模式升级。

“资源借力被明牌”。

<blockquote><p>在 AI 设计工具的加持下，原型的生成速度大幅提升，但如何让 AI 产出的原型更具高级感？本篇文章将分享 4 个实战技巧，帮助产品经理优化 AI 生成的 UI 设计，让原型不仅高效，更能展现专业与美感。</p> </blockquote>  在[上一篇关于“需求-&gt;原型”工作流的文章](https://www.woshipm.com/ai/6208168.html)中，我分享了如何利用AI原型工具，将脑海中的需求快速转化为初步可见可交互的原型。 然而，如果尝试过就会发现：**若不特别指定UI风格，AI生成的原型往往风格趋同，不够优雅。** 比如下方的网站首页案例：  因此，本文将分享4个实战技巧和对应的案例模板，让AI生成的原型更优雅，有令人眼前一亮的“高级感”。 话不多说，我们直接开始！ ## 技巧一：活用行业黑话 过去我对“行业黑话”不以为然，但在与AI协作的过程中，会发现许多**行业术语是高度浓缩的精华，一个词往往能替代外行半天的描述，一语胜千言。** 以设计风格为例，有： - 粗犷主义风格（Brutalist） - 孟菲斯风格（Memphis） - 黏土拟态风格（Claymorphism） - 复古纸张风格（Vintage Paper） - 扁平化风格（Flat Design） …… 下面通过创建爱因斯坦个人简介网站的示例，展示不同设计风格的效果。 工具建议选用Lovable、Gemini 2.5、Cursor(模型选Claude 3.7)等，选用其他的模型效果不一定好。 我的提示词统一为： <blockquote><p>请你使用{具体风格(如粗犷主义)}创建一个爱因斯坦的个人介绍中文网站</p></blockquote> ### 1. 粗犷主义风格（Brutalist） 预览链接：[https://reurl.cc/nmXMon](https://reurl.cc/nmXMon) 创建工具：Lovable  ### 2. 孟菲斯风格（Memphis） 预览链接：[https://aiben.cc/memphis.html](https://aiben.cc/memphis.html) 创建工具：Gemini 2.5  ### 3. 黏土拟态风格（Claymorphism） 预览链接：[https://reurl.cc/rEX2N4](https://reurl.cc/rEX2N4) 创建工具：Lovable  ### 4. 复古纸张风格（Vintage Pape） 预览链接：[https://aiben.cc/vintagepape.html](https://aiben.cc/vintagepape.html) 创建工具：Gemini 2.5  ### 5. 扁平化风格（Flat） 预览链接：[https://reurl.cc/9Dy9Vj](https://reurl.cc/9Dy9Vj) 创建工具：Lovable  ### 6. 小结 风格其实非常多，上述只是一些示例。怎么获取更多的【行业黑话】？ 这里贴一段提示词大神李继刚老师的观点： <blockquote><p>大模型越来越强，所知越来越多，第一象限的「AI 知 x 我知」越来越大，Prompt 趋向于「简单说」。</p> <p>简单说「什么」呢？核心关键词。</p> <p>「吉卜力风格」「Bento Grid 」「Knolling」…</p> <p>未来能第一个说出来这些「Magic Words」的人，就率先打开了一个新的参数空间。</p> <p>怎么才能知道「这些词」呢？</p> <p>两个思路：</p> <p>1. 老生常谈的「多读多看多学」</p> <p>2. 在你自己从事的领域中挖掘，毕竟没人比你更懂你自己</p></blockquote> ## 技巧二：积累高分提示词 技巧一提及的设计风格术语，好比为AI选定了“画笔型号”与“画布材质”。 有些时候确实无法准确说出自己想要的风格怎么办？那就需要高质量的提示词来参考了！ **以下列举3个原型及对应prompt，均为个人构思与社区高分UI Prompt框架的融合，供参考。** ### 1. 优雅简洁APP 创建工具：Cursor+Claude 3.7  <blockquote><p>角色:你是一位资深前端开发工程师设计</p> <p>风格:</p> <p>1.优雅的极简主义美学与功能的完美平衡;</p> <p>2.清新柔和的渐变配色与品牌色系浑然一体;</p> <p>3.恰到好处的留白设计;</p> <p>4.轻盈通透的沉浸式体验;</p> <p>5.信息层级通过微妙的阴影过渡与模块化卡片布局清晰呈现;</p> <p>6.用户视线能自然聚焦核心功能;</p> <p>7.精心打磨的圆角;</p> <p>8.细腻的微交互;</p> <p>9.舒适的视觉比例;</p> <p>10.强调色：按APP类型选择;</p> <p>技术规格:</p> <p>1.单个页面尺寸为 375x812PX，带有描边，模拟手机边框</p> <p>2.图标:引用在线矢量图标库内的图标(任何图标都不要带有背景色块、底板、外框）</p> <p>3.图片: 使用开源图片网站链接的形式引入</p> <p>4.样式必须引入 tailwindcss CDN来完成</p> <p>5.不要显示状态栏以及时间、信号等信息</p> <p>6.不要显示非移动端元素，如滚动条</p> <p>7.所有文字只可以使用黑色或白色</p> <p>任务:</p> <p>这是一个{XX（输入你要创建的内容）}APP。</p> <p>模拟产品经理输出详细功能设计、信息架构设计，结合{设计风格}和{技术规格}输出一套UI设计方案。</p> <p>生成一个UI.html文件放入所有页面。</p> <p>现在请生成前2个页面。</p></blockquote> ### 2. 便当风格卡片(Bento Grid) 在线预览地址：[https://aiben.cc/bentogrid.html](https://aiben.cc/bentogrid.html) 创建工具：Cursor+Claude 3.7，输出的代码可保存为.html文件后用浏览器打开。  <blockquote><p>设计一个现代、简约、高端的产品/服务发布页面，使用 Bento Grid 风格布局，将所有关键信息紧凑地呈现在一个屏幕内。</p> <p>内容要点：{小米Su7 Ultra}</p> <p>设计要求：</p> <p>1.使用 Bento Grid 布局：创建一个由不同大小卡片组成的网格，每个卡片包含特定类别的信息，整体布局要紧凑但不拥挤</p> <p>2.卡片设计：所有卡片应有明显圆角（20px 边框半径），细微的阴影效果，悬停时有轻微上浮动效果</p> <p>3.色彩方案：使用暗黑科技方案，搭配渐变色作为强调色</p> <p>4.排版层次：</p> <p>-大号粗体数字/标题：使用渐变色强调关键数据点和主要标题</p> <p>-中等大小标题：用于卡片标题，清晰表明内容类别</p> <p>-小号文本：用灰色呈现支持性描述文字</p> <p>5.内容组织：</p> <p>-顶部行：主要公告、产品特色、性能指标或主要卖点</p> <p>-中间行：产品规格、技术细节、功能特性</p> <p>-底部行：使用指南和结论/行动号召</p> <p>6.视觉元素：</p> <p>-使用简单图标表示各项特性</p> <p>-进度条或图表展示比较数据</p> <p>-网格和卡片布局创造视觉节奏</p> <p>-标签以小胶囊形式展示分类信息</p> <p>7.响应式设计：页面应能适应不同屏幕尺寸，在移动设备上保持良好的可读性设计风格参考：</p> <p>-整体设计风格类似苹果官网产品规格页面-使用大量留白和简洁的视觉元素</p> <p>-强调数字和关键特性，减少冗长文字-使用渐变色突出重要数据</p> <p>-卡片间有适当间距，创造清晰的视觉分隔</p> <p>输出格式：html代码</p></blockquote> ### 3. 精美CRM系统 在线预览地址：https://reurl.cc/lzXKoE 创建工具：Lovable  <blockquote><p>请设计一个现代、专业的【中文客户关系管理（CRM）系统】，旨在帮助企业高效管理客户信息、追踪销售机会并提升客户互动。系统需具备简洁的用户体验（UX）、最小化的界面干扰、优雅的间距布局以及高级感的UI细节。</p> <p>核心设计要求：</p> <p>1.视觉风格：</p> <p>采用冷静且专业的色调，搭配现代无衬线字体（如：Inter、思源黑体、苹方或类似Söhne的现代字体）。界面元素多采用圆角设计和微妙的阴影效果，营造高级感和舒适感。</p> <p>2.用户体验：</p> <p>优先考虑信息的清晰度、操作的层级感和流畅沉稳的用户体验，可参考Linear或Superhuman等工具的设计理念。整体追求具有苹果（Apple）设计风格的高级感与独特布局。</p> <p>3.语言：</p> <p>系统界面语言为简体中文。</p></blockquote> ### 4. 小结 篇幅有限，不胜枚举，关键在于日常积累与实践。 - **主动收集优秀案例：**（way to AGI社区，twitter中有大量优秀案例） - **利用大模型进行“逆向工程”：**上传优秀的设计截图，让AI尝试复刻或生成对应的Prompt。 目前我正在制作一个产品经理AI知识库，后续会把我所积累的好的各类提示词整理进去。 ## 技巧三：巧选UI框架 如果你在设计一个完整的原型，需要各个页面/模块风格一致，那我建议你使用UI框架。 UI框架能够明确的设计规范与组件集，进而确保原型风格的统一性与专业性。 **因此在给AI的Prompt中声明所选UI框架即可，如：** <blockquote><p>请使用{UI框架（如shadcn/ui）}构建一个后台管理系统的数据看板。</p></blockquote> 业界优秀UI框架很多，这里分享3个用得顺手的。 ### 1. shadcn/ui 网址：[https://ui.shadcn.com/themes](https://ui.shadcn.com/themes) 类比：设计师定制款**观感: 以极简、现代的设计风格著称，尤其是其默认基础款的黑白配色，简约而不简单！** 适用场景：适合需要高度定制化界面、追求极简现代设计风格的项目，如个人作品集、初创产品等。我自己的个人网站就是基于此UI构建的，有兴趣可以点击查看（[www.aiben.cc](http://www.aiben.cc)）  ### 2. Daisy UI 网址：[https://daisyui.com/theme-generator](https://daisyui.com/theme-generator) 类比：时尚快消主题款 观感：**提供多种预设主题，风格多样，涵盖从简约到复古的多种设计。**你可以在其官网的主题生成器中尝试，找到心仪主题后，将主题名称告知AI，AI便会遵循此风格进行设计。 使用场景：适合需要快速开发，主题多样化的项目，如博客、营销页面、轻量级应用等  ### 3. Ant Design 网址：[https://ant.design/index-cn](https://ant.design/index-cn) 类比：企业统一制服 观感：蚂蚁集团出品，**企业级 UI 设计语言，风格稳重、专业**，强调一致性和可用性 使用场景：适合构建企业级应用，如后台管理系统、ERP 系统等2B/2G项目  ### 4. 小结 “希望产品界面优雅且独一无二，完全体现自己的个人/品牌调性”**-&gt; 考虑 shadcn UI** “我们需要快速上线一个看起来不错的版本，之后再迭代”**-&gt; 考虑 daisyUI** “我们正在做一个复杂的后台管理系统，需要专业、稳定、功能全面的界面”**-&gt; 考虑 Ant Design**  除上述3个，还有很多优秀的UI框架/组件库，感兴趣的自行探索吧~ ## 技巧四：借鉴开源模板，赢在起跑线 如果我们想要一个几乎100%精美的界面，直接采用高质量开源模板是高效之选。 **从哪里找模板？我推荐以下2个：** ### 1. HtmlRev 网址：[https://htmlrev.com/](https://htmlrev.com/) 优势：完全免费，模板种类超多（网站首页仪表盘/应用系统/个人网站等），质量很高，开箱即用。 **用法：找到自己中意的，下载后利用Cursor打开，就可以开始定制修改！**具体修改技巧会在后续Cursor的分享中介绍。  ### 2. GitHub 网址：[https://reurl.cc/1KzDqp](https://reurl.cc/1KzDqp) 优势：上述网址对应的是**移动端app的UI合集，质量都超高，非常优雅**！ 用法：该项目提供UI图片，旨在提升审美、启发灵感。可将图片交由Lovable/Cursor等工具复刻，或在GitHub搜索现成模板，搜索方法可咨询AI：）  ## 总结 OK，本文分享了4个让原型更优雅的实用技巧： - **技巧一：活用设计风格行业黑话，一语胜千言** - **技巧二：积累高分提示词，点石成金** - **技巧三：巧选UI框架，统一风格** - **技巧四：借鉴开源模板，赢在起跑线** 希望这些技巧能帮助大家更好地与AI协作，真正为自己的工作进行提质提效！ 感谢阅读，我们下期再见！ 作者：Ben的AI实验室 公众号：Ben的AI实验室 本文由 @Ben的AI实验室 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>从领导层的高调拍板到项目推进的重重困境，AI在企业内部的落地之路并非一帆风顺。本文将深入剖析企业在推广AI过程中常见的问题，从目标模糊、场景虚空到数据混乱、人员错配，再到员工抵触情绪的产生，揭示AI项目在企业内部水土不服的根源。</p> </blockquote>  **AI火了这么久，你的企业真的“用”起来了吗？** 从今年DeepSeek爆火开始，几乎每个公司都在谈“AI+”，领导层开会讨论AI转型，IT部门忙着接入大模型，产品团队也开始写提示词、训练模型等等。 但几个月过去了，有多少企业真正把AI落地为生产力工具？有多少员工除了“看演示”之外真的用它解决问题？有多少团队“兴高采烈立项”，最后悄无声息下线？ **为什么AI在企业内部看起来风风火火，实际效果却差强人意？问题到底出在哪？** 我们今天就从“看热闹”、“踩坑”，一直聊到“放弃”的全过程，抽丝剥茧地看清企业AI应用背后的逻辑陷阱，帮你避坑、走通这条难但值得走的路。 ## 01 AI项目在企业内部为何水土不服？ ### 第一，表面风光，内里混乱。 企业内部最常见的AI推广模式可以总结为四个字：领导拍板。老板看到别家公司做AI应用了，立马问技术负责人：“咱们有没有？” 如果还没有，就迅速安排项目，成立“AI创新小组”，上报“AI年度计划”，做一份PPT展示“AI愿景蓝图”。 但真正开始推进时，问题接踵而至： - **目标模糊：**到底是降本增效、提升体验、还是内部创新？每个部门说的不一样。 - **场景虚空：**很多团队硬找一个看起来像是能用AI的地方，比如“智能客服”、“知识问答”，但没有任何业务基础和用户需求。 - **数据混乱：**AI最依赖数据，但大多数企业的数据孤岛严重，业务部门数据标准都不一致，别说训练模型了，连导出CSV都困难。 - **人员错配：**派几个不懂AI的PM负责调度几个没时间的算法工程师，做出一个谁也用不了的“智能助手”。 ### 第二，AI ≠ 项目，它是能力迁移 **企业内部推广AI，最容易犯的错误，就是把AI当作一个短期项目在做，而不是一种能力迁移在推。** 项目有明确节点、结项时间和可视化成果；而AI的本质，是逐步渗透业务流程、重新定义工作方式。 这就像“企业信息化”刚开始时，很多人也只会在办公室装个OA系统，然后说“我们数字化了”。而AI不是工具的堆砌，是流程的重构和思维方式的改变。 ### 第三，成本高、效果差、员工烦 更扎心的是，很多AI推广项目会带来一个副作用：让员工产生抵触情绪。 因为这些项目： - 改变了工作方式，却没有提升效率； - 增加了汇报负担，却没有优化流程； - 标榜“辅助决策”，却处处被管理层当成考核工具。 久而久之，大家对AI的认知就从“技术创新”变成“又一个KPI工具”。这时候AI不仅不能提升生产力，反而变成了组织摩擦的新来源。 ## 02 AI项目落地失败的底层原因是什么？ 你可能听过这样一句话：“企业不是不想转型，而是转型的激励结构不成立。” 同样的道理放在AI落地上也一样。很多企业看上去在“认真推进”，但其实更像是一次次“展示性改革”，既没有深度嵌入业务，也没有形成闭环反馈。 那么问题出在哪？我们从底层组织逻辑说起。 ### 中层不敢动，高层只要样子 AI落地最大的问题，不是技术不能用，而是没人真想用。 高层往往出于“跟上趋势”的考虑，希望看到一个“我们也在搞AI”的外显成果，比如年终总结里的亮点PPT、一份AI战略白皮书、一两个看起来很酷炫的智能应用Demo。 但真正能推动业务的人，是中层。而中层面临的困境是： - 用AI，不一定提升部门绩效，但一定会“打破原有路径依赖”； - 不用AI，没人追责，还省事、风险低。 这就出现了一个荒诞的场景：**领导要推进，部门要配合，团队要展示，但谁都不想真用。** ### 业务和模型“两张皮” 以DeepSeek为例，很多企业在内部推广时，会接入API，做出一个“知识问答助手”或“智能工单推荐系统”，界面美观、响应也快，但业务部门反馈却是： <blockquote><p>“它回答的问题都太浅，根本用不上。”</p> <p>“我们数据不标准，它学不到东西。”</p> <p>“让它推荐，最后我们还得人工校验一遍。”</p></blockquote> 为什么？ **因为业务和模型压根没绑在一起。** AI模型不是万能钥匙，它是认知型工具，必须嵌入业务流程中，才能产生价值。比如用DeepSeek来生成运营日报，如果不和真实数据接口打通，只是让它从历史文档中“拼凑摘要”，那出来的结果永远只是“看起来像对的”。 一旦落不了地，项目就会变成“表演”。很多PM在汇报时只展示AI工具“能做什么”，而不是它“做成了什么”。 ## 03 说了这么多，企业内部到底该怎么推？ 关键讲清楚三件事：由谁来做、做什么准备、用什么方式。 ### 第一，由谁来做。 很多企业内部推动AI的第一步是——找一个“试点场景”。 这看起来合理，实则误区很深。因为你会发现： - 你选的场景是“公司最想解决的问题”，但不一定是AI能解决的问题。 - 你找的部门是“最有资源的”，但不一定是“愿意改流程”的。 - 你希望的结果是“模型效率高”，但实际中数据结构乱、接口拉不通、流程不配合。 真正靠谱的起点，是找到“一个愿意尝试的人 + 一个刚好能落地的点”。 比如一个市场部的内容运营负责人，日常要写海量文案，但自己苦于素材枯竭、节奏太快，如果给他接入DeepSeek的提示词模板、生成逻辑链，能够节省60%的写作时间，那么你只需要一周时间做个demo，他自然会天天用。 这类**“局部刚需 + 使用者痛点 + 技术易落地”**的组合，才是AI在企业内真正的“起根”机会。不是全公司都AI化，而是找到第一个真心拥抱它的人。 ### 第二，做什么准备。 传统AI项目大多是“项目制”：上马、实施、验收、关账。这样做CRM系统、做OA平台是没问题的，但做AI一定死。 **为什么？** 因为AI项目是不断迭代和反馈的“认知系统”，不是一锤子买卖。 **那应该怎么改？** 企业要有产品型的内生机制，也就是把AI应用当作一个“持续生长的产品”来运营。 具体建议如下： **1. 建立“AI能力组”而不是“AI项目组”。** 项目组只为一次性交付负责；能力组是长期负责“让AI越来越好用”。 比如组里包含：prompt工程师、业务产品经理、数据负责人、模型接口负责人、内部培训人员。他们不是负责一次性交付，而是围绕一个目标长期打磨。 **2. 强化AI使用数据反馈机制** 你要知道这个工具用了没有？谁在用？用得频不频？出了哪些问题？ 如果没有这套反馈机制，那AI工具就是孤岛，最后只能沦为“PPT产品”。 **3. 用“内部产品思维”来运营AI应用** 不是上线了就完事，而是像运营一个SaaS工具一样，建立使用者画像、迭代功能、做培训、收集需求、写使用手册、设置SOP。 这不是项目，这是“内生产品”。 <blockquote><p>举个例子，一个企业的法务团队通过DeepSeek训练内部合同审核助手，第一版上线后准确率只有60%。他们没有急着推广，而是先找核心法务人员反复测错、打标签、调规则，三个月后才逐步扩大范围。这个过程虽然慢，但成果非常扎实，最终全团队使用率达到85%，并主动提出功能迭代建议。</p></blockquote> 这就是产品型组织的典型特征：**一开始慢，但会越走越快。** ### 第三，用什么方式。 很多人以为AI是一个外来工具，拿来插入原有流程。 比如你做日报，本来是人工写，现在要求你先去调用一个AI脚本生成草稿，再自己修改。 这种方式非常容易被员工抵触，因为他们会觉得：“你没帮我省时间，还多了个事。”AI要真正落地，必须融进原有流程，降低认知负担，而不是成为一个额外任务。 具体做法包括： - **低侵入性设计：**别逼员工跳到另一个系统里用AI，在他们熟悉的工作界面中嵌入调用能力，比如在Excel中一键调用DeepSeek生成数据洞察，在工单系统中自动提示答复草稿。 - **自动化优先于智能化：**比起让员工主动“问”AI，不如让AI先自动“做”一点事，再让人来确认。 - **培训和文化要配套：**AI是一种新语言。如果你只把工具推给员工，但不给他们“如何问”、“问什么”的提示模版、使用手册、错误纠正机制，那员工就会觉得这是“我学不会的东西”。而一旦他们产生失败体验，使用率就会雪崩式下滑。 ## 最后的话 AI，不是一次爆改，而是一场长期的软重塑。 别再把AI当成项目、也别当成装饰，更别只当成战略口号。 企业内部真正落地AI的方式，不是去追风口，而是要耐心构建一个“让AI自然扎根的土壤”。 <blockquote><p><strong>真正的AI应用，不是演示，而是默默提高效率；不是花哨，而是实用到让人离不开；不是领导喜欢，而是员工愿意。</strong></p></blockquote> 希望带给你一些启发，加油！ 作者：柳星聊产品，公众号：柳星聊产品 本文由 @柳星聊产品 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

首发星座的建设将构建未来算力网络，实现特定场景由“天数地算”向“天数天算”转变，满足日益增长的太空即时计算需求，助力我国在全球率先建成太空计算基础设施。

 尽管《刺客信条：影》表现颇为亮眼，但育碧仍未能避免 2024-25 财年再次陷入亏损。据悉，育碧的表现受到了几款成绩不佳的游戏影响，公司净亏损达到1.59亿欧元，营收为19亿欧元（同比下降17.5%）。  在过去的一年里，原本被寄予厚望的《星球大战：亡命之徒》上市后销售未达预期，而多人射击游戏《XDefiant》因为玩家数量不足，被迫取消。首席执行官 Yves Guillemot 在声明中表示：“今年对育碧来说挑战不小，我们的产品组合表现不一，同时还面临着行业激烈的竞争。” 此外，育碧最看重的业绩指标“净预订收入”（该数据不包括部分延迟确认的收入），同比也下滑了20%以上，仅为18亿欧元。综合考虑后，育碧宣布将推迟部分重要 IP 游戏的发售时间，目的是为了进一步提升游戏品质。  育碧表示，之所以做出这个决定，是因为他们从推迟《刺客信条：影》发售中看到了积极成效——这款游戏成为育碧近十年来评价最高的作品之一。延期打磨的游戏包括：《刺客信条》《孤岛惊魂》 《细胞分裂重制版》 以及 《幽灵行动》 。

长达五十多分钟的分析师问答环节中，京东首席执行官许冉用了近乎一半的时间回答有关外卖的问题。可惜的是，当日订单量未能突破2千万单的关口。 5月13日港股收盘后，京东集团披露2025年一季度业绩报告显示好于预期。这家公司正面临着国内激烈的行业竞争和国际贸易的不确定性，但消费者信心的改善推动季度营收和利润双增。不过，官方并未在财报中披露有关外卖的具体业务数据，只是将其单独罗列在新业务板块中进行介绍。 该公司披露，一季度调整后净利润（不包括股权激励、长期投资公允价值变动等）为128亿元人民币，同比增长约为43%。营收同比增长15.8%，约为3011亿元人民币。这一数据超过了FactSet调查的分析师预期。受此消息影响，京东美股开盘后股价涨幅超过5%，5月14日港股以3.36%的涨幅收盘。 业绩发布当日晚间20时，京东心动购物季开启。其竞争对手阿里巴巴旗下电商平台淘天集团和字节跳动旗下抖音电商也于当日相继宣布618活动开启。尽管许冉在电话会议上表示，京东仍以5月31日作为正式开始日，但受访券商分析师表示，心动季就是618活动的一部分。 **01 依靠商业惯性，京东布局外卖凶猛** 2月11日，京东外卖正式上线。上线四十天后，官方公众号“京东黑板报”宣布日订单量突破百万单。随后，该账号持续披露京东外卖进展。4月15日，日订单量超过500万单；九天后，日订单量翻倍、突破千万。 许冉在上述业绩电话会议上表示，团队一直在关注外卖数据，“预计如果今天无法超过2000万单，那这个里程碑也是非常快就可以突破的”。 雷峰网查询过往资料发现，美团外卖达到日订单量破两千万花费了近五年时间，而京东外卖上线不足百日。 不过，券商野村证券报告指出，美团外卖的日均订单量为6000至7000万单。其认为双方之间的差异可能比这些数据显示的还要大。 在许冉看来，中国外卖市场仍有大量需求未被满足，这给了京东进入的机会。但从第三方分析师视角，这是电商行业竞争白热化导致京东需要寻找新增量。 过去几年，京东在团购、冷链、航空以及海外市场等领域的投入并没有达到增长预期，艾瑞数特电商业务研究总监孙特向雷峰网表示，京东看重的是外卖的体量，以及从外卖市场拓展到即时零售版图的前景。 与美团等竞争对手相比，**孙特认为，将京东自有配送体系作为其差异化的卖点，这本身是一个简单的投资者逻辑，即“优质市场+成功路径”。但是，接下来对京东来说最大的考验是，如何保障业务稳定运营，培养并维系长期用户心智。** 天风证券研报指出，京东目前的策略是，商家端以0佣金政策吸引连锁品牌和高分餐厅入驻平台；用户端以百亿补贴和京东Plus会员、学生优惠联动，叠加超时免单政策，快速抢占用户心智和形成高频消费黏性；骑手端则通过承担“五险一金”成本等策略提升全职签约，提升配送稳定性与口碑。 这些策略之下，京东正在努力减少前期投入带来的亏损。雷峰网从京东内部获取到的一份文件显示，2025年4月，京东外卖每单亏损约12元人民币。其业务管理层预计5月中旬可将单笔订单亏损控制在10元人民币以内，并通过后续整体订单量的提升再度缩窄。 此外，京东日前官方宣布，将加大全职骑手招聘力度，未来三个月将招聘名额由五万名提高到十万名。业绩报告显示，2025年3月起，京东将给全职骑手缴纳五险一金，并为兼职骑手提供意外险和健康医疗保险。截至3月底，京东生态系统人数已约为七十万人，12个月人力资源总支出达1288亿元人民币。  **02 巨头入口之争，再度成为互联网焦点** 对京东来说，外卖市场的竞争者远不只是美团。 2025年4月30日，阿里巴巴宣布，淘宝“小时达”升级为“淘宝闪购”，饿了么承担外卖配送业务，从而切入这一市场竞争。不仅如此，阿里巴巴将“淘宝闪购”抬至淘宝App首页的一级入口，有分析人士指出，这意味着该业务将有机会接触到日均超4亿的用户。 上线后不久，重庆、深圳、成都等39个城市单日订单数量突破历史峰值。奶茶商家率先发力，阿里巴巴披露的数据显示，24小时内，茉莉奶白多城市外卖日订单量增长近3倍，明星产品卖出超过十万杯，奈雪的茶订单同比增长超过2倍，库底咖啡订单更是增长了近10倍。六天时间，淘宝闪购日订单量突破千万单。 面对阿里巴巴通过淘宝和饿了么全面进军，在电话会上，许冉揶揄道，“我们是在用同一个App来做这些业务”。 从长期来看，京东对外卖的期望并不只是单个业务本身。许冉并没有正面回答分析师关于外卖数据的提问，而是更多强调外卖作为“流量入口”的定位，以及与其他业务协同的价值。 她说，“我们已经逐渐看到外卖业务对整个京东平台的流量、新用户的拉动作用，同时它也提升了我们整体的流量转化率。目前，我们也看到了外卖用户的健康复购率，而且已经初步观察到外卖用户的跨品类购买行为。” 此次京东在官方公众号上披露，季度活跃用户数已经连续6个季度保持双位数增长，2025年一季度同比增速超过20%，但在京东以往惯用口径年度活跃用户上，这一增速并不显著。 许冉称，当前京东年度活跃用户数已达6亿，而京东最近一次披露该数据是在2022年第三季度业绩报告上，截至2022年9月30日止十二个月的年度活跃用户数为5.883亿。这意味着，十个季度过后，京东年度活跃用户仅增长了1170万。 值得注意的是，2019年5月，京东曾与腾讯签署了为期三年的战略合作协议，腾讯在微信平台为京东提供位置突出的一级及二级入口以提供流量支持，京东通过向腾讯发行股票和支付现金的方式完成支付。2022年6月，京东与腾讯续签了这一协议。根据时间推算，双方的合作将于第二季度到期。 目前，微信平台购物消费入口竞争激烈。2025年1月，微信正式上线了送礼物功能后，支持商家小程序链接的“品牌发现”占据了入口首位，京东购物紧随其后。除此之外，美团外卖、猫眼、美团团购、拼多多、唯品会特卖和转转二手也都在这一位置有品牌露出和链接跳转。  （图片来源：微信截图） 不过，这一轮外卖引发的竞争尚未白热化，监管部门已出手降温。京东业绩发布后、电话会议前，国家市场监督管理总局官网发布消息称，近日，市场监管总局会同中央社会工作部、中央网信办、人力资源社会保障部、商务部，针对当前外卖行业竞争中存在的突出问题，约谈京东、美团、饿了么等平台企业。 上述五部门要求相关平台企业严格遵守相关法律法规规定，严格落实主体责任，主动履行社会责任，加强内部管理，合法规范经营，公平有序竞争，共同营造良好市场环境，切实维护消费者、平台内经营者和外卖骑手的合法权益，促进平台经济规范健康有序发展。 **03 国补推动3C营收回归双位数增长** 京东的另一个利好因素来自于政策对国内消费的刺激，特别是国补政策持续释放和以旧换新计划鼓励消费者加快手机、家电等3C商品的更新迭代。 业绩报告显示，一季度电子产品及家用电器品类营收同比增长达到17.1%，而2024年同期仅为5.3%。相比涵盖618和双11的购物节和暑期消费旺季的其他三个季度，一季度通常为京东的销售淡季。  （数据来源：京东集团业绩报告） 面对时隔两年重回双位数的增长，孙特告诉雷峰网，上述国家政策发挥着决定性作用。该机构数据显示，京东3C品类销量已占其整体零售份额的五成。从2024年第四季度补贴政策落地开始，京东3C产品销量大幅提升，叠加2025年第一季度新品发售的刺激，进一步推动该品类的营收增长。 不仅如此，随着国补政策再度拓宽范围，新加入的手机、平板电脑等3C产品备受关注。券商东方证券指出，这些产品在第一季度的低基数基础上将保持较高的增速。全年来看，以旧换新政策资金规模扩大至3000亿元，相比2024年实现翻倍增长。 第一财经报道称，苹果5月10日向渠道商下发调价通知。与此同时，京东宣布iPhone 16 Pro首次参与国补政策，叠加以旧换新等政策最高直降2500元。一位接近京东的渠道人士告诉雷峰网，随着政策的优惠幅度力度增加，一些用户的换机周期比以往缩短了。 此外，多位受访京东服务商、家电品牌企业，以及京东内部人士向雷峰网表示，**国补以三年为基础周期，同时有着五年的长远规划。虽然随着经济显著恢复，补贴可能停止，但2025年之前，政策红利依然十分明显。** 据悉，湖北、江苏、湖南等地“国补”活动已率先上线京东。截至目前，京东的以旧换新服务已覆盖家电、家居、建材、3C数码、汽车、电动自行车、健康器械等200个细分品类。 除了3C产品以外，受益于第三方平台生态的发展，日百品类也迎来较高增速。财报显示，2025年一季度日百品类收入同比增长14.9%。近日，京东“春晓计划”再次升级，简化入驻流程，将为其吸引更多中小商家入驻，同时，京东通过新品成长“百千亿”计划，通过资金和流量赋能，推动销量增长。 某国际投资机构互联网分析师张扬（化名）告诉雷峰网，2025年前两个月市场供给尚未完全起量，部分品类积蓄的增长势能将在第二季度，尤其是618这样的重要消费购物节点的大促中释放。 根据公开信息，2025年618再度开启超长待机模式。京东、阿里巴巴和字节跳动等公司已开始陆续启动相关营销活动。从活动周期看，相较以往各平台预售时间错峰，三大互联网电商平台均将大促首日定在5月13日开启，流量竞争更加激烈。 京东大促虽然较2024年提前了18天，但官方将5月31日前定义为“心动购物节”，将活动拆成两个部分。阿里巴巴恢复了“预售+付尾款”的形式，而抖音则通过消费券的形式吸引消费者。不仅如此，平台普遍弱化了“满减”的概念，推出更为直接的立减、直降等优惠活动，消费者购物流程更加简化。 “618购物节”最早是由京东于2004年发起，如今却已经成为商家们上半年最重要的销售窗口。对此，孙特表示，淘宝和抖音已从商家营销角度提出了运营策略升级方案，大促已经从简单的促销降价变成了商家全域运营的一个时间窗口。 日前，京东在618招商启动大会上提出了采取商家“免报名”的机制。平台系统会自动圈选符合条件的商品，直接匹配会场流量和搜索推荐资源。同时，为了增加商品曝光机会，京东还拿出了首页核心资源位、618主会场及站外全域流量支持。 拓宽流量将成为京东接下来重要发展方向。有业内人士向雷峰网透露，京东也与小红书达成合作，方式或与阿里类似，即小红书内的商品链接可直接跳转至京东界面。不过，截至发稿时，京东和小红书均尚未对此向雷峰网作出回应。 **关于京东的人和事，雷峰网将持续关注，想了解更多财报信息，欢迎添加作者微信：Omayaeww。**

<blockquote><p>在当今竞争激烈的市场环境中，私域运营已成为品牌增长的关键策略之一。然而，不同品牌在私域运营中却呈现出截然不同的效果。本文将深入剖析四种典型的私域运营模式，全方位拆解其核心运营逻辑，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  你是否发现：同样的私域动作，有的品牌能让用户主动复购，有的却只能换来屏蔽和退群？ **私域运营的本质不是流量收割，而是对用户消费逻辑的精准匹配。** **产品的消费频次 × 客单价**，像一把隐形的标尺，决定着用户决策链路的复杂度和运营策略的底层逻辑。 - 低频高客单价产品（如教育课程、高端家居）需要深度信任背书 - 高频低客单价产品（如快消品、日常服务）依赖场景化触达 - 中频高决策成本产品（如美妆护肤、数码 3C）则需要专业价值输出 基于这一底层逻辑，我们提炼出四种典型的私域运营模式，覆盖从决策链最前端的认知建立，到后端的关系深化全周期。  接下来，那这篇文章，我将从**知识专家、专属顾问、购物参谋、兴趣同好**四种模式的底层逻辑出发，解析不同模式在用户分层、内容设计、触达节奏和转化路径上的核心差异。 无论你是服务高净值客户的顾问式销售，还是运营大众消费品的私域操盘手，都能找到适配的运营框架。 老规矩，如果觉得本文不错，欢迎点赞、转发以及分享。 ## 01 知识专家：话题驱动，内容丰富 ### 模式概述：用知识构建信任纽带 知识专家型私域以专业内容输出为核心驱动力，通过系统化的知识分享、场景化的解决方案和持续的认知教育，与用户建立深度信任关系。  这种模式尤其**适合高客单价、高决策成本、高频知识需求的领域**，如母婴用品、健康管理、美妆护肤等 —— 消费者不仅需要产品，更需要专业指导来降低决策风险。 **核心逻辑：**用内容解决认知焦虑，让品牌成为用户的知识伙伴 **适用场景：**用户需要长期知识陪伴的品类（如母婴育儿需持续 1-3 年知识输入） **价值链条：**专业内容→认知认同→信任沉淀→品牌依赖 ### 运营方法论：四维体系打造知识壁垒 **内容营销：**构建金字塔式知识矩阵 **底层科普：**制作标准化知识手册（如《新手妈妈育儿指南》《护肤成分白皮书》） **中层场景：**拆解用户痛点场景（如宝宝夜醒频繁怎么办？敏感肌换季护理流程） **顶层洞察：**输出行业趋势报告（如《2025 母婴营养白皮书》） **内容形态：**短视频知识切片（占比 60%）+ 长图文攻略（30%）+ 直播答疑（10%），形成轻量触达 – 深度留存 – 即时互动的内容链 ### 社群运营：打造学习型共同体 **社群分层：** 基础群：定期推送知识干货（日活≥30%） 会员群：开放专家问答、专属课程（月付费转化率≥15%） **运营节奏：** 每周：1 次主题知识直播（如周四育儿营养课堂） 每月：1 次线下工作坊（如美妆品牌的成分实验室体验日） 每季：1 次知识测试（如育儿知识闯关赛，积分兑换产品） 互动设计：设置知识打卡机制，用户分享学习笔记可解锁进阶内容 ### 人设打造：三重维度塑造可信专家  **多渠道引流：**知识钩子精准获客 **公域引流：**在抖音 / 小红书发布知识彩蛋（如母婴博主的3 分钟判断宝宝是否缺钙短视频，评论区引导添加企业微信领取完整测评表） **线下渗透：**在商场设置知识快闪站（如健康品牌的体测 + 营养咨询，扫码加入私域可获定制方案） **老带新裂变：**设计知识传播奖励（用户分享课程链接成功邀请 3 人，解锁专家 1 对 1 咨询资格） ### 成功案例：飞鹤如何用知识内容征服宝妈群体 作为国产奶粉头部品牌，飞鹤面对高价产品信任度和育儿知识焦虑双重挑战，构建了**内容 + 服务的知识私域体系**：  **内容矩阵：** 公众号飞鹤育儿专家：每周 3 篇深度育儿攻略（如《0-3 岁宝宝脑部发育黄金期，这些营养误区要避开》） 视频号鹤妈课堂：每日 1 条 30 秒育儿小技巧（如冲泡奶粉的正确水温，90% 家长都错了） 企业微信育儿顾问：根据宝宝月龄推送定制知识包（如 3 个月龄自动发送《肠胀气应对指南》） **社群运营：** 建立月龄分段社群（0-6 月 / 6-12 月等），每月举办成长里程碑主题活动（如 6 月龄辅食添加直播） 设置鹤妈知识官角色：邀请资深宝妈分享育儿经验，形成用户教用户的知识生态 **转化闭环：** 知识互动→信任建立：用户参与 3 次以上直播后，转化率提升至 42% 场景渗透→需求唤醒：在讲解免疫力提升知识时，自然植入奶粉营养配方优势 数据验证：私域用户平均复购周期缩短至 28 天，LTV（生命周期价值）是普通用户的 3.2 倍 ### 模式延伸思考 当知识成为私域的社交货币，品牌需要警惕知识过载陷阱 —— 内容专业度≠信息复杂度，关键是用结构化知识 + 场景化应用降低用户认知成本。下一阶段，结合 AI 工具（如育儿知识智能问答机器人），可将知识专家模式升级为实时知识管家，实现从内容输出到解决方案的动态升级。 ## 02 专属顾问：服务驱动，全面立体 ### 模式概述：专业服务驱动的信任经济 **核心定义：**专家顾问型私域通过构建行业知识壁垒与个性化服务体系，将品牌转化为客户的专属解决方案提供者。**适用于决策周期长、专业度要求高的领域**，如 3C 数码、高端家居、企业级 IT 服务等 —— 消费者不仅需要产品，更需要从选型到售后的全周期专业支持。 ### 四大核心特征  ### 适用行业场景 **3C 数码：**打印机、服务器等企业级设备选型与运维 **高端家装：**全屋智能方案设计与设备集成 **金融保险：**企业资产配置与风险对冲策略咨询 ### 运营方法论：五维体系构建服务闭环 **专业团队：**打造技术 + 服务双驱动梯队 **前端顾问：**认证工程师（如惠普智能打印顾问认证）提供设备选型、方案设计 **后端支持：**客户成功经理跟进售后运维，定期输出《设备健康报告》 **培训机制：**每月开展行业场景方案特训，如教育行业智慧校园打印方案拆解 **专属渠道：**构建线下体验 + 线上闭环服务网络 小程序工具： 设备模拟选型功能：输入月打印量、使用场景，自动推荐 3 款机型对比 远程打印测试：用户可在线体验惠普打印机的无线打印、云协作等功能 内容营销：从知识输出到场景教育 - 基础层：产品使用指南（如《打印机卡纸自助修复 12 招》视频） - 进阶层：行业解决方案（如《电商仓储打印优化方案》，降低 50% 错单率） - 生态层：技术趋势洞察（《2025 智能打印技术白皮书》解读 AI 自动墨量调节技术） ### 互动活动：设计体验 – 参与 – 转化链路  ### 数据驱动：服务效果可视化管理 **客户分层指标：** 需求复杂度（简单咨询 / 方案定制 / 系统集成） 服务价值度（年度服务预算 / 续费率） **服务效率指标：** 首次响应时间（企业微信平均 12 分钟） 方案确认周期（从需求提报到签约平均 14 天，较传统模式缩短 50%） ### 成功案例：惠普 3C 数码私域的全链路服务升级 **背景挑战** 传统 3C 销售依赖线下门店，客户决策周期长（打印机采购平均需对比 5 个品牌），且售后运维体验差（故障响应慢、配件更换不透明）。  **解决方案** 线下流量线上化：构建门店 – 小程序 – 企微闭环 LBS 定位引流：用户扫码进入小程序，自动匹配最近门店的智能顾问，获取《设备选型对比表》 远程服务前置：门店展示小程序远程打印体验区，客户可现场测试手机 / 电脑 / 云端多端打印功能 1V1 顾问式服务：从产品销售到业务赋能 需求诊断：通过企业微信发送《企业打印需求问卷》，自动生成《打印成本优化建议》（含设备能耗、人工效率、耗材成本三维度分析） 方案定制：为中小企业设计基础款打印机 + 智能耗材管理套餐，预估年节省成本 1.2 万元；为大型企业提供复合机 + IT 运维外包方案，释放 60% 行政精力 售后服务数字化：设备状态实时监控 IoT 物联系统：远程监测设备墨量、卡纸次数、使用时长，自动推送《设备健康周报》 智能工单系统：故障预警触发后，2 小时内工程师联系客户，4 小时内上门维修（一线城市覆盖率 100%） **运营成果** 客户转化率：从线下门店咨询到线上签约的转化率提升至 38%（传统模式仅 15%） 服务溢价：购买智能运维套餐的客户愿支付 25% 的服务溢价，且续费率达 89% 业务延伸：32% 的设备客户后续采购了惠普的云协作软件，形成硬件 + 服务 + 生态的全链条绑定 ### 模式升级思考 在 3C 数码领域，专家顾问型私域的核心是将技术优势转化为服务竞争力。惠普通过设备即服务（Device as a Service）模式，把传统硬件销售转化为持续的服务订阅，让客户从购买产品转向购买效率提升方案。 未来，结合 AI 大模型（如自动分析客户业务数据推荐设备升级方案），可进一步实现被动服务到主动赋能的跃迁。 ## 03 购物参谋型：促销驱动，简单直接 ### 模式概述：优惠福利撬动高频消费 核心定义：购物参谋型私域以促销信息精准触达为核心，通过高频优惠活动、便捷购物体验和社交裂变机制，激发用户即时购买行为。适用于高频低客单价（单次消费≤200 元）、决策成本低的品类，如咖啡、快餐、快时尚、日化用品等 —— 用户更关注价格敏感度和购买便利性，而非深度服务。 ### 三大核心特征  ### 适用行业场景 **餐饮快消：**咖啡、奶茶、烘焙等即时消费品类 **日化零售：**洗衣液、纸巾等家庭必需品 **快时尚**：基础款服饰、配饰的季节性促销 ### 运营方法论：四步打造优惠 – 便捷 – 裂变闭环 优惠活动设计：三层钩子精准引流 **（1）新客破冰组合** 特权券包：注册即送满 30 减 10+第二杯半价券（Tim Hortons 新客首单转化率提升 35%） 限时秒杀：每日 10 点上线1 元咖啡抢购（库存限量 200 份，拉动小程序日活超 5 万） **（2）老客复购激励** 满减梯度：设置满 80 减 20满 150 减 40（客单价提升 28%） 会员储值：充值 300 元送 50 元券 + 专属杯套（储值用户月均消费 4.2 次，非储值用户仅 2.1 次） **（3）社交裂变机制** 拼团玩法：发起2 人拼团各享 9 折，5 人拼团享 7 折（拼团订单占比达总单量 18%） 分享奖励：转发小程序给好友，双方各得 5 元券（分享率超 25%） **四、购物便捷性优化：全渠道触点覆盖** **小程序功能：** 附近门店自动定位，显示实时库存与取餐时长 常购清单记忆用户偏好，一键复购率达 45% ### 用户互动：构建促销 – 内容 – 反馈三角  ### 数据分析：优惠效果实时监控 **用户分层标签：** 价格敏感度（高频使用满减券 / 只买秒杀品） 购买周期（3 天 / 7 天 / 15 天复购） **活动效果指标：** 券类核销率（Tim Hortons早餐券核销率 91%，下午茶券仅 65%） 裂变系数（每个老客平均带来 1.8 个新客） ### 成功案例：Tim Hortons 私域的优惠裂变双轮驱动 **背景挑战** 咖啡市场竞争激烈，用户忠诚度低（平均每月尝试 2-3 个品牌），需通过高频促销和便捷体验抢占日常消费场景。  **解决方案** 公域引流私域：构建门店 – 社交 – 小程序链路 门店导流：消费满 50 元扫码加企业微信，送次日免单券（转化率 22%） 社交裂变：发起拼单返现活动，用户分享给 3 个好友即可解锁免费咖啡资格（活动期间新增用户 15 万） **优惠策略精细化：分层运营提升转化** 新客链路： 首单：1 元购美式咖啡（成本控制在 3 元内，带动 63% 用户购买附加品） 次单：满 30 减 8 券（针对只买特价品用户，提升客单价至 38 元） 老客链路： 周活用户：推送积分当钱花（10 积分 = 1 元，消耗积分提升复购） 沉默用户：专属复活券满 20 减 10（唤醒率达 37%） **便捷体验升级：缩短决策路径** 小程序快捷点单：默认选中用户历史前 3 名产品，点击即加入购物车 定时送功能：支持预约次日早餐送达时间（预约订单占比 12%，客单价提升 30%） **运营成果** 用户增长：私域用户 6 个月内突破 100 万，其中 35% 来自社交拼团 转化效率：小程序下单占比达 58%，平均下单时长缩短至 1.2 分钟 成本控制：优惠券撬动的新增消费中，72% 为非促销品购买，毛利率提升 5 个百分点 ### 模式升级思考 购物参谋型私域的核心是用数据让优惠更聪明。Tim Hortons 通过 AI 预测用户购买周期，动态调整优惠券发放时机（如用户上次购买后第 4 天推送复购券），使促销 ROI 提升至 1:5.8。未来，结合 LBS 地理围栏技术（如办公楼周边 300 米用户推送下午茶闪购），可进一步实现场景化精准优惠，让每一次触达都成为消费触发点。 ## 04 兴趣同好：场景驱动、兴趣至上 ### 模式概述：热爱经济下的社交裂变 核心定义：兴趣同好型私域以共同兴趣为纽带，通过构建垂直社群、输出场景化内容、激发社交分享，将用户从消费者转化为品牌共创者。适用于高客单价、低消费频次但强社交属性的品类，如高端服饰、奢侈品、摄影器材、旅行定制等 —— 用户更关注产品背后的文化认同和社交价值，决策过程受 KOL 种草、社群氛围影响显著。 ### 三大核心特征  ### 适用行业场景 高端时尚：设计师品牌、奢侈品穿搭社群 兴趣消费：摄影器材、户外装备爱好者社区 文化体验：旅行定制、艺术藏品交流平台 ### 运营方法论：三维构建兴趣 – 认同 – 转化闭环 **社群建设：分层运营兴趣部落** （1）社群矩阵设计 核心社群：邀请资深玩家担任兴趣主理人（如斐乐签约网球教练主导网球穿搭教室） 垂类社群：按场景细分（跑步 / 瑜伽 / 城市通勤），每个社群设置专属内容日历（如每周三通勤 OOTD 挑战赛） 线下分社：北上广深建立FILA 运动生活馆，定期举办穿搭工作坊 + 户外体验活动 （2）入群门槛设计 提交兴趣简历（如运动经历、穿搭风格偏好） 完成兴趣测试（答对 3 道品牌文化题解锁入群资格） **内容输出：场景化种草 + 文化渗透**  **社交互动：设计参与 – 认同 – 归属链路** （1）身份认同体系 设立兴趣等级：初级玩家→潮流达人→品牌挚友，解锁不同权益（如挚友可参与新品内测） 定制社交勋章：完成穿搭打卡、邀请同好入群可获得虚拟徽章（可兑换限量单品） （2）线下场景联动 兴趣快闪店：在商圈设置运动穿搭实验室，用户可体验 AR 虚拟试衣 + 生成专属穿搭报告 同好旅行团：组织雪山徒步城市骑行主题活动，品牌提供全套装备赞助（转化率达 45%） **数据分析：兴趣标签驱动精准运营** 用户画像维度： 兴趣偏好（跑步 / 网球 / 滑雪） 审美倾向（极简风 / 复古风 / 机能风） 社交影响力（社群活跃排名前 20% 用户定义为种草官） 内容效果指标： 穿搭视频收藏率&gt;25%（普通内容仅 12%） 社群用户月均分享次数≥3 次（非社群用户 0.8 次） ### 成功案例：斐乐运动美学社群的破圈之路 **背景挑战** 高端运动服饰市场面临功能与时尚割裂的痛点，用户希望服装既能满足运动需求，又能体现个人风格。斐乐通过兴趣同好私域，将产品转化为运动场景下的时尚符号。  **解决方案** 公域精准引流：兴趣标签定向投放 人群包设计： 运动爱好者（Keep 用户 / 马拉松参赛记录） 时尚追随者（关注穿搭博主 / 小红书收藏OOTD标签） 素材策略： 对运动人群推送跑步穿搭实测视频（展示服装排汗性） 对时尚人群推送明星机场运动风图文（突出品牌联名款设计） 私域深度运营：从内容种草到文化共建 社群内容引擎： 每日穿搭灵感：发布斐乐 × 城市地标主题穿搭（如上海外滩骑行装、成都街头滑板服） 每周主理人直播：邀请时尚编辑解析运动服饰如何融入日常穿搭（单场直播互动量超 10 万） 用户共创计划： 斐乐穿搭设计师活动：用户上传原创设计稿，票数前 3 名款式量产并印上用户 ID 同好星推官机制：邀请 5 位好友入群可成为星推官，享受新品优先体验权 转化链路设计：场景需求自然唤醒 场景化商品组合： 晨间跑步 + 咖啡探店套装（运动 Bra + 宽松卫衣 + 老爹鞋） 周末短途游胶囊系列（防水外套 + 多功能背包） 信任背书体系： 社群用户购买后可申请穿搭测评官身份，发布真实体验内容（转化率提升 38%） 建立二手闲置交易区，老用户转卖旧款可获新品抵扣券（促进复购同时增强社群粘性） **运营成果** 用户质量：私域用户中 72% 拥有本科以上学历，平均月消费额超 8000 元 转化效率：社群用户从关注到首单平均周期 17 天（非社群用户需 45 天） 社交裂变：穿搭打卡活动带动用户自主分享率达 63%，新增用户中 41% 来自社群推荐 ### 模式升级思考 兴趣同好型私域的核心是让品牌成为兴趣的一部分。斐乐通过运动场景 × 时尚文化的双重渗透，将产品从功能性工具转化为社交身份标识。未来，结合元宇宙虚拟穿搭（如用户在社群中创建虚拟形象试穿新品），可进一步打破物理场景限制，让兴趣互动从线下体验升级为数字共生。 ## 05 结语 通过对私域运营模式的梳理和分析，希望帮助那些打算做私域但还没有清晰规划的品牌商家找准定位和发展方向。 同时也为那些已经进入私域的品牌商家提供策略层面的参考，打破增长瓶颈，让私域成为品牌增长的第二曲线。 作者：私域深度运营 公众号：私域深度运营 本文由 @私域深度运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在 Axure 设计中，树组件是展示层级结构数据的关键 UI 组件，广泛应用于文件管理、导航菜单和数据分类等场景。本篇文章将详细解析如何在 Axure 中构建一个实用的无限级导航菜单，帮助你高效管理和浏览多级数据，让交互更直观、操作更便捷。</p> </blockquote>  树组件是一种用于展示层级结构数据的UI组件，通过父子节点的嵌套关系直观呈现数据层次（如文件目录、组织架构等）。它支持节点的展开/折叠、选择、编辑等交互操作，通常具有清晰的视觉连接线和状态标识，能够高效管理和浏览多级数据，广泛应用于文件管理、导航菜单、数据分类等场景，是处理复杂结构化数据的理想界面解决方案。 那么，现在我来教你在Axure里做一个实用的树组件。 ## 演示地址： https://dtcagw.axshare.com/#id=zqplmg&amp;g=1 ## 教程 首先先来看一下元件结构：  是不是非常简洁？ **元件说明**： **矩形bg**：为了实现鼠标悬停，选中等效果，样式自己加。 **动态面板check**：图标换成自己的。 - **（组合）**：方便控制层级缩进 - **（动态面板）**：“触发内部元件鼠标交互样式”打勾 中继器数据如下(因特殊原因，woshipm只能上传图片)：  **字段说明**： - **id**：唯一标识符 - **text**：显示文本 - **path**：路径层级信息（斜杠分隔） - **level**：层级 - **order**：排序序号 - **expand**：是否展开（t-是，f-否） - **check**：选中状态（i-部分选中，c-选中，u-未选中） - **leaf**：是否为叶子节点（t-是，f-否） - **hide**：是否隐藏（t-是，f-否） **字段解释**： - 虽然通过path可以直接算出level，为了方便折叠和展开，把level独立为一列。 - 排序order字段可以写小数，比如想在3和4之间加一行，那order可以写3.14。 - path使用斜杠分隔，在扩展时无需新增额外列，还可以更好地判断层级关系。 中继器交互如下：  动态面板check的交互如下：  此时，一个可以展开折叠的多级菜单就完成了。 为了操作友好，还可以在动态面板上加交互：  ## 结语 一个无限层级的树结构非常容易实现， 适用于 **任何具有层级关系的数据**，能够有效提升信息的组织性和可操作性。无论是文件管理、导航菜单、组织结构，还是分类目录，树形结构都能提供直观、高效的交互方式。 本文由 @Jorkin 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 DC新片《超人》公开全新预告。本片由DC影业（DC Studios）出品，詹姆斯·古恩编剧并执导，大卫·科伦斯韦、蕾切尔·布罗斯纳罕、尼古拉斯·霍尔特、艾迪·盖瑟吉、安东尼·卡里根、内森·菲利安、伊莎贝拉·默塞德等主演。随着冲突越演愈烈，超人面临被羁押的风险。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 

5月15日消息，在微软近日宣布的大规模裁员中，受到冲击最大的是那些直接参与产品研发的员工。这表明，即便是软件开发人员，在人工智能时代也面临失业风险。据媒体查阅的华盛顿州官方文件显示，在微软总部所在地，软件工程岗位是此次裁员中受影响最严重的类别，占该州被裁约2000人中的超过40%。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0308/aabe232cdaa8abf.jpg) 微软本周二表示将在全球范围内裁员约6000人，华盛顿州的裁员人数约占总数的三分之一。 随着微软及其竞争对手在人工智能领域持续加大投资力度，企业正对运营成本进行更严格的审视，并重新调整预算结构。近期，微软高管承诺在巨额数据中心建设投资背景下，仍将严控总体支出。 与此同时，人工智能驱动的开发工具已具备编写和分析代码的能力，正在逐步取代一部分传统由工程师手动完成的开发任务。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）今年4月表示，在微软的一些项目中，多达30%的代码已经由AI编写。 不仅微软，其他多家科技公司也在重构其人力结构，以适应人工智能转型。今年早些时候，Salesforce宣布裁员逾1,000人，并计划为人工智能相关的销售岗位持续招聘（特别是销售部门）。该公司首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）还表示，到2025年将减少对工程师的招聘需求，原因是人工智能已经能够替代部分岗位。 同样，在Workday于2月份宣布裁员时，其首席执行官卡尔·埃申巴赫（Carl Eschenbach）也强调，公司将在人工智能等战略重点领域继续加大招聘力度。 除软件工程师外，微软此次裁员中另一个受冲击严重的群体是负责软件项目管理的人员。在华盛顿州，被裁的产品管理和技术项目管理岗位合计约600人，占该州总裁员数的约30%。 据一位知情人士透露，此次裁员还涉及部分参与人工智能项目的管理人员与员工。 数据显示，此轮裁员对客户服务类岗位（如销售和市场营销）的影响相对较小。微软对此未作置评。 微软方面称此次裁员的主要目的是精简管理层级。不过目前尚不清楚精简成效如何。根据文件，在华盛顿被裁员工中，约17%为管理职位。而据微软向美国平等就业机会委员会（EECC）提交的2023年底人力资源报告显示，该公司整体管理人员占比与此相当。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499744.htm)

据知情人士透露，星巴克公司在考虑其中国业务的各种选择，包括出售股份的可能性时，已经与私募股权公司、科技公司和其他公司进行了接触。 知情人士说，这家咖啡连锁店本周通过一名财务顾问向几家潜在投资者发出了信函，征求他们对其中国业务以及如何发展业务的意见。 知情人士要求匿名，因为这个过程是保密的。知情人士说，这笔交易对这些资产的估值可能达到数十亿美元。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/102/w541h361/20240816/335d-968f9db8e938dea93617a234f399295d.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499742.htm)

时隔3年，小米盒子系列终于迎来新成员——**小米盒子5系列将于今晚20:00在小米商城、小米有品、京东等平台正式开售，小米盒子5售价299元、小米盒子5 Max版售价499元。**据了解，小米盒子系列上一款新品还是2022年发布的小米盒子4S Max，3年未发布新品，让人一度以为小米已经放弃该产品线。 小米盒子5系列搭载4核A55处理器，**标准版配备2GB+32GB存储，Max版升级到了4GB+64GB，其余配置基本一致。**  **小米盒子5系列支持4K分辨率+AI-SR画质增强技术，**可实时优化纹理与锐度，智能重塑低分辨率片源，720P/1080P老片也能更清晰。 此外，盒子支持杜比视界和杜比全景声，并支持DTS:X三维环绕声技术，可适配7.1.4声道音响系统，一键开启全景声场。  网络连接上，小米盒子5系列支持双频Wi-Fi 6与蓝牙5.2，支持NFC一触投屏，配备HDMI接口、USB 2.0接口。  互联方面，小米盒子5系列搭载小米澎湃OS系统，支持查看和操控智能家居设备，接收设备推送消息，支持小爱同学AI助手，满足多场景问答请求。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499738.htm)

<blockquote><p>快手可灵战略提级，是否意味着视频大模型竞争进入新阶段？本篇文章将深入分析快手在视频 AI 领域的布局，探讨其技术优势、市场影响及未来发展趋势，帮助你理解视频大模型混战时代的真正来临。</p> </blockquote>  有一阵子没聊AI了，趁着最有时间，有点看法想跟大家交流。 DeepSeek诞生之后，各个行业朝气蓬勃，百度把DeepSeek做进了搜索，腾讯把大模型做进了微信，各种行业，各种产品都用上了语言大模型。 一场AI革命，已然发生了。 前十年，移动互联网时代掀起的流量革命，一开始是图文，然后就是视频。十年之后的今天，快手、抖音成了全网最大的“注意力黑洞”，虹吸着流量和以流量为生的业态。 **往后看十年，AI亦如是。** DeepSeek改变了图文交互、语言交互，今天的AI正在改变视频交互。 从AI生文、AI生图再到大模型生成视频，这一进化符合逻辑，也顺应历史周期。问题是，新的周期之下，这场AI革命将由谁主导？ ## 快手、抖音：天下英雄“惟使君与操耳” 今天的视频大模型玩家，大概有这么几类： **第一类是巨头。** 比如，腾讯混元视频大模型、阿里通义万相。 巨头布局文生视频，本质上是布局入口，同时为未来业务端的需求做技术储备。 腾讯做文生视频，可以给视频号做能力储备，一旦有了真正需求，现成的模型就能拿来用，阿里也是一样，淘宝越来越内容化，文生视频这个能力是留个后手。 符合大厂一贯的做派，我可以不用，但**每个入口都要布局，每个能力都要面面俱到。**如果赛道里有人跑通了，那就砸资源跟进。 语言大模型上，腾讯不也是观望了很久，直到DeepSeek出世，直接整合进微信，摘了最大的果子。 **第二类，是AI公司。** 比如，商汤科技的V-ME，科大讯飞的讯飞绘镜。 这些AI公司，囿于自身的实力以及资源限制，能够在文生视频上投入的资源并不多，更多的精力其实还是在自身业务。做大主营业务是核心KPI。做视频大模型，陪跑的概率很大。 **第三：短视频平台。** 短视频平台核心就两家：**快手、抖音。** 先来说快手。 最近，市面上有这么一则消息：快手成立了可灵 AI 事业部。快手高级副总裁盖坤担任可灵 AI 事业部负责人，AI战略在快手内部提升至最高级别。 这动作是什么意思呢？ **枪擦完了子弹上膛，玩儿真的了。** 快手可灵AI增长是很猛的。今年2月份可灵 AI 累计营业收入已超过 1 亿元，今年前三个月，可灵AI营收超过了2024年总和。商业化这块儿，可灵AI很有爆发力。 快手可灵AI生成的视频质量很高，可灵AI2.0的产品能力已经追平甚至部分超过Sora。目前定位于生产力工具。 **生产力技术是最容易变现的。** AI的路线上，快手走的是当年微软走过的路子。 **AI这样的技术，就是新时代的office，**当年微软靠着office 、Windows挣得盆满钵满，就是因为软件作为生产力是一种刚需。 视频大模型，只有先把**生产力变现的逻辑跑通了，才能支撑后续源源不断迭代。**所以，快手内部会上，盖坤也提到要优先保证模型效果，聚焦professional creators。 **好产品是不缺用户的。** 可灵AI这一亿的营收背后是 2200 万用户，1.5 万开发者和企业客户贡献的。后续还会有多少付费用户，且看快手后续财报。 只是，这一个亿就像是一个标杆，后续视频大模型能不能触及商业化这个条线，一个小目标就是个重要的参考系。 **与快手不同，抖音走的是另一条路。** 最近，豆包大模型团队组建了AGI 长期研究团队，还发布 Seaweed-7B 模型，号称能在25秒内生成高质量视频。可见在视频大模型上，抖音还是聚焦技术。 相比快手可灵AI，字节即梦在视频生成效果上略显粗糙，但体验门槛低。这反映出团队还在继续打磨技术产品，并希望通过降低门槛，来把流量池做起来。 字节的优势是用户流量池很大，**做AI也是复制过去成功的路径。当年抖音做起来，也是走的这个路子。** **如今APP工厂的优势还在延续。** 说穿了，字节做即梦，重点是铺量，**内核其实还是互联网产品，并非“生产力逻辑”，而是“游戏运营逻辑”。** 策略上即梦“先免费”，让99%的轻度用户免费爽，然后反馈数据优化版本，用1%的重度用户买单。 是不是跟某些游戏策划的脑回路很像？ 这个策略最大的一个好处是，一方面版本可以继续升级，又有足够的用户交互反馈数据样本来优化模型，另一方面也能留一点商业化的火种。 但“游戏运营”，本质是个 UGC的路子。这个策略能不能走下去，**关键就在于用户活跃度能不能维持下去。** 维持用户活跃度，其实还是得靠产品，产品好用自然就不缺用户。所以怎么提升技术，产品能力，是即梦眼下最需要解决的问题。 生产力逻辑也好，游戏运营逻辑也罢，两家路线各有优劣，就看谁先能跑出来了。 **生成式AI对于短视频的意义，如同自动驾驶对于网约车平台的意义。**这个业务做好了，与快手、抖音主业是有强大的协同效应的。 这种协同效应，可能会进一步改写流量商业的底层规则。 ## 视频大模型，能不能革流量成本的命？ 除了短视频平台本身，视频大模型，还能颠覆很多。 从落地的角度来看，未来视频大模型的确有两个重要的方向。 **一个是专业化方向。** 视频大模型，最直接的一个价值就是降低影视的生产成本。 Sora当初之所以备受关注，是因为人们颠覆了人们对于视觉生产力的认知，觉得它能够颠覆很多行业的生产方式。 比如，Sora会改变整个好莱坞的成本结构。 一项新的技术、产品，先打透专业领域是一种普遍的规律。历史上，很多伟大的互联网产品，都是从B端到C端，比如最早的聊天软件MSN就是应用在商务端，到后来的QQ、微信普及，才扩散到C端。 当文生视频大模型强到一定程度，就变成了魔法，就像魔幻小说里写的，人人都有了“言出法随”的能力。 **一句话变成了一个镜头、一段视频，这会革了摄影师的命。** 比特币有个口号：“code is law”。代码即法律。换到视频生成大模型上就是：“word is movie”。 **所述即所见。** 放在影视行业里，**所述即所见是很有价值的。** 爱奇艺的自制剧有声有色，但问题就是自制剧相当耗费资源，所以成本一直是个问题。 你看爱奇艺年报，2024年爱奇艺总成本为219.5亿，内容成本就有157.1亿。同年净利润同比暴跌60%。天眼查APP融资信息显示，爱奇艺2018年上市，直到2023年度净利润才转正。 **这充分说明一个问题：好内容，是要花很多成本打磨的。** 《哪吒2》，比如《流浪地球》系列，成本都不低。原因就在于整个电影工业化成本的问题。我们的电影行业缺乏工业基础，好内容的制作成本还是太高了。能解决这个问题的，目前看来只有AI。 在内容行业，**降本这件事儿，是能解放创造力的。** 人类历史中，铁器的大规模使用降低了农业生产成本，人活着的成本降低了，才有了诸子百家、才会有文艺复兴。 这几年，影视行业很惨，大的影视公司都在降本，从降本来看，视频大模型是个不错的方案。成本降下去了，好内容多了，影视消费也才能起得来。大家周末更愿意进电影院了，也能带动其他服务消费。 **至此，服务消费的正循环就有了。** **专业化方向之外，视频大模型的另一个方向是大众化。** 百度有一个产品叫“秒哒”，这个产品可以通过自然语言描述需求快速生成应用程序，门槛很低。这个产品对于编程来说是划时代的，有了这个产品，普通也能变成了程序员。 对于今天的内容行业而言，文生视频大模型也是划时代的。**这意味未来的内容创作者数量可能再次井喷，流量基础设施发生改变。** 做内容行业这么多年，我有这么一个感觉：**内容这个东西，本质上是一种注意力货币，是会发生通缩的。**也因此**内容越繁荣，供给越多，实际的单流量成本越低。** 从图文、到视频，各种各样的内容暴增，单位流量成本是在一直降低的。 比如说，公众号时代，图文单位流量比搜索流量便宜。于是，微商崛起。短视频时代，视频平台单位流量比图文要便宜。然后直播带货崛起。 大模型时代，**内容供给成本降低，创作数量一定会再次暴增**，到那时候，生成视频的单位流量会不会更便宜？在此基础上会不会有新商业形态？ 我认为这些都是可以期待的。 视频大模型的价值，一方面在于改变成本，另一方面**也在于改变人们创造信息世界的方式。** 人们创造信息世界，主要靠三种方式：**“码字，代码，拍摄”。** 前两种已经被大模型颠覆，现在正经历的是第三种。 **现在的互联网上的大部分视觉内容，要么拍照片，要么拍视频上传，太没有效率了。不符合互联网的基本逻辑：极致的效率。** AI天生就是效率机器。 **幻方量化为什么能孵化出DeepSeek，因为金融本身追求极致效率，这与AI的基因是相契合的。** 不能否认，内容创作是需要创意的，创意这个东西，AI还不能完全替代人类，但有了这个效率工具，我们一定能加速进入下一个视觉互联网时代。 大模型生成视频，只是推动互联网向下个时代变革的第一步，走出了这一步，也许离真正的元宇宙互联网就不远了。 最后，行业格局未定，视频大模型仍有变数。今天的可灵AI、即梦、通义万相，一如当年的微信、飞信、来往。 图文AI领域，过去以为大家都以为最后的王者会是文心一言、会是ChatGPT，谁承想最后跑出来了DeepSeek。 DeepSeek颠覆了很多人的认知，证明大模型赛道，小而精的路线跑得通。那么问题来了，未来视频大模型，会不会出现像DeepSeek一样的Gamechanger？ 最终，一切都要交给时间去验证。 本文由人人都是产品经理作者【互联网江湖】，微信公众号：【互联网江湖】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Pixabay，基于CC0协议

<blockquote><p>在2025年，AI应用已经深度融入我们的工作和生活，成为不可或缺的“数字伙伴”。从程序员的AI助手到电商直播的数字人，AI正在重塑互联网的每一个角落。本文将从技术底层、产业生态、商业模式和职业发展四个维度，深入剖析AI应用如何驱动互联网的进化。</p> </blockquote>  无论是手机里随叫随到的智能AI助手，还是电脑上用于设计的创作神器，AI 应用早已像空气一样渗透进工作生活的每个角落。根据QuestMobile AI产业研究院3月最新数据，**移动端原生App、移动端应用插件、PC端网页应用**这三大类型的AI应用端，月活用户已分别达到5.91亿、5.84亿、2.09亿，而三个赛道中应用数量占比最高的分别是**AI综合助手、AI搜索引擎、AI创作设计**，其月活用户规模分别达5.47亿、3.38亿、1.11亿——这意味着每两个互联网用户中，就有一个正在使用 AI 工具。  对于互联网从业者而言，这既是机遇也是挑战。我们必须回答：当AI成为“共生伙伴”，行业将如何进化？个体又该如何重构竞争力？以下，将从**技术底层、产业生态、商业模式、职业发展**四个维度，解析这场正在发生的“行业革命”。 ## 一、技术底层重构：从工具到“数字伙伴” ### 1、大模型进化：从“参数比拼”到“读懂人心” 就在半年之前，业内评判一个AI模型是否厉害，还在看它有多少万亿参数，需要多少个数据中心支撑。但现在，深度求索的R1模型早已给行业深刻地上了一课——这个没有盲目堆砌参数的“轻量级选手”，凭借精巧优化后的算法，让手机端也能流畅运行具备复杂推理能力的AI，每天服务数千万用户。 百度文心一言的古诗词解析功能，已不再局限于字面翻译，而是能结合创作背景分析诗人情感脉络；科大讯飞星火大模型在医疗场景中，不仅能精准解读CT影像，还能根据患者描述的情绪变化调整沟通策略。华为小艺则通过长期学习用户习惯，实现“无感化服务”：根据用户晚间阅读时的环境光线变化，自动调节屏幕色温并推送定制化内容。 **启示：**这种变化的本质，是AI“认知能力”的质变。以前的AI只能处理明确指令，现在的大模型开始理解人类的情感、语境和潜在需求，就像一个孩子慢慢长大，学会了察言观色。 ### 2、多模态交互：从“打字说话”到“全感官沟通” 你还记得对着手机喊“嘿Siri”才能唤醒手机助手的场景吗？现在的AI助手早已“进化”。小米“超级小爱”支持“图文混合输入”，你拍张菜单，圈出想吃的菜，它就能帮你下单。 商汤科技的视觉大模型实现了“图像-语言-动作”的闭环交互，用户拍摄服装照片，AI不仅能推荐搭配方案，还能通过肢体动作演示穿搭效果；大疆无人机的智能避障系统，结合视觉识别与飞行姿态数据，实现了环境感知与操作指令的无缝衔接。这种技术进步让“机器适应人类”成为可能——用户不再需要学习特定交互语言，而是通过日常的沟通方式与AI协作。 **启示：**交互创新的核心正在转向“自然化”与“无感化”。当AI能看懂你的手势、听懂你的语气、甚至理解你的表情，才算真正走进了用户的世界——未来的交互创新，要从“让用户适应技术”转向“让技术适应用户”。 ### 3、算力架构革新：从“云端依赖”到“端云协同” 以前说起AI算力，想到的是庞大的数据中心和耗电惊人的服务器。但华为小艺改写了规则——它在手机里集成了一个端侧大模型，不用联网就能写代码、处理文档，连敏感的医疗数据都能在本地安全处理。这种“端云协同”模式，就像给手机装了一个“迷你大脑”，既能快速响应，又能保护隐私。 这种架构变革带来两个关键突破：一是“本地化处理”让AI更懂“私密需求”，写日记、处理财务数据时，不用担心信息上传到云端；二是“端云互补”让复杂任务更高效，简单操作在端侧完成，复杂计算交给云端，就像大脑和小脑分工协作。 **启示：**算力不再是烧钱游戏，而是“智慧分配”。未来的AI应用需要“端云两条腿走路”——端侧解决“即时性”和“隐私性”，云端处理“复杂性”和“开放性”。 ## 二、产业生态重构：从“流量混战”到“生态博弈” ### 1、巨头与初创的新战场：从“抢用户”到“建生态” 百度的AI应用插件覆盖2.91亿用户，抖音的AI搜每天回答2亿个问题，互联网巨头用“流量+插件”快速圈地——用户不用下载新APP，在微信、抖音里就能调用各种AI服务，就像当年小程序爆发。但硬科技初创企业另辟蹊径：深度求索把R1模型开源，吸引全球开发者用它开发各种应用，形成“技术开源+商业闭环”的生态，类似安卓系统的成功路径。 这场博弈的本质，是“入口控制权”的争夺。巨头靠流量优势“引流入池”，初创企业靠技术壁垒“筑巢引凤”。就像当年苹果和安卓的生态之争，AI时代的入口可能是超级APP、底层模型，也可能是硬件终端。 **启示：**流量不再是万能钥匙，生态才是“护城河”。互联网巨头要学会开放共赢，别总想着把用户困在自己的“流量池”；初创企业要找准技术支点，用开源、合作等方式快速扩大生态影响力。 ### 2、手机厂商的逆袭：从“卖硬件”到“造生态” 曾经被互联网巨头压制的手机厂商，最近在AI助手赛道逆袭了。华为小艺月活1.57亿、OPPO小布1.48亿，一下就超过了一众互联网公司的AI产品。这其中的秘诀在于“硬件+服务”组合拳：手机作为天然的“端侧入口”，出厂预装AI助手，还能打通智能音箱、手表、汽车等设备。 小米的HyperConnect技术实现2000+智能设备的语义互通，用户一句“准备离家”即可触发灯光关闭、空调节能、汽车预热等连锁反应。vivo的“个人数据空间”将用户偏好存储于本地安全芯片，确保隐私数据不上云，解决用户核心顾虑。这种转型标志着硬件从“功能载体”升级为“生态连接器”。 **启示：**这种逆袭标志着行业逻辑的一次变革，硬件不再是“低端苦力”，而是“生态连接器”。就像当年苹果用iPhone重新定义智能手机，现在手机厂商正用AI助手重新定义“智能终端”。 ### 3、政策与资本的新角色：从“撒钱补贴”到“搭台唱戏” 杭州的“三个15%”政策成为产业升级的范本：政府将15%的财政收入、企业15%的研发费用、社会资本15%的投资额形成合力，重点投向AI芯片、机器人等硬科技领域。这种“政产学研金”协同模式，既避免了资本泡沫，又为核心技术突破提供了长效支持。 资本市场的风向也在发生转变，红杉中国、腾讯连续注资宇树科技，看重的是其在机器人运动控制领域的十年技术积累；深创投设立百亿级硬科技基金，明确聚焦AI基础算法研究。政策与资本的“双向精准”，正在扭转互联网行业“短平快”的投机心态，培育技术深耕的产业土壤。 **启示：**产业升级需要“耐心资本”和“精准政策”。政府要从“家长式管理”转向“平台搭建者”，资本要从“赚快钱”转向“陪跑者”，企业更要抓住这个“政策红利期”，把短期资金转化为长期技术积累。 ## 三、商业模式重构：从“流量变现”到“价值共生” ### 1、订阅制崛起：从“一锤子买卖”到“终身服务” 科大讯飞的星火大模型为医疗行业开创了新模式：不再卖单独的AI诊断软件，而是通过“硬件+订阅服务”，为医院提供全流程的医技云服务。县级医院花很少的钱就能用上顶尖的AI诊断系统，还能不断升级，五年内覆盖2700家医院，每天帮助诊断63万人次，就像“数字版的家庭医生”，按年收费，持续服务。 微软Copilot更巧妙，把AI助手嵌入Office365订阅服务，用户每月多花十几美元，就能让Word自动生成文案、Excel智能分析数据、PPT一键生成图表。以前卖软件是“一次性收入”，现在变成“细水长流”，用户用得越久，数据积累越多，AI越懂用户，形成良性循环。 **启示：**别再盯着用户的点击量，要盯着用户的“痛点”。订阅制的核心是“价值持续交付”，只有让用户感受到“离不开”的价值，他们才愿意为长期服务买单。 ### 2、技术授权：从“闭门造车”到“开放共赢” 深度求索把R1模型开源，看似吃亏，实则下了一步大棋：全球2000万开发者用它开发各种应用，从写诗助手到工业质检工具，形成庞大生态。深度求索通过云服务分成、企业定制等方式盈利，就像安卓系统靠开源占领手机市场一样，再通过服务赚钱。 阶跃星辰与界面财联社合作推出“财跃大模型”，把金融分析技术授权给20多家银行、券商，成为行业标准。以前科技公司总想自己垄断技术，现在发现开放技术授权反而能赚更多——当技术成为行业标配，就掌握了“定价权”和“生态主导权”。 **启示：**技术壁垒不是藏着掖着，而是善用杠杆。对于硬科技企业，开源不是放弃利益，而是用“技术共享”换“生态共建”；对于互联网初创企业，别想着自己从头研发，学会“站在巨人肩膀上”，用技术授权快速提升竞争力。 ### 3、场景赋能：从“单点突破”到“生态赋能” 群核科技的“酷家乐”从3D设计工具升级为家居产业的数字基础设施，90%的国内家装企业依赖其设计系统，更反向推动定制家居生产线的智能化改造，形成“设计-生产-交付”的全链条数字化闭环。这种转型让单一工具成为产业升级的引擎。 阿里巴巴的“城市大脑”不再局限于交通管理，而是构建覆盖政务、民生、产业的城市级智能系统，在杭州试点区域使通行效率提升15%的同时，带动智能硬件、数据服务等相关产业增长。腾讯的“智慧零售”解决方案，通过AI重构人货场关系，帮助连锁商超实现库存周转率提升20%。 **启示：**当前行业发展语境下，互联网企业要跳出“卖单个产品”的思维，思考如何用AI应用改变整个行业的痛点。就像支付宝改变了支付行业，未来的AI将改变更多传统行业的运行逻辑。 ## 四、职业发展重构：从“技能叠加”到“认知跃迁” ### 1、技术深耕：从“广度优先”到“深度为王” 深圳科创学院的“夏季科创营”里，程序员苦学量子物理——这不是跨界作秀，而是现实需求。当量子计算影响AI算力，互联网技术从业者也要懂一些量子算法背后的原理；自动驾驶处理毫米波雷达数据，工程师也要熟悉信号处理和概率论。硬科技时代的技术门槛，从“会用工具”升级到了“懂底层原理”。 这种变化在芯片领域尤为明显。以前设计芯片靠EDA工具“拼积木”，现在7nm以下制程需要理解量子隧穿效应，精通材料科学。就像宇树科技的机器人工程师，不仅要写代码，还要懂机械动力学，才能让机器狗在复杂地形稳健行走。 **启示：**互联网从业者，同样不能满足于“会用框架”，而是要深挖“底层逻辑”。未来的“职场明星”，大概率属于那些既能精通AI算法，又懂行业知识的“复合型专家”——比如懂医疗知识的AI医生，懂教育心理学的AI教师。 ### 2、跨界融合：从“单打独斗”到“团战专家” 脑机接口研发现场，神经科学家、电子工程师、计算机专家围坐“吵架”是常态。因为这项技术需要把大脑信号转化为电信号，再用AI算法解析，单一学科无法搞定。这种“多学科混战”成为硬科技研发标配，就像人类基因组计划需要多领域协作。 字节跳动的AI产品团队中，既有算法工程师，也有社会学专家，共同评估内容推荐算法的社会影响；美团的智能配送系统研发，需要物流规划师、交通工程师与机器学习工程师的协同工作。这种“团战式”研发模式，要求从业者打破专业壁垒，构建T型知识结构——纵向深耕专业领域，横向拓展跨学科视野。 **启示：**当前职业发展的新机遇在于“领域连接点”：懂AI的产品经理能更好地理解技术边界，会商业分析的工程师能精准定位需求痛点。未来的高薪岗位，属于那些能在技术与业务、工程与艺术之间搭建桥梁的“跨界融合者”。 ### 3、认知升级：从“经验驱动”到“科学思维” 宇树科技工程师研发机器狗动态平衡算法时，做了1200次实地测试，每次摔倒都记录数据，用数学建模优化，最终实现毫米级精度。这种“实验-理论-验证”的科学方法，正在取代互联网行业传统的“试错法”。以前靠“拍脑袋”做产品，现在得靠数据和模型说话。 “第一性原理”的运用成为创新核心，例如产品经理设计AI智能客服时，不再是模仿人类客服对话流程，而是从“用户为什么需要客服”出发，分析痛点、拆解需求，再用算法重构服务流程。这种思维转变要求从业者建立数据驱动的决策习惯，用A/B测试验证假设，用数学模型预测效果，告别“拍脑袋”的经验主义。 **启示：**行业变革大潮下，别再迷信“互联网经验”，科学思维才是“创新引擎”。无论是技术研发还是产品设计，都要学会用“假设-验证-迭代”的科学方法，用数据代替直觉，用模型代替经验。 ### 4、伦理意识：从“技术无罪”到“责任在肩” 当欧盟的“ALTAI评估工具”检查AI算法是否有偏见，当中国的《人工智能示范法3.0》要求记录数据全生命周期，从业者意识到，技术不再是“只要有用就可以做”。开发招聘类AI要避免性别、年龄歧视，做医疗类AI也要确保数据隐私比银行还安全。 这种变化倒逼从业者成为“伦理守护者”：字节跳动的AI审核团队有工程师和社会学专家，评估算法是否导致信息茧房；百度的文心一言团队设置“伦理委员会”，新功能上线前也要过“道德关”。技术能力不再是唯一考核标准，伦理意识成为从业者“必备素养”。 **启示：**技术越强大，责任越重大。从业者必须明白，AI助手不是“冰冷的代码”，而是会影响海量用户生活的“数字存在”。未来的职业竞争力，不仅是技术水平高低，更在于“技术伦理”的把控能力。 ## 结语 站在AI重构人机关系的当下，这场“数字进化战”的本质，是**“碳基生命”与“硅基智能”共同书写的协作新范式**。当AI从“工具”进化为“伙伴”，从业者的使命也随之改变：技术深耕需与伦理意识并重，跨界融合要以科学思维为锚，而生态博弈的终局，必将属于那些**既懂“代码逻辑”又通“人性温度”的破局者**。 作者：云洲，公众号：云洲说（yunzhoushuo），互金产品运营专家，上海、杭州6年行业经验。 本文由@云洲 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。