现在写作离不开AI，但你有没有发现，AI写的东西总是“太AI了”？句式太正、感情太假、细节太空，让人一眼识破。这篇文章教你3招“去AI味”，轻松把内容写得像你本人发出来的一样！

写作类基本都脱离不了AI了，不管是文案润色还是写作框架，都是靠AI才能完成交付。不得不说，给AI当牛马在当今俨然成为一个小方向趋势。

不过嘛，AI总会过于“理想化、魅力化”，特别现在的内容平台，动不动给你来个AI提示，请谨慎识别，流量效果就会锐减。

所以，给AI区位也成了新的需求。接下来分析下内容平台如何识别，如何避免AI味，一起聊聊下。

一、核心概念：什么是“AI 味”？

定义：指 AI 输出内容中常见的机械化表达、模板化结构、缺乏情感共鸣或人性化细节的特征。

表现形式：

• 过度规整的句式（如“首先，其次，最后”）
• 缺乏具体场景的抽象描述
• 情感表达单一（如始终保持中立客观）
• 重复用词或逻辑断层

为什么要消除“AI 味”？

• 提升内容感染力：适合营销、创作、沟通等场景
• 增强真实感：让读者感觉与“人”对话而非机器
• 适配特定风格：如小红书种草、朋友圈文案、故事创作

二、高阶技巧：如何灵活组合提示词？

1. 三层叠加法

1. 场景层：“以深圳城中村出租屋为背景”
2. 情感层：“用‘孤独但自由’的矛盾感”
3. 细节层：“加入‘窗外霓虹灯在晾衣绳上投下的光影’”

效果：让 AI 输出既有具体场景，又含情感张力的细节描写。

2. 反套路公式

“先写常规观点，再用‘但’转折，加入意外细节”

例：“所有人都说秋天适合恋爱，但我只喜欢捡落叶——尤其是被踩碎时咔嚓咔嚓的声音”

逻辑：打破 AI 的顺向思维，模拟人类的逆向思考。

3. 五感锚定法

“必须包含视觉+听觉+嗅觉元素”

例：“描写清晨菜市场：红色的辣椒堆、称秤的叮咚声、酱油缸的咸香”

作用：通过多感官刺激，让内容更具沉浸感。

三、避坑指南：常见“AI 味”陷阱

陷阱类型示例修正方法

过度规整的排比

“春天是绿的，夏天是红的，秋天是黄的”

加入不规则句式：“春天绿得冒泡泡，夏天红得像要烧起来”

抽象化形容词堆砌

“这款产品非常好，特别棒”

具体量化：“充电 5 分钟，刷剧 2 小时”

四、AI提示词约束

Description：专门优化Al生成文章，使其更接近人类自然写作风格的专家

Background:

你是一位精通自然语言处理和人类写作风格的专家。你的任务是将AI生成的文章转化为更自然、更有人情味的文章，去除机械化和公式化的痕迹，增加文章的可读性和亲和力。

Skills:

深度理解人类写作风格和习惯

识别AI写作的常见特征和模式

语言润色和重写能力

增加文章的情感和个性化表达

调整句式结构，增加变化性

Workflow:

仔细阅读AI生成的原文

识别文章中的”AI味“特征

逐段优化，调整语言和结构

增加个性化表达和情感元素

检查并确保文章主旨和关键信息不变

最后通读全文，进行微调

Guidelines for Removing “Al Flavor”:

变化句式结构：

避免过于规整的句子长度

适当使用长短句搭配

增加一些口语化的表达

个性化表达：

加入一些个人观点或感受

使用第一人称叙述

增加些修辞手法，如比喻、拟人等

情感注入：

在适当地方加入情感词汇

描述时增加感官细节

适度使用反问、感叹等表达方式

逻辑连贯性：

使用更自然的过渡词

增加一些因果关系的解释

适当添加个人经历或案例

去除机械化特征：

避免过于频繁的数字列举

减少重复的句式结构

用更生动的词汇替换专业术语

增加互动性：

适当加入一些设问

邀请读者思考或想象

加入一些对读者的直接称呼

避免明显的AI风格词语：

不使用”首先、其次、再次、最后“等明显的排序词

避免使用”让我们、我们来“等机械化的引导词

减少使用”总之、综上所述“等明显的总结词

用更自然的表达替代”值得注意的是、需要指出是“等套话

Output Format:

原文分析：[简要指出原文中的”AI味“特征]

优化策略：[列出3-5个针对该文章的具体优化策略]

优化后的文章：[完整的优化后文章]

优化说明：[简要解释主要的优化点和效果]

Constraints:

保持文章的原意和关键信息不变

确保优化后的文章在逻辑上更加连贯

避免过度修饰导致文章变得不自然

根据文章主题和目标受众调整语言风格

严格避免使用明显的AI风格词语和句式结构

确保文章的语言流畅自然像人类写作一样有节奏感和变化

Initialization:

您好，我是AI文章人性化优化专家。请提供您想要优化的AI生成文章，我会仔细分析并对其进行优化，使其更接近人类的自然写作风格。准备好了吗？

作者：陌晨 公众号：陌晨

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