的错位 企业 ERP 项目失败的案例中，80% 可追溯至三个基础性问题 —— 这些问题并非技术缺陷，而是管理与技术的衔接断层。  人员培训的 “表面化” 直接导致系统 “用不起来”。许多企业将培训简化为 “操作步骤讲解”，却忽视了 “为什么这么操作” 的逻辑传递。例如，采购岗位员工若不理解 “三单匹配”（采购订单、入库单、发票）的财务逻辑，就可能在系统中随意跳过校验环节，导致账实不符。 更隐蔽的问题在于 “持续培训缺失”：当系统迭代或业务调整时，老员工凭经验操作，新员工沿用错误方法，最终使系统数据沦为 “数字垃圾”。 业务流程的 “未理顺” 让系统沦为 “数字化手工作业”。不少企业在上线 ERP 前，未完成流程标准化就强行 “套模板”：销售环节存在 “先发货后补单”“口头变更订单” 等潜规则，却要求员工按系统 “先下单后发货” 流程操作，最终导致 “系统一套账，实际一套账”。 异常场景的处理能力尤为关键 —— 当客户临时取消订单时，如何快速释放已分配库存？当供应商延期交货时，如何联动调整生产计划？这些未纳入系统的 “例外情况”，往往成为流程断裂的起点。  系统选择的 “盲目化” 则陷入 “功能过剩” 或 “能力不足” 的困境。有些中小企业跟风选择面向集团企业的 ERP 系统，复杂的权限设置、多组织架构反而成为负担；有些制造企业忽视行业特性，选择缺乏 MES（制造执行系统）接口的通用型系统，导致生产数据无法实时同步。 ## 人、流程、系统的 “三维对齐”：ERP 价值释放的核心逻辑 ERP 系统的有效应用，本质是 “人会用、流程顺、系统配” 的协同结果。这三者如同三足鼎立，任一维度的短板都会导致整体失效。 人员维度需要构建 “责任 + 能力” 的双重保障。明确岗位责任是前提：仓库管理员对库存数据准确性负责，销售内勤对订单录入及时性负责，这些责任需通过制度固化，而非依赖 “自觉性”。能力培养则需分层设计：操作层员工侧重 “怎么用”（如入库单录入步骤），管理层员工需理解 “为什么用”（如库存数据对采购计划的影响），决策层则要掌握 “怎么看”（如通过销售报表调整营销策略）。  流程维度必须完成 “标准化 + 异常适配” 的双重梳理。标准化并非 “一刀切”，而是明确 “常规情况按流程走，例外情况有规则依”。例如，采购流程可设定 “常规物料按 MRP 自动生成订单” 的标准路径，同时为 “紧急采购” 设置审批绿色通道（如总经理特批权限），并在系统中记录例外原因。更重要的是流程的 “闭环性”：销售订单需关联库存数据，生产计划需衔接采购进度，这些跨环节的逻辑要在系统中固化，避免 “流程断点”。 系统维度的关键在于 “适配性 + 分阶段”。选择系统时需聚焦 “核心需求” 而非 “功能清单”：贸易企业优先看库存与销售的联动能力，制造企业重点关注生产与 BOM 的适配性。实施则需循序渐进，可先上线采购、库存、销售等基础模块，用 3-6 个月实现数据闭环，再逐步拓展生产、财务等模块。 ## 从 “工具应用” 到 “管理升级”：ERP 价值的终极形态 许多企业对 ERP 存在认知误区：将 “上线成功” 等同于 “应用有效”，将 “功能齐全” 等同于 “效率提升”。事实上，ERP 的本质是 “规范流程的数字化工具”，其价值不在于 “高大上的功能”，而在于 “基础模块的扎实应用”。 老板的重视程度是关键推动力，但这种重视应体现在 “制度支持” 而非 “技术决策”。某建材企业老板亲自参与流程梳理会议，要求各部门 “流程不变更就不签字”，而非纠结 “系统界面是否美观”；某零售企业老板将库存数据准确率纳入部门 KPI，而非单纯关注 “系统是否有 BI 报表”。这种 “向下扎根” 的管理导向，往往比 “向上追新” 更能释放 ERP 价值。  数据闭环是检验应用效果的核心指标。当采购入库数据自动同步至库存模块，销售出库数据实时更新可用量，这些基础数据的准确性达到 95% 以上时，ERP 自然能发挥作用。某五金企业用 1 年时间夯实库存模块，通过 “扫码入库 + 定期盘点” 确保数据准确，仅库存资金占用就减少 200 万元，远超过系统投入成本。这印证了一个规律：ERP 的降本增效，始于基础数据的扎实，终于流程协同的顺畅。 ERP 系统不是 “点石成金” 的魔法，而是 “梳理管理” 的手术刀。企业与其在 “选择哪款系统” 上纠结，不如先回答三个问题：核心业务流程是否清晰？岗位责任是否明确？员工是否具备操作能力？当人、流程、系统形成正向循环，ERP 自然能从 “昂贵的摆设” 转变为 “高效的管理助手”。毕竟，数字化转型的本质不是引入工具，而是通过工具实现管理逻辑的升级 —— 这才是 ERP 系统真正的价值所在。 本文由 @红岸小兵 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

Now, regulators are demanding more. The July 18 meeting emphasized the need for platforms to rein in predatory pricing and promote a healthier environment for users, couriers, merchants, and the platforms themselves.

<blockquote><p>从接待到拉新、从流程优化到客户留存，医美科室运营经理早已不只是“辅助岗位”，而是在服务与业绩之间穿针引线的关键存在。本篇文章将聚焦这一角色的“十项全能”日常，通过真实场景拆解与策略整理，还原医美一线运营中的方法论与挑战地图。</p> </blockquote>  在同行招聘群里看到很多运营总在找工作，当下环境的医美行业最不缺的应该就是运营岗位，尤其是只会卖低价的运营。有时候不得不感慨，运营这个词也是被医美行业给整的稀烂，运营明明是需要懂市场、晓策略、知产品、熟客管、跨协作、链流程、能落地的综合高阶（管理角色）岗位，现在的环境楞是作成感觉是个人就能干运营，会卖低价就是运营，呵，也是蛮有意思的。 如今下行迷雾环境，没有“特效药”的情况下多多向内看吧。所以今天想沟通的主题是医美行业医美机构的科室运营经理的十项重点工作，当然医美行业很泛地域机构基因不同属性差异必然，但是要清楚一点，**医美机构科室运营经理的工作核心是围绕 “客户满意度”、“医疗安全”、“科室营收”、“经营体系” 四大核心目标驱动的，同时协调科室内外资源，推动各端口各环节高效运转。** OK，从十个维度详细拆解科室运营经理的工作重点： ## 一、日常行政管理：保障科室高效运转的基础 日常行政管理需聚焦“流程标准化”、“资源协同”、“环境合规”，确保科室日常运营无死角。 **1.排班与资源调度：** 根据过往月度数据制定预排班，根据每日客户预约量，提前制定医师、护士、咨询师的排班表，避免资源冲突。同时，节假日或单独流量高峰期前制定动态调整排班。 **2.物资与环境管理**： 管理科室耗材、科室医护执行用品的库存，设定最低库存预警。监督科室环境合规性：治疗室物品摆放规范、候诊区整洁度、以及科室纳客区域的环境管理。 **3.内部沟通协调**： 每日晨会同步科室目标及当日重点推进工作，夕会复盘重要流程节点及可能的客户投诉。 关于科室晨会夕会的执行，一些机构是落责给科室总负责人，有些则是销售主管，但最应该给权限的是科室运营经理，运营统管链接流程的全节点。 ## 二、流量获取与营销推广：精准触达目标客群 医美流量依赖“精准定位+场景化内容”，需结合科室重点学科核心项目设计推广策略。 **1.线上流量运营**： 内容精准化：客群差异化，推广方案差异化，不同客龄不同属性方案； 渠道精细化：传统电商平台与新媒体平台侧重产品差异化；严禁一单品全平台低价推广。 **2.线下流量拓展**： 渠道合作：与周边生活美容或相关联行业建立异业合作，设定专项体验卡及到诊政策工具； 场景化活动：每月举办“皮肤护理开放日”、“会员体验日”，现场提供免费面诊+项目体验，提升人格顾客参与。 **3.推广效果追踪**： 实时监控各渠道ROI，及时关停低效渠道；对“到院未成交”客户标记标签，后续推送针对性内容。 ## 三、客户咨询与转化：从“信任建立”到“成交促成” 医美客户决策周期长，咨询转化需兼顾“专业性”与“同理心”。 **1.咨询标准化**： 培训咨询师掌握 “四阶沟通法”：①需求挖掘；②风险前置；③价值呈现；④前后一致。 **2.转化策略设计**： 分层成交：针对首次到院客户推出“首单体验价项目”，引导低成本尝试；针对老客户推荐“联合项目”，体现套餐性价比。 **3.异议处理**： 建立“常见疑虑应对手册”：定期梳理咨询反馈问题，答案整理并及时同步咨询端口，提升顾客体验感受。 ## 四、医疗质量控制：守住机构生存底线 医疗质量是医美机构的核心竞争力，需覆盖“诊前-诊中-诊后”全流程。 **1.诊前管控**： 严格面诊流程：要求医师必须亲自面诊（禁止咨询师代面诊），填写《诊前评估表》（含客户健康史、过敏史、期望值等关键信息），对不符合项目条件的客户坚决拒单。同时，耗材合规核查：手术前核对药品 / 器械信息（如玻尿酸的批号、生产日期），并让客户签字确认 “已核实正品”。 **2.诊中规范**： 监督操作流程：诊中标准化操作流程，不同学科不同项目规范标准。必要时需要有应急能力保障：确保抢救设备（如肾上腺素、除颤仪）在有效期内，每月组织“医疗应急演练”。 **3.诊后跟踪**： 建立“三级随访制度”：术后24小时、7 天、30 天、60天等，并记录《术后随访表》。 效果复盘：每月分析“术后投诉 TOP3 问题”，针对性优化，同时可结合咨询的异议处理。 ## 五、供应链管理：平衡“成本-效率-合规” 医美供应链涉及“药品、耗材、设备”三大类，需兼顾“正品保障”与“成本控制”。 **1.供应商管理**： 登记供应商名单，要求合作供应商提供《医疗器械经营许可证》《进口药品通关单》等信息资料。 **2.库存与成本控制**： 动态库存管理：根据月度项目量预测耗材需求，储备和预留，避免积压。 成本核算：定期核算“单项目耗材成本占比”，沟通最新合作机制。 **3.物流与验收**： 冷链运输监控：对需冷藏的药品，物流全程提供温度记录，验收时核对“冷链报告 + 产品批号”，缺一拒签。一些机构把这项工作分给库管推进，作为科室运营经理也是需要及时去对接知晓的，避免出现问题影响后续工作。 ## 六、售后服务与客户关系维护：从“一次性成交”到“终身客户” **医美客户复购率是营收核心，需通过有人情味的“精细化服务”提升粘性。1.诊后问题解决**： 设立“售后应急通道”：客户反馈红肿、疼痛等问题，一定时间内响应，避免问题升级为纠纷。 **2.客户分层维护**： 建立“会员体系”：按消费金额分为不同等级，对应不同权益。 老顾客激活：对一定时间内未到院客户推送“专属召回礼”；对高价值客户提供“限定权益礼”。 **3.口碑运营**： 引导客户分享：术后可邀请客户在小红书/大众点评等分享平台晒图，并赠送“项目代金券”或“项目体验券”；收集更多真实案例，制作“效果对比册”用于新客户转化。 ## 七、数据统计与分析：用数据驱动决策 通过数据发现“运营漏洞”与“增长机会”，核心关注“流量-转化-复购”全链路指标。 **1.核心数据指标**： 流量层：各渠道到院量、渠道获客成本、新客占比。 转化层：咨询转化率、客单价、项目组合率。 复购层：老客户复购率、单客年消费频次、推荐率。 **2.数据分析应用**： 渠道优化：减少转化差的投入，转移至其他平台或版块。 项目调整：单品复购率低，则推出“单品+单品/组合”形式绑定服务提升复购。 ## 八、合规与风险管理：规避“法律雷区”与“经营风险” 现在，医美行业监管严格，需建立“全流程合规体系”。 **1.合规管理**： 资质合规：医师、护士执证上岗。 宣传合规：审核所有推广内容，规避违禁词。 文书合规：诊前签署《知情同意书》，诊后留存《手术记录》、《耗材使用清单》，保存期不少于 3 年。 **2.风险应对**： 纠纷处理：建立“投诉-调解-赔偿”流程，首次投诉 24 小时内由科室运营经理（含顾客归属销售或顾问）对接，无法协商可引入第三方调解（如医调委），避免诉讼影响口碑。 ## 九、团队培训与发展：打造“专业+协作”的和谐团队 科室团队由“医师、咨询、护士、客服及行政辅助” 组成，需通过分层培训提升战斗力。 **1.分岗位培训**： 医师：每月组织“新技术学习会”，每季度考核“疑难案例处理能力”，这是科室运营经理与医生“并肩同行”的关键动作。 咨询：定期演练“高难度咨询场景”，每周/每月进行“成交/未成交案例复盘”，人是有惰性的，对咨询端口的练习&amp;复盘尤为重要，这项工作科室运营经理可联合咨询主管共同推进。 护士：培训“客户服务细节”、“无菌操作规范”，规范操作标准，做到“每护一致”。 **2.激励与留存**： 设计“绩效考核方案”：医师考核“客户满意度+并发症率”，咨询师考核“转化率+复购引导+重点品项”，护士考核“服务评分+流程合规”，奖金与指标直接挂钩。 职业发展通道：为优秀护士提供“医美咨询师” 转岗培训，为资深医师提供“学科带头人”晋升机会，减少核心人才流失。 ## 十、跨部门协作：打破 “科室壁垒”，提升整体效率 最后，科室运营经理还需联动“市场、客服、顾问、财务、行政、等其他部门或小组”，确保资源高效协同。 **1.与市场部的协作** ①市场营销活动联动；②品牌与口碑共建；③市场推广合规性； **2.与咨询部的协作** ①客户需求衔接；②流程与标准统一； **3.与医护部（医生、护士团队） 的协作** ①医疗服务优化；②项目与技术落地； **4.与手术室/治疗室的协作** ①流程衔接与效率提升；②安全与质量监督；③参与医疗质量复盘； **5.与客服部/售后部/会员部的协作** ①诊后客户管理；②客户关系维护；③重点会员关系维护； **6.与财务部的协作** ①成本与营收管理；②绩效与激励联动；③科室其他管理费用经手对接； **7.与人力资源部的协作** ①人员配置与培训；②团队管理支持；③人员优化及岗位调整； **8.与合规/法务部的协作** ①合规流程执行；②纠纷处理对接； **9.与供应链/采购部的协作** ①耗材与设备保障；②产品动销活动配赠机制； 以上9点，跨部门协作核心目标是打破机构内部的“信息壁垒”和“流程孤岛”，即**提升全流程效率。**通过资源整合、责任共担，实现“客户需求-医疗服务-营销转化-售后维护”全链条顺畅运转，最终提升客户满意度与科室业绩。 ## 十一、总结 医美机构科室运营经理需兼具“医疗安全意识”、“商业运营思维”、“客户服务敏感度”、“全盘体系化运营”等高阶技能，通过精细化管理实现 “客户满意、科室盈利、合规安全”，同时实现**个人运营之路职业生涯高跃（重要）**的多重目标，也可以说是科室运营经理升级达成的“十项全能”。 昨日参加某新产品上市活动见到一位从业20多年的朋友，聊到科室运营这块，她自己是市场、产品、运营、内务全盘一手抓，她告诉我，做科室的运营经理不怕事多，不怕苦累，最辛苦的是和人打交道，人都是以自我为中心的思考模式。 所以做科室运营经理除了具备以上技能，真的需要懂人情世故，晓人性非善，为人八面玲珑处事面面俱到（当然术业到位薪酬也到位）。 写在文末。最近在小红书上看到一些失业的运营人在吐槽，有的即将转岗咨询，有的继续寻找“站点”，有的还在调整修养中。总之，运营岗位并非外界看到的那么轻松之态。（有责任心）背负的很多，必然也会成长收获很多。做人做事不要有侥幸心理，时间会给所有人答案。希望所有的医美运营人，赤诚真我，漫漫“运”途，终达理想彼岸。 本文由 @艾克斯 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>用户流失并非离开那么简单，真正的问题是——我们是否真正理解了他们为什么走？本文聚焦于网易云音乐的流失召回策略设计，从唤醒机制、场景触发、内容匹配到反馈闭环，逐步拆解一套可操作、可验证的产品增长路径。</p> </blockquote>  ## 一、背景 2024年，网易云音乐继续专注于强化核心业务，通过改进个性化推荐，来提升全面的视听体验；扩充说唱、摇滚、日本AGC和欧美音乐等品类、引入韩国音乐厂牌等来丰富音乐储备；持续孵化独立音乐人的能力，不断提升自制音乐内容的能力；拓展多重UGC的互动场景，进一步培育音乐社区。 网易云音乐希望推出更丰富的内容、先进的功能和升级的会员权益，以此来进一步促进音乐变现和消费，增强会员订阅收入。 根据QuestMobile报告指出，2024年网易云音乐日活用户约3900万，相较于2023年增长了5%。目前网易云音乐产品形态已成熟、用户增速已经放缓、用户使用习惯也已形成，是处于成熟期阶段的产品。 此时产品增长侧重点需要从增量获客转为存量用户价值深耕，为突破现有用户价值水平，采用存量用户价值深耕的其中一种手段，即流失用户的召回，本文对网易云音乐用户生命周期中导入期到成长期，成长期到成熟期的流失情况进行讨论。  ## 二、用户为何会流失 目前产品中流失可以分为这四种类型，分别是： - **自然流失**:每个产品都有自己的生命周期，当产品走向衰退时，用户的生命周期也走到了尽头； - **产品价值或服务能力不足导致的流失**:产品不能解决用户的痛点，服务能力不足以支撑起更多的用户； - **未能引导用户体验产品的核心价值导致的流失：**用户在初次接触产品时，如果没有体验到产品的核心价值，则很快便会流失； - **竞品导致的流失**:由于竞品能够提供优质的服务和产品体验而导致用户弃用产品所产生的流失。 对于**网易云音乐**这款产品，导致用户离开产品的原因可以归类到后三种中，究其根本，其实是产品功能不完善，产品链路不完善，产品或者运营未能解决用户核心痛点。 因此在发生流失用户时，**核心是找到用户流失的原因，对产品或者运营手段加以完善后，辅以召回手段进行召回。** ## 三、如何定义流失用户 首先我们需要梳理出产品的主业务逻辑，对用户接触产品开始到离开的生命周期中，潜在的可能会发生用户流失的环节进行分析，找出流失用户的关键行为，总结出流失用户的画像。  图1-1 **1、梳理主业务流程，识别影响用户留存的核心驱动力，找出关键行为节点。** 网易云音乐是一款集在线音乐平台和供音乐爱好者进行互动的内容社区，其产品的核心驱动力是找歌和听歌，所以梳理主业务逻辑就围绕着找歌和听歌展开，梳理后逻辑图见图1-1。 在这些路径中，对用户留存具有决定作用的**关键行为节点有：** - **登录行为**（登录次数）。 - **听歌行为**（听歌时长；收藏歌曲/歌单；创建歌单）。 - **互动行为**（关注艺人；发表评论、点赞、分享、关注）。 - **付费行为**（购买会员、数字专辑）。 **2、定义用户生命周期不同阶段的流失用户。** 在产品使用过程中，每进入到下一阶段，就会用大量的用户流失。定义用户生命周期不同阶段的流失用户，可以更有针对性进行流失分析。 **导入期（下载应用——注册——完成首次关键行为）**：此时用户刚下载或注册完产品，还未进行完整体验产品流程。此时用户流失的表现有以下两种： - **初级流失**：注册后72小时内未完成首次有效听歌行为(听完1-3首歌)。 - **早期流失**：注册后7天内没有完成至少一个关键听歌激活行为(收藏歌曲、创建歌单、关注艺人)。 **成长期（完成首次关键行为——开始频繁使用核心功能）**：此时用户已经体验完产品的核心功能，对产品已经形成了使用习惯，开始频繁使用核心功能，并探索更多内容。此时用户流失的表现有以下两种： - **轻微流失**：7天内听歌天数小于1天，或者日均听歌时长以及次数小于活跃期平均值的50%，或者没有任何互动行为(收藏/评论等)。 - **轻度流失**：连续14天没有任何听歌行为或互动行为。 成熟期（**开始频繁使用核心功能——深度使用产品/发生付费行为）：**此时用户深度使用产品，已经成为了产品的高活跃度的忠诚用户，或者发生了付费行为。此时用户流失的表现有以下两种： - **轻度流失**：过去30天核心活跃指标(听歌天数/时长)相比其自身历史平均水平下降幅度大于50%。 - **中度流失**：连续30天内没有任何听歌行为。 - **付费用户流失**：会员到期后30天内未续费且无任何听歌行为。 **3、拉取流失用户的数据。** 与数据团队合作，说明流失用户的定义，需要拉取的具体用户范围是哪些，时间段是多久，数据维度是哪些。关键的数据类型有下面这三种： **用户基础属性**：用户ID、注册时间、来源渠道、设备类型（iOS/Android/Web）、操作系统版本、APP版本、地理位置、年龄、性别。 **用户行为数据**： - **首次核心行为完成情况**：是否完成过首次收藏、首次创建歌单、首次关注等。 - **活跃度**：总登录天数、最近登录日期、历史听歌总时长/次数、历史收藏歌曲/歌单数、历史评论/点赞/分享数、历史创建歌单数、历史关注数（用户/艺人）。 - **近期行为趋势**：流失前7天/30天的听歌时长/次数、互动行为次数（与更早时期对比，看下降幅度）。 - **功能使用深度**：是否使用过播客、直播、K歌、社区（云村）等功能及使用频率。 - **内容偏好**：常听歌曲风格、常听艺人、常听歌单类型（需有标签体系支持）。 - **付费数据**：历史付费总金额、最近一次付费时间、购买过哪些产品（会员、专辑、直播礼物等）、会员状态（是否曾会员、最近一次到期时间）。 **4、进行数据分析，抓取流失用户共同特征。** 从拉取的数据中找出流失用户群体中显著存在的共同模式、特征和行为轨迹。可以从以下**维度进行分析** ： **基础数据分析：** 流失的用户是否集中于某一渠道。 流失用户的性别、地域、年龄、兴趣特征是否类似。 **行为数据分析：** 有多少流失用户从未完成过首次产品核心功能体验行为（如从未收藏、从未创建歌单、从未关注他人）。 流失前用户的听歌时长、次数、登录频率、互动频率与活跃用户数据相比，数据如何。 流失前用户进行了哪些共性行为。 流失用户播放完成率是否偏低，是否频繁切歌，是否在流失前有大量“不感兴趣”标记。 流失用户中付费用户的比例，付费用户的流失与会员到期未续费的关系。 **外部因素分析：** 在大量用户流失的时间点处，产品做了哪些动作，如新版本的更新、大型活动结束后、竞品推出新功能。 流失用户偏好的音乐类型、艺人、歌单是否具有集中性，是否与近期版权变动、特定艺人活跃度下降有关。 是否有竞品在同一时期有重大动作（如版权引进、新功能上线、促销）。 **5、根据上述流失用户数据情况，以及用户特征，汇总得出一套流失用户画像。** ## 四、评估是否需要做召回 对这一批流失用户，采用**RFM模型**对用户价值进行分析，来判断**是否属于中高价值用户**，**是否值得召回**。流失前是否属于高频使用、高互动型用户；是否是优质内容创作者；是否是付费能力强的用户；这批流失用户体量是否足够大，是否处于黄金召回期。 接着**分析流失用户的核心原因**是什么，**产品能否在短期内解决**。原因是产品体验有问题；产品核心价值缺失；外部事件影响；付费价值不够；运营手段有问题。 根据上述召回潜力高低分析以及流失原因是否可解决，可以得出下面四个**召回决策方向**：  即使决定了要召回，也要明确所需花费的资源成本，以及召回后用户可贡献的价值LTV，计算流失用户召回的投资回报率ROI，明白召回这个行为带回来的价值高低。对ROI进行公式拆解，**ROI = (预估召回用户数 * 预估单用户召回后价值) / 总召回成本。** 总召回成本根据召回渠道的选择以及流失用户画像的规模计算。单用户召回后的价值根据召回的付费用户的生命周期价值LTV，以及非付费用户的间接价值（活跃度，以及活跃度带来的广告收入、品牌口碑等，内容创作）。 ## 五、流失用户的策略召回 **评估完可召回的流失用户后，就可制定流失用户的召回策略。**可以从下面几个**思考方向**入手，提取网易云音乐产品内的可进行策略制定的**关键元素**。 **思考方向：** 1、产品中是否能获取到用户的关系链。 **关键元素：**产品内用户近一个月互动行为次数TOP3以内的的好友，用户流失期间好友达成了什么成就（发布爆款歌单，获得了某个音乐成就徽章），与好友共同点赞、评论过的歌曲或动态。 2、产品中是否能获取到用户的重要节点。 **关键元素：**性别，地域（特色歌曲，方言说唱），生日，注册纪念日。 3、产品是否存在可以对用户强刺激的点。 **关键元素：**艺人偏好，语言偏好、音乐偏好。 4、用户是否有获取优惠的动机。 **关键元素：**购买的数字专辑数量、类型，参与过做任务领取限时会员的活动，历史有过会员订阅。 5、用户是否存在加入时的核心动机。 **关键元素**：日间通勤、学习、运动需要，夜间听歌，博客、广播剧偏好 6、产品中是否出现了引起大量用户讨论的话题。 **关键元素：**艺人举办演唱会、音乐节，艺人资讯，参与的评论超过10万的社区话题。 对每个召回策略的思考方向下制定出**召回规则**，召回规则就是将用户互相与召回策略的关键元素以及召回的渠道和时机对应起来，简单来说就是在什么时机下，通过什么渠道，将什么内容推送给什么用户。 结合这些不同的思考方向、关键元素，召回规则、召回渠道，为每一种召回方向都制定出一份**召回文案。** 要注意的是，在进行召回动作时不要局限于单一规则，可以将用户的多重信息组合起来，做出一个有吸引力的召回文案。例如：一个偏好周杰伦、常通勤、生日快到的流失用户，可以在生日当天的通勤时段，推送：“生日通勤专车已就位！周董新歌+生日祝福歌单，点击领取你的双倍快乐 。”  **最后，在进行召回动作时，需要注意：要合理运营A/B Test**：每条规则下的文案、发送时间、渠道组合，都要做小流量测试！根据数据判断怎么做最有效。 **明白召回做完了不等于工作已经结束**： 将用户召回进站内只是第一步！要设计流畅的回流承接页（如直接播放推荐歌单/跳转到新歌/话题页），做好后续站内的引导，并关注其回流后的短期留存数据（次日留存/3日留存/7日留存）。如果回来看看又走了，说明根本问题可能还在。 **避免高频触达用户**：注意安排合理的触达频率，并提供明确的退订渠道。对召回无响应的用户，拉长后续召回间隔或停止召回，避免骚扰。 **数据闭环**： 严格跟踪每条规则、每个文案的触发量、点击率、回流率、回流后留存率、付费转化。用数据不断优化规则和策略。 内容参考：《用户运营高阶》课程。 运营小白在学习过程中的一点应用，欢迎大家指正。 本文由 @解忧 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

越用力，越疲惫。

新丽出品必属精品？

十年三变，AI能否接住钉钉的未来？

引入“耐心资本”。

聪明的钱正在下注结构性机会。

7月21日，淘宝闪购发布暑期消费系列数据显示，7月以来夏日消费持续走高，全国各中心城市、热门旅游城市消费热度大幅提升；夜经济、清凉经济、宅经济等多重消费形态集中爆发；中小商家创业、就业、收入齐增长。 暑期消费热，遍布东中西部、一二三四线城市。武汉、长沙、西安等热门旅游城市订单增速明显，“苏超”赛事、“浙BA”赛事等相关城市的表现尤为活跃。夜经济活力进一步释放，增速最快的城市中西部地区占据八成以上。7月以来，淘宝闪购上爆发的庞大订单量，描绘出了一幅多彩的国人夏日消费图景：旅游经济下酒店订单大幅增长，一次性马桶垫成年轻人旅行搭子；“酒+冰块”的外卖搭配量大涨；香肠、鸡爪在夜宵中成为了最受欢迎的“泡面伴侣”……淘宝闪购的数据显示，今年7月，近16万非餐中小商家创下生意高峰。餐饮行业企业招聘和用工需求增长明显，7月以来，钉钉上的餐饮行业从业人数增长了数十万人，反映出实体门店正积极应对暑期客流高峰。增长趋势对比往年非常明显。  **热门城市持续火热，中西部夜经济潜力巨大，送往酒店的订单全方位增长** 暑期各中心城市及旅游城市消费增长明显，尤其是夜间经济蓬勃发展，在淘宝闪购的订单里，国人的夏日夜生活愈发丰富。报告显示，7月以来，127个城市的夜间订单环比6月增长超100%，其中超过8成为中西部地区。其中，漯河、包头、朔州、许昌、商丘成为夜间订单增长最快的5个城市，增速均超200%。 除了美食，消费者在淘宝闪购上越来越习惯购买各类商品，从日用品、鲜花到美妆应有尽有。在四川攀枝花，7月宠物用品的订单环比6月增长了358%。在新疆吐鲁番，玩具潮玩的增速很快，环比增长450%。在河南漯河，运动户外用品的订单环比增长613%。 热门旅游目的地的消费活跃，小吃、甜品、地方菜订单增幅显著。昆明的烧烤、长沙的串串香、武汉的冰粉、南京的卤煮、青岛的冷串、成都的卤味熟食，7月以来夜间订单增速均超100%。数据显示，武汉周末夜宵订单环比增长110%，淘宝闪购还在7月19日开启“请武汉人撸串”专场活动，进一步促进武汉地区消费。 正值旅游旺季，7月以来在淘宝闪购上异地下单的人明显增多。上海、杭州、北京、深圳、苏州、成都、广州、南京、长沙、武汉等城市异地订单数量居于前列，成为最受欢迎的旅游城市。 有趣的是，送往酒店的订单出现大幅增长。经常旅游的朋友们都知道，比起逛景点、网红店打卡，在酒店里点外卖吃夜宵，才是当代旅游的精髓。除了在酒店里猛吃夜宵，年轻人还习惯了在淘宝闪购上采购一次性毛巾、一次性内裤、牙刷牙膏等出行必备品。报告显示，7月进入旅行旺季以来，一次性马桶垫环比增长68%，这也体现了当代年轻人的精致旅游态度：吃的可以简单，可以在酒店里随便嗦嗦泡面，但异地如厕的仪式感则不可缺少。同样的精致态度也体现在洗护用品上，洗发、沐浴旅行套装订单环比增长78%。 从景区来看，淘宝闪购订单增速最快的10个景点分别是：开封的宋都皇城旅游度假区、苏州的金鸡湖、杭州的西湖、长沙的潮宗街区、武汉的东湖生态旅游风景区、北京的奥林匹克公园、广州的人民南历史文化街区、南昌的梅岭生态旅游度假区、舟山的嵊泗列岛、三亚的亚龙湾国家旅游度假区。 体育赛事等文化活动带动效应明显。“苏超”赛事带动下，江苏省超过10个城市的夜宵订单周环比增长翻番。7月19日，“苏超”常州对战徐州前一天，常州当地钥匙扣、球衣等周边商品销量激增。浙BA赛区，浙江有11个城市的运动户外用品均环比增长了100%。 演唱会带动周边商品的热销。本周末，多地举办陶喆、任贤齐、林志炫、潘玮柏等歌手的演唱会，带动荧光棒、应援牌等周边产品销量增长。7月以来，荧光棒环比增长超70%。 **清凉经济走热：空调、风扇在东北热销，啤酒、饮料都是辅助，冰块才是输出** 随着全国多地气温持续攀升，淘宝闪购上各类降温产品销量大幅上涨。冰淇淋机、冷风机、空调扇等小型家电订单增长均超200%，而空调等大家电订单也增长超150%。 在东北地区，许多热麻了的用户，急不可耐地在淘宝闪购上下单了空调。往年可有可无的空调，今年却是“救命神器”，广大东北人群众一刻都不愿多等。除了空调外，数据还显示，过去一周哈尔滨风扇搜索下单量环比增长4倍，长春和沈阳分别增长3倍。 冰品消费同样火热，冰沙环比增长98%，冰淇淋机环比增长879%。夜间消费表现出色，冰啤酒的销量远超白天，成为夏日夜晚的“降温标配”。 此外，消费者还纷纷购买“行走的空调”——挂脖风扇、冰袖、降温贴等便携式降温产品销售火爆，无论是在旅行途中还是办公工位，这些小巧实用的降温神器都成为必备之选。   解暑类药品也迎来销售高峰。藿香正气水成为家庭药箱中的常备物品，泻火去暑类药品订单环比增长239%，蚊虫叮咬用品环比增长61%。 DIY冰饮组合持续走热。冰杯销量暴涨，“酒+冰块+饮料”的外卖搭配量持续高涨，大于酒类本身的增速；“饮料＋冰块”的外卖组合也备受青睐。淘宝闪购上热卖的冰饮组合，总结了国人在炎炎夏日里的降温方法论：没有冰块，啤酒白喝，可乐不香。 冰品消费热潮不仅满足了消费者的需求，也为实体零售注入新的活力。数据显示，在销售冰品的商家中，冰品消费热潮不仅满足了消费者的需求，也为实体零售注入新的活力。数据显示，在销售冰品的商家中，美宜佳整体订单量环比增长133%，拾惠客增长135%，公里购增长了83%。  **宅经济升级：给亲孩子买暑假作业，给“毛孩子”买玩具**  对于选择居家休闲的家庭而言，暑期也是布置生活、照顾孩子的黄金时期。但对于学龄儿童而言，“快乐暑假”只出现在梦里。淘宝闪购的订单数据显示：练字帖、作业本、儿童文具等暑期作业相关产品成为家长们的刚需。 相比之下，“毛孩子”的暑假明显快乐多了。在给亲孩子买练字帖、作业本的同时，家长们也不忘为“毛孩子”添置宠物用品，如宠物背包、牵引绳、伊丽莎白圈、宠物帐篷等。数据显示，宠物智能设备的订单量环比增长近50%。 炎热的天气里，不爱出门的宅一族，将更多注意力放到了家中。周末在家布置也成为一种生活方式。鲜花绿植、家居装饰类产品订单量显著增长，香薰蜡烛环比增长344%，鲜切玫瑰花环比增长172%。 淘宝闪购也逐渐成为家庭能量补充站。小袋坚果、关东煮、能量棒等零食点心销量攀升，调味料中的食用盐、陈醋、料酒等厨房应急用品也备受青睐。深夜时分，香肠、鸡爪常常与泡面一同被加入购物车，成为名副其实的泡面伴侣。更有用户在淘宝官微下留言：为了用好淘宝闪购的每一张券，我这个月胖了8 斤。 随着新鲜果切服务的普及，越来越多消费者选择购买现成的果切。荔枝、葡萄、芒果、西瓜等水果品类订单高速增长，其中四种及以上混合果切最受年轻人喜爱，主打一个多多益善，虽然都是一盒，但是对口味的多样化追求不能放。 7月以来，淘宝闪购见证了暑期消费市场的蓬勃活力。无论是酷暑中的降温神器、夜晚的城市烟火气，还是居家生活的精致升级，平台上的每一笔订单，都是社会消费活力火热的真实写照。

 中国战队TYLOO在今天凌晨战胜了对手Astralis，获得了《反恐精英2》裂变天地FISSURE赛事冠军。  同时，队伍的排名也上升至世界第七，创造了新的历史。