**文 | 韩永昌 张博文 ** **编辑 | 张博文** 旗舰轿车,精品小车,这是汽车行业公认的、最难搞定的两种车型。 前者需要惊艳的设计,顶级的用料,以及公认的品牌价值。在中国,无论哪个车企做一款旗舰轿车,都很难被市场认可。 后者则需要独特的定位,精致的外观,更需要极高的性价比。宝马MINI的成功,让太多车企去模仿,但从未有人能超越。 然而,蔚来成立十周年之际,李斌在“车圈春晚”NIO Day上,就同时发布了一款旗舰轿车,和一款精品小车。 首先是ET9,作为一款旗舰行政轿车,李斌将其称为蔚来十年的技术结晶,这款车不仅要面对传统豪强奥迪A8L、宝马7系等,还要与国产车型仰望U7、尊界S800等同台竞争,压力不可谓不大。 其次是萤火虫,想为全球用户造最好的小车,这一任务更为艰巨。即便蔚来在开发之际,调研了17个国家的用车习惯与需求,但这款车在性价比的禁锢下,能发挥出蔚来几成功力,仍有悬念。 但不管怎么说,蔚来的勇气,值得人敬佩。毕竟没有那个车企,敢在一场发布会上,挑战两个行业最难题。 ### **「 ET9配置拉满,更具“性价比” 」** NIO Day上首先登场的是ET9。  蔚来ET9 这款车的核心技术在于机械架构和数字架构。前者包括底盘、三电等车辆硬件,后者则是计算平台、传感器、软件协议等。 机械架构中,天行全主动悬架,行业内首个量产的线控转向,都十分超前。 用最直观的驾驶体验来说,去年NIO Day上惊艳四座的“香槟塔挑战”,今年如期量产,这也为什么蔚来将ET9称为“平流层巡航的舒适感”。 在动力上,ET9搭载了100度电池包,可以提供650km的续航,全域900V高压架构也带来了更快的充电速度,峰值充电功率可以达到600kW。 数字架构则更为关键,ET9的核心是由2片神玑NX9031芯片+高通骁龙8295构成的中央计算平台,将智驾、智舱、车身域、动力域等跨域融合,统一调动。 简单来讲,中央计算平台就是这款车的“大脑”,可以调动所有的传感器和执行器,并让ET9的每一个零部件、每一个功能,都可以不断升级,且做到高度定制。 这样的架构组合也带来了更强的安全冗余。举个例子,在ET9的高速爆胎测试中,李斌亲自坐上测试车,在时速170公里的情况下进行测试,轮胎完全扎破,但车身仍然稳定。 豪华车型的设计,在细节才显功力,考验ET9的不只是内在的技术,更需要外在的细节。 竖向的两块全景天幕是ET9特有的“天空岛”,这是蔚来独有的设计,视野非常通透;贯穿前后排的中央行政桥,搭配了360°无级调节的行政桌案,专门为商务人士打造。 最有心的是,蔚来的座椅都用了刺绣工艺,李斌说,全车有20万针针脚,疏密有致。  ET9座椅针脚 ET9的扬声器也很有特色,采用了连钱纹。这是古代建筑和染织品上常用的纹饰,李斌也在现场给出了“财源滚滚”的解释。 此外,普通的座椅加热已经不能满足行政旗舰的需求,蔚来让ET9触手可及之处,均可加热,不管是方向盘,扶手,还是脚托等,这也是ET9的用心之处。 当然,对于发布会而言,或者说对蔚来的期待,ET9依旧有两点略显不足。其一是智驾能力没有具体体现,另外一个是自研的大圆柱电池大概率已经取消。 但对于一款行政旗舰轿车来说,这两点都只是小问题,瑕不掩瑜。 更何况,蔚来竟然还给ET9车主配备了司机,在ET9的首发权益里,包含了3年全场景司机服务(每年50小时),和3年商旅接送服务(每年12次)。 这才是行政旗舰最顶级的配置,这也是为什么蔚来在短短十年间就能打造出中国汽车行业少有的豪华品牌。 ET9已经具备了跟奥迪A8L和宝马7系做贴身肉搏的实力,甚至对标尊界S800,也不遑多让。但价格更便宜,这可能也是李斌有信心将其月销量定在1000辆的原因。 ET9整车价格78.8万元,BaaS后66万元。此外,蔚来还升级了部分配置,推出了999台首发限量版,售价81.8万元。 在高端行政旗舰轿车里,ET9已经算是极具“性价比”。 ### **「 萤火虫14.88万,很难赚大钱 」** ET9 后,萤火虫登场,这是蔚来继乐道之后的第三条产品线,尺寸更小,价格更低的精品小车,对标的是 MINI 和 Smart。 几乎所有中国造车人都知道,小车难造,价格低,利润也低,在如今的市场环境下,精品小车的概念,与高性价比低价小车的概念之间,界限其实并没那么清晰。 也就是说,号称是对标 MINI 和 Smart 这两个已经在消费者心目中有一定印象的精品小车,但搞不好,就成了比亚迪海鸥,吉利星愿,宝骏KIWI EV 的竞品。 所以,李斌给蔚来萤火虫,定了一个“不理性”的价格:14.88 万。 这价格什么概念? 在蔚来的体系下,乐道 L60 在 BaaS 的电池租用方案下,裸车价可以是 14.99 万元起。比小得多的萤火虫,只贵了 1100 元。 蔚来想告诉大家:买萤火虫,就别图性价比了。你买的,是城市的精致生活。 从单纯产品的角度,萤火虫是辆好车。  萤火虫实车 外观,像是设计师参考了本田的 HONDA E 和最近几年的 iPhone Pro Max 产品线,车灯的设计让人很难不联想到昆虫的复眼,可能不算好看,但还挺有辨识度。 车内,大概是用了后置单电机,所以空出来的前部空间做出来了尺寸够大的前备箱,足以让所有蔚来车主都羡慕。车内的安全气囊,和发布会视频上展示的停车辅助功能,都在暗示,这车,科技配置挺高。 蔚来特意拍了条视频,证明萤火虫这车,比现在的纯电 MINI 和 Smart 都要更加灵活。 更关键的,大概是等明年真正上市,蔚来会在萤火虫上,用自己最擅长的BaaS电池租赁方案,把这辆车的“性价比”拉到最高值。 14.88万元的定价,是个幌子,为的是拉高市场对于这辆车的定位预期。 BaaS电池租赁方案后十万以下的售价,才是这车最大的竞争力,无论是已经大幅降价后的纯电 MINI,还是经销商暗中低价销售的 Smart 01/03,都没萤火虫看上去性价比高。 看上去萤火虫稳了?也不一定。 小车市场,难的不是车打造成什么样,难的是市场本身,在中国,小车本来就不是个需求很旺盛的消费市场。 最需要精致小车的大城市,对普通用户,拥有一辆小车,要考虑的不仅仅是车本身的性价比,还有牌照,停车等其他硬性成本,普通的中国家庭,距离家庭拥有第二辆车,还有些距离。擅长把小众车型打造成大众喜爱的“街车”的极氪,也得面对自家精致小车极氪 X 的“失败”,终端售价降到了十三四万,月销规模也才在一两千左右徘徊。 所以,蔚来想靠萤火虫赚大钱,难。 但蔚来能做到的,是给市场提供一款真正意义上的,产品品味够高级,产品力够强的精品小车,这对同质化产品越来越多,越来越无聊的中国汽车市场,是个挺好的事儿。 有萤火虫,有乐道,有蔚来,有小车,有轿车,有猎装车,有SUV,这对成立 10 年的蔚来,也是一个成熟车企,应该拥有的完善产品线。 希望萤火虫能成。 ### **「 写在最后 」** 到今天为止,蔚来已经有一个主品牌,两个子品牌。 主品牌蔚来负责向上捅破价格天花板,替代BBA;乐道负责稳住销量与毛利,带来更多的现金流;萤火虫则面向全球市场,是蔚来走向海外的触角。 今年子品牌乐道上市了新车L60,但在市场终端并没有达到预期。电动汽车行业的价格战已经持续两年,销量数据如逆水行舟,不前进,在排行榜上就会后退。 蔚来着眼于长期主义,但没有车企能忽视短期的销量与利润,李斌便将宝押在了今天的两款新车上。 ET9显然能巩固蔚来的品牌地位,但萤火虫若不能成为新的增长极,蔚来的明年,可能要做好更难过的准备。
在高通公司和 ARM 公司的庭审过程中出现了一个令人惊讶的转折,特拉华州法院的八人陪审团无法就 Nuvia 是否违反了与英国芯片设计公司的许可协议 做出结论,从而将胜利判给了这家在 2021 年以 14 亿美元收购了这家初创公司的公司。 ARM 自然对这一结果感到失望,但并不甘心失败,它表示希望与芯片组制造商重审,因为它坚信自己的知识产权被不公平地利用了。  概括而言,陪审团认定高通公司并未违反 ARM 的任何许可协议,该协议可用于开发 Snapdragon X Elite and Snapdragon X Plus 中名为 Oryon 的定制 CPU 内核。 此外,陪审团还认定,高通公司与 ARM 公司的现有许可协议涵盖了高通公司继续开发通过收购 Nuvia 公司获得的定制 CPU 内核的能力。 遗憾的是,陪审团无法认定 Nuvia 是否违反了该协议。 ARM 发言人表示,公司对这一判决感到失望,但打算重审并保护自己的知识产权。 <blockquote><p>"我们对陪审团未能就各项索赔达成一致意见感到失望。 由于陪审团陷入僵局,我们打算寻求重审。 从一开始,我们的首要任务就是保护 Arm 的知识产权以及我们与尊贵的合作伙伴 30 多年来共同建立的无与伦比的生态系统。 我们将一如既往地致力于在快速发展的市场中促进创新,在推动未来计算发展的同时为我们的合作伙伴提供服务。"</p></blockquote> 在庭审中,2019 年 Nuvia 的联合创始人、高通定制 Oryon 内核的主要设计者之一杰拉德-威廉姆斯(Gerard Williams)表示,这些内部设计中采用 ARM 技术的不到 1%。 高通公司首席执行官克里斯蒂安诺-阿蒙(Christiano Amon)也在作证时表示,收购 Nuvia 的动机是节省多达 14 亿美元的 ARM 许可费用,但收购一家没有为智能手机和平板电脑设计 CPU 经验的公司却遭到了高通董事会的强烈反对。 最终,高通公司胜诉,但 ARM 确信这家圣迭戈公司违反了其许可协议,因此它绝对不会不战而败。 法院法官玛丽莲-诺雷卡(Maryellen Noreika)曾建议高通公司和 ARM 公司和解,但这一方案似乎不太可能实现。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465102.htm)
特斯拉公司副总裁陶琳今日发文称,**特斯拉车型能耗表现出众,可以用60度跑出100度电池的效果。**她强调,**特斯拉的高效并不来自大电池、车辆配置的简单堆砌,而是得益于创新的电池设计+低功耗的电驱系统+更高的能量转换效率+整车轻量化的设计。**  陶琳表示,在美国环保署EPA的测试标准下,**1度电就能让Model Y行驶6.1公里**。假设车主一周通勤5天、每天往返20公里,开Model Y通勤一周的耗电量大约是16.3度电,而咱们家里的空调开一天平均就要用18度电。   在不久前欧洲汽车评测机构Green NCAP发布的最新测试中,综合车辆能效、性能与续航表现,**Model 3以平均得分98%获得“五星”评级,其中能耗表现创下最佳纪录。** “特斯拉的高效来自于整车方方面面的设计,我们一贯选择只在车里保留最必要、最常用的功能,让每一度电都发挥最大的功效。”陶琳称。 此前,雷军在小米SU7产品发布会上说:**“特斯拉能耗全球第一,遥遥领先,小米短时间内追不上,这件事可能需要三年甚至五年学习。”**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465098.htm)
日本半导体代工企业Rapidus日前宣布,**已接收到从ASML采购的先进EUV光刻机并开始安装,这也是日本首家拥有EUV光刻机的公司。**Rapidus计划2025年春季完成2nm芯片原型开发,并在2027年实现量产,相比之下台积电则计划2025年开始量产2nm芯片。 至于Rapidus目前的2nm客户,Rapidus CEO小池淳义先前透露,正在与40家客户洽谈,预计明年以后才能对外公布。 **NVIDIA CEO在上(11月)13 日暗示,未来可能考虑委托Rapidus代工生产AI芯片,他强调供应链多元化的重要性,并对Rapidus的能力有信心。** Rapidus CEO小池淳义还表示,尽管台积电在2纳米芯片的量产时程上领先,**但Rapidus有信心在制程进度上具有优势,并能快速提升良率和效能,追赶上台积电。** Rapidus于2022年8月成立,被视为日本的“半导体国家队”,是由日本政府以及索尼、丰田、铠侠、NTT、软银、NEC、电装与三菱日联银行等8家日本企业共同出资组成。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/d0d572cdd843417689457294eff07010.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465094.htm)
**一项重要研究发现,至2030年,支持人工智能(AI)所需的电力可能会给美国带来严重的公共卫生问题,预计导致约60万例哮喘病例,并产生高达200亿美元的公共卫生负担。**该研究指出,随着AI技术的快速发展,数据中心为满足其密集的计算需求,能源消耗日益增加。这一趋势导致了空气污染物的排放量显著上升,已经对公众健康产生了不良影响。 **[](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0917/a5342f7b28bb181.png)** **据预测,到2030年,这些污染物将使美国约60万人罹患哮喘,并可能导致1300名患者过早死亡。** 美国加州大学河滨分校的Shaolei Ren教授对此表示:“公共卫生问题对人们的影响是直接且深远的,这种影响远远超出了数据中心运营的地域范围。由于空气污染具有传播性,污染物水平的上升将影响全美民众的健康。” 据了解,在美国,AI的部分电力需求依赖于燃烧化石燃料,而化石燃料燃烧产生的空气污染物,如细颗粒物,对人体健康构成严重威胁。**研究人员举例称,训练一个大型AI模型所需的电力所产生的空气污染物,相当于一辆汽车在洛杉矶和纽约之间往返行驶一万多次所产生的污染物总量。** 为了更准确地评估美国空气污染和排放造成的健康影响,研究人员使用了美国环境保护署提供的工具进行计算。结果显示,**到2030年,全美数据中心的公共卫生总成本可能超过200亿美元。**这一数字大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍,甚至可能与加州等美国几个最大州的数千万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。 此外,研究人员还认为,在美国弗吉尼亚州的“数据中心聚集区”,备用燃气发电机的使用可能已经对当地居民的健康造成了严重影响。**据估计,这些发电机可能已导致当地1.4万人出现哮喘症状,每年消耗约2.2亿至3亿美元的公共卫生费用。** **如果发电机频繁使用且排放达到国家允许的最高水平,那么每年造成的公共卫生总成本可能高达30亿美元。**这一影响不仅局限于弗吉尼亚州,甚至还波及到较远的地区,如佛罗里达州。 面对这一严峻形势,一些科技公司正在积极寻求解决方案。他们正在支持低排放的能源项目,为可再生能源提供资金,并为传统核电站投资新的核反应堆技术。 然而,就目前而言,许多数据中心仍然严重依赖天然气等化石燃料发电。**有研究表明,到2030年,数据中心可能会增加美国对天然气的需求,这一增量相当于纽约州或加州对天然气的需求量。** 对此,美国宾夕法尼亚大学的Benjamin Lee指出:“AI和数据中心的计算对健康的影响确实是一个重要问题。然而,具体数字背后的基本近似值和假设还需要通过额外的研究来验证。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465092.htm)
电子行业对计算机芯片表面可容纳的晶体管数量已接近极限。因此,芯片制造商正在寻求增加晶体管数量,而不是减少晶体管数量。业界不再将越来越小的晶体管挤到单个表面上,而是将晶体管和半导体元件堆叠到多个表面上——就像将一座平房改造成一座高楼。这种多层芯片可以处理成倍增加的数据,并执行比当今电子产品更复杂的功能。  然而,一个重大障碍是芯片的构建平台。如今,体积庞大的硅片是高质量单晶半导体元件生长的主要支架。任何可堆叠芯片都必须包括厚厚的硅“地板”作为每一层的一部分,这会减慢功能性半导体层之间的通信速度。 现在,麻省理工学院的工程师们找到了解决这一障碍的方法,他们采用多层芯片设计,不需要任何硅晶片基板,并且工作温度足够低,可以保留底层的电路。 在今日《自然》杂志上发表的一项研究中,研究小组报告了他们使用新方法制造多层芯片,其中高质量半导体材料层直接交替生长在彼此之上。 该方法使工程师能够在任何随机晶体表面上构建高性能晶体管、内存和逻辑元件——而不仅仅是在硅晶片的笨重晶体支架上。研究人员表示,如果没有这些厚硅基板,多个半导体层可以更直接接触,从而实现更好、更快的层间通信和计算。 研究人员设想,该方法可用于构建人工智能硬件,以笔记本电脑或可穿戴设备的堆叠芯片的形式,其速度和功能将与当今的超级计算机一样快、一样强大,并能与物理数据中心一样存储大量数据。 “这一突破为半导体行业带来了巨大的潜力,使芯片能够不受传统限制地堆叠,”研究作者、麻省理工学院机械工程副教授 Jeehwan Kim 表示。“这可能会使人工智能、逻辑和内存应用的计算能力大幅提升。” 该研究的麻省理工学院合著者包括第一作者 Ki Seok Kim、Seunghwan Seo、Doyoon Lee、Jung-El Ryu、Jekyung Kim、Jun Min Suh、June-chul Shin、Min-Kyu Song、Jin Feng 和 Sangho Lee,以及来自三星高级技术学院、韩国成均馆大学和德克萨斯大学达拉斯分校的合作者。 **种子袋** 2023 年,Kim 团队 报告称,他们开发出一种在非晶态表面上生长高质量半导体材料的方法,类似于成品芯片上半导体电路的多样化形貌。他们生长的材料是一种二维材料,称为过渡金属二硫化物 (TMD),被认为是制造更小、高性能晶体管的硅的有希望的继任者。这种二维材料即使在小到单个原子的尺度上也能保持其半导体特性,而硅的性能会急剧下降。 在之前的工作中,该团队在具有非晶涂层的硅晶片上以及现有的 TMD 上生长 TMD。为了鼓励原子排列成高质量的单晶形式,而不是随机的多晶无序形式,Kim 和他的同事首先在硅晶片上覆盖一层非常薄的薄膜或二氧化硅“掩模”,并在其上形成微小的开口或口袋图案。然后,他们将原子气体流过掩模,发现原子以“种子”的形式沉淀在口袋中。口袋限制了种子以规则的单晶图案生长。 但当时该方法仅在900摄氏度左右才有效。 “你必须在 400 摄氏度以下的温度下培育这种单晶材料,否则底层电路就会被完全烧坏和破坏,”Kim 说道。“因此,我们的功课就是,我们必须在低于 400 摄氏度的温度下采用类似的技术。如果我们能做到这一点,影响将是巨大的。” **建设** 在新研究中,Kim 和他的同事们试图微调他们的方法,以便在足够低的温度下生长单晶二维材料,以保留任何底层电路。他们在冶金学中找到了出人意料的简单解决方案——金属生产的科学和工艺。当冶金学家将熔融的金属倒入模具中时,液体会慢慢“成核”,或形成晶粒,这些晶粒会生长并融合成规则图案的晶体,然后硬化成固体。冶金学家发现,这种成核最容易发生在液态金属倒入的模具边缘。 “众所周知,边缘成核需要的能量和热量较少,”Kim 说道。“所以我们从冶金学中借用了这个概念,将其用于未来的 AI 硬件。” 该团队希望在已经制作了晶体管电路的硅晶片上生长单晶 TMD。他们首先用二氧化硅掩模覆盖电路,就像他们之前的工作一样。然后,他们在每个掩模口袋的边缘沉积 TMD“种子”,发现这些边缘种子在低至 380 摄氏度的温度下生长成单晶材料,而从中心开始生长的种子则远离每个口袋的边缘,需要更高的温度才能形成单晶材料。 研究人员更进一步利用新方法制造出一种多层芯片,其中交替排列两种不同的 TMD 层——二硫化钼,一种很有前途的制造 n 型晶体管的材料候选材料;以及二硒化钨,一种有可能制成 p 型晶体管的材料。p 型和 n 型晶体管都是执行任何逻辑运算的电子构件。该团队能够以单晶形式直接叠放在彼此之上生长这两种材料,而无需任何中间硅晶片。Kim 表示,这种方法将有效地使芯片的半导体元件密度翻倍,尤其是金属氧化物半导体 (CMOS),它是现代逻辑电路的基本构件。 “通过我们的技术实现的产品不仅是 3D 逻辑芯片,而且是 3D 内存及其组合,”Kim 说道。“通过我们基于生长的单片 3D 方法,你可以生长出数十到数百个逻辑层和内存层,它们彼此叠置,而且它们能够很好地通信。” “传统的 3D 芯片是在硅晶圆之间钻孔制成的,这一过程限制了堆叠层的数量、垂直对准分辨率和产量,”第一作者 Kiseok Kim 补充道。“我们基于生长的方法一次性解决了所有这些问题。” 为了进一步将其可堆叠芯片设计商业化,Kim 最近成立了一家公司 FS2(未来半导体 2D 材料)。 “我们目前展示了小型设备阵列的概念,”他说。“下一步是扩大规模,展示专业的 AI 芯片操作。” 这项研究得到了三星先进技术研究所和美国空军科学研究办公室的部分支持。 参考链接 [https://news.mit.edu/2024/mit-engineers-grow-high-rise-3d-chips-1218](https://news.mit.edu/2024/mit-engineers-grow-high-rise-3d-chips-1218) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465090.htm)
据美国中央司令部称,今晚早些时候在红海发生了一起友军误击事件,美国海军的F/A-18F“超级大黄蜂”战机从哈里·S·杜鲁门号航空母舰(CVN-75)上意外被提康德罗加级导弹巡洋舰葛底斯堡号(CG-64)击落。两名飞行员均安全弹射到水中,随后被救起,其中一名飞行员受轻伤。 美国有线电视新闻网(CNN)、哥伦比亚广播公司(CBS)等媒体当地时间21日报道称,据美国中央司令部声明,美军在中东地区执行任务过程中,发生一起“友军误伤”事件:美军“葛底斯堡”号导弹巡洋舰“误向”美军 F/A-18 战机开火并将其击中,两名飞行员弹射逃生。  据CNN介绍,“杜鲁门”号航母打击群近期被部署至中东,“葛底斯堡”号导弹巡洋舰随派一同执行任务。美国中央司令部在一份声明中称,当一架F/A-18 战机正从“杜鲁门”号航空母舰起飞时,“葛底斯堡”号导弹巡洋舰“误向”F/A-18 战机开火并将其击中。 CNN说,初步信息显示,战机两名飞行员弹射逃生并获救,其中一人受轻伤。有关调查正在进行中。 美联社称,目前尚不清楚“葛底斯堡”号导弹巡洋舰当时如何把F/A-18 战机误认为“敌机”的。 据报道,过去一年多来,美国军队一直部署在红海海域与胡塞武装作战。美国军方此前表示,他们21日在红海上空向胡塞武装发射的无人机和导弹开火,并袭击了位于也门首都萨那由胡塞武装控制的“一个导弹储存设施和一个指挥控制中心”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465088.htm)
**抵达扎波罗热前线的第一天,跟@Freeman关系不错的50岁苏联老兵在他面前被炸成了两截,死了。**这是战争给他带来的第一次震撼。“我们是一个训练营出来的,说好战争结束之后去旅行,结果上去第一天就...所以说,命,这东西说不清。”他说。 累世承平,不知兵戈。东欧正在发生的这场战线延绵数千公里、超百万人参与的武装冲突,在普通人的视角下,更像是一场“远方综艺”:我们在网上谈论政治、武器、战术,在手机里窥探战场和死亡,人们对细节津津乐道,却对身处其中人的遭遇知之甚少。 在刚刚从俄乌战场上下来的 90 后士兵 @Freeman 眼中,战争是纯粹的屠宰场,毫无浪漫可言,身处战场时,人只剩下生存本能。 他在2023年12月-2024年2月参与了扎波罗热战役,在托克马克、罗博季涅一线作战,是所属小队唯一幸存的人。为了避免他的身份引来问题、争论与干扰,在接下来的故事中,我们将隐去部分信息,这个做法的目的是希望通过他的故事搞清一件事: 当普通年轻人被扔进战场并幸存下来后,他的人生会发生怎样的改变?   战死,是@Freeman为自己准备的“体面死法”。 在参加俄乌冲突之前,他有过5年服役经验,退伍后在政府机构工作,也自己做过生意,但在经历过包括感情生活在内的一系列挫折后,他没跟任何人说,便在2023年9月20日孤身前往莫斯科。 落地之后,因为兜里只剩100多美元了,@Freeman没有一点心思想去莫斯科景点,只想着赶紧去军营解决生活问题。但由于不通语言,身上也没钱,他在城里走路找了两天征兵点,也没找着。 “最后实在没辙,我只能把路边的征兵广告照下来,去旅店拿翻译软件找老板娘问。”@Freeman回忆,“她听说我要去前线,先是吃惊,然后是劝,她没法理解我想找死的想法,但最后看劝不动我,就给我叫了辆出租送到了征兵点。”  俄罗斯公交站旁边的征兵广告 入伍很顺利。在签完合同、通过体检之后,@Freeman在到达莫斯科的第6天,2023年的9月26日就进入训练营了。 他先是在莫斯科接受了基础的军事训练,随后又到了顿河畔罗斯托夫的军事训练营接受了进一步训练,最后分配到第71近卫摩步团后又在别尔江斯克进行了战场适应性训练。 在45天的训练周期里,@Freeman跟来自不同国家的人一起被捏合成了一个整体,其中有50多岁的苏联时代老兵,40多岁的南亚工人,还有更多跟他年龄相仿的年轻人。 “对我最好的是个尼泊尔大哥,我俩前后脚进的训练营,他长我几岁。当时我没钱,他也没钱,但他会管同乡借钱给我买烟、买饭,照顾我。我俩分开,他还叫同乡照顾我。一开始他比我先进入下一个阶段训练的时候,我还挺失落的,后来我们都被分到了第71近卫摩步团。”@Freeman说。  Freeman和战友在训练时期的合影 @Freeman加入的第71近卫摩步团成立于2016年,隶属于俄罗斯联邦南部军区第58近卫合成集团军第42近卫摩托化步兵师。俄乌冲突爆发后,该部参与了包括2022年马里乌波尔战役在内的多次战斗,由于表现突出,俄罗斯政府在2023年8月9日授予该部“近卫”的荣誉称号。 在@Freeman和他同期战友完成所有训练,进入前线的时候,已经是2023年12月。这时,第42近卫摩托化步兵师正在扎波罗热防线抵御乌克兰的反攻。 在新闻报道里,媒体将扎波罗热战场称为“绞肉场”。@Freeman则管这里叫屠宰场,他说士兵在这里的命运就像屠宰场的猪。  第71摩步团获得“近卫”荣誉称号的法令 上前线前,@Freeman把自己的身份证件、银行卡还有头发收集到了一个小塑料袋里,想着如果战死,还能有遗物交到家人手里。 即将进入战场前,人们都是焦虑的,@Freeman的战友们不断地给家人们打电话。他的尼泊尔兄弟在跟家人视频通话的时候,还让家人跟他打招呼。 但@Freeman直到这时也没有跟家人联系过一次。他只是偶尔在网上分享些生活的片段,我问他为什么不跟家人联系,他这样回答: **“我当时觉得,一旦去联系家人,就会彼此牵挂,很多时候就做不出很果断的决定,会陷入更大的麻烦,很累,没必要。”**   12月2日,是俄乌冲突的第647天。 这一天,也是@Freeman第一次作为第71近卫摩步团“暴风”突击小队特级射手在扎波罗热-托克马克方向作战。 所谓突击队,就是敢死队,其任务包括据点争夺,夜袭以及敌后情报收集,按他的话来说“就是抢下战壕再给别人守”。 尽管他对这场残酷的战争早有心理准备,但战场的炼狱般的惨烈程度还是远远超过预期:轻武器子弹像是一根锐利的针划破空气、中口径武器像是火车疾驰而过、大口径火炮落在地上就像天灾降世:先是橙白色的光点燃天空,短促照出对射士兵的轮廓之后是冲击波震荡地面。 “第一次上战场,我想当逃兵,想尿裤子,但我之前的军事经历让我不能这么做...浑身没劲、流汗,走一步就是一个踉跄,走三四步就会摔跤,战争电影里演出来的场面就是过家家,你做再多的心理准备也没用。”@Freeman告诉我。  扫战壕是突击队的基本工作,也是最危险的活。 野战工事中的战壕为了避免炮火冲击波,总会做多重折角拐弯,这种布局同时也给予了守方在争夺据点时的优势,往往能依托主场优势给攻方造成巨大伤亡。 **“我犯过最严重、最危险的一次错误就是在扫战壕的时候,因为我是左撇子,右手不敏捷,所以在扔进攻手雷的时候劲用得不对,撞到土墙反弹回来了,我身后的队友都吓傻了往后跑,我下意识做了个匍匐的动作,保住了命。”@Freeman对此心有余悸。**  @Freeman参与的第一次战斗 2023年的一项独立调查显示,作战人员的战场平均生存时间为4.5个月,在扎波罗热这样惨烈的战场上,生存时间会更短。 @Freeman最好战友,在训练营照顾过他的尼泊尔军官阵亡于2023年12月23日,这是他们上战场的第20天。 “我们当时执行一个突击任务...我跟他说过别按照训练营教的那么前进,要趴着、跪着走,他非不听、非犟,非按标准动作在前线执行任务。结果对面打过来,他中了4枪。”@Freeman回忆。 看见好友中弹@Freeman是懵的。他冒着对面的火力压制跪着过去,试图给他的脖子和胸口止血,但无效,止不住,他只能看着朋友无助的逝去。 **“他一直喊着我的名字,但根本听不清楚。他是站在我前面倒下的,他是想保护我,但他死了。打完仗后,我拿裹尸袋给他装起来,抱着他走,哭了一路。现在我想起他来,还是会想起他的好,那种状况下的好,你在安静的时候想,会成百上千倍的放大。”这是对谈中@Freeman唯一一次情绪失控。**  @Freeman说前线士兵们之所以喜欢在闲暇时间录视频,是希望通过这种方式留下一些活着的证据  随着战事推移@Freeman越来越适应战场的“生活方式”。 他说,战火下的世界是由枯树烂木、瓦砾、雷区和身体零件组成的末日景象:冬天的尸体是黑色的,是一层皮盖在骨头上;夏天的尸体散发出的气味,隔着好远都能闻到。但即便生活在末日,人类仍有自己的生存之道。 “战场是另一个世界,这个世界里只有两种人:爱国者和想靠战争获利的。战事进行了3年,前者就死干净了。想在战场活下来理想的作用不大。活下去的第一个事是你必须足够利己,无论是战友受伤救不救,还是别的...你都必须保证自己安全最大化。第二个事是你必须用自己的能力证明你不是大头兵,是高价值目标。”@Freeman说。 他对其中奥秘做了简单解释,个人跟指挥官的关系以及自身能力与执行任务的安全系数有关,关于更多细节以及作战情况,他不想多言。  为了能在战争中不成为炮灰,他成为了军事行动中的“高价值目标——无人机飞手”。 @Freeman说他负责的是使用无人机进行侦查、锚定,引导炮兵进行火力覆盖的业务。无人机在现代战争中的作用无须多言。在前线,它是撕碎士兵肉体的武器;在后方,网上,它是调侃死亡的素材收集器,是打击对手士气的战略舆论战武器。 因此,在俄乌战场上,双方都将无人机飞手视为高价目标,一旦发现火力覆盖是少不了的。在漫长的作战中@Freeman遭到过火箭弹、迫击炮、集束炸弹和装甲突击等各种形式的打击,小伤无数。也正是因为这一身份,他在 2024 年 2 月 27 日严重受伤。  “我们当时执行任务,在一线阵地往前700米左右放无人机,结果被对面发现了,炮火覆盖过来了,有一颗155mm榴弹炮在我附近爆炸,我被冲击波震到了。但当时觉得没事,就是走路老摔跤,我跟我战友步行了5公里回去,第二天发烧,去医院一看,发现很严重,肋骨断了两根,右腿膝盖骨碎了,左腿也有弹片。”@Freeman说。 当我对他受伤表示遗憾的时候@Freeman说多亏了这次受伤。 我问他为什么,他说:“后来我们突击队31个人,就我活着。我因为受伤最后一次突击没去,他们都没了...后来新兵来了,要腾营房,我过去给他们收拾的东西,满屋子鞋,我拿出去烧了。”  **@Freeman告诉我,这次受伤之后,他第一次联系了家里人,说明了情况。他说这时,他已经适应了战争。** 过去睡觉听炮声,他胆战心惊;后来他听炮声,他能数着炮声睡觉,并分辨这是什么武器。他跟我提到的一件害怕的事,是有天上厕所的时候,对面无人机飞过来了,他说他第一想法不是怕死,怕的是上厕所被炸死的视频第二天被传到互联网,成为人们取笑的素材。 他还会把一颗手雷穿根绳儿挂在脖子上,他说那颗手雷是留给他自己的。 “我想过,如果受伤了,四肢没断我就接着活。四肢被炸断了,我不会活的。一是我不能拖累别人,二是成了残疾,干什么都不方便了,你在这个社会就没法生存了。”他说,“我是从这个时候适应的。” 他同时变得冷漠。在对谈中,他谈到他在战场上帮别人,也谈到别人帮他,但他觉得这都是XX行为,他不念别人好,别人也不会念他的好。受伤归队之后,他不再跟新兵聊天。 **“没什么可说的,聊什么?聊战争?都已经在前线了。聊家常?他们不知道还能活几天,你为什么要让自己难受呢?他们活下来,也会变成我们的样子,不人不鬼。”他解释,每个从战场上下来的人都会这样,谁都不信。**  这只“猫王”多次出现在@Freeman的作品中,对他来说这是“生活感”的符号 **人类,当面对过多残忍事物之后便陷入麻木。按照粗浅的说法叫习惯了,但按稍微学术点的说法叫同情疲劳——这是大脑自动生成的保护机制。** 即便如此@Freeman还是为那些没有家人的战友在罗斯托夫买了块墓——因为钱不够,他还找人借了3万卢布。 他还是会被人类的好意感动:有人见他吃饭,会给他默默买单;路过交战区的居民区,人们会对他致敬;公共交通有人协助他搬行李。“有时候你看见孩子,那种baby,特别纯真的笑,跟成年男女不一样,我就觉得特震撼,觉得死了都值得。” 谈起这种感觉的时候,他有点语无伦次。  战争的残忍不仅作用于战场,也作用于日常生活。 俄乌仗打了三年,在交战区很多人还维持着日常生活。即便炮弹随时会轰进市区,震碎玻璃,人们还是会聚在一起喝咖啡。即便开车通勤有遭到炮击的风险,人们还是不离开交战区,不离开家。 **“我好奇过这个问题,问过他们都这么危险了,为什么不走呢?他们说:我的财产、我的一生、我的家都在这,离开家,我还能去哪呢?”@Freeman解释道。**  在受够战争之后@Freeman比任何时候都想离开屠宰场,离开战争,想活下去。 为此,他在经历了一场漫长的争吵之后,被获准退伍。但当真的回归正常生活后,他发现现实生活比战争更令他不适、恐惧。 他不愿意去人多的地方,因为这会让他身体不适、恐惧,心跳加速。 他不愿意离开屋子。在对谈中,他把自己生活的居住空间称为安全屋。任何微小的声音,都会引起他极大的恐惧,晚上睡觉隔壁的关门声会让他惊醒,下意识往床下钻。 他也不能接受任何肢体接触:“只要有人碰我,不管男女,我都会条件反射般地汗毛耸立。现实生活里有人从后面过,或者撞我一下,就会有攻击的冲动,我知道这样不对,但没办法,习惯了。” 在发现自己没法适应和平生活后,他决定重回行伍,他跟瓦格纳签订了新合同,去非洲维和。 “我不去乌克兰了,回去肯定活不了。别信网上那些人说能发财,它的残酷程度超过想象,有钱挣没命花,别拿命去赌,不值。我找算命的看了,去非洲死不了,会受一次贯穿伤,但能获得7个勋章。我打算干到35岁,挣够钱,就不干了。”他盘算。 **“我家里人让我过完节再走,但我一刻都忍不了了,因为只有抱着上膛的枪睡觉,我才安心。**  随着战争进入白热化的焦灼期,更多生命正在黑土地上加速逝去。 承平日久的世界,总天真的认为终战就是战争结局,但历史的经验告诉我们,终战是个人兵荒马乱的开始。关于这一点,我是有体会的: 战争消解了死亡的严肃性与庄严性。当死亡变得轻易,当遍地尸骸的景象成为日常,身处其中之人必将对生命钝感,无法安放死,便无从谈到生。活着的战士与活着的人是不同的,前者往往会被困在战争中的残酷记忆里,很难走出,只能以一种矛盾、苍白而寂寞的心态活着。 我的祖辈就是这样,战争造成了严重的PTSD,进而导致了家庭矛盾与暴力,以至于给彼此的人生都留下了许多遗憾:缺乏关心、了解与亲情——这就是我体会过的战争结束后的“另一场战争”。为了疗愈80多年前那几场战争的创伤,我的家庭,已经用了3代人的人生。 在这篇文章的最后,我想用一位普通士兵的诗来结尾: <blockquote></blockquote> 清理武器 一次又一次地清理武器 把发出恶臭的东西抹去 用身体为它挡雨 抱着它犹如抱着婴儿 虽然你从未抱过婴儿—— 虽然你只有十九岁,无妻无儿—— 武器就是你的亲人 你就是武器,武器就是你 挖下一条又一条战壕 用手挖着珍贵而憎恨的泥土 每一下都直抵灵魂 牙齿磨着泥土 没有,永远不会再有 爬进泥土犹如爬进母亲的子宫 感到温暖舒适 你从未感到如此接近 你就是泥土,泥土就是你 射击 即使在夜里,看不见敌人的脸 即使夜把敌人隐藏,也把你隐藏 夜拥抱着每一个人,视如己出 你身上有火药的气味 手上、脸上、头发、衣服、鞋子—— 无论洗多少次,都有火药的气味 都有战争的气味 你身上有战争的气味 你就是战争,战争就是你 ——Borys Humenyuk,乌克兰军人 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极越事件,夏一平不再独自感受炮火了。12月20日上午,一封极越汽车内部邮件显示,公司出现危机以来,**公关负责人徐继业**不仅没有维护公司和员工声誉,反而在12月19日工作组努力促成、员工焦急等待补偿方案的时候,**在其朋友圈发表分裂员工的不当言论**,对员工感情及公司团结造成巨大伤害,严重违背“利他主义”的企业文化准则。 所以公司依据《员工手册》相关规定,予以徐继业**单方解除劳动合同**的处理,并通报批评。  徐继业本人回应得也很快,称在这封邮件之前,他并未接收到任何通知,不排除有人盗号散布不实言论。并且自己也一直**没能联系上HR负责人和CEO夏一平**,很为他们担忧。 看,都这个时候了,还在担心领导,真是年度好员工。  随后,徐继业再次通过朋友圈发声,表示“**基本搞清楚这是个假诏**”,同时还表示在陪朋友吃饭,回头弄点好瓜(爆一些猛料)。 到现在还是不能确认,徐继业究竟有没有被开除,但可以确定的是,极越的故事远没有结束。 12月19日,极越员工的善后方案文件在网上曝光。文件内容显示,**百度和吉利会代替极越支付员工的工资、社保、公积金以及经济补偿**。  具体来看,将按照“**N+1**”的标准向员工提供经济补偿。其中,N为司龄起算日至 2024年12月20日的服务期限折算,“1”为上个月的基础月薪和津贴(餐补及话补)。截止到离职日尚未享有的年假及调休予以折算。 工资结算至2024年12月20日。将为员工缴纳社会保险和公积金至2024年12月,并在人社部门要求的办理时间前办理缴纳完成。 对于处于“三期”(孕期、产期、哺乳期)、工伤、医疗期的员工,**原则上保留工作岗位直至相应情形结束**。 履行方式上,会在相关政府部门的指导和见证下,建立监管共管账户,代集度公司(即“极越”)于2025年1月20日之前支付工资及经济补偿,**垫付资金由百度、吉利打入**。 极越首席运营官罗岗也在网上直播,向全体员工介绍相关方案,从直播中看,现场频频传出掌声,有员工表示,“终于有一个好结果了”。 据红星新闻报道,12月17日,吉利就已经确认该方案。12月19日上午,极越员工赔偿方案才通过审批。有极越员工表示,除了80多名“三期”员工,所有人都将离职。 车主方面,也有售后方案。  12月18日,吉利旗下**领克**品牌服务热线已经添加了极越汽车的选项。有领克的客服人员表示,目前,领克可以保障极越车主正常的维修、保养以及道路救援。 同日,极越汽车也在官方APP发布公告称,车主可通过领克售后热线咨询售后服务,线下的领克售后服务中心可进行包括基础钣金喷漆在内的维修。同时,极越售后配件供应正在协调中,将持续发布相关服务进展。 而关于ASD,百度方面已经明确会进行兜底。 19日凌晨,百度IDG运营管理负责人李涛在内网发文,**极越ASD和地图导航由百度兜底**,不会停止服务,云团队同学上周末也在和极越技术团队对接,收缩冗余资源,保障服务可用,短信验证码都恢复正常了,APP使用正常。  其他方面,极越方也进行了进一步的解释: 对于已购买流量服务的老车主,极越保证**车机网络功能运行稳定**,并将持续稳定提供相关服务;新车主若未购买流量包,则车机暂时无法使用网络服务,极越正在积极与相关方沟通,寻求解决方案;智能驾驶功能将保持有效,极越将及时响应车主反馈的问题。 另外,夏一平此前表示,“**对于已缴纳定金的员工车主和未提车的车主,公司将全额退还定金**”。 整体看下来,也算是给了新老车主一个比较满意的交代。不过,ASD和Simo会不会继续维护升级,还尚未可知。 而且因为极越车主人数很少,全国只有不到2万人,车主后续维修保养,可能只能依靠原厂配件,成本会比较高。 最近还有一份《极越汽车供应商联合声明》在网上流传,经不完全统计,极越汽车欠付所有供应商款项**近20亿元**。  极越汽车全体供应商提出的诉求是:立刻组织极越汽车、百度控股、吉利控股、供应商代表进行会谈;公开回应供应商欠款解决方案,明确解决时间、解决方式;**百度控股、吉利控股应对供应商欠款承担兜底责任**。 目前吉利和百度还没有针对供应商欠款提出解决方案。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465084.htm)
近年来曲面屏在Android市场中逐渐失宠,三星作为曲面屏幕手机的先驱,连自家旗舰S24 Ultra也放弃了曲面设计,转而采用平面屏幕。**但最新曝光的专利显示,三星并未完全放弃曲面屏的开发。**据报道,美国专利商标局(USPTO)近日公开的新专利清单中,三星获得了一项关于曲面屏的新专利,专利文件长达33页。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/4415a62b-d1eb-42ce-9463-6ad7fbad7825.jpg) 该专利文件显示,三星针对手机曲面屏的耐用性问题进行了新设计,引入了双层密封结构和特殊阻挡部件,以防止组装过程中密封剂泄漏。 **这些阻挡部件与手机框架的凹槽及屏幕曲线紧密契合,可以确保手机既坚固耐用,又保持美观。** 此次曝光的新专利似乎暗示三星可能在未来回归曲面屏设计,不过需要注意的是,厂商申请的专利并不一定意味着会投入量产,因此是否会实际应用到产品中,还需进一步观察。 目前曲面屏手机在市场上的评价一直存在分歧,其独特的设计能够提供更具延伸感的视觉体验。 但同时也存在易损坏、维修成本高以及贴膜贴难以完美贴合等问题,这些因素使得曲面屏并非所有用户的首选。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465082.htm)
**本田和日产汽车23日起将正式启动经营合并磋商,**三菱汽车则在协调于明年年初决定是否参与合并,弄清以何种方式进入持股公司等条件。三家公司社长23日将向日本经济产业省和国土交通省汇报,然后召开记者会正式发布消息。 据悉,在本田和日产的经营合并磋商中,双方将探讨在彼此工厂相互生产汽车的方式,探讨由本田向在美国缺乏畅销车型的日产供应混动车的方案。 两家公司计划在广泛领域展开合作,但本田提出把日产业绩“V型复苏”作为合并的条件。 目前,本田汽车市值为372亿美元,日产汽车为103亿美元,如果两者完成合并,**这将会是自2021年,FCA和PSA并成全球第四大汽车集团Stellantis以来,汽车行业内最大的一笔交易。** 并且,2023年,日产与本田全球销量分别为337万辆(全球排名第七名)、398万辆(全球排名第八名)。 两家企业合并后,或将超越现代起亚和Stellantis集团,成为仅次于丰田和大众的全球第三大汽车集团。 至于双方为何要选择合并,有业内人士指出,本田与日产可能都看到了由特斯拉和中国车企为代表的电动智能汽车崛起给世界汽车工业所带来的影响。 为了应对这些挑战,双方或许聚焦于股权和具体经营业务两大层面的合作,比如相互持股,或者成立类似雷诺日产三菱这样的巨无霸合资公司。 **双方可以在车载软件开发、智能系统开发、零部件供应链、车型和销售渠道等多个领域,展开取长补短和合并同类项的全面合作。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/b342515fd06641439d4ca89ab86f7a13.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465080.htm)
以下是英特尔酷睿 Ultra 200 系列"箭湖-S"65 W 台式机处理器零售包装盒的首批图片。 英特尔于 2024 年 10 月首次推出了该系列的解锁 K 系列 SKU,并将于 2025 年 1 月推出 65 W 机型,但没有解锁倍频。 解锁型号没有配备任何散热解决方案,而 65 W 型号则配备了散热器。 目前还没有关于散热器外观的消息,但很有可能英特尔将重新使用其在第 12 代酷睿"Alder Lake"中首次亮相的 Laminar 系列风扇散热器。 新的插槽 LGA1851 保留了与之前 LGA1700 的散热器兼容性,这就是为什么该公司可以重新使用 Laminar 系列散热器。 Core Ultra 9 65 W 的零售包装盒看起来最大,因此可能包括 Laminar RH1 散热器,它配有蓝色 LED 灯。 Core Ultra 7 和Core Ultra 5 65 W 零售包装盒的厚度似乎相同,这意味着这两款产品可能包括中级的 Laminar RM1 散热器。 RM1 散热器的散热片略薄,但风扇框的内孔带有一个发光环。 如果英特尔推出酷睿 Ultra 3 系列(酷睿 i3 的继任者),很可能会搭配最轻的 Laminar RS1,它没有任何照明功能。 前三张图片(如下)显示的是 65 W SKU 标准型号的包装盒,第四和第五张图片显示的是没有集成显卡的"F"SKU 包装盒。     [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465076.htm)
根据食物浪费非营利组织 ReFed 的数据,2022 年,美国食品杂货店浪费了[500万吨](https://refed.org/stakeholders/retailers/)食物,其中 35% 被送往垃圾填埋场,超过一半(270 万吨)的食物已经过了标签上的保质期。但是,根据德克萨斯麦考姆斯公司的最新研究,有一种潜在的技术可以解决浪费问题。 通过将纸质货架标签转换为数字标签,超市可以轻松降低价格,并将旧货从货架上转移到消费者家中。  信息、风险和运营管理副教授伊奥尼斯-斯塔马托普洛斯说,利用技术快速更改标签上的价格(这一过程被称为动态定价),受益的不仅仅是消费者。 他说:"启用动态定价后,对每个人都有好处。减少了食物浪费,也减少了因食物被填埋而产生的排放"。 杂货商也节省了时间和金钱。 他们只需在平板电脑上敲几下键盘,就能更换数字标签(也称电子货架标签),而不是打印实体标签并贴在货架上。 斯塔马托普洛斯说,当更新价格变得更容易、更便宜时,杂货商就应该更频繁地更新价格。 多长时间更新一次? 为了弄清这个问题,斯塔马托普洛斯与华盛顿大学圣路易斯分校的纳韦德-切赫拉齐(Naveed Chehrazi)和加州大学圣迭戈分校的罗伯特-桑德斯(Robert Sanders)一起,对两家未透露名称的欧洲连锁杂货店安装标签的情况进行了分析。 其中一家在英国,为 940 种易腐产品引入了数字标签。 标签上显示基本价格,并在产品临近过期时增加折扣。 研究人员发现,商店更改价格的频率提高了 54%。 **提高条形码的标准** 欧盟的第二家连锁超市采用了电子标签,但增加了第二项技术:扩展条形码。 与标准条形码不同,扩展条形码可以保存库存的详细信息,如包装日期、批号和有效期。 当库存接近"销售期"时,商店就可以降低价格来刺激购买。 研究人员发现,欧盟的商店安装了这两种技术后,价格变动频率增加了 853%。 斯塔马托普洛斯说,快速的价格变化有助于购物者。"如果你是一个非常非常在意价格的消费者,那么你就可以购买两天后过期的蓝莓,并在今天食用。通过更好地管理库存,条形码还能提高商店的盈利能力。因为杂货店可以在商品即将过期时打折,所以他们可以承受更大的订单量,从而在订货时利用规模经济的优势"。 **动态定价的代价** 虽然动态定价具有长期优势,但也面临着短期障碍。 其一是消费者担心零售商会在需求旺盛时抬高价格,就像优步(Uber)等打车公司那样。 今年 2 月,当快餐连锁店温迪宣布将推出动态定价时[引起了反弹](https://news.northeastern.edu/2024/03/07/wendys-dynamic-pricing/)。 温迪很快澄清说,它将在淡季降价,但不会在旺季涨价。 但专家指出,与餐馆不同,杂货商很难确定个别产品的高需求时段。他说:"对于零售商来说,要非常精确地估计需求并做出相应的动态反应,从而榨取每一分钱,我认为这是不可能的。" 另一个障碍是成本。 杂货店必须投资数字标签和平板电脑,而员工必须每天更新数千种商品的数据。 在采用这些技术方面,欧洲领先于美国,但这种情况可能会发生变化。 今年 6 月,沃尔玛宣布将[到 2026 年在 2300 家门店过渡到数字价格标签](https://www.npr.org/2024/06/17/nx-s1-5009271/electronic-shelf-labels-prices-walmart-grocery-store)。 亚马逊生鲜和中西部连锁店 Schnuck's 也在使用它们。 为了加快转型,斯塔马托普洛斯建议政府提供补贴,就像为太阳能电池板和电动汽车提供补贴一样。 他说:"需要有人打破这种平衡。 然后,事情就会进入一个新时代,每个人都会利用额外的信息。" [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465074.htm)
迈克尔戴尔在 PC 领域已经摸爬滚打了 40 年--事实上,他在 20 世纪 80 年代还是一名大学生的时候,就以帮助发起了著名的 PC 革命而闻名。 他在接受专访时告诉《财富》,他并不担心客户没有像他们预期的那样迅速转向新一代人工智能 PC。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0509/c8be8083feba4bd.jpg) 他最近在纽约接受采访时说:"我以前看过几次这样的电影,有趣的是,升级过程通常会被低估,有时会快一点,有时会慢一点,"在公司定于下个月在拉斯维加斯举行的消费电子展(CES)上发布产品之前,他说。 他承认,最新一轮企业客户更新个人电脑的时间"肯定会推迟",但他补充说,这不是是否会获得新个人电脑的问题,而是何时提供足够多的新功能和新特性的问题。 他说:"我们的工作就是在每一次转动曲柄、每一代新产品时,都增加足够多的新功能,让足够多的用户说'是时候了'。" 戴尔的人工智能 PC 集成了神经处理单元(NPU),这是一种专用处理器,可以让 PC 更快、更高效地执行复杂的人工智能任务。 NPU 还能提高个人电脑的能效,从而延长电池寿命,并且由于数据保存在设备上,因此还能提高安全性。 此外,戴尔的人工智能 PC 还内置了人工智能应用,如微软的 Copilot。 他解释说,对于一家巨头公司负责更换个人电脑的高管来说,没有人工智能个人电脑将是"一个错误","我完全没有听到客户对此持怀疑态度。" [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/93/w550h343/20240618/eda2-02c172cd0a4733a6403b1da4680edb11.jpg) 不过,在人工智能方面,戴尔的基础设施解决方案部门目前取得了更大的成功,在人工智能服务器销售的推动下,该部门上一季度的收入猛增了80%。 例如,戴尔正在与埃隆-马斯克(Elon Musk)的xAI合作,在孟菲斯的新Colossus超级计算机上部署数以万计的英伟达AI芯片的服务器。 戴尔表示:"我们在那里有一个庞大的团队......常驻该设施,以确保一切正常运行。 "他补充说,提供服务器的机会并不局限于xAI、OpenAI、Google和Meta等大型模型公司。 此外,还有"主权人工智能"--即由单个国家或政府开发、部署和控制的人工智能系统,通常是为了消除对依赖外国技术的担忧而创建的。 他解释说:"选一个按GDP排名的国家,除美国之外的[前]49个国家,它们都需要一个,"他说。"他们希望自己的文化、语言和信仰在自己的人工智能中得到体现。 他们不希望这些数据流向别处,他们不希望这些数据被来自加利福尼亚的东西训练出来"。但是,无论是人工智能驱动的数据中心还是个人电脑,归根结底都需要数据、计算和网络,而这些都是戴尔的强项。" 戴尔表示:"这个游戏不是我们创造的,但你恰好需要我们的很多东西来实现它。我们是世界上最大、最擅长做这件事的公司。这是我们的工作。" [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465072.htm)
在Android Authority近期的年度最佳手机票选中**,三星Galaxy S24 Ultra经过两轮激烈竞争后脱颖而出,被网友们选为年度最佳手机。今年OnePlus 12将iPhone 16挤出了前四,打破了苹果iPhone连续四年至少进入前四名的传统,iPhone 16 Pro Max位列第五。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/b3c2025d-1f2a-4df6-8001-55f17e92cd21.png) 在首轮投票中,Android Authority列出了35款手机供网友选择,最终Google Pixel 9 Pro、Galaxy S24 Ultra、Google Pixel 9 Pro XL和OnePlus 12获得了前四名。 **在第二轮投票中,Galaxy S24 Ultra以超过42.69%的得票率成为网友心目中的年度最佳手机。**  不过Android Authority也注意到,如果Google Pixel 9 Pro系列两款机型的票数合并,其总得票率将超过Galaxy S24 Ultra,显示出Pixel 9 Pro系列的声势并不低。 YouTuber MKBHD表达了对Galaxy S24 Ultra的支持,将其列为自己2024年度最佳手机榜单的首位。 **他认为,尽管Galaxy S24 Ultra可能相对无趣,但各方面表现卓越,没有明显缺点。** 与此同时,Android Authority编辑团队评选的年度最佳手机第一名则是Pixel 9 Pro,称其机身小巧、相机系统强大且灵活的,以及Android系统中最长的更新承诺。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465070.htm)
在今日上午举办的蔚来沟通会中,有在场媒体提到大家对于萤火虫这款车造型的争议。对此,李斌回应称:”我当然注意到了大家对萤火虫大灯设计的争议。有人讨论总是比没有好。 萤火虫这款车由慕尼黑中心设计,欧洲市场非常受用,没有Plan B。因为要面向全球,所以设计也需要照顾到全球用户(审美)。 其实从第一天我们就预计到了这个局面,我们做设计很少参考别人,萤火虫的设计主要是“三重奏”的理念。 我们内部已经有不少人,也邀请过一些朋友看过实车。**我认为他们对我还是比较真诚的,我可以非常肯定的说,至少没有任何一个人说“我不喜欢这个设计”。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/ed1c65bdb4e245338521a95df36b711a.png) 据悉,在昨日晚间举办的2024蔚来NIO DAY上,蔚来第三品牌Firefly(萤火虫)品牌正式发布,首款车型萤火虫同步亮相。该车已在中国市场开启预售,价格为14.88万元,明年4月份正式上市。 **萤火虫的前脸和尾部大灯均为标志性的“三重奏”三眼大灯,极具辨识度,甚至有网友调侃称是“iPhone后摄像头”。** 那么,你觉得萤火虫这款小车好看吗? [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/5df1d608e41a4c6ca0dfc108dd81850f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/5a8180aedda748d7b538baa5719f9045.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465068.htm)
今日,“中国铁路”公众号宣布,**2025年1月5日零时起,全国铁路将实行新的列车运行图。**调图后,**全国铁路安排图定旅客列车13028列,较现图增加230列;开行货物列车22859列,较现图增加91列,**铁路客货运输能力、服务品质和运行效率进一步提升。 据悉,新图车票将于12月22日起陆续发售。 实施新运行图后,**在上海至郑州、武汉、福州等省会城市间增开动车组列车38列,在上海至广州、南昌、深圳等城市间开行停站少、旅时短的大站快车24列,京沪高铁北京南至南京南间增开时速350公里标杆列车2列、徐州东至南京南间增开动车组列车4列,加强长三角地区与中西部、粤港澳大湾区、京津冀地区联系。** 增开上海、杭州至长沙、怀化、贵阳等方向动车组列车16列,提升沪昆高铁运输能力;优化上海地区铁路枢纽分工,上海虹桥站、上海南站旅客列车办理能力较现图分别增加16列、53列。 在温州至郑州、太原、西安等城市间增开动车组列车,加强东南沿海城市与中西部地区联系。 调整南京南至厦门北、赣州西间6列动车组列车运行径路,改经宣绩高铁运行,其中南京南至厦门北的G3089次列车旅时压缩1小时22分。 在杭深铁路沿线车站新增列车停靠60余站次,方便沿线旅客出行。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1207/9d8fdab5828e11a.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465066.htm)
近日,PlayStation首席架构师马克·塞尔尼(Mark Cerny)解释了为何索尼中期升级主机PS5 Pro性能提升幅度有限,在硬件升级上更侧重于GPU性能而非CPU提升。在接受Digital Foundry采访时,塞尔尼和Insomniac Games核心技术总监Mike Fitzgerald被问及为何PS5 Pro的CPU升级幅度与PS5相比相对有限,而改进主要集中在GPU、内存和存储上。对此,塞尔尼表示,这实际上是资源分配的权衡问题。 [](https://img.3dmgame.com/uploads/images/news/20241116/1731718258_707984.jpg) PlayStation首席架构师解释说,他并未发现,也不认为会有许多游戏无法在PS5的基础CPU配置下以60帧运行。他将其视为一种“试金石”。他澄清说,**他关注的不是所有游戏是否都能达到60帧,而是与120帧相比的表现。他指出,无法达到60帧的AAA游戏屈指可数。因此,他认为将几乎所有资源都集中在图形性能上是最优的策略。** Insomniac Games的核心技术总监Fitzgerald支持塞尔尼的设计选择。他表示,作为开发者,**他和团队对PS5 Pro硬件的侧重点感到非常满意,暗示他们更倾向于改进GPU而非CPU升级。** 对于PS5 Pro未来可能实现的开发潜力,塞尔尼表示,他对首发阵容已经感到满意。他认为硬件团队只是为开发者提供工具,而这些工具如何使用完全取决于开发者。他预期未来三到五年内,开发者将找到更多未曾预料的使用方式。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465064.htm)
前不久有报道称,苹果正在与腾讯和字节跳动商谈,计划将这两家公司的AI模型整合到在大陆销售的iPhone中。在此之前,市场普遍认为百度是苹果的合作方,但由于技术和隐私问题上的分歧,双方合作出现裂痕。据媒体报道,**面对这一变局,百度或将重新审视策略,力图挽回这笔价值超过百亿美元的大订单。** 苹果CEO库克在11月的业绩交流会上强调,Apple Intelligence代表着苹果产品新篇章的开始,公司对AI功能落地终端产品非常重视。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0322/ff1358b3ee62e66.jpg) 苹果已于今年6月推出基于大模型的Apple Intelligence功能,并从美国开始推出,后续版本已对英国、澳洲、加拿大、爱尔兰和新西兰进行了本土化。 苹果还计划在明年4月增加更多语言,并已与OpenAI合作,ChatGPT已全面接入苹果的iPhone、iPad和Mac。 然而在中国大陆,苹果AI功能的落地尚无确定的时间表,库克在访华期间表示,苹果正在努力完成在大陆市场推出Apple Intelligence的监管流程。 在此背景下,**百度作为在大模型领域“起个大早”的公司,如果因失去合作伙伴苹果而被挤压到自身的AI市场份额,或许需要重新审视自身的战略,以期在与苹果的合作中占据有利地位。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465062.htm)
从贸易出海到产品出海再到品牌出海的背后逻辑是怎样的?在百年未有之在变局的时代洪流中,地缘政治改变、劳动力变迁、供应链变化、国际金融变幻,推动着出海的新变化。海外市场魅力与挑战并存,中小企业又该如何在品牌出海征程中破解千千结而立好众生相呢?
今日,中国联通宣布,12月22日起,**在中国联通购买支持eSIM的iPad Air(M2)与iPad mini(A17 Pro)可享600元起限时立减优惠,并且还能领取300GB全国流量年包专属权益。** **具体型号包括:** iPad mini (A17 Pro)无线局域网+蜂窝网络机型,型号A2996; 11英寸iPad Air (M2)无线局域网+蜂窝网络机型,型号A2904; 13英寸iPad Air (M2)无线局域网+蜂窝网络机型,型号A2900。  开通eSIM业务时,**凡是符合条件的iPad(IMEI号码判别),在开通界面上将自动出现“iPad优惠活动专属权益”选项,**不符合条件的iPad将仅出现正常办理界面,无“iPad优惠活动专属权益”选项。 据了解,eSIM全称为Embedded-SIM,与传统可插拔的SIM卡不同,**eSIM直接嵌入到设备芯片上,无需再插入物理SIM卡即可实现上网。** 目前,eSIM版iPad在中国大陆仅支持中国联通的eSIM服务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465060.htm)
**迷你主机厂商积核Geekom将在CES 2025上展出三款“全球首款”迷你PC,分别搭载高通、Intel和AMD的处理器。**首先是全球首款搭载高通骁龙X Elite处理器的QS1迷你主机,这款主机将配备骁龙X1E-80-100处理器。 拥有12颗定制ARM架构核心,全核频率可达3.8GHz,配备4.6TFLOPs GPU和45TOPs NPU,为用户带来接近桌面级的体验。 **AMD方面,积核还将推出全球首款基于AMD锐龙AI 9 HX 375的A9 Max迷你主机。** 这款处理器之前仅在笔记本上使用,其特点是XDNA2 AI加速速度的提升,将集成合计12颗Zen 5、Zen 5c架构CPU核心,配备Radeon 890M核显。 **此外还有搭载Intel酷睿Ultra 9 285H处理器的IT15迷你主机,**这也是全球首款采用该处理器的产品。 IT15将配备双通道DDR5-5600内存,双SSD插槽和SD卡读卡器,支持四屏输出。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/c1610b95-e79a-4a4e-9a9d-d70f3790277c.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465056.htm)
**代号为Arrow Lake的新一代桌面处理器酷睿Ultra 200S将稳定与能效放在首位,但性能表现“拉胯”,尤其是游戏性能一言难。**但,有没有可能,也有Windows系统的问题呢?phoronix近日对Arrow Lake的旗舰型号Ultra 9 285K进行了实测,**发现切换到Linux系统中,285K犹如打了“神油”一般,比Windows系统平均要快6%-8%。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/8a26c11714c24ee1ae80d11cc164623b.jpg) **据悉,测试系统分别为Windows 11专业版24H2与Ubuntu 24.10(Linux 6.12稳定内核、Linux 6.13开发内核)。** tomshardware看到这份测试后也认为,**285K在Windows上遇到了一些问题,在渲染、光线追踪、压缩和解压缩、编码、Java以及国际象棋模拟器方面的处理能力很差。** 在使用SVT-AV1程序进行的一项编码测试中,285K在Ubuntu上的速度几乎是Windows的两倍,而许多其他基准测试也表明,当切换到Ubuntu时,性能提高了两位数。 **只有大约三分之一的基准测试中,285K的性能在Windows和Linux上大致相同。** 当然,上述这些只是理论性能测试,游戏性能也是285K最大的问题之一,甚至不如14900K。但在Linux中,游戏太少,Phoronix也就没有测试。 实际上,285K并不是唯一一个在Linux系统比Windows性能更好的Intel产品。新发布的Battlemage B580显卡在Linux 中也有更好的基准测试性能。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/bf9aa084f5ed4b1bbf8c90085cb63403.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465054.htm)
**微软近期发布的Windows 11十二月更新曝出不少问题,主要集中在开始菜单响应迟缓甚至停止工作,以及游戏性能下降等方面。**受影响的更新包括Windows 11 24H2版本的KB5048667和Windows 11 23H2版本的KB5048685。 **此前KB5048667就曾被曝出安装失败的问题,而现在看来,问题远不止于此。** 首先,有用户在反馈中心发帖称,安装针对Windows 11 24H2的十二月补丁后,在使用深色Windows主题时,开始菜单搜索框大部分显示为白色,影响视觉体验。 **更为严重的是,开始菜单会完全停止响应,**尤其在使用虚拟桌面基础设施(VDI)会话时,安装KB5048667或KB5048685后,开始菜单极易出现无响应的情况。 Citrix官方文档也证实了这一问题,并表示正在进行调查。 除Citrix相关问题外,非Citrix用户也报告了开始菜单无响应的问题,Windows Latest的测试表明,该问题可能与过时的动态链接库(.dll)文件“MSVCP_140_APP.dll”有关。 当Windows 11检测到旧版本的 MSVCP_140_APP.dll 包时,“开始”菜单可能会突然停止工作。 此外还有用户在安装KB5048685后发现,“安全删除硬件并弹出媒体”图标持续显示“Realtek USB GbE Family Controller”可弹出。 **还有用户报告网络连接出现TCP重置和中断的情况,另有零星报告指出,安装KB5048685后屏幕亮度变暗,这可能与此前报道的HDR问题有关。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/7da2c409899241afa5e9aad45c085721.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465052.htm)
今天早上,有网友发布视频,**称上海地铁11号线突发故障,视频中,列车车窗破裂,车厢内一地玻璃渣。**从今天8时19分起,“上海地铁shmetro”官微连续发布情况说明。说明提到,经了解,受外部施工影响,对11号线线路设备及列车造成损坏,列车迫停区间,正在全力组织设备抢修,并疏散乘客,现场无人员受伤,请乘客听从现场指引。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/d4de6d4f707d4044b48b4d578cad6044.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/452cf8597fa544799d4e6dd5841b0fa2.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/0fc36d0e701c4235b5abc62526452fa5.png) 9时46分,上海地铁shmetro更新最新情况:**由于外部塔吊施工侵入线路,造成11号线线路设施和列车受损,目前正在处置中。**由于现场情况复杂,抢修时间预计较长,武威路至嘉定方向的乘客请不要乘坐11号线,请改乘地面交通,武威路往市区方向可乘坐11号线。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/b09463dfcc6b4e58918a3643922a43a4.png) 有网友看到视频后表示:“万幸没有脱轨没有造成更大事故。”“再也不敢坐车头位置了。”等等。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/bdf30dda7dbb473792efbee270fa248c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/c9bdf323c31d4f138dcb872e4e9152ae.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465050.htm)
**硬件工具CPU-Z发布了最新的[v2.13版本](https://www.guru3d.com/download/cpu-z-download/)更新,主要新增了对英特尔即将推出的酷睿Ultra 200U系列(Arrow Lake-U)处理器的支持,并引入了对CAMM2内存模块类型的支持。**CPU-Z v2.13版本除了支持英特尔新一代处理器外,还增加了对英特尔锐炫B580 GPU的支持,不过CPU-Z提供的GPU信息不如GPU-Z详细。 此次更新内容还包括了对英特尔Lunar Lake的改进支持,以及对英特尔800系列主板的支持,包括Z890、B860和H810等消费级产品,以及Q870、W880、WM890和WM880等工作站和移动芯片组。 **CAMM2作为一种新型内存,已有不少厂商展示过相关产品,在即将到来的CES 2025上预计将有更多的厂商展示相关产品。**  **具体更新内容如下:** 英特尔Arc B580 GPU; 初步支持英特尔Arrow Lake-U; 改进了对英特尔Lunar Lake的支持; 英特尔Q870、B860、H810、W880、HM870、WM890、WM880芯片组; CAMM2内存模块类型。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465048.htm)
今日,小米澎湃OS官方宣布,目前,小米15系列星辰无网通功能正在进行升级,预计将于12月底至1月陆续推送。升级后,**星辰无网通支持的距离范围将从3.5公里升级到REDMI K80系列同款的6公里。** 星辰无网通功能预计将于12月底至1月陆续覆盖更多小米和REDMI机型,因星辰无网通功能依赖硬件支持,详细升级机型以官方公告为准。 据了解,在小米15系列发布会上,小米将“星辰无网通”称为“行业首个公里级无网通话”,半径3.5km内完全无网也能双向通话,这在演唱会、户外探险、紧急救援等场景下具有重要意义。 此外,**星辰无网通还有7层信号穿墙能力,**即使身处高楼大厦或复杂建筑环境中,用户也能保持稳定的通信连接,无需担心信号被阻挡或干扰。 据悉,星辰无网通功能需在通话App中使用,使用该功能前需插入SIM卡并登录小米账号。 值得一提的是,**用户可在设置中选择“地震时自动启用”,所在地地震时,将自动启用无网通。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465046.htm)
特斯拉公司副总裁陶琳分享了一起特斯拉Model X事故,称安全是特斯拉造车的首要原则。据介绍,这辆特斯拉Model X Plaid在加拿大多伦多的山区发生事故,车辆从山上冲了下去。  事故照片显示,**Model X的车身已几乎完全损坏,车辆前舱被撞烂,车顶也有塌陷,驱动电机也从车身脱落。** 不过,车辆的乘员舱相对完整,A、B、C柱基本没有弯折,极大的保护了车内驾乘人员。 车主和车内的乘客均没有受伤,随后他们乘坐Uber自行回家,令人难以置信。 事故发生后不久,**车主感谢特斯拉救了他们一命,车主又订购了一辆特斯拉Model X Plaid。** 陶琳指出,特斯拉S3XY全系车型能在全球多个权威安全评级机构的碰撞测试中拿下五星成绩,车身结构强度功不可没。 特斯拉采用笼式车身设计,座舱架构分为冲击溃缩区和高强度座舱区。溃缩区能吸收碰撞带来的冲击,而高强度座舱则通过极高的刚性保障座舱完整。 特斯拉的车身重点部位采用的材料是超高强度钢和马氏体钢,这些超高强度的材料共同保护着车辆重要零部件和车内乘员的安全。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465044.htm)
微软下一代14B小模型Phi-4出世了!仅用了40%合成数据,在数学性能上击败了GPT-4o,最新36页技术报告出炉。140亿参数,40%合成数据,年度SLM之王诞生!最近,微软下一代小模型Phi-4正式亮相。在GPQA和MATH基准上,其数学性能直接碾压GPT-4o、Gemini Pro 1.5。而且,Phi-4粉碎了其他小模型,与Llama-3.3-70B-Instruct的性能不相上下。  甚至,在2024 ACM数学竞赛问题上,Phi-4取得了91.8%准确率。 Phi系列前负责人Sebastien Bubeck看到这个结果后,感到非常惊讶。  下面这个例子,展示了Phi-4在数学推理方面的能力,不仅神速还准确。  深挖背后,Phi-4继承了Phi系列前几代的传统,同样是在教科书级别的「合成数据」上完成了训练。  合成数据比例高达40% 除了合成数据,它共实现了三大核心技术突破,包括精选的原生数据,以及领先的后训练技术,如DPO中的关键token搜索(Pivotal Tokens Search)。 Phi-4的成功,从侧面推翻了Ilya、Alexander Wang多位大佬宣称的「数据墙」的观点。  目前,新模型在微软Azure AI Foundry上提供,下周将在HuggingFace上线。 数学击败GPT-4o,36页技术报告出炉 Phi-4与大多数语言模型不同,那些模型的预训练主要基于诸如网络内容或代码这类自然产生的数据来源,而Phi-4则有策略地在整个训练过程中融入了合成数据。 虽然Phi系列先前的模型表现主要来源于蒸馏了教师模型(特别是GPT-4)的能力,但Phi-4在STEM领域的问答能力上显著超越了其教师模型,证明了数据生成和后训练技术比模型蒸馏更能带来能力上的提升。  论文地址:https://arxiv.org/abs/2412.08905 Phi-4主要是由三部分核心技术构成: - 预训练和中训练的合成数据 - 高质量有机数据的筛选和过滤 - 后训练 得益于这些创新,Phi-4在推理相关任务上的性能与更大的模型相当,甚至超越它们。 例如,在许多广泛使用的推理相关基准测试中,其性能达到或超过了Llama-3.1-405B。 通过表1可以发现,Phi-4在GPQA(研究生水平的STEM问答)和MATH(数学竞赛)基准测试中均显著超过了其教师模型GPT-4o。  表1 Phi-4在经典基准测试上的表现 为了验证Phi-4是否存在过拟合和数据污染问题,研究者在2024年11月的AMC-10和AMC-12数学竞赛上测试了该模型。 这两场竞赛中的数据均未曾在训练时被收集过,所以其竞赛表现可以有效地作为检验模型泛化性能的指标。 从下图中可以看出,Phi-4虽然仅仅只有14B,但是其平均得分甚至大幅超过了其教师模型GPT-4o。  Phi-4在数学竞赛问题上优于许多更大的模型,包括Gemini Pro 1.5 合成数据的优势 合成数据构成了Phi-4训练数据的大部分,其通过多种技术生成,包括多智能体提示(multi-agent prompting)、自修订工作流(self-revision workflows)和指令反转(instruction reversal)。 这些技术方法能够构建促使模型具备更强推理和问题解决能力的数据集,解决了传统无监督数据集中的一些弱点。 合成数据不是有机数据的廉价替代品,而是相对于有机数据具有几个直接优势。 **数据结构化和支持渐进式学习** 在有机数据集中,token之间的关系往往复杂且间接。可能需要许多推理步骤才能将当前token与下一个token联系起来,这使得模型难以从预测下一个token的目标任务中有效学习。 相比之下,由于从语言模型生成的每个token都是根据前面的token预测而来的,而这样结构化的token也可以让模型的训练变得更加高效。 **将训练与推理上下文对齐** 合成数据可以规避掉模型从有机数据集中学习到一些并不适合后续训练的数据特性。 比如说,网络论坛往往有着自身特定的交流风格、用语习惯等,而人们与大模型对话时,其语言风格、交互逻辑又是另外一种情况。 此时如果直接采用网络论坛的数据进行训练,假设有一些内容的风格比较独特,模型就会认为在对话中该内容出现的几率会很低。因此在后续对话中模型进行推理时,便不能将对话内容精准匹配到对应的论坛内容上去。 而合成数据会将网络论坛中的内容改写成与LLM交互时的语言风格,使得其在LLM聊天推理的上下文中更容易匹配。 合成数据在Phi-4的后训练中也发挥着关键作用,其中采用了诸如拒绝采样和直接偏好优化(DPO)的新方法来优化模型的输出。 合成数据的来源 **预训练和训练中数据** 为此,研究团队创建了50种广泛的合成数据集类型,每个数据集都依赖于不同的种子和不同的多阶段提示程序,涵盖了各种主题、技能和交互性质,累计约4000亿个无权重的token。 通过以下方法,他们确保了合成数据并不被一些低质量的网络数据所污染,从而成为高质量训练数据集。 **种子数据集的构建** 1. 网页和代码种子:从网页、书籍和代码库中提取摘录和代码片段,重点关注具有高复杂性、推理深度和教育价值的内容。为确保质量,团队采用两阶段筛选流程:首先,识别需要关注的重点高价值页面,其次,将选定的页面分割成段落,并对每个段落的客观和推理内容进行评分。 2. 问题数据集:从网站、论坛和问答平台上收集了大量问题。然后使用投票技术对这些问题进行筛选以平衡难度。具体来说,团队为每个问题生成多个独立的答案,并应用多数投票来评估答案的一致性。然后丢弃所有答案都一致(表明问题太简单)或答案完全不一致(表明问题太难或模糊)的问题。 3. 从多种来源创建问答对:利用语言模型从书籍、科学论文和代码等有机来源中提取问答对。这种方法不仅仅依赖于在文本中识别显式的问答对。相反,它涉及一个旨在检测文本中的推理链或逻辑进程的pipeline。语言模型识别推理或问题解决过程中的关键步骤,并将它们重新表述为问题和相应的答案。实验表明,如果操作得当,在生成内容上进行训练(在学术和内部基准上的改进方面)可以比在原始内容上进行训练更加有效。 **重写和增强**:种子通过多步骤提示工作流程转化为合成数据。这包括将给定段落中的大部分有用内容重写为练习、讨论或结构化推理任务。 **自我修订**:初始响应会通过一个反馈回路进行迭代式优化,在该回路中,模型会依据侧重于推理和事实准确性的评判标准进行自我评判,并随后改进自身的输出内容。 **指令反转用于代码和其他任务**:为了提高模型从指令生成输出的能力,团队采用了指令反转技术。例如,他们从代码数据语料库中选取现有的代码片段,并利用它们生成包含问题描述或任务提示的相应指令。只有原始代码和根据生成指令而重新生成的代码之间相似度高的指令才会被保留,以确保指令与输出内容相匹配。 **后训练数据** 在后训练阶段中,数据集主要由两部分组成: - 监督微调(SFT)数据集:使用从公开数据集和合成数据中精心筛选的用户提示,再生成多个模型响应,并使用基于LLM的评估过程选择最佳响应。 - 直接偏好优化(DPO):基于拒绝采样和LLM评估生成DPO对,其中部分基于创建关键词token对的方法。 研究者利用生成的SFT数据和DPO数据对,来缓解模型的幻觉问题。 如下图6结果显示,这种方法大大减少了SimpleQA中的幻觉现象。  预训练 Phi-4同样基于Transformer架构构建,具有14B参数和默认的上下文长度4096。在训练中期,扩展到16K上下文。 由于预训练模型不擅长遵循指令,因此使用需要答案采用特定格式(例如简单评估)的零样本评估不是很有参考价值。 因此,团队采用了内部实现的基准测试进行预训练评估,该基准测试对各种任务使用混合的对数似然与少量样本提示。 具体来说,他们对 MMLU(5-shot)、MMLU-pro和ARCC(1-shot)使用对数似然评估,而对TriviaQA(TQA)、MBPP、MATH和GSM8k分别使用 1、3、4和8个少样本的示例,以帮助模型遵循答案格式。  表2 phi-4较phi-3-medium在预训练后基准测试评估的提升值 在长上下文基准HELMET测试中,Phi-4在召回率、最大上下文等指标上,几乎取得了领先的优势。  后训练 如前所述,在后训练阶段过程中,最重要的一个技术是关键token搜索(PTS),那么这究竟是什么呢? **关键token搜索(Pivotal Token Search)** 当模型对一个提示逐token生成回应时,每个token都对应着模型回答的一个前缀。 对于每个这样的前缀,可以考虑两个关键token:一是在改前缀下,模型回答正确的条件概率;另一个是该token带来的概率增量,即生成这个token前后正确率的差值。 其实,在AI模型生成答案时,往往只有少数几个关键token决定了整个答案的正确与否。 在研究中,团队观察到一个有趣的现象是:当模型在解答数学问题时,仅仅生成了negative关键token,就让原本可能失败的解答转向了成功。 而随后,它生成了(a token又可能让正确率急剧下降。  现在,将这个方法与DPO训练方法结合思考后,发现了几个值得注意的问题。 如上图3所示,实验中有许多token概率远低于关键token「negative」的0.31,这些token会在训练中产生噪声,稀释来自关键token的有效信号。 更糟糕的是,像(a这样导致解题不稳定的token,反而会因其低概率(0.12)收到强烈的正向学习信号。 此外,直觉表明,当两个文本内容出现实质性偏差时,比较它们各自下一个token概率(DPO的做法)可能失去意义。 总之,更有意义的信号,应该来自于文本开始偏离时的首批token。 为了缓解之前的问题,微软团队提出了一种创新的方法——关键token搜索(PTS)。 这个方法专门针对单个关键token生成偏好数据,在使用DPO优化效果精准作用于特定token。 PTS的核心任务是,在完整的token序列(T_full = t1, t2, ...)中找出那些关键token。 具体来说,它需要找出那些能显著影响成功率的token的位置,即p(success | t1, ..., ti)。 PTS会将发现的关键token转化为训练数据,先将Q + t1, ..., ti-1作为查询基准,再选择能提高/降低成功率的单个token分别作为「接受」和「拒绝」的样本。 虽然PTS使用的二分查找算法不能保证找出所有的关键token,但它具有两个重要特性。 - 找到的一定是关键token - 如果成功概率再解题过程中接近单调变化,则能找出所有关键token 下图5所示,是使用PTS生成的偏好数据的示例。  在数学问答示例中,研究发现了一个有趣的现象,关键token往往不是明显的错误,而是引导模型走向不同解题路径的选择点。 比如,方法A——分别乘以分母;方法B——直接交叉相乘。 虽然这两种方法在数学上都是正确的,但对于模型来说,往往后者更加稳健。 通过PTS生成的训练数据,可以帮助Phi-4在这些关键决策点上做出更优的选择。 以小博大,Phi-4赢麻了 基于以上技术的创新,Phi-4才能在各项基准测试中展现出惊艳的一面。 上表1中,相较于同级别的Qwen-2.5-14B-Instruct模型,在12个基准测试中,Phi-4在九项测试中赢得优势。 而且,研究人员认为Phi-4在SimpleQA上的表现实际上比Qwen更好。 事实上,他们的基础模型在SimpleQA上获得了比Qwen-2.5-14B-Instruct更高的基准分数,只不过团队在后训练中有意修改了模型的行为,以优化用户体验而不是追求更高的基准分数。  此外,Phi-4在STEM问答任务上展现出卓越的实力。 比如,在GPQA(研究生水平的STEM问题)和MATH(数学竞赛)上,它甚至超过了其教师模型GPT-4。 在HumanEval和HumanEval+衡量的编码能力方面,它也比任何其他开源模型(包括更大的Llama模型)得分更高。 而Phi-4表现欠佳的领域,分别在SimpleQA、DROP和IFEval上。 至于前两个,研究人员认为simple-evals报告的数字过于简化,并不能准确反映模型在基准问题上的表现。 然而,IFEval揭示了Phi-4的一个真实的弱点——在严格遵循指令方面存在困难。 在未来下一步研究中,研究人员相信通过有针对性的合成数据,让Phi系列模型的指令跟随性能得到显著改善。 接下来,还真有点期待,下一个Phi系列小模型的发布了。 参考资料: https://x.com/iScienceLuvr/status/1867377384145727635 https://x.com/peteratmsr/status/1867375567739482217 https://x.com/VentureBeat/status/1867376462589739098 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465036.htm)