本期时间轴制作: 佟和 本周，Switch2的相关配件在美国CES展上展出，配件厂商展示Switch2的真机模型，任天堂声明：“非官方！” 网易要求战网用户绑定通行证，大量用户实名认证出问题。蛙蛙同志现身说法：绑定他人身份证的后果。 以及，看到CF怀旧服的相关信息，我们又怀旧了下CF的往日风采。 最后，祝大家听得开心，周末顺利！

当人类未来通过脑电波就能进行“无声交流”，这个世界的交互方式可能都将彻底改变了。

爱，很简单 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1611951) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1611951#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

<blockquote><p>在流量红利逐渐消退的当下，曾经的白牌顶流品牌如麦凯莱、吾欢喜的衣橱、完美日记等纷纷遭遇困境，甚至破产清算。这些品牌的兴衰启示我们，过度依赖流量和短期销量增长的商业模式难以为继。本文将深入探讨这些品牌失败的原因，分析流量平台、流量主体和流量主之间的关系，以及如何通过构建完整的增长路径、积累品牌资产和用户信任，实现可持续的商业发展。</p> </blockquote>  一个有流量就能成功的“好时代”，正在快速腐坏坍塌。 抖音白牌顶流麦凯莱破产清算。巅峰时期，麦凯莱一年销售额8亿；网红张大奕的淘宝女装店@吾欢喜的衣橱，坐拥1240万粉丝、月销超9万件的淘宝女装店，在今年9月份宣布闭店；以一己之力拱起小红书商业想象力的完美日记，2020年，母公司逸仙电商上市，市值接近161亿美元，截止2024年12月30日，公司市值不足10亿美元，较最高点蒸发了约960亿人民币。 这一切无一例外指向一个残酷事实：从货架电商到内容电商，无论是用低价抢用户，抑或是用流量换销量，王炸都成了烂牌。 与平台拉扯流量价格，与同行博弈商品价格。双重鏖战将这场游戏推向失控的边缘。所谓的“技术中性论”在今天成了“逃避治理”的同义词，过于内卷的市场生态迫使商家们卷入持续的恶性竞争中。 “流量神话”的陨落让商家感到恐惧，但更让人痛苦，是看不到下一步生意怎么增长的迷茫。离开了流量红利，未来的生意要如何经营？我们又能从昨日红花的明星品牌中，得到什么启示？新的趋势，总是藏在昨日的教训中。 ## 一、谁该为“短命”生意负责 要探讨“如何活下去”这一沉重课题之前，首先需要理清三个关键主体：流量平台、流量主体和流量主。 流量平台（如淘宝、抖音、快手等）：核心目标是留住流量主体，确保平台规模和用户粘性。流量主体（平台用户）：流量分配的原点，是平台算法和商家的核心服务对象。流量主（商家）：作为独立于平台和用户的主体，商家目标是通过平台实现销量，但优先级决定了流量主（商家）只能排在平台考量的第二位，处于生态体系的边缘。 在这三个主体中，流量主体 &gt; 流量平台 &gt; 流量主，生存规则很明显，流量主不过是流量主体的注意力玩物，真正决定商家能否“活下去”的，是用户是否能够记住你。 因为，没有任何一个消费者会为了在某个平台消费而消费。真正让消费者做出购买决策的，是商品的价值、品牌的吸引力以及他们对品牌或商品的信任度。 那个真正意义上有话语权定夺“生死”的，始终是消费者。 麦凯莱案例是一个警示。他们为了迎合平台机制而忽视甚至对抗了品牌本身的长期竞争力。三个月内投入5亿元广告费，换来了一年8亿的销售额和短期的品牌飞跃。 这背后，是平台广告和算法 “默契配合”，通过强化用户对商品的注意力，最终引导消费决策，带动销量攀升。 “烧钱换流量”是最常见的营销方式，表面高效，实际上却是工具化内容与商品，彻底服从平台规则，极大弱化了商品实际价值和品牌核心竞争力。同时，强化了平台生意的极端形式，使商家更难以跳出流量陷阱。 另一个常见的流量玩法是通过跟热点打卖点来抢流量。 表面看，这样的策略不仅成本低，还能带来短期的曝光和销量，然而拿到的往往只是短暂的流量，与热点下无数同类商品比价下的低价吸引力。商家就只能陷入“导入流量—销量冲顶—流量滑坡”的循环，品牌资源无法沉淀，用户忠诚度更无从谈起。 凭借单一营销方法就能声名鹊起的黄金年代仍未走远，有流量即有销量的购销机制加剧销量冲顶的幻觉。 可惜，时代真的过去了。 用户被“洗”得差不多了，工厂卖家从幕后来到台前分一杯羹，各平台的流量成本水涨船高。2018年阿里的获客成本不到400元，如今，四大主流公域电商平台的获客成本平均已达800元左右。 公域流量池逐渐沦为“盐碱地”，天下都是难做的生意。 平台依赖型商业模式的想象力天花板，是从巅峰掉落的麦凯莱，也是估值70亿美元到市值已不足最高点的2%的完美日记。 从平台中破茧而出的品牌，本应走向更宽广的世界。 ## 二、“耐心耕耘”会带来什么？ 流量问题只是表象，背后隐藏的单一运营逻辑，尤其对平台的过度依赖，才是核心。 这就导致谈及获客与运营，就是把AARRR（获取、激活、留存、收入、推荐）奉为圭臬。但到了业务场景中，大部份人却只做“AA”不要“RRR”。显然，问题的根源在于增长路径的不完整。 与其说是“时间紧、任务重”带来的压力，不如直接理解为急功近利。为求 “快点拿到大结果” ，在资源分配上对短期目标的过度倾斜，结果就是忽略了“RRR”所带来的用户沉淀、品牌信任与长期价值。 我们都明白，真正的增长在于选择稳健且可持续的策略。比如专注于品牌资产的积累与用户信任的构建，用长期价值对冲短期风险。仅靠流量的短期红利无法走远。但“爆火”这样的词语，实在太过诱惑。 正因如此，越来越多的自媒体和品牌开始重新提倡定位理论，希望重新通过占领用户心智来构建长期的商业价值。 只是，现实的真正挑战在于，每个阵地都有其独特的生态逻辑与玩法。 “定位理论”的叙事逻辑本没有错，但对于库存压力下的商家来说，更实际的做法是，首先在平台内构建完整的增长路径。 服装店老板陆姐是一个极佳的案例。作为竞争最激烈赛道中的一员，陆姐的爱丽丝服饰原来只做线下门店，2020年，迫于环境压力开始布局线上。 目前，@爱丽丝服饰ALICE 全网粉丝超700万，其中抖音粉丝459万+，视频号粉丝110万+，快手粉丝160万+（2023年数据）。  爱丽丝服饰抖音、快手、视频号 从粉丝分布来看，抖音似乎具备更大的商业潜力，但实际销售数据却令人意外。在抖音平台的场均销售额为75万~100万元，看似不错的成绩，却依然苦于退货和后续的复购。 区别于抖音，视频号的单场销售额却高达267.93万元，累计观看人数达94.2万，几乎翻倍。据相关媒体报道，爱丽丝的用户复购率可以达到60%，退货率相比抖音大幅下降。 团队分析，这种差异主要得益于腾讯生态的全面性： 1、视频号处于微信生态内，以熟人关系的社交推荐更多，用户是在有信任的基础下进入直播间，而非单纯受流量逻辑驱动的付费推广或低价吸引，这种信任基础使品牌在特定圈层内的传播更精准，在一定程度上提升了成交率，甚至客单价，退货率自然更低； 2、公域用户可沉淀到私域，通过反复触达来提升购买率和复购率。在视频号上利用短视频获客，或直播成交后，爱丽丝服饰团队会以微信为核心载体深度沟通用户。 团队负责人介绍，每场直播后可沉淀1万-2万付费用户，其后进行精细化运营和服务。一方面，与用户建立深层次连接，另一方面，也挖掘用户的社交关系链，将营销嵌入用户的社交网络，以私域撬动公域，带来新的流量新的价值； 3、多工具互联，形成生态内的商业闭环。@爱丽丝服饰ALICE 在开播前将视频号动态、直播预告发布到社群和朋友圈，引导用户观看、关注视频号。后续又会利用企微、社群、公众号、小程序等工具再次与用户进行沟通，让流量不止步于前端流量获取阶段。  爱丽丝服饰客服、小店 爱丽丝服饰团队认为，腾讯生态的完整提供了建立商业闭环的基础，让他们能够跳出女装赛道只靠比价、压榨利润的困局。而像爱丽丝服饰这样的有线下门店的商家，还能申请入驻「本地生活」业务类型的视频号小店，为线下门店赋能。 鲨鱼裤品牌SINSIN也有相似的看法。联合创始人谌洪日给SINSIN的目标是“一个长期主义的品牌”，他非常注重所在生态的可持续性，不希望只是一味追求GMV的增长，而是以产品服务好客户。 今年，SIINSIIN扎入视频号这片新的海域，在谌洪日看来，选择视频号并非只是因为它有“红利”，他认为视频号不应该只是被当作短视频平台被使用，而是要结合腾讯生态的力量。 以 SIINSIIN 的一场活动为例——先把活动公布在私域里，私域的高效转化直接成了销量的驱动力，再将用户引导去公域，利用腾讯广告生态资源（视频号、朋友圈、小程序等），公域流量最终也引流回到私域，双向链接放大流量转化率。  SIINSIIN视频号、公众号、小程序、客服、小店 要走长期主义的路子，沉淀忠实用户，最终转化为复购率是一项极为关键的任务。 腾讯生态为品牌提供了一个与消费者直接互动和建立联系的新渠道。这是SIINSIIN所追求的“健康可持续地实现增长”。 不过，腾讯生态最大的不同，又或者说最具壁垒的能力，应该是他们给商家提供了一个 更自由的环境，在自搭建的链路中根据自身的差异化优势做经营—— 比如：短视频打IP – 私域社群强化信任 – 直播转化 – 小绿书丰富内容形式；或者：朋友圈广告引流直播间 – 直播转化 – 沉淀私域 – 短视频打IP 强化信任 腾讯生态内的N个工具像乐高积木一样由商家自由组合，各取所需，又并驾齐驱。 不再只有一条道走到黑的时候，才会有充分的生长空间，允许百花齐放，允许各种商业模式取得本该有的成绩。 ## 三、当资源控制者变为价值协作者 腾讯生态从来不是一个简单的流量场。 在2024年Q2业绩电话会上，腾讯总裁刘炽平表示腾讯将会在微信内建立电商生态系统，与微信的公众号、小程序、企业微信等所有元素连接。如今看来，字字有回响。 今年5月，微信进行了一次重大组织架构调整，视频号直播电商团队正式并入微信开放平台。这一调整意味着直播电商与公众号、小程序、视频号等业务都在架构上并列，成为一级部门； 8月，微信将视频号小店升级为“微信小店”，从字面理解，也即微信电商业务范围将从视频号扩大到整个微信生态。升级后，微信小店不仅支持店铺及商品信息在视频号呈现，还可以在公众号、小程序、搜一搜等多个微信场景内流转。 万众瞩目的视频号，确实是红利，但腾讯也明说了，视频号只是其中一环。 从公域到私域，微信内的所有能力模块——视频号、微信广告、微信支付、朋友圈、公众号、搜一搜、小程序等——它们都是工具，核心使命是组合成一条完善的电商闭环链路，为商家的全域经营和增长提供能力。识别并利用平台生态中的“潜在资源”，是腾讯生态给用户提供的隐藏玩法。 在腾讯生态的布局中，视频号的角色远不止于一个短视频平台。它更像是生态内的流量分配枢纽，不同的流量在生态内的各个场景流转，最终精准匹配到最适合的触点。 举个例子，流量可以沉淀至私域，通过优质服务提升复购率和客单价。从另一视角看，流量沉淀至私域，也是品牌资产的积累，是用户数据的沉淀，是在建立长期竞争壁垒。 又如近期微信小店的「送礼红包」功能，更是将商品买卖中的“交易逻辑”拓展了更多深度。当你为他人消费时，优惠已经不再是第一优先级的要素，商品能否拿得出手、能否代表自己的心意、能否符合对方的调性与审美… 当商品作为礼物融入到社交关系链中，人与人之间的关系、人与货的关系、人与品牌的关系，似乎都同时融入了更多的想象力。 营销在此刻终于摆脱“一次性交易”，成为长期关系的起点。 如果说视频号是商家与生意之间的鱼线，生态，就是收紧的线轮。腾讯生态的布局路径非常清晰。商家应以视频号提供的红利点为起点，结合生态内的多种工具，逐步搭建长期竞争壁垒。 只有商家实现可持续增长，整个生态才能保持健康运作。倘若过于依赖某一单一工具，生态本身也可能陷入“作茧自缚”的困境。 事实上，任何工具一旦被滥用，最终都会沦为阿喀琉斯之踵。未来的竞争格局不会因一时的流量争夺而定胜负。真正的决胜点在于，谁能构建起可持续发展的商业壁垒。 这一次，腾讯的态度非常明显，从资源控制者转变为价值协作者，不仅成为“链接的桥梁”，而是与大家一同成为系统性的“有机生命体”，与时间一同结出果实，铸就一个欣欣向荣的生态。 本文由人人都是产品经理作者【运营深度精选】，微信公众号：【运营深度精选】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

Puget Systems 披露了 AMD 和英特尔客户端和工作站 CPU 市场份额的详细变动，显示了AMD在过去几个季度中的大幅反弹。在过去的几个月里，英特尔和 AMD 在客户端 CPU 市场上的&#34;力量对比&#34;发生了许多变化，这些变化已经反映在了两家公司的总体市场份额上。 Puget System 编制了[&#34;2024年硬件趋势&#34;](https://www.pugetsystems.com/labs/articles/puget-systems-hardware-trends-of-2024/)，深入探讨了 AMD 的客户端和工作站市场份额在过去几个季度中的变化情况，他们的研究结果确实描绘了一个有趣的局面。 从客户端 CPU 领域来看，形势对红队极为有利，尤其是在 2024 年第四季度之后。 仅在去年一年，AMD 的市场份额就增长了 20%，在第二季度和第四季度更是出现了大幅增长，这主要是由于英特尔无法有效吸引市场关注。 随着 AMD 发布&#34;花岗岩岭&#34;Ryzen 9000 系列 CPU 和相应的&#34;3D V-Cache&#34;型号，该公司的消费者采用率迅速提高，因为AMD在各个方面都优于英特尔。  不仅如此，随着英特尔第 14 代和第 13 代 CPU 不断出现不稳定问题，英特尔的市场份额已经开始下降，进入 2024 年下半年。 更糟糕的是，该公司发布的 Arrow Lake-S 台式机 CPU 继续令人失望。 英特尔未能达到预期目标，因此AMD在下一代CPU的发布上领先于竞争对手。 AMD 甚至声称自己的成功来自于英特尔的 Arrow Lake 是一款&#34;糟糕透顶&#34;的产品，而这种低迷的表现也反映在市场动态的变化上。  Puget Systems 还分享了对工作站 CPU 市场的洞察，显示出 AMD 的主导地位。 AMD 的 Threadripper 系列占据了相当大的市场份额，而英特尔的至强系列仅占订单的 10%。 这再次表明英特尔在 CPU 业务上的失败，鉴于 AMD 在产品上的咄咄逼人之势，英特尔的未来前景不容乐观。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470376.htm)

微软宣布更新 DirectX API，为神经渲染铺平道路。 神经渲染是一个概念，即在实时 3D 图形中使用生成式人工智能模型绘制帧的部分内容，该模型与传统的光栅 3D 图形管道以及其他先进技术（如实时光线追踪）协同工作。 这与基于人工智能的超级分辨率技术不同。 这里的生成式人工智能参与渲染超分辨率技术的输入帧。 神经渲染的关键之一是合作向量，它可以在传统图形管道和生成式人工智能之间建立信息通道，告诉它正在做什么、人工智能模型需要做什么以及模型的基本事实是什么。  微软表示，其 HLSL 团队正在与 AMD、英特尔、英伟达和高通合作，为 DirectX 生态系统中的合作向量提供跨厂商支持。 即将推出的NVIDIA GeForce RTX 50 系列 &#34;Blackwell &#34;GPU 将使用合作矢量来驱动神经着色，这将是这项工作的第一批成果。  微软表示：&#34;神经着色器可用于将游戏资产与 AI 可视化，更好地组织几何图形以提高路径跟踪性能，以及创建具有照片般逼真视觉效果的游戏角色的工具。&#34; 了解更多/[DirectX 博客](https://devblogs.microsoft.com/directx/enabling-neural-rendering-in-directx-cooperative-vector-support-coming-soon/) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470374.htm)

<blockquote><p>在竞争激烈的商业环境中，顶级企业之所以能够脱颖而出，很大程度上得益于其高效的营销成交流程。本文将深入探讨这些企业所采用的营销策略，特别是从市场到线索（MTL）和从线索到回款（LTC）的流程，以及如何通过营造整体氛围和优化产品形态来提升营销效果。</p> </blockquote>  营销的本质在于‘营’， 包括两个方面： 一是整体氛围的营造； 整体氛围包括你的品牌、产品、美誉度、创新能力、融资能力……. 总之就是要营造一种： “我很牛x，我就是你最佳的选择。” 营造这样一种对外展示的状态。 二是产品形态的营造。 当然了，产品本身也是整体氛围的一个维度， 单独拎出来以做强调。 因为很多生意都不是一锤子的买卖， 是要做长期价值的。 这个时候需要你的产品去承载， 前期营造的再好、再高级， 如果产品体验很差，也很难实现复购或裂变。 当然，也有个例， 比如一些景区，去了一次就不想去第二次。 想象的和实际感受到的服务，差距太大， 奈何流量大、又是独一份， 你不消费，还有其他人来消费，生意也可持续。 好，讨论幸存者偏差不具备实际意义。 企业要持续发展，还是要把产品、服务做好。 整体氛围‘营’造好了，‘销’是自然而然的事情。 但对于国内大多数企业来说， 往往是偏向于‘销’， 而‘营’的能力是远远不够的。 这在以产品思维为核心的时期是没问题的， 这个时期的特点是：供大于需。 只要产品做出来、做好了， 再做好推销，就可以活的很好。 但是近些年，传统销售活的越来越累， 而直播带货却赚的盆满钵满。 直播过程本身就是‘营’的过程， 布景、讲故事、讲情怀，激发情绪， 感觉到了，成交下单就是自然而然的事情。 顶级企业都是怎么做营销的呢？ 成功的企业，在营销上，都有下面这两个流程： 一个是从市场到线索， 比如华为的 MTL 流程； 一个是从线索到回款， 比如 LTC 流程。  再比如 IBM 的 SSM 流程。 不同企业营销流程的展现形式有区别， 但底层逻辑都是一致的， 具体实现上要结合市场、客户的实际情况展开。 因为不同细分领域、不同行业、不同企业， 它的客户决策流程、获取信息的渠道都是不一样的。 要做整体氛围的营造， 需要先知道去哪营造，营销的场景是什么。 对企业来说， 要做市场洞察、市场细分， 去看看行业环境、客户需求、价值链有哪些变化。 有变化就有机会。 比如说，如家经济酒店早期的发展， 就是因为他们洞察到了中小企业的蓬勃发展带来的机会。 首先中小企业商务出行需求很大， 但是预算又有约束。 住星级酒店，预算不够， 普通的快捷酒店又不卫生。 痛点很痛， 市场也在增长，但是需求却没有很好地被满足。 方向搞对了， 剩下的就是具体的营销计划和策略了。 走到销的环节，将线索转化为订单， 然后回款，售后管理、客户关系管理； 最后是复购和裂变，循环往复。 再多讲几句，我个人关于营销的一些思考： 这段时间， 我研究了主要头部企业、电商领域、网络营销、销售领域， 因为不同领域的站位不同，就很难将这些不同领域的内容联系起来， 比如： 华为、IBM 走的是大客户、大组织流程； 销售领域走的是营销部门的流程； 电商、网络营销很多是走的 C 端场景； …… 但深入下来，我发现在底层逻辑上其实都是相通的， 体现的是一种用户思维。 比如华为的营销流程、IBM 的营销流程， 都是基于客户的决策链展开的。 再比如网络营销领域， 在早期有一个鱼塘理论的概念， 它解决的是如何获取流量的问题， 核心是流量思维。 之后呢，流量成本变得非常高， 开始追求优质流量、精准流量， 因为流量如果不精准的话，转化就低， 最终的结果是，你甚至收不回成本。 然后，鱼塘理论就升级为了牧场理论， 开始重视用户的培育， 体现的是一种用户思维。 所以说， 做营销，大家一定高理清楚底层的逻辑。 好，今天就讲这么多了。 本文由人人都是产品经理作者【产品人卫朋】，微信公众号：【产品人卫朋】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>企业微信近期推出了客户跟进功能，这一举措被视为其向CRM系统核心能力拓展的重要一步。这一功能的推出引发了业界对企业微信未来发展方向以及大厂业务边界扩展的广泛讨论。本文将深入分析企业微信推出CRM功能背后的逻辑，探讨大厂在ToB市场的扩张策略，以及这一趋势对小微企业CRM厂商和整个行业格局的潜在影响。</p> </blockquote>  最近企业微信推出了一项重磅功能：客户跟进，相当于企业微信已经具备了CRM 系统最核心的能力。  图片来源：企业微信 有人质疑：只是通过智能表格添加了客户跟进功能而已，这也能称之为 CRM？！ 此言差矣。 首先，小微企业对CRM 的要求并不高。 一位 CEO 就告诉我，他的公司用飞书的多维表格搭建了CRM 系统，用起来也很顺手。 另外，对于企业微信这样超大用户量的产品来说，增加一个全新的功能绝对不是随心所欲的，一定是确定了做 CRM产品的大方向，才会启动第一步。 而只要启动了第一步，后续的产品发展本质上就不是产品经理推动，而是客户需求在推动。 所以，我大胆推断，企业微信后续会持续迭代 CRM 相关功能，而且，大概率会成为中国客群规模最大的 CRM 产品。 而这也意味着，面向小微企业的 CRM 厂商有可能会受到较大影响。 这一幕很像当年钉钉切入办公协同赛道，当时的明星企业比如纷享销客、明道云基本上就处于倒闭的边缘，最终被迫进行了艰难的转型。 但是，头部 CRM 厂商肯定不会受影响，因为他们现在的主要客户都是大型企业，他们的业务复杂、个性化需求多，交付非常重，企业微信这种标品，肯定搞不定。 企业微信推出 CRM 功能，背后的逻辑其实就是大厂抑制不住的扩张冲动。 作为 ToB大厂，要不就靠生态（合作伙伴）赚钱，要不就卖自己的产品赚钱。 但生态这一条路并不好走。从近两年的新闻来看，企业微信也越来越强调自己工具的定位，而不是平台的定位。 如果靠卖自己的产品赚钱，那扩充产品线就是大厂必然的选择。 说白了，在中国的 ToB软件市场，单一产品的天花板实在太低，根本满足不了大厂的胃口。 你看，飞书作为一家办公协同软件公司，却推出了 HR、项目管理等非常垂直的产品，其实就是这种冲动的典型表现。 但是，ToB大厂也有自己的短板。最核心的一点，就是人力成本太高。 以飞书为例，2024 年人效也将达到 50 万左右，甚至超过了一些中国软件上市公司的水平。 但问题是飞书的人均薪酬成本高，一核算还是亏钱。 因此，大厂扩张的核心逻辑其实就一点：高人效。 这个逻辑也决定了大厂会沿着以下几个方向扩张： 1）面向小微企业的标品：客单低，但是通用性强、销量大、轻交付。 办公协同就是这样的标品。 另外就是像“多维表格”一类的无代码标品，可以覆盖的产品领域很广，杀伤力也很强。  企业微信通过智能表格延伸出 CRM 功能，就是一个例子。 2）其次是面向大企业的低代码平台，交付很重，但是可以让合作伙伴去交付，自己就赚个平台费用。 钉钉的 PaaS就是这一类，虽然大部分收入都要分给合作伙伴，但是免去了自己交付的工作。 3）还有一种比较特殊的“产品”，本质就是卖资源。 比如大企业为企业微信的“外部联系人”付费，是真的觉得这个“产品”好吗？其实本质上是交了一个“过路费”，获得触达客户个人微信的资格。 我个人认为，中国软件行业未来的基本格局就是：大厂做产品，小厂做服务。 大厂不会去做服务，因为中国企业的低付费意愿支撑不起他们的高成本。 小厂做软件，配套服务是必选项，否则被替代的风险会越来越大。 交付重是一种负担，但反过来也是小厂的护身符。 本文由人人都是产品经理作者【ToB老人家】，微信公众号：【ToB老人家】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

Automattic 正在将其每周对 WordPress.org 的贡献[ 从 3988 小时减少到 45 小时](https://automattic.com/2025/01/09/aligning-automattics-sponsored-contributions-to-wordpress/)，从而使其与竞争对手 WP Engine 在持续的法律纠纷中的紧张关系继续升级。 Automattic 是 WordPress.com 的运营公司，该公司将削减时长归咎于与 WP Engine 之战产生的法律费用，而 WP Engine 首席执行官 Matt Mullenweg 此前曾称 Automattic 是社区的&#34;毒瘤&#34;。 Automattic表示，剩余的贡献将通过&#34;Five for the Future&#34;计划重点用于&#34;安全和关键更新&#34;。  **官方公告全文翻译如下：** Automattic 一直致力于 WordPress 的成功，近二十年来为其发展投入了大量的资源和人才。 然而，我们注意到，WordPress 的贡献在整个生态系统中的分配并不平衡，现在是解决这一问题的时候了。 此外，我们不得不花费大量时间和金钱来抵御由 WP Engine 发起、大型私募股权公司 Silver Lake 资助的法律攻击。 我们还面临着来自&#34;社区&#34;成员的强烈批评，甚至是对一些 Automatticians 的人身攻击，他们希望马特和其他人退出这个项目。 为了重新调整并确保我们的努力产生尽可能大的影响，Automattic 将减少对 WordPress 项目的赞助贡献。 我们不会轻易迈出这一步。 我们需要重新集结、重新思考，并从战略上规划 Automattic 员工如何继续为 WordPress 的未来做出贡献。 为核心项目做出贡献的 Automatticians 将转而专注于 Automattic 内部的营利性项目，如 WordPress.com、Pressable、WPVIP、Jetpack 和 WooCommerce。 社区&#34;成员表示，从事这类工作应算作对 WordPress 的贡献。 **公平竞争** 作为重置的一部分，Automattic 将把其志愿服务承诺与[WP Engine](https://wpengine.com/blog/wp-engine-pledges-five-for-the-future/) 和生态系统中的其他参与者所做的承诺相匹配，或每周约 45 个小时，符合[Five For the Future](https://wordpress.org/five-for-the-future/) 计划的条件，使整个社区受益，而不仅仅是一家公司。 这些时间可能将用于安全和关键更新； 由于 WP Engine 的诉讼，我们决定重新分配资源。 这一法律诉讼转移了我们大量的时间和精力，而这些时间和精力本可以用于支持 WordPress 的发展和健康。 我们仍然希望 WP Engine 能够重新考虑这一法律攻击，使我们能够重新集中精力，为更广泛的 WordPress 生态系统做出贡献。 WP Engine 的贡献历来很少，这凸显了 WordPress 健康发展必须解决的不平衡问题。 我们相信公平和责任共担，希望此举能鼓励所有受益于 WordPress 的组织更多地参与进来。 **着眼于未来**。 虽然我们的赞助贡献有所减少，但 Automattic 仍将继续深耕 WordPress 平台。 我们将把精力转向能够长期巩固 WordPress 的项目--为下一代用户和贡献者确保 WordPress 的弹性、相关性和活力。 其中的一部分就是让 WordPress.com 更接近 WordPress 的核心体验，而不是拥有不同的界面。 我们很高兴在法律攻击停止后，重新积极为 WordPress 核心、Gutenberg、Playground、Openverse 和 WordPress.org 做出贡献。 我们将回来，比以往更加强大，更加专注，并制定明确的计划来推动有意义的贡献，以反映更广泛的 WordPress 社区的需求。 这次调整不是结束，而是一个新的开始--最终将加强 WordPress 的基础。 在我们迈出这一步的过程中，感谢你们的宽容、支持和理解。 - Automattic 团队 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470366.htm)

巴西副检察长豪尔赫-梅西亚斯（Jorge Messias）周五表示，巴西政府将要求 Meta 公司在周一之前对该计划做出解释。此前，这家社交媒体公司取消了其美国事实核查计划，并减少了对移民和性别认同等话题讨论的限制。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1114/eec933a9a13ef57.jpg) 目前尚不清楚最后期限到期后究竟会发生什么。 巴西政府的首席律师梅西亚斯在巴西利亚对记者说：&#34;我想表达巴西政府对 Meta 公司所采取的政策的巨大担忧，它就像机场的风向标，根据风向随时改变自己的位置。&#34; &#34;梅西亚斯补充说：&#34;巴西社会不会任由这种政策摆布。&#34; 周四，巴西总统路易斯-伊纳西奥-卢拉-达席尔瓦（Luiz Inacio Lula da Silva）表示，这些变化&#34;极其严重&#34;，并宣布他将讨论这一议题。 Meta 没有立即回应置评请求。 首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）在周二宣布此举时称，&#34;错误太多，审查太多&#34;。 一位发言人周二表示，目前，Meta 只计划在美国市场进行调整。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470364.htm)

 《战双帕弥什》×《鬼泣5》最新联动情报解锁，「但丁」「维吉尔」将在未来作为联动角色与指挥官见面，更多联动信息敬请留意后续动态。  

2025京东健康年度医生盛典和数智医疗大会今天在京举行，**京东健康发布了基于其线上全域场景的大模型全系产品“AI京医”。**“AI京医”大模型包括一系列产品，包括AI诊疗助手2.0，AI科研助手、AI医生智能体等。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250111/6b8c2b7a770044ed9de94e8cfbe6db46.png) 2024年初，京东健康发布AI诊疗助手1.0版本，迅速成为医生群体使用率最高的智能辅诊平台。 此次全新升级版的AI诊疗助手2.0，融合前沿AI技术及大数据分析技术，为医生提供更加精准、全面的诊疗建议和支持，降低医疗风险和误诊率。 官方介绍称，**目前，“AI诊疗助手2.0”的分诊准确率达到99.5%，电子病历书写效率提升120%，AI一次问题解决率超90%。** **“AI科研助手”则能帮助医生收集、分析处理科研数据，辅助生产医学论文、实验指导等内容。** 值得一提的是，“AI科研助手”收录了超千万国内外专业文献数据，支持医学论文一键输出，所有功能均免费向医生开放。 **“AI医生智能体”也已启动内测，它是为医生量身定制的专属“数字人”**，将医生从日常重复性、低价值、流程化的工作中“解放”出来，精力聚焦在更重要的工作上。 “AI医生智能体”将深度学习医生的专业知识、思维方式和表达习惯，不仅能7X24小时回答患者问题，还可为患者提供疾病科普、病程管理、用药提醒等诊后管理和服务。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250111/8fb6fe9e0a9d4bb9bf271ed870fb9153.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470362.htm)

1月11日消息，据媒体报道，2023年，赵予宁考研失败，这时她的同学向她推荐了北大安保岗位，**赵予宁决定抓住这次机会，以一种特殊的方式来到自己梦想的地方。**目前，赵予宁是北大保卫部综合服务窗口户籍管理岗位的业务员，入职以来，她参与大小勤务五十余次，本职工作零失误。 工作之余，她积极参加校园文化活动，学习琵琶、散打和古典舞。她说，北大丰富的机会和广阔的舞台让她看见了“另一个自己”。 有网友表示，虽然考研失败，但是当事人仍然能够重新出发，找到适合自己的道路，失败并不可怕，它是成长的一部分，也是一种学习的机会。 失败是暂时的，每个努力过的人都值得被尊重，只要你愿意坚持，总会有美好的未来等着你，让你的人生更丰富多彩。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250111/28b810eeffa349198e06cb4aa33d2107.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470360.htm)

美国公司开始掀起“去DEI”的反觉醒浪潮，很多大公司，比如丰田美国、沃尔玛、福特、Meta、麦当劳、莫尔森库尔斯酿酒、迪尔、Lowe&#39;s等都和DEI分道扬镳，最新加入这一行列的是亚马逊。  据彭博社报道，亚马逊在周五发给员工的12月份备忘录中，高级人力资源主管Candi Castleberry表示公司正在“逐步淘汰与代表性和包容性相关的过时计划和材料”，计划在2024年底前完成这一进程。 此次变化是亚马逊对数百项计划进行审核的一部分。现在，亚马逊将专注于为公司带来更多利益的计划。 Candi Castleberry说：“我们不是让个别团体建立项目，而是专注于具有可靠成果的项目——我们还旨在培育一种更具包容性的文化。” 据The Information报道，亚马逊“我们的立场（Our Position）”网页还删除了周五早些时候关于黑人平等和LGBTQ+权利的特定DEI讨论。现在，详细部分已缩减为单个折叠段落。 此外，Meta周五证实，其许多既定的多元化和包容性政策正在解散，转而采用更有利可图和更扎实的方法。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470356.htm)

1月10日，苹果在华新公司宣告成立。这次可能事关苹果智能（Apple Intelligence）的落地。企业注册平台信息显示，1月10日，苹果技术开发（上海）有限公司成立，注册资本3500万美元。该公司经营范围涉及软件开发、大数据服务、数据处理服务以及存储支持服务等。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0111/5a1d8bc08c708b1.jpeg) 第一财经记者查询公开信息发现，早在2017年9月，苹果就曾在华成立苹果技术服务（贵州）有限公司，据当时媒体报道，苹果公司在贵州投资10亿美元建设主数据中心。新成立的苹果上海公司法定代表人Tejas Kirit Gala刚于2024年12月从苹果贵州公司退出。此外，苹果还在乌兰察布设有技术服务公司。 苹果中国方面没有就上海新成立的技术开发公司未来的运营计划回应第一财经记者，目前也不清楚苹果是否有新的计划在上海建设大型数据中心。公开信息未见苹果在上海有过数据中心建设的投资，记者从业内也未了解到苹果在上海建立过数据中心。 苹果新公司落户上海正值这家科技巨头积极将人工智能（AI）服务引入中国市场销售的iPhone的重要时间点，目前这一计划还面临监管的审批，苹果智能能否在中国落地悬而未决。 2024年，苹果CEO库克三度访华，他在去年10月的访华期间曾被问及关于苹果何时向中国市场推出AI手机，当时库克表示：“我们正在努力推进，这背后有一个非常具体的监管流程，我们需要走完这个流程，希望尽快将苹果智能带给中国消费者。” 奥纬咨询前董事合伙人张君毅对第一财经记者表示：“对于苹果而言，要在中国推出Apple Intelligence套件的一个前提就是数据要留在本地。上海最新设立的公司也明确了对本地数据处理的要求。” 此前，研究机构Canalys分析师钟晓磊对第一财经记者表示，他预测苹果很可能在ChatGPT之外推出自己的大模型，并成为最有可能在中国获得监管批准的外国人工智能模型之一。 在AI智能手机领域的合作方面，苹果也被曝正在与腾讯、字节跳动等中国科技公司进行谈判，探索如何将这两大公司的模型整合到iPhone系统中，以满足中国用户的需求。 钟晓磊表示，苹果智能在中国越是推迟发布，越可能让苹果处于不利竞争地位，因为其他中国的智能手机厂商都在竞相整合人工智能功能，构建自主的端侧与云端大模型（LLM）。根据Canalys研究分析报告，2024年第三季度，中国市场AI手机出货量同比增长近600%。 投行巴克莱分析师预计，中文版苹果AI手机将会在2025年推出，该机构还称，苹果不得不通过降价获得中国市场的更多份额。 就在今年年初，苹果罕见地对新机型采取补贴优惠措施，也是iPhone 16系列发布后的第二次官方促销活动，全线产品最高降价800元，降价力度前所未见。 根据Canalys此前公布的2024年第三季度的中国手机市场数据，该季度内苹果在中国市场的出货量为1000万台，市场份额为14%，同比下降6%，排名第五，位于vivo、华为、小米等厂商之后。而在2024年第二季度，苹果更是在多份报告的排名中跌出了前五。 另据Counterpoint的报告，2024年10月18日至11月10日的“双11”购物节期间，苹果iPhone手机在中国的销量同比下降了两位数。 研究机构Counterpoint Research高级研究分析师Ivan Lam分析认为，华为高端机的回归直接影响了苹果手机在中国市场的表现。此外，中国厂商推出的新机型在硬件规格和软件功能上都表现出了显著的进步，尤其是在智能AI功能方面。 面对中国市场的激烈竞争，库克去年多次强调，中国是苹果全球战略中不可或缺的一部分。他于2024年出席了苹果上海新门店的开张仪式并亲自揭幕。在最近的一次访华中，库克谈及中国的合作伙伴，他表示：“我非常重视他们，没有中国的合作伙伴，苹果就无法取得今天的成就。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470354.htm)

<blockquote><p>2024年被视为AI应用全面爆发的关键一年，尽管市场对AI的期待极高，但实际发展速度似乎并未完全符合预期。然而，通过对AI产品流量TOP 50的深入分析，我们可以发现一些显著的变化和趋势。</p> </blockquote>  2024年，是AI应用全面爆发的一年。 尽管在很多人看来，AI应用的爆发速度低于预期，但当我们观察1-11月AI应用的流量变化，仍然发现了一些有意思的变化： 1）2024年11月，AI产品TOP 50的月访问量总和达到94.8亿次，较去年1月增长了58%。其中，流量增长的大头来自ChatGPT，其在TOP 50的流量占比从27%增长到41%。 2）AI产品的洗牌速度明显放缓。2023年9月到2024年3月，Top50 AI产品里有22个产品掉出榜单。而对比去年1月和11月Top50排名，只有12个产品从榜单跌落。 3）AI ChatBots依然是最核心的AI应用，重要性还在不断提升。对比去年1月和11月Top50，AI ChatBots入围的数量有所上升，从7个增长到9个。 4）AI应用在部分细分领域也开始崭露头角，其中AI教育是最大亮点。对比去年1月和11月Top50，AI教育产品从3个增长到5个。此外，AI搜索、AI伴侣、AI视觉设计、AI电商的产品也均有不错表现。 5）由于技术更新缓慢、产品同质化等原因，17个AI应用的流量较年初有所下滑，其中AI图片生成产品的表现最为拉胯，Midjourney和Leonardo.ai的表现都有不同程度地下降。 透过这些产品的流量变化，或许能够帮助我们更好理解当下AI产业的发展。 ## 一、TOP 50AI应用流量增长58%，ChatGPT为最大增长动力 从整体流量情况看，AI应用的流量表现处于增长态势。 2024年11月，AI产品TOP 50的月访问量总和达到94.8亿次，较去年1月月访问量总和增长58%。 拆分结构来看，ChatGPT贡献了月访问量增长的大头。1月~11月，ChatGPT的月访问量从16.5亿增长到39.2亿，增长了138%。同期，ChatGPT在TOP 50的流量占比也从27%增长到41%。 除去ChatGPT的份额，剩余49款产品中，11月较1月访问量增长便只剩下27%。  ▲TOP6~TOP 50，1月与11月访问量对比（单位：M） 对比2024年1月和11月AI产品流量TOP50，整体没有发生太多变化。 仅12个AI产品退出榜单，同时也有12个AI产品新进入榜单。其中，新进产品中中国元素明显，多达6个，包括了360AI搜索、百度文库、Kimi和豆包等产品。  在头部产品方面，第1~4名的产品没有变化，它们依次是：ChatGPT、AI搜索New Bing、图像生成工具Canva Text to Image、Gemini（前GoogIe Bard）。  在5~10名里，较年初相比，有4个产品仍然在列，分别是AI翻译DeepL、AI伴侣Character AI、AI笔记Notion AI、跨境电商营销工具Shop。 新增上榜TOP 10的两个产品均为AI搜索，分别是360 AI搜索、PerpIexity AI，取代了AI智能导师Q~Chat和AI销售SaIesforce AI。 ## 二、AI应用红榜：通用聊天机器人量质齐升，AI教育异军突起 从1月到11月，在流量增长最快的前10个产品里，有4个产品的访问量增长了一倍，分别是ChatGPT、Perplexity、AI伴侣产品Janitor AI以及Claude。  其中，Claude的流量增长最多。今年1月到11月，Claude的流量从2019万增长到8932万，增幅高达342%。  ▲Claude去年1~11月网站访问量变化 流量增长直接反映到市场份额。根据Menlo Ventures的调研数据，2024年Anthropic的市占率从12%增加到24%，翻了一倍。 从落地场景看，AI ChatBots依然是最核心的产品，甚至重要性还在提升。  过去一年，在AI产品TOP 50里，AI ChatBots的数量有所上升，年初入榜的AI ChatBots产品为7个。到了11月，这个数量增长到9个。  除了前面提到的月活翻倍的产品ChatGPT和Claude，其他月活上升的AI ChatBots还有文心一言和DeepAI，分别上涨46%和68%。新增产品有Copilot、Kimi和豆包，分别在11月榜单中占据15名、25名和33名。 除了头部的通用聊天AI产品外，AI教育产品也是另一大亮点。  在11月AI产品TOP 50中，有5个AI教育产品入榜，占比高达10%，而年初仅3个产品入围。 入榜的AI教育产品分别有AI教学助手如Q~Chat（第11名）、Khanmigo（第27名）、CheggMate（第29名），以及AI查重工具Turnitin（第37名）和AI拍题工具GauthMath（第38名）。 其中，字节旗下AI拍图软件GauthMath在2024年12月，周下载量突破880万次，首次跻身海外榜单。Turnitin自2023年4月~2024年3月，AI写作检测工具已经审查超过2亿篇论文。 此外，AI产品在其他细分领域也实现了不错的流量增长，比如AI搜索、AI伴侣、AI视觉设计、AI电商。 以Perplexity为例，这款AI搜索产品在去年流量增长了一倍以上。拆分月份来看，去年1~5月Perplexity的流量快速增长，随后经历了两个月的流量下滑。 到了10月，Perplexity推出了新功能“内部知识搜索”和AI协作中心“Spaces”，重振了流量增长态势。  ▲PerpIexity AI去年1~11月的访问量变化 流量大幅增长，Perplexity估值也水涨船高。2024年12月，Perplexity完成5亿美元融资，估值高达90亿美元，预计到2025年底，其ARR将超过6.56亿美元，毛利率预计将达到85%。 在AI电商领域，SHOP则是其中的佼佼者。今年11月，SHOP的流量在所有AI网站高居第9，较年初上涨49%。 SHOP是知名电商Shopify旗下的跨界电商应用，其AI购物助手能为用户提供个性化购物体验，功能原理是基于用户行为数据的协同过滤推荐。此外，SHOP还通过AI技术优化了智能搜索，能够自动补全和联想用户输入的关键词。 ## 三、AI应用黑榜：17个产品流量下跌，AI图片生成或成“黑洞” 虽然AI应用整体流量在增长，但部分产品的流量却不涨反跌。 截至到11月，对比年初榜单，总共有17个产品的流量出现下滑，其中下降幅度最大的前三分别是AI协作空间IINER AI、AI阅读器Feedly和AI聊天机器人Poe，分别下降61%、51%、38%。  一些领域的佼佼者也出现在这份名单中，如AI笔记Notion AI、成人网站CrushOn、AI语音模型Eleven labs、大模型Gemini、AI生图工具Fotor等，他们均出现不同程度的下降。 这些产品月活下降的原因主要是因为技术更新缓慢，功能与竞品同质化以及功能缺陷。比如，谷歌Gemini的性能进展未达预期，后出版本在缩放时的表现甚至不如早期。而Poe则是因为功能和特点和竞品逐渐趋同。 从具体场景看，AI图片生成的起伏最大。过去一年里，AI图片生成产品的占比、排名和月访问量均有明显下降。 其中，明星产品Midjourney在1月排名31位，到11月直接跌出榜单。而去年3月访问量反超Midjourney的Leonardo.ai，名次也是一路下跌，从1月的28名下降到11月的49名。 ## 四、总结 其实盘点下来不难发现，整个AI应用赛道仍处于非常初级的阶段，在过去一年里，变化相对有限。但在应用落地的探索中，我们仍然看到了一些确定性信号的出现。 比如，在搜索、教育等细分领域，部分产品仍然能够凭借更深的用户需求理解和更好的用户体验，在用户端占据一席之地。 我们相信，随着大模型技术的提升，未来会有更多类别的AI产品进入到大众视野。AI应用的大潮已经到来，未来的故事又将如何演绎？我们会持续关注。 文/朗朗本文由人人都是产品经理作者【汪仔2763】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在企业级产品的设计与优化过程中，产品走查是确保用户体验的关键环节。钉钉基于对B端产品特性的深入理解，总结出一套“B端产品走查八大核心要领”，旨在帮助团队更精准地发现并解决潜在问题。</p> </blockquote>  产品走查作为行业内比较常见的方法之一，它可运用在产品开发的不同阶段，由团队成员或外部专家对产品进行全面审查，以发现并改进潜在问题的过程。不仅涵盖界面设计，还包括功能完整性、易用性和性能等方面。 近期，钉钉结合B端产品的独特特征，细化和提炼出一套更具针对性的走查方法，即 “B端产品走查八大核心要领”。这些要领不仅涵盖了传统走查的基本要素，还特别针对B端产品的功能特性和使用场景进行了优化，确保每一项都能切实提升用户体验。  接下来，我们将结合部分案例进行逐一揭秘： ## 一、更多角色视角，通过“三三制”构建走查链路任务 不同于C端产品，B端产品功能不仅限于个人使用，还涉及到不同角色间的协同行为和联动场景，例如企业内的人财物事，一个简单的差旅审批可能就涉及到三种不同角色间的工作协同。  为了确保走查的全面覆盖且能抓住重点，我们采用“三三制”来制定具体的走查链路及任务。主要从三个维度进行定义： 不同场景：涵盖产品核心链路的主要路径、首次使用时的新用户引导，以及弱网等异常情况下的使用。 不同角色：针对管理员、员工、KP（关键人物）和设备等不同角色，分别设计对应的链路和反馈机制。 不同终端：包括移动端、PC端和设备端，以确保在各种设备上都能顺畅完成主路径的走查。  以下是根据“三三制”构建了关于“会议室闪记”功能走查链路以及最终的用户故事和任务卡。  ## 二、优先邀请“小白”而非专家参与走查 不论从新用户视角的重要性又或是产品心智是否符合预期，我们可以优先邀请未使用过的新用户参与走查。这样可以更真实地了解新用户对产品的初次印象及其新用户引导是否符合预期。 在近期关于闪记功能的走查中，我们观察到如果产品本身不具备心智传递的“自我代言”能力，那用户可能就会“误入歧途”，不能顺利完成走查任务。  所以这里倡导团队内部走查时，优先考虑近期入职的员工或跨业务/不熟悉业务的同学作为走查对象，以确保真实和客观。 ## 三、提前预演走查流程，确保万无一失 在过往的走查经历中，总体都较为顺利，但也不免遇到一些小插曲，例如网络环境差、软件版本不对、设备临时宕机、走查环节设计不顺畅等。为了避免类似情况的发生，我们强烈建议在正式走查前进行全面预演。预演不仅能帮助团队熟悉整体流程的合理性，还能提前发现并解决相关设备和技术问题，如网络环境、硬件状态、账号权限设置等。  ## 四、精简工作人员配比 日常走查中，我们还发现过多的观察员可能会使走查人员感到紧张，从而影响走查的真实性和效果。为此，我们建议将走查会的工作人员比例设为1:2:3，即1名主持人、1-2名协助员和2-3名观察者。这样的配置既能保证现场秩序，又能有效记录和分析走查过程中的问题。 ## 五、多提问少解答，深入理解问题本质 走查结束后，应鼓励走查人员详细阐述所遇到的问题，并通过提问的方式进一步明确问题的根本原因。此时，团队成员应更多关注 Why和How，而非急于给出解决方案。这种做法有助于准确把握问题的核心，避免后续理解偏差。  ## 六、应用“善存法则”归类问题，明确优先级 面对走查中产生的大量问题，如何合理划分优先级至关重要。我们引入了一套名为“善存法则”的分类标准，具体如下： 1. 品质稳定：不可用，页面加载不出来或卡顿。 2. 功能缺失：不易用，或页面缺少基础功能。 3. 认知错误：用户产生歧义，页面信息表达有误。 4. 交互效率：影响使用效率的问题。 5. 视觉瑕疵：视觉还原及品质的问题。 基于此分类，结合产品核心MVP，我们将所有问题按优先级录入需求池，确保每个问题都能及时处理。  ## 七、联合业务共同定义优先级并推动落地 走查会的意义不仅在于发现问题，更在于解决问题。因此，在确定问题优先级时，需要有业务和产品团队的深度参与，以确保在日常迭代中能够合理规划并解决问题。这需要各方在优先级上达成共识，共同努力推动问题的解决。  如何更高效的达成共识？赶紧拉上产品经理一起走查吧！过去由于业务目标或商业化指标压力过大，导致整个业务团队对于体验侧问题体感不强。通过系统性走查后，业务团队能更直观感受到用户的真实行为，对于一些问题卡点更有体感，最终让大家理解和认可一些体验问题若不及时解决，可能会导致用户流失。  ## 八、及时沉淀总结，持续改进 每次走查后，都应及时进行总结和沉淀，提炼出通用机制和方法，以便在未来的工作中更加高效准确地实现目标。例如现实中用户首次使用某一个产品，会在认知基础上通过一定途径了解产品，所以我们在设计走查脚本及任务设定的环节上，可以从新用户视角出发，逐步深入到产品核心链路的走查和测试，确保每个环节都经过充分验证。  ## 写在最后 通过以上“B端产品走查八大核心要领”，相比过去能更精准全面的定位到核心问题，同时由于业务方的参与，在问题的优先级上也能快速达成一致，从而保证了产品迭代的效率和问题的解决。我们相信这套针对性强、覆盖全面的八大核心要领，将为企业级产品的体验优化带来更新更全的标准解题思路，更好的打磨产品体验。 本文由人人都是产品经理作者【钉钉用户体验】，微信公众号：【钉钉用户体验】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>随着人工智能技术的广泛应用，企业纷纷尝试将其融入各类项目中，以期提升效率和创新能力。然而，不少企业在实践过程中却发现AI的应用效果并不如预期，甚至出现了诸多问题，如生成内容的专业性不足、算法模型的精准度欠佳以及操作流程的复杂性等。</p> </blockquote>  最近，有读者跟我讲，很多企业在用AI做各种项目，结果发现效果不如预期。有人吐槽生成的内容不够专业，有人说算法模型不够精准，还有人抱怨操作太复杂。总之，问题多多。这些是不是问题？是问题。但就算你把这些问题统统解决了，也未必让AI变得“无敌好用”。为什么？因为AI的局限性，根本就决定了它不能胜任所有场景。 拿视频生成来说，很多人觉得AI可以用来取代传统的视频制作流程，但问题是，它最多解决效率的问题，至于创意的深度和细节呈现，还差得远。比方说，年初很多AI视频工具连物体一致性都做不好，短短几个月有了进步，但也只达到大概70%的水平。你要说2025年、2026年这些问题能完全解决吗？可能可以，但创意本身的复杂性和深度，并不是AI的强项。 说到底，AI是用来辅助完成任务的工具，而不是创造意义的源头。很多人期待AI像人类一样具备多维度的思考能力，但这有点像期待影视剧可以完美还原《三体》的原著一样。你要问《三体》为什么难拍，不是因为导演水平不行，而是原著本身就极度复杂，很多内容超出了影视作品表达的张力。换句话说，AI和影视剧都存在天然的“单向叙事”局限。 AI的局限，就像影视剧的单向叙事。AI的运作原理是什么？就是通过大量数据进行训练，然后在特定场景下根据算法规则输出结果。这跟视频的成像原理非常相似——一秒钟播放24帧画面，每帧画面之间有微小差别，从而叙述一个故事。但问题是，这种方式只能展现一种可能性。而现实世界是多维度的、复杂的，AI或者视频很难一次性覆盖所有的可能性。 举个例子，《三体》中的时间维度是核心。它描述了一个文明诞生、毁灭、重生的循环，这种上下打量、多角度观察的体验，文字可以表达，但视频很难。而AI的设计同样如此，它擅长的是在特定规则下优化结果，但让它理解深层含义、推敲背景逻辑、甚至创造全新的规则，这就要求超出它的能力范围。 “不好用”只是因为期待过高/有人会说，现在的AI做出来的东西“不够专业”，比不上人类的创意。确实如此，但我们是不是对它的期待太高了？AI生成的内容并不是给专家看的，而是为了更广泛的受众服务。如果它能以更高效的方式传递信息，那就已经实现了它的价值。说到底，AI不是替代人类，而是让那些繁琐的重复劳动变得更高效。 但要注意，这种高效有边界。AI只适合在简单、清晰的规则中运作，而当场景变得复杂，规则变得模糊，它的表现就会大打折扣。这也是为什么很多企业在尝试AI应用时会感到失望——不是AI本身不好，而是你的期望和实际功能之间存在落差。 用对AI，才能看到价值。我们要接受AI“不好用”的部分，同时也要看到它的真正价值。像三体的影视化一样，与其试图让AI成为无所不能的“救世主”，不如把它当作一种推广工具、辅助工具。它的意义在于让更多人接触复杂内容，而不是替代人类的深度思考。 如果我们把AI当作一种普及化工具，用它解决简单场景中的问题，而不是试图强行跨越边界，那么AI的作用会显得更加突出。否则，它的“不好用”不仅不稀奇，甚至是必然。 本文由人人都是产品经理作者【罗福如】，微信公众号：【罗福如】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>随着人工智能技术的飞速发展，2025年被预测为AI领域充满变革与机遇的一年。从资金市场的热情投入到技术创新的突破，再到行业应用的拓展以及监管政策的逐步完善，AI的每一个动向都牵动着科技界的神经。</p> </blockquote>  最近看了一篇文章《Top 10 AI Trends &amp; Predictions for 2025: A Platform Shift in the Making》，文中提到了2025年10大AI趋势预测： AI原生应用将获得最强的融资趋势更多的AI原生公司将达到5000万美元的年经常性收入（ARR）AI融资退出将增加，但并购将超过IPO模型将在多个维度上得到改进Agent 值得期待，效果参差不齐国防部将加倍投入AIAI生成的内容将激增，视频成为新星随着消费增长，基于结果的AI定价模式将放缓AI安全威胁和对策在没有重大灾难的情况下，AI监管将缓慢推进 接下来逐一总结每个预测 这10个趋势分为三个方面：资金与市场、技术与应用、行业与监管。 ## 一、资金与市场 AI应用融资趋势、AI应用收入、AI融资市场 AI原生应用将获得最强的融资趋势  来源：截至 2024 年 12 月 4 日的 Pitchbook 数据；2024 年 12 月 Sapphire 内部分析 备注：Pitchbook 数据持续更新，因此可能发生变化；包括所有已披露交易规模的企事业软件风险投资活动；由 Sapphire 定义的生成式 AI 分类和子分类，其他市场参与者可能对基础公司进行不同的分类 2024年AI原生初创公司的融资达到了450亿美元，并且预计2025年这一趋势将继续。这表明投资者对AI领域的信心很强，可能会继续推动创新和增长。 更多的AI原生公司将达到5000万美元的年经常性收入（ARR）  数据来源：OpenAI、Anthropic、Scale、Anduril、6Sense、Midjourney、Vast、ThoughtSpot、FloQast、Together、Moveworks、Jasper、Runway、ElevenLabs、Synthesia、Glean、Abridge、AI21 Labs、Perplexity、Anysphere、Akool、Writer、EvenUp、HeyGen、Cohere、Defense Unicorns、Hugging Face、Harvey 注：*代表Sapphire Ventures 投资的公司 目前有30多家初创公司的ARR达到2500万美元，预计到2025年，至少有50家AI原生公司将达到5000万美元的ARR。这显示了市场的快速成熟和这些公司的增长潜力。 AI退出将增加，但并购将超过IPO2024年的IPO市场较为冷清，但预计2025年将有更多的退出活动，主要是通过并购而非IPO。这可能是因为大型科技公司和私募股权公司拥有大量现金，准备进行战略性收购。 ## 二、技术与应用 模型性能、Agent 应用、AI内容 模型将在多个维度上得到改进  来源：Papers with Code 有报道称OpenAI、Google和Anthropic在开发下一代基础模型时遇到了收益递减的问题，但预计2025年模型将在多模态性能和推理模型方面取得显著改进。这将使AI在理解和生成内容方面更加高效和有效。  数据来源：Midjourney、OpenAI Sora、World Labs、TechCrunch 这种情况在2025年不会发生。预计GPT-5级模型将问世，主要实验室和超大规模企业将发布多个推理模型。 Agent 值得期待，效果参差不齐2024年出现了许多关于Agent的应用，但实际影响有限。预计2025年，Agent将在客户支持、IT、销售和安全等领域开始产生实际影响，尽管其采用和效果将是不均衡的。 AI生成的内容将激增，视频成为新星AI生成的内容已经显著增长，预计2025年视频内容将成为一个突出领域。这可能会改变内容创作和消费的方式，带来新的机会和挑战。 ## 三、行业与监管 国防部的AI投入、AI定价模型、AI安全、AI监管国防部将加倍投入AI随着全球冲突的持续和国防部对现代技术需求的增加，预计2025年将在AI国防技术上进行更多投资。这可能会推动安全和战略领域的创新。 随着消费增长，基于结果的AI定价模式将放缓基于结果的定价模式有其优势，但预计其在2025年不会广泛采用。这可能是因为确定明确的输入和输出在大多数企业任务中较为复杂。 AI安全威胁和对策 数据来源：(1) CapIQ，截至2024.12.5；(2) TD Cowen《网络安全入门》(2024.11) AI是安全攻击的媒介，也是防御工具。预计2025年，AI将被用于更复杂的网络攻击，同时也会被用来加强防御措施。 在没有重大灾难的情况下，AI监管将缓慢推进对AI的监管讨论很多，但除非发生重大事件，否则预计2025年的监管进展将缓慢。这可能会给行业更多时间自我调节，但也可能带来风险。 这些预测涵盖了从融资趋势到监管的广泛领域，总体而言，这些趋势表明2025年将是AI领域快速发展和变革的一年。 本文由人人都是产品经理作者【陈宇明】，微信公众号：【码个蛋】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在当今竞争激烈的电商市场中，优质的售后服务是提升用户满意度和忠诚度的关键因素之一。然而，售后服务流程往往涉及多个环节和系统，如何高效地管理这些流程，减少人工干预，提升服务效率，是电商企业亟待解决的问题。</p> </blockquote>  电商平台的售后服务系统并非孤立存在，它与订单系统、库存系统、支付系统、物流系统等多个系统紧密关联。 为了提升售后服务效率、降低人工成本、并提升用户体验，售后服务系统与其他系统的有效集成至关重要。 本文将深入探讨售后服务系统与其他系统的集成策略和方法，以及如何实现售后流程的自动化，最终提升效率。 ## 一、 售后服务系统与其他系统集成的目标 售后服务系统与其他系统集成的主要目标在于： 自动化处理: 最大程度地自动化处理售后流程，减少人工干预，从而提高效率，降低错误率。 信息一致性: 确保订单、库存、支付、物流等相关系统中的信息一致性，避免信息孤岛，提高数据准确性。 提升用户体验: 为用户提供更便捷、更透明、更快速的售后服务体验，增强用户满意度。 降低运营成本: 减少人工操作和沟通成本，降低运营风险。  ## 二、 集成策略：选择合适的集成方案 集成售后服务系统与其他系统，需要选择合适的集成方案，常用的方案包括： API 接口集成: 通过API接口进行数据交换，这是目前最常用的集成方式。 API接口的设计需要遵循RESTful规范，并具备良好的安全性、稳定性和可扩展性。 需要定义清晰的接口规范，以及完善的错误处理机制。 消息队列集成: 使用消息队列进行异步通信，降低系统耦合度，提高系统的稳定性和容错性。 适合处理高并发和异步任务的场景，例如：售后申请创建后，异步更新订单状态、库存状态等。 数据库集成: 直接访问其他系统的数据库进行数据交换。 这种方式效率高，但耦合度也较高，需要谨慎使用，并做好数据一致性保障。 事件驱动架构: 基于事件驱动架构进行系统集成，提高系统灵活性，便于扩展。 当某个系统发生事件（例如：订单状态变化、支付完成等）时，触发其他系统的相应操作。 ## 三、 与关键系统的集成方案 以下是一些售后服务系统与关键系统的集成方案： 与订单系统集成: 实时获取订单信息（订单状态、商品信息、用户地址、支付信息等），方便客服人员处理售后请求。 售后处理结果需要及时反馈至订单系统，并更新订单状态。 与库存系统集成: 在处理退货、换货请求时，需要更新库存信息。 需要保证库存数据的准确性和一致性。 例如，退货成功后，增加库存；换货成功后，扣减旧商品库存，增加新商品库存。 与支付系统集成: 在处理退款请求时，需要与支付系统进行交互，完成退款操作。 需要保证退款的准确性和及时性。 退款成功后，更新订单状态和财务信息。 与物流系统集成: 在处理退货请求时，需要与物流系统进行交互，安排物流取件或寄送。 需要实时跟踪物流信息，并及时更新售后服务状态。 需要支持多种物流方式，并能根据不同地区选择合适的物流方式。  ## 四、 售后流程自动化：提升效率的最佳实践 通过系统集成，可以实现售后流程自动化，例如： 自动生成退款单: 退款申请审核通过后，自动生成退款单，并提交到支付系统。 自动更新订单状态: 售后状态变化时，自动更新订单状态，例如：售后中、退款成功、退货成功等。 自动发送通知: 售后服务状态发生变化时，自动发送邮件或短信通知用户。 自动派单: 将售后服务请求自动分配给合适的客服人员。 售后服务系统与其他系统的集成是提升售后服务效率和用户体验的关键。 通过合理的集成策略和流程自动化设计，可以显著减少人工干预，降低运营成本，并最终提升用户满意度。 本文由人人都是产品经理作者【刘志远】，微信公众号：【远哥聊产品】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

Linux Mint 22.1&#34;Xia&#34;于 12 月发布了测试版，目前正在对其 ISO 进行最终测试，然后将向所有人提供稳定版。 根据 Linux Mint 网站的说法，肉桂、MATE 和 Xfce 版本目前都在进行测试，如果测试通过，它们将开始在 Linux Mint 镜像中发布，然后在几天后正式公布。  尽管这只是 Mint 22 系列中的一个小版本，但它仍然是一个实质性的更新。 它配备了新的电源模式、集成到设置中的&#34;夜光&#34;、Cinnamon 6.4、新的艺术作品和其他改进。 对于那些不熟悉 Linux Mint 的人来说，22、22.1、22.2 和 22.3 版本都将基于 Ubuntu 24.04 LTS，并在 2029 年之前提供更新支持。 与其他操作系统不同，Linux Mint 并不需要一直使用最新的版本，如果你对 22 版本感到满意，你可以一直使用到 2029 年都不会有任何问题。 Linux Mint 采用的是一种非常保守的做法，新的变化是循序渐进的，给用户足够的时间去适应这些变化。 有鉴于此，Linux Mint 尤其受到那些更专注于完成工作而不是修补系统的人的欢迎。 肉桂版（Cinnamon edition）的任务栏与 Windows 并无太大区别，因此很受从 Windows 转到 Linux Mint 的用户欢迎。 如果您希望在 ISO 测试通过后尽快获得 Linux Mint 22.1，最好在[第三方镜像](https://linuxmint.com/mirrors.php)页面上查看，因为它往往会先到达那里，以便在几天后的官方公告中链接到它们。  如果您已经运行 Mint 22，最终将可以通过更新管理器进行升级；如果您正在运行 22.1 测试版，也可以通过应用可用更新进行升级。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470348.htm)

近日，在CES 2025国际消费电子展上，机械革命全球首发全新一代游戏本，搭载与NVIDIA联手打造的GeForce RTX 50系列笔记本电脑GPU。 本次发布产品包括面向于骨灰级游戏玩家的耀世16 Ultra与苍龙16 Ultra、面向于主流游戏玩家的旷世X与极光X系列、蛟龙16 Pro 2025，面向轻薄全能电竞需求的耀世15 Air、翼龙15 Pro 2025、翼龙16 Pro、翼龙16 X等。新品均采用了新一代模具设计，外观上进行了重塑，质感、散热与性能皆有提升。 耀世16 Ultra与苍龙16 Ultra搭载NVIDIA旗舰级GeForce RTX 5090/5080笔记本电脑GPU，游戏性能提升明显。通过调整散热结构、搭配3X冰鲨风扇、翼型环流鳍片、纳米相变硅脂以及冰河水冷散热系统，GPU功耗释放至高175W，满载噪音低至40分贝。  耀世16 Ultra，来源：官方 耀世16 Ultra与苍龙16 Ultra游戏本机身经过全面重构，机身具备由多颗精细LED灯珠构成的海岸RGB灯效，加强电竞氛围沉浸式体验。 耀世16 Ultra与苍龙16 Ultra游戏本搭载miniLED面板，历经X-Rite/Pantone专业校色系统的严格调校，实现AVG ΔE＜1的超高色准、92.5%超高屏占比、2.5K分辨率、300Hz超高刷新率、MiniLED背光、1200尼特亮度、HDR1000、100% DCI-P3广色域、支持色域切换。  耀世16 Ultra与苍龙16 Ultra游戏本显示参数，来源：官方 耀世15 Air、翼龙15 Pro搭载NVIDIA主流级GeForce RTX 5070笔记本电脑GPU，满足高性能玩家对性能需求的同时还具备了明显低于常见游戏本的重量，搭配ACD三面金属机身，机身更轻薄。 凭借着容量高达99Wh的锂离子电池组加持，耀世15 Pro与翼龙15 Pro游戏本在续航时间上再次获得突破，同时满足游戏、娱乐、办公等多种需求。配合140W PD快充不仅能够快速实现能量补给，还可随身携带体积重量更小的PD充电器，随时随地开启澎湃动力输出。

<blockquote><p>针对成熟且有众多客户的saas系统，当我们对某个功能模块进行全面升级，发现该模块架构落后，想要迭代就要整体重构，但是该功能线上又同时有众多客户在运行，这种情况我们该如何重构这个功能且又能保障线上正在使用的客户不收影响。</p> </blockquote>  本文将分享实际工作经验的思考和沉淀，仅供参考，期望能对你有所帮助~ ## 一、客户分层分析 **1、增量客户：**新客户使用系统，该能力直接变更为新版，这个决策基本上没有疑问。 **2、存量客户：存量商户又区分 已使用功能和未使用功能客户** - 已使用功能：需要拉取目前已使用客户数据，客户体量，使用深度，等数据后在做进一步分析和决策。 - 未使用功能：还要区分一部分是知道未使用，一部分是不知道未使用，在功能SOP以及前后线信息传达上要做一定考虑。 通过客户分层的分析，不难看出我们功能迁移聚焦在存量商户上，当然不同功能体量不同的数据表现也会有不同的切换方案，下面将介绍两种常见的方案处理，大家更多参考分析过程实操需要根据实际情况而定。 ## 二、前置准备工作 **1、新旧版对比SOP：用于协同方知晓背景和优势（要有链路思考往往这种重构对前线伙伴和客户沟通会产生很多解释成本，所以这个要前置思考）** - 撰写为什么要做重构，重要和紧急维度进行阐述，核心表达出背景让协同方更多是传达至一线了解原因，因为一线距离市场最近。 - 明确新版功能相较于旧版有什么优势体验，流程，功能等等，以及不迭代缺失的功能以及未来的方向定位。（以上两点可以在项目启动文档中完成） - 上线切换方案：不论是哪种方案的选择都要在该文档中呈现给到一线进行解释（该方案会在下面说明） **2、存量数据提取：**提取存量已使用客户的占比体量，使用深度，以及是否还有待完善的需求，根据这些数据决定下一步的收敛方案。 **3、一线功能调研：** - **直面客户沟通调研：**针对提取存量客户的数据，了解其使用功能体验，重构是否有想法，对我们定位是否认可，等等 - **一线伙伴调研：**在他们针对客户实施过程中是否有卡点，槽点，重构覆盖内容是否有遗漏，新版本功能一线伙伴如何理解，是否有诉求等等。 ## 三、存量收敛方案 常见收敛方案有两种：核心区别是存量收敛的力度 **方案一、保留两套功能运行：**该方案决策前提是数据使用很高，功能差异较大，切换成本较高无法实现稳定切换过度保留一套功能。这种方案适用于较大模块重构升级。 这套方案核心是客户自行收敛，没有做过多动作推动，实际情况无推动客户是很难主动升级的，这就像ios版本升级一下，现在已经ios18，但是依然有大量ios16及以下版本在运行。 当然也会做很多引导，比如存量功能移到至新版，存量不升级等等。 **方案二、保留一套功能运行：**该方案决策前提是使用数据可控，功能升级亮点较多，切换引导成本可控。这种方案适用于中小模块的重构升级同时很考验产品的精准刀法。 针对存量正在使用的客户，需要分阶段进行引导收敛，基本上分为以下几个阶段：从告知到关闭增量再到进行能力下线。 - 功能告知引导：使用旧版本弹窗告知新旧功能，一线口径统一至新版等等引导告知要明确。 - 关闭存量增量数据：针对旧版本功能无法进行新建，但是可以使用查看正在进行中的能力。 - 明确下线节点：功能与xxx节点进行下线强制使用新版能力 - 预留兜底方案：实际过程中可能会存在我们无法预料的情况，所以兜底方案要预留。 这套方案要关注数据变化，做好数据埋点，因为动作是明确的但是节奏需要看实际情况而定，并不是说我们自己明确几个月还是几周完成，而是以实际情况确定，防止自嗨。 以上两种方案是切换的思路思考，可能还有其他更好的方案，思考可以不仅局限于此。 ## 四、功能上线节奏 不同的方案上线节奏有所不同： 方案一：上线节奏可以正常放量也可以分节奏放量影响不大，毕竟是新增能力。 方案二：上线节奏也需要做做精准的计划，因为保留一套就要看客户实际反馈情况，短时间内全量某个小的功能有问题就会导致非常的被动。 针对影响面较广、评估不明确、产生用户较大行为路径改变等需求，需进行逐步稳定放量。 - **针对客户分层逐步放量**：前期提取常用商户部分放量观测是否有问题反馈，这里就是前期试水校验能力是否有问题，要从里面挑选部分深度部分体量中等，进行混合放量观测情况。 - **逐步等比例放量：**上述无问题反馈开始进入等比例放量，剔除周五以及节假日按照比例进行持续推进观察功能反馈情况。 - **大客户全量：**大客最后全量，针对大客需要前期沟通和告知，接受后部分大客精准上线符合诉求后再全部上线。 这种放量节奏可控，当中途出现问题时可以及时停止并不救缩短影响范围。 **最后说下，如果大家在实际工作中遇到这类情况，很荣幸这是一件难而正确的事情，希望在工作中能稳定心态也希望本文对你有所帮助~** 本文由 @帅气滴呼呼 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

离开东方甄选一年，独立运营的“与辉同行”成绩斐然。从2024年1月9日开播至今整整一年的时间里，“与辉同行”直播带货销售总额已接近 100 亿。第三方平台监测数据显示，截至 1 月 7 日，“与辉同行” 在过去一年间累计直播约 621 场。剔除橱窗及团购数据的影响后，其直播带货总销售额已然超过 93 亿元，登顶抖音 2024 年带货达人榜首。  开播一年间，“与辉同行” 累计销售产品达 1.5 亿单。其中，家居日用品销量接近 4500 万单，书籍类产品售出超过 300 万单/套，农产品食品则以超1亿单的成绩成为销售主力。其直播间的产品均价在61.64元。 经历了动荡的一年后，脱离了东方甄选的与辉同行和董宇辉，开始了独立的探索。 **一涨一跌** “与辉同行”是在争议中成立的。 2023年12月初，因一段700字的小作文，东方甄选和董宇辉陷入了一场声势浩大的争论之中。在这场关于薪资、商业与情感的纠葛中，最终以孙东旭被免去东方甄选执行董事、CEO 职务，俞敏洪兼任东方甄选 CEO告一段落。 随后，俞敏洪在东方甄选直播间宣布，将与董宇辉一起成立独立直播间。于是，在几天后的12月22日，与辉同行（北京）科技有限公司成立，由北京新东方迅程网络科技有限公司 100% 持股，新东方教育科技集团有限公司主席俞敏洪担任监事，最终受益股份为 99%，董宇辉为法定代表人、执行董事、经理。 2024年1月9日，与辉同行在抖音首播，便实现了销售额过亿的成绩，当月的销售额便超过了8.89亿元。随后的销售业绩逐月上涨，2月销售额超过4.49亿元，3月销售额超6.03亿元。三个月左右的时间里，便实现了带货约20亿元，涨粉近300万，直播间观看人次超过12亿的成绩。 2024年7月25日，董宇辉从东方甄选离职，并以人民币7658.55万元购买了与辉同行（北京）科技有限公司的100%股权。 而作为目前抖音平台毫无疑问的头部主播，董宇辉的出走，必然给东方甄选的业绩带去了不小的影响。根据2025财年第一季度（2024年6月1日至2024年8月31日），新东方净营收同比上升30.5%至14.35亿美元；经营利润同比上升42.9%至2.93亿美元，若不考虑东方甄选自营产品及直播电商业务产生的经营亏损，则同比上升58.4%至3.03亿美元。 也就是说，在董宇辉出走后的第一个季度，东方甄选就产生了经营亏损。 这种影响还在持续。灰豚数据显示，东方甄选账号在近30天（12月11日至1月9日）的总销售额超过1亿元，大部分单场直播的销售额均保持在1500万元以下，仅有一场直播销售额接近2000万元之间。 相比之下，与辉同行同期的总销售额同样超过1亿元，但其单场直播销售额均超过了2000万元，最高的甚至达到了6000万到7000万元的水准。 在强劲的业绩支持下，“与辉同行”还在持续扩展业务版图。一方面，与辉同行宣布已成功取得MCN资质许可证；另一方面，董宇辉于近日先后成立了终南远眺（西安）科技有限公司、长歌有和（北京）科技合伙企业（有限合伙）、子三省（北京）科技有限公司、兰知春序（西安）科技有限公司等多家子公司，经营范围涉及旅游开发项目策划、创业投资等多个领域。 **争议与成绩同行** 对于过去一年所经历的剧烈动荡，俞敏洪感慨颇深。在他眼中，“2024年成了他生命里最难忘也最令人难熬的日子”。 2025年1月2日，俞敏洪在其个人公众号“老俞闲话”中，回顾了2024年所经历的“网暴”。 俞敏洪其个人公众号“老俞闲话”中发文表示，在完全没有任何征兆的前提下，对他的网暴铺天盖地而来，各种诽谤和谣言，成了一些人肆无忌惮的狂欢。有人专门去挖掘新东方和其个人三十年的各种行迹，加以编辑篡改，然后振振有词当做事实解读。 在他看来，做新东方三十年，即使是在《中国合伙人》电影的那个故事中，也没有经历过如此煎熬的体验，几乎到了一生之功毁于一旦的状态。 虽然，俞敏洪感叹，“有不尽人意的地方，但基本上参与的各方还算是一个皆大欢喜的局面。” 但东方甄选身后的争议依然没有停止。 1月8日，针对大量的网络谣言，东方甄发布声明表示，从未有人在任何场合辱骂董宇辉。将文稿和样品甩脸上、禁止董宇辉开播、取消门禁权限之类剧情，更是无稽之谈。 东方甄选表示，在“与辉同行”独立经营前，此类谣言就已在网络上流传。“此类谣言凭空捏造事实，恶意杜撰虚假内容，制造仇恨，诱导不明真相网友误解并攻击我司。” 不过，需要面对争议的不仅仅是东方甄选，与辉同行遭遇的质疑也同样不少。一方面是董宇辉在直播中被人指出读错字音。另一方面挑战更大的是，商品质量问题。 在去年的10月和11月期间，知名打假人王海先后多次指出董宇辉直播间“售假”。从“万邦艾草贴”包装上标注的“香港中科中药研究院”并未在香港注册，到“土豆刺客”存在误导消费者之嫌，再到富硒鸡蛋的硒元素含量还不如普通鸡蛋……但这也并未阻碍与辉同行粉丝数量的继续增长，目前该直播间粉丝数已经达到2699.8万，与东方甄选2906.9万的体量，仅有200万的差距。 无论如何，当董宇辉走出单飞这一步时，东方甄选和与辉同行都有了各自的命运轨迹，虽然藕断丝连，但是开弓没有回头箭，以后能否一别两宽，实现真正的双赢，仍旧需要更长的时间去检验。**作者｜谢璇，编辑｜房煜）** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470342.htm)

美国东部时间1月10日上午十点，美国最高法院听取了关于“不卖就禁”法是否违反美国《宪法第一修正案》的口头辩论，口头辩论双方为 TikTok 与美国司法部。此次口头辩论进行了大约2.5个小时，聚焦在国会2024年3月通过的《保护美国人免受外国对手控制的应用程序侵害法》是否违反美国宪法第一修正案。言论自由和国家安全利益之争成为争议焦点，预计最高法院将于下周就TikTok禁令发表意见。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0105/ef95183761cec6d.webp) 根据报道，在辩论直播中，美国最高法院的法官们暗示，他们很可能会支持拆分法律，这意味着TikTok可能不会获得延期。如果字节跳动不出售 TikTok，法律将于1月19日开始禁止TikTok在美运营。 大多数法官表示，美国国家安全问题凌驾于公司和一群内容创作者的言论自由利益之上。其中几名法官认为，该法案的重点不是言论自由，而是字节跳动。 TikTok用户律师斯坦福教授费舍尔的辩论从美国宪法第一修正案展开，他认为用户吸取什么内容，在哪里获取得信息，以及发表视频是美国1.7亿用户的权利。 此前，字节跳动已多次明确表示不会出售 TikTok。接近字节跳动的消息人士向时代周报记者表示，当前还处于不确定状态，但是字节跳动方面肯定不会出售TikTok。 **摇摆不定的拉锯战** 去年3月以来，美国国会以“保护国家安全”为由，快速推进针对TikTok的封禁法案。4月20日，众议院以 352 票对 65 票对 1 票（弃权票）通过了该法案。该法案要求字节跳动剥离对TikTok的控制权，否则TikTok将被禁止进入美国的手机应用商店以及网络托管平台。 4月23日，美国参议院也以79票对18票的大幅优势批准了这一法案。随后，美国总统拜登于4月24日正式签署并使其成为法律，规定出售的最后期限为2025年1月19日，且字节跳动的持股比例不得超过20%。 对此，TikTok在5月7日提起诉讼，要求美国法院阻止这项法案，结果却不尽如人意。 12月6日，美国联邦上诉法院三位法官组成小组以3:0一致裁决，驳回上诉，继续维持拜登于4月签署的法案。 12月16日，TikTok向联邦最高法院申请紧急禁令，要求在其上诉案审理期间暂停实施禁令，并请求最高法院在2025年1月6日前裁决是否先暂停禁令。 特朗普上台一度被视为TikTok“扭转乾坤”的契机。在美国大选竞选进入白热化阶段后，特朗普一度将 TikTok作为重要的宣传阵地。特朗普在TikTok拥有1400多万名粉丝。 去年12月16日，特朗普在佛罗里达州海湖庄园会见TikTok首席执行官周受资，并在双方会面前的新闻发布会上表示，会研究一下关于TikTok的事情。 “我对TikTok有好感，因为我在大选中以34个百分点的优势赢得了年轻人的支持。有人说TikTok在其中发挥了作用。”特朗普表示，在参加总统竞选期间，他在TikTok上发布的视频获得了数十亿的浏览量。 12月27日，特朗普向美国最高法院提出请求，要求暂缓执行TikTok强制出售令，避免这一热门应用程序在全美范围内被禁止运营。 特朗普表示，他希望法院在其2025年1月20日正式就职后，给予他一定时间通过政治手段解决此争议。 **商家寻找退路，TikTok自救** 在美国，TikTok已经发展成重要的社交媒体平台。它的命运影响着一大批人，包括商家、主播和用户。 截至2024年8月，TikTok美国月活跃用户数达1.7亿。约36.2%的TikTok用户年龄在18岁至24岁之间，32.1%的用户年龄在25岁至34岁之间。 一名文娱从业者向时代周报记者表示，近两年，海外热门电影以及K-pop的宣发阵地逐渐向TikTok转移，也是为了吸引年轻消费群体入场。相关直播和短视频内容在TikTok上的播放量表现较佳。 在禁令尚未生效的斡旋阶段，TikTok并没有停止北美地区的商业化进程，甚至加快了扩张步伐。 今年上半年，TikTok一边不断推出网红带货达人，一边继续招揽商家，逐步放宽入驻门槛。TikTok降低了卖家入驻要求，允许亚马逊卖家“0流水”入驻。 在不少商家看来，TikTok希望继续扩大自身影响，为美国民众提供更多就业岗位，进而获得更多支持。 TikTok在其社交媒体账号上发布声明，如果不冻结强迫出售令，一个月内，TikTok上的小商家将损失超过10亿美元收入，创作者将损失近3亿美元。 去年12月，TikTok仍然试图扩大用户规模。TikTok Shop推出了美国限定的“邀请新用户立减”活动，单个拉新即可获得50美元的TikTok Shop积分，并用于在TikTok Shop内部的消费。 不少美国网友在社交平台亮明态度。“他们禁止TikTok，他们不想让人们娱乐和欢笑，他们想让我们痛苦”该条言论获得了上百万的浏览量以及十多万的点赞。 临近最后的期限，不安感持续笼罩着平台上的商家，撤离这块淘金地成为他们当前最紧迫的事情。 “之前即便封店了大概率也能解封，这次被封了2-3家店，但是没给解封。”TikTok头部卖家李达（化名）向时代周报记者表示。 为了把TikTok平台上的货品清掉，李达在Temu、Shein等平台上架了相关产品，同时还预备开通TikTok其他国家的站点。 上述消息向时代周报记者表示，如果TikTok真的被关停，它的影响力和涟漪都可能会造成更大的负面影响。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470338.htm)

据五位熟悉富士康印度业务的人士称，富士康正在停止对其印度苹果 iPhone 工厂的中国员工进行新的轮岗，转而派遣台湾工人。 这些消息人士透露，从中国向印度运送专业制造设备的计划也被搁置。 富士康位于泰米尔纳德邦和卡纳塔克邦南部的工厂生产iPhone手机，是苹果公司努力实现生产多样化、摆脱中国市场的一部分。 其中一位消息人士表示：&#34;印度也没有生产设备的技术。&#34;苹果和富士康没有回应置评请求。 中国和印度政府当局也没有回应置评请求。 如果生产暂停持续下去，很可能会阻碍苹果公司与其长期的台湾生产合作伙伴富士康在印度开发下一代iPhone手机的更大雄心。 这也凸显了在中美紧张局势不断加剧的情况下，苹果公司试图将生产从中国转移到其他国家时所面临的困难。 苹果公司在部分工厂运营受到中国2022年动态清零政策的干扰后，将其部分最先进的 iPhone 机型的生产转移到了印度。 这开启了苹果转移其旗舰产品生产中心的漫长过程，以减少其数十年来对中国第二大市场的依赖。 富士康于 2019 年开始在泰米尔纳德邦的工厂生产 iPhone，该工厂最初生产的是旧款机型。 富士康于 2022 年开始加强印度工厂和员工队伍，苹果的目标是让印度也能生产更新的机型。 位于泰米尔纳德邦和卡纳塔克邦的两家工厂共雇用了数万名工人。 然而，印度的生产仍然依赖于中国工人和少量台湾外籍员工，以及来自中国的专用机械。 富士康及其设备供应商已经部署了数百名经理、工程师和技术人员，负责监督印度的生产和工具维护。 然而，消息人士称，最近几周，富士康准备前往印度的中国员工被告知取消行程。 一位知情人士说，已经获得签证和机票的员工也被阻止旅行。 一些消息人士说，目前在印度工作的一些中国员工被告知，他们必须在一个未说明的日期之前回国。 一位富士康员工说，这一指令是口头下达给员工的。 两位消息人士表示，为了减轻停工可能造成的影响，富士康正在寻求让台湾员工代替中国大陆员工，他们前往印度的行程不会受到影响。 富士康的消息来源称，中国大陆工厂的iPhone半成品的生产和出口也已加快，以确保在此期间印度能生产出足够的智能手机。  富士康位于泰米尔纳德邦的 iPhone 工厂所在的 SIPCOT 工业园（泰米尔纳德邦国家工业促进公司）入口处的标牌 2024 年，泰米尔纳德邦工厂首次组装了最新的 iPhone Pro 型号。 据彭博社报道，在截至 2024 年 3 月的财年中，苹果公司通过富士康、和硕和印度塔塔集团运营的工厂在印度组装了价值 140 亿美元的 iPhone，约占 iPhone 总产量的七分之一； 部分原因是中国与西方之间的贸易紧张局势不断加剧，许多长期依赖中国生产高质量、低成本产品的跨国企业开始将其生产转移到南亚或东南亚国家。 企业还担心中国和美国之间与贸易相关的政治敌对行动日益加剧，这也加速了这一趋势、 这种敌对从特朗普首届政府开始，一直持续到拜登政府，导致关税和阻止中国获得先进技术的政策。 研究中国和印度产业政策的普林斯顿大学博士后助理研究员凯尔-陈（Kyle Chan）表示，中国政府可能会对制造业向印度的转移感到震惊，因为印度被视为中国的地缘政治竞争对手。 他说：&#34;也许中国和许多人一样，对苹果公司如此迅速地将部分iPhone生产转移到印度感到惊讶。&#34; 由于边界争端导致中印边境军事对峙和小规模冲突等因素，印度和中国长期以来关系紧张。 新德里观察家研究基金会（Observer Research Foundation）负责研究和外交政策的副会长、教授哈什-潘特（Harsh V. Pant）说，这两个亚洲大国同时陷入了经济竞争，越来越多的企业在印度看到了替代中国的机会，因为它们正在重组供应链。 但是，随着印度通过总理纳伦德拉-莫迪（Narendra Modi）的&#34;印度制造&#34;（Make In India）计划提升其复杂的制造能力，印度继续与中国存在贸易逆差。 潘特表示，中国政府将可能采取措施阻止印度挑战其作为全球制造业强国的地位，并确保其主导地位。 &#34;潜在的紧张关系将继续确保两国之间的这种经济竞争只会升级，&#34;潘特说。&#34;无论中国政府是否直接参与停运事件，印度的许多人都会对此持非常负面的看法。&#34; [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470336.htm)

美国商务部长吉娜-雷蒙多（Gina Raimondo）告诉路透社，台湾积体电路制造股份有限公司已开始在亚利桑那州为美国客户生产先进的4纳米芯片，这是拜登政府在重振美国半导体产业领域努力的一个里程碑。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/0922/5d67c48be6dcba6.jpg) 11 月，商务部敲定向台积电在美国亚利桑那州凤凰城的半导体生产部门拨款 66 亿美元。 雷蒙多（Raimondo）在接受路透社采访时说：&#34;在我们国家的历史上，我们第一次在美国土地上、由美国工人生产领先的四纳米芯片--在产量和质量上与台湾不相上下。&#34; &#34;这是一件大事，以前从未有过，在我们的历史上也从未有过。 很多人都说这是不可能实现的，&#34;雷蒙多谈到此前未公开的投产时说。 台积电是全球最大的合约芯片制造商，也是苹果和英伟达的主要供应商。 今年 4 月，台积电同意将其计划投资额扩大 250 亿美元，达到 650 亿美元，并在 2030 年之前在亚利桑那州增建第三座晶圆厂。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470334.htm)

来自天风国际证券郭明錤的最新行业研究表明，苹果公司在 2025 年将遇到更多挑战，包括 iPhone 增长几乎停滞、人工智能服务尚未发挥作用以及中国市场持续下滑。 更多详情如下。 **[](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0109/738c16f0b3b549f.webp)** **苹果对 iPhone 前景持谨慎态度；2025 年出货量可能比共识低 8-10% 。** - 苹果公司在与主要供应商讨论 2025 年 iPhone 生产计划时采取了谨慎的态度。 - 即使有了新款 iPhone SE4（预计将于下半年推出），预计 iPhone 上半年的出货量仍将同比下降约 6%。 (25 年第一季度的出货量环比基本持平，原因是在特朗普关税政策出台前的 1 月份，而 25 年第二季度的出货量预计会下降）。 - 2024 年 12 月，中国智能手机整体出货量与 2023 年 12 月基本持平；但 iPhone 出货量同比下降约 10-12%，反映出苹果在中国市场的份额持续下滑。 - 25 年下半年推出的超薄 iPhone（最薄处约 5.5 毫米）和正在计划中的可折叠 iPhone 由于采用超薄设计，可能只支持 eSIM 卡。 鉴于中国市场目前并不推广只支持 eSIM 卡的手机，除非修改设计，否则这两款机型的出货量可能会面临挑战。 - 虽然超薄 iPhone 17 的出货量可能会高于 iPhone Plus，但它很可能不会显著提升 iPhone 的整体销量，部分原因是其组件被降级，再加上高昂的价格和与当前机型相似的用户体验。 - 预计 2024 年 iPhone 出货量约为 2.2 亿部，2025 年约为 2.2-2.25 亿部，低于市场一致预期的 2.4 亿部或更多。 **没有证据表明Apple Intelligence推动了硬件升级和服务营收** - 蒂姆-库克（Tim Cook）在上个月接受《连线》采访时表示，内部从未讨论过Apple Intelligence的收费问题（[source](https://www.wired.com/story/big-interview-tim-cook-wants-apple-to-literally-save-your-life/) ）。 这意味着此前一些分析师和媒体对Apple Intelligence公司在可预见的未来产生订阅收入并推动服务业务发展的乐观预测过于乐观。 - 此前的一项调查显示，大多数 iPhone 用户对 Apple Intelligence 并不感兴趣（[source](https://www.sellcell.com/blog/iphone-vs-samsung-ai-survey/) ），这与我最新的供应链调查显示 Apple Intelligence 并未促进 iPhone 的更换需求相吻合。 - 苹果推广设备上人工智能的努力面临多重结构性挑战。 例如，尽管 Apple Intelligence 在 WWDC 2024 上首次亮相时引起了热议，但与随后几个月迅速发展的基于云的人工智能服务相比，它的吸引力已明显下降。 - 我并不看好Apple Intelligence的长期前景；不过，鉴于上述几点，没有证据表明Apple Intelligence有能力使硬件更换周期或服务业务受益。 因此，应谨慎对待此前市场过度乐观所带来的潜在下行风险。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470332.htm)

快到年边了，没想到这位日本新势力抢在年前，给我们拉了坨大的。这次 CES （ 国际消费类电子产品展览会 ）上，索尼本田又带着它的 AFEELA 来秀存在了。好消息是，这可能是它最后一次 “ 亮相 ” ，今年底估计就会正式上市；但坏消息是，就这么一个看上去像极氪 007 和智界 S7 私生子的车，**竟然卖 89900 美元，相当于人民币 66 万。**  在美国，这个价格都可以买到路虎揽胜，放在国内，也可以直接上波子了。 拿 AFEELA 1 和这些车比，相信正直诚实的差友们，都有自己的判断吧…… 之前小米 SU7 ultra 之所以能卖 80 万，是因为三电机，有 1138kw 的总功率，但这个 AFEELA 1 除了能用**车机打游戏**，**手柄遥控驾驶**外（ 这不符合法规 ），纸面参数看着还真一般。 不说前后电机加起来只有**360 kw **，相当于智界 S7 顶配，它的续航也只有 **300 英里（ 差不多 480km ）**，比不过 13 万的小鹏 MONA M03 ，连它都能跑 620km …… 你这五年磨一剑，就磨出来个这个？ 哎，散了散了。 还记得 2023 年的 CES 上，索尼本田放出狠话， “ **中国电动汽车没有技术惊喜**，只是把智能手机的图标拼在一起。 ”  那现在你给我翻译翻译，什么叫做惊喜？ 先说它的外观，这车之前亮相的时候，前脸怎么看怎么像极氪 007 ，但等它亮起来的时候，确实能感受到 66 万参考价的底蕴，这色彩和画质，完全不能说是灯带，更像是放了块显示屏。 好处是，这样能表现的内容就多多了，不说和 PS5 游戏绑定做主题，我就算是骂人，也能五彩斑斓的骂。  但问题是，你这大黑边到底是整哪出？这还是索尼吗？原本外面就有个纯黑的壳，现在里面又嵌套了一层有色差的黑边，精致感怎么还不如 007 呢？ 再看车身，他是那种 A 柱前移 + 小溜背的设计，除了多个电动尾翼，其他都有点像智界 S7 。 甚至连尺寸也和智界很像，都差不多是 4.9 米的车长， 3 米的轴距，内部空间应该也差不多。 不过嘛，它完全是由美国组装，我终于知道它为什么贵了…… 内饰说实话整体上设计得还挺舒服的。 前排屏幕一字排开，主驾一块仪表屏，中控和副驾完全贯穿，用了一块带鱼屏，两边还有两个电子后视镜的屏幕，你要再加一块中控竖屏，就成智己了。但问题还是黑边！黑边！你这连屏的质感，都快赶上 15 万的国产油车星越 L 了（ 没有说它不好的意思 ）。而且这车内饰面料的 70% 用的还是**植物纤维、人造皮革和废品回收**等等，环保是挺环保的，但让我花 66 万买个这个，还是有点心疼。再说它这几大设计，几乎也是把咱们过去吐槽过的坑都踩了一遍。 半幅方向盘看着很酷，但操作的手感确实很不一样，需要提前适应一下。电子后视镜也是同理，有人说看着吃力，也有人说自适应了，但它两者都保留了。 最关键的还是门把手，**它这个终于不是隐藏的了，是直接取缔了**，只能通过手机和数字钥匙开门，以后撞车，再也没有弹出和下电的顾虑，因为你车门就不可能从外面打开。  要说还差什么，可能就是屏幕换挡了吧…… 当然，这车原本的亮点其实是智驾，毕竟从最早的版本开始，他就宣称全车 45 个传感器，达到 L3 的智驾水平，听着还挺吓人的。 但等到现在落地，不仅传感器缩水到了 40 个， L3 也不提了。 它这 40 个传感器都用在哪儿呢？答案是：**18 个摄像头， 1 个激光雷达， 9 个毫米波加 12 个超声波**，其实和极越 07 比，也就多了 1 个激光雷达和 5 个摄像头，主要作用就是看得更全面一点。而且在布置上， AFEELA 1 头顶这三个犄角简直和蔚来如出一辙，只能说好的设计总是心有灵犀。 但你 800 TOPS 算力的智驾芯片，甚至还不如 ET5T 的 4 颗 orin X ，它都能达到 1016 TOPS ……更别说，现在的智驾早就过了只拼硬件的时候，搞这么多花里胡哨的，最后做出来万一还不如纯视觉的特斯拉，岂不就成光耗电的拖油瓶了？ 最后，终于来到这车最值得一说的——**机械素质**。 从这个视频里看出来，雨天它在过这种不规则路面，稳定性做的还是很不错的，当然咱也没开过这个车，就不多云了。  总的来说，如果你卖 30 来万，我还能给你狡辩一下，但是你卖 66 万，这些不都是应该的吗？ 也许在上市后，这款 AFEELA 1 还有更多的细节会公布，但就拿现在看到的信息说，也就国产车 30 万级的水平，综合了极氪、智界、智己、极越、蔚来等车的特点，甚至三电、智驾、做工啥的，还不一定比得过咱们…… 除非你买索尼是为了信仰，不然我劝你还是留着钱吃点好的。 而且这车上市还没这么简单，它一共有两个版本，首批签名版是今年年底开卖，明年中旬交货，但是价格就不止 89900 咯，还要上升到 102900 美元，也就是 75 万人民币。 但就算这个价格，可选的车漆也只有白、灰、黑三种，内饰也只有灰、黑。 而上面说的 89900 的 Origin 版本，更是要到 2027 年交付，不仅减配了后排娱乐屏、电子后视镜和轮毂尺寸，而且外观内饰更是只有黑外黑内。 这……我只能说，索尼本田你还是歇会儿吧，**你做这车，还不如把极越收购了**，你想要的它都有。 等你这车上来，就算在美国，应该也没有这么多韭菜吧。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470330.htm)

随着5G深入建设，大型体育场馆和演唱会等高容量场景面临覆盖范围和上下行容量的挑战。近日，**浙江电信携手华为在宁波完成了FDD Massive MIMO的创新商用测试**，彰显了其强大的网络能力。 测试结果显示，**相比传统4T4R技术，覆盖能力增强了8dB，下行容量提升至4.7倍，上行容量提升至4.3倍。** 这一成果意味着，当前城市密集居民区深度覆盖、海面超远覆盖、大型体育场馆和演唱会等上下行容量受限的难题，均能得到有效解决。 此外，网红直播、RedCap视联网和车联网等大上行需求也将获得有力支持。 **华为表示，FDD Massive MIMO强化了多天线技术，不仅更加简化和绿色，还显著提升了系统容量。** 特别是在上行方面，通过大规模智能接收机技术，有效增强了上行覆盖，并提升了上行MU-MIMO的配对效率，充分满足移动AI时代对大上行容量的需求。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1470328.htm)