群联电子 (Phison) 在 2025 年台北国际电脑展 (Computex) 上展示了其专为 PCI-Express 第六代 (Gen 6) 设计的新一代控制器，这是新一代互连技术，可实现每通道每方向 64 Gbps 的带宽。  群联电子的原型控制器型号为 PT1601，并安装在 PCIe 第六代测试台上，SSD 设计人员可以通过其独立的闪存通道、控制元件和各种控制器级切换功能来测试该控制器。     我们还看到了 PCI-Express 6.0 x4 数字信号。群联电子不仅开发了 SSD 控制器，还开发了 PCIe 重驱动器和重定时器，用于清除数字信号并在高速下保持数据完整性。此外，该公司在 2025 年台北国际电脑展上展示了其 PCIe 第五代重驱动器和重定时器解决方案。 作为市场领导者，群联电子为 SSD 制造商提供全面的设计和验证解决方案，包括控制器以及这些重驱动器/重定时器组件，此外还提供固件联合开发、测试和产品优化。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501866.htm)

长城董事长魏建军近日接受新浪财经采访时表示：2025年一开年汽车行业出现了一种怪象，**就是车企过度宣传，过度夸张，而且我们的用户得不到权益保障。很多车企就把自己的技术包装成黑科技，包括智驾能力都夸大其词。** 所以我们要加强汽车产业的治理，使这么多年花巨资培育起来的产业得到健康的发展。 对于“从监管来说，是行业看起来很和谐，一团和气比较好，还是说出现问题后，立马把规则边界划清楚”的问题。 魏建军解释道：我们国家最近两年多次提到高质量开放，就是融入全球。要尊重甚至必须要遵守他国的制度。**就像我们去参加奥运会一样，我们不能在跑马拉松的时候吃兴奋剂，投机取巧。** 汽车产业代表着中国的脸面，我们中国有高铁，高铁很棒，绝对做到了世界领先。我们将汽车卖到全球，我们接触的全球的用户影响力是巨大的。 魏建军还进一步强调，实事求是一直是我们治党治国的基本要求，我觉得这个提法是非常伟大的。 当一个社会弥漫着说假话，到处是谎言的时候，这个社会一定得不到健康发展。我们长城一直在秉承叫诚信第一的原则，我们长城一直在践行我们的对国家、对社会、对用户的诚信和信用。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501856.htm)

第二代16针供电接口12V-2x6已经安全了很多，但仍然存在一定的安全隐患，万一出现意外烧毁，就会让整个显卡跟着倒霉。七彩虹在台北电脑展上展示了一种特殊的解决方案，把它做成了可插拔的，就算坏了再插个新的就是了！  其实在背插3.0方案中，为了隐藏供电走线，就单独设计了一种名为GC-HPWR的转接卡，取消传统供电接口，改为在显卡PCIe金手指旁、主板PCIe插槽末端，各设置一个供电接口，用转接卡连接它们，实现供电。 七彩虹受此启发，**将这种转接卡的一段改成标准的12V-2x6 16真供电接口，而另一端的母口保持不变，还是在显卡PCIe金手指旁。**   这样一来，**虽然插拔会费点劲，但更安全了，也可以在一定程度上隐藏走线，两全其美。** 尤其是对于没有背插主板的玩家来说，还是可以试试的。 另外值得一提的是，**华硕、蓝宝石也都采用了GC-HPWR背插供电显卡设计，但只有华硕推出了实际产品。** 不知道七彩虹、蓝宝石只是做概念设计，还是也会用于最终产品呢？     [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501854.htm)

微软今天面向Windows Insiders的Dev和Canary频道推出了截图工具的11.2504.38.0版本。**此次更新引入了两项新功能：完美截图（Perfect Screenshot）和取色器功能（Color Picker），提升了用户的使用体验。** 完美截图是截图工具的一项新功能，通过利用AI技术让用户能够精确地捕获屏幕上的内容，而无需在捕获后进行裁剪或调整大小。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/b7d3bee4-76d5-4c70-bca9-7a37e3d57568.png) 用户可以通过应用程序内或使用Print Screen快捷键调出截图工具的捕获工具栏，在矩形模式下，选择“完美截图”按钮，然后开始选择屏幕上的区域。 **完美截图将根据选择区域内的内容智能调整大小，用户还可以通过在调出截图工具后按住Ctrl键来快速启用完美截图。** 用户也可以移动或编辑区域，确保每次都能获得完美的截图，需要注意的是，完美截图功能仅在Copilot+ PC上可用。 除了完美截图，**截图工具还新增了取色器功能，用户可以通过调出截图工具的工具栏，选择取色器，然后在屏幕上检查或选择颜色代码，支持HEX、RGB或HSL值。** 对于需要更精确操作的用户，可以通过滚动鼠标或使用Ctrl +/-快捷键来放大或缩小。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/349c4de8-1776-4a5a-9c08-1436107ea561.png) 目前，这些更新正在向Windows Insider计划的用户逐步推出，不久后将向所有Windows 11用户开放。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501852.htm)

今日，章泽天在社交平台晒出来开始健身打卡的记录，照片上面标注着是第一天。照片显示，章泽天上身着一紫色短款运动健身背心，皮肤白皙发光，看起来像是刚运动完的样子，状态特别自然和谐。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/ed54f550e1fc40b296648df0f2513e94.jpg) 实际上，从社交平台发布动态来看，章泽天一直就有健身的习惯。2021年时，章泽天曾在社交平台上晒出了两张健身照，并发文：**“春天来了，该操练起来啦。”** 从她发布的健身动态来看，一张是正在使用健身器材练习手臂，修长流畅的身材曲线展露无遗；另外一张照片中的她正在进行力量训练，背部看起来没有一丝赘肉。由此可以看出，她对自我的管理还是十分严格的，也非常自律。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/e735f5353f474691acabd2ede0f8768f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/5c7b99744010432a8ceb954a48a27ac9.png) 值得一提的是，小米创始人雷军在今年年初也许下了2025年健身打卡100天的目标，并且在2025年1月2日，也开启健身打卡。截至2025年5月20日，雷军已完成打卡46次。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/553e7972d418417eb2bbe5ca01a58a53.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/c936d852d09045bcabedac4f62df34bc.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501850.htm)

**微软宣布面向Windows Insiders的Dev和Canary频道推出画图应用的11.2504.451.0版本。**此次更新引入了两项新功能：贴纸生成器（Sticker Generator）和对象选择（Object Select），同时还新增了一个全新的欢迎界面。 **贴纸生成器（Sticker Generator）** 贴纸生成器是画图应用的一项新功能，通过利用AI技术，让用户能够通过简单的文本提示创建自定义贴纸。 **用户只需输入描述（如“戴着墨镜的猫”），然后点击“生成”按钮，画图应用将根据提示生成一系列独特的贴纸。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/a01878ae-e974-4ed2-8d10-b2c549d1e1da.png) 生成后，用户可以点击任何一个贴纸，将其立即应用到画布上，复制到其他应用程序中，或者保存以供后续使用。 用户可以通过画图工具栏中的“贴纸”选项访问最近生成的贴纸，需要注意的是，贴纸生成器功能仅在Copilot+ PC上可用，且需要使用Microsoft账户登录。 **对象选择（Object Select）** 对象选择工具是一个智能选择工具，它利用AI技术帮助用户隔离和编辑图像中的单个元素，用户只需点击工具栏中的“对象选择”工具，然后在画布上点击特定元素即可立即选择并进行编辑。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/c9cce6c9-9366-4924-9115-08243022c484.png) **全新欢迎界面** 除了上述两项功能外，画图应用还引入了一个全新的欢迎界面。该界面旨在帮助用户快速了解画图应用的最新和最实用功能，用户可以通过点击工具栏右上角的喇叭图标随时重新访问该界面。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/dcbcb0df-e958-4f92-b14b-7336157070da.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501848.htm)

高合汽车复活，即将复工复产一事，引起网友关注热议。对此，蓝鲸新闻向高合汽车客服进行了求证。对方回应称：**现在没有任何消息，官方还没公布复工复产的信息，也还没开放订车，目前公司还处于重整过程当中。** 被问及目前高合汽车还有多少人在，其透露，“目前400热线和全国各地售后的一线人员还在留守。”至于工厂是否已启动了复工环评，该工作人员称，还是以官方消息为准。 据了解，天眼查显示，华人运通与EV Electra于5月22日合资成立了江苏高合汽车有限公司，华人运通江苏持股30.2%，EV Electra持股69.8%，法定代表人为Jihad Mohammad，注册资本约1.43亿美元。此举被网友解读为高合汽车复活。 同时，有消息称，高合正在向付了定金但没提车的用户退钱。对已购车用户，承诺恢复售后服务体系。 还有一位高合汽车经销商透露，高合盐城工厂已经复工的环境评估程序，**计划恢复生产HiPhiY和HiPhiZ两款车型，工厂将会维持15万辆的年产能目标。** 不过，网络公开数据显示，高合汽车母公司华人运通曾于2024年8月因债务危机申请破产，**旗下五十二家公司合并重整，账面负债高达157.81亿元。** 即便此次有资本愿意接手高合汽车，并进行破产重整，所需的资金量也远不止上文中所述的1.43亿美元注册资本。 此外，高合汽车复工复产后，后续车型能否被市场接受并认可，目前仍是未知数。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/87f92c0081664fd283058569af8a7fa7.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501846.htm)


美国医保的困境与“不管三角”。

不怕老，怕的是不敢变。

 之前文章与大家分享了[WMS产品架构图](https://www.woshipm.com/share/6211894.html)、[预约入库管理](https://www.woshipm.com/share/6215187.html)、[收货管理部分](https://www.woshipm.com/share/6215364.html)，今天继续为大家分享WMS系列中的原型图设计及逻辑实战部分：**质检管理**。 ## 场景 仓库收货后入库前进行质检，只有质检合同的产品才允许进行上架、入库，质检未通过的进行拒收。 ## 质检管理  ### 状态说明  ### 页面属性详情 **查询区关键信息说明**质检单号：精确查询。收货单号：精确查询。状态： 单选，可选值详见状态说明。创建时间：精确到天，包含两边日期。导出；导出符合查询条件的数据，导出的列同步列表中展示的数据。 **列表区关键信息说明**排序：按创建时间倒序。质检单号：生成规则：ZJ+04+年月日+三位流水号，如ZJ0420250521001。总数：需要质检的产品总数。合格数：已质检合格的产品数。不合适数：质检不合格的产品数，大于0时，红色字体显示。 **操作**开始质检：点击后弹出二次提醒框“确定开始质检吗？” 确定后弹出开始质检页面，并将此单据更新为质检中。 继续质检：点击后弹出开始质检页面。详情：点击后弹出详情页。 ## 开始质检页  ### 操作流程  ### 页面关键信息说明 **开始质检**  **其他信息说明** 1、商品条码：页面加载时鼠标默认当前文本框中，方便质检人员直接扫描产品开始质检。2、数量展示格式：已质检数量/总收货数量。3、本次产品详情，展示格式如下：产品名称、条形码、尺码、颜色、异常部位【有异常时点击修改图标，弹出不合格原因页面】、不合格原因【有异常时点击修改图标，弹出不合格原因页面】、本sku质检进度【已质检数/总收货数；点击数字弹出质检记录页】4、上次产品详情，展示格式如下：产品名称、条形码、尺码、颜色、异常部位、不合格原因、重新质检【点击后针对此产品重新质检】 **质检完成逻辑**  ### 不合格原型页面  部位：数据字典，支持多选；说明：数据字典，支持多选；当选择其他时，选择框下面显示输入框，最多50字。单据拍照按钮后，自动调取实时录像功能中的拍照功能，并自动上传当前已拍的照片。点击确定时，判断如下：  ## 质检记录  按照SKU维度显示质检记录，点击已质检总数、合格数、不合格数的值时，弹出质检记录详情页。 ## 质检记录详情  排序：按质检开始时间倒序。照片：点击后自动放大。质检视频：点击后自动播放。重新质检：点击后检查当前质检单状态是否为“质检中”，是质检中，提示“确定重新质检”，确定后将当前产品自动带出质检界面不是质检中，提示“当前质检单按已完成，不允许重新质检” ## 详情 支持查看产品详细及操作记录。 **下篇文章将继续为大家分享上架管理相关原型图及业务逻辑。** 想了解WMS系统全景图请移步至：**[WMS产品架构图](https://www.woshipm.com/share/6211894.html)** 想了解WMS系统中预约管理的请移步至： **[预约入库管理](https://www.woshipm.com/share/6215187.html)** 想了解WMS系统中收货管理的请移步至：**[收货管理部分](https://www.woshipm.com/share/6215364.html)** 本文由 @刚哥 原创投稿或者授权发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

正如 DARKNAVY 在深蓝洞察 | 2024年度最具想象空间的新应用所展望的： 新一代的 AI Agent 将具备优秀的推理能力和泛化能力，并能熟练地运用多种安全研究工具，继承大量的人类专家经验，如同顶尖的安全专家一般，发现现实世界中更多的 0day 漏洞。 不出所料，随着大语言模型 (LLM) 对复杂任务处理能力的日益增强，智能体技术 (Agent) 正在成为漏洞挖掘领域的新型范式。随着去年 Google Project Zero 团队推出了 Naptime[1]，越来越多的 Agent 审计工具正在涌现，通过为 LLM 提供必要的工具集和待测源码，模拟安全研究员的行为进行代码审计与漏洞确认。 然而，DARKNAVY 观察到单个 Agent 在审计中大型项目时，常因 LLM 推理能力的局限性（如逻辑不完整、幻觉现象）导致误报与漏报。DARKNAVY 基于多年实际漏洞挖掘经验，提出了 multi-agent 系统架构，通过模拟安全团队内部的分工与协作机制，实现了全自动漏洞挖掘工具 Argusee。 在对 Linux USB 协议栈源码的测试中，Argusee 在短时间内便发现了一个自 Linux 6.5 版本引入的高危漏洞，该漏洞已获编号 CVE-2025-37891 并得到修复，影响了包括 Ubuntu 和 Arch Linux 在内的多个主流发行版。DARKNAVY 对该漏洞进行利用开发后得到了一个在 Arch Linux 上稳定提升至 root 权限的利用脚本。 本篇为《深蓝洞察》系列最新技术专栏「前瞻对抗」的首篇。 **Argusee：多智能体协同架构** Argus had a hundred eyes round his head, that took their rest two at a time in succession while the others kept watch and stayed on guard. — Ovid: The Metamorphoses 尽管 Naptime 等单 Agent 工具为 LLM 驱动的代码审计提供了可用范式，但在面对中大型项目时，往往因模型推理逻辑不够严谨、上下文感知有限而产生较多误报与漏报，且难以灵活调整审计流程，难以满足对精准定位和深度验证的需求。 对此，**Argusee 并非旨在完全取代人工审计，进行从零开始的漏洞挖掘**，而是作为安全审计人员强大的辅助工具，依赖于审计人员提供精确的分析入口（如特定的函数或代码模块）及必要的上下文信息，在此基础上进行深度分析与潜在风险识别，从而大幅提升专业审计人员的工作效率。 与现有工作不同，Argusee 的核心创新在于其多智能体协同机制，其借鉴了人类安全团队的协作模式，将复杂的审计任务分解给不同角色的智能体。更重要的是，相较于一些早期多智能体探索[2]中各智能体功能相对独立、交互固化的方式，Argusee 赋予了 LLM 更大的自主权，使其能够动态地进行任务理解与分派，从而实现更灵活和高效的协同审计。这正对应了强化学习之父 Richard Sutton 在 The Bitter Lesson 一文中所写到的：「我们希望人工智能 Agent 能够像我们人类一样去发现，而不是在系统里集成我们已经发现的东西。建立在我们已知发现之上只会让我们更难看到如何完成发现过程。」 作为一个实现原型，Argusee 的架构如下图所示，主要包含以下核心智能体：  Argusee 原型框架图 **1.管理者 Manager Agent** Manager 是用户的交互点，用户向其提供分析入口（如目标文件或函数）。Manager 负责从宏观层面理解任务，例如，判断函数核心功能，识别潜在的关键代码段，并进行任务分解与分派，将不同的代码片段连同必要的上下文信息分发给多个 Auditor。 **2.审计员 Auditor Agent** Auditor 专注于分析来自 Manager 分配的、通常较为短小的代码片段。它们结合上下文信息，深入挖掘代码细节中可能存在的漏洞，如 Buffer Overflow，Use After Free 等漏洞。 **3.校验者 Checker Agent** 为了降低误报和漏报，Manager 在汇总审计结果并输出最终结论前，会请求 Checker 对整个逻辑链条进行复核与验证，查漏补缺。最终，由 Manager 整合信息并输出审计报告。 各 Agent 在执行任务过程中，均可按需调用预设的工具集，工具的使用时机和方式皆由 Agent 自主决策。另一方面，后端工具集的有效运行依赖于对目标项目和环境的适配，例如，源码阅读器 (Code Reader) 的变量定位功能依赖于后端语言服务协议 (LSP) 所建立的源码索引功能。 为了更好的理解 Argusee 的工作流程，下图展示了 Argusee 在实际运行过程中的思维链条：  Argusee 在某次实际运行时的简化工作流程 用户在指定目标文件和入口函数的情况下，Manager 通过分析将任务分派给了两个 Auditor，其中一个 Auditor 发现了一处疑似缓冲区溢出风险并报告给了 Manager。随后，Manager 请求 Checker 对该漏洞进行了复核，最终确认这是一处真实存在的堆缓冲区溢出漏洞，并产出了漏洞审计报告。 **实战测试与效果评估** 为验证 Argusee 的有效性，我们分别在基准测试数据、中小规模开源项目和超大规模开源项目（如 Linux 内核）上对其进行了测试评估。 **基准数据集测试** 在来自 META CyberSecEval 2[3] 的单文件标准测试用例中，Argusee 展现出接近完美的漏洞识别能力，在 Buffer Overflow 等类别的测试用例上达到了 100% 的准确率。 **中小规模开源项目实战审计** 针对中等规模的真实世界开源项目，Argusee 同样取得了显著成果，在多个经过充分测试的项目中累计发现了 15 个先前未知的安全缺陷，测试项目涉及到 GPAC、GIFLIB 等多个解析复杂文件格式的开源软件库。 以开源多媒体框架 GPAC[4] 为例，该项目长期经受 Fuzz 测试，近年来被发现的新漏洞相对较少。然而，Argusee 在短时间内便识别出数个较难通过传统方式发现的新漏洞。DARKNAVY 观察到，对于 GPAC 这类输入格式明确、以内容解析为核心功能的目标，Argusee 的表现尤为突出。 例如，下图代码是 Augusee 发现的一处整数溢出造成的内存破坏漏洞。对于 Fuzzer 而言，要构造出能够触发此漏洞（需满足 zlib 压缩格式且原始数据足够大以引发溢出）的输入样本难度极高。而 Argusee 通过模拟人工审计的逻辑推理过程，成功定位了这一深藏的缺陷。  Argusee 在 GPAC 中发现的内存破坏漏洞代码 **Linux Kernel 实战审计** 除此之外，Argusee 也针对体量庞大的代码项目进行了尝试，例如 Linux Kernel USB 协议栈这类庞大且复杂的项目。在使用过程中，尽管需要为 Agent 提供更丰富的上下文信息，Argusee 在代码的辅助理解、高风险区域定位等方面依然表现出强大的潜力，能够显著提升研究人员的审计效率。 下图为 Argusee 在 Linux Kernel USB 协议栈中找到的漏洞 CVE-2025-37891[5]：  CVE-2025-37891 的修复补丁 该漏洞发生在 Linux 内核 USB 的主机侧，恶意用户可以通过插入支持 USB MIDI2 协议的模拟设备来进行攻击。对于支持 MIDI2 的 USB 设备，Linux 内部会将 MIDI1 包转换成 UMP 包，由于长度检测不当，转换时用来存储 MIDI 字节流的缓冲区可以发生溢出，使得攻击者获得内核堆上任意溢出的原语。Augusee 被指定 USB MIDI2 入口点相关函数与文件后，迅速找到了此漏洞并提供了清晰的漏洞原理分析与复现。 当然，Argusee 的能力不止于此。鉴于构建全面的漏洞挖掘能力评估数据集及衡量标准本身是一项复杂工作，更细致的量化评估以及实战测试结果将在后续的研究中呈现。 展望未来，为了进一步释放 Argusee 的潜力，基于当前原型，Argusee 还可以围绕以下三个维度进行增强补充： **Agent 系统**：引入更多专业角色，如负责构造 PoC 以验证漏洞的复现者 (Reproducer Agent)，以及评估漏洞可利用性并尝试编写 Exploit 的利用者 (Exploit Agent)。 **工具集**：集成更丰富的分析工具，如调试器，帮助 Agent 理解程序执行流和漏洞触发过程，以及其他高级静态、动态分析工具等，构建强大的武器库。 **目标项目与环境**：整合更多辅助代码审计的信息源，如利用 RAG 技术检索相关源码知识、分析编译后的二进制文件等。 **结语** 智能体技术正深刻变革漏洞挖掘的既有范式，而 Argusee 的实践证明，多智能体协同是提升代码审计效率的有效途径。赋予 LLM 合适的结构与工具，结合人类研究员的经验，更高效地自动化发现漏洞，其潜力远超单体智能的局限。 此趋势下的探索，Argusee 仅是起点。DARKNAVY 致力于深化智能体协同安全研究，让 AI 智能体与安全专家无缝协作、各展所长，共同构筑稳固的数字防线。 或许某一天，在这场智能体引领的变革中，安全人员将从繁重的低级审计工作中解放，更多聚焦策略设计与风险评估；当经验与创见得以释放时，又能推动安全研究达到怎样的新高度？ **参考：** [1] [https://googleprojectzero.blogspot.com/2024/06/project-naptime.html](https://googleprojectzero.blogspot.com/2024/06/project-naptime.html) [2] [https://arxiv.org/html/2409.00899v2](https://arxiv.org/html/2409.00899v2) [3] [https://arxiv.org/abs/2404.13161](https://arxiv.org/abs/2404.13161) [4] [https://github.com/gpac/gpac](https://github.com/gpac/gpac) [5] https://git.kernel.org/stable/c/ce4f77bef276e7d2eb7ab03a5d08bcbaa40710ec **预告** AI会有一天取代白帽黑客吗？6月16日，专注纯粹技术交流的全新网络安全闭门沙龙 deepsec.cc (Deep Security Closed-door Conference)，DARKNAVY 将在现场继续深入探讨 Argusee。

作为全球时空智能领域的盛会，WGDC25通过前沿议题研讨、尖端技术展示与生态合作发展，全面勾勒出AI与时空技术深度融合的未来图景。大会的圆满举办，标志着时空智能产业正迈向跨界协同、技术跃迁的新阶段。

二手车不是什么新奇的东西，但没有里程的准新二手车就显得有点意思了。近日在接受采访时，**长城董事长魏建军就揭露了行业里“0公里二手车”乱象，并表示有非常多的二手车商都在卖**。 魏建军表示：这是现在的一种怪象，**所谓“0公里二手车”，就是指上完牌照就算完成了注册，好像是卖出去了，但又回到二手车商手里**。 “现在你可以到什么懂车帝、瓜子二手车、闲鱼等平台去看，有三四千家都在卖，是非常乱的。” 同时他还批评了今年开年以来的汽车行业乱象：过度宣传、过度夸张，而用户的权益得不到保障。 其实0公里二手车在业内并不算是什么新鲜事，汽车市场竞争激烈，厂家和经销商可能因市场预测失误、产能过剩等原因产生大量库存车。 **为缓解库存压力、回笼资金，经销商会将库存时间较长的新车注册为二手车，以 “0公里二手车” 的形式出售**，这样既能快速处理库存，又能在一定程度上避免新车长时间库存导致的贬值。 还有就是，**主机厂为了营造“持续热销”的假象，给投资者以信心，故意为之**，之前就曾曝出过有新车下了产线后就直接上牌照的新闻。 但不管出于什么原因，大规模出现0公里二手车本质上是一种不健康的情况，它映射的是过度内卷市场背后的畸形竞争。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/9ff05864-6aae-4487-8a64-b70d1e00f80e.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501844.htm)

Intel至强6系列是一个庞大的家族，已经先后发布了6700E、6900P、6700P/6500P/6300P、6000P-B等诸多系列，现在**又增加了三款特殊型号，专门用于搭载先进GPU的AI系统。** **三款新品均采用P-Core性能核设计，支持PCT(Priority Core Turbo)、SST-TF(Speed Select)两大睿频技术，可提供最多128个核心、定制化CPU核心频率，进而提升GPU在高强度AI工作负载下的性能。** 其中，PCT能够动态地让高优先级核心以更高的睿频频率运行，而低优先级核心则以基础频率运行，从而实现CPU资源的优化配置。 这对于需要顺序或串行处理的AI工作负载至关重要，不仅能加速数据向GPU的传输，还能显著提高整个系统的运行效率。  **至强6776P作为主控处理器，已用于NVIDIA最新一代AI加速系统DGX B300**，在AI加速系统的管理、协调和支持方面扮演至关重要的作用。 同时，三款新处理器**专为最大化正常运行时间（uptime）而设计**，具备更出色的稳定性、更便捷的维护特性，可以将业务中断的可能性降至最低。 至强6系列处理器还支持MRDIMM、CXL，提供更大的内存容量、更高的内存带宽，PCIe通道数量比上代增加20％，加速IO密集型工作负载的数据传输，支持AMX高级扩展矩阵指令，支持AI负载必需的FP16精度运算。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501840.htm)

文 | 张冰冰 编辑 | 阿至 36氪获悉，中海储能科技（北京）有限公司（以下简称「中海储能」）近日宣布完成超亿元Pre-A++轮融资。**此次融资由蚂蚁集团领投，君恒投资、北京昌平中小企业成长投资基金跟投，资金将主要用于技术研发及产能扩大。**「中海储能」历史投资人为红杉中国、源码资本、清流资本和经纬中国。 「中海储能」成立于2020年，瞄准规模化长时储能领域，专注于铁铬液流电池技术的研发与应用。其自主研发的铁铬液流电池技术解决了可再生能源大规模并网的消纳难题，产品入选国家能源领域首台（套）重大技术装备名录，获得“国家高新技术企业”和“北京市专精特新企业”称号。 **近期，「中海储能」宣布中标惠阳区50MW/300MWh独立新型储能电站项目，项目总投资近十亿元。**目前，「中海储能」已形成以北京总部为核心的全国化产业布局，年产能达1GWh，规划在多地建设产业基地。  「中海储能」惠阳区储能电站项目 ## **一、交叉学科研发团队，自主突破液流电池技术瓶颈** 在新型电力系统加速发展的背景下，风力发电与光伏发电规模持续扩大。受气象条件制约，这类新能源发电存在间歇性特征，直接并网将对电网稳定性构成挑战。因此，需在发电场配套建设长时储能电站，通过"储存-释放"机制实现电力时移。 **液流电池基于特殊的构造与工作原理，被视为最适合长时储能的电池技术之一。**其中，铁铬液流电池在安全性、环保性、循环寿命、能量转换效率上展现出潜力，但析氢、活性低、成本高等问题，一度制约其商业化发展。 **“液流电池同时包含了传统化工领域的‘三传一反’又引入了电场，是一个非常复杂的耦合体系，单独依靠某一个材料或者某一个技术的调整，很难真正解决析氢和反应活性等问题。”**「中海储能」CEO王屾介绍，「中海储能」通过多年研发，结合了新材料、新工艺及结构的耦合应用，才最终解决了上述难题。 举例来说，电极和双极板是液流电池的两个核心材料。传统碳基电极内部是类似海绵的3D空间，同时承担着电化学反应过程和电解液流动通道双重功能，在流动过程中会出现局部的湍流和环流，产生大量析氢。 为了从根本上抑制这些副反应，「中海储能」自主开发了碳布电极，把海绵状几毫米厚的电极改成了不到一毫米厚的布，同时开发设计了带流道的双极板，让电极碳布只承担电化学的反应，把传统的电解液流动通道的功能转移到了双极板的流道上，从而可以控制电解液的流速、流量、方向、流动轨迹，提高反应效率并且抑制析氢。  「中海储能」产品模拟图 目前「中海储能」交叉学科研发团队拥有电化学、控制、电器等领域顶尖人才。**2022年，「中海储能」开始开发液流电池领域的垂类大模型，现已推出具备推理思维链能力的液流电池专属大模型。** “现阶段从工艺、材料、结构上看，从面向市场化的角度来说，「中海储能」已突破行业技术瓶颈。”王屾介绍，2025年「中海储能」的研发重点和长期目标，是把产品的全生命周期度电成本持续降低。 ## **二、瞄准电网侧独立储能电站，下探铁铬液流电池价格** 储能产品成本核算，大致有两个维度：第一个维度是客户比较关心的初期投资成本，即初期建设储能电站时，购买储能设备的投入；第二个维度是储能电站全生命周期每年产生的运营维护费用，尤其对于使用寿命20年以上的电网侧、电源侧储能电站来说，需要综合核算全周期的总投入。 **王屾介绍，目前市场占有率较高的磷酸铁锂电池在初装成本上更有优势，4小时的储能时长设备中锂电可以做到0.6-0.7元/Wh。**但磷酸铁锂电池使用过程中存在容量衰减，衰减到一定程度后需要更换新电芯，而全生命周期中多次电芯更换将带来运营成本和全生命周期成本的大幅度提高。 **而液流电池初装成本略高于锂电池，但所有主设备都有20-30年的寿命，不需要对主设备进行更换，每年运营维护成本很低，整体来看部件成本和总投入更有优势，**并且随着储能时长增加，成本优势呈指数级放大。 不同的技术路线对应着不同的应用市场。王屾认为，磷酸铁锂电池更适合工商业储能，工商业储能规模、回报周期等要求下，初期成本较低的锂电是比较好的选择。而面向电源侧、电网侧的储能电站，寿命起步是20年，在测算全生命周期成本时，初期成本高的劣势会被拉平，液流电池长时储能、安全、可扩展性等优势将凸显。两者在能源转型中形成互补，共同支撑新型电力系统建设。 因此，「中海储能」一开始就瞄准了电网侧独立储能电站以及源网荷储一体化这两个场景。“我们判断未来几年，在中国市场会孕育出海量的独立储能电站以及源网荷储一体化项目和需求。”王屾相信，需求背后是三大趋势的推动：新能源的装机发电量持续提高、电力现货市场电价差扩大、电网侧的调频调峰等辅助服务需求增加。 **而在市场竞争中，产品始终要做的，是在追求本质安全的前提下，实现全生命周期度电成本最低。** 对此，「中海储能」从原材料和综合设计两大决定产品价格的核心要素着手。在原材料端，实现了整个体系内百分之百的国产替代，并且不断通过新研发的配方、新的生产工艺来实现原材料的降本生产。**以电解液为例，「中海储能」的度电成本已下降至2020年的一半。** 在设计方面，优化了整个系统模块结构。传统液流电池把功率模块甚至电解液罐都装到集装箱里，导致集装箱设计在成本中比重较高。「中海储能」针对场站式应用，取消了集装箱结构，通过其他保温方式来节省成本，同时，针对这种场站式系统，全面引入了余热回收系统，使得业主收益提高5%到10%左右。 ## **三、迎接储能良性发展“元年”，年内签约项目金额有望超10亿** 今年2月，国家发改委、国家能源局下发《关于深化��能源上网电价市场化改革 促进新能源高质量发展的通知》，对于储能行业而言，其中最为重要的一点是叫停了“强制配储政策”。 “强制配储政策”曾是储能市场发展重要驱动力，在一段时间内催生了中国储能市场的快速增长，为新能源的建设铺垫根基，然而，也导致了业主在投资储能时仅将其当做成本看待，后期甚至出现了建而不用、低价内卷等现象。**有专家分析，“强制配储政策”取消核心在于通过市场化机制解决电力系统灵活性不足的痛点，推动储能行业从“强制配储”到“按需配置”转变。** “我们认为，2025年这个政策出台之后，业主会真正主动去思考选用什么储能技术路线，并且建成以后要思考怎么去运行、要靠什么去获取收益，以及最终要真实地去产生各类交易、产生收入。这样的话，储能才真正步入了一个完整的经济闭环。”王屾以此判断，对于深耕研发、技术路线的企业将真正开启储能发展的元年，获得良性的发展机会。 **从2025年开始，「中海储能」正式进入全面产业化阶段，开始承接电网侧和用户侧大项目。王屾预计 2025年签约金额可达数十亿级，2026年预计翻倍。** 随着 AI 算力的不断激增，AI 数据中心的能耗巨大且需要长时间的稳定电力支持。长时储能技术，尤其是液流电池成为解决这一问题的关键。液流电池具有长循环寿命、高安全性和可扩展性强的特点使其可以根据 AI 数据中心的具体需求灵活配置。此外，液流电池的循环次数可达 2万次以上，日历循环寿命长达 20 年，能够与数据中心的长期运营需求相匹配。  「中海储能」怀来云数据中心项目 面对快速增加的交付需求，王屾认为难点在于产品批量化的精度控制以及上游供货商的配套能力。精度控制上，从2022年开始，中国机械科学研究总院就全程参与到「中海储能」的产品设计、新材料开发中，定制了一套全数字化的智能工厂，真正实现了从单电池、电池堆到整体系统模块全流程的可测可控，确保了产品的装配精度和一致性在出厂时就能达到很高的水平。 上游供货商配套能力方面，「中海储能」要求单一材料至少保证3-5家合格供方，并且每一个合格供方都要经过严格的审厂、小试、中试、放大的过程。针对惠阳区已签约的大型项目，要求所有主要供方在其生产过程中的重要节点，以及产品出厂的检验环节，由建造工程师全程参与管控每一个环节。 同时，「中海储能」将完善“1+4+N”产业布局，加快广东省惠州市惠阳区、河南省开封市兰考县、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗等产业基地建设，**预计今年内完成产业基地的一期建设，实现整体2G瓦时以上产能。** ### **36氪未来产业** 「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系wangfengzhi@36kr.com或扫码联系作者。 此外，今年36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。     本文来自微信公众号[“36氪未来产业”](https://mp.weixin.qq.com/s/VLVm6jx4ylwc9ym9fRmmrw)，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。

前不久，微软发布了Windows 11 24H2和Windows Server 2025的累积安全更新KB5058411。**但是这次更新的体积却令人咋舌，达到了惊人的4368.9MB，作为对比，4月更新包KB5059087的大小才有800 MB。** 经过调查发现，问题的根源在于微软在更新中加入了大量的AI相关文件。  据用户abboddi的分析，**使用7-zip解压下载的KB5058411更新文件，会发现其中与常规更新相关的文件仅约850MB，而剩下的3GB多文件都与微软的AI应用有关。** 但是根据微软的说法，这些AI功能目前仅与配备NPU的Copilot+ PC相关，因为AI功能仅计划在这些平台上安装和更新。 不仅如此，该更新包也同样提供给Windows Server 2025，而服务器环境中AI功能的实用性显然较低。 **这也就意味着尽管许多用户可能并不需要这些AI功能，但他们仍然不得不下载并安装这些庞大的文件。** 这一情况让人不禁回想起微软在2021年11月提出的优化更新体积的计划，当时，微软曾表示将逐步淘汰旧的更新，以提高下载和安装速度并增强安全性。 但如今微软却根本不管不顾也要将AI内容打包到更新文件中，似乎离之前的目标越来越远了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501838.htm)

近日，比亚迪一项全新专利得到公示，从内容看，国产第一台“风扇车”就要诞生了。专利摘要显示，本发明公开了一种气流发生装置、车辆以及控制方法，**旨在解决现有技术中车辆空气动力学管理的效果不佳的技术问题**。  该气流发生装置应用于车辆，气流发生装置适于设置于车辆，气流发生装置能够产生第一气流或第二气流，**第一气流用于减小车辆受到的阻力，第二气流用于增加车辆的下压力**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/d32d8971-bd0a-4996-89ef-a9481272558a.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/71d38cb5-bd99-4d05-810e-8ed0d22e2333.jpg) 等等，说了这么多，可能很多人还不了解什么叫“风扇车”。 **它指在车身后部安装巨型风扇的赛车，通过风扇强制导出车子下方的气流，降低车底气压以产生强大的下压力，让车身紧紧吸附在路面上，从而提升赛车在弯道上的过弯速度**。 说人话就是利用风扇在车辆行驶过程中发挥类似吸尘器的效果，**不停将车底的空气向外抽出，再配合车身两侧的软质裙脚，形成强大的地面效应**，增加赛车的抓地力，提高车辆成绩。 风扇车并不是新物种，早在1970年，Chaparral Cars派出的Chaparral 2J风扇车参加加拿大-美国挑战杯竞赛，因实力强劲当届竞赛结束后即遭到禁赛。 1978年，Brabham车队的BT46B风扇车在瑞典站GP大赛中，由著名车手劳达驾驶以34.019秒的领先幅度轻松夺冠，并缔造了最快单圈纪录，但赛后即被FIA判定违法而遭禁赛。 当前，**比较知名的风扇车有阿斯顿马丁女武神和McMurtry Speirling，售价均非常昂贵，其中女武神价格超过2000万人民币。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250523/c932e963-a1d3-4469-83a3-57af08c2f2cd.png) 需要说明的是，前者采用了类似风扇车的空气动力学理念，通过主动式空气动力学套件，如可调节尾翼和自适应进气格栅，以及底部气流管理系统和车身整体流线型设计，优化气流，增加下压力，提高车辆的稳定性和操控性。 **而McMurtry Speirling则在车底安装了两个巨大的地面效应风扇装置，静止时能产生约2000公斤的下压力。** 风扇可根据车速、路况和驾驶模式等因素自动调节，为车辆提供持续稳定的下压力，在2022年古德伍德速度节上以39.08秒的成绩打破了大众ID.R创下的爬坡赛记录。 McMurtry Speirling [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501836.htm)

俄罗斯政府出台了一项新法律，要求莫斯科地区所有外国人必须安装追踪应用程序。国家杜马主席维亚切斯拉夫·沃洛金宣布了这项新提案，他将其作为打击移民犯罪的一项措施。[沃洛金表示](http://duma.gov.ru/news/61435/)：“采用这一机制将利用现代技术加强移民领域的监管，也将有助于减少该领域的违法犯罪行为。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1022/4cedae64c2b5fc8.jpg) 所有外国人都必须在自己的智能手机上安装一款移动应用程序，通过该应用程序，俄罗斯政府将收到以下信息： - 居住地点 - 指纹 - 脸部照片 - 实时地理位置监控 这位高级政治家解释说：“如果移民改变实际居住地，他们必须在三个工作日内通知内政部（MVD）。” 该措施不适用于外国外交官和白俄罗斯公民。 试图逃避新法律规定义务的外国人将被列入监控个人登记册，并被驱逐出俄罗斯。 俄罗斯互联网自由观察组织[Roskomsvoboda](https://roskomsvoboda.org/en/post/spying-on-foreigners-via-smartphone/)对这一提议的反应反映出怀疑和担忧。 律师安娜·米努什金娜指出，该提议违反了俄罗斯宪法第23条和第24条关于保障隐私权的规定。 莫斯科乌兹别克社区主席维克托·特普良科夫称该倡议“考虑不周，难以实施”，并对其可行性表示怀疑。 最后，PSP基金会的安德烈·亚基莫夫警告说，这种激进的措施必然会阻止潜在的劳工移民，从而给该国带来不同的问题。 该提案尚未最终定稿，设备被盗/丢失或类似技术或实际障碍时的具体情况将在该部与地区当局即将举行的会议上解决。 大规模监视实验将持续到2029年9月，如果成功，该机制将扩大到覆盖全国更多地区。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501834.htm)

一份关于青少年智能手机使用与心理健康的“专家共识”预印本论文在社交媒体上引发激烈争论。批评者认为该研究存在严重缺陷，且该领域证据不足，难以支撑所谓“共识”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0217/5531ab1d9a70d86.webp) 该研究由美国纽约大学等机构的学者牵头，旨在回应公众对社交媒体影响的激烈辩论。研究团队基于一本探讨青少年心理健康的著作，提炼出26项主张，包括“重度使用智能手机会导致注意力碎片化”及“社交媒体加剧青春期女孩的完美主义倾向”等。随后，超过100位受邀专家对这些主张的可信度及证据强度进行评级，并通过多轮反馈形成最终共识声明。 研究结果显示，超过92%的专家认可这些声明，例如95%的专家认为“有证据表明屏幕使用时间增加，而面对面社交减少”，97%的专家认为“注意力碎片化对心理健康的影响尚缺乏充分证据”。研究团队强调，这些共识应被视为研究起点，而非最终结论。 然而，该论文在社交媒体发布后遭到质疑。批评者指出，专家筛选过程可能存在偏差，部分持反对意见的研究者中途退出。此外，有学者担忧，部分专家可能回答了超出其专业领域的问题，导致数据可靠性存疑。 更核心的争议在于论文的表述方式。预印本的标题和摘要被指过于强调结论，而忽略了共识声明中的诸多限制条件。例如，摘要称专家普遍认为“重度使用智能手机会导致睡眠问题”，但实际共识声明仅表示“具体影响尚不明确”。有学者批评，这种表述可能误导公众和政策制定者，使其高估研究的确定性。 研究团队承认，在科学传播上应更加谨慎，并表示可能修订论文以更清晰地呈现研究的局限性。但批评者仍担忧，在公众高度关注、政策影响深远的领域，此类研究若被误读，可能加剧社会分歧而非促进理性讨论。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501824.htm)

5月23日消息，Google联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）日前表示，现在正是退休计算机科学家重返工作岗位的好时机。自2019年离开Google母公司Alphabet六年后，如今布林再度出山，投身Google各类雄心勃勃的项目。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0521/abe751105ea9211.jpg) 2022年，人工智能初创企业OpenAI凭借热门聊天机器人ChatGPT的上线震撼了整个科技界，有关布林帮助Google的消息于2023年陆续传出。显然，这位曾经的“退休人士”已重归科技前线。 在周二举行的GoogleI/O开发者大会现场访谈直播中，布林对“大科技”（Big Technology）记者亚历克斯·坎特罗维茨（Alex Kantrowitz）说道，你肯定不能置身事外。 布林表示，“坦白说，现在任何一位计算机科学家都不该退休。”坐在他身旁的是GoogleDeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）。 作为Alphabet旗下的人工智能研发实验室，DeepMind承担着生成式人工智能助手Gemini等多个项目。布林告诉坎特罗维茨，他“几乎每天”都泡在Google，参与Gemini最新模型的训练工作。 布林认为，人工智能领域正处在“历史上前所未有的独特时刻”——这个竞争白热化且日新月异的技术领域，既充满挑战又蕴含无限机遇。 当坎特罗维茨问及他回归是否仅仅是为了在通用人工智能领域的激烈竞赛中与其他对手一较高下时，布林表示，这不仅仅是竞赛那么简单。 布林回应：“科技发展从未面临过如此宏大的命题，也从未有过这般广阔的机遇。” 作为Web 1.0时代的亲历者以及后续几代技术发展的见证者，布林在采访中谈到，如今投身人工智能领域“更令人心潮澎湃”，他认为这项技术将对世界产生更为深远的影响。 不过，实现通用人工智能这个让机器具备人类解决问题能力的里程碑，仍是布林心中的目标。 他说，“我们完全有信心，Gemini将成为首个真正的通用人工智能。” 布林退休期间曾创办了飞艇初创公司LTA Research，资助过帕金森病研究，还投资房地产。 在2019年离开Alphabet前，布林曾负责GoogleX部门的“登月计划”项目，其中最为大众所知的当属曾引发热议却最终折戟的智能眼镜项目Google Glass。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501822.htm)

今年年初，特斯拉焕新版 Model Y 上市之际，雷军发布的一条相关微博曾登上热搜，引发广泛关注。我们租了一台焕新版特斯拉ModelY，去小米YU7 的体验会，实地对比，看看两台车谁更强。  为确保对比测评的全面性与专业性，我们配备了卷尺、紫外线灯、紫外线测试卡、红外线灯、红外线测试仪等专业设备，以及价值 7 万元的人头麦和索尼录机。  01外观设计 在外观设计层面，相信不少读者对特斯拉 Model Y 与小米 YU7 这两款车型的造型风格颇感兴趣，那大家觉得是Model Y 的造型设计更具先进感，还是 YU7 的设计更显优雅呢？ 从个人观点出发，特斯拉 Model Y 的设计风格更贴合当下电动车的设计理念，而小米 YU7 则呈现出更为年轻、帅气的设计。   为什么我说ModelY是更适合电动车的设计，这需要我们从流体力学的角度来剖析。流体的流动形式主要分为层流、湍流和涡流三种。当空气能够完美贴合车身表面流动时，这种空气穿过车身的形态便称为层流。  然而，这仅仅是一种理想状态。在实际情况中，当流体遇到车身这一障碍物时，其运动形态会发生改变。在障碍物后方的真空区，也就是背风一侧，会产生波动。其中，有规律旋转的波动被称为涡流，而无规律的波动则被称为湍流。对于汽车而言，若想降低风阻，就需要尽可能延长层流的持续时间，同时减少涡流和湍流的产生。  特斯拉 Model Y 采用了典型的水滴形设计，其车头极为短小，前风挡玻璃倾斜角度较大，同时还配备了类似轿车的超大溜背造型。正是这种独特的设计，使得 Model Y 实现了 0.22cd 的超低风阻系数。  反观小米 YU7，其车头设计相对较长。与 Model Y 车头和 A 柱近乎呈一条直线的布局不同，YU7 的车头与 A 柱之间存在明显夹角，从流体力学角度来看，这种设计显然不利于降低风阻。  此外，YU7 的车尾溜背幅度相较于 Model Y 明显较小，整体造型介于 Coupe 和传统 SUV 之间。在车辆高速行驶时，车尾后方区域容易形成低压区，进而影响空气的正常流向，产生大量湍流，最终导致风阻增加。  然而，YU7 的设计巧妙地实现了美学与风阻之间的平衡。从美学维度考量，YU7 的车身高度仅 1.6 米，这一数据甚至与众多新能源轿车相近。同时，它拥有 3 倍轮轴比和 2.1倍的轮高比，搭配修长的车头以及超长的 L113（前轮中心到脚踏板的距离），呈现出经典的传统豪华 SUV 造型。若对此造型仍感抽象，不妨参考以下几款车型：英菲尼迪 FX35、法拉利 Purosangue 以及小米 YU7，这三款车在车身比例上有着异曲同工之妙。  客观而言，YU7 的设计风格与法拉利车型在部分特征上有相似之处，但在风阻设计方面，小米确实展现出独特的思考与创新能力。 YU7大量利用了狭管效应，设计了10组贯穿风道，19个真风口。所谓狭管效应，就是流体由开阔地带进入狭窄地带后，流速会加快，那么在狭管出口就有更高的压强，可以把外部气流打飞。  举几个例子，YU7车灯的上半部分，是一条风道，这条风道直通前风挡根部，通过引入前端的层流，减轻A柱夹角对风阻的不利影响。前杠两侧的风道，可以形成一面气帘，减少轮胎产生的湍流。于此同时，翼子板上的这个风道，也可以让轮拱内部的乱流加速排出。  以上这几个设计，不仅可以优化风阻，也能优化风噪。最终的结果是：一个经典的比例下，YU7的风阻只有0.245cd，所以我说它是美学与风阻的平衡，绝对不为过。 02 内饰设计 在汽车市场，由于SU7已凭借出色表现成为标杆在前，YU7外观初次亮相时，并未给我带来特别强烈的视觉冲击。但是当我看到YU7的内饰，我就感觉——ModelY的日子要难了。 焕新版ModelY的内饰相较以往有了显著进步，但仔细对比后会发现，它与焕新版Model3的内饰风格差异并不明显。反观YU7的内饰，和SU7的内饰相比，绝非简单的相似，而是有着本质的区别，可以说是“除内核设计理念相关联外，外观呈现处处皆不同”。 从整体布局来看，YU7采用了双环抱式设计。在用料方面，我能看到皮革、翻毛、真木、哑光金属，原创度、豪华感、纵深感，甚至简洁感都比SU7更好。我当时就是一个庆幸：庆幸自己既没买SU7，也没买焕新Y。  尽管特斯拉内饰常被部分人诟病为“毛坯”风格，但不可否认，当下新势力车企流行的内饰布局设计思路源于特斯拉。  可就论科技感来说，YU7也表现的更好。YU7在前排增设了小米Hyper Vision小米天际屏，此前在宝马概念车上见过类似屏幕设计。  该屏幕具备多种功能，可显示时速、挡位、驾驶模式、导航、音乐等信息，未来还将支持辅助驾驶SR界面及盲区影像显示，副驾乘客可查看歌词。据小米方面介绍，这块屏幕是视网膜级的，而且不怕强光。  这样的设计有何妙用？又为何不采用传统仪表或远端显示屏呢？ 其一，更安全。以往的仪表盘通常位于方向盘后方，而天际屏则置于前风挡玻璃下沿，离驾驶员更远，却离道路更近。这样一来，驾驶员在行车过程中眼神的移动距离大大缩短，从而提高了行车安全性。 其二，显示效果更佳。相较于HUD，由于有了黑色幕布的加持，这块天际屏的显示效果堪称出色，不会出现对不上焦、看不清的情况。而相较于传统屏幕，它又不占据仪表盘的位置，无需将仪表盘抬高，既保证了视野的开阔性，又提升了车内的整体美观度。  也许你会担心它影响视线，这完全是多余的，因为这部分本来就是你在车里，看到的引擎盖部分。所以就静态体验，它真是百利无一害，我能想到的是，因为是折射光，可能戴偏光镜会影响效果？ 03 空间配置 在完成主观感受分享后，接下来咱们聊点客观的：配置和空间表现。 此次体验的YU7预计为高配或顶配版本，其前排座椅配备通风、加热、按摩功能，相较于Model Y和SU7，额外增加了按摩功能。此外，YU7还搭载了EC天幕，可调节透光度，这是Model Y所不具备的配置。  要说雷总既然敢发微博，那配置是不可能打不过焕新版ModelY的，特斯拉都明牌了，还怎么打？ 不过，YU7的配置虽丰富强大，但部分功能实用性有待提升。例如，前排座椅的零重力模式在实际体验中存在卡脚问题，相关反馈已提交给小米，期待量产版能予以改进。  在乘坐空间方面，YU7的表现稍显逊色。鉴于SU7存在C级车尺寸却仅有B级车空间的情况，而YU7车身长宽与SU7相同，高度相比其他电动SUV不具优势，其实际乘坐空间与Model Y相比，并无明显优势，仅大致相当。  具体而言，身高174厘米、体重130斤的体验者，在舒适坐姿下，Model Y腿部空间领先1厘米，YU7头部空间略胜1厘米，两者坐垫长度几乎一致，坐垫宽度方面Model Y领先0.5厘米，前排空间差异极小。  后排空间方面，虽未测量腿部空间，但通过同角度、同焦段镜头对比可见，YU7坐垫长度比Model Y长1.5厘米，可满足多数人需求，头部空间Model Y稍优。YU7后排座椅可调角度达135度，超越迈巴赫的1度，而Model Y的可调范围则相对常规。  后备箱空间上，Model Y凭借更长的进深和更大的纵向空间，整体容积理论上更大。两车均支持后排座椅电动调节与放倒，在完全放倒状态下，Model Y纵深更大，倾斜角度更小，更适合作为露营床车使用。  储物空间方面，YU7虽非极致实用主义车型，但与SU7一样追求空间的高效利用。中央扶手空间与Model Y相当，但YU7为开放式设计，Model Y则为封闭式。YU7在储物设计上独具匠心：中控台和后视镜预留快装螺口，便于架设手机或运动相机；中央扶手边设有挂钩，主驾侧配备质感优良的小储物盒；四门门板设计有手机刘海；后排座椅下方设有抽屉和雨伞刘海，且配备冰箱。相较于Model Y，YU7仅在前排座椅后方背带设计上有所缺失，整体而言，在储物方面更为用心。  04 防晒隔热 小米YU7 的防晒能力怎么样？我们准备了紫外线测试和红外线测试。在紫外线测试环节，对小米YU7的风挡、天幕、车窗玻璃进行实测，结果显示其均具备良好的紫外线隔绝能力。特斯拉Model Y在此方面表现同样良好，不过受限于测试精度，二者在紫外线隔绝能力上未显现出明显差异。 红外线测试聚焦于车辆的隔热能力，测试中使用了红外线检测仪与贴膜店的红外线灯。实测结果表明，在侧窗的隔热能力上，特斯拉Model Y略胜一筹；而小米YU7在前风挡玻璃与天幕的隔热表现更优。  具体来看，在侧窗测试中，红外线灯距离车窗一部手机的距离时，小米YU7测得的红外辐射为170多瓦每平米，特斯拉Model Y则为140多瓦每平米，特斯拉Model Y在侧窗隔热上稍占优势。 前风挡测试方面，小米YU7的红外辐射约为6瓦每平米，特斯拉Model Y则高达60瓦每平米，差距显著。这意味着在烈日下，特斯拉Model Y车内体感可能更热，小米YU7则相对凉爽。 天幕测试结果显示，特斯拉Model Y的红外辐射读数为每平米12瓦多，小米YU7的读数为0。经确认，小米YU7的EC天幕处于最低挡透明状态。由此可见，小米YU7的隔热能力应该很强悍。在日常驾驶中，面对头顶与正前方的阳光，小米YU7在防晒与隔热方面表现良好，仅侧向光线会使车内温度较高，在早晚阳光照射角度较大时，这一问题更为明显，大家可以按需贴膜哦～ 05 音响 最后就是音响了。为确保本次测试能够最大程度呈现真实效果，为大家提供优质体验，我们特别向科技博主“时代玩家”借用了价值7万元的专业级人头麦克风以及索尼录机设备。 在车型选择上，除Model Y焕新版外，我们还额外借用了朋友的顶配版极氪7X，旨在引入一款同级别国产车型进行横向对比。三款车型同时进行音响实录，力求以最直观的方式展现各自的音响表现。  至于最终哪款车型的音响效果更胜一筹，我们将交由观众自行评判。不过需要说明的是，小米YU7的音响录制在棚内完成，而Model Y焕新版与极氪7X的录制环境存在一定底噪，观众在观看时可酌情忽略这一细微差别。 以上便是我们在有限时间内为大家带来的小米YU7体验内容。这台车我们拍完的时候，小米的朋友让我填了个问卷，猜一猜它的价格。有一说一，这台车的产品力比SU7只强不弱，价格比SU7 贵三五万，我觉得也能卖爆。但我相信这不是雷总的风格，所以我给了一个比SU7 贵一两万的预测。你觉得它卖多少钱你会愿意买呢？ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501818.htm)

从白宫幕僚到战地记者，即时通讯软件（IM）是无数关键人群不可或缺的沟通工具。无论是WhatsApp、Telegram，还是微信、QQ，它们已经成为现代社会的“数字血管”，承载着数十亿用户的社交、支付与办公等核心业务，其安全性直接关联个人隐私、金融资产，乃至国家安全。 事实上，关于IM的安全研究早已展开。2019年Project Zero披露了iMessage中的CVE-2019-8641漏洞[1]，该漏洞是一个内存破坏问题。iMessage会自动解析消息中的富媒体内容，攻击者仅需发送恶意构造的文件，即可在无需用户交互的情况下实现远程代码执行，完全控制目标iPhone设备。 DARKNAVY将在本文中以微信为例，从URL解析、文件处理、网页访问等典型场景出发，系统梳理即时通讯客户端的关键攻击面，剖析攻防背后的博弈。 **IM攻击面概览** 从体系架构出发，即时通讯软件的攻击面可划分为三个主要维度，分别是客户端层面、通信协议层面以及云端服务层面。本文将重点分析客户端的攻击面，探讨其中可能导致远程代码执行或敏感信息泄露的安全问题。 **1 URL链接** 多数IM客户端支持自定义协议（如 weixin://、tg://）以实现应用内跳转，然而，攻击者可借助构造伪装为合法链接的恶意请求，利用客户端对URL校验不严的漏洞诱导用户访问钓鱼站点。更具隐蔽性的是对一些特殊功能URL的滥用。例如，slack://settings可以实现更改设置的功能，攻击者通过构造特定参数的链接并诱导用户点击，可以实现数据窃取[2]。  使用weixin://协议打开微信 **2 文件解析** 为提升用户体验，IM客户端通常集成自有文件解析逻辑以实现格式预览与内容提取。攻击者可通过构造特制的恶意文件，利用解析功能的漏洞实现远程代码执行。例如，CVE-2019-11932[3]和CVE-2025-30401[4]分别是WhatsApp Android客户端和Windows客户端中的严重漏洞，前者通过恶意GIF文件触发攻击，后者则通过伪装成图像的可执行文件诱导用户执行。 **3 内置浏览器组件** 多数IM客户端内置浏览器以支持网页访问，通常采用基于Chrome的自定义内核。其攻击面主要集中在两类技术路径上： **一是JSBridge**，若客户端未对暴露给网页接口进行精细化权限控制，则可能被恶意网页调用实现权限滥用； **二是浏览器内核漏洞**，例如，DARKNAVY团队于2023年发布的预警[5]中指出，源于Chromium内核中libwebp组件的漏洞CVE-2023-41064 & 4863，影响包括微信、钉钉、QQ在内的多个主流IM软件。  CVE-2023-41064 & 4863漏洞影响Windows平台微信客户端 **4 小程序生态** 为拓展服务边界，微信、钉钉等IM客户端纷纷开放小程序平台，赋予第三方开发者丰富的系统权限，如文件系统访问、传感器调用、API接口使用等。然而，若客户端在权限管理或功能实现上存在疏漏，攻击者可借助恶意小程序实施攻击。 **微信攻击面分析** DARKNAVY团队对微信客户端的攻击面进行了初步调研，下面将从多个维度介绍微信客户端面临的主要安全风险及其应对机制。 **1 微信URL链接** 微信客户端内置了调试链接机制，当用户访问的URL中包含 debugxweb.qq.com 时，会根据URL中的参数触发不同调试行为。例如，传入参数 show_webview_version 可在页面上展示当前WebView内核的版本信息及相关配置。  show_webview_version展示的版本信息 尽管该机制为调试带来便利，但若攻击者构造恶意URL并诱导用户访问，可能在无用户感知的情况下触发高风险操作，如版本回退或配置变更。为降低风险，微信客户端限制了 install_embed_plugin 等敏感操作仅可在开启 bEnableLocalDebug 选项后执行。同时，对于如 set_config_url 等可修改获取配置URL的功能，微信也加入了严格的域名与协议校验，仅允许使用 HTTPS 且域名限定为 dldir1.qq.com 或 dldir1v6.qq.com，有效规避了配置被篡改的风险。  set_config_url等功能的URL校验 此外，微信支持 weixin:// 协议实现内部跳转，例如 weixin://dl/ 用于页面导航。对于带 ticket 参数的链接，微信客户端会通过 /cgi-bin/mmbiz-bin/translatelink 接口向云端请求真实跳转地址，从而避免攻击者伪造链接诱导用户访问任意页面，有效增强了链接跳转的安全性。 **2 微信内置浏览器组件（XWEB）** 安卓微信使用自研的 XWEB 内核，基于 Chromium 开发。截止本文编辑时，内核开发版的Chromium版本是134.0.6998.136，而现网版本是130.0.6723.103，而Chrome官方浏览器的版本是136.0.7103.93。XWEB保持了相对领先的内核版本，不过仍存在一定的滞后性，有可能受未修复的公开漏洞影响。 为提升浏览器安全性，微信默认启用了多进程沙箱机制。主进程运行在 xweb_privileged_process_0，而渲染进程则隔离于 xweb_sandboxed_process_0，有效缓解了对渲染进程漏洞的攻击利用。  安卓微信客户端的进程隔离 微信还提供了丰富的 JSBridge 接口供网页调用原生功能，例如 sendEmail 可唤起客户端发邮件、scanQRCode 可调用摄像头扫描二维码。  使用sendEmail进入发邮件界面 为防止滥用，微信客户端在加载网页时会根据URL向云端请求权限列表，以精细化控制每个JSBridge接口是否可用。在某些特定官方测试页面上，大多数接口默认开放，而在其他页面中，仅开放少数接口。此种基于页面来源的权限划分策略，有效限制了潜在恶意网页的破坏能力。 **3 微信小程序安全机制** 微信小程序采用JavaScript开发，架构上分为渲染层与逻辑层，分别在独立线程中运行，相互隔离。其中渲染层负责界面展示，而逻辑层处理业务逻辑。开发者编写的逻辑层的JavaScript脚本不能使用浏览器暴露出来的 DOM API，而渲染层的JavaScript脚本也无法使用开发者的高权限功能。微信客户端给渲染层和逻辑层暴露的JSAPI功能也有所不同，例如渲染层可以调用insertVideoPlayer、insertTextArea等功能，而逻辑层可以调用saveFile、addDownloadTask等功能。这样的隔离防止了攻击者通过小程序的XSS等漏洞在渲染层执行高权限操作。  addToPagePool添加渲染层的JSAPI  渲染层可以使用的一些JSAPI **结语** 微信作为国内最具代表性的IM软件，在安全机制上体现出多层防护与权限细化管理的设计思路，如JSBridge精细授权、浏览器沙箱隔离、小程序双线程架构等，体现出其对安全风险的高度重视。 作为长期关注即时通讯软件安全的研究团队，DARKNAVY始希望通过持续的漏洞研究、攻防分析与技术分享，推动IM生态在保障用户体验的同时，更加稳健、安全、可信地向前发展。 **预告** 本研究内容已入选专注纯粹技术交流的全新网络安全闭门沙龙 deepsec.cc (Deep Security Closed-door Conference)，将于6月16日在现场深入探讨。 **参  考** [1] [https://googleprojectzero.blogspot.com/2020/01/remote-iphone-exploitation-part-3.html](https://googleprojectzero.blogspot.com/2020/01/remote-iphone-exploitation-part-3.html) [2] [https://medium.com/tenable-techblog/stealing-downloads-from-slack-users-be6829a55f63](https://medium.com/tenable-techblog/stealing-downloads-from-slack-users-be6829a55f63) [3] [https://awakened1712.github.io/hacking/hacking-whatsapp-gif-rce/](https://awakened1712.github.io/hacking/hacking-whatsapp-gif-rce/) [4] [https://www.facebook.com/security/advisories/cve-2025-30401](https://www.facebook.com/security/advisories/cve-2025-30401) [5] [https://mp.weixin.qq.com/s/zqxkYk7vRvDPKxgoVj1PRw](https://mp.weixin.qq.com/s/zqxkYk7vRvDPKxgoVj1PRw)

“虽然中式养生和药食同源的趋势逐渐崛起，但今天的市场上，还没有几款真正意义上药食同源的产品。”

2025年5月23日，截止收盘，沪指跌0.94%，报收3348.37点；深成指跌0.85%，报收10132.41点；创业板指跌1.18%，报收2021.5点，两市成交额较上一交易日增加529.0亿元，合计成交11555.89亿元。

5月23日，宝马集团今日透露，其研发多年的视平线全景显示技术即将在新世代车型中正式应用。这项技术将整个挡风玻璃转化为显示界面，带来超越现有HUD的体验。  该技术采用超近距离投影方案，实现从A柱到A柱的全景显示效果。与传统HUD技术相比，视平线全景显示的成像面积达到40英寸，支持4K级画质输出，并具备100，000:1的图像对比度。技术核心在于专利纳米黑色涂层的应用，这一涂层技术能够有效消除反射和炫光干扰，确保在复杂光线环境下的显示效果。 从技术发展脉络来看，宝马在HUD领域的布局始于2003年，当时便成为首个在量产车中引入平视显示技术的欧洲制造商。2021年，宝马为这项全景显示技术申请了发明专利，2023年推出BMW全景视域桥概念验证。据了解，这一技术路线并非临时决策，而是基于长期技术战略的系统性推进。 在用户体验验证方面，宝马中国研发团队自2020年启动相关可用性研究，累计有超过1180名用户参与测试，访谈研究时长超过4700小时。同时，宝马SkyLab人机交互用户体验研究中心进行了三年的数字验证工作，并基于600万中国用户的脱敏数据完成算法训练。 技术实现层面，宝马采用“视觉锥”设计概念，将驾驶、导航、警示等关键信息按照人眼自然视线分层排布。这一设计旨在减少驾驶者视觉焦点切换的时间和频率，降低认知负荷。值得注意的是，该系统不仅面向驾驶者优化，副驾驶和后排乘客同样能够清晰获取相关信息。  全景显示技术的推出反映了汽车行业在智能座舱领域的技术竞争加剧。传统HUD技术主要局限于仪表板上方的小范围显示，而全景显示技术的应用将显著扩大信息展示空间，为车载信息系统的功能拓展提供了新的可能性。  宝马方面表示，考虑到技术成熟度和市场对于智能座舱创新的需求预期。搭载全景iDrive系统的首款新世代SAV车型将在2025年内推出。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501816.htm)

Anthropic 近日发布其最新的 Claude 4 系列模型，包括旗舰型号 Claude Opus 4 和更侧重效率的 Claude Sonnet 4。新模型在编程能力上实现了重大突破，Opus 4 在 SWE-bench 等关键基准测试中得分达到72.5%，并能处理数百万行级别的复杂代码库，以及在一些测试场景中，实现了长达7小时的连续编程任务。  Claude 4 系列还引入了“工具辅助的延伸思考”、增强的记忆能力以及正式版的编程助手 Claude Code，后者已深度集成至 VS Code 和 JetBrains IDE。在API和MCP的接入等能力上也有大范围更新。  这是一次全方位的更新，针对编程和推理能力。而这次大更新和工具能力的补足后，Claude 4有了替代人类程序员所需要的所有条件，接下来就是一路提升这些能力，短期目标让Agents普及，长期就直奔Anthropic眼里的AGI了。 **不只是模型升级，更是全面能力补足** Claude 4 的发布，并非简单沿袭“Haiku、Sonnet、Opus”的阶梯式组合，而是推出了两大核心模型：追求极致性能的 Claude Opus 4 和兼顾效率与成本的 Claude Sonnet 4。 Anthropic 声称，Opus 4 是目前编程能力较为领先的模型之一。根据披露信息及早期用户反馈，它颇有“质变”的意味，不仅编程效率提升，而且其展现出的复杂任务理解和执行能力，让很多人“feel 到了 AGI”。 显著提升的代码生成与理解： Claude Opus 4 在编程基准测试 SWE-bench 上取得了 72.5% 的得分，在 Terminal-bench 上也达到了 43.2%；而 Sonnet 4 在 SWE-bench 上的得分也达到了 72.7%，接近 Opus 4 的水平。 而根据提前试用者的反馈，很多场景已经远非生成代码片段或辅助调试，而是能够理解并处理数百万行级别的复杂代码库，从高度抽象的自然语言需求直接生成结构完整、逻辑严密的应用程序框架。 Rakuten 在一项高要求的开源重构任务中，Opus 4 连续稳定运行长达 7 小时，表现出色。Cognition AI 表示，Opus 4 能解决其他模型此前无法完成的复杂任务。这种深度理解和生成能力，是构建更高级智能体的前提。 这些数据和案例表明，Claude 4 不仅仅是代码片段的生成器，它已经具备了理解大型、复杂项目架构的能力，能够从高层次的需求出发，生成结构完整、逻辑严密的应用程序。这意味着它能够胜任从需求分析（理解自然语言需求）到代码实现、重构乃至持续集成等传统上由人类程序员完成的整个开发生命周期中的核心任务。这种全栈式的代码处理能力，是替代人类程序员在日常开发工作中所需的第一块能力。  “延伸思考”与超大上下文窗口： 模型在进行深入思考时，能够交替使用工具（如网页搜索）以优化推理过程，这一“工具辅助的延伸思考”能力（测试版）使其在 GPQA、MMMLU（Opus 4 得分 87.4%）、AIME 等测试中表现突出。 这种能力超越了简单的模式匹配，展现了初步的规划和策略调整，是通用问题解决能力的一种体现。同时，Claude 3 时代令人印象深刻的上下文窗口在 Claude 4 这里得到继承和发展，为处理庞大项目提供了基础。 “主动纠错”、“架构建议”与“记忆力”： Claude 4 不仅能发现并修复错误，更能从架构层面提出优化建议。新增的“记忆能力”允许模型提取并保存关键信息。 比如在玩《宝可梦》时创建“导航指南”，形成“工作记忆文件”，保持上下文连贯，这对于长任务执行至关重要。这种自我修正和长期记忆的特性，是智能系统向更自主、更通用方向发展的关键特征。  更重要的是，Claude 4 不再仅仅是执行指令的工具，它开始展现出高级程序员和架构师所特有的思考能力。‘主动纠错’不仅限于语法错误，更深入到逻辑和架构层面，这意味着它能像经验丰富的开发者一样，预见并解决潜在问题，甚至优化整体设计。 “记忆能力’则让它能在一个项目中保持长期的上下文连贯性，无需反复喂入信息，这极大地提升了其处理长期、复杂项目的效率和可靠性。这些认知能力的补足，使得 Claude 4 能够承担过去只有资深人类工程师才能胜任的、需要深度思考和持续迭代的工作，从而为真正的‘替代’奠定了智力基础。 Claude Code 正式发布与深度集成： 面向开发者的编程工具 Claude Code 正式发布，并已支持 GitHub Actions，推出了针对 VS Code 和 JetBrains 系列 IDE 的测试版扩展。 这意味着开发者可以在熟悉的编辑器中直接获得 Claude 的代码修改建议、追踪任务。 例如，在演示中，Claude Code 仅用一次提示，在 90 分钟内为 Excalidraw 项目完整实现了此前搁置的表格组件功能，包括生成代码、测试用例、UI 集成和 PR 提交，全程无需人工编辑。这预示着AI不仅是工具，更将成为开发流程中的核心参与者和决策者。  Claude Code 的正式发布及其与主流 IDE 的深度集成，标志着 AI 在编程领域的角色从‘辅助’走向‘主导’。它不再是需要人类频繁介入的智能提示或调试器，而是能够接收高层指令，自主完成从代码编写、测试、集成到版本控制（如 PR 提交）的整个工作流。Excalidraw 的案例清晰地展示了这种端到端的自动化能力：一个复杂的功能需求，在极短时间内由 AI 独立完成，且无需人工干预。这种无缝融入现有开发环境并能独立执行复杂任务的能力，是实现‘替代’的关键一步，因为它直接减少了人类在具体编码和流程管理上的投入。 为高级 Agent 构建的 API 与工具： Claude 4 在 Agentic 能力上实现了显著飞跃，能够更可靠地执行复杂的多步骤任务，并与外部工具和API高效协同。 Anthropic 为此推出了全新的API功能，包括允许 Claude 在安全沙盒环境中执行 Python 代码以进行计算和数据可视化的代码执行工具，以及无需编写客户端代码即可将 Claude 连接至任何远程模型上下文协议（MCP）服务器的 MCP 连接器。 此外，文件 API 简化了开发者在构建应用时存储和访问文档的流程，而扩展的提示缓存则提供了在标准5分钟或延长至1小时的缓存有效期之间进行选择的灵活性。这些新特性与 Claude Opus 4 和 Sonnet 4 模型相结合，将助力开发者打造出能够执行复杂数据分析、与外部系统无缝对接、高效管理文件，并且能将对话上下文保持长达60分钟的智能代理。  成本效益与易用性： 尽管能力大幅提升，Opus 4 每百万 token 的输入/输出价格分别为 $15/$75，Sonnet 4 为 $3/$15，与前代持平。两款模型均已上线 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 平台，Sonnet 4 甚至向免费用户开放。 Claude 4 系列模型在编程能力上颇有“从量变到质变”的味道。 **让人类把编程的权力让给AI，是Anthropic走向AGI的第一步** Claude 4 的强大能力已在多个场景中得到验证： 例如，在Replit的实测中，Opus 4 在处理涉及多文件、大规模改动的复杂项目中展现出更高的准确率；Block公司在其代号为Goose的Agent中集成Opus 4后，首次在编辑和调试代码过程中观察到代码质量的显著提升，同时保持了系统的稳定性和性能。 有用户也成功让Opus 4一次性生成了包含四种不同天气状态及独特动画效果的天气卡片，而Sonnet 4也在第二次尝试后成功交付了一个包含自动演示AI功能的红白机风格“贪吃蛇”游戏。  从这些案例可以看出，AI 可以一次性完成的任务，越来越多，越来越复杂。 Claude 4还带来了全新的 Agent 的可能。Anthropic 表示，未来优秀的 AI Agent 需要具备“情境智能”、“长任务执行能力”和“真实协作能力”。接下来的目标是出现主动修改优化自身代码逻辑，甚至为自己编写新工具的“代码自进化” Agent。 Anthropic CEO Dario Amodei 在当天的发布上描述这种新的人机协作模式时说：“我们正进入一个新世界，开发者可以像管理一支 Agent 团队一样工作：“你去做这个，你去做那个。”我常说，做 AI 就像是坐在一艘飞船上，以相对论的速度离开地球——你在飞船上过一天，地球上可能可能已经过去两天了。” 他说。 “所以大胆一点。构建一个超出你原本认为可能实现的东西。即使它现在还无法完全实现，下一代模型就要来了。” 他说。 现在看来，Anthropic的路线越来越明晰，选择“代码生成与理解”这一高度结构化、对逻辑推理和规划能力要求极高的领域作为突破口，安全且负责任地将复杂认知任务（如编程）的执行权从人类手中让渡给AI，就是实现Anthropic眼里那个AGI的第一步。 而当这些Agent能够高效、低成本地创建和管理软件时，Dario 预言： “当“写软件的成本”大幅下降时，经济和商业结构会发生什么？…当软件可以按需、低成本、一次性创建时，整个世界都会不同。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501814.htm)

尽管自动驾驶被视为未来交通的重要方向，但现实却频频让人心惊。近日，一段由YouTube频道发布的视频引发广泛关注：一辆启用特斯拉“全自动驾驶（FSD）监督版”功能的Model 3在毫无预警的情况下突然冲出直线路段，撞上路边树木后翻车，所幸司机仅受轻伤。  据视频拍摄者称，事故发生于今年2月26日，当时他使用的是几乎最新版本的FSD 13.2.8。视频中显示，在事故发生前的约31秒内，车辆在一条双车道道路上正常行驶，路况良好、光照充足、几乎无其他车辆或复杂交通因素。然而，突然之间，车辆猛烈左转，越过对向车道，冲出路面并撞上树木，整个过程不到3秒钟。 这起事故让外界对特斯拉坚持的纯视觉方案再度提出质疑。特斯拉一直拒绝使用激光雷达或毫米波雷达，认为摄像头加AI算法即可模拟人类驾驶判断。但现实中，视觉系统在特定光照或场景下的判断偏差，可能带来灾难性后果。而雷达可在低能见度环境中提供关键的冗余信息，被认为是更可靠的安全补充。 这位车主在Reddit发帖表示，当时时速约为55英里（88公里），事故发生毫无预警。他写道：“我曾深爱FSD，也相信自动驾驶的未来，但经历这次事故后，我彻底改变了想法。”他表示不会再使用FSD系统，但表示仍考虑购买特斯拉车型。  目前，车主已向特斯拉申请事故相关的数据记录，以便进一步了解原因。而特斯拉方面尚未就该事故发表公开回应。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501812.htm)

据报道，美国一些最大的银行正在探讨是否联手发行一种联合稳定币，这一举措旨在抵御加密货币行业不断升级的竞争。据熟悉内情的人士透露，迄今为止，这些对话涉及摩根大通、美国银行、花旗集团、富国银行和其他大型商业银行共同拥有的公司。这些公司包括点对点支付系统Zelle的运营商Early Warning Services和实时支付网络Clearing House。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0227/cf89795d119c30a.jpg) 银行财团的讨论还处于早期概念阶段，可能会发生变化。任何最终决定都将取决于围绕稳定币的立法行动的命运和其他因素，例如银行是否认为对稳定币有足够的需求。 银行一直在为稳定币在特朗普任期内被广泛采用的可能性做准备，稳定币可能会吸走它们处理的存款和交易，尤其是如果大型科技公司或零售商参与进来的话。 在两年前的监管打击之后，银行业在加密货币领域处于追赶模式。 稳定币在加密货币市场中起着数字美元的作用，目前可用于存储现金或购买其他代币。它们应该与美元或其他政府货币保持一比一的兑换比率，并以现金或类似现金的资产（如美国国债）储备为后盾。 银行看到了稳定币加速更多常规交易的机会，比如在传统支付系统中可能需要几天时间的跨境支付。 其中一些人表示，人们对稳定币的安全性以及涉足数字资产的监管影响仍持怀疑态度。 华尔街的传统巨头有可能联合发行自己的稳定币，这标志着主流金融和加密金融正在慢慢走到一起。鉴于稳定币作为一种有效的货币流通方式的实用性，稳定币市场似乎早已成为这两个世界之间的逻辑纽带。 上个月有报道称，受一项为银行和非银行发行稳定币建立监管框架的法案鼓励，几家加密货币公司正计划向监管机构申请银行特许或执照。 美国参议院本周通过了一项名为《GENIUS法案》的程序性法案。根据普衡律师事务所（Paul Hastings）周四的一份备忘录，该法案的最新版本包括了对非金融上市公司发行稳定币的限制。但该法案并没有像银行游说者所要求的那样，完全禁止非金融类上市公司发行稳定币。 今年3月，特朗普家族的世界自由金融公司（World Liberty Financial）表示将推出一种稳定币。特朗普还推出了一种模因币。 其中一些人说，除了Clearing House和Early Warning Services的共同所有者之外，已经讨论过的一种银行财团可能性是让其他银行使用稳定币的模式。 据熟悉内情的人士透露，一些地区性银行和社区银行也在考虑是否要成立一个独立的稳定币财团。对于小型银行来说，这样的风险投资要困难得多。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501810.htm)

当地时间本周四(5月22日)，备受瞩目的“特朗普币晚宴”如期在华盛顿郊外的特朗普国家高尔夫俱乐部举办。这场晚宴自一经公布就因需通过购买特朗普币，从而以“打榜”的形式来获得晚宴门票资格而饱受争议。 而在晚宴进行的当天，似乎也并不顺利，不少宾客在抵达晚宴时，遭遇了抗议者的围堵。 据悉，约100名抗议者周四晚间聚集在了特朗普国家高尔夫俱乐部外，对着抵达宾客高喊“可耻！”、"祝你们晚餐噎喉！”。 社交媒体上发布的一些图片还显示，不少抗议者高举着“美国不是用来卖的”“模因币骗子该进监狱”等抗议标语。这些抗议人士所处的区域就靠近宾客下车后的安检口。  根据媒体看到的发给访客的电子邮件显示，出席此次晚宴的客人必须在当地时间下午5点30分（北京时间周五清晨5:30）之前到达，晚餐从当地时间晚上7点正式开始。 而在这场晚宴的场所内部，每张桌子上则均已挂有写着“战斗、战斗、战斗”(Fight Fight Fight)的大标语牌。宾客座椅上摆放着内含黑色鸭舌帽和铭牌的礼品袋，也均印有该战斗口号。晚宴菜单则包括了田园沙拉、菲力牛排、香煎比目鱼配蒜香土豆泥和时蔬拼盘。 财联社上月曾报道过，“特朗普币”的官方网站在4月下旬宣布，特朗普将于5月22日在位于华盛顿的特朗普国家高尔夫俱乐部举办晚宴，届时将邀请持币量前220名的持有者共进晚餐，受邀者将能听取特朗普关于“加密货币未来”的演讲。 拥有特朗普币最多的25位“神豪”还将受邀参加餐前招待会，并在第二天获得白宫VIP参观活动的资格。  在随后的打榜活动中，波场币创始人、加密货币亿万富翁孙宇晨因持有超过143万个特朗普币，成为了此次打榜活动中的“榜一大哥”。而孙宇晨周四也在社交媒体X上发布了一张他前往晚宴途中的视频：  作为此次晚宴主角的特朗普周四则在社交媒体上表示，“美国在加密货币、比特币等领域正占据主导地位，我们要保持这种状态！” 近年来，特朗普正从加密怀疑者转型为该行业最大的支持者。在推出四套NFT系列后，他在第二任期伊始就认命了亲近加密货币的机构负责人，并计划建立比特币战略储备。 特朗普的家族也扩大了其加密货币业务网络。去年，特朗普和他的儿子们成立了世界自由金融公司(World Liberty Financial)，该公司已经筹集了5亿多美元。他的两个儿子还参与了一家比特币挖矿企业。特朗普相关实体还在就职前几天发行了特朗普币。 目前80%的特朗普币仍由特朗普集团及相关实体控制，其市值在1月首发时曾飙升至150亿美元，此后一度经历暴跌，后又因晚宴消息在4月短暂回升至27亿美元，现再度下跌。 过去几周，包括伊丽莎白·沃伦和亚当·希夫在内的多位民主党籍参议员已纷纷批评这场“特朗普币晚宴”活动存在利益冲突，质疑总统向外国人出售政治影响力。 康涅狄格州参议员理查德·布卢门撒尔在5月9日受访时称，“这相当于在白宫草坪上插了块‘待售’标牌，这次晚宴使我们在之前就有的担忧更加具体化和高度化了。” 周四，布卢门撒尔还参与了一场新闻发布会，谴责“史无前例的总统加密腐败”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501808.htm)