比亚迪山东经销商爆雷？比亚迪回应；裁撤华中大区，大润发五大营运区变更为四大营运区；字节发最新内部邮件：将禁用Cursor等第三方AI开发软件，推自研Trae作为替代；荣耀进军机器人业务；Telegram创始人：Telegram从马斯克旗下xAI获得3亿美元现金和股权；国家医保局：对定点零售药店药师“挂证”等情况开展核查；外交部：中国对沙特、阿曼、科威特、巴林4国试行免签

英伟达周三公布的收益和收入超出预期，其数据中心业务同比增长 73%，延续了蓬勃发展的势头。该股在盘后交易中上涨约 6%。以下是该公司业绩与调查分析师预期的对比：  - 调整后每股收益：96 美分（预期 93 美分） - 收入：440.6 亿美元（预期 433.1 亿美元） 英伟达表示，预计本季度销售额约为 450 亿美元，而分析师对其 7 月季度的销售额预期为 459 亿美元。该公司称，若不是近期对H20 芯片实施出口限制导致销售损失，其指引本可高出约 80 亿美元。 本季度，美国政府通知英伟达，其此前获批的 H20 处理器需申请出口许可证。英伟达表示，该芯片的过剩库存相关费用达 45 亿美元，若未受限制本可额外实现 25 亿美元销售额。 该公司称，若不计相关的费用，本季度毛利率 61% 本可达 71.3%。 尽管存在政治压力，英伟达的财报显示，在人工智能芯片需求的推动下，公司继续保持强劲增长。这些芯片被用于构建和部署 OpenAI 的 ChatGPT 等应用程序。 英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“全球对英伟达人工智能基础设施的需求极其强劲。” 净利润从去年同期的 149 亿美元（每股 60 美分）增长 26% 至 188 亿美元（每股 76 美分）。 根据盘后交易数据，英伟达股价目前较 1 月创下的历史高点低不足 5%，处于四个月来的最高水平。 本季度收入较去年同期的 260 亿美元增长 69%。数据中心部门（包含 AI 芯片及相关部件）销售额同比增长 73% 至 391 亿美元，占总营收的 88%。 英伟达表示，大型云服务提供商贡献了数据中心部门近一半的收入，其中 50 亿美元销售额来自网络产品 —— 这些产品用于连接大量英伟达芯片以开展 AI 研究。 首席财务官科莱特・克雷斯（Colette Kress）表示，微软已 “部署了数万颗 Blackwell GPU，预计将增至数十万颗”GB200 产品，这主要得益于其与 OpenAI 的合作关系。 该公司的游戏部门（包含 3D 游戏芯片）销售额同比增长 42% 至 38 亿美元。在芯片成为 AI 核心组件之前，英伟达主要生产游戏芯片。该公司仍为新款任天堂 Switch 2 主机提供核心处理器，其游戏芯片也可用于 AI 应用。 汽车和机器人部门销售额增长 72% 至 5.67 亿美元。英伟达将这一增长归因于自动驾驶汽车芯片和软件的销量增加。专业可视化业务（包含 3D 设计芯片及最近发布的 AI 桌面设备 DGX Spark 和 DGX Station）本季度收入增长 19% 至 5.09 亿美元。 英伟达称，本季度斥资 141 亿美元用于股票回购，并支付了 2.44 亿美元股息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502970.htm)

据一位知情人士透露，特斯拉势将在6月12日于奥斯汀推出期待已久的无人驾驶出租车（Robotaxi）服务，这将是埃隆·马斯克围绕无人驾驶汽车和人工智能重塑公司业务的重要里程碑。 因讨论未公开信息而要求匿名的这位知情人士表示，此前未公开的日期已在内部讨论过，但仍可能发生变动。马斯克此前曾表示，这项服务将在6月底前启动。 这位人士称，为了准备此次发布，特斯拉本周首次在奥斯汀的公共道路上无人驾驶了一辆测试车。该知情人士称，一名特斯拉工程师坐在Model Y SUV的乘客座位上，该车在没有远程操控的情况下自动驾驶。 特斯拉没有立即回应置评请求。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502968.htm)

芯片设计软件制造商Cadence的股票和Synopsys在《金融时报》报道白宫要求该公司停止向中国客户销售产品后，该公司股价周三暴跌。Cadence 股价下跌近 11%，而 Synopsys 股价下跌约 10%。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/96/w550h346/20250319/6a9a-609ba83d1b796ba1880156ff5a339d89.png) 该报称，美国商务部工业和安全局已向这两家公司以及西门子发出了相关函件。Synopsys 拒绝置评。Cadence 和西门子的代表尚未回应置评请求。 该报告是在特朗普政府决定废除拜登时代限制向中国出口人工智能处理器的芯片“扩散规则”之后发布的。 目前尚不清楚白宫即将出台的政策将如何影响英伟达的业务，英伟达将于周三盘后公布业绩。 本月早些时候，美国工业和安全局就使用华为 Ascend AI 芯片发出了警告，称采用这些芯片的组织可能会遭遇执法行动。中国商务部发言人表示，此举破坏了两国已达成的初步贸易协议，并要求白宫“纠正错误”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502966.htm)

美国总统特朗普加力施压哈佛大学进行政策变革，称这所精英高校应将国际生比例限制在不超过学生总数的15%。特朗普周三在白宫表示，“我认为他们的上限可能应该设在15%左右，而不是31%。我们有一些想读哈佛和其他学校的人，但因为国际生在，他们就没法读。”  特朗普发表上述言论正值美国政府敦促哈佛和其他学术机构修改多项政策，官员声称此举旨在打击校园内的反犹太主义。特朗普政府已采取行动冻结对哈佛大学的资助，并阻碍其招收国际学生。不过，法院裁定特朗普政府对哈佛招收国际学生的禁令暂缓实施。 哈佛大学没有立即回应有关特朗普针对国际学生比例上限言论的置评请求。 根据哈佛大学的数据，该校近6，800名学生来自美国以外的国家，占学生总数的27%，较2006年的约20%有所上升。哈佛表示，校园中国际人员总数超过1万人，包括研究人员、参加非学位项目的人士及其家属。 特朗普周三说：“我想确保外国学生是热爱我们国家的人。” 特朗普周三将哈佛与另一所藤校哥伦比亚大学进行了对比，称后者正在与他合作“寻找解决方案”。 “哈佛必须明白，我最不想做的事情就是伤害他们。他们是在自我伤害。他们在对抗，”特朗普表示，并补充称哥伦比亚大学“之前也非常、非常糟糕 —— 他们的所作所为严重反犹，还有其他很多问题 —— 但他们正在与我们合作，寻求解决办法。” “可是哈佛想要对抗，他们非得表现得自己有多聪明，结果就是被狠狠教训了一顿，”他接着说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502964.htm)

日本企业长期以来以固守软盘驱动器和传真机等过时技术而闻名，但如今这种局面正在以前所未有的速度发生变化。就连最为顽固的VGA标准 - 最初由IBM为其PS/2电脑开发 - 也即将被淘汰，很快就会从日本销售的现代笔记本电脑中消失。  松下最近推出了其“Let's Note”系列笔记本电脑的新款。这家日本公司首次从其集成笔记本电脑功能中移除了传统的视频端口。据《日经新闻》报道，此举可能标志着日本市场上“VGA”电脑的终结。 最初的视频图形阵列 (VGA) 控制器及其 15 针连接器由 IBM 于 1987 年推出，作为 IBM 个人系统/2 (PS/2) 硬件产品线的一部分。VGA 标准迅速成为所有后续 PC 图形硬件的最低通用标准，并最终为后来第三方制造商推出的超级 VGA 标准奠定了基础。 正如《日经新闻》报道所强调的，VGA 等模拟显示技术如今已被 HDMI 等全数字解决方案所取代。标准 HDMI 连接可以同时传输视频和音频信号，并且已经基本取代了 VGA 曾经扮演的角色——尤其是在现代 PC 中与 DisplayPort 搭配使用时——成为视频连接的实际标准。  松下放弃 VGA 支持的决定或许也源于其深思熟虑的设计选择。该公司将其Let's Note 笔记本电脑定位为专注于生产力的工具，在便携性、性能和长达 10 小时的电池续航时间之间取得平衡。虽然这些系统包含多个用于连接外部设备和外围设备的端口，但它们也设计得非常轻巧。 松下似乎决心要尽可能地减轻新机型的重量，而且众所周知，与 HDMI 等现代全数字接口相比，VGA 接口体积庞大。新款 Let's Note CF-SC6 还配备了 Thunderbolt 4 和 USB-C 接口，足以驱动外接显示器或投影仪。 随着松下最终淘汰VGA接口，其他日本OEM厂商可能很快就会效仿。这家总部位于东京的公司是最后几家继续提供集成VGA接口的PC制造商之一，而富士通、NEC等竞争对手近年来已经转向全数字解决方案。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502962.htm)

中国AI初创公司 DeepSeek于周三上午通过微信宣布，其在[开发者平台 Hugging Face上发布了其](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528)[R1 推理 AI 模型](https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claims-its-reasoning-model-beats-openais-o1-on-certain-benchmarks/)的更新版本。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0515/2489f604b8485e8.png) 根据 DeepSeek 的微信公告，更新后的 R1 版本采用宽松的 MIT 许可证，这意味着它可以用于商业用途，这是一个“小”升级。 Hugging Face 代码库不包含该模型的描述，只有配置文件和权重，即指导模型行为的内部组件。 升级版 R1 的参数量高达 6850 亿，规模相当庞大，如果不进行修改，该模型很可能无法在消费级硬件上运行。 今年早些时候，DeepSeek发布 R1 模型后声名鹊起，其模型与 OpenAI 的模型形成了鲜明对比。但这家初创公司也引发了美国一些监管机构的关注，他们认为 DeepSeek 的技术构成了国家安全风险。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502960.htm)

苹果可能会对其操作系统的编号方式做出重大改变，基于年份的新版系统会将iOS 19重新命名为 iOS 26，同时 macOS 也会以同样的方式命名。  苹果的编号系统相当简单，版本号每年都会像钟表一样定期更新。然而，今年秋天情况可能有所不同，因为据称苹果计划彻底改革其命名系统。 据彭博社周三消息称，苹果操作系统的命名系统将改为以年份为基础。iOS 19 将被命名为iOS 26，象征着即将到来的 2026 年，而这一年份将在秋季操作系统更新几个月后到来。 此次名称更改将适用于苹果的所有主流操作系统，包括iPadOS 26、macOS 26、watchOS 26、tvOS 26 和visionOS 26。 据称，这一变化旨在使品牌和编号保持一致。当前基于版本的编号系统在不同平台之间有所不同，仅仅是因为它们的发布时间不同。 预计苹果将于 6 月 9 日的WWDC主题演讲中宣布编号更新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502958.htm)

<blockquote><p>在企业运营中，数据分析不仅要呈现结果，更要深度融入决策过程。本文通过剖析决策要素、原则及数据支持要点，阐释如何让数据真正助力管理层实现科学、精准决策。</p> </blockquote>  “数据分析要支持管理层做出科学的，准确的决策” ——这是很多企业对数据分析师的要求。然而问题来了：到底咋个支持法？！为啥辛辛苦苦码了一大堆数据，还是被说：没啥用？ ## 一、剥去决策的神秘面纱 很多同学一听到“决策”俩字就怂了。对“决策”的第一印象，就是各种听不懂的高大上词语，什么“把握机遇”“苦练内功”“真抓实干”……这些东西咋个和数据扯上关系？ 如果只看这些玄幻词语，确实和数据没啥关系！所以想要数据支持决策，第一步，就是剥去决策的神秘面纱，用最简单直白的数据模型来描述决策这件事，这样才能做到可量化，可分析。 举个最直白的例子，一个小伙好不容易盼到周末，终于可以跟女朋友约会了！那么他该怎么办呢？这就是一个典型的决策问题。 ## 二、决策的三大要素 要素一：决策目标。 提高女朋友满意度。 要素二：决策层级。 最高级决策：要不要出去玩（要/不要） 次一级决策：要去哪里玩？（已决定：要玩，再考虑：近郊/远郊、室内/室外） 次二级决策：要去哪个具体场所玩？（已决定：远郊，室外，再考虑：公园/游乐场/景点……） 次三级决策：要怎么去？在哪里吃饭？怎么回？（已决定去郊区著名景点，决定行程细节） 要素三：评价因素。 比如基于以下因素，决定出去找个地方玩： 1、现在是秋天，天气好 2、女朋友喜欢出去玩 3、附近有个几个景点口碑还不错 4、附近这几个景点还没去过 这些就是支撑“出去玩”的评价因素。评价因素是用来判断决策是否科学的重要依据。 因为很有可能决策人在谋划阶段思考的因素，在现实中不成立，比如： 1、现在是秋天，天气好——这两天突然很阴沉想下雨 2、女朋友喜欢出去玩——但是这两天没心情 3、附近有个几个景点口碑还不错——但是女朋友听闺蜜说这都不好玩 因此，根据实际情况作出评价，修正决策，就变得非常重要。 ## 三、决策的四大原则 在做决策时候，有几个基本原则： 原则一：清晰决策目标。 如果目标是“我得尽快甩了她”，那后边就想着怎么冷暴力好了。 原则二：决策层级围绕决策目标构建。 如果目标是“讨好女朋友”，那后边就不要想着周末自己憋家打一天游戏，然后扣个可乐拉环当戒指糊弄过去。 原则三：每一级决策受上一级制约。 如果已经选了去远郊，出行方式就只能考虑：租车/打车，最好公交都不考虑。 原则四：每一级决策有自己的评价因素。 决策人根据实际情况，修正评价因素。 了解了这四大原则，我们可以进一步看：数据在决策中的作用。 ## 四、数据如何支持决策 注意：决策是个业务能力，理论上跟数据没啥关系！就像小伙子去约会，如果他高大英俊，气质不凡，腰缠万贯。那即使他啥都不做，都有大把女生扑上门来，满意度还贼高。 BUT！小伙们自己照照镜子，每日三省吾身：高否？富否？帅否？绝大部分小伙既没有倾国倾城的相貌，又没有亿万身家，这时候就得认真思考该怎么和女孩子相处。这时候，又会冒出来更多问题。 问题一：压根不知道干什么。很多钢铁直男除了傻憨憨地问好，就不知道干啥了。有几个餐厅，几个公园，几个游乐场，有啥电影可以看，全不知道。这咋进一步决策嘛。 问题二：知道有可以做的事，但不会评估。知道上海有迪士尼，广州有长隆，就憨憨地拖着女朋友去，天气咋样，有没有心情，一概不考虑，结果无辜被喷。 问题三：评估层级不够细，越往细节问题越多。女朋友想去长隆，于是兴冲冲定了票，至于交通咋走，去了咋吃，准备多少钱，全没安排，结果一路搞得小姑娘又饿又累，花钱不讨好。 当遇到不知道，不明确，算错数的情况，就是数据发挥作用的时候了！ 这时候数据可以： - 澄清现状 - 梳理逻辑 - 计算过程 从而支持决策。 决策的科学性和准确性，也可以一定程度上通过数据保证。 所谓的决策不科学性：原本可以出去玩，结果非宅家惹女朋友不开心。或者本来可以去景点，结果因为不知道，所以没去。通过数据澄清现状，梳理逻辑，可以避免这些问题。 所谓的决策不准确：原本该打车，结果算错了时间和距离，坐了公交，把女朋友累得半死大发脾气…… 虽然数据不能直接告诉你科学、准确的决策是啥。但是是否当前的决策不科学、不准确，有多大概率是科学、准确的，是可以评估的。 故事到这就讲完了，估计很多小伙仰天长叹：诶呀吗，你看我都没有女朋友。可见决策是个多么难的事呀！实际上，在企业里做决策，比追女朋友容易得多。 ## 五、企业经营决策与数据分析 之所以在企业里做决策比自己追女朋友容易，是因为但凡有点规模的企业，都有组织架构和人员分工，但凡是个正规企业，都有清晰的经营范围。因此只要能了解企业的业务特点，部门分工，就能按图索骥弄清楚决策特点。这可比猜女生的心思容易太多了。 站在数据角度，企业决策的内核并不复杂，其核心，就是： - ABC指标，做哪个？ - 从多少，做到多少？ - 多长时间内做完？ 这三个问题答完即可，剩下的是具体执行问题。不同部门、不同等级的领导，关心的指标肯定不同。 部门间的区别： - 战略发展部：全公司经营性指标 - 销售部：销售金额、销售数量、销售回款…… - 运营部：总用户数、新增用户数、活跃用户数…… - 供应链：生产订单数、产品供应数、物料使用数…… 领导等级也有区别： - 公司级高管：战略性问题，如发展路线，考核标准，职责划分 - 部门级领导：战术性问题，比如具体做哪些产品线，哪些客群，任务分配 - 小组及领导：战斗性问题，比如是早上干还是晚上干，颜色红色蓝色，按钮左边右边 并且，很多决策是有固定套路的，比如对于单产品，有三种典型策略（如下图）。  对于多产品线/业务线，也有三种典型策略（如下图）。  所以对各种业务的数据形态有积累以后，就能很容易照葫芦画瓢，帮领导理清决策逻辑（如下图）。  ## 六、数据支持决策的难点 实际工作中，数据支持决策之所以难，主要难在： 1、不懂业务，部门、层级、分工、目标完全弄不清 2、没有分清决策层级，不是做的太浅，就是一下扎的太细3、没有列罗每一级的评估因素，评估不够充分，不能说服人 当然，更糟糕的做法，是试图建立一个神威无敌大将军超牛逼模型，一模解千愁，把各种各样的问题都分析清楚。真要有这么厉害的玩意，强烈建议不要打工了，直接去炒股，一摸一个准，下个世界首富就是你，欧耶！梳理问题逻辑，层层递进，多种方法组合，才是支持决策的正道。 然鹅，总有那种很作的女朋友： 你问她想去哪玩，她说随便 你建议去室内的，她说无聊 你建议去郊外，她说太累 你说咱们讨论讨论，她说你直男！没脑子！ 你怎么就不能读懂女孩子心呢 就是得我嘴上啥都不说，你一下精准猜出我的想法真要是谈恋爱遇到这种姑奶奶，强烈建议直接踹了省事，咱伺候不起。 BUT！ 工作中真有这种作精领导，非把算法工程师当算命工程师用，非得指望着“他什么都不说，你一下猜中决定企业生死且他100%不知道的事”，那么，除了离职，还有没有更优雅的方法搞掂呢？ 理论上有，具体到知识星球上进行探讨哦！我在星球亲自为大家提供九大权益： 1、如果你不知道怎么学，加入后就给你一对一定制学习计划，我有20门视频课程。 2、如果你害怕学了没有机会练手，我每月都会组织训练营，更新《数据分析项目集》，通过动手和看别人动手，快速找到短板，进行针对性提高。 3、如果你找工作遇到困难，我有本人亲自一对一的简历修改、求职辅导和模拟面试服务，帮你打败竞争者。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>A/B测试是互联网行业核心的数据驱动决策工具，可助力团队低成本获取科学结论。本文从本质、执行流程、高阶应用等多方面系统阐述，助产品经理提升产品迭代效率。</p> </blockquote>  A/B测试（又称“分流测试”或“对照实验”）是互联网行业最核心的数据驱动决策工具之一。无论是优化UI界面、调整推荐算法，还是验证商业模式，A/B测试都能帮助团队以最低成本获取科学结论。作为产品经理，掌握A/B测试的底层逻辑和实战技巧，是提升产品迭代效率的关键能力。 这里我们将从A/B测试的本质与价值、核心执行流程与关键细节、高阶应用与常见误区、行业最佳实践与未来趋势几个方面系统阐述：01A/B测试的本质：科学实验的互联网化1、定义与核心思想A/B测试是一种通过对比不同版本（A组 vs B组）在真实用户中的表现，以数据验证假设的实验方法。其核心逻辑源自医学领域的“随机对照试验（RCT）”，但在互联网场景中实现了自动化、实时化和规模化。 典型案例： Google：每年运行超过10万次A/B测试，包括搜索结果页、广告位、按钮颜色等优化。 Facebook：通过A/B测试验证“信息流算法”调整对用户停留时长的影响。2、为什么需要A/B测试？（1）替代主观决策，降低风险 产品经理的直觉可能有偏差（如“红色按钮比蓝色按钮更吸引人”）。 通过小流量（如5%）测试，避免全量改版导致的数据下跌。（2）量化ROI，优化资源分配例如：电商平台测试“满减券”和“折扣券”的转化率差异，选择收益更高的策略。（3）快速迭代，加速增长互联网产品的竞争本质是“实验效率”的竞争。字节跳动旗下产品（如抖音）每天运行数百个A/B测试。02A/B测试的执行流程1、明确实验目标 核心指标：如点击率（CTR）、转化率（CVR）、留存率等。 护栏指标：确保实验不会带来负面影响（如崩溃率、用户投诉）。 示例： 目标：优化注册流程，提升注册转化率。 核心指标：注册完成率（从30%提升至35%）。 护栏指标：页面加载时间（不能增加超过200ms）。2、设计实验方案（1）变量控制 单变量测试：仅改变一个元素（如按钮颜色）。 多变量测试（MVT）：同时测试多个变量组合（如按钮颜色+文案）。（2）流量分配 随机分流：用户ID哈希取模（如user_id % 100 &lt; 50 → A组，否则B组）。 定向分流：按用户属性（如新用户/老用户）分配流量。3、数据收集与统计检验（1）样本量计算 样本量不足 → 结果不可信（可能误判“无差异”）。 样本量过大 → 浪费流量。 （2）统计显著性（p-value） p &lt; 0.05：差异显著，可以相信实验结果。 p &gt; 0.05：差异不显著，可能是随机波动。4、实验结果解读（1）胜出/持平/失败结果核心指标护栏指标决策胜出✅提升✅正常全量发布持平➖无差异✅正常可优化后重试失败❌下降❌异常终止实验（2）避免常见误区 辛普森悖论：分组数据与总体数据结论相反（如男性用户A组更好，女性用户B组更好，但整体B组更差）。 新奇效应：用户因新鲜感短期行为异常（如新功能首周使用率虚高）。03高阶应用场景1、长期影响评估某些改动（如算法调整）需要观察30天以上的留存率变化。2、贝叶斯A/B测试 传统方法：固定样本量，计算p值。 贝叶斯方法：动态调整流量分配，更快收敛。3、跨平台实验例如：同时测试App端和Web端的同一功能，确保一致性。04行业最佳实践1、亚马逊：购物车按钮颜色测试 原版：蓝色按钮 测试版：黄色按钮 结果：黄色按钮提升转化率3.4%，年增收入3亿美元。2、领英：注册流程优化 原版：长表单一次性填写 测试版：分步填写（先基本信息，后职业信息） 结果：注册率提升20%。3、字节跳动：推荐算法A/B测试框架 支持每日数百个实验并行运行。 自动分配流量，实时监控指标。最后A/B测试的核心价值包括降低风险、提升决策效率、加速增长三个方面。 作为产品经理，A/B测试不仅是工具，更是一种“数据驱动”的思维方式。 掌握它，你就能在激烈的市场竞争中，用科学方法赢得用户增长。 本文由人人都是产品经理作者【伍德安思壮】，微信公众号：【时间之上】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

AMD 已收购[Enosemi](https://www.enosemi.com/)，这是一家设计定制材料以支持硅光子产品开发的初创公司。该交易于周三宣布，具体条款尚未披露。硅光子技术利用光子（光子）传输数据，为传统电力通信提供了一种更快、更高效的替代方案。 AMD 和其他芯片制造商对这项技术的兴趣日益浓厚。据报道，去年年底，AMD与几家台湾初创公司合作开展了一项硅光子研发合作。  AMD 表示，收购 Enosemi 将“加速其针对 AI 系统的共封装光学创新”。 AMD 技术与工程高级副总裁 Brian Armick 在一篇博文中写道：“随着 AI 模型规模越来越大、越来越复杂，对更快、更高效的数据传输的需求也日益增长。Enosemi一直作为外部开发合作伙伴与我们在光子学领域展开合作，此次收购进一步拓展了双方的成功合作关系。现在，作为 AMD 的一部分，该团队将帮助我们立即扩展支持和开发下一代 AI 系统中各种光子学和共封装光学解决方案的能力。” Enosemi 总部位于硅谷，致力于制造和销售光子集成电路——一种包含两个或多个光子元件的微芯片，用于构成一个功能电路。Enosemi 由拥有半导体工程背景的 Ari Novack 和 Matthew Streshinsky 于 2023 年创立，提供包括光互连在内的产品，这些产品将数据中心内的计算和网络组件集成在一起。 在退出之前，Enosemi 从新墨西哥州 Vintage Fund等投资者那里筹集了 15 万美元的风险投资资金。据 Pitchbook 的数据，截至 5 月，该公司拥有 16 名员工。 Novack 的LinkedIn 个人资料现在显示他是 AMD 的硅片设计工程研究员。 Enosemi 是 AMD 收购 ZT Systems 之后的首笔收购，AMD 最初斥资约 49 亿美元收购了 ZT Systems。（AMD本月早些时候达成协议，以 30 亿美元的价格出售 ZT Systems 的服务器制造业务。） 该公司正在加倍投资人工智能；首席执行官苏姿丰在2 月份的财报电话会议上表示，到 2024 年，AMD 的人工智能芯片收入将达到 50 亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502956.htm)

据《商业内幕》周三[报道](https://www.businessinsider.com/meta-retail-stores-expansion-virtual-reality-2025-5)，Meta 希望扩大其零售业务。随着 Meta 持续投资可穿戴设备，这些实体店将理想地帮助 Meta 提升雷朋 Meta 眼镜和 Meta Quest VR 头显等硬件的销量。如果消费者能够在购买前先在实体店试用，这些产品或许更容易销售。  尽管苹果的 Vision Pro 头显对于大多数消费者来说价格过高，但零售业务的加强也能帮助 Meta 持续与苹果未来的 AR 和 VR 业务保持竞争关系。 事实上，Meta 已经有一家实体零售店，它位于加利福尼亚州，而不是出现在元宇宙当中。 在此之前，彭博社2 月份[报道称](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-14/meta-hires-former-realreal-ceo-to-help-sell-its-smart-glasses)，Meta 聘请了 The RealReal 前首席执行官担任其零售副总裁。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502954.htm)

面对埃隆·马斯克对税改法案成本的批评，美国总统特朗普不以为然，他周三向记者表示，**做出妥协是为了获得必要的支持**。“首先，我们必须获得大量赞成票，”特朗普表示，“我们不能减 —— 你知道，我们需要，我们需要大量支持。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0527/53cb5ec0f93c5d5.webp) 曾领导政府效率部（DOGE）致力于削减联邦开支的马斯克在接受采访时表示，“坦率地说，看到这项巨额支出法案，我感到失望，它不仅没有减少预算赤字，反而增加了预算赤字，削弱了DOGE团队正在做的工作。” 马斯克的言论呼应了部分财政鹰派人士的观点，他们认为，特朗普的“大而美法案” —— 一边实行新的减税措施，一边增加军事和边境支出 —— 可能会让美国的财政赤字增加数万亿美元。 该法案上周在众议院以微弱优势通过，但预计将进行重大修改，以获得参议院多数共和党人的支持。 “我们将就该法案进行谈判，我对其中某些方面并不满意，但对其他方面感到兴奋，”特朗普表示。 总统表示，鉴于“我们将要实施的减税力度”，这项法案**最终是值得的**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502952.htm)

几十年来，追踪 Cookie 一直是开展基于互联网络业务的基石。这项技术如此普及，甚至连Google都无法彻底“消灭”它并用现代替代方案取而代之。更糟糕的是：Cookie 可以被武器化，用来针对最终用户实施网络犯罪。  暗网上至少有 937 亿个 Cookie 待售，它们对用户的隐私和安全构成了重大风险。NordStellar 的研究人员表示，“Cookie 威胁”已波及所有由大型科技公司运营的主流在线平台。然而，人们可以通过采取适当的 OpSec 实践来有效地应对这一威胁。  Cookie 可以包含有关用户网络活动及其浏览历史记录的重要信息。它们可以记住会话期间的登录详细信息，在我们通过电商网站购物时保持购物车更新，等等。NordVPN[解释说](https://nordvpn.com/blog/cookies-research/)，Cookie 也分为不同的“类型”，包括第一方 Cookie、第三方 Cookie、超级 Cookie，甚至还有“僵尸 Cookie”（当用户删除备份时，会从备份中恢复）。    Google曾试图逐步淘汰第三方 Cookie，并推出其隐私沙盒技术，以此作为网络广告领域的下一个重大突破。但最终该公司失败了，因为 Cookie 仍然是在线销售商品和数据的关键。Cookie 将继续存在，并且可能会被复杂的恶意软件窃取，例如 Redline、Vidar、CryptBot 以及最近被取代的LummaC2 僵尸网络。 NordStellar 研究人员发现的 940 亿个 Cookie 可以为网络犯罪分子提供大量“有价值的”数据，包括密码和其他身份验证令牌。此外，被盗的追踪 Cookie 还包含大量个人信息，例如用户名、电子邮件地址、国家/地区、城市、性别、年龄等。 犯罪分子可能会利用这些数据进行欺诈、身份盗窃和社会工程攻击。研究人员表示，这些被盗的 Cookie 不仅对个人安全构成威胁，也对隐私构成风险。这些 Cookie 来自主要的在线平台，其中Google、YouTube 和微软位居前三。目标包括社交网络、电商平台、协作工具（Canva）等等。大多数 Cookie 来自 Windows 设备，因为大多数恶意软件攻击都针对微软的 PC 平台。 尽管人们对即将到来的 Cookie 末日感到忧心忡忡，NordVPN 还是提供了一些实用建议，帮助用户防范 Cookie 被盗。用户在访问每个网站时，都应该三思而后行，考虑是否接受跟踪 Cookie，并定期清除浏览器 Cookie。我们可以自信地补充一点，浏览器缓存中的所有数据都应该定期销毁。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502948.htm)

即将推出的iPhone 17 Pro Max模型的新视频浮出水面，证实了之前的传言，即该型号将比当前型号厚得多。早在2025 年 3 月，就有消息称 iPhone 17 Pro Max 的机身将比目前的iPhone 16 Pro Max更厚。此外，还有报道称该机型将配备更强的热管冷却系统，这可能是其尺寸增加的原因。  预计两款新 Pro 机型都将配备这项散热功能，但目前尚无消息称 iPhone 17 Pro 也会更厚。爆料人 Majin Bu 发布的这段新视频仅展示了 iPhone 17 Pro Max 的模型，但似乎证实了机身会更厚。 这段34秒的视频没有任何细节，只展示了一只手在旋转设备。因此，视频中没有测量数据，也几乎没有显示该型号更厚。 不过，从外观上看，视频中的这款手机似乎与之前的描述相符。之前的描述称，iPhone 17 Pro Max 的厚度为 8.725 毫米（0.3435 英寸），而其前代产品的厚度为 8.25 毫米（0.3248 英寸）。 如果额外的宽度不是为了容纳冷却系统或其他一些尚未知晓的功能，那么它可能是为了容纳更大的电池，预计0.5 毫米的增加可能意味着电池容量增加 8%。 另外，有报道称， 2025 年 2 月iPhone 17 Pro 机型可能支持反向充电，即使用 iPhone 本身为其他设备（例如AirPods）充电。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502944.htm)

 《苏丹的游戏》现已实装创意工坊支持。工作室表示，当他们开始制作游戏时，只是单纯想要让策划对剧情关卡的编辑更加简单，并且兼容尽量多的功能与组合模式。直到快完工的时候，工作室才发现，也许意外地，团队设计出了一种非常简单易懂，但非常灵活而强大的文字游戏框架——它尽量最小化了游戏剧情施工的单元，让游戏开发者可以专注于单个故事的编写，同时又能在精力允许的情况下自由拓展单一事件的宽度与剧情公式，并且通过卡牌与触发器将一个个事件简易串联起来。  开发团队自己使用过大量的游戏编辑器与框架，而且认为这是一个令人感到满意的作品。同时，幸运地，《苏丹的游戏》证明了这是一个上限很高的编织故事的模式。同时，作为实际最大量的使用者，开发团队也知道目前游戏的mod支持功能，甚至数据结构本身，都还有很多不完善的地方。  通过大家的使用与意见反馈，工作室将持续地对其进行优化，并且将更多的游戏模块拆解出来，增加MOD制作的自由度，以至于，在未来的版本中， 允许大家制作与《苏丹》完全不同的，全新的游戏。 详情及禁止事项：[点我查看](https://store.steampowered.com/app/3117820/_/?l=schinese)

OpenAI 首席财务官萨拉・弗莱尔（Sarah Friar）周三表示，该公司的重组计划为未来可能的首次公开募股（IPO）打开了大门，但任何此类决定将取决于公开市场的氛围以及公司的准备程度。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0426/28278f98dcc375e.jpg) 微软（Microsoft）已向 OpenAI 投资超过 130 亿美元。该公司去年 12 月宣布计划将其营利部门转为公益公司（public benefit corporation，PBC）。这一架构旨在平衡股东回报与社会目标，不同于仅专注于公共利益的非营利组织。 本月早些时候，这家 ChatGPT 开发商调整了原计划，使非营利母公司继续控制公益公司并成为其大股东，同时仍允许营利部门筹集更多资金，以在人工智能竞争中保持同步。 弗莱尔在都柏林科技峰会（Dublin Tech Summit）上表示：“公益公司架构使我们具备了 IPO 的可能性…… 如果我们想的话。” 她补充道：“请在座各位不要发推文说萨拉・弗莱尔刚刚谈到了 OpenAI 最终上市的事情。我没有。我只是说这有可能发生。” 当被问及 OpenAI 选择 IPO 需要满足哪些条件时，弗莱尔表示，任何考虑 IPO 的公司都需要两件事：公司自身准备就绪，以及市场准备就绪。 她说：“你可能已经做好了所有上市准备，但如果市场没有准备好，那你就只能运气不佳了。” “这就是为什么你必须打造一家无论公开市场状况如何、窗口开放程度如何，都能保持可持续性和安全性的公司。” 弗莱尔补充道，要成为上市公司，“你肯定需要一定的可预测性”。 “市场会容忍一定程度的不可预测性，尤其是在高增长时期…… 但市场其实并不喜欢这样。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502942.htm)

美东时间周三早间，电动空中出租车制造商Joby Aviation股价暴涨20%，此前该公司宣布获得丰田汽车2.5亿美元投资。这笔款项是丰田此前宣布的5亿美元投资计划的一部分，旨在支持Joby电动空中出租车的认证和商业化生产。丰田于去年10月公布该投资协议。  “我们已切实感受到与丰田合作带来的效益，包括简化制造流程和优化设计，”Joby创始人兼首席执行官JoeBen Bevirt在周二晚间发布的声明中表示，“这是我们与丰田联盟的重要进展，将推动电动航空的规模化发展。” Joby公司同时强调，这笔投资强化了双方“深化整合、向全球市场推出新一代出行方式的共同承诺”。 Joby研发的电动垂直起降飞行器（eVTOL）具备直升机式起降能力。开发商表示该技术有助于缓解交通拥堵并减少排放。 美国联合航空已与Joby竞争对手Archer Aviation合作，计划推出机场空中出租车服务。 丰田曾在2020年向Joby注资3.94亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502940.htm)