<blockquote><p>在销售领域，面对面销售一直是数据监控的盲区。然而，一家名为Siro的公司通过AI技术成功解决了这一难题，并获得了5000万美元的B轮融资。Siro的平台不仅能够捕捉真实的客户对话并转化为结构化数据，还能提供深度洞察，帮助销售代表提升成交率，管理者提高教练效率，企业降低员工流失率。本文将深入探讨Siro的技术创新、产品逻辑以及其对销售行业的深远影响，揭示AI如何重新定义销售教练这一细分赛道。</p> </blockquote>  想象一下，作为销售经理，你每天晚上都会被一个问题困扰：我的销售代表今天在客户家里到底说了什么？这不是什么玄学，而是销售行业一个长期存在的盲区。我们有监控后台操作的工具，有分析线上会议的软件，甚至有追踪每个电话的系统，但对于面对面销售这个最关键的环节，我们却一直处在黑暗中摸索。直到最近，一家名为 Siro 的公司拿下了 5000 万美元 B 轮融资，他们用 AI 技术要彻底解决这个千古难题。 这不是一个小众市场的小修小补，而是一场可能改变整个销售行业的革命。从门到门销售、家庭服务到汽车销售，每一个需要面对面接触客户的行业都将被重新定义。Siro 的创始人 Jake Cronin 本人就是从卖刀具起家，深知现场销售的痛点和潜力。如今，他们的平台已经帮助客户实现了 36% 的成交率提升、10 倍的教练效率提升，以及 30% 的员工流失率降低。但更重要的是，这些数字背后是无数个体人生轨迹的改变。有销售代表从濒临被炒到成为销冠，有管理者从每年两个月出差变成在家就能有效指导团队。这些故事让我深刻意识到，我们正在见证销售行业的一个历史性转折点。 ## 被遗忘的销售黑盒问题 我一直觉得现代销售行业存在一个巨大的不平衡。线上销售团队拥有完整的数据链条：每个电话都被录音，每封邮件都被追踪，每次 Zoom 会议都有笔记和录像。而面对面销售代表呢？他们进入客户的家门后，就消失在了数据的黑洞里。没有录音，没有总结，没有安全网。这种差异不仅仅是技术上的，更是认知上的。我们似乎默认接受了现场销售就是无法被量化和优化的。 这种认知是错误的，也是极其有害的。现场销售往往是企业收入的核心来源，是品牌声誉的第一线，是客户体验的决定性环节。但我们对这个环节的了解，竟然还停留在经理偶尔跟车、主观评估的原始状态。我经常听到销售经理抱怨：我知道某个代表很厉害，但我不知道他到底做对了什么；我知道团队整体表现下滑，但我不知道问题出在哪里；我制定了销售流程，但我不知道有多少人在遵循。 Siro 的出现，让我看到了解决这个千年难题的可能性。他们的移动应用可以捕捉真实的客户对话，将其转化为结构化数据，并提供洞察帮助销售代表成交更多，经理教练更好，公司增长更快。这听起来很简单，但实现起来却异常困难。现场录音面临着电池续航、网络连接、音频处理等一系列技术挑战，这些都是为什么这个问题直到现在才被解决的原因。  我认为 Siro 成功的关键在于两个技术革命的交汇点。第一个是硬件和软件技术的进步，让现场录音变得可行。第二个是大语言模型的突破，让海量非结构化对话数据的处理变得可能。这两个革命单独来看都很重要，但结合在一起就产生了化学反应，彻底改变了销售教练的可能性边界。 ## Siro如何重新定义销售教练 深入了解 Siro 的产品逻辑后，我发现他们的厉害之处不仅在于技术实现，更在于对销售本质的深度理解。传统的销售培训往往是理论性的：告诉你应该怎么说，应该怎么做，应该怎么处理异议。但现实中，每个客户都不一样，每个场景都不同，理论和实践之间有巨大的鸿沟。Siro 则提供了一座桥梁，让优秀销售代表的实战经验可以被其他人学习和复制。 这种学习方式的威力是惊人的。Siro 分享了一个案例：一家公司有个销售冠军，当日成交率特别高，但其他人都学不会他的方法。通过 Siro 分析他的对话录音，他们发现了一个关键细节：这个销售冠军在成交环节会加入一句特定的话，这句话让当日预订率大幅提升。当公司要求所有销售代表都说这句话后，整个团队的当日预订率在一周内提升了 17%。这就是数据驱动销售优化的威力。  我特别欣赏 Siro 对销售流程执行的重视。很多公司都有详细的销售流程，但往往无法确保执行。通过 Siro 的分析，管理者可以清楚地看到团队成员是否遵循了既定流程。比如是否询问了客户停车是否方便，是否讲述了公司故事建立信任，是否在结束时要求了 Google 评价。这些看似简单的步骤，往往决定了销售的成败。 更重要的是，Siro 让销售教练从定性转向了定量。过去，销售经理只能说”你需要更有说服力”或”你应该更好地处理异议”，这些建议虽然正确但缺乏操作性。现在，他们可以说”你在价格异议出现时的处理方式比顶级销售代表慢了 30 秒，而且缺少了这个关键论据”。这种精准的反馈让改进变得具体可行。 我也注意到 Siro 在个人成长故事上的专注。他们分享了很多销售代表通过平台实现人生转折的案例。有代表连续三个月没有成交，濒临被解雇，通过聆听同事的录音学习技巧，一周内就成交了第一单，两个月后成为公司冠军。有管理者过去每年要花两个月时间出差跟车指导东海岸的团队，现在通过 Siro 在家就能进行有效教练，还能陪伴新生女儿成长。这些故事让我深刻感受到，技术创新的最终价值在于改变人的生活轨迹。 ## 为什么现在是AI销售教练的爆发期 我认为 Siro 能在这个时间点获得成功，并非偶然。背后有三个关键趋势的汇聚：技术可行性的突破、市场需求的爆发，以及投资环境的成熟。 从技术角度看，现场录音和 AI 分析的门槛刚刚降到了商业化的临界点。Jake Cronin 在访谈中提到，录音技术面临电池寿命、网络连接、音频处理等多重挑战，这些问题直到最近才被解决。同时，大语言模型的能力突破让海量对话数据的处理变得可行。如果是五年前，即使能录音，也无法从中提取有价值的洞察。现在，AI 可以理解对话的细微差别，识别成功的销售技巧，甚至预测客户的购买意向。 从市场需求看，疫情后销售行业面临巨大变革压力。线上销售工具快速发展，让传统面对面销售显得更加落后。企业急需提升现场销售的效率和质量，以保持竞争优势。同时，劳动力市场的紧张让人才保留变得更加重要。Siro 提到的 30% 员工流失率降低，在当前环境下具有巨大价值。 从投资角度看，AI 应用的投资热潮为 Siro 这样的公司提供了充足的资金支持。这轮 5000 万美元 B 轮融资由 SignalFire 领投，参与方包括多位知名投资人和前高管。投资者看中的不仅是技术的先进性，更是市场的巨大潜力。Wayne Hu 表示，Siro 正在数字化线下对话这一”暗物质”，具有跨行业的广泛应用前景。 我也观察到一个有趣的现象：很多 AI 销售工具都在争夺线上市场，但线下市场却相对空白。这为 Siro 提供了一个相对蓝海的竞争环境。当其他公司还在优化 CRM 系统或邮件营销时，Siro 已经在解决销售行业的根本问题：如何让每个销售代表都能发挥出最佳水平。  ## 这对销售行业意味着什么 我深信，Siro 代表的不仅仅是一个产品的成功，而是整个销售行业进入数字化时代的标志。这种转变将在多个层面重塑行业格局，从个人职业发展到企业运营策略，都将发生深刻变化。 对销售代表个人而言，这意味着专业发展路径的彻底改变。过去，成为优秀销售代表主要靠天赋、经验和运气。有些人天生就有销售天赋，有些人通过多年摸爬滚打积累经验，但更多人则在黑暗中摸索，很多潜在的优秀人才因为缺乏指导而被埋没。现在，通过 AI 分析和同行学习，任何有基本沟通能力的人都可以快速掌握销售技巧，实现职业突破。 这种变化的社会意义不容小觑。销售工作往往为那些没有高学历但有上进心的人提供了实现财务自由的机会。Jake Cronin 自己就是最好的例子：18 岁时卖刀具赚的钱比后来在麦肯锡做业务分析师还多。Siro 的使命就是”让现场销售成为实现财务自由最容易的途径”。通过降低成功的门槛，这项技术可能会为更多人打开机会之门。 对销售经理而言，管理方式将发生根本性转变。传统的销售管理主要依赖直觉和经验：哪个代表表现好，哪个需要改进，主要靠主观判断和有限的跟车观察。现在，管理者可以基于客观数据做出决策，精准识别问题，有针对性地提供指导。这不仅提高了管理效率，也让管理变得更加公平和透明。  我特别关注 Siro 在减少员工流失方面的效果。销售行业的高流失率一直是个难题，很多优秀的潜在人才因为缺乏有效指导而过早放弃。通过 AI 教练，新员工可以更快上手，老员工可以持续改进，整个团队的稳定性和战斗力都会显著提升。这对于那些依赖销售团队的企业来说，具有巨大的战略价值。 ## Siro产品的核心功能与实际应用 深入了解 Siro 的产品架构后，我发现他们的解决方案比表面看起来要复杂得多。这不仅仅是一个录音应用，而是一个完整的销售优化生态系统。整个流程分为五个核心步骤：销售代表一键启动录音、系统自动记录和转录、AI 分析和教练、团队协作学习，最后是洞察挖掘和机会识别。 第一步看似简单，但背后的技术挑战巨大。销售代表只需在应用中点击一下就能启动 Siro，这样他们可以专注于建立客户关系，不需要记忆细节或做笔记。但要做到真正的”一键启动”，系统必须解决电池续航、网络连接不稳定、多种环境噪声干扰等现场录音的技术难题。这也是为什么这类产品直到现在才真正可行的原因。 第二步的录音和转录功能具备了智能化特性。Siro 不仅捕捉完整对话，还会基于企业的独特销售手册自动标记关键时刻。这意味着系统可以识别出价格异议出现的时刻、成交尝试的节点、客户情绪变化的转折点等。更重要的是，用户可以通过”Ask Siro”功能生成定制化的跟进内容，让后续客户维护变得更加精准和个性化。 第三步的 AI 分析和教练是整个系统的核心价值所在。Siro 的评分卡功能可以让管理者一目了然地了解什么有效、什么无效。AI 会将每次对话的表现与企业标准和行业最佳实践进行对比，提供量化的改进建议。这种分析不是泛泛而谈的”你需要更有说服力”，而是具体到”在客户提出价格异议时，你的回应比顶级销售代表慢了 15 秒，而且缺少了这三个关键论据”。 第四步的团队协作学习让我印象深刻。销售代表可以从真实场景中学习，互相称赞队友的出色表现，获得管理者的反馈，持续提升销售技能。系统会推荐每周 30 分钟的聆听时间，这个投入相对较小，但效果却很显著。更重要的是，这种学习方式基于真实的成功案例，而不是理论化的培训内容。 第五步的洞察挖掘和机会识别则展现了 Siro 的长远价值。系统可以识别最佳的再营销和交叉销售线索，改进销售流程，降低员工流失率等。这些功能让 Siro 从一个简单的录音工具升级为企业的收入增长引擎。 在实际应用中，我注意到 Siro 团队对常见担忧的回应非常务实。关于合规性问题，他们明确指出在美国 37 个州和加拿大适用单方同意法律，不需要通知客户，但建议保持透明。在需要双方同意的 13 个州，会通过预约前消息和现场确认来获得客户同意。有趣的是，只有不到 1% 的客户会拒绝录音，大多数人反而认为这体现了专业性。 对于团队接受度问题，Siro 强调这不是微观管理工具，而是协作改进工具。成功的关键在于正确的引导方式：举办”录音回顾会议”展示优秀表现，专注于强化正确行为而不只是指出错误。关于时间投入，他们建议管理者每周花 2 小时回顾录音并提供 5-10 条评论，销售代表每周聆听 30 分钟录音寻找改进点。这些相对较小的时间投入却能带来显著的性能提升。 最让我认同的是 Siro 对投资回报率的诚实态度。他们坦言这就像健身房会员卡，你投入多少就收获多少。平均而言，客户会看到 8% 的成交率提升、9% 的平均订单价值提升和 20% 的年收入增长。但成功的关键因素包括实施前确保团队认同，以及确保管理者和销售代表满足最低使用要求。他们甚至会在签约前进行演示来建立团队的兴奋感和承诺度。这种实事求是的态度，让我对 Siro 的长期发展更有信心。 从行业层面看，数据驱动的销售优化将成为新的竞争壁垒。拥有 Siro 这样工具的公司可以快速识别最佳实践，复制成功经验，持续优化销售流程。而没有这些工具的公司则可能逐渐落后，失去竞争优势。这将推动整个行业向数字化转型，也会催生更多类似的技术解决方案。  我也预见到一些潜在的挑战。隐私和合规问题将是重点关注领域。虽然 Siro 声称在大部分地区录音是合法的，但随着应用范围扩大，必然会面临更严格的监管要求。如何在提供价值的同时保护客户隐私，将是这类技术持续发展的关键。 ## 未来销售世界的想象空间 基于对 Siro 当前功能和发展规划的了解，我对未来销售世界的图景充满期待。这不仅仅是工具的升级，而是整个销售生态系统的重构。 在产品层面，Siro 正在开发的交叉销售和再营销功能让我特别兴奋。想象一下，当技术人员在客户家中工作时，AI 会自动识别其他业务机会：客户随口提到的设备问题、展现出的购买意向、甚至是家庭环境中透露的需求信号。这些信息会被实时捕捉并转化为高质量线索，直接推送给相应的销售团队。这种自动化的线索发现和转化，将大大提高销售效率和客户价值实现。 更进一步，Siro 计划开发的竞争情报功能让我看到了销售策略优化的新可能。通过分析所有客户对话中提到的竞争对手信息，企业可以实时了解竞争动态：哪些竞争对手在降价，哪些在推新产品，客户对不同品牌的真实看法等。这种基于真实客户反馈的市场情报，比任何调研报告都更准确和及时。 从技术发展趋势看，我认为 AI 销售教练将朝着更加智能化和个性化的方向发展。未来的系统不仅能分析已有对话，还能预测客户反应，实时提供销售建议，甚至为每个销售代表定制专属的技能提升计划。这种从被动分析到主动指导的转变，将进一步降低销售工作的门槛，提高成功概率。 我也思考了这种技术对传统销售培训体系的冲击。传统的销售培训主要依赖理论课程、角色扮演和案例分析，效果往往有限。而基于真实对话数据的 AI 教练则提供了更直接、更有效的学习方式。学员可以聆听顶级销售代表的实际表现，分析成功和失败的细节差异，快速掌握实战技巧。这种学习方式不仅更高效，也更符合成人学习的特点。 从商业模式角度看，像 Siro 这样的平台可能会成为销售行业的基础设施。就像现在的 CRM 系统一样，AI 销售教练工具将成为企业的标配。这不仅会带来巨大的市场机会，也会推动整个生态系统的发展：从硬件设备制造商、软件开发商到数据分析服务提供商，都将受益于这一趋势。 最终，我相信这种技术将让销售工作变得更加专业化和科学化。销售将不再是一个主要依赖个人魅力和运气的职业，而是一个可以通过系统学习和持续优化来掌握的专业技能。这种转变不仅会提高整个行业的效率和质量，也会为更多人创造实现职业成功的机会。 Siro 的 5000 万美元融资只是这个故事的开始。随着技术的不断完善和应用场景的扩展，我们将看到销售行业的彻底变革。那些能够拥抱这种变革的企业和个人，将在新的竞争格局中占据优势地位。而那些固守传统方式的，可能会发现自己越来越难以跟上时代的步伐。面对面销售的黑盒时代即将结束，数据驱动的销售新时代正在到来。‍ 本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

**某厂老板反悔要了一巨头大厂的钱，却发现一直还不起** 我们曾经在过去的系列中，提到A厂的老板甲一直非常欣赏拼多多和美团。 然而，A厂在融资时没受到两家公司创始人青睐，反倒被一位与美团老板王兴共事过的乙看中。乙早年曾与王兴并肩创业，但因业务发展遭遇波折，乙与王兴分道扬镳，随后创立了B厂。 当年，乙看中A厂时，自己的B厂正值发展鼎盛时期。尽管如此，A厂老板并不是很乐意收下来乙的投资，乙解释说，我们用户也都是年轻人，增长非常快，我们可以深度合作帮助你增长。 一番解释后，甲就答应了。但这之后的几年间，甲非常郁闷。因为甲发现B厂每年找甲要数据，并且转头就做起了与甲的A厂有竞争关系的电商业务，于是一直想着把B厂的钱还回去，但到现在也还不起。 **为了维持增速，B厂只得提高电商流量占比** 继续写上面B厂的电商业务。 虽然不是一个电商大厂，但圈内不少专业人士测算结果显示，B厂的电商业务规模已经进入TOP3水平。不过，随着增速回落，B厂显然不满足于此。 外界有传闻说，B厂内部对电商的增速目标设定在30%左右，不过有知情人跟雷峰网说其实更激进。为了完成电商增速目标，B厂在今年提高了电商流量占比，从而在今年一季度获得了不错的增速，至少反弹到一年多前的增速。不过，这种做法只能解决当下的燃眉之急，毕竟不断提高的电商流量占比对内容消费者而言并不是一个好的体验。 关于B厂电商业务爬坡最新进展，欢迎添加微信Congc_a交流互动。 **B厂想收购红薯厂，没想到高管反倒吃了对方创始人的瘪** 作为一家后起之秀，B厂在赚钱方面广受赞誉，因此也不缺钱，收购一两家公司更是轻而易举。 早些年，B厂想收购红薯厂，扩充内容版图，但红薯厂并不想被收购，只希望获得一点投资。红薯长创始人就孤身去和B厂一众高管谈判。 按说，这个场景下，红薯厂显然处于弱势，不过红薯厂一开场就把话语强势权夺了过来。面对一众高管，红薯厂创始人发起了一个灵魂之问：我也不懂，B发展到现在这个规模，谁贡献最大？ 对面几位高管都并不擅长谈判，一时间相互有些分崩离析，红薯厂马上变成了主导方。 **正值大战时，D厂多名管理层出局？** 外卖大战风云再起，D厂从竞争对手E那里挖了不少管理层，但结果是不少从C厂来的人适应不了D厂的管理模式，有传闻称，从C厂来的管理层有四五个都已经出局了。 最典型的是，前段时间闹得沸沸扬扬，一夜间就被发配到边缘部门的丙。 据说丙是因为顶撞老板，才落得这样的结局。有消息人士称，D厂的老板向来说一不二，要你来是解决问题，不是让你证明为啥达不到目标的。丙带着过往的经验，去质疑老板目标的不现实，被踢出局也不足为奇。 **D厂当年图书大战，每家出版社先砸500万** 接着说上面的D厂，这家公司可以说是「历史悠久」，也经历了不少大大小小的战役，这就不得不提到当年的图书大战。 一位经历过图书大战的消息人士称，当年D厂老板对相关信息非常关注，几乎过问所有的细节。比如，比价到多少，毛利多低等等。听完汇报后，D厂老板丁觉得比价速度太慢，力度不够，“这得打到什么时候”。 转头，丁就开始亲自上阵，要求他们把最难的几家出版社列出来，不谈让利，先给每家打500万入账，如果这些书在D厂的平台卖掉，直接钱当押金赔给对方。 丁还说过毛利高于一个点，就要处分人之类的话。可以说，是真的下了血本。 D厂近期四面出击，在互联网圈已然成为焦点，关于D厂内部更多业务变动，欢迎添加微信Omayaeww交流。 **E厂或将入局线下支付** 一位消息人士告诉雷峰网，E厂或许很快就会布局线下支付。据了解，E厂有可能最快在今年内会解决支付牌照的问题。 E厂从一家内容平台起步，而后布局电商，再串联到支付，倒也是水到渠成。做电商支付的时候，E厂挖了不少某厂的员工，以至于E厂的电商支付团队到现在还被戏称为「蚂蚁窝 」。 **F厂火速接入deepseek，原来是刚买了足够的GPU算力** 今年春节Deepseek从国内一路火到了全球，也引发一众大厂来「蹭」流量，其中F可能是接入最快，也是从中获益最多的公司。 一位接近F厂的人士称，F所以敢这么快接入Deepseek，一个重要原因是，F刚囤积了足够多的算力卡。据了解，F在春节前后与英伟达签了一个数百亿美金的订单，其中包括数十万张H20推理卡。 所以，F有足够的算力，能保证接入之后的调用。附加一条信息，据不少行业内人士称，F和E厂可能是目前中国囤积GPU最多的两家公司。 关于F厂和E厂在AI等业务上的更多内幕，欢迎添加微信Congc_a交流互动。 **G厂斥资挖人，布局支付领域？** 一旦一家互联网大厂布局电商业务，那么涉足支付行业几乎成为必选项，因为这可以帮电商团队厘清资金的清算逻辑等。 诚如，近两年刚开始做电商的G厂，可能也在暗戳戳的布局支付领域。早在两年前，G就曾经招聘支付产品经理。 一位行业内人士透露，G厂在去年底从上面的F厂的支付部门挖了不少员工，大家都猜测想做支付基建，不过这半年也没听到什么声音。 **H厂最成功的巴西，据说也很难赚钱** 最近一段时间，巴西成为中国互联网公司出海最重要的方向之一。说到出海巴西，H厂可能最有发言权。在与某大厂的出海战中，H厂仅在包括巴西在内的美洲等区域拿下一半市场，苦苦失去了经营多年的不少区域。 不过，H厂的巴西业务能不能赚钱可能也需要打个问号。有接近H厂人士称，H厂内部测算过，在巴西最终可能也赚不到钱。 本期互动：文中提到的A、B、C、D、E、F、G、H厂是哪些公司，甲、乙、丙、丁又是哪些大佬，你能猜到吗？更多精彩内容欢迎添加微信 Congc_a ，加入大厂爆料情报群，尽情畅聊。 

<blockquote><p>在AI应用蓬勃发展的浪潮中，Granola以其70%的用户留存率和2.5亿美金的估值脱颖而出，成为硅谷最成功的AI笔记应用之一。它通过赋予用户控制权，让AI成为用户的“第二大脑”，而非简单的替代品。Granola不仅在会议记录中表现出色，还成功转型为团队协作平台，其独特的商业路径和产品理念值得深入探讨。本文将揭秘Granola的成功秘诀，以及其背后的产品开发认知，带你一探究竟。</p> </blockquote>  在AI行业，AI笔记应用并不稀奇。在ChatGPT发布之前，就已经有不少产品。但即使这样，仍然有一款AI笔记跑了出来。 它就是Granola。 这个仅推出一年的产品，已经成功硅谷最成功的AI笔记应用，并获得了一众科技大佬的青睐。 官方统计显示，Granola 用户中有一半以上担任领导职务，包括Vercel、Ramp、Roblox等独角兽企业的创始人和高管。从数据上看，这个产品用户每周增长10%，月留存率高达70%。 5月14日，Granola 宣布完成4300万美元的B轮融资，估值2.5亿美元。单说这个估值，在AI笔记领域也算是相当能打。 那么，Granola AI到底有什么不同呢？ ## / 01 /赋予用户控制权，AI扮演“第二大脑” 在Granola之前的AI笔记产品，一般有两种方式，要么他们会让AI完全接管会议记录，或者AI直接生成相关的会议纪要。 与这些AI笔记不同，Granola的核心原则是，人工智能应该增强人类的能力，而不是取代它们。 在Granola创始人Chris Pedregal看来，两者的区别在于，前者只是将日常任务外包给人工智能，同时保留人类的判断力和创造力。 具体到场景落地上，Granola会赋予用户足够的控制权。 Granola给出的方案是，在会议中，用户可以随时记录任何笔记或闪现的想法，而 Granola 会实时捕捉对话内容并进行转录。 会议结束后，它会根据你记录的笔记来进一步完善和丰富转录内容，让最终的笔记更加完整和有价值。这样用户就无需事无巨细地记录下会议中的所有内容，而是可以专注于那些关键的洞察点或你独有的思考和判断，把那些繁琐的记录工作交给AI来完成。 举个例子，在会议里，你写下一个数字，Granola 会实时从对话中提取并添加有关该数字含义的上下文，让最终的笔记更加完整和有价值。 这样的做法，好处在两点： 一是，比起大多数摘要工具，能最大程度加深用户情境和优先级的理解，同时通过用户在会议期间记录低保真、基于关键词的笔记，直接从源头捕捉用户意图，而不是强制执行完全自动化或通用的输出。 二是，相较于其他AI笔记，Granola更接近用户会议的真实场景。 比如，大部分用户在会议期间，不会去写详细、完善的笔记，而是只会草草记下几个零散的关键词，告诉自己以后再整理。 Granola也曾尝试过实时写出完整笔记。但团队发现，无论笔记写得多好，实时生成都会让人忍不住去看，结果非常分散注意力。这与Granola的初衷相背离。Granola 的初衷是让你更专注于会议，但这适得其反，人们盯着笔记看，如果不满意就去改。 Granola 巧妙地认识到真实笔记记录的混乱和不完美，并提供了一种无缝改进的方法。正如一位用户解释为什么Granola能引起共鸣时说道： “它没有要求我改变我的工作方式。它包容了我记笔记的杂乱、不完美的习惯，并使其变得更好。这种简洁性引起了我的共鸣，因为它感觉就像是专为我设计的。” 用户主导控制权背后，是Granola独特的产品定位。 用Granola AI创始人的话说，Granola不仅是一个记录工具，而是一个能帮助我们理解、连接和利用信息的智能助手。这有点类似于”第二大脑”的概念。 这就像是给你的记忆力，接了一张外接硬盘。我们大脑的物理限制决定了它的记忆容量，而这些工具实际上为你提供了额外的存储空间。 Chris Pedregal认为，所有开发AI工具的人都必须有意识地朝这方向努力。因为用户只是想外包所有重复、枯燥、无脑的工作，但不想外包判断。 ## / 02 /从AI笔记到团队协作平台，Granola做对了什么？ 除了产品理念外，Granola的商业路径演进也很有意思。最近，Granola推出了2.0版本，定位从个人笔记工具向团队协作平台转变。 这一转变，源于Granola对会议场景的选择。选择会议作为切入场景，有两个价值： 首先，AI能力与会议场景的需求高度匹配。在LLM的众多主要优势（代码生成、搜索和摘要）中，这种提炼长篇记录的能力能极大简化会议流程，进而引起用户的共鸣。 其次，会议是吸引用户参与的天然渠道，也更容易切入到用户工作流当中。比如，Granola团队发现，公司中最有价值的信息不是在静态文档或维基百科中，而是在团队之间进行的日常对话中。 而为了让产品更契合会议场景的需求，Granola还在安全性上做了很多设计。 比如，Granola团队决定不录制或存储任何音频数据的。尽管Granola会实时监听音频并进行转录，但原始音频文件本身并不会被保存。 这意味着，Granola在安全性上远远超过那些会加入你会议并进行音视频录制和存储的AI产品。 也正因为如此，Granola从单纯的会议笔记工具，正在向团队协作平台扩展。具体来说，它试图通过新的功能，改变团队获取、共享和利用集体知识的方式： 共享团队文件夹：为销售电话、客户反馈、招聘循环、每周同步等创建专用空间，团队中的任何人都可以访问这些文件夹（即使没有 Granola 帐户）； 与文件夹聊天：使用一流的推理模型查询整个会议记录文件夹，人工智能提供引用特定会议和记录作为来源的见解； 企业协作：商业和企业用户可以浏览其域内的任何公共文件夹 – 非常适合竞争情报、客户成功或新员工入职； Slack 集成：通过一次性连接到 Slack，Granola 可以让您的整个团队随时掌握会议动态，并在通话结束时在您选择的频道上发布简明的摘要和“与本次会议聊天”按钮。 这次转型的背后，也透露着Granola团队对AI产品竞争的判断。在此前的采访里，Chris Pedregal曾提到： 未来的AI产品大致可以分为两类，一类是执行低频切不需要太出色任务的产品，大多数消费场景可能都属于这一类别，这部分需求将被像Claude这样的通用助手吃掉。另一类是，高频且需要极佳表现的场景，这是专业AI工具的领域。Granola就属于这里。 ## / 03 /Granola成功背后的4条认知 在Granola成功背后，Chris Pedregal对AI产品开发也有着很深的理解。在此前的一次采访里，Chris曾分享了他打造成功AI产品的4条潜规则。 第一，不要把时间浪费在即将消失的问题上。 通常，一个AI产品的问题会出现在两个方面：一种是下一个模型发布时会自动解决的问题，另一种是无论模型变得多么智能，仍将存在的挑战。 对于应用层创业者来说，很容易掉进“错解问题”的陷阱：你埋头苦干去解决某个眼前的问题，而下一版 GPT 一出，这个问题就不复存在了。所以，不要把时间浪费在即将消失的问题上。 举个例子，Granola的第一版无法记录超过30分钟的会议。当时最强的模型是OpenAI的 DaVinci，上下文窗口仅有 4000 tokens。 按照传统产品的逻辑，团队应该立刻优先解决这个问题，但Granola并没有这么做，而是把更多精力放在提升笔记的质量。事实证明，这个决定是正确的，笔记质量才是用户最喜欢 Granola 的原因之一。 第二，边际成本就是机会。 过去互联网产品的边际成本极低，好的产品可以很容易实现用户的规模增长。 但这个规律在AI领域并不适用。由于模型成本的存在，每增加一个用户，都会带来边际成本的增加。这意味着，即使是大厂也不可能盲目地去扩展用户。 这对创业者是个机会。虽然你没办法和大公司直接竞争，但你可以选择为少数用户提供更好产品体验。这比为千万级用户服务更可行。 第三，上下文为王。 与其把 AI 模型当作“执行命令的工具”，不如把它当作第一天上班的实习生。一个有独立思考能力的实习生，比起教他该做什么，更重要的是，给足他理解你的“语境”，让他真正理解的意图。在AI时代，“上下文窗口选择（context window selection）”将成为核心理念。 第四，解决具体场景的问题。 现在像Claude 和 ChatGPT 这样的通用工具已经足够出色了。如何与他们竞争？唯一的办法是，做得足够“窄”。选一个非常具体的场景，然后在这个场景里做到极致。 当你打磨在具体场景落地过程中，会有很多的Know How。比如，会议提醒是否顺畅、回声消除是否做得足够好、以及会议记录的篇幅多少合适，这些都需要通过不断用户反馈来实现优化的，也是模型解决不了的。 文/林白本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>微信电商的未来引发了广泛讨论。腾讯公司作为市值达4.69万亿港元的科技巨头，其一举一动都备受关注。近期，微信事业群组织架构调整，成立电商产品部，由微信创始元老之一曾鸣负责，似乎显示出微信电商的野心。然而，腾讯总裁刘炽平却表示此次调整只是小变动，不必过度解读。那么，微信电商到底值不值得看好？它是否真的具备成为电商巨头的潜力，还是只是又一次“试水”？</p> </blockquote>  作为一家市值达4.69万亿港元（约5984亿美元）的科技公司，腾讯公司的一举一动都会被无数人的目光所注视，哪怕一个非常细微的动作，也很容易遭受到外界各种解读。因此，当腾讯公司发布全员信，对微信事业群组织架构进行调整，成立电商产品部，并由微信的创始元老之一曾鸣担任负责人的时候，外界就感受到了微信电商的野心，曾鸣的汇报对象还是张小龙，这就更加让外界看好微信电商的未来，有观点就认为，微信电商终于要动真格了！ 但是，腾讯总裁刘炽平也提到称，此次组织调整是小变动，不必过度解读。 刘炽平的解释并未打消外界对微信电商的幻想。一方面，微信拥有庞大的用户量和流量，财报显示，2025年第一季度微信及WeChat合并月活跃账户数增至14.02亿户，3年左右，微信的月活跃用户数又增长了1亿。另一方面，微信拥有比较成熟的电商工具，比如，微信支付、腾讯金融等，微信要是动真格做电商，还真的气势十足。 要知道抖音、快手做电商也是这样哼哧哼哧就干出来了，腾讯的资源也不差，凭什么就不能成？而且，互联网巨头们近几年跨界的并不少，美团下场做即时零售，京东做外卖，抖音“什么都做”，微信电商看起来就非常厉害。 ## 一、电商是“干”出来的 中国互联网行业早期非常流行“基因论”，即互联网公司能什么，它的“基因”就决定了它的未来，百度做搜索引擎，阿里巴巴做电商，腾讯公司做游戏，一段时间内，“基因论”证明了概念的正确性，但是移动互联网的到来，打破了“基因论”的定义，抖音、拼多多都没有遵循所谓的“基因论”定义。 也有人试图用“企业文化”来对互联网公司下定义，然而，随着腾讯、阿里巴巴、百度等互联网巨头的企业员工数由一两万人迅速突破到近10万人甚至几十万人的时候，“企业文化”这套理念似乎也不灵光了。 一方面，“企业文化”随着人数的增加而不断被稀释，整体凝聚力大幅下滑；另一方面，则是互联网行业的自然法则，优胜汰劣，只讲究成功学，失败者直接出局，这套残酷的生存法则，也让“企业文化”显得捉襟见肘，不足以解释互联网行业当前的发展。 要么，巨头们在外部的战斗力不行；要么，巨头们面临内部的残酷斗争。虽然都顶着同一个巨头集团的名字，但不同业务线的竞争，跟竞争对手之间的竞争也没什么区别，大家也是相互争夺资源、争夺流量、争夺预算。 现在中国的互联网行业只流行一条，谁能出成绩。这种成绩是靠业务线自己实打实“干”出来的，只要你能为企业带来营收，能赚钱，这条业务线就会被重视，获得更多的资源、流量、预算。 抖音电商、快手电商也是这样一步一步“干”出来的。 如果微信电商想要出成绩，想要“动真格”，想要“大干一场”，那么，就需要出成绩，即能为集团带来多少营收。 ## 二、什么情况下才算是真做电商？ 外界对于互联网巨头的误解在于，腾讯、阿里巴巴、抖音、网易、百度等巨头们推出一款新App，上线一个新功能，调整某个业务线的领导人，都会被认为是“大干一场”，或者是要进入某个领域，实际上并非如此。 互联网巨头们推出新App，调整业务线负责人，上线新功能，很多时候就是一种“试水”，这种“试水”可分为重度和轻度，如果是“轻度”，那么，你把它当成是创业公司的新产品就行了，除了开发者名称上带着巨头的名字，其余任何形态，都跟创业公司类似，也是全靠自己；如果是“重度”，那么，在该企业的各个App上，都会看到这项业务/产品的推广，力度越大，“试水”程度越深。 这里面最典型的例子就是AI，DeepSeek的爆红，加速了腾讯、阿里巴巴、抖音、百度等互联网巨头们加码AI的速度，它们对AI的重视程度直接提到最高级，旗下最重要的App全力为自身的AI产品导流。 就像腾讯元宝，当腾讯公司真正重视它的时候是怎么做的？ 1.微信全力支持。微信公众号、微信朋友圈、视频号、微信搜一搜等所有微信资源，都给腾讯元宝支持，腾讯元宝的广告频次也非常高，在最火爆的时候，朋友圈几乎只能看到腾讯元宝的广告，其他各种第三方的广告都看不到。  2.除最重要的微信外，腾讯全系App支持。比如，QQ、腾讯新闻、腾讯视频、QQ浏览器、腾讯手机管家、应用宝、QQ阅读、腾讯地图等全部腾讯App，都“火力全开”为腾讯元宝App导流，如此之多的流量为腾讯元宝加持的时候，腾讯元宝App一度登顶苹果的App Store免费总榜第一名，DeepSeek和豆包都被它甩在了身后。 3.外部流量支持。据郭静的互联网圈观察，在腾讯力推腾讯元宝期间，各个App的广告位上都能看到“腾讯元宝”的广告，这些可都是花钱买来的流量。 如果微信真要做电商，并且也想做出成绩，那么，至少跟腾讯元宝的待遇相似，不仅微信全力支持，腾讯全系资源支持，还要在外部花钱买流量投广告，这才是真做电商的姿态。 ## 三、打造电商入口 快手公司2024年Q4季度财报显示，该季度快手电商的成交额为4621亿元，全年电商成交额达1.39万亿元。第四季度快手电商月均买家数达1.43亿，买家月活渗透率为19.5%。 抖音方面并未公布其GMV数据，但考虑到抖音的月活跃用户数要超过快手，其GMV数据显然也不会弱。 快手电商、抖音电商今天的“成绩”，显然也是它们一步一步“干”出来的，在此之前，它们并没有所谓的“电商基因”，但当企业真心打算要做电商的时候，它们一点儿都不玩虚的，是真拿着电商的样板来做。 电商，最基本的一点是什么？是入口，你电商口号都喊到天上去了，但实际上却连一个基本的落地页都没有，那谈什么做电商？就像抖音、快手一样，你做电商，好歹做一个商城入口出来，就像小红书电商一样，无论你App的电商想要怎么玩，至少也在重要入口给商城一个重要的位置，抖音发现电商出成绩后，直接搞出了“抖音商城”的独立App，并全力为它导流。  微信目前“购物”频道的位置给了京东，在服务频道中“购物消费”的位置给了京东、美团、拼多多、唯品会。 - 1.微信没有打造独立商城。 - 2.微信没有在重要位置给出“微信电商”露出。 - 3.没有做更深度的整合。 就冲上面这三点来看，所谓的微信电商还早着呢，你们居然就开始幻想了，会不会是想多了。 ## 四、招商、售后、物流 可能有人认为微信小店可以充当微信电商的载体，但正如我在《为什么想要做成一个电商平台会这么难？》一文中提到的，做电商肯定不只有App就行，平台背后需要商家、售后、物流、供应链等，只要你想要做电商平台，就必须解决这些问题。 1.微信电商如何招商，如何吸引食品服饰、美妆、数码3C、家电、百货、图书等行业的商家来微信电商入驻？要知道，现在微信的势头可不是10年前，微信吼一嗓子，一大堆商家都想来微信上做生意，抖音、快手、淘宝、京东、拼多多、美团等平台，都在争夺商家的注意力，微信部除非拿出一些真金白银实际方面的支持，否则，商家不可能来。 就像去年轰轰烈烈的“微信送礼物”功能一样，一开始外界也很兴奋，但很快淘宝、京东、抖音等平台都推出了“送礼物”功能，微信的“送礼物”功能最后还是没红。 一个微信“送礼物”都搞成这样，更大幅度的招商、邀请品类商家入驻，就更是不容易。 2.物流和售后。坊间一度传闻卖女装的商家赚钱难，退货率奇高，像服饰这类商品就必然会涉及到售后退货，微信电商如何解决这个问题？物流也是问题之一。现在的用户都很看中送货上门以及物流配送速度，所以，京东自营、天猫超市、抖音超市、美团超市的送货速度都非常快，微信电商要不要跟？ 电商看起来都是机会，包括京东、淘宝、拼多多在内，都能挖掘出“总有需求未被满足”的点，但是你要是真想像它们一样，搭建完善且成熟的电商平台，都难上加难，某种草社区可能已经放弃自建电商平台，而是跟淘宝、京东这些平台合作。 做电商平台，真没那么容易。 ## 五、与微信的冲突 如果说小红书做电商存在社区与电商的冲突问题，微信做电商的问题也不少，比如，微信的“臃肿”。 对于用户来说，现在的微信不仅是一款即时通讯产品，而是包含社交、搜索、短视频和直播、游戏、手机支付等为一体的“大而全”的App，可一些用户只是想使用微信的即时通讯功能，他们在某种程度上是被迫使用微信的其他功能，微信用起来方便，但诸多功能逐渐增加后，微信看起来就非常臃肿。 如果，微信再承载一个类似于淘宝、京东、拼多多这样的电商平台，那对于用户来说，微信就更是拥挤不堪，用起来很费劲。 作为一款月活跃用户数达14亿的产品，微信的每一点小更新，可能都会影响非常多的人的用户体验，一旦加上更“重”的电商功能，其对用户体验的影响就会更大。 增加电商属性，可是微信进行大版本更新才行，谁来拍板决定？ ## 六、盈利 快手电商、抖音电商目前仍处于建设阶段，淘宝、京东、拼多多也是在持续运营多年后才逐渐盈利，微信如果自己真下场去做电商平台，如何解决盈利问题？ 腾讯公司2025年Q1季度财报显示，该季度腾讯实现营收1800.2亿元，同比增长13%；毛利1004.9亿元，同比增长20%；净利润478.2亿元，同比增长14%。腾讯公司之所以能在国内互联网公司中市值排名第一，很大程度上跟它的盈利能力有关。 而如果腾讯大力做电商： 第一，要高额电商投入； 第二，未来盈利不确定； 第三，跟其他公司激烈竞争。 这三点在某种程度上都会对现有的腾讯造成巨大影响。 一方面，国内的电商市场能否再诞生出一个巨大的电商平台？另一方面，腾讯如果全力将资源和流量往电商业务导，游戏和广告业务会不会受损？ 在现实面前，腾讯会选择高额投入不知道何时能赚钱的电商，还是选择继续稳固当前的业务线，将游戏、广告两大业务发扬光大？答案显而易见。 什么叫动真格？投钱、投人、投资源才算，否则，都是“口炮”。 大公司都是很现实的，不见兔子不撒鹰，不出成绩不给钱，面对季度营收1800.2亿元，净利润478.2亿元，你得出多大的成绩，才会让集团真正重视？可能微信也觊觎过电商，但也没辙，就这么着吧。 本文由人人都是产品经理作者【郭静】，微信公众号：【郭静的互联网圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

科技专员汉娜·维克库宁 (Henna Virkkunen) 在回应对欧盟《数字服务法案》（DSA）的批评时表示，根据美国社交媒体平台的条款和条件被删除的在线内容远远多于根据欧盟的在线治理规则被删除的在线内容。  近几个月来，包括X创始人埃隆·马斯克在内的科技巨头CEO们纷纷将DSA列为攻击目标，称其对言论自由构成威胁。但在接受Euractiv独家采访时，维尔库宁引用了数据，称美国平台应对大部分内容删除事件负责。  她还强调说，这要感谢 DSA 推动平台透明度，我们才知道这一点。  “在美国，平台对内容的规定通常更为严格，”维克库宁说。 根据维尔库宁引用的数据，2023 年 9 月至 2024 年 4 月期间，99% 的在线内容删除案例都涉及根据其自己的条款和条件从 Meta 和 X 等在线平台上删除的内容。  她表示，欧盟记录在案的删除行动中只有 1% 是由“值得信赖的举报者”发起的，这些举报者是指根据 DSA 进行审查并向国家当局举报非法在线内容的组织。 此外，数据显示，只有 0.001% 的可信举报人提出的投诉导致国家当局做出实际的删除决定。 本月早些时候，维克库宁访问了美国，会见了多位科技公司的首席执行官和政策制定者，以应对特朗普政府对欧盟数字规则日益增长的[抵制。](https://www.euractiv.com/section/tech/news/trump-threatens-to-launch-tariff-attack-on-eu-tech-regulation/) 维克库宁表示：“必须始终强调的是，这项（DSA）仅适用于欧洲境内。” 在讨论 Meta 对 DSA 的攻击时，她还表示该公司正在捍卫其“商业利益”以及“他们如何设计他们的服务”。 尽管芬兰专员对美国的攻击进行了反击，但他并未直接批评 Meta 的马克·扎克伯格或马斯克的 X 提出毫无根据的审查指控。 相反，在谈到美国的内容审核规则时，她认为这些规则对欧盟的影响大于欧盟对美国的影响，并指出美国平台删除了有关安乐死的讨论。她 指出，裸体图像、雕像和其他裸体艺术作品在欧盟也不受审查，但根据美国平台的条款和条件，它们可能会被禁止。  维克库宁表示，凭借DSA的透明度数据，她在最近的大西洋之行中也表达了类似的观点——她在那里遇到了几位直言不讳地批评欧盟数字规则的人士，其中包括美国众议院议员、支持“让美国再次伟大”（MAGA）的政治家吉姆·乔丹。“我认为（这些数据）对他来说是非常有价值的信息，”她说。  乔丹已分别向维克库宁和竞争事务专员特蕾莎·里贝拉[发送了](https://www.euractiv.com/section/tech/news/maga-on-a-writing-spree-to-protect-tech-from-censorship/)信函，批评了 DSA 及其姊妹法规——以竞争为重点的《数字市场法案》（DMA）。 她还表示，重要的是要记住，欧盟是美国和科技公司最大的外部市场，并指出许多此类平台在欧盟的用户比在美国还多。 当被问及委员会对 DSA 调查（包括针对 Meta 和 X 的未决案件）做出最终决定需要多长时间时，维克库宁强调了欧盟“为我们的决定提供强有力的法律依据”的重要性。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503118.htm)

激光武器时代似乎已正式到来。拉斐尔先进防御系统公司表示，高能激光系统在战斗中首次用于摧毁多个无人机目标。以色列国防军使用了一种高能激光，能够锁定并摧毁无人机，至少有一次甚至烧毁了机翼，这标志着这种高能激光首次在战场上使用。   高能激光摧毁无人机机翼 虽然我们倾向于认为激光武器仍是未来之物，但激光和激光武器早已存在。事实上，几乎早在1960年第一台激光器发明之初，科学家和工程师就已开始研究激光的军事应用。到越南战争结束时，激光已被用作测距仪，并用于照亮炸弹和导弹瞄准的目标。 甚至在战斗中使用激光武器也并非新鲜事。第一批激光武器是由英国皇家海军在1982年的马岛战争中部署的，当时的武器被称为“眩晕激光器”。它们的用途并非摧毁目标，而是短暂地使敌方飞行员眼花缭乱或分心，从而破坏他们的导弹和炸弹投放。 此次交战的具体时间和地点尚不清楚。由于它是以色列“铁剑”行动的一部分，因此很可能发生在以色列与加沙和埃及的边境。关于该武器本身的信息也鲜为人知。以色列正在为以色列空军的防空阵列部署“铁光束”激光器，尽管报道中的激光器可能是早期版本。 如果是 Iron Beam，那么它是一个 100 千瓦的系统，续航里程为 6.2 英里（10 公里）。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503114.htm)

**在中铁十四局承建的甬舟铁路金塘海底隧道宁波侧地下64米深处，“甬舟号”盾构机成功穿越海堤，由陆域段进入海域段掘进施工，标志着世界最长海底高铁隧道全面进入“穿海之旅”。**金塘海底隧道是甬舟铁路全线控制性工程，位于宁波与舟山之间金塘水道下方，西起宁波市北仑区，东至舟山市金塘镇，全长16.18公里，其中盾构段长11.21公里，是世界最长海底高铁隧道。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250529/f39b0eef8aa8478abca0c1c950817efc.png) 施工采用两台盾构机从宁波侧和舟山侧同时始发，相向掘进，穿越高水压及多种复杂地层后在海底实现精准对接。**其中，由中铁十四局负责的宁波侧盾构段长4940米，使用开挖直径14.57米的“甬舟号”盾构机由西向东独头掘进。** 宁波与舟山两地之间海域地质复杂多变，隧道穿越石油管线、海堤、码头和航道等多项风险源，海底最大埋深78米，最大水压8.4巴，相当于成人手掌面积上承受近1吨的重量。 **在穿越过程中，“甬舟号”需要挑战24次软硬地层变换，高压换刀作业量频繁，隧道施工复杂程度、难度和风险世界罕见。** 甬舟铁路是国家《中长期铁路网规划（2016—2030年）》的重大项目，建成运营后，将结束舟山群岛不通铁路的历史，长三角唯一不通高铁的地级市舟山市将接入全国铁路网，对实现宁波舟山同城化发展，加快两地融入“一带一路”和长江经济带，促进长三角一体化发展等具有重要意义。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250529/496beb0c34ae48f792c5a52b6224a1cb.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503112.htm)

前脚刚传出NVIDIA全新中国特供版GPU的消息，**后脚AMD中国特供降规版GPU也要来了**。据《电子时报》报道，**AMD预计将向中国客户提供基于RDNA4的Radeon AI PRO R9700工作站GPU，规格与NVIDIA即将推出的RTX PRO 6000低压降规版规格类似。** 后者内存从原定搭载HBM减配为GDDR7，预估最快于2025年下半年问世。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250529/eed548f639da436189d2aa70587f8433.jpg) 目前，中国人工智能市场面临着巨大的不确定性，**一方面是对美国监管的担忧日益加剧，另一方面是拥有强大替代方案的国内企业的崛起**。 尤其值得一提的是，NVIDIA完全不确定该如何应对与中国的业务往来。在最近的财报电话会议上，NVIDIA透露，如果持续受到限制，可能不得不宣布停止运营。 鉴于此，AMD正在为中国市场研发一款AI芯片，这可能会帮助该公司提升在该地区市场的影响力。 AMD或许能够通过提供更优惠的价格、更易获得性甚至更稳定的供应来吸引中国市场对其工作站级GPU的兴趣，但与NVIDIA相比，AMD在中国市场的影响力远不及后者。 在中国，来自西方国家的AI芯片选择如今已接近一个临界点，由于降规之后落后于华为等国产芯片，可能很难向中国科技巨头推销。 可以预见，未来NVIDIA、AMD在中国的竞争将更加艰难，在美国的限制下，向中国市场销售性能强劲的产品将不太可能。 另外，**随着华为等国内竞争对手的影响力日益增强，NVIDIA、AMD再想“躺着赚钱”，就没那么容易了。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250529/d82bfd1b47c14579b38fe612ba45c90d.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503110.htm)

极氪全新旗舰SUV车型9X实车曝光，这款被称为“杭州湾库里南”的SUV也展示了更多细节，**比如环形尾灯上下光源可单独被点亮**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250529/63466812d7344695b6d0448d8c0f3ebf.jpg) 最新曝光实车 快科技车展实拍 据官方此前公布的消息可知，**9X车长超5米2，车宽超2米，车高超1米8，轴距接近3米2**，为全尺寸SUV，配备22英寸镜面锻造轮毂，同级最大，还拥有新能源SUV最大的后排车门，最大宽度超过1米，开门角度大于80度。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250529/403ba1e3174b42199839962f3a9ddd6f.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250529/d7d9973ffa8248bf9e5207301b19600b.jpg) 配备全球SUV最大的一体式格栅，借鉴了皇家宫殿台基设计，配有2.15平方米全球SUV最大的蚌式机舱盖，搭配浩瀚星钻矩阵灯组，打造了42242个钻石切割型面方寸间折射“漫天星河”的璀璨。  搭载千里浩瀚H9方案，拥有L3级驾驶能力的技术架构，**全球首发双英伟达Thor芯片和5激光雷达，1400 TOPS算力行业最高，官方宣称“能够在国家政策允许的范围内实现L3级驾驶能力”。** 配备行业最强宁德时代6C骁遥电池，是全球纯电续航里程最长的电混 SUV，也是全球充电速度最快的电混SUV，SoC20%-80%只需9分钟，CLTC纯电续航里程达到380公里。  用上浩瀚超级电混，2.0T超级电混发动机拥有行业最强热效率（46%）和最高峰值功率（205千瓦），**前电机峰值功率290千瓦，后电机峰值功率370千瓦，均为同级最大。**   得益于此，极氪9X拥有全系3秒级加速能力，亏电零百加速成绩与满电状态仅相差0.2秒，极速达到240公里全球混动SUV中排名第一。 **同时它还是全球第一个同时搭载闭式双腔空簧和双阀CCD的SUV**，空悬最大举升行程110毫米，最大离地间隙288毫米，深雪路面最大爬坡度70%，配合浩瀚超级电混，具备同级SUV中最强大的通过能力。 更为重磅的是，它中国品牌首个搭载48V主动稳定杆的豪华SUV产品，号称高速过弯时接近零度侧倾、抓地力强，不打滑，极致安全，最大限度消除了车身倾斜，带来极致舒适的驾乘体验。   极氪9X将于今年第三季度上市，预计售价50万级，届时将与问界M9展开正面交锋。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503108.htm)

昨日晚间，成都一活动上，4000架无人机通过“星空叙事体”复刻人口大国兴衰。据了解，**该创意灵感来自携程集团联合创始人梁建章书中&#34;人口的流动带来大国与文明的兴衰&#34;等主张**。    梁建章表示，希望通过表演传达：人类的进化史和文明史，也是一场场知识和基因的接力赛，在前人肩膀上不断创新和传承，而我们的责任就是传好这一代的接力棒。 据了解，梁建章作为人口经济学家，也是携程网的联合创始人和董事局主席，多年来一直主张人口增长，曾发表过许多公众皆知的“催生”言论。关于他的家庭情况，他曾在公开场合提及自己有两个孩子。 值得提及的是，此前，他在做客**《十三邀》**节目中，也将生育挂在嘴边，引起了网友热议。 在该节目的开始，梁建章随时表达自己对生的关注，包括北极熊、历史人物及身边的人。  另外，在2025年蛇年第一个工作日，他曾发文**《梁建章：中国已经进入物质全面充裕唯缺孩子的时期》**。 文中，梁建章认为，**中国的各项产能十分充裕，唯一缺少的就是孩子**。造成这种状况的原因，是投入回报之间的错配。因为养育孩子需要家庭投入，但孩子成长之后带来的回报则由整个社会享有。 所以现在必须要在国家层面来解决这个问题，应该通过中央财政把更多的福利给予养育孩子的家庭，既有利于提高生育率，也有利于扩大消费。 除此之外，2021年他还公开回应过被催生**“下辈子做女人，想生就生”**！ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503106.htm)

**近日索泰为其产品线新增了一款配备桌面级显卡的迷你主机Magnus EN75060TC，这款迷你主机目前已经在其官网上线，并公布了具体参数规格。**Magnus EN75060TC的尺寸仅为8.27 x 7.99 x 2.45英寸，体积为2.65升，配备了NVIDIA RTX 5060 Ti桌面版显卡。  处理器为英特尔酷睿Ultra 7 255H处理器，拥有16核心16线程，最高主频5.1GHz，还配备了两个内存插槽，支持最高96GB DDR5-5600内存。 **存储方面，Magnus EN75060TC提供了两个M.2 2280插槽，支持PCIe 4.0 x4的SSD固态硬盘，用户可以根据自己的需求进行灵活配置。** 此外，第二个插槽还支持更慢速的SATA SSD，为用户提供了更多的选择。  这款迷你电脑还配备了330W的电源适配器，提供三个USB 3.2接口（10Gbit/s），两个2.5Gbit/s以太网接口，支持WiFi 7和蓝牙5.4。 此外，它还配备了两个雷电4接口，一个HDMI接口和两个DisplayPort 1.4a接口，可以连接多达四台显示器，满足多屏显示的需求。 不过遗憾的是这款主机目前尚未开放购买，官方也为公布价格，但在官网上线可能也意味着开售时间不远了。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503104.htm)

<blockquote><p>传统媒体与新媒体的差异不仅体现在技术层面，更在于其传播模式、受众互动以及内容精准度等方面。本文将深入探讨传统媒体与新媒体的优劣，供大家参考。</p> </blockquote>  前面讲流量的时候我们也有谈及到媒体，因为媒体是一个很重要的流量来源之一，是我们打广告的媒介，接下来我们单独的聊聊关于媒体其他的东西。 ## 一、媒体分类 我们以从技术的形式来区分传统媒体与新媒体，传统媒体基于模拟技术或早期数字技术，如报纸、杂志、广播、电视、户外广告，是依赖物理载体（如纸张、电波）进行传播的。 而新媒体是基于互联网和数字技术，网站、社交媒体、博客、播客、短视频平台、流媒体等，依赖数字化载体（如服务器、移动设备）进行传播的。 ### 1. 传统媒体 我们做互联网的，多多少少对传统媒体有些不把传统当回事，因为它传统，我们深挖一下我们为什么觉得它传统。 第一，它是单向传播的，那些媒介播放或者传播什么内容我们就得接受什么内容，我们作为观众是十分被动的，我们大都不喜欢被动； 第二，它是线性传播，内容按固定时间表或版面发布的，我们的时间很零散，我们喜欢自由，我们希望什么时候都可以刷到我们想看的内容； 第三，它覆盖面广很广但精准度很低，我们是被无差别的传统媒体广告覆盖的，我们还是很被动。 基于以上几个点，我们自诩为互联网人，我们总是被被动的接受所以我们不喜欢，我们更喜欢主动。 但是我们不能被自己的感觉骗了，因为它有一点很强大，就是前面说的覆盖面很广。就因为这个因素就可以让无数企业想要在这上面做广告，如果价格合适的话。当然这其中还是To C的企业会更加活跃一些，To B的企业还是会克制一些，我们这个行业的就更加理性了。但是如果有好的内容，像华强北这种地方的户外广告也是非常适合的，还是那句话只有合适的才是最好的，传统媒体也适用这句话。 ### 2. 新媒体 新媒体为什么新，不止是因为是基于互联网和数字技术，更主要的是它能让普通人也可以参与进来，不需要太专业的知识，不需要大的团队支持，还可以随时发布不自己的内容，是一个可以全民参与的项目。 它还有一个特点就是可以互动，跟观众有一个互动的窗口，可以知道客户的意见和想法，我们不是说要有客户视角吗，不跟客户互动怎么能有客户视角呢。而且一般说来会吸引到的观众主要是跟自己内容相关的客户，也就是精准度很高，这对于企业来说十分有吸引力。大家也可以看得到的是几乎所有友商都会有自己的新媒体账号在运营。 对于普通大众而言，新媒体还是一个可能赚钱的渠道，内容好的话可以有流量分成，可以接广告赚钱，可以卖货赚取佣金。这给了我们互联网人另外一种谋生的渠道，多少草根因为新媒体的诞生而发家致富。 这些都是新媒体的魅力所在，也是我们企业都在争相扎入的原因，它可以为企业向无限外扩张提供了可能，不过这些都是有前提的，那就是我们要输出的是什么内容，我们的内容又要怎么去不断改进。 ## 二、新媒体内容 本身新媒体就涵盖了很多方面，微信公众号、短视频、直播等，我们不能一概而论，但是有几个要点是必须要统一起来的，这些是我们产出内容之前需要先确定好的。 ### 1. 给账号定位 不管我们产出什么内容，首先还是要先做个定位，我们要产生什么内容。可以先按照自己企业本身的情况把什么内容可以输出，适合输出什么内容，企业客户想要看到什么这些事情想清楚。可以先把一个大框架画出来，在细化成一个个小的分支，最后落实成一段段内容。当然我们大可不必把所有的细枝末节都写得清清楚楚，因为我们现在定的这个框架未必就是最合适的，还可以根据运营一段时间之后继续进行调整。 还有一点也必须要考虑清楚，就是我们想要得到什么。这不是简单我想要粉丝数量，我想要粉丝转化成能成交的客户。在想要成为能合作的客户之前我们需要定好我们是霰弹打鸟还是精确制导的方式来锚定潜在客户，这两个方向其实差别很大。 霰弹打鸟就要求我们出的内容更符合普通大众，实际产生的内容相对没有那么专业化，甚至可以跟专业不挂钩，这种方式相对粗犷一些，需要获得大量的关注之后再去考虑转化成客户的问题，往往让潜在用户不清楚这个号跟企业有什么关系，前期几乎没有什么转化，非要有转化的话估计也是原本就认识这家企业的。 精确制导则在内容上更加专业，要让客户看到我们是做什么的，我们在做什么。内容的制作相对困难，因为专业的工程师往往不知道如何制作内容，专业的内容产出者不懂得精深的技术。但是一旦做好这个，可以快速的获得行业内更为精准的潜在用户，转化绿也要高的多，而且这种方式可以让真实的潜在用户对这个号有一个比较清晰的认知，从品牌认知的角度上讲，这个方式要更合适一些。 所有有时候浏览量并不是唯一衡量我们内容好坏的唯一，最后还是要落实到有多少转化成客户，当然这也是不好衡量的，因为你不知道客户是从哪来的，可能是你在其他渠道的广告促成的。所以还是要看自家企业现在是什么情况，有没有做好更多投入的准备。 ### 2. 想要得到什么 我们生产这些内容，总是希望要得到些什么，可能我们想在不同的媒体平台得到的并不相同。比如在抖音我们想要的只是品牌宣传，在公众号想要的是把服务、企业文化输出给客户，在小程序上希望客户直接下单。所以针对不同的新媒体平台根据目的的差异制定相对应的内容产出策略，因地制宜可能是一个更好的选择。 ### 3. 看数据调整内容 我们产出那么多内容作品，总是希望能有些回报吧，如果在最终客户下单这个指标上不能直观的反馈出来，那就在内容的播放、评论、点赞等数据上做个统计。就拿抖音平台短视频内容来说好了，我们之前规划好的一些列内容已经发布，每一条视频抖音浏览量、点赞、评论、关注的数据。我们可以拿在一段时间内的作品内容做对比，哪些作品的点赞高、完播率高、关注的粉丝数量高，它们又是为什么在这些数据上表现更好的，需要我们对作品进行抽丝剥茧，找出它们好的地方，继续发扬。找到不好的地方，改进优化，这是我们做内容产出必须要有的一个分析环节，不是只埋头创作就可以的。 ## 三、关于原创 ### 1. 最好原创 我们创作作品总要有素材来源，很多时候我们的素材是从网上找来的，经过自己的二次加工，最后成为了自己的作品。对于普通大众，没有专业的制作水平的话，这样的方式就要简单得多。甚至我们也做过把别人的视频拿过来做一个镜像，再简单修改一下就能通过系统审核发出去了，但事实上客户并不买账。 但是对于企业，我还是觉得自己原创的内容才是合适的，素材取至于企业，这才是我们内容有灵魂的关键。我们写公众号文章也好，拍企业宣传视频也好，也都最好取用自己企业的内容，这样才是真实的自己，我们不要为了宣传去蒙骗自己。工作不是演戏，我们企业真实如此，创作的内容也由此而生。我们要做的是通过我们手中的笔，把企业更生动的展现给客户看，那给客户看什么呢？ ### 2. 让客户看到你们在做什么 给客户看什么，这跟前面说的定位有点相关，但也不完全是，这里我想说的是，我们创作内容不能沉浸在自我感知当中，感觉我很了解企业，我创作的内容我很满意，这非常危险的。我们做品牌宣传特别容易以自我为中心，我想展现什么给客户，我还想把企业的所有好的都展现给客户看，但是客户想要什么呢？ 我们要想的是客户想看到什么东西，客户关注了这个号，客户能够获得什么信息。你把你的企业描述的那么好，客户看了你的文章或者视频会有多少疑虑，又相信了几分？ 我们把自己置身于一个对企业一无所知的位置去看这些内容，你会发现你描述的所有美好都与我无关，我不在乎。 那怎么办，难道我们都不做宣传了吗？当然不是，就拿品牌宣传的作品来说，作为局外人的话，我跟愿意看到你们在做什么，而不是让你告诉我你有多好。我会通过看到你们做的事，自己心里给它做一个评价，留下一个印象。所以停止自我以为的美好暴露，多多展示你们在做的一些小事，从小事出发展现出企业大的形象。 ## 四、关于新媒体平台规则 我们利用新媒体平台进行创作，希望获得足够的粉丝关注我们，当然需要去了解平台规则。就像我们去打篮球、踢足球一样，需要在这些规则之下去进行博弈，内容创作也是如此。 平台制定了很多的规则，比如关于抖音是如何给创作者的作品进行流量分配的，我们的作品会优先推送给哪一些群体，我们的作品会跟什么样的作品进行流量竞争，我们的作品要符合什么条件才会获得更多的推荐，我们的作品有没有可能再次翻红，什么时候应该出什么类型的作品更符合平台当前的计划？ 这些都是需要我们去研究，去关注的地方，只有搞清楚规则，才能利用这些规则更好的为自己的作品服务。千万不能沉浸在自我感觉良好当中，要去拥抱平台，学习它的规则把自己融入其中，才能借势起飞。 ## 五、改进方式 前面我们也讲了一些，关于如何创作于改进我们作品的内容，现在有一些点我觉得还是要专门拎出来讲一讲。 第一，抛开个人喜好，我们单个个体的兴趣爱好往往与企业需要的不太一致，当然以企业的需求为准，抛开个人喜好为企业服务，毕竟我们做的这个行业是针对B端客户的。 第二，我们需要学会把自己孤立起来，从熟悉的企业环境跳出来，想想我是局外人，我想要看到的是什么。把自己也放在客户的角度，你是B端客户，你想要得到什么。 第三，学习、模仿、升级、创新。我们个人个体的知识总是有限的，甚至我们整个企业的知识也都是很局限的，很难凭空创造出一个全新的内容出来，那怎么办？这一点我们中国人还是很熟悉的，先学习再模仿，做升级再创新。多多学习是让自己能掌握更多的东西，让学习到的知识作为我们后续创作的基础，要沉得住气，多看多总结。 本文由 @青山郭员外 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

美东时间5月28日盘后，英伟达公布最新财报数据显示，2026财年第一季度营收441亿美元，于此前分析师对其预期。但由于“新出口限制”，英伟达的盈利未能达到预期。 基于此，在后续的财报会上，无论是致辞环节，还是问答环节，英伟达CEO黄仁勋和分析师们都将大量时间放在了“中国”上。

不再克制。