FreeBSD 14.3 Beta 3 现已开放测试，即将发布的 14.3-RELEASE 距离正式发布又近了一步。FreeBSD因其强大的功能、极快的速度和卓越的稳定性而备受赞誉，使其成为高要求服务器环境的首选，甚至成为一些热门游戏主机的核心。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1203/03dd169ecd00826.webp) 继 5 月份的早期测试版本之后，例如[14.3 Beta 1和](https://lists.freebsd.org/archives/freebsd-stable/2025-May/002810.html)[Beta 2](https://lists.freebsd.org/archives/freebsd-stable/2025-May/002817.html)（前者通过安装程序增强和各种修复启动了测试周期，后者解决了 Wi-Fi 错误、增加了<code>chpasswd</code>对服务的支持<code>nuageinit</code>等），[这第三个测试版本](https://lists.freebsd.org/archives/freebsd-stable/2025-May/002832.html)为桌面爱好者带来了明显的便利性提升。 对于许多测试 Beta 3 的用户来说，最重要的更新是将 KDE Plasma 6 软件包直接包含在 DVD 安装映像中。这是一个受欢迎的变化，它大大简化了在 FreeBSD 上设置现代桌面环境的过程，因为用户只需更少的安装后步骤即可启动并运行 KDE。FreeBSD 项目详细介绍了自上一个 Beta 2 以来实施的其他关键更改： <blockquote><ul><li><p>DVD 映像现在包含 KDE 包，不再包含在 FreeBSD 14.2 上编译的内核模块。</p></li><li><p>在 bsdinstall 的安装后 shell 中正确设置了 PATH。</p></li><li><p>导致 powerpc64le 启动失败的错误已修复。</p></li><li><p>如果 BSS 发生变化，则不再发送 802.11 AUTH 帧。</p></li></ul></blockquote> FreeBSD 团队还提醒用户，对于为 ARM 设备设计的 SD 卡镜像，初始 SSH 访问仍保留默认的“freebsd”和“root”用户凭据；首次登录后必须立即更改这些凭据以确保系统安全。随着 Beta 3 的发布，14.3 版本周期正在稳步推进，朝着预期的最终 FreeBSD 14.3-RELEASE 版本迈进，该版本[计划于 2025 年 6 月初左右发布。各种架构的安装镜像和详细说明可在](https://www.freebsd.org/releases/14.3R/schedule/)[FreeBSD 官方网站](https://download.freebsd.org/releases/ISO-IMAGES/14.3/)上找到。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500372.htm)

随着Google用户抱怨搜索结果质量下降以及 GenAI 集成带来的担忧，欧洲组织正在努力寻找替代解决方案。其中一项举措旨在建立一个公共索引，以支持新的搜索引擎，并减少欧洲对Google和Bing的依赖。 [开放网络索引 (Open Web Index)](https://openwebsearch.eu/june-event-announcement-the-open-web-index-goes-public/)的早期测试将于下个月开始。这个新兴项目或将帮助欧洲国家摆脱由广告驱动的主流搜索引擎。随着美国科技巨头越来越多地围绕生成式人工智能和广告优化搜索，OpenWebSearch.eu 计划致力于培育非营利性替代方案。 开放网络索引本身并非搜索引擎。它的功能类似于一个数字图书馆，搜索引擎可以从中检索文件和网页。大型搜索引擎依赖于专有索引，而小型搜索引擎通常也依赖于它们。根据开放网络项目，这种集中化使得像Google这样的公司对全球网络拥有了不成比例的控制权。 英国和欧盟的监管机构一直在对苹果和Google等美国科技巨头进行反击，尤其是在涉及搜索和人工智能的问题上。 与此同时，全球用户报告称搜索质量持续下降。网站运营商还认为，Google正在阻止用户离开其生态系统，而生成式人工智能工具经常难以提供准确的信息。一些团体认为，开发基于欧洲的替代方案是解决方案的一部分。  为了实现这一目标，一个由 14 个成员组成的联盟（包括大学、数据中心、科技公司和欧洲核子研究中心）旨在资助和构建强大且可公开访问的网络索引的基础设施。 中小型公司可以使用它来构建搜索引擎、大型语言模型或其他不向用户出售广告的应用程序，或者至少独立于Google和Bing等美国巨头运营。 该项目还旨在推广符合欧洲法规、价值观和文化的应用程序。例如，理论上，欧盟的搜索引擎和法学硕士课程能够以英语以外的语言提供更可靠的搜索结果。该联盟还在仔细考虑索引如何抓取网页内容，以及点击次数如何影响搜索排名。 首次公开试验将于6月6日上午10点至中午12点（欧洲中部夏令时间）通过Zoom会议启动。参与者将可以访问大约1PB的内容。最终完成的开放网络索引预计将容纳约5PB的数据，并计划在未来的迭代中扩展到10PB。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500370.htm)

机器人战士的时代似乎已经到来。英国皇家空军透露，将部署一种名为“风暴裹尸布”（StormShroud）的雷达干扰无人机，以支援英国的F-35B“闪电II”战斗机和“台风”战斗机，并借鉴俄罗斯入侵乌克兰的经验教训。    用无人机取代传统战机的想法已经被接受了超过二十五年，但 2022 年俄罗斯入侵乌克兰将这一趋势推向了顶峰，因为双方都展示了在冲突中使用无人机的创新方法。  虽然“忠诚僚机”型自主战斗机仍在研发中，且已有两架正式加入美国空军，但它们仍处于原型或预生产阶段。英国皇家空军已将其自主协作平台 (ACP) 进一步升级，推出了 StormShroud，其任务是利用电子对抗手段突破敌方防空系统。 当战斗机联队逼近敌方时，StormShroud无人机的飞行点位于其前方，这无疑是一幅非常浪漫的画面。然而，当该无人机在林肯郡沃丁顿皇家空军第216中队全面投入使用时，其实际效果却远非如此。 StormShroud 基于 Tekever AR3 战术无人机系统 (UAS)。它是一款小型弹射式固定翼无人机，翼展 11.5 英尺（3.5 米），长 6.2 英尺（1.9 米）。其航程为 54 海里（62 英里，100 公里），有效载荷为 55 磅（25 公斤），并配备了 Leonardo UK 的 BriteStorm 替代干扰机。这是一种重 5.5 磅（2.5 公斤）的机载反干扰系统，由微型技术发生器 (MTG) 和定制的收发模块 (TRM) 组成，可用于高功率数字干扰和欺骗技术。  换句话说，自主飞行的StormShroud可以致盲敌方雷达，或者通过创建隐形假战机中队来欺骗敌方雷达，让防御者忙得不可开交，而真正的战机则可以悄悄溜走。缺点是，该无人机由电动推进器驱动，巡航速度仅为49节（56英里/小时，90公里/小时），续航时间为16小时。 StormShroud 与台风和 F-35 闪电 II 美中不足的是，F-35 的最低失速速度为 120 节（138 英里/小时，即 222 公里/小时）。这几乎是 StormShroud 巡航速度的三倍，因此它们无法进行编队飞行。相反，StormShroud 必须在任何计划行动开始前很久就独立发射，以确保其准时到达目标位置。   StormShroud 由英国皇家空军快速能力办公室、国防装备与支持（DE&amp;S）的催化剂团队、国防科学技术实验室（DSTL）和英国工业界在不到一年的时间内开发而成，是英国皇家空军新型 ACP 无人机系列中的第一款产品，并将与 216 中队计划中的忠诚僚机协同工作。 英国皇家空军参谋长、空军上将里奇·奈顿爵士表示：“这对于英国皇家空军保持其在空战和国家安全方面的优势至关重要。英国皇家空军致力于探索尖端技术，以提升其在竞争日益激烈、危险日益加剧的世界中作战的杀伤力和生存力。自主协作平台将彻底改变我们执行一系列任务的方式，从情报收集到打击和后勤支援。我们很高兴能够站在这项创新的前沿，并正在与行业伙伴密切合作，探索各种可能性。” <ps direction="vertical" indicator="1"></ps> 资料来源：[英国皇家空军](https://www.raf.mod.uk/news/articles/stormshroud-arrival-marks-the-future-of-uk-air-combat-power/) <ps direction="vertical" indicator="1"> </ps> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500368.htm)

英伟达RTX 50系列笔记本电脑GPU的高端型号目前都已经全面上市，从RTX 5070 Ti到RTX 5080再到RTX 5090，可以说是为发烧级游戏玩家带来了全新的性能体验。不过从各大媒体测试来看大家也发现了，这一代显卡在纯硬件性能层面似乎升级并不大，游戏帧率的提升主要来自于DLSS4的多帧生成技术。  那么三款高端型号的RTX 50系列笔记本电脑GPU实际性能到底怎样呢？结合近期测试，我们来看看它们的实际表现。 首先我们来看看三款GPU的基本参数，具体如下： RTX 5090笔记本电脑GPU拥有24GB GDDR7大显存，112个ROPs、328个TMUs、10496个CUDA核心，核心频率1095MHz，显存频率1750MHz，Boost频率1597MHz；并拥有256bit显存位宽，带宽速率达到896GB/s，最高功耗为175W。  GeForce RTX 5080笔记本电脑GPU则拥有7680个CUDA核心，只比RTX 4080增加了256个。显存为16GB GDDR7，相比RTX 4080提升了4GB显存容量。像素填充率和纹理填充率分别为144GPixel/s和360GTexel/s，比RTX 4080都要低一些，ROPs从80提升到96，带宽从192bit提升到256bit，带宽速度896GB/s，核心频率975MHz，显存频率1750MHz，Boost频率1500MHz，最高功耗同样为175W。  RTX 5070 Ti 笔记本电脑GPU拥有80个ROPs、184个TMUs、5888个CUDA核心，核心频率953MHz，显存频率1750MHz，Boost频率1515MHz；配备12GB GDDR7显存，显存位宽为192bit，带宽速率672GB/s，最高功耗为140W（115W+25W）。  下面来看看3DMark理论性能之间的差异。从下图可以看到，其实**RTX 5090笔记本电脑GPU**与**RTX 5080笔记本电脑GPU**的性能差距并不大，**光追性能高出14%**，**DX12性能高出5%**、**DX11性能高出10%**。相比此前RTX 40、RTX 30时代，旗舰级GPU的性能与次旗舰相比差距没那么大。 不过**RTX 5090笔记本电脑GPU**相对于**RTX 5070Ti笔记本电脑GPU**而言，各项性能领先幅度还是比较明显的，**光追性能高出37%，DX12性能高出29%、DX11性能高出49%。**  游戏方面，我们来看看各类主流游戏在2560×1600分辨率、最高画质下的帧率对比。 我们分别测试了《古墓丽影：暗影》《极限竞速：地平线5》《怪物猎人：荒野》《赛博朋克2077》以及《黑神话：悟空》这五款新老3A游戏，可以看到，**RTX 5090笔记本电脑GPU除了在《古墓丽影：暗影》测试中与RTX 5080笔记本电脑GPU差距较大之外，其它游戏的帧率差距其实并不大，**而我们的测试平台均为**酷睿Ultra 9 275HX处理器、32GB内存**的配置，可见这一代RTX 5090笔记本电脑GPU是有点让人失望的。  从价格层面来考量的话，RTX 5070 Ti笔记本电脑GPU的机型已经有卖到8000元以内价位段的了，而且无论新老游戏，都能跑到不错的帧数，所以**RTX 5070 Ti笔记本电脑GPU的性价比更高一些**。 AI应用是RTX 50系笔记本电脑GPU的一大看点，我们测试了**DeepSeek-R1 7B、DeepSeek-R1 14B、Phi 3.5、Mistral 7B、Llama 3.1、Llama 2**六款大语言模型的生成速度，可以看到**RTX 5090笔记本电脑GPU相对RTX 5080笔记本电脑GPU**而言，同样**没有拉开很大差距**，而**RTX 5070 Ti笔记本电脑GPU的速度其实可以满足日常应用需求**，再考虑到各自的价格，RTX 5070 Ti笔记本电脑GPU显存虽然只有12GB，但是在AI应用上的性价比还是相当可观的。  **·评测总结** 从三款高端RTX 50系笔记本电脑GPU性能来看，RTX 5090笔记本电脑GPU的性能表现略微让人失望，没有与RTX 5080笔记本电脑GPU拉开很大差距，但是笔记本产品价格上，前者基本都过2万元，而后者大概在15000元左右。反倒是RTX 5070 Ti笔记本电脑GPU的性能表现虽然明显不如旗舰和次旗舰型号，但胜在各方面性能都不拉胯，毕竟200帧的游戏画面和100帧的游戏画面，可能只有写轮眼才能分辨出来差距了。 再考虑到RTX 5070 Ti笔记本电脑GPU机型已经有8000元以内的产品，整体性价比要更高一些。 因此个人给出的购机建议有两点： 其一，如果预算同时够得着RTX 5090和RTX 5080笔记本电脑GPU，那么首选RTX 5080笔记本电脑GPU，性能差不多的情况下可以省出5000元以上； 其二，如果考虑高性价比，那么8000元以内的RTX 5070 Ti笔记本电脑GPU机型可以无脑冲，即便处理器采用N-1或N-2配置也非常超值。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500366.htm)

今晚小米开启了15周年战略新品先导发布直播活动。小米集团总裁卢伟冰在直播中透露，**搭载小米自研“玄戒O1”芯片的产品不仅仅是手机，其他产品也会搭载。** 最近，包括雷军在内的多名小米高管都换上了新手机，微博尾巴均显示“小米手机”。 **雷军曾暗示自己已经用上了搭载了玄戒芯片的手机，猜测是小米15S Pro，即将在5月下旬发布。** 既然可以用于手机，那么这颗芯片自然也能用于平板电脑。至于能否用于笔记本等更高性能的产品，就要看该系列芯片的性能了。 有爆料称，“玄戒O1”基于台积电N4P制程工艺打造，采用比较传统的八核三丛集的设计，综合性能与骁龙8 Gen1相当，甚至有希望对标骁龙8 Gen2。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500364.htm)

最近索尼管理层迎来一系列洗牌，硬件大佬西野英明（Hideaki Nishino）被提拔为PlayStation CEO，而临时掌舵人十时裕树（Hiroki Totoki）则正式成为索尼集团最高负责人。  前索尼互动娱乐（SIE）高管陶琳也被提拔到核心管理层，担任首席财务官（CFO）。在她首次参加的财报电话会上，她提到了公司自高管调整以来的一些变化。 谈到游戏部门时她说：“以前我们盯着的是硬件出货量（Sell-in units），但现在我们更看重月活跃用户（MAU）。”她强调，管理层现在把重心放在用户参与度和月活上，因为这直接关系到盈利能力。 索尼的月活跃用户多年来一直在稳步增长，玩PlayStation的人比以往任何时候都要多。去年圣诞假期期间，月活峰值突破1.29亿，虽然最近一个季度略降到1.24亿，但同比还是有增长。  现在的游戏行业早已不是“买了就完事”的模式，像《堡垒之夜》《罗布乐思》《原神》这样的游戏都在鼓励玩家持续花钱。索尼从微交易中赚的钱比以往任何时候都多，所以他们的逻辑很简单：玩的人越多，花钱的人就越多。 高用户参与度还能带动高端PS Plus订阅、控制器和其他配件销量的增长。换句话说，虽然把主机卖到玩家手里依然重要，但这只是每个玩家消费旅程的起点。 陶琳对如何进一步提升月活的计划说得不太明确，但她提到PS5的装机量会继续增长，其中“很多用户”将是PlayStation生态的新面孔。她还指出，与过去几代主机不同，很多玩家仍然在使用PS4，这也为月活贡献了不少。 推测起来，将游戏移植到PC平台，甚至通过制作电影和电视剧来提升PlayStation品牌的知名度，应该也会助力实现他们的目标。 另外，陶琳还提到，索尼已经在更好地控制第一方游戏的开发支出，未来也会继续在这方面优化。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500362.htm)

当地时间5月16日，据《今日美国》报道，美国国土安全部正在考虑与某热门真人秀制作人合作拍摄一档电视节目，节目将要求移民互相竞争，以争夺美国公民申请的优先处理机会。 △节目策划方案 据《每日邮报》最早报道，这档拟定的节目名为《美国人》。参与者将在美国多地展开角逐，每期都会有人遭淘汰。节目可能会让参与者比赛淘金，看谁先找到贵金属；也可能让他们结成不同队伍，比赛组装车辆……节目将在华盛顿国会大厦前的台阶上举行总决赛，最终优胜者将获得美国国籍。 △国土安全部长克丽丝蒂·诺姆（资料图） 美国国土安全部发言人特里西娅·麦克劳夫林16日先是否认媒体的报道，说国土安全部长克丽丝蒂·诺姆“支持”真人秀的说法“完全失实”，诺姆甚至都不知道有电视制片人推介了这一方案。 但她当天晚些时候在声明中说，国土安全部还在审查真人秀节目方案，目前处于初期阶段，没有同意也没有否决这一方案。 声明说，国土安全部每年都会收到数以百计电视节目策划方案，包括拍摄国土安全部下属机构移民与海关执法局、海关与边境保护局在边境开展行动的纪录片等，国土安全部会严格审查每项策划案。 美国总统唐纳德·特朗普今年1月重返白宫后，美国政府收紧移民政策，包括加速拘捕、驱逐、遣返非法移民，主张将无法遣返回原籍地的非法移民押送至第三国关押，以“节省”美方处置成本。麦克劳夫林4月11日说，特朗普政府决定撤销对数以千计在美国避难阿富汗人、喀麦隆人的临时保护身份。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500360.htm)

智能手机处理器巨头高通公司正式加入了挑战英伟达的行列。高通近日宣布，将与沙特阿拉伯新成立的人工智能公司Humain合作，共同开发面向人工智能数据中心的AI算力芯片。  根据谅解备忘录，高通和Humain计划在沙特阿拉伯开发和建设尖端AI数据中心，基于高通的边缘和数据中心解决方案，为本地和国际客户提供高效、可扩展的云到边缘混合人工智能推理解决方案。 两家公司还将与沙特阿拉伯通信和信息技术部（MCIT）合作，在沙特阿拉伯建立高通半导体技术设计中心。 值得注意的是，Humain本周分别宣布与竞争对手芯片制造商英伟达和AMD建立合作伙伴关系，在其AI数据中心中使用它们的芯片。 事实上，这并非高通首次尝试进军AI算力芯片市场。早在2019年，高通就曾推出首款数据中心芯片AI 100，意图凭借其在移动芯片领域积累的低功耗高效率技术，打入数据中心AI推理计算市场。 当时高通AI 100的首要客户是社交媒体巨头Meta。据知情人士透露，虽然Meta在测试AI 100芯片时，发现其性能表现相当出色，每瓦特功耗的计算能力尤为突出，这对Meta这样需要支撑数十亿用户的数据中心运营成本来说至关重要。 然而，由于Meta对高通提供的配套软件成熟度存在疑虑，尤其是能否在长期任务中稳定发挥芯片的最大性能，最终导致了合作流产。 英伟达之所以能够在AI芯片领域遥遥领先，关键在于其强大的软件支持。其CUDA平台和一系列优化工具，为开发者提供了完整、易用的生态系统，使得训练和部署AI模型变得更为高效和灵活。与此相比，尚处在发展初期的高通AI芯片软件平台显然还有较长的路要走。 不过，Meta的拒绝并不意味着高通AI 100芯片的彻底失败。工业富联是AI 100首个公开客户，其将AI 100用于分析交通和安全监控视频流的服务器中，表明高通芯片具备现实应用场景的潜力。 AI推理计算的核心在于使用训练好的模型做出实时决策，例如推荐系统、语音识别或图像分析等。推理任务不仅要求计算效率高，还必须在严格的时延和能耗约束下稳定运行。这种场景正好契合高通在低功耗移动芯片领域的优势。 Gartner的报告预测，2027年全球AI芯片的市场的规模预计将达到1194亿美元。这不仅意味着市场机会巨大，也意味着领先者地位难以长期固守。英伟达虽强，仍须不断应对来自传统巨头和初创势力的挑战。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500358.htm)

 本期时间轴制作： 佟和 香港任天堂现已开放「NS2」的会员优先预购 ；《米塔》宣布与《心跳文学部》联动 ；《黎明杀机》将与《巫师》系列和《玩具熊的午夜后宫》进行联动；《守望先锋》×《街头霸王6》公布联动宣传片，将于 5 月 21 日上线；《浣币模拟器》 于 2025 年 5 月 8 日登陆 Steam 平台；育碧财报表现不佳，官方推迟多款新作发售时间... ###

<blockquote><p>在当今快速变化的科技浪潮中，鸿蒙系统作为新兴的操作系统，正逐渐成为技术领域的新宠。本文将深入探讨学习鸿蒙系统的诸多优势，从增量市场的巨大潜力到生态系统的广阔前景，再到低成本的学习门槛和高收益的职业机会，以独特的视角分析了鸿蒙系统为何值得从业者和开发者关注。</p> </blockquote>  ## 01 我有个资深程序员朋友，在前几年的AI大潮中被一家公司招进去做AI。 做了半天发现根本不赚钱，于是大家原地解散。 他入职新公司后，赶上AI行业爆发，公司引入AI发现他的工作量赶不上一个实习生+AI，他再次失业。 AI能不能让程序员失业，我不知道。 但AI已经让我朋友失了两次业。 什么I与不I，都是历史的沉I。 最近两年，常有程序员朋友问我择业相关问题。 说现在互联网不好干，前有35岁大关，后有AI拼命追赶，旁边还站着一群满脑子想卷死自己的同伴，问我之后工作该怎么选。 一般情况下，我不做任何明确的指向性建议。 毕竟成功的条件总是难以复制。 你看别人赚钱，以为成功的关键是努力、友情、奋斗。 但却看不到别人背后那个更努力的亲爹，以及那个不需要他努力的岳父。 所以我一般只教你避坑，不教你成功。 但如果非要我提建议的话，我只有一句话——看好趋势，做好选择，适时撬杠杆。 在主导成功的要素中，运气＞选择＞努力。 运气无法人为掌控的，所以人生跃迁的核心在于你在关键时刻做出的选择。 举个例子，在当下的互联网环境下，你作为一个编程相关从业者，要在IOS，安卓，鸿蒙三大阵营中任选其一。 最好的选择是什么？ 答案是鸿蒙。 因为鸿蒙最利于【撬杠杆】。 ## 02 撬杠杆的本质，是以低成本撬动高收益。 鸿蒙凭什么带来高收益？ 凭它还在增量期。 首班地铁总能抢到座位，新坑打窝更容易钓到大鱼。 第一批网店店主靠着传统线下店不屑的线上生意成就都市传说。 早期短视频博主用土味情话集齐了库里南碎片。 所有弯道超车的传说，都出现在规则没焊死的窗口期。 绝大多数的成功，都来自于增量——这个时代给予普通人最大的仁慈。 而当车门焊死，增量转为存量，网店卷到店主都在给主播打工，网红卷到离职都要倒欠MCN八百万的时候，逆天改命的大门就对普通人关闭了。 改变命运需要的，从来不是头悬梁锥刺股，而是率先走进那扇无人关注的门。 关键词，【率先】。 现在，鸿蒙就是那扇门。 作为一个新系统，鸿蒙的市占率仍处在一个较小的盘子里。 但依托于华为，鸿蒙相关设备数量正以肉眼可见的速度铺开。 这是一个明显的增量市场。 盘子小，竞争少，没有“十年经验的大佬”压着你。 增速快，需求多，资方没得选。 哪怕仅仅立足于【找工作】这样的微观角度，鸿蒙也是一个更好的平台。  根据智联招聘的数据，当前国内鸿蒙人才需求缺口已达百万级别，且未来需求缺口将进一步扩大。 明显的供小于求。 当供小于求时，就会出现溢价空间。 简称【得加钱】。 同样一瓶水，放路边小卖部和放沙漠里，价格差异是巨大的。 当你提升不了自身硬性价值时，就要学会把自己放在一个更值钱的位置上。 反正都要卖，何不卖个好价格？ 起码就目前而言，鸿蒙更利好从业者。 ## 03 鸿蒙的高收益，不只在于市场的增量，也在于生态的增量。 所谓更好的人生，不是指每个月给你加一千几百的工资，而是让你有更多的人生选择。 跟十几年的手机操作系统不同，鸿蒙是一个全场景的分布式操作系统，不止作用于手机，而是涵盖了车机，智能家居，智能办公等海量场景。 从手机到汽车，从游戏到各种工具类APP，甚至是银行、医院、综合体、停车场、收费站，只要有一块屏幕让你点，只要有人机交互的场景，就有鸿蒙的生存空间。 这把撬杠杆的收益，放大了无数倍。 场景会催生出需求，需求会派生出岗位。 大量的岗位需求，让从业者有了【选择权】。 注意，我说的【选择】不是指横向的相同岗位，而是纵向+横向的全行业需求。 因为鸿蒙派生出来的岗位需求，是涵盖全行业的。 所以，你可以选择去互联网公司，可以去数码品牌，可以去智能家电，可以去造车新势力，甚至可以去银行、物业、医院等传统企业的软件部门。 你可以是前端，可以是后端，可以做硬件适配，可以做软件开发。 你不需要困死在一家公司的一个岗位里。 这种【择业选择权】在这个时代，是稀缺的。 而市场上鸿蒙人才供给的不足和全生态的需求，会进一步加强你的【议价权】。 这不是空口白话的理论，而是有数据支撑的事实。  根据智联招聘相关信息： <blockquote><p>“应用型本科(以二本院校为主)鸿蒙产学班应届毕业生中，起薪过万者已超50%，而985/211/双一流院校毕业生的薪资更高。”</p></blockquote> 二本院校应届毕业生起薪过万者超50%，在任何行业都属罕见。 不要以为月入过万很平常。 多少人卷生卷死，都卷不到一万的月收入。 相同技能多地溢价，这是目前少有的【技术套利】的机会。 但你也要知道，议价权的制高点，往往只出现在供需天平第一次倾斜的瞬间。 当供需平衡不再倾向需求者，市场就会再次卷起来。 所以，不想卷，就要趁现在。 ## 04 用鸿蒙撬杠杆的，除了高收益，另一个好处就是低成本。 高风险高收益，那叫梭哈。 以小搏大，才叫机会。 鸿蒙虽然是一个新系统，但其底层架构以及所需技术，与目前市面上通行的技术并没有质的区别。 IOS和安卓开发者只需要快速学习一下ArkTS语言就能迅速上手。  你从安卓/IOS转鸿蒙，不是美术生学电焊，而是吉他手学贝斯。 需要付出的，只是一定时间的学习成本。 同时，这个成本正在被进一步摊薄，因为目前华为在发力鸿蒙开发的相关培训。 针对开发者，鸿蒙提供了AI辅助编程工具、DevEco Studio/Testing等全套开发平台，官网和开发者社区上也提供了丰富的代码示例、组件等学习资料。 针对学生，华为和一众高校合作开设了鸿蒙应用开发相关课程，方便学生选修。 比如南京大学就跟华为合作开发了一系列面对本校相关专业学生的鸿蒙课程。 华为本身在这些高校普遍都有校招计划，学校设有面向鸿蒙的课程，帮助学生快速提高在就业上的竞争力，打通【学习】和【就业】之间的通道。 毕竟，同样是选专业，同样是招人，哪个学生不喜欢就业有保障的专业？哪家公司不喜欢入职就是生产力的新人？ 你说，你既不是学生也不想自学？ 也无所谓，大量培训机构，报班即可学习鸿蒙应用开发。 学习成本被摊到了无限低。  一期培训班的平均薪资能达一万左右。 再说一次，千万不要小看一万的月收入。 在现实中，这已经是一个让无数人可望而不可及的数字。 你在投资加杠杆，天台飞人大概率； 你去实体生意撬杠杆，失信名单等着你。 而转型鸿蒙付出的最大成本，只是时间。 是，你的时间也很重要。 但大多数人的时间都是被浪费掉的。 与其浪费时间，不如拿来变现。 梭哈的机会遍地都是，但以小搏大的机会却不是时时都有。 ## 05 很多人说，按鸿蒙目前趋势，估计也就能赚几年钱。 过几年鸿蒙市占率铺开了，生态开发成熟了，对人员的需求也就固定了，一样会卷起来。 还不如坚守长期主义，在自己目前的领域里面深耕。 对于这种论调，我就一句话： 你为什么不先把这几年的钱先赚到手？ 举个例子，电子木鱼这玩意大家都玩烂了，但有人结合鸿蒙的服务卡片功能开发了一个【轻木鱼】APP，不需要点开APP，直接在桌面上点击图标就能赛博敲木鱼。 单一个应用，给开发者带来了约400万的收入。 这到手的钱，比你那虚无缥缈的【未来】，不实在多了？ 还深耕？ 你把那一亩三分地耕到荒漠化，都不一定耕得出四百万。 而且弄不好半路就给你淘汰了。 当行业迭代的速度比企业财报周期都快时，所谓深耕不过是雪崩前的慢性安乐死。 说句不好听的，如果鸿蒙未来不稳定，谁能打包票说IOS和安卓的未来一定稳定？ 不存在的。 多少人开着小店吃着火锅唱着歌以为一辈子就这样了，结果等来了电商的泥头车? 又有多少手机厂商想在功能机上玩出了无数花活儿感慨无敌最寂寞，结果被智能机创进了异世界？ 不计其数。 变化是常态，未来也不一定会来。 大多数喊着长期主义的人，都活不到长期主义兑现的那天。 因为他们都搞错了长期主义的定义。 兑现周期一年的，叫长期； 兑现周期十年的，叫骗局。 你看得到回报的，叫长期主义； 你看不到回报的，叫空头支票。 说到底就一句话，通往未来最清晰的道路，是正在铺设的铁轨，而不是脑海中臆想的蓝图。 而鸿蒙，简单直接清晰高效。 你不抓紧研究，才搞笑。 本文由人人都是产品经理作者【半佛仙人】，微信公众号：【半佛仙人】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>这家被誉为“餐饮界的Shopify”的企业，通过为中小餐馆提供全栈数字化服务和AI驱动的管理工具，不仅帮助餐厅实现了显著的线上收入增长，还通过独特的商业模式和高效的运营策略，迅速成为行业独角兽。本文将深入剖析Owner如何通过AI技术赋能餐饮行业，以及它如何在短短几年内拿下1.2亿美元的融资，成为行业瞩目的焦点。</p> </blockquote>  又有一家企业独角兽诞生了。 这家公司名叫Owner，称为“餐饮界的Shopify”。 Owner的业务与Shopify类似，主要提供全栈数字化解决方案，只不过对象从消费品牌变成了餐厅。短短3年里，Owner已经服务了超1万家餐厅，帮助各家餐厅实现30%的线上收入增速。 不仅如此，Owner还打算把AI融入到公司业务里。目前，公司正在开发下一代解决方案：为餐厅打造”AI执行官”。这些AI Agent不仅能做营销与技术工作，还能管理“AI员工”和人类员工，提升餐厅经营效率。 靠着AI带来的巨大想象空间，Owner在最近拿下了1.2亿美元的融资，估值也上涨至10亿美元。 从被YC两次拒绝到成为估值10亿美金的独角兽，来看看Owner究竟是如何做到的。 ## 01 每月500美元，解决小餐馆线上困局 新冠疫情加速餐饮线上化，我国的餐饮SaaS企业发展较早，但美国那边还处于红利期。 主流外卖平台成为多数连锁餐厅的选择，与此同时，数量庞大的独立餐厅陷入了数字化的困境。 这些独立餐厅常依赖Yelp、OpenTable、Grubhub 等平台获取订单，其中需支付高额佣金（部分平台高达30%）。而餐厅自营APP的技术开发和维护对他们来说则是一笔不小的成本负担。 美国独立餐厅的店主，多是厨师、餐厅经理或移民（特色美食店主），餐厅人手配置简陋，普遍缺乏SEO优化经验。 而美国消费者习惯通过Google查找附近餐厅，本地搜索需求旺盛，这导致独立餐厅很容易被连锁品牌或竞争对手淹没在搜索结果中。 25岁的Adam Guild创办的Owner，给这些中小型餐厅提供了另一种数字化的选择。3年内，Owner已为超1万家美国独立餐厅提供AI基础设施，影响辐射6000万消费者。 一家独立餐厅只需每月付500美元，就可以构建自己的APP和网站。这些基础设施将集成订餐、配送、营销自动化等功能并自动执行，还可以搞定餐厅老板玩不明白的SEO优化。 具体来说，Owner价值主要体现在三个方面： **①建设数字化系统，“AI管家”全周期护航餐厅生意** 在建设的APP和网站上，Owner系统相当于给餐厅生意配上了一个“管家”。系统先摸清餐厅日常经营的节奏，比如每天什么时候订单最多、食材消耗规律。然后用“控制塔”和“记分板”，来记录餐厅的各项指标，掌握餐厅的健康状况，订单少了、差评多了马上就能发现。 在推动餐厅发展上，它有一套固定流程。每周会给餐厅老板发一份“Maple”简报，把餐厅这周哪里做得好、哪里有问题列得清清楚楚，还可以预约餐厅员工会议。 在长远规划上，Owner系统准备了6到12个月的成长计划，帮餐厅设定长期目标。同时，每个月还会制定具体的行动指南，让餐厅日常工作和长远战略紧密结合，朝着增长的方向前进。 **②内置90项SEO优化点，线上收入年增30%的流量密码** 如今，无论餐厅提供什么样的优惠，吸引人们直接从网站订餐都已经够难的了，更何况是第三方App呢？所以，做好SEO优化，就成了极为重要的失去。 专业SEO指导能以较低成本提升线上可见性、精准吸引目标客群、增强品牌信任度。Owner靠内置90条SEO优化要点，可以AI生成符合吃货搜索习惯的页面。  比如，很多人搜“素食友好餐厅”（特色菜系）、“适合家庭聚餐的餐厅”（场景化需求）、“洛杉矶最佳泰式炒粉”（地域+品类），Owner帮助筛选高转化、低竞争的长尾关键词，让网站页面容易出现在搜索结果里，吸引目标客群。 不仅如此，Owner系统还懂怎么让进到餐厅网站的人真的下单买东西，平均能让进店看的人下单率提高一倍。短短28天，靠搜索找到餐厅网站的人数可以增加30%。要是餐厅再搭配使用Owner的APP，老顾客回来下单的次数能翻一番。 用了Owner系统的餐厅，每年通过线上直接赚的钱能比以前增加30%，生意直接红火起来。披萨店Sarkis表示，使用Owner一年，他们实现了老客留存与新客拓展，在线销售额增30万美元、利润增10万美元。 **③2025 AI战略：3大智能高管+对话式Agent** 对于独立餐厅而言，除了流量推广，更看重餐饮SaaS本身带来的管理价值。 在Owner的2025年计划里，他们会为独立餐厅推出首批“AI餐厅高管”，用于管理“AI员工”和人类员工，执行营销与技术工作。其中： - AI CMO（首席营销官）：可主动提醒营销节点，如“阵亡将士纪念日还有7天，是否启动相关活动？”；实时报告成果，如“本月同店销售额因SEO增长7%”；灵活响应突发状况，如食材短缺时自动调整菜单设置。 - AI CFO（首席财务官）：能实时解答餐厅老板疑问，如“如何平衡降本与品质”，通过数据分析提供成本优化方案。 - AI CTO（首席技术官）：持续优化餐厅网站与应用体验，紧跟技术趋势，自动处理技术支持问题 。 此外，Owner还将打造对话式页面的AI Agent，进一步提升服务效能。 ## 02 “月费模式+白标配送”省30%佣金，公司6天敲定1.2亿融资 Owner被称为“餐饮界的 Shopify”，它和Shopify一样，都是通过低门槛数字化工具，帮助中小商家脱离大平台垄断，自主掌控线上渠道和客户关系。 拆解来看，Owner采取固定月费的付费方式。餐厅每月支付一笔透明费用，就能解锁全套数字化工具，所有订单收入直接揣进自己口袋。没有隐藏扣费、没有比例抽成，每一笔流水都明明白白属于商家。 值得注意的是，Owner不运营自己的独立配送车队。Owner建立至今，一直与第三方配送服务DoorDash和Uber Eats合作，以完成通过自身下达的配送订单。 Owner通过利用“白标”配送模式来实现这一点，即以固定费用的方式使用DoorDash和Uber Eats司机。这种方法使餐厅能够掌控客户关系和订购体验，同时仍然受益于可靠的配送服务。 这种实实在在帮中小餐厅提升利润空间的收费制度，和第三方外卖平台的高抽成形成鲜明对比。 主流餐厅外卖平台的佣金：DoorDash和Uber Eats都是外送收取15%-30%，自取收取6%；Grubhub收取5%-15%。餐厅还需支付第三方外卖平台平板电脑租赁费、营销或推广费等。 从Owner团队构成看，公司高管团队拥有丰富的互联网经验以及餐饮从业经历。Owner的团队构成如下： - 首席收入官Kyle Norton曾管理Shopify 3亿美元ARR业务，如今他从Shopify引入的高效收入运营系统，将Owner营收团队扩充至超100人。 - Owner社区主管Hengam Stanfield来自披萨店连锁品牌； - 客户成功团队成员Phillip Hang来自寿司连锁品牌。 这支团队在求职平台Glassdoor获4.9星评分，CEO支持率达100%。 回顾创业的5年，创始人Adam Guild透露，公司曾两度被YC拒之门外，前三年遭数十家投资者和数百位客户拒绝。后来，YC在Owner进行C轮融资时上了车。 如今，Owner已成功融资1.78亿美元，其中包括2024年1月由Redpoint Ventures和Altman Capital共同领投的3300万美元B轮融资。最近，公司刚刚完成C轮1.2亿美元的融资，这笔融资只用了短短6天就完成了，足可见投资人对Owner的看好。 这背后也揭示了AI对传统SaaS价值的重塑。 以往的SaaS，本质上是将某些业务流程的「最佳实践」进行在线化和标准化，虽然提升了效率，但降本增效的空间有限。如今，在AI的赋能下，技术服务商将不仅仅提供工具型的功能模块，而是有机会切入了实际的「劳动力市场」，能够像人类员工一样，完成具体的工作。 某种程度上说，AI正在重新定义传统SaaS企业的增长边界。 文/朗朗 本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

在国际电信联盟成立160周年之际，中国通信学会主办的“2025世界电信与信息社会日系列活动”于5月16日-17日期间在江西南昌召开。今日，以“AI大模型赋能千行百业”为主题的系列活动之一，“AI与行业大模型应用专题研讨”召开。此次专题研讨聚焦“运营商AI与行业大模型布局”和“行业大模型实践与应用”两大板块，汇聚政府机构、科研院所及行业领军企业，共同解读了全球AI趋势与治理方向，探讨了AI大模型的技术前沿与行业实践。      高通技术公司产品管理副总裁姜波在“AI与行业大模型应用专题研讨”上发表了主题演讲。他阐述了高通公司作为终端侧AI领导者，如何以行业领先的终端侧AI软硬件技术、广泛的边缘业务布局和积极开放的生态合作，把握AI向推理时代迈进的重要行业变革机遇，推动AI应用在边缘及终端侧繁荣发展，加速AI技术与产业深度融合，赋能千行百业利用AI技术找到新的行业发展突破口，加速产业数字化转型，为产业发展带来全新动能。   **以下是演讲内容全文：**   各位嘉宾大家下午好！我是高通公司姜波。非常荣幸能够在国际电信联盟成立160周年之际，与大家相聚在南昌，共同探讨终端侧AI推理创新如何推动智能产业迎来全新发展机遇，并加速各行业对AI的规模化集成及用户体验的重塑。   今年年初，DeepSeek的推出引发了对AI模型训练方式的颠覆变革和重新评估，验证了AI即将从大规模训练向大规模推理转变的趋势，这将形成全新的终端侧推理计算的创新和升级周期。虽然模型训练仍将在云端进行，但模型推理将向终端侧转移。   AI模型训练成本的降低与开源合作相结合，使得更多开发者和组织能够开发高质量模型，并且小模型正逐渐接近前沿大模型的质量。尽管有人认为模型规模缩小会导致质量下降，但实际上，2024年来推出的众多先进的AI小模型已经具有卓越性能，能够达到甚至超越一年前推出的仅能在云端运行的更大模型。许多主流模型系列，如DeepSeek R1、Meta Llama、IBM Granite和Mistral Ministral，均已推出小模型版本，并在特定任务的性能和基准测试中表现出色。   蒸馏技术是开发高效小模型的关键，它能够在保持准确性的同时实现知识的转移。这一技术的应用推动了小型基础模型的激增，其中包括许多针对特定任务优化的模型。以DeepSeek为例，在其发布的一周内，就出现了多种新的蒸馏模型，如通义千问和Llama蒸馏模型。经过蒸馏的Llama模型性能显著提升，而DeepSeek的Qwen-7B蒸馏模型的性能已与去年最先进的GPT-4云端模型相当。   根据Epoch AI的数据，2024年发布的大规模AI模型中，超过75%的模型参数在千亿规模以下。量化、压缩和剪枝等技术有助于缩小模型规模，量化能降低功耗并在不明显影响准确性的情况下加速运算，剪枝则消除不必要的参数。将大型基础模型缩减为更小、更高效的版本，不仅能实现更快的推理速度、更少的内存占用和更低的功耗，同时可以保持较高的性能水平，从而使此类模型适合在智能手机、PC和汽车等终端上部署。   得益于高质量小模型数量的持续增加，如今，边缘及终端侧AI开发者在开发应用和AI智能体方面有着非常多样化的模型选择。从全球范围来看，我们既有Llama、Mistral、Phi这样的开源模型，还有百川、Gemini Nano、通义千问等闭源模型，这当中有一些模型也正在不断拥抱开源社区。此外，不同地区也在积极发展各自的AI模型，推出了各具特色的新型模型。与此同时，传统的计算机视觉和物体检测等领域所使用的模型，在特定应用场景下依然发挥着不可替代的作用。   随着当前模型的发展，我们观察到不同设备，包括手机、汽车、PC、XR和工业物联网设备等，在支持的模型参数规模方面展现出不同的能力。结合AI模型自身质量的不断提升，终端侧AI将具备更丰富的功能，如支持更长的上下文、提供个性化体验、实现多模态交互和处理并发模型等，这些都将极大地推动终端侧AI应用的创新与繁荣。   根据预测，2025年中国新一代AI手机市场出货量将达到1.18亿台，占整个市场的40.7%。[1]同时， 2025年中国AI PC市场出货占比预计将从2024年的13%大幅上升至37%。[2]   作为终端侧AI的领导者，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛终端，并且拥有跨NPU、CPU和GPU的卓越异构计算能力、领先的软件优化、以及能效。此外，我们还在全球范围内拥有领先的终端侧布局和高达数十亿的用户设备数量，覆盖智能手机、PC、汽车、XR、边缘网络设备等等。同时，我们也与众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。   2024年，高通与腾讯混元合作，基于骁龙8至尊版移动平台，共同推动腾讯混元大模型7B和3B版本的终端侧部署。这有助于腾讯混元大模型为广泛的业务场景提供技术支持，通过利用终端侧AI加速产品创新，并有效降低运营成本。   在硬件方面，高通长期致力于开发定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系统，同时拥有封装技术和热设计的技术专长，这构成了我们行业领先的系统级芯片（SoC）产品的基础。通过异构计算系统，高通帮助开发者通过上层软件调用硬件核心组件进行AI加速，包括CPU、GPU、NPU和高通传感器中枢。其中，Oryon CPU面向即时性要求高的任务，Adreno GPU擅长图像和视频处理，Hexagon NPU适用于持续和泛在型任务，如计算摄影和大模型应用。而高通传感器中枢则针对那些对功耗敏感且需要始终保持在线的应用场景。   在软件工具支持方面，我们推出了高通AI软件栈，可以让模型在终端上完成端到端的部署和优化工作。高通AI软件栈支持所有开发者常用的AI框架、runtime、开发工具和操作系统。例如，我们支持ONNX、TensorFlow、PyTorch等主流AI框架，以及ONNX Runtime、Direct ML和TFLite等常用runtime，我们也给开发者提供了高通自己开发的runtime——高通AI引擎Direct，以供开发者调用前面介绍的各种硬件模块，对AI用例进行加速。此外，为了更好地支持开发者，我们去年推出了高通AI Hub，它能够帮助开发者选择相应平台和开发模型、编写应用，最后在不同类型的移动终端上进行部署。   除了高通AI软件栈和AI Hub，我们还推出了高通智能体AI规划器。高通智能体AI规划器作为高通AI软件栈的重要组成部分，位于应用和AI框架及runtime之间，为终端侧所有的AI功能提供所需的协调规划，是赋能下一代智能体AI体验的关键所在。   简而言之，这是一个用于意图理解、意图分发和域服务调动的端到端解决方案，涵盖了从最初的自然语言理解阶段，包括自动语音识别（ASR）和文本到语音转换（TTS）模块，到通过端侧智能体进行的意图理解和任务编排过程。在任务编排阶段，规划器能够调用端侧的各种工具，并利用端侧的个性化知识图谱和本地数据，从而让任务规划更为精确和高效。此外，在完成任务规划之后，规划器还支持多种后续的域服务，如音乐播放、天气查询、导航和订餐等功能。   随着AI在终端侧无处不在地运行，以应用为中心的体验正在改变。通过自然语言、图像、视频与手势的交互方式，AI智能体能够简化技术使用方法，预测用户需求，并在终端和应用内主动执行复杂的工作流程、进行决策和管理任务。也就是说，AI正在成为新的UI（用户界面），用户将不再需要打开特定的应用程序， AI智能体将作为新的交互方式服务于用户的所有计算终端。这不仅将改变单个应用，还将影响零售、餐饮等行业的客户体验逻辑，成为变革商业版图的新生力量。   今年，高通公司迎来成立40周年、深耕中国市场30年的重要里程碑。过去30年来，高通一直与中国的移动生态系统企业保持紧密合作。目前，我们正在携手更广泛的合作伙伴，充分利用端侧AI在性能、效率、响应速度和隐私保护方面的优势，共同把握产业发展机遇。   在智能手机方面，包括小米、荣耀、OPPO、vivo在内的厂商均已发布了搭载骁龙8至尊版移动平台的旗舰手机产品，支持丰富的生成式AI用例。在PC方面，预计到2026年将有超过100款搭载骁龙X系列计算平台的PC发布或正在开发中，覆盖华硕、宏碁、戴尔、HP、联想和荣耀等领先厂商。同时，我们持续与腾讯会议、有道、爱奇艺、字节跳动等ISV合作伙伴协作，为开发者提供工具和支持，把握AI PC的行业发展新机遇。在汽车领域，高通过去在多个场合展示了基于骁龙数字底盘解决方案运行的汽车端大模型和生成式AI用例。如今，理想、小鹏等中国车厂已基于高通第四代骁龙座舱平台发布了其车端的大模型功能。   站在新的起点上，高通将持续加强在可扩展硬件和软件方面的投入，并通过与模型厂商的紧密合作，赋能开发者在终端侧加速采用AI智能体和应用，让AI应用更加触手可及，推动AI技术在千行百业的应用。 [1] IDC：2025年中国智能手机市场十大洞察 [2] Canalys：预计大中华区AI PC渗透率2024年达13%，2025年达37% 2024年，高通与腾讯混元合作，基于骁龙8至尊版移动平台，共同推动腾讯混元大模型7B和3B版本的终端侧部署。这有助于腾讯混元大模型为广泛的业务场景提供技术支持，通过利用终端侧AI加速产品创新，并有效降低运营成本。   在硬件方面，高通长期致力于开发定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系统，同时拥有封装技术和热设计的技术专长，这构成了我们行业领先的系统级芯片（SoC）产品的基础。通过异构计算系统，高通帮助开发者通过上层软件调用硬件核心组件进行AI加速，包括CPU、GPU、NPU和高通传感器中枢。其中，Oryon CPU面向即时性要求高的任务，Adreno GPU擅长图像和视频处理，Hexagon NPU适用于持续和泛在型任务，如计算摄影和大模型应用。而高通传感器中枢则针对那些对功耗敏感且需要始终保持在线的应用场景。   在软件工具支持方面，我们推出了高通AI软件栈，可以让模型在终端上完成端到端的部署和优化工作。高通AI软件栈支持所有开发者常用的AI框架、runtime、开发工具和操作系统。例如，我们支持ONNX、TensorFlow、PyTorch等主流AI框架，以及ONNX Runtime、Direct ML和TFLite等常用runtime，我们也给开发者提供了高通自己开发的runtime——高通AI引擎Direct，以供开发者调用前面介绍的各种硬件模块，对AI用例进行加速。此外，为了更好地支持开发者，我们去年推出了高通AI Hub，它能够帮助开发者选择相应平台和开发模型、编写应用，最后在不同类型的移动终端上进行部署。   除了高通AI软件栈和AI Hub，我们还推出了高通智能体AI规划器。高通智能体AI规划器作为高通AI软件栈的重要组成部分，位于应用和AI框架及runtime之间，为终端侧所有的AI功能提供所需的协调规划，是赋能下一代智能体AI体验的关键所在。   简而言之，这是一个用于意图理解、意图分发和域服务调动的端到端解决方案，涵盖了从最初的自然语言理解阶段，包括自动语音识别（ASR）和文本到语音转换（TTS）模块，到通过端侧智能体进行的意图理解和任务编排过程。在任务编排阶段，规划器能够调用端侧的各种工具，并利用端侧的个性化知识图谱和本地数据，从而让任务规划更为精确和高效。此外，在完成任务规划之后，规划器还支持多种后续的域服务，如音乐播放、天气查询、导航和订餐等功能。   随着AI在终端侧无处不在地运行，以应用为中心的体验正在改变。通过自然语言、图像、视频与手势的交互方式，AI智能体能够简化技术使用方法，预测用户需求，并在终端和应用内主动执行复杂的工作流程、进行决策和管理任务。也就是说，AI正在成为新的UI（用户界面），用户将不再需要打开特定的应用程序， AI智能体将作为新的交互方式服务于用户的所有计算终端。这不仅将改变单个应用，还将影响零售、餐饮等行业的客户体验逻辑，成为变革商业版图的新生力量。   今年，高通公司迎来成立40周年、深耕中国市场30年的重要里程碑。过去30年来，高通一直与中国的移动生态系统企业保持紧密合作。目前，我们正在携手更广泛的合作伙伴，充分利用端侧AI在性能、效率、响应速度和隐私保护方面的优势，共同把握产业发展机遇。   在智能手机方面，包括小米、荣耀、OPPO、vivo在内的厂商均已发布了搭载骁龙8至尊版移动平台的旗舰手机产品，支持丰富的生成式AI用例。在PC方面，预计到2026年将有超过100款搭载骁龙X系列计算平台的PC发布或正在开发中，覆盖华硕、宏碁、戴尔、HP、联想和荣耀等领先厂商。同时，我们持续与腾讯会议、有道、爱奇艺、字节跳动等ISV合作伙伴协作，为开发者提供工具和支持，把握AI PC的行业发展新机遇。在汽车领域，高通过去在多个场合展示了基于骁龙数字底盘解决方案运行的汽车端大模型和生成式AI用例。如今，理想、小鹏等中国车厂已基于高通第四代骁龙座舱平台发布了其车端的大模型功能。   站在新的起点上，高通将持续加强在可扩展硬件和软件方面的投入，并通过与模型厂商的紧密合作，赋能开发者在终端侧加速采用AI智能体和应用，让AI应用更加触手可及，推动AI技术在千行百业的应用。

在业内人士看来，《规则》中放出了不少“盘活资本市场”的狠招，利好微盘股、利好“垃圾股”炒作、利好壳资源。

据彭博社5月16日报道，法国、西班牙和希腊正在推动对包括美国元宇宙公司（Meta）旗下“脸书”和埃隆·马斯克创办的“X”在内的多家社交媒体平台上强制进行用户年龄验证，以保护儿童免受有害网络内容的侵害。 三国数字服务部长正在就相关提案进行协商，以便在6月6日与欧盟同行举行相关会议。 △彭博社报道截图 据报道，拟议中的规则将要求所有联网设备配备年龄验证技术。 法国、西班牙和希腊三国认为，缺乏适当且广泛的年龄验证机制让有效执行网络年龄限制变得困难。这三国希望凭借欧盟4.5亿名消费者的经济实力，迫使科技公司实施强有力的验证系统。 据彭博社报道，欧盟委员会已与多个欧盟成员国合作开展试点项目，以加强家长控制和年龄验证。然而，欧盟各国监管差异，以及欧盟以外用户访问社交网络的便利性阻碍了这些努力。 △“今日俄罗斯”电视台网站报道截图 越来越多的证据表明，社交媒体尤其会损害年轻人的心理健康。世界多国政府正在努力制定未成年人使用社交媒体的监管和限制措施，希望为儿童和青少年成长营造更加安全、健康的网络环境。 法国 法国总统马克龙本月13日在接受法国电视台采访时表示 ，他支持对在社交媒体平台上注册的青少年进行强制年龄验证，并认为社交媒体是造成年轻人痛苦和心理健康问题的原因之一。 今年早些时候，法国200所学校开始测试“数字禁令”，禁止15岁以下的学生在上课期间使用智能手机。 新西兰 新西兰总理拉克森本月11日宣布，政府正式将“限制16岁以下青少年使用社交媒体”纳入立法议程，教育部长斯坦福正在牵头制定包括年龄验证机制在内的具体实施方案，违规企业将面临经济处罚。 澳大利亚 去年11月底，澳大利亚联邦议会参议院批准了禁止16岁以下未成年人使用多数社交媒体平台的法案，该规定将于今年12月生效。 根据该法案，网络社交媒体公司如未能采取合理措施阻止16岁以下未成年人使用其平台，最高将被罚款5000万澳元（约合人民币2.35亿元）。 △法国24小时电视台网站报道截图 美国 去年3月，美国佛罗里达州签署了一项州议会通过的法案，规定该州不满14岁的未成年人不得开设社交媒体账号；14岁以上未满16岁的未成年人开设社交媒体账号需要获得家长同意。该法案于今年1月1日起生效。 西班牙 西班牙首相桑切斯今年2月在达沃斯世界经济论坛的演讲中表示，“要求每个社交网络用户提供真实的身份，是真正保证未成年人不会访问不当内容的唯一方法”。 今年3月，西班牙推出的《数字环境中的未成年人保护法草案》正在等待议会审查。 挪威 挪威政府已宣布计划将社交媒体使用年龄设定为15岁，不过目前尚无明确的时间表或具体的实施计划。 荷兰 荷兰各地小学课堂自2024年9月起禁用手机、智能手表和平板电脑等电子产品。 俄罗斯 今年9月，俄罗斯将实施限制措施，禁止学生在学校使用手机，除非是涉及健康或生命危险的紧急情况。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500350.htm)

这场防守反击战，打得有点好看。

美国封杀华为芯片从某种程度来说，其实是对后者技术的认可，而他们确实也有硬实力做支撑。之前华为推出了AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，虽然外行看起来没有什么厉害的，**但国外投行直言，这领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代。** 按照华为的说法，**CloudMatrix 384基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。** 此外，CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，为大规模AI训练和推理提供了更高效的硬件支持。 **尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。** 在昨日的华为云AI峰会上，华为云副总裁黄瑾介绍了更多CloudMatrix 384超节点技术优势与细节，其指出随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长，传统计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁，超节点架构的诞生不仅是技术的突破，更是以工程化创新开辟AI产业的新路径。 当前，大模型训练经历了从早期小模型在单卡训练、小参数大模型在单机训练，到现在MoE、长序列、多模态大模型都在AI集群上训练的演进过程。 **AI算力的瓶颈，从单卡算力的瓶颈到单机内总线带宽的瓶颈，再到现在集群间通信带宽的瓶颈，需求增长了1万倍。** 然而过去的8年里，单卡硬件的算力增长了40倍，但是节点内的总线带宽只增长了9倍，跨节点的网络带宽只增长了4倍，这使得集群网络通信成为当前大模型训练和推理的最大挑战。 黄瑾表示，面对这些挑战，华为云推出了采用全对等互联架构的CloudMatrix 384超节点。这项技术创新跳出单点技术限制走向系统性、工程性的创新算力架构，直面通信效率瓶颈、内存墙制约、可靠性短板三大技术挑战。通过新型高速互联总线实现384张卡互联成为一个超级云服务器，最高提供300Pflops的算力规模，比业界同类产品领先67%。 **目前，基于CloudMatrix的超节点集群已经在芜湖、贵安、内蒙规模上线，而华为云超节点创新系统架构的背后，是华为云坚持“昇腾云服务支持百模千态，盘古大模型重塑千行万业”的战略。** “一直以来华为云持续推动昇腾AI云服务全面升级，通过打磨昇腾云的训练、推理的性能、可靠性和性价比，为中国乃至全球客户提供好用、易用的AI算力云服务。现已全面适配了DeepSeek在内的160多个大模型，以云服务的方式，协助客户进行模型的开发，训练，托管和应用。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250502/a24a5444a19f488680f21792b4f30a61.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500348.htm)

微博话题“KFC相机”冲上热搜榜第一名，引发热议。据报道，在六一儿童节到来之际，**肯德基和三丽鸥联名推出了Hello Kitty数码相机，这款新品引发抢购热潮。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250517/715c3a8e87224a01bf1899d7cc53af6a.jpg) 在肯德基门店内，**下单购买儿童数码相机桶HELLO KITTY套餐就能获得凯蒂猫儿童玩具数码相机，套餐价格是129元。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250517/49012be6a87c4737940753783a45298d.jpg) 套餐内除了凯蒂猫儿童玩具数码相机外，还有90金标香辣鸡腿堡、老北京鸡肉卷、吮指原味鸡、薯条、葡式蛋挞、百事可乐和九珍果汁饮料等等。 这款相机作为儿童玩具，主打萌趣外观和复古设计，不仅受到孩子的喜爱，成年人也非常喜欢，目前这款玩具在多家门店已经售罄，**在闲鱼等二手平台，黄牛加价销售，价格在60-80元不等。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250517/4699026936504b9d89bf425b4a4b7ac1.jpg) 在去年，肯德基和可达鸭联名推出过一款可达鸭音乐盒，当时这款产品也俘获不少人的心，一经上线就被抢购一空。 因可达鸭爆火，网上甚至出现了“代吃”服务，**在此提醒，一定不要盲目消费、冲动消费、超额消费，不要浪费食物。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250517/e3edb4925a204bfbaee1a6e00f0172be.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500344.htm)

在日常生活中，不少人养成了打电话录音的习惯。然而即便有录音，后期想要回顾其中的内容时，往往也会面临诸多不便。针对这一困扰，**中国移动推出了极具实用性的AI速记功能。它能够自动将通话内容精准地转化为文字记录**，还能贴心地为用户整理出摘要，极大地提高了信息获取的便利性。 这项备受瞩目的功能，诞生于最近刚刚召开的“移起AI——2025年中国移动广东公司三大服务计划发布会”。 据了解，在通话结束后，AI速记功能便会迅速发挥作用，自动把语音对话转化为文字记录，然后**以短信链接的形式推送给用户。用户只需轻轻点击链接，就能跳转查看详细的文字内容。** 该功能背靠AI大模型，可自动生成智能摘要，精准提炼关键信息，商务谈判、会议记录、客服沟通等场景，用户无需手动记录，让通话更加从容。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250517/26bc0d195fea4ecfba457e6339c5070e.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500342.htm)

电脑保管的好究竟能用多久？日前一名玩家展示长达20年的老电脑，依然还在正常运行，而且深受奶奶的喜爱，成为了奶奶的奶奶专用游戏机。  ·yuta suito（@yutasuito）网友晒出了这台超高龄电脑，这是自己在高中时代央求爷爷出资自己亲自组装的电脑，历经20年依然完好运行，如今已经成为奶奶的专用游戏机，只玩一个游戏“柏青哥（弹珠娱乐机）”。 ·古早的XP系统还有多少老玩家记得呢？   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500340.htm)

“如果梁文锋继续读博士，还有今天的DeepSeek吗？如果王兴兴继续读博士，还有今天的宇树科技吗？如果汪滔继续读博士，还有今天的大疆吗？”5月17日，搜狐科技年度论坛的现场，福耀科技大学校长王树国一连抛出三个问题，把全场的注意力拉回到“教育”这个根本议题上。  他坦言，这个问题他至今“百思不得其解”。虽然没有明确答案，但他指出：“那些读博士的，有些没有他们做得好。” 王树国直言，当前教育体系的问题在于“就是不改，不愿改”。他呼吁，别再束缚年轻人：“别折磨孩子了，放开手，该飞的时候就让他们飞。” 他认为，随着第四次工业革命推进，人工智能等技术飞速发展，大学教育已被社会发展甩在后面。“AI已经教得比人类还好。”他打趣称，现在导师判断论文是谁写的，“挑不出毛病的是AI写的，有缺点的是人写的。” “教师的功能不是传授知识，而是让知识变成学生的能力。”王树国强调，大学必须打破传统的学科壁垒，与社会深度融合，“大学不应再是从外部撬动社会的支点，而应主动与世界对话。” 他指出，学历不等于能力，真正的能力来自实战训练。“大学只是育了一棵苗而已。” 面向未来，王树国提出2035年将是知识体系重构的关键节点，未来十年将是人才辈出的关键时期。 针对“文科是否将消亡”的争议，他表示，人文与自然科学应并重，“缺一不可”。他强调，社会科学在新技术规范、法律制度设计中不可或缺，“忽视人文社会科学，将是人类文明的巨大损失。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500338.htm)

5月17日，据路透社报道，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周六表示，在美国政府限制英伟达对华销售Hopper架构H20 芯片后，**公司正在评估如何应对中国市场，但不会再推出Hopper系列的其他版本芯片。**  当被问及在H20之后针对中国推出的下一款芯片时，黄仁勋表示：**“不会是 Hopper架构芯片，因为 Hopper已无法再做修改。”** 路透社在本月早些时候报道称，英伟达计划在未来两个月内针对中国市场推出H20芯片的降级版本，以提振在华销量。在中国，英伟达市场份额已遭到华为等本土对手的侵蚀。 黄仁勋还表示，美国之前的人工智能出口管制政策是错误的，本应该着眼于让美国技术在全球范围内得到最大化普及。在截至1月26日的财年中，中国为英伟达创造了170亿美元的收入，占该公司总销售额的13%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500336.htm)